朱 林,陳 瑞
(葛洲壩集團(tuán)交通投資有限公司,湖北 武漢 430033)
眾多的公路工程實踐表明,公路隧道開挖中不可避免地存在超欠挖現(xiàn)象[1],在采用鉆爆法開挖的公路隧道中尤為普遍、嚴(yán)重。超欠挖不僅會使得隧道圍巖的斷面輪廓與設(shè)計斷面存在明顯出入,改變初次襯砌的幾何形態(tài),而且會影響局部隧道圍巖的應(yīng)力狀態(tài),進(jìn)而削弱初次襯砌的承載能力。開挖后的隧道圍巖斷面輪廓,呈現(xiàn)明顯的不規(guī)則形態(tài),如圖1 所示。
圖1 開挖后的隧道圍巖斷面輪廓
當(dāng)前對于隧道超欠挖現(xiàn)象的研究主要集中在超欠挖現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律、原因分析和控制措施以及超欠挖發(fā)展預(yù)測等方面,例如IBRRA 和吳繼敏等[2-3]將超欠挖形成的原因歸為兩類:自然原因和人為原因,自然原因包括地下水、地下應(yīng)力和穩(wěn)定體等因素,人為原因包括預(yù)支撐不足和開挖方式不當(dāng)?shù)取⒍琜4]提出可以根據(jù)爆破效果和隧道圍巖地質(zhì)條件,調(diào)整爆破參數(shù),提高鉆孔精度。孫少銳等[5-6]基于地質(zhì)統(tǒng)計模型理論和洞室超挖理論,編制計算程序?qū)λ淼赖某谇闆r進(jìn)行了預(yù)測。顏敬[7]研究表明可以利用分維的動態(tài)特征評價巖體對象的安全性。
通過大量的統(tǒng)計分析,佘建[8]提出可以用鋸齒狀曲線近似模擬開挖后的隧道超欠挖樣本數(shù)據(jù)分布曲線,其具有較明顯的自相似分布特征,但目前對隧道圍巖級別與超欠挖斷面輪廓的分形特征研究較少。該文依托某隧道工程,基于現(xiàn)場實測數(shù)據(jù),通過小波分析法研究了圍巖級別與超欠挖斷面輪廓分形維數(shù)的關(guān)系,為隧道的圍巖分級、支護(hù)設(shè)計提供依據(jù),為超欠挖的治理提供參考。
目前采集開挖后隧道斷面的超欠挖數(shù)值的測量方法有兩大類,分別是非接觸性方法和接觸性方法,非接觸性方法以激光斷面儀法、近景攝影法和三維激光掃描方法為主,接觸性方法以人員現(xiàn)場量測為主。其中,近景攝影法對測量段數(shù)據(jù)有直觀的立體認(rèn)識,但受現(xiàn)場環(huán)境和相機(jī)性能影響較大;三維激光掃描法精度高、速度快、數(shù)據(jù)完整,但設(shè)備昂貴、后處理較為繁瑣;現(xiàn)場量測法簡單直觀,但工作量大且精度不高;激光斷面儀設(shè)站方便、處理簡單,但數(shù)據(jù)點(diǎn)相比三維激光掃描法較少,且數(shù)據(jù)存在偏差。
綜合對比上述方法的優(yōu)劣勢,結(jié)合現(xiàn)場實際操作對比,該文采用激光斷面儀法為主,人員現(xiàn)場量測核對為輔的綜合方法,消除異常點(diǎn)數(shù)據(jù)的干擾。
佘健[8]研究表明,隧道超欠挖形成的斷面輪廓曲線具有較明顯的自相似分布特征,適用于分形理論研究。分形對象的典型特征是尺度變換而其分形維數(shù)保持不變,計算分形維數(shù)的方法眾多,近年來借助Matlab 軟件興起的小波分析方法具有計算簡單、抗干擾能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)?;谛〔ǖ亩喑叨忍攸c(diǎn),運(yùn)用其焦變特性,選擇適宜的小波變換,通過變換算法,即可計算出分形對象的分形維數(shù)。
分形理論研究表明,自相似性隨機(jī)過程X(n)的分形維數(shù)Df與自相似指數(shù)H有著線性關(guān)系:Df=2-H,基于王文圣[9]的研究成果可知:
式中,α——自相似性隨機(jī)過程X(n)的頻譜指數(shù),當(dāng)-1<α≤1 時,α=2H-1;當(dāng)1<α<3 時,α=2H+1。可以使用Matlab 軟件的小波分析工具箱得出頻譜指數(shù)α,從而基于上式計算X(n)的分形維數(shù)Df。在采集的隧道斷面超欠挖數(shù)據(jù)后,使用h表示超欠挖大小,h為正時表示超挖,h為負(fù)時表示欠挖,h的絕對值表示超欠挖的程度,絕對值越大,超欠挖越嚴(yán)重。n為測點(diǎn)序列號,規(guī)定右邊的第一個測點(diǎn)為起始點(diǎn),每一個測點(diǎn)對應(yīng)一個超欠挖值,排除異常測點(diǎn)和地面上的測點(diǎn)之后,將測點(diǎn)、超欠挖值(n、h)按順序依次排列,即可得到一個超欠挖數(shù)值序列:
h=X(n),n=1,2,3,…N
將測點(diǎn)序列號n作為橫坐標(biāo),對應(yīng)的超欠挖值h作為縱坐標(biāo),即可得到開挖后的隧斷面輪廓超欠挖數(shù)值序列曲線,如圖2 所示。
圖2 隧道斷面輪廓超欠挖數(shù)值序列曲線圖
超欠挖數(shù)值序列X(n)的離散小波變換系數(shù)設(shè)為dj,k,由分形理論可知,{dj,k}為X(n)在尺度a=j下的相似過程。對于該自相似過程,張鵬等[10]推導(dǎo)出dj,k的方差滿足:
式中,Var(dj,k)——j尺度下的小波方差,Nj——j尺度下的小波系數(shù)個數(shù)。等式兩邊同時取對數(shù),即可得到:
首先需要計算小波變換系數(shù),從而求解線性回歸方程,得到頻譜指數(shù),代入式(1)即可得到分形維數(shù)。該文借助Matlab 軟件提供的小波分析工具箱計算出小波變換系數(shù),進(jìn)而完成一元線性方程繪制。
(1)使用Db8 小波函數(shù)和5 層分解,對隧道斷面輪廓超欠挖數(shù)值序列進(jìn)行逐層分解,計算不同尺度下的小波系數(shù)。
(2)根據(jù)式(3)計算5 層尺度下不同的小波變換系數(shù)對應(yīng)的方差對數(shù)yj。依據(jù)計算得到的5 組(j,yj)數(shù)據(jù),建立自變量為j、應(yīng)變量為yj的一元線性回歸方程,由回歸方程可以得到頻譜指數(shù)α,即一元線性回歸方程的斜率。
(3)在得到頻譜指數(shù)α后,將其代入式(1),即可計算該超欠挖斷面輪廓的分形維數(shù)Df。
某隧道位于廣西省西林縣境內(nèi),隧道總體走向約310°,進(jìn)出口均為端墻式,隧道左線起止樁號ZK141+875~ZK142+200,設(shè)計長度為325 m,最大埋深約76 m,隧道圍巖以Ⅲ、Ⅳ級圍巖為主,采用鉆爆法開挖。
挑選17 個典型的開挖后隧道斷面現(xiàn)場量測數(shù)據(jù),按照上述三個步驟進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,某一隧道斷面現(xiàn)場測量數(shù)據(jù),如表1 所示。
表1 超欠挖現(xiàn)場量測數(shù)據(jù)
篇幅所限,該文隨機(jī)挑選一個開挖后隧道斷面現(xiàn)場量測數(shù)據(jù)進(jìn)行計算演示,借助Matlab 軟件中的小波分析工具箱得到的不同尺度下小波系數(shù)方差的對數(shù),如表2所示。
表2 不同尺度下小波系數(shù)方差的對數(shù)
擬合得到的一元線性回歸方程如下式:
由式(4)可以得到頻譜指數(shù)為0.600 1,如圖3 所示為小波5 層分解下擬合的回歸直線圖,該一元線性回歸方程相關(guān)系數(shù)R的平方為0.985 3,相關(guān)程度較高。將所得的頻譜指數(shù)0.600 1 帶入式(1),計算得到該隧道斷面輪廓超欠挖數(shù)值序列的分形維數(shù)Df為1.199 9。
圖3 Db8 小波5 層分解求取的回歸直線圖
對剩下的16 個隧道斷面現(xiàn)場量測數(shù)據(jù)同樣進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,分別得到16 組頻譜數(shù)值α、對應(yīng)的分形維數(shù)Df和擬合的一元線性回歸方程相關(guān)系數(shù)R2,結(jié)果如表3 所示。
表3 超欠挖斷面輪廓頻譜指數(shù)和分形維數(shù)
由表3 可知,所有開挖后隧道斷面輪廓超欠挖數(shù)值序列的分形維數(shù)均在1.15~1.28 的范圍內(nèi),分形維數(shù)的平均值為1.213,具有很強(qiáng)的自相似性;同時,所有開挖后隧道斷面輪廓超欠挖數(shù)值序列擬合得到的一元回歸直線的相關(guān)系數(shù)平方均大于0.97,表明其具有明顯的分形特性。
17 個典型開挖后隧道斷面均對應(yīng)著不同的圍巖級別,該文進(jìn)一步研究了對應(yīng)的分形維數(shù)與所屬圍巖級別的關(guān)系,得到圖像如圖4所示。由圖4可知,隨著圍巖級別增加,對應(yīng)的分形維數(shù)也逐漸增大;同級別圍巖下分形維數(shù)也存在差異,分形維數(shù)的大小反映了該斷面的粗糙程度,分形維數(shù)越大,表明該斷面輪廓越粗糙。
圖4 圍巖級別與超欠挖數(shù)值序列分形維數(shù)關(guān)系圖
該文針對傳統(tǒng)山嶺隧道鉆爆法開挖形成的超欠挖情況,基于激光斷面儀采集的現(xiàn)場超欠挖數(shù)據(jù),采用小波分析方法求得超欠挖斷面輪廓界線的頻譜指數(shù)和分形維數(shù),研究了隧道超欠挖斷面輪廓的分形特征,得到如下結(jié)論:
(1)所有開挖后隧道斷面輪廓超欠挖數(shù)值序列的分形維數(shù)均在1.15~1.28范圍內(nèi),分形維數(shù)的平均值為1.213,具有很強(qiáng)的分形特性和自相似性。
(2)隧道圍巖級別與分形維數(shù)的趨勢關(guān)系:隨著圍巖級別變大,對應(yīng)的隧道斷面輪廓超欠挖數(shù)值序列的分形維數(shù)也逐漸增大,同時分形維數(shù)越大,意味著該斷面輪廓越粗糙。