唐 林，羅小鋒，杜三峽

（1.武漢工程大學 法商學院，湖北 武漢 430205；2.華中農業(yè)大學 經濟管理學院，湖北 武漢 430070）

農業(yè)技術是推動農業(yè)發(fā)展和專業(yè)化水平的關鍵要素，對農業(yè)增產和農民增收均有促進作用[1]。農戶是農業(yè)技術采納的主體，農戶的技術采納情況直接關乎農業(yè)技術推廣的效果。雖然，我國政府長期致力于農業(yè)技術推廣，通過政府補貼、技術培訓等方式推廣農業(yè)技術，但技術推廣的效果還有待進一步提高[2]。技術使用并非簡單的一次性行為，而是持續(xù)性行為。農戶為了更好地規(guī)避采納新技術帶來的風險，往往會根據(jù)以往的經驗而選擇不采納新技術，即農戶對以往的舊技術具有較強的路徑依賴和持續(xù)使用意愿。一般來說，技術采納強調某一階段的靜態(tài)決策過程[3]。而農業(yè)生產的不確定性、技術選擇的多樣性，決定了農戶技術使用存在階段性，最終實現(xiàn)長遠發(fā)展則需要依靠技術的持續(xù)使用[4]。因此，探討農戶技術的持續(xù)使用意愿對進一步提高農業(yè)技術推廣效率具有重要的現(xiàn)實意義。

目前學者就影響農戶技術采納意愿和持續(xù)使用行為的內外部因素展開了探討。就外部因素而言，學者認為風險因素是影響農戶技術采納和技術推廣的主要因素[5]?；诖?，學者們提出了大力發(fā)展契約農業(yè)[6]、鼓勵農戶加入合作社[7]、發(fā)展農村電子商務[8]、完善農村土地托管服務等措施[9]，以便于有效分散風險或者降低風險對農業(yè)生產的沖擊，從而促使農戶采納新技術，提高農業(yè)生產效率。然而，農戶在利他主義和有限理性的影響下，又會對新技術采納產生遲疑甚至退縮[10-11]。此外，劉迪等研究發(fā)現(xiàn)政府的外在激勵和約束措施能夠彌補市場的不足，進而促使農戶采納綠色防控等技術[12]；楊志海等基于長江流域六省農戶的調研數(shù)據(jù)，得到了不論是宗族網絡還是朋友圈網絡，兩者均對農戶綠色生產技術采納行為具有顯著的正向影響的結論[13]。就內部因素而言，學者們普遍認為農戶的行為決策會受到農戶認知能力的影響，農戶對技術的內在感知越強、認知水平越高，則其采納綠色技術的可能性越大[14-15]。此外，也有少數(shù)研究探討了農戶的持續(xù)使用行為，例如余威震等從內在感知和外部環(huán)境的視角研究了農戶有機肥替代技術的持續(xù)使用行為[3]；李莎莎等發(fā)現(xiàn)了農戶家庭的基本特征等因素對農戶測土配方持續(xù)使用行為有顯著影響[16]；蓋豪等發(fā)現(xiàn)政府規(guī)制和農戶積極的感知價值能夠有效促進農戶秸稈機械化持續(xù)還田[17]。這些研究進一步豐富了農戶技術采納的相關文獻。

改革開放以來，我國農村勞動力大量外流，第七次人口普查數(shù)據(jù)表明，2020年中國流動人口數(shù)達3.758億，與第六次人口普查相比，鄉(xiāng)村人口減少1.64億①數(shù)據(jù)來源于《第七次全國人口普查公報（第七號）》，http：//www.gov.cn/shuju/2021-05/11/content_5605791.htm.。農村人口的大量外流會加速農戶分化，勢必會造成農戶資源稟賦、社會經濟地位和社會網絡等方面的差異，進而導致農戶在技術采納上表現(xiàn)出技術選擇偏向。一方面，農戶家庭勞動力的大量外流，直接導致食用菌種植缺乏年輕勞動力，而且人口外流會帶來勞動力對食用菌種植技術認知的變化。而且年輕勞動力外流使得留守在村的大多是老人、婦女和兒童，這部分人的文化程度較低且主體認知、勞動能力等相對較弱[18]，所以勞動力外流的收入補償不足以彌補生產力的損失[19]，這在一定程度上制約了食用菌種植技術的推廣。另一方面，也有少數(shù)學者探究了兼業(yè)程度對技術采納的影響，并得到兼業(yè)對技術采納具有正向促進作用，例如，姚科艷等研究指出兼業(yè)化程度越高的農戶采納秸稈還田技術的概率越大[20]；趙連閣等認為戶主外出務工增長了見識，從而能夠提高綠色防控技術的采納[21]；趙丹丹等發(fā)現(xiàn)兼業(yè)戶更傾向于采納新技術[22]。導致上述爭論很重要的因素是已有的研究大多都是針對農戶對技術的單次采納行為而言，強調的是對技術采納的靜態(tài)決策過程，而且理論和實證均未揭示勞動力外流與農戶技術采納，尤其是技術持續(xù)使用意愿的非線性關系。那么，在農村勞動力外流的現(xiàn)實背景下，農戶家庭勞動力外流究竟會對農戶技術的采納和持續(xù)使用意愿產生何種影響？又是通過何種途徑產生影響？為了回答上述問題，本文以專業(yè)化食用菌種植技術為例，基于10省農戶的調研數(shù)據(jù)，嘗試從勞動力外流的角度分析農戶技術持續(xù)使用意愿的關鍵因素，以期為提高技術推廣效率提供參考。與已有研究相比，本文的邊際貢獻在于：一是基于勞動力外流的持續(xù)性和有限性，重點探究了勞動力外流與農戶技術持續(xù)使用意愿的非線性關系，有助于更系統(tǒng)地了解勞動力外流的現(xiàn)實影響。二是系統(tǒng)闡釋了勞動力外流對農戶技術持續(xù)使用意愿的影響機制，并構建了中介效應的因果框架來估計勞動力外流對農戶專業(yè)化技術持續(xù)使用意愿的間接影響，有助于更加全面地把握核心變量之間的因果關系。

一、研究假說與模型構建

1.研究假說

農戶的技術采納和持續(xù)使用意愿強弱是農戶家庭經營理性選擇的集中表現(xiàn)。在不同的外部環(huán)境、風險狀況和技術條件下，農戶在農業(yè)生產中會選擇采納不同的技術，以實現(xiàn)家庭收益的最大化[23-24]。在要素市場有效的條件下，勞動力的流動會改變農村勞動力市場的要素配置情況。勞動力外流會使得農村勞動力供不應求，引起勞動力價格上升。勞動力要素相對價格的變化，進而促使農戶減少勞動力要素的投入，增加其他替代要素的投入，例如農業(yè)機械等。換言之，稀缺要素對農戶技術采納具有誘導作用。在其他條件不變的情況下，當家庭勞動力資源稀缺時，農戶則偏向選擇節(jié)約勞動力的技術。調查了解到不同于傳統(tǒng)的家庭式、手工式食用菌制棒出菇方式，工廠化、專業(yè)化的生產方式效率更高，對勞動力需求更少。而且專業(yè)化食用菌生產技術并非“一錘子買賣”，農戶每年都會面臨采納與否的選擇。而且，勞動力外流也并非短期的一次性行為，而是中國制度改革背景下的特征化事實，具有持續(xù)性。這勢必使得勞動力外流的影響也具有持續(xù)性。在農村勞動力大量外流的背景下，專業(yè)化的食用菌制棒出菇技術的推廣有助于彌補勞動力的不足。因此，家庭勞動力外流雖然導致了食用菌種植人數(shù)的減少，但卻能夠促使農戶采納專業(yè)化的食用菌種植新技術，并能提高農戶持續(xù)使用意愿。也有研究表明，農業(yè)生產的勞動力投入并非越多越好，在家庭勞動力冗余的情況下，適當?shù)膭趧恿ν饬髂軌驇硇实奶嵘蛯I(yè)化水平的提高[25]。然而，家庭勞動力外流并非無止境的，受到家庭總人數(shù)或者勞動力總人數(shù)等稟賦的限制。當家庭勞動力全部外流或者超過一定程度時，農戶可能會選擇減少食用菌種植甚至退出食用菌種植，此時農戶對技術的持續(xù)使用意愿減弱甚至為零。郭麗娟等研究指出，隨著兼業(yè)程度的提高，農業(yè)生產的勞動投入減少到一定界限時，勞動力的替代資源（如資金等）已不能彌補勞動力的損失，進而會降低生產效率[26]。同理，當勞動力外流超過一定界限時，勞動力損失無法得到有效彌補，此時菇農會選擇減少或者退出食用菌種植，且對專業(yè)化的生產技術的持續(xù)采納意愿會逐漸降低。此外，從家庭照料的角度來看，隨著勞動力的外流，會增加留守勞動力的家庭照料負擔，此時農戶也會選擇減少或者退出種植，進而削弱專業(yè)化技術的持續(xù)采納意愿。一言以蔽之，勞動力外流與農戶技術持續(xù)使用意愿之間可能存在倒U 型的非線性關系?；诖耍疚奶岢鋈缦录僬f：

H1：家庭勞動力外流對農戶專業(yè)化技術持續(xù)使用意愿的影響效應呈倒U型。

農戶在面臨是否持續(xù)使用專業(yè)化的食用菌種植技術時，會對其技術特征進行考量和判斷。一般而言，技術效果是理性農戶技術采納決策關注的重點，也是影響技術持續(xù)使用的關鍵[3]。農戶對原有技術或者新技術產生績效的評價或者使用技術的難易程度會影響到農戶的技術使用決策[27]。主體的認知會影響其意愿進而影響其行為決策[28]。農戶的技術采納行為在一定的技術認知下開展。農戶是否愿意持續(xù)使用專業(yè)化食用菌種植技術，也取決于農戶對該技術的認知程度。農戶對該技術的便利性、適用性以及技術效果的認知水平越高，對新技術的了解程度越高，則農戶更能夠針對家庭的勞動力外流的現(xiàn)實情況作出更加理性的選擇。朱月季等研究表明農戶對技術的適用性、有效性的評價是農戶技術采納的重要因素[15]。農業(yè)技術創(chuàng)新的本質是為了增加農戶收入，這直接影響了農戶對技術的評價，即農戶認為采納技術能夠帶來更多的收益，則其采納意愿更強。

農戶家庭勞動力的外流不僅僅對技術采納產生直接影響，還帶來農戶技術認知和技術評價的變化，進而間接影響到農戶對技術的持續(xù)使用意愿[29]。外出人員拓寬了視野，增長了見識，增強了農戶的認知。勞動力外出，能夠了解到更多關于食用菌種植的知識，接觸到更多關于食用菌種植的先進技術，從而會改變農戶對傳統(tǒng)種植技術的認知，進而影響農戶持續(xù)使用新技術的意愿。一般而言，農戶對專業(yè)化食用菌種植技術的認知和評價越正向，則農戶持續(xù)使用意愿越強。農戶技術持續(xù)使用意愿是在其技術認知基礎上的理性選擇?；诖?，本文提出如下假說：

H2：勞動力外流通過技術認知和技術評價間接影響農戶的專業(yè)化技術持續(xù)使用意愿。

2.模型構建

嚴格來說，農戶的技術持續(xù)使用是一個動態(tài)過程，但較難獲取農戶技術采納的多階段數(shù)據(jù)。由于本研究的數(shù)據(jù)是截面數(shù)據(jù)，因此，本文借鑒Kent等的方法[30]，將其簡化為二元選擇問題。由于實踐中存在農戶對專業(yè)化食用菌種植新技術在初次使用后停止使用或者間斷使用的情況，充分考慮初次使用和持續(xù)使用的問題，將使用了專業(yè)化制棒出菇技術后還愿意繼續(xù)使用該技術定義為具有持續(xù)使用意愿，并賦值為1，否則賦值為0。由于因變量并非連續(xù)型變量，因此本文采用Probit 模型進行估計。其潛在的方程可以設置為：

式（1）中，Y為被解釋變量（持續(xù)使用意愿），LM為外出務工人數(shù)，LM2為外出務工人數(shù)的平方項，β0為截距項，β1、β2和β3為待估參數(shù)，ε是隨機干擾項。參考相關研究并考慮數(shù)據(jù)的可得性，在（1）式中加入了戶主特征、家庭特征、村莊外部特征、成本收益預期以及地區(qū)變量等控制變量，用Control表征。其中戶主特征主要包括性別、年齡、受教育年限、是否村干部；家庭特征包括專業(yè)技能、家庭總人數(shù)、互聯(lián)網、種植規(guī)模；村莊外部特征包括最近公路、最近集鎮(zhèn)、交通通達度和地形；成本收益預期包括收益預期、成本預期和技術滿意度。此外，控制變量中加入了地區(qū)虛擬變量，用以控制氣候條件、社會經濟水平等區(qū)域固定效應。中國南北維度跨度較大，南北方氣候條件差異顯著，對食用菌生產也會造成一定影響。而且，由于樣本省份較多，直接以省份作為地區(qū)虛擬變量納入模型會降低統(tǒng)計量的自由度，從而降低估計精度。因此，本文借鑒丁從明等的研究[31]，主要依據(jù)省份地理位置分為南方和其他地區(qū)。

二、數(shù)據(jù)來源與變量選擇

1.數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)是國家食用菌產業(yè)技術體系產業(yè)經濟研究室的微觀調研數(shù)據(jù)。該套數(shù)據(jù)涉及的區(qū)域范圍廣。調研區(qū)域分布于全國10 ?。ㄊ校ê邶埥?、吉林省、遼寧省、北京市、河北省、河南省、山東省、浙江省、湖北省和四川省。而且統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，上述10個?。ㄊ校┰?018年的食用菌總產量達到了2295.04 萬噸，占全國食用菌總產量的60.57%，總產值為1638.34 億元，占全國食用菌總產值的55.75% 。這也進一步說明調查區(qū)域具有一定代表性。具體的抽樣過程如下：首先以10 個省為初級抽樣單位，每個省份選擇2 個食用菌種植大縣；其次，在每個食用菌種植大縣依據(jù)食用菌種植情況，選擇4～6 個主要種植食用菌的村莊；最后，在每個村莊依據(jù)食用菌種植規(guī)模，在不同種植規(guī)模農戶層次中分別選擇5～6個食用菌種植戶作為調查對象。此次調查共收集了791份問卷。問卷內容包含了較為細致的農戶家庭資源稟賦特征、農戶技術認知情況、成本收益情況的各項數(shù)據(jù)。此次調查完成時間為2017 年，故問卷數(shù)據(jù)反映的是菇農2016 年的家庭基本情況。調研方式主要以接受過多次培訓的教師和研究生來組建團隊開展農戶一對一的問卷訪談，并由調查員根據(jù)農戶的明確表述來填制問卷。在剔除信息缺失太多、答案前后不一致的劣質問卷之后，最終獲得有效問卷728份。值得說明的是，農戶技術持續(xù)使用意愿中的“新技術”指農戶采用的工廠化、專業(yè)化制棒出菇技術，是采用工廠化和專業(yè)化手段直接出菇和采收的食用菌生產方式。

2.變量選擇

依據(jù)研究假說和模型設計，本文涉及的核心變量包括勞動力外流、技術認知和技術評價。為了探究家庭勞動力外流對農戶專業(yè)化技術持續(xù)采納意愿的影響，本文參照相關研究，將農戶離開戶籍所在村，在縣域以外地區(qū)至少從事6 個月非農生產活動的行為定義為勞動力外流。已有研究主要從流向、人數(shù)和時間3個維度測量勞動力流動。例如劉彬彬等從勞動力流向衡量勞動力流動狀況[32]；陳媛媛等以家庭外出務工人數(shù)來表征家庭勞動力外流情況[33]；唐林等則以在村時間來度量勞動力流動[18]。本文主要參考陳媛媛等的研究[33]，用家庭外出務工人數(shù)來表征勞動力外流。家庭外出務工人數(shù)越多，則表示家庭勞動力外流越多。此外，為了檢驗估計結果的穩(wěn)健性，本文還借鑒唐林等[18]的研究，選取家庭生產食用菌的勞動力在家居住的時間來表征勞動力外流。若生產食用菌的勞動力在家居住的時間越長，則表示家庭勞動力外流越少。變量設置及描述性統(tǒng)計結果具體見表1。

計劃行為理論認為主體的認知與評價決定主體的行為動機[28]，進而產生相應的行為。農戶是食用菌種植的主體，農戶對技術的認知和評價是其技術采納的關鍵，農戶的意愿與行為在一定的認知下展開[34]。對技術認知和技術評價變量的測量，已有研究主要基于技術接受模型，從感知有用性和感知易用性等角度進行測量[15]，主要采用因子分析法對指標進行降維處理[35]。本文參考相關研究，采用探索性因子分析進行測度。為此，設置了“技術的適用性”“技術的易用性”“技術的有效性”“對技術的了解程度”“對技術的預期效果”“對技術的經濟效益的了解情況”等6個指標。在此基礎上，先運用統(tǒng)計軟件對指標變量進行降維，并檢驗量表數(shù)據(jù)的信度和效度。結果顯示，KMO 統(tǒng)計量為0.75，Bartlett 球形檢驗的卡方值為1030.269，p值為0.000，表明樣本數(shù)據(jù)適用于因子分析。通過因子提取和因子旋轉技術從6個指標中獲得了2個公因子。

三、實證結果分析

1.基準回歸結果

本文主要探討家庭勞動力外流對農戶專業(yè)化技術持續(xù)使用意愿的影響，運用計量模型進行基本回歸分析。首先，考慮到變量之間可能存在共線性問題，故需先進行共線性診斷。檢驗結果表明，所有變量的方差膨脹因子（VIF）均小于2，說明各變量之間不存在嚴重的多重共線性問題。其次，通過逐步納入解釋變量的方式來分析農戶專業(yè)化技術持續(xù)使用意愿的影響因素，并計算各個變量的邊際效應。表2方程1只納入核心解釋變量外出務工人數(shù)。方程2在方程1的基礎上，納入了外出務工人數(shù)的平方項。方程3 在方程2 的基礎上納入了所有控制變量。在逐步納入控制變量的過程中，外出務工人數(shù)對專業(yè)化技術持續(xù)使用意愿產生了顯著的正向影響且系數(shù)方向和顯著性均未有變化，這也說明了本文的估計結果是穩(wěn)健的。以下分析主要是基于方程3的估計結果展開。

表2 勞動力外流影響農戶技術持續(xù)使用意愿的基準回歸結果 N=728

結果顯示，在其他條件不變的情況下，外出務工人數(shù)對農戶專業(yè)化技術持續(xù)使用意愿有顯著正向影響，即農戶家庭勞動力外出的越多，則農戶愿意繼續(xù)使用專業(yè)化食用菌種植技術的概率越大。家庭外出務工人數(shù)每增加一人，農戶持續(xù)使用專業(yè)化種植技術的意愿增加12.9%。外出務工人數(shù)平方項的系數(shù)顯著為負，這意味著勞動力外流與農戶專業(yè)化技術持續(xù)使用意愿之間呈現(xiàn)倒U 型關系，即隨著外出務工人數(shù)的增加，農戶專業(yè)化食用菌種植技術的持續(xù)使用意愿呈先增強后減弱的趨勢。這可能的解釋是，一方面，食用菌種植需要大量的勞動力，而家庭外出務工人數(shù)越多，也就意味著在家從事食用菌生產的勞動力越少，家庭沒有相應的勞動力自行制棒出菇，而是需要通過專業(yè)化的種植技術彌補勞動力的不足。而且自行制棒出菇的時間和機會成本相對較高，通過購買專業(yè)的工廠化菌棒，雖然需要付出一定成本，但外出務工的收入能夠在一定程度上彌補這部分成本，甚至還有較多剩余。此外，外出務工能在一定程度上增強農戶的認知水平，故其對專業(yè)化食用菌種植技術的認識更強，所以外出務工人數(shù)越多，就越傾向于采納新的種植技術。另一方面，食用菌種植的經濟效益較高，當家庭勞動力全部外出或者外流人數(shù)超過一定界限時，家庭留守勞動力不足以支撐食用菌種植，此時外流勞動力的收入補償不足以彌補食用菌種植的勞力損失；同時，外流勞動力過多，還會加重留守勞動力的家庭照料負擔，則農戶會選擇減少甚至退出食用菌種植，進而會削弱技術持續(xù)使用意愿。至此，假說H1得到驗證。

就其他控制變量而言，受教育年限越高、是村干部的戶主持續(xù)使用專業(yè)化食用菌種植技術的意愿越強。受教育年限越高意味著農戶具有一定的知識儲備和認知水平[17]，因而對專業(yè)化食用菌種植技術的認知度越高，也能較好地解決專業(yè)化種植過程中的問題，從而對新技術持續(xù)使用意愿越強。戶主為村干部具有一定的權威，往往也需要起到模范帶頭作用，尤其是在技術推廣等方面。而且，能夠當選為村干部，也意味著戶主的文化水平相對較高，且具備較強的能力。因此，這類農戶采納專業(yè)化食用菌種植技術并意愿持續(xù)使用的可能性更大。作為理性經濟人，農戶在農業(yè)生產中會選擇采納不同的技術，以實現(xiàn)家庭收益的最大化[23-24]。農戶技術采納的實質是對技術采納前后預期收益和預期成本的比較。收益預期對農戶技術持續(xù)使用意愿產生了顯著的正向影響，成本預期則產生了顯著的負向影響。該結論與已有研究和相關理論是一致的。此外，計劃行為理論認為主體的認知決定了主體的行為動機[28]，農戶的技術持續(xù)使用意愿是在一定的技術認知下展開。技術認知和技術評價均對農戶專業(yè)化技術持續(xù)使用意愿產生了顯著的正向影響。農戶對專業(yè)化技術認知度越高、評價越正面，則其持續(xù)使用的意愿越強。種植規(guī)模對農戶專業(yè)化技術持續(xù)使用意愿產生了顯著的正向影響。種植規(guī)模越大的農戶從事標準化、專業(yè)化生產的動機越強，這反過來會提升農戶對專業(yè)化生產技術的持續(xù)使用意愿。

2.穩(wěn)健性檢驗

文章在變量選取部分提到，可能因為一些不可控因素而導致估計的偏誤。所以，為了檢驗基準回歸結果的穩(wěn)健性，本文采用替換核心解釋變量、替換估計模型和分解農戶技術持續(xù)使用意愿3種策略來進行穩(wěn)健性檢驗。策略一：替換核心解釋變量。有研究采用勞動力在村時間來衡量勞動力流動[18]。所以，本文借鑒相關研究，采用農戶家庭從事食用菌生產的勞動力在家居住的時間來表征勞動力流動，以此來替換外出務工人數(shù)。還考慮到外出務工人數(shù)可能無法準確描述農戶家庭人口的整體情況，因此，本文進一步采用外出務工人數(shù)在家庭總人數(shù)中的比重表征勞動力外流。策略二：替換估計模型?？紤]到估計方法的差異，本文采用Logit模型進行檢驗。策略三：分解農戶技術持續(xù)使用意愿。持續(xù)使用模型認為農戶專業(yè)化技術持續(xù)使用意愿和行為是在初次使用基礎上的延伸，是在考慮初次使用效果基礎上的多階段技術采用決策[4]?；诖耍疚倪M一步將農戶專業(yè)化技術持續(xù)使用意愿分解為兩個階段：初次使用行為和持續(xù)使用意愿。變量均為二分類變量。由于兩個階段存在相關性，因此本文進一步采用雙變量Probit 模型進行估計。表3 匯報了穩(wěn)健性檢驗的回歸結果。方程4、方程5、方程6的結果顯示，在村時間對農戶專業(yè)化技術持續(xù)使用意愿有顯著的負向影響，即家庭勞動力在家時間越長，越有較多的勞動力從事食用菌種植，則越傾向于采用自行制棒出菇的方式培育菌棒。外出人數(shù)占比對專業(yè)化種植技術持續(xù)使用意愿產生了顯著正向影響，說明外出人數(shù)占比越大，農戶則會選擇對勞動力需求較小的專業(yè)化種植技術。核心變量估計結果的含義與表2基準回歸結果表示的含義較為一致，且控制變量的估計結果也與基準回歸結果較為一致，這說明了基準回歸結果是穩(wěn)健的。

表3 穩(wěn)健性檢驗結果 N=728

此外，方程7的結果表明，外出務工人數(shù)對初次使用行為和持續(xù)使用意愿均產生了顯著的正向影響，說明家庭勞動力外出務工能夠促使農戶采納專業(yè)化的食用菌種植技術，并能增強農戶持續(xù)使用新技術的意愿。然而，外出務工人數(shù)的平方項僅對農戶技術持續(xù)使用意愿產生了顯著的負向影響，說明勞動力外流與農戶技術持續(xù)使用意愿仍然呈現(xiàn)倒U 型的非線性關系。而對初次使用行為的影響不顯著，可認為初次使用行為是短暫性的一次性行為，家庭勞動力外流會促使農戶選擇對勞動力需求較少的專業(yè)化種植技術。而持續(xù)使用意愿則是農戶根據(jù)勞動力外流特征以及技術初次使用情況的綜合考量。以上結論再次驗證了假說H1。

3.內生性問題討論

農村勞動力外流是農戶為了獲取發(fā)展機會和收益，綜合考慮各種約束條件下的理性選擇。換言之，勞動力外流可能存在內生性問題。內生性問題是研究農戶行為決策及其影響因素的重要挑戰(zhàn)[37]。為核心解釋變量尋找恰當?shù)墓ぞ咦兞?，是緩解內生性問題行之有效的方法。但所尋找的工具變量必須要滿足外生性和相關性的特征，即工具變量與內生變量高度相關，而又不直接影響被解釋變量?；谶@一認識，同時考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取農戶所在地級市是否人口凈流出作為工具變量。因為農村勞動力外流決策除了受到家庭各種資源稟賦的影響，還會受到村莊甚至地區(qū)外流氛圍的影響。一個地區(qū)人口凈流出，意味著該地區(qū)有著非常強的外流氛圍，受這種氛圍的影響，農村勞動力外出務工的概率較大。而且，地區(qū)是否人口凈流出對微觀農戶技術采納行為沒有直接影響。故該變量較好地滿足了工具變量的相關性和外生性條件。

通過查閱樣本地級市的統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計局相關數(shù)據(jù)、統(tǒng)計公報和人口普查資料，本文明確了樣本區(qū)域人口流動情況并構建了工具變量，若農戶所處地級市或縣為人口凈流出地，則賦值為1；為人口凈流入地，則賦值為0。其中，河北的承德、邯鄲、保定、邢臺，黑龍江東寧市，吉林蛟河市，遼寧凌源、岫巖市，河南三門峽、靈寶市和輝縣，湖北隨州，山東濟寧、聊城、德州、日照和泰安，浙江麗水市等地區(qū)均為人口凈流出地。而北京大興區(qū)、通州區(qū)、房山區(qū)，河北唐山市，四川金堂縣，山東淄博市，浙江金華市等均為人口凈流入地。

表4匯報了內生性檢驗的結果，Cragg—Donald WaldF統(tǒng)計值為16.628，排除了弱工具變量的可能性。第一階段回歸中工具變量在1%的統(tǒng)計水平上對外出務工人數(shù)有顯著的正向影響，說明了工具變量的相關性條件得以滿足。由于HansenJ統(tǒng)計量為0.000，表明模型是恰好識別的。然而在恰好識別的情況下，無法檢驗工具變量的有效性，故需要進行“排他性檢驗”[38]。本文借鑒方穎等[39]、唐林等[40]的處理辦法，先單獨做工具變量對技術持續(xù)使用意愿的回歸，再納入外出務工人數(shù)。若工具變量滿足外生性，則工具變量在單獨回歸中要顯著，而納入外出務工人數(shù)后其影響不顯著。結果表明，工具變量對農戶技術持續(xù)使用意愿的影響途徑有且僅有一條，即通過外出務工人數(shù)變量產生影響。這說明了工具變量的外生性條件得以滿足。表4方程8的結果表明，考慮內生性問題后，外出務工人數(shù)仍然對技術持續(xù)使用意愿產生了顯著的正向影響。再次說明本文的研究結果是穩(wěn)健的。

表4 考慮內生性問題的穩(wěn)健性檢驗結果 N=728

4.勞動力外流影響農戶專業(yè)化技術持續(xù)使用意愿的作用機制驗證

前文的分析結果表明，勞動力外流對農戶專業(yè)化技術持續(xù)使用意愿有顯著正向的直接作用。然而，人口外流會帶來勞動力對食用菌專業(yè)化種植技術認知的變化，進而改變農戶對技術采納的意愿。那么，勞動力外流是否會通過影響農戶對技術的認識和評價，進而影響農戶持續(xù)使用意愿？為了驗證這一內在作用機制，本文主要采用的是Baron 等提出的中介效應檢驗的逐步回歸方法[41]。表5匯報了作用機制回歸結果，方程9的結果說明外出務工人數(shù)對農戶專業(yè)化技術持續(xù)使用意愿具有顯著正向的直接作用。方程10和方程12的結果表明外出務工人數(shù)對技術認知和技術評價均有顯著的正向影響。方程11 和方程13 的結果表明在控制了外出務工人數(shù)變量后，技術認知和技術評價對農戶專業(yè)化技術持續(xù)使用意愿有顯著正向影響，初步說明了勞動力外流通過技術認知和技術評價對農戶專業(yè)化技術持續(xù)使用意愿產生影響的中介作用存在。在此基礎上，本文借鑒溫忠麟等總結的檢驗方法[42]，對中介效應進行檢驗，結果表明技術認知和技術評價在勞動力外流與農戶技術持續(xù)使用意愿之間起到了部分中介的作用。其中技術認知和技術評價的中介效應占總效應的比重分別為0.1362 和0.1233①計算公式為：（0.139×0.145）/0.148≈0.1362；（0.089×0.205）/0.148≈0.1233。這意味著，勞動力外流對農戶專業(yè)化技術持續(xù)使用意愿的影響分別有13.62%和12.33%是通過技術認知和技術評價的中介作用來實現(xiàn)。假說H2得到驗證。

表5 勞動力外流影響農戶技術持續(xù)使用意愿作用機制回歸結果 N=728

為了更好地識別勞動力外流對持續(xù)使用意愿影響機制的因果關系，保證估計結果的穩(wěn)健性，進一步采用因果中介效應模型進行估計。本文的核心解釋變量外出務工人數(shù)、中介變量技術認知和技術評價均為內生變量。已有文獻的做法是分別為核心解釋變量和中介變量尋找工具變量[43-44]。但Dippel等的研究證明了一個工具變量就能估計出因果中介[45]。本文借鑒其研究成果，估計勞動力外流與農戶專業(yè)化技術持續(xù)使用意愿的因果中介效應。表6 匯報了因果中介效應的估計結果。結果顯示，技術認知的間接效應能夠解釋38.54%的總效應，技術評價的間接效應能夠解釋39.41%的總效應，兩條路徑共解釋了77.95%的總效應。這說明了不考慮內生性問題的中介效應結果被低估了，也表明了勞動力外流能改變農戶對專業(yè)化食用菌種植技術的認識，形成比較正面的評價，進而增強農戶對該技術的持續(xù)使用意愿。再一次驗證了假說H2。

表6 因果中介效應的估計結果 N=728

四、結論與政策啟示

勞動力外流是農村社會發(fā)展的重要特征，基于個人理性的人口流動對技術采納具有重要影響。本文在勞動力大量外流的現(xiàn)實背景下，探析家庭勞動力外流對農戶專業(yè)化食用菌種植技術持續(xù)使用意愿的影響，在此基礎上，進一步從技術認知和技術評價兩方面探究家庭勞動力外流影響效應的內在作用機理，并利用農戶調研數(shù)據(jù)進行實證檢驗，以期為提高食用菌種植的專業(yè)化水平提供參考。研究發(fā)現(xiàn)：第一，家庭勞動力外流對農戶專業(yè)化技術持續(xù)使用意愿的影響先增強后減弱，呈現(xiàn)倒U 型關系。第二，技術認知和技術評價在勞動力外流和農戶專業(yè)化技術持續(xù)使用意愿之間起到了部分中介作用，換言之，家庭勞動力外出人數(shù)越多，農戶對新的專業(yè)化食用菌種植技術的認知水平越高，越容易形成正向評價，進而提高農戶持續(xù)使用新技術的意愿。第三，受教育年限、是否村干部、種植規(guī)模、收益預期均對農戶專業(yè)化生產技術持續(xù)使用意愿產生了顯著的正向影響，而成本預期則產生了顯著的負向影響。

勞動力流動是實現(xiàn)城鄉(xiāng)之間要素配置的重要途徑，能夠在一定程度上促進生產方式的優(yōu)化。本文的研究結果表明在勞動力流動倒U 型影響的上升階段，勞動力流動能在一定程度上提高農戶對專業(yè)化種植技術的持續(xù)使用意愿，有助于提高食用菌種植的專業(yè)化水平。因此，政府應該完善勞動力流動的體制機制，減少勞動力流動的障礙，實現(xiàn)勞動力資源在城鄉(xiāng)之間的合理配置。然而，在倒U 型的下降階段，勞動力流動的加劇削弱了技術持續(xù)使用意愿。所以，需要進一步完善社會化服務組織建設，從而彌補因勞動力外流導致的食用菌生產勞力不足的問題。同時，還需要完善社會保障體系，減輕在村勞動力的家庭照料負擔，以便促使農戶更好地采納專業(yè)化生產技術。此外，政府還應該增加教育投入，加大對菇農食用菌種植的技能培訓，提高農戶的技術認知水平和專業(yè)技能。積極引導農戶規(guī)范生產操作，推動農戶由低技術水平、小生產規(guī)模向高技術水平、大生產規(guī)模方向轉變。