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        害蟲,來刷個(gè)臉!

        2023-11-27 07:50:04
        思維與智慧 2023年30期
        關(guān)鍵詞:人工智能

        ◎ 程 醉

        “蟲臉識(shí)別”是我國自主研制的新技術(shù)。它是利用人工智能來辨識(shí)圖片中昆蟲的種類、數(shù)量,再配合當(dāng)?shù)氐臏貪穸鹊刃畔?,綜合評(píng)估出昆蟲對(duì)于農(nóng)作物可能的危害程度。

        當(dāng)我們遇到無法識(shí)別的昆蟲時(shí),只需要掏出手機(jī)對(duì)著它們拍下幾張?zhí)貙懻掌缓笊蟼鞯健跋x臉識(shí)別”技術(shù)專用App 上。人工智能就會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)庫里的害蟲資料與上傳的照片進(jìn)行對(duì)比、研判,最后再將此昆蟲在動(dòng)物學(xué)上的具體分類、是否為害蟲、有哪些危害等內(nèi)容發(fā)送到我們的手機(jī)上。

        不過,昆蟲們的臉在哪里?或者說哪里是它們的臉呢?

        人的臉上長著眼睛、鼻子、嘴巴等器官,自是一目了然。但昆蟲則不同,有一種鳳蝶的屁股上也長有眼睛,而蟋蟀的耳朵則長在腿上。并且,所有的昆蟲都沒有鼻子,只能依靠觸角來分辨氣味。坦率地說,昆蟲們想要“刷臉支付”其實(shí)還是一件挺麻煩的事情。

        那么,我國的科學(xué)家又是如何解決這個(gè)問題的呢?答案很簡單。那就是給昆蟲們來一些全身特寫,還必須是多角度的特寫。在自然界里有一些昆蟲長相非常相似,比如園林大害蟲美國白蛾的成蟲和柳毒蛾的成蟲就非常相似。兩者除了觸角和腿上的環(huán)斑不同之外,也就是在體型上略有差異了。即便是經(jīng)驗(yàn)豐富的園林工作人員,有時(shí)候也將它們認(rèn)錯(cuò)。

        那么,“蟲臉識(shí)別”技術(shù)會(huì)不會(huì)出錯(cuò)呢?當(dāng)然會(huì)。但實(shí)事求是地說,“蟲臉識(shí)別”技術(shù)出現(xiàn)錯(cuò)判主要還是由于拍攝的照片受到逆光、陰影、分辨率等影響而導(dǎo)致的不清晰造成的。同時(shí),有些害蟲體型實(shí)在太小,比如說森林害蟲紅脂大小蠹的成蟲只有幾毫米長,普通的手機(jī)、相機(jī)難以將它們拍攝清楚也是一個(gè)原因。

        瓢蟲是我們熟悉的一種昆蟲,它們顏色很艷麗,常有黃、黑、紅色的斑紋。其中七星瓢蟲喜吃蚜蟲,便是大名鼎鼎的益蟲。而十星瓢蟲、茄二十八星瓢蟲、馬鈴薯瓢蟲等卻是吃農(nóng)作物葉子的害蟲。雖然從它們體表的星斑似乎很容易分辨,但屬于益蟲的瓢蟲還有六條瓢蟲、龜紋瓢蟲、異色瓢蟲等等。若非專業(yè)人士,在野外僅憑肉眼要分辨一只瓢蟲是敵是友,確實(shí)不太容易。使用“蟲臉識(shí)別”技術(shù),我們就能輕松對(duì)其進(jìn)行鑒別了。目前,“蟲臉識(shí)別”技術(shù)已經(jīng)在數(shù)個(gè)省市開始了推廣應(yīng)用。

        (魯言摘自《今晚報(bào)》2023年7月28日 圖/雨田)

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