□ 北京 韓偉亮

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、人工智能應(yīng)用技術(shù)的高速發(fā)展，正在以前所未有的廣度和深度推動(dòng)油氣行業(yè)進(jìn)行新一輪的科技革命。石油企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智能化的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，為傳統(tǒng)內(nèi)部審計(jì)帶來(lái)新的挑戰(zhàn)和新的機(jī)遇。內(nèi)部審計(jì)的智能化既是新時(shí)期“科技強(qiáng)審”的內(nèi)在要求，也是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代更好地發(fā)揮抵御風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)的必然趨勢(shì)。與傳統(tǒng)審計(jì)手段相比，智能化審計(jì)有著數(shù)據(jù)傳輸更快、工作效率更高、覆蓋范圍更廣、人力投入更少等優(yōu)勢(shì)，可實(shí)現(xiàn)全量審計(jì)、持續(xù)審計(jì)。本文以智能化審計(jì)的發(fā)展為切入點(diǎn)，深入分析石油企業(yè)智能化審計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)，通過(guò)對(duì)智能化審計(jì)工作功能需求挖掘、智能審計(jì)系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)，形成石油企業(yè)智能化審計(jì)工作的創(chuàng)新思路和探索實(shí)踐，助力石油企業(yè)從傳統(tǒng)管理模式向現(xiàn)代化、數(shù)字化、智能化跨越。

一、石油企業(yè)智能化審計(jì)發(fā)展的背景和意義

1.石油企業(yè)審計(jì)工作智能化是科技強(qiáng)審的必然選擇。2015年，中共中央國(guó)務(wù)院聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于完善審計(jì)制度若干重大問(wèn)題的框架意見(jiàn)》，提出“構(gòu)建大數(shù)據(jù)審計(jì)工作模式，提高審計(jì)能力、質(zhì)量和效率，擴(kuò)大審計(jì)監(jiān)督的廣度和深度。積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高運(yùn)用信息化技術(shù)查核問(wèn)題、評(píng)價(jià)判斷、宏觀分析的能力，探索建立審計(jì)實(shí)時(shí)監(jiān)督系統(tǒng)，實(shí)施聯(lián)網(wǎng)審計(jì)”工作要求。2018年，中央審計(jì)委員會(huì)第一次會(huì)議強(qiáng)調(diào)“內(nèi)部審計(jì)要堅(jiān)持科技強(qiáng)審，強(qiáng)化審計(jì)監(jiān)督科技應(yīng)用實(shí)踐，向信息化要資源，向大數(shù)據(jù)要效率，積極拓展‘互聯(lián)網(wǎng)+’、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)在內(nèi)部審計(jì)工作中的運(yùn)用，大力推廣數(shù)字化審計(jì)模式，用數(shù)字技術(shù)推進(jìn)內(nèi)部審計(jì)全覆蓋”。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展與智能化技術(shù)的廣泛應(yīng)用，越來(lái)越多的石油企業(yè)利用自動(dòng)化、智能化技術(shù)來(lái)完善管理、防范風(fēng)險(xiǎn)、提高生產(chǎn)效率。石油行業(yè)經(jīng)濟(jì)形態(tài)的變化，以及石油企業(yè)復(fù)雜程度的提高對(duì)內(nèi)部審計(jì)的廣度和深度提出了更高、更新的要求。新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式要求內(nèi)部審計(jì)與時(shí)俱進(jìn)，及時(shí)掌握與數(shù)字化、智能化相匹配的新方法、新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)所有資料在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)下的定量分析、量化問(wèn)題分析，實(shí)現(xiàn)審計(jì)與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程的深度融合，完成由事后審計(jì)、結(jié)果審計(jì)向事前審計(jì)、事中審計(jì)的轉(zhuǎn)變。

2.石油企業(yè)審計(jì)智能化是石油企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然要求。隨著數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用高速發(fā)展，我國(guó)石油企業(yè)內(nèi)部審計(jì)也在積極探索中取得初步成效，實(shí)現(xiàn)了對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的有效管理和應(yīng)用，但數(shù)據(jù)中心尚未真正建立，海量的數(shù)據(jù)仍無(wú)法實(shí)現(xiàn)開(kāi)放共享，在遠(yuǎn)程審計(jì)、審計(jì)成果應(yīng)用等工作中仍然缺乏智能化手段，多方位、靶向地揭示石油企業(yè)在內(nèi)部管理中存在的問(wèn)題、潛在的風(fēng)險(xiǎn)和遇到的困難。加快審計(jì)工作智能化是實(shí)現(xiàn)石油企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然要求。

二、石油企業(yè)智能化審計(jì)面臨的挑戰(zhàn)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智能化的快速發(fā)展，促使經(jīng)濟(jì)模式和行業(yè)形態(tài)發(fā)生巨變，傳統(tǒng)的石油企業(yè)內(nèi)部審計(jì)在智能化背景下面臨著生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)幾何式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，審計(jì)深度廣度要求不斷提高等諸多挑戰(zhàn)。然而由于技術(shù)水平限制、從業(yè)人員綜合素質(zhì)及智能化普及程度等眾多因素影響，石油企業(yè)智能化審計(jì)仍面臨窘境，亟需在新技術(shù)應(yīng)用、新系統(tǒng)開(kāi)發(fā)等方面進(jìn)一步加快創(chuàng)新力度和創(chuàng)新廣度。

1.石油企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)幾何式增長(zhǎng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，企業(yè)規(guī)模的迅速膨脹，石油企業(yè)結(jié)構(gòu)的日益復(fù)雜，致使在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和資料呈現(xiàn)幾何式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，這對(duì)于現(xiàn)階段仍以手工作業(yè)為主，在極短的時(shí)間內(nèi)需要從海量的數(shù)據(jù)資料中快速、準(zhǔn)確、完整地提取有效信息的內(nèi)部審計(jì)工作來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是巨大的挑戰(zhàn)。運(yùn)用智能化手段實(shí)現(xiàn)內(nèi)部審計(jì)的高效性和準(zhǔn)確性，成為當(dāng)今內(nèi)部審計(jì)亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。

2.石油企業(yè)審計(jì)深度廣度要求不斷提高。行業(yè)經(jīng)濟(jì)形態(tài)的變化、石油企業(yè)復(fù)雜程度持續(xù)增強(qiáng)，要求內(nèi)部審計(jì)的廣度和深度不斷提高。然而現(xiàn)階段內(nèi)部審計(jì)在信息化、智能化手段應(yīng)用方面仍然不足，導(dǎo)致遠(yuǎn)程審計(jì)方式和手段無(wú)法滿足現(xiàn)階段審計(jì)工作的需求，而現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)工作量大、所需時(shí)間長(zhǎng)，同時(shí)很難在有限時(shí)間內(nèi)完成對(duì)全部審計(jì)資料的分析查驗(yàn)，在發(fā)現(xiàn)審計(jì)問(wèn)題方面存在一定的隨機(jī)性與局部性，造成了現(xiàn)階段內(nèi)部審計(jì)時(shí)效性和準(zhǔn)確性跟不上審計(jì)工作要求高質(zhì)量發(fā)展。

3.石油企業(yè)審計(jì)易受審計(jì)人員主觀經(jīng)驗(yàn)影響。在石油企業(yè)傳統(tǒng)內(nèi)部審計(jì)工作中，一方面由于人力資源有限，無(wú)法對(duì)全部審計(jì)資料進(jìn)行審查，通常依靠審計(jì)人員個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和職業(yè)判斷，按規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)方法進(jìn)行抽樣選擇，這就導(dǎo)致在資料選取上存在一定的主觀性。在沒(méi)有智能化手段輔助的情況下，難以對(duì)問(wèn)題的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定量分析，也造成審計(jì)結(jié)論帶有一定的個(gè)人主觀性，特別是在審計(jì)隊(duì)伍人員素質(zhì)參差不齊的情況下，問(wèn)題變得更加突出。另一方面智能化審計(jì)前沿技術(shù)的應(yīng)用推廣不足，專業(yè)化人才的短缺，也造成了審計(jì)工作易受經(jīng)驗(yàn)主義的影響。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)已在智能化內(nèi)部審計(jì)領(lǐng)域進(jìn)行了融合應(yīng)用，然而大多數(shù)企業(yè)的內(nèi)部審計(jì)信息化建設(shè)還停留在概念層面。同時(shí)智能化內(nèi)部審計(jì)相關(guān)人才的緊缺，在一定程度上限制了內(nèi)部審計(jì)智能化技術(shù)的應(yīng)用和智能化審計(jì)水平的提高。

三、石油企業(yè)智能化審計(jì)的概念及應(yīng)用探索

1.石油企業(yè)智能化審計(jì)的概念。智能化審計(jì)，是智能化技術(shù)與審計(jì)工作的深度結(jié)合，是傳統(tǒng)審計(jì)向新時(shí)代審計(jì)發(fā)展的必由之路。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的創(chuàng)新及OLAP等新技術(shù)在智能化審計(jì)中的應(yīng)用，現(xiàn)代審計(jì)信息系統(tǒng)的構(gòu)建逐漸向智能化方向發(fā)展，而智能化審計(jì)的基礎(chǔ)和重點(diǎn)是智能審計(jì)數(shù)據(jù)的處理與信息提取。

2.石油企業(yè)審計(jì)智能化工作探索。石油企業(yè)審計(jì)對(duì)象的數(shù)據(jù)量增加，要求審計(jì)人員在更短的時(shí)間內(nèi)更加高效、準(zhǔn)確地完成審計(jì)任務(wù)。這一過(guò)程融合了高級(jí)數(shù)據(jù)分析、認(rèn)知技術(shù)、智能預(yù)測(cè)、敏捷方法和機(jī)器人流程自動(dòng)化等新技術(shù)、新概念的智能審計(jì)應(yīng)用將為內(nèi)部審計(jì)邁向更高層面提供全方位的數(shù)字化賦能。

在大數(shù)據(jù)背景下，審計(jì)工作角度也發(fā)生了較大變化，由單業(yè)務(wù)條線風(fēng)險(xiǎn)的判斷，逐步走向辨別全方位風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)據(jù)整合方向發(fā)展。審計(jì)工作范圍，也從傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查逐步轉(zhuǎn)變成全面的、量化的審計(jì)工作。工作模式也從傳統(tǒng)的“現(xiàn)場(chǎng)+非現(xiàn)場(chǎng)”朝著“信息化+智能化”方向進(jìn)行發(fā)展。這一轉(zhuǎn)變，促使審計(jì)工作項(xiàng)目組工作方式、工作模式的轉(zhuǎn)變，由原先的項(xiàng)目作為導(dǎo)向逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)作為導(dǎo)向，促使審計(jì)工作組進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析工作小組對(duì)審計(jì)對(duì)象的相關(guān)數(shù)據(jù)，使用“全數(shù)據(jù)”的分析法，進(jìn)行集中分析和研究，從而盡可能地?cái)U(kuò)大審計(jì)工作覆蓋范圍。同時(shí)，提高審計(jì)效率、提升審計(jì)深度，達(dá)到精準(zhǔn)打擊，完整體現(xiàn)問(wèn)題的目的。此外，審計(jì)工作也逐步走向“信息平臺(tái)建設(shè)+專家經(jīng)驗(yàn)線上實(shí)時(shí)分享+特定審計(jì)服務(wù)外部購(gòu)買”的一體化發(fā)展模式。

①石油企業(yè)智能化審計(jì)的應(yīng)用現(xiàn)狀。石油企業(yè)智能化審計(jì)技術(shù)，目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、審計(jì)建模等工作中，并且取得了一定成效。a.智能化數(shù)據(jù)采集與傳輸。實(shí)現(xiàn)智能化審計(jì)，首先必須保證數(shù)據(jù)采集與傳輸?shù)募皶r(shí)性、快速性、實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)等技術(shù)的快速發(fā)展，為智能化審計(jì)工作的數(shù)據(jù)采集帶來(lái)了較大便利。而5G技術(shù)及更高速無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)，解決了數(shù)據(jù)傳輸速度的限制，大體量數(shù)據(jù)的采集與傳輸變得更加高效便捷，數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)獲取、實(shí)時(shí)分析逐步成為現(xiàn)實(shí)。b.智能化數(shù)據(jù)分析。智能化數(shù)據(jù)分析，主要通過(guò)特征提取和模式識(shí)別發(fā)現(xiàn)潛在的審計(jì)疑點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)，通過(guò)專家系統(tǒng)讓數(shù)據(jù)分析兼具人工智能的算法優(yōu)勢(shì)和人類經(jīng)驗(yàn)的可解讀性。特征提取是指發(fā)現(xiàn)被審計(jì)數(shù)據(jù)中的典型特征，進(jìn)而與可能的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)照，數(shù)據(jù)的模式識(shí)別是指發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律性與異常性，例如智能化審計(jì)可以根據(jù)“本福特定律”對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行模式識(shí)別，檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否正常。根據(jù)“本福特定律”，正常財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)首位數(shù)字中“1”的出現(xiàn)頻率一般不低于百分之三十，否則存在數(shù)據(jù)異常的可能。專家系統(tǒng)是指根據(jù)人類經(jīng)驗(yàn)，把需要關(guān)注的審計(jì)要點(diǎn)和審計(jì)規(guī)則輸入信息系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)審計(jì)的自動(dòng)化。專家系統(tǒng)與人工智能相結(jié)合，可以有效避免人工智能中常出現(xiàn)的“暗箱”問(wèn)題，既智能化審計(jì)發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的疑點(diǎn)或異常，人們卻無(wú)法對(duì)這些疑點(diǎn)的現(xiàn)實(shí)意義進(jìn)行解讀。

②智能審計(jì)機(jī)器人的發(fā)展和應(yīng)用場(chǎng)景。智能機(jī)器人的發(fā)展經(jīng)歷了執(zhí)行命令、智能識(shí)別、智能功能復(fù)雜化、自主化四個(gè)發(fā)展階段，遵循著由功能單一到功能復(fù)雜的一般規(guī)律。智能審計(jì)機(jī)器人也將經(jīng)歷由簡(jiǎn)單到復(fù)雜、由處理有限信息到處理全部數(shù)據(jù)和資料、由被動(dòng)執(zhí)行命令到自主決策的過(guò)程。a.從處理部分信息到處理全量數(shù)據(jù)。隨著信息獲取、處理能力越來(lái)越強(qiáng)，智能審計(jì)機(jī)器人將逐步由處理有限數(shù)據(jù)發(fā)展到處理全量數(shù)據(jù)。全量數(shù)據(jù)的處理是指智能化內(nèi)部審計(jì)系統(tǒng)根據(jù)特定算法與模型對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析解讀與特征提取，從中發(fā)現(xiàn)矛盾與疑點(diǎn)，從而區(qū)別于抽樣檢查的手段。全量數(shù)據(jù)處理的一大優(yōu)勢(shì)就是可以快速對(duì)企業(yè)內(nèi)部所有數(shù)據(jù)甚至整個(gè)行業(yè)內(nèi)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行跨時(shí)期、跨部門的挖掘與分析，從而最大可能、最大限度地發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部審計(jì)的全覆蓋。b.從數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)到預(yù)警預(yù)測(cè)。智能審計(jì)機(jī)器人的預(yù)警功能是指在企業(yè)活動(dòng)的決策、執(zhí)行階段，在數(shù)據(jù)的錄入、抓取、傳輸過(guò)程中，被監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)或被監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)值觸發(fā)一定閾值或條件而做出的警報(bào)或提醒。就審計(jì)預(yù)警而言，可以分為實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)預(yù)警，前瞻預(yù)測(cè)預(yù)警以及文本性預(yù)警。實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)預(yù)警即在數(shù)據(jù)產(chǎn)生、錄入或被抓取的同時(shí)被識(shí)別，并做出是否觸發(fā)預(yù)警條件的判斷。前瞻預(yù)測(cè)預(yù)警是指在數(shù)據(jù)產(chǎn)生之前，智能審計(jì)機(jī)器人可以根據(jù)某一數(shù)據(jù)的趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)，并判斷預(yù)測(cè)值是否超出相應(yīng)的閾值或觸發(fā)某一條件。例如智能審計(jì)機(jī)器人以以往數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，根據(jù)特定的預(yù)測(cè)模型做出某一數(shù)據(jù)在未來(lái)是否有異常風(fēng)險(xiǎn)的判斷，從而提前預(yù)警。文本性預(yù)警是指除了對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)警，智能審計(jì)機(jī)器人的強(qiáng)大分析能力還會(huì)對(duì)合同、制度等文本性資料做出預(yù)警。例如對(duì)新制度的初稿與其制定依據(jù)進(jìn)行匹配檢索，從而發(fā)現(xiàn)潛在的矛盾，對(duì)合同的條款與制度規(guī)定和相關(guān)政策法規(guī)進(jìn)行匹配，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)不符合規(guī)定的內(nèi)容。c.智能識(shí)別和持續(xù)審計(jì)。智能審計(jì)機(jī)器人將會(huì)在數(shù)據(jù)產(chǎn)生、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)階段智能識(shí)別審計(jì)疑點(diǎn)，做出預(yù)警和預(yù)測(cè)，大大降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。此階段的智能審計(jì)機(jī)器人可以對(duì)企業(yè)活動(dòng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)與跟蹤，并對(duì)突發(fā)事件和異常數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)預(yù)測(cè)和預(yù)警，把審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)與隱患消滅在萌芽階段。同時(shí)，智能識(shí)別和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)也讓持續(xù)審計(jì)成為可能。一直以來(lái)，由于技術(shù)方面的限制，持續(xù)審計(jì)更多的是一種概念和設(shè)想，至多在某一方面進(jìn)行嘗試。智能審計(jì)機(jī)器人的不斷進(jìn)化，致使審計(jì)對(duì)象不再局限于靜態(tài)的結(jié)果數(shù)據(jù)，也在實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)上，把過(guò)程數(shù)據(jù)納入審計(jì)范圍，并做出實(shí)時(shí)反饋，從而讓企業(yè)在決策和經(jīng)營(yíng)階段有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。d.自主意識(shí)和主動(dòng)審計(jì)。具有自主意識(shí)的智能審計(jì)機(jī)器人在數(shù)據(jù)獲取的速度、處理信息的規(guī)模、審計(jì)模型的復(fù)雜度及自我學(xué)習(xí)、自我優(yōu)化等方面都有著飛躍式發(fā)展。據(jù)推測(cè)，自主學(xué)習(xí)和自我進(jìn)化是具有自我意識(shí)的智能審計(jì)機(jī)器人最大的優(yōu)勢(shì)。未來(lái)的智能審計(jì)機(jī)器人可以與全行業(yè)甚至全球的審計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)、存儲(chǔ)億萬(wàn)個(gè)審計(jì)案例、并擁有可自我優(yōu)化的審計(jì)模型，不僅從既定方案中擇優(yōu)選取，也可以根據(jù)審計(jì)目的自主設(shè)計(jì)審計(jì)方案，構(gòu)建審計(jì)模型，達(dá)到真正的自主化、智能化，實(shí)現(xiàn)智能審計(jì)的智慧性飛躍。

在服務(wù)人類的前提下，具有自我意識(shí)的智能審計(jì)機(jī)器人不必再機(jī)械執(zhí)行人類命令，它可以自行采集審計(jì)數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)審計(jì)方案，構(gòu)建審計(jì)模型，自主提出審計(jì)工作密切關(guān)注的核心問(wèn)題、第一時(shí)間出具審計(jì)報(bào)告，針對(duì)性地提出整改意見(jiàn)，同時(shí)具備監(jiān)督以及輔助實(shí)施整改措施等功能。

四、結(jié)論與思考

本文以智能化審計(jì)的發(fā)展為切入點(diǎn)，深入分析石油企業(yè)智能化審計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)，通過(guò)對(duì)智能化審計(jì)工作功能需求挖掘、智能審計(jì)機(jī)器人發(fā)展分析，形成石油企業(yè)智能化審計(jì)工作的創(chuàng)新思路和探索實(shí)踐。

在石油企業(yè)智能化審計(jì)發(fā)展進(jìn)程，存在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)幾何式增長(zhǎng)、智能化審計(jì)從業(yè)人員專業(yè)水平亟待提高等諸多困難。然而隨著人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的飛速發(fā)展，可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)智能審計(jì)應(yīng)用場(chǎng)景將越來(lái)越廣。當(dāng)前智能審計(jì)技術(shù)的應(yīng)用仍處于起步階段，石油企業(yè)審計(jì)組織可以結(jié)合自身需求，針對(duì)性的開(kāi)展智能審計(jì)技術(shù)研究和應(yīng)用，例如大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、智能審計(jì)機(jī)器人應(yīng)用、智能審計(jì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)等。同時(shí)，需要注重審計(jì)人員數(shù)據(jù)分析能力、系統(tǒng)思維能力以及智能化技術(shù)應(yīng)用能力的鍛煉和培養(yǎng)，從技術(shù)應(yīng)用和人員素質(zhì)提升兩個(gè)方面推動(dòng)內(nèi)部審計(jì)理念和方法的創(chuàng)新與變革。