黃 鎮(zhèn)，王秋鵬，陳 平，史宇暉，3，孫昕霙，3

1北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院，北京，100191；2北京大學(xué)新聞與傳播學(xué)院，北京，100191；3北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部老年健康研究中心，北京，100191

隨著我國(guó)人口老齡化加劇和慢性病發(fā)病率上升,老年人的健康信息需求不斷增加。同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)的普及和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善,極大地豐富了老年人的生活。我國(guó)老年網(wǎng)民規(guī)模不斷擴(kuò)大,2021年我國(guó)60歲及以上老年網(wǎng)民人數(shù)達(dá)1.19億,其中99.5%使用智能手機(jī)上網(wǎng),抖音、微信等社交媒體平臺(tái)成為老年人獲取和分享健康信息的重要途經(jīng)[1]。互聯(lián)網(wǎng)使用行為包括社交媒體使用、信息搜索和分享、通信、購(gòu)物和教育等,其中社交媒體使用與健康信息分享與老年人的身心健康最密切相關(guān)[2]。研究表明,社交媒體使用行為能夠促進(jìn)老年人獲取、分享和交流健康信息,有助于改善老年人的健康狀況[3];健康信息分享行為能夠幫助老年人提高人際溝通能力和社會(huì)參與度,促進(jìn)老年人心理健康[4-5]。

通過(guò)查閱文獻(xiàn),對(duì)已有研究進(jìn)行述評(píng)[6-15]。人格特質(zhì)通常在個(gè)體成年之后保持相對(duì)穩(wěn)定,并被廣泛用于解釋個(gè)體的行為差異[6]。大五人格是目前應(yīng)用最廣泛的人格模型,由外向性、宜人性、嚴(yán)謹(jǐn)性、神經(jīng)質(zhì)和開(kāi)放性5個(gè)維度組成[7]。然而,目前關(guān)于大五人格類型與互聯(lián)網(wǎng)使用行為相關(guān)性的研究較少且結(jié)果不甚一致。外向性代表社交能力、熱情和自信[6],有研究者認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)能夠?yàn)樾愿駜?nèi)向者提供社會(huì)支持,并發(fā)現(xiàn)外向性與大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)使用行為呈負(fù)相關(guān)[8];然而,其他研究發(fā)現(xiàn)外向性人群使用互聯(lián)網(wǎng)頻率更高,并認(rèn)為使用互聯(lián)網(wǎng)能夠進(jìn)一步加強(qiáng)外向性人群的社會(huì)聯(lián)系[9-10]。宜人性代表親社會(huì)行為、友好、寬容和利他主義,研究均顯示宜人性與互聯(lián)網(wǎng)使用行為無(wú)關(guān)[6]。嚴(yán)謹(jǐn)性代表責(zé)任感、目標(biāo)明確和自律,其與互聯(lián)網(wǎng)使用的關(guān)聯(lián)取決于使用行為的具體類型。例如,嚴(yán)謹(jǐn)性與信息搜索行為呈正相關(guān),而與看電影和玩游戲等休閑行為呈負(fù)相關(guān)[8]。神經(jīng)質(zhì)代表脆弱、焦慮和情緒不穩(wěn)定,大多數(shù)研究顯示神經(jīng)質(zhì)與健康信息分享、社交媒體使用等互聯(lián)網(wǎng)使用行為正相關(guān)[9-11],但也有研究發(fā)現(xiàn)神經(jīng)質(zhì)與互聯(lián)網(wǎng)使用負(fù)相關(guān)[12]。開(kāi)放性代表探索性、求知欲和想象力,研究一致表明開(kāi)放性與信息搜索、社交媒體使用和娛樂(lè)等互聯(lián)網(wǎng)使用行為正相關(guān)[9,11-13]。然而,既往關(guān)于大五人格類型與互聯(lián)網(wǎng)使用行為相關(guān)性的研究很少?gòu)慕】敌畔⒎窒硇袨榈慕嵌葴y(cè)量互聯(lián)網(wǎng)使用行為,且極少關(guān)注老年人群。

2020年,國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于切實(shí)解決老年人運(yùn)用智能技術(shù)困難的實(shí)施方案》,強(qiáng)調(diào)要解決老年人的“數(shù)字鴻溝”問(wèn)題,促進(jìn)老年人更好地享受到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展成果[16]。2022年,北京市60歲以上常住人口達(dá)到465萬(wàn)人,占比21.3%,高于全國(guó)19.8%平均水平,尤其有必要探索影響北京市老年人使用互聯(lián)網(wǎng)的潛在因素[17]。因此,本研究旨在探討北京市老年人社交媒體使用行為、健康信息分享行為與大五人格類型的關(guān)系,為提高老年人健康素養(yǎng)和健康知識(shí)水平提供參考依據(jù)。

1 資料來(lái)源與方法

1.1 調(diào)查對(duì)象

2022年3-4月,在北京市各轄區(qū)招募和培訓(xùn)調(diào)查員,再由調(diào)查員通過(guò)方便抽樣的方法在北京市基層社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心招募研究對(duì)象,并指導(dǎo)其通過(guò)微信App填寫(xiě)并提交線上調(diào)查問(wèn)卷。納入標(biāo)準(zhǔn):北京市常住居民;60歲及以上;會(huì)使用智能手機(jī)和微信App;自愿參與本研究。排除標(biāo)準(zhǔn):有心理或精神疾病;不愿合作者。共發(fā)放問(wèn)卷1558份,剔除年齡小于60歲(n=245)、填寫(xiě)時(shí)間過(guò)短(n=13)、前后填寫(xiě)邏輯不一致(n=190)的無(wú)效問(wèn)卷后,共回收有效問(wèn)卷1110份,問(wèn)卷回收有效率為71.25%。研究已通過(guò)北京大學(xué)生物醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)審查(IRB00001052-23007),所有研究對(duì)象均簽署了知情同意書(shū)。

1.2 研究工具

1.2.1 一般情況調(diào)查表。收集研究對(duì)象的社會(huì)人口學(xué)特征,包括年齡、性別、文化程度(初中及以下、高中和大學(xué)/大專及以上)、家庭人均月收入(<3000、3000-6999和≥7000元)和婚姻狀況(已婚/未婚/離異或喪偶)。

1.2.2 社交媒體使用和健康信息分享行為量表。依據(jù)健康測(cè)量工具選擇的共識(shí)標(biāo)準(zhǔn)指南(consensus-based standards for the selection of health measurement instruments, COSMIN)自行開(kāi)發(fā)與驗(yàn)證[18],相關(guān)流程如下。

參考Ma Long和Hu Yifeng等編制的相關(guān)量表自行設(shè)計(jì)量表?xiàng)l目[19-20],然后經(jīng)過(guò)專家討論和預(yù)調(diào)查后,對(duì)量表?xiàng)l目進(jìn)行修改,形成初版量表,共6個(gè)條目,1-4條目和5-6條目分別表示社交媒體使用和健康信息分享行為。采用臨界比值法、相關(guān)系數(shù)法和Cronbach's alpha系數(shù)法對(duì)量表?xiàng)l目進(jìn)行篩選,結(jié)果表明條目4應(yīng)該刪除,保留剩余5個(gè)條目。內(nèi)容效度:設(shè)計(jì)量表前充分查閱文獻(xiàn),清晰理解所測(cè)構(gòu)念。量表設(shè)計(jì)完成后,由相關(guān)專家對(duì)量表?xiàng)l目逐個(gè)進(jìn)行討論和修改,并根據(jù)預(yù)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行完善和修正,可以認(rèn)為本量表具有較好的內(nèi)容效度。

將總樣本隨機(jī)分為子樣本1(n=555)和子樣本2(n=555)。對(duì)子樣本1進(jìn)行探索性因子分析,KMO=0.78,Bartlett's檢驗(yàn)χ2=1021.41,P<0.001,表明該數(shù)據(jù)適合進(jìn)行探索性因子分析,采用主成分法和正交最大方差旋轉(zhuǎn),提取特征值>1的公因子共2個(gè), 累計(jì)方差解釋率為58.1%,各條目因子載荷均大于0.5。對(duì)子樣本2進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析,結(jié)果顯示,χ2=21.12,df=4,P<0.001,CFI=0.983,TLI=0.956,SRMR=0.035,RMSEA=0.088,綜合考慮上述所有擬合優(yōu)度指標(biāo),可以認(rèn)為模型具有較好的結(jié)構(gòu)效度。將研究對(duì)象分別按照社交媒體使用數(shù)量和關(guān)注的健康信息數(shù)量分為高、低兩組,前者社交媒體使用行為得分、健康信息分享行為得分和量表總得分均高于后者,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,表明量表具有較好的區(qū)分效度。

社交媒體使用行為量表和健康信息分享行為量表的Cronbach's alpha分別為0.686和0.863,內(nèi)部一致性較好。最終量表共5條目,1-3條目表示社交媒體使用行為,4-5條目表示健康信息分享行為。采用Likert 5分類法(1-5分表示從不至每天),總得分越高表示行為頻率越高。綜上,量表的適用性較好。

1.2.3 中文大五人格量表(簡(jiǎn)版)。該量表由Rammstedt和John編制[21],由Caricofo等翻譯為中文并進(jìn)行驗(yàn)證[22]。共10條目,共包含外向性、宜人性、嚴(yán)謹(jǐn)性、神經(jīng)質(zhì)和開(kāi)放性5個(gè)維度,每個(gè)維度包含兩個(gè)條目,各條目從1-5分表示完全不同意至完全同意,各維度總分為2-10分,得分越高表示該維度人格特質(zhì)越明顯。該量表各維度Cronbach's alpha在0.593-0.752[21],內(nèi)部一致性較好。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

連續(xù)變量表示為x±s,組間比較采用單因素方差分析;分類變量表示為例數(shù)(構(gòu)成比),組間比較采用χ2檢驗(yàn)。采用多因素線性回歸模型分析關(guān)聯(lián)。采用k-means聚類分析比較得分的差異。在進(jìn)行聚類分析前,對(duì)各維度得分進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,并采用組內(nèi)離均差平方和與gap統(tǒng)計(jì)量?jī)煞N指標(biāo)確定最優(yōu)分類數(shù)。采用R 4.1.2進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,所有檢驗(yàn)均為雙側(cè)檢驗(yàn),以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 調(diào)查對(duì)象一般情況

共納入1100名60歲以上老年人,年齡為68.09±6.03歲,女性占65.5%。聚類分析結(jié)果顯示2種人格類型為最佳分類數(shù),其中392人(35.3%)歸類為積極型人格,718人(64.7%)歸類為消極型人格。積極型人格群體的文化程度和家庭人均月收入高于消極型人格群體,兩組人群其他一般特征比較見(jiàn)表1。

表1 按人格類型分組的調(diào)查對(duì)象一般特征

2.2 社交媒體使用行為和健康信息分享行為與大五人格類型的關(guān)聯(lián)

結(jié)果顯示,大五人格類型中,嚴(yán)謹(jǐn)性、開(kāi)放性得分與社交媒體使用行為間存在正向關(guān)聯(lián)(β=0.281,P<0.001;β=0.199,P=0.021),與健康信息分享行為間也存在正向關(guān)聯(lián)(β=0.220,P=0.001;β=0.191,P=0.006),神經(jīng)質(zhì)得分與健康信息分享行為間存在負(fù)向關(guān)聯(lián)(β=-0.136,P=0.033)。見(jiàn)表2。

表2 社交媒體使用行為、健康信息分享行為與大五人格類型的關(guān)聯(lián)結(jié)果

2.3 不同人格類型人群社交媒體使用行為和健康信息分享行為得分比較

與積極型人格相比,消極型人格外向性、宜人性、嚴(yán)謹(jǐn)性和開(kāi)放性得分較低,神經(jīng)質(zhì)得分較高(P均<0.001)。積極型人格群體的社交媒體使用行為和健康信息分享行為得分均高于消極型人格群體(F=36.48,P<0.001;F=47.09,P<0.001)。見(jiàn)圖1,表3。

圖1 大五人格類型Z score聚類分析

表3 不同人格類型社交媒體使用行為和健康信息分享行為得分比較

3 討論

3.1 開(kāi)放性、嚴(yán)謹(jǐn)性與老年人社交媒體使用行為和健康信息分享行為呈正相關(guān)

結(jié)果表明,大五人格類型中開(kāi)放性與北京市老年人社交媒體使用和健康信息分享行為呈正相關(guān),這與既往國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究結(jié)果一致。Mark等研究發(fā)現(xiàn),在6921名具有全國(guó)代表性的美國(guó)成年人樣本中,開(kāi)放性與社交媒體使用行為呈正相關(guān)[9]。Macdonald等對(duì)美國(guó)5949名老年人開(kāi)展調(diào)查發(fā)現(xiàn),高開(kāi)放性與老年人頻繁的互聯(lián)網(wǎng)使用行為有關(guān),該互聯(lián)網(wǎng)使用行為包括社交媒體使用和信息分享行為[13]。Bogg等在1015名美國(guó)成年人樣本中發(fā)現(xiàn),高開(kāi)放性與成年人更頻繁的健康信息分享行為有關(guān)[10]。有研究表明,開(kāi)放性與大學(xué)生社交媒體使用行為呈正相關(guān)[23]。開(kāi)放性人格代表探索性、求知欲和想象力[24]。社交媒體平臺(tái)對(duì)于老年人屬于創(chuàng)新型的技術(shù)或產(chǎn)品,而追求新事物和勇于冒險(xiǎn)是開(kāi)放性人格的核心特征之一。根據(jù)Rogers提出的創(chuàng)新擴(kuò)散理論,具有冒險(xiǎn)精神的“創(chuàng)新者”更可能是創(chuàng)新采用者[25],因此高開(kāi)放性的老年人更傾向于進(jìn)行社交媒體和健康信息分享行為并會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)其周圍老年人使用互聯(lián)網(wǎng)。

結(jié)果還表明,嚴(yán)謹(jǐn)性與老年人社交媒體使用和健康信息分享行為呈正相關(guān)。Landers等研究發(fā)現(xiàn),嚴(yán)謹(jǐn)性與互聯(lián)網(wǎng)信息搜索等學(xué)習(xí)行為呈正相關(guān),與互聯(lián)網(wǎng)休閑娛樂(lè)行為呈負(fù)相關(guān)[8]。嚴(yán)謹(jǐn)性人格代表責(zé)任感、目標(biāo)明確和自律[6],Furnham等發(fā)現(xiàn)其與自我效能感呈正相關(guān)[26]。自我效能感是由 Bandura提出的重要心理學(xué)概念,它表示個(gè)體在特定情況下對(duì)自己能取得呈功的信念,并與老年人參與自我健康管理成正相關(guān)[27]。2021年,北京市委教育工作委員會(huì)和老齡工作委員會(huì)分別發(fā)布了《北京市學(xué)習(xí)型城市建設(shè)行動(dòng)計(jì)劃(2021-2025年)》和《北京市“十四五”時(shí)期老齡事業(yè)發(fā)展規(guī)劃》,重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)要加快首都智慧養(yǎng)老發(fā)展和幫助老年人消除數(shù)字鴻溝,因此有必要采取措施促進(jìn)北京市老年人積極融入互聯(lián)網(wǎng)并從中獲取、分享健康信息,進(jìn)而增加健康知識(shí)、提升健康素養(yǎng)。

3.2 神經(jīng)質(zhì)與老年人健康信息分享行為呈負(fù)相關(guān)

結(jié)果顯示,在北京市老年人中,神經(jīng)質(zhì)與社交媒體使用行為無(wú)關(guān),與健康信息分享行為呈負(fù)相關(guān)?；诰哂腥珖?guó)代表性的美國(guó)成年人群,3項(xiàng)研究顯示神經(jīng)質(zhì)與健康信息分享、社交媒體使用等互聯(lián)網(wǎng)使用行為呈正相關(guān)[9-11]。與本研究結(jié)論不符,主要原因可能是本研究主要針對(duì)老年人群,社交媒體使用程度整體較低。然而,另1項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)神經(jīng)質(zhì)與健康信息分享行為呈負(fù)相關(guān),并認(rèn)為隱私和安全性是影響高神經(jīng)質(zhì)個(gè)體使用互聯(lián)網(wǎng)的主要因素[12]。在針對(duì)美國(guó)老年人的調(diào)查結(jié)果表明,神經(jīng)質(zhì)與廣義的互聯(lián)網(wǎng)使用行為無(wú)關(guān)[13],與本研究結(jié)果一致。《第52次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,2023年北京市互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到89.7%,高居全國(guó)第二,為老年人從互聯(lián)網(wǎng)獲取和分享豐富的健康信息提供了便利條件。德國(guó)1項(xiàng)研究表明,神經(jīng)質(zhì)與互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)使用障礙呈正相關(guān)[28],提示高神經(jīng)質(zhì)可能導(dǎo)致老年人在互聯(lián)網(wǎng)使用主動(dòng)性方面存在障礙,進(jìn)而減少與他人分享健康信息的主動(dòng)性。神經(jīng)質(zhì)還反映個(gè)體心理自我調(diào)節(jié)能力,高神經(jīng)質(zhì)通常代表情緒不穩(wěn)定和精神脆弱,導(dǎo)致個(gè)體發(fā)生抑郁、焦慮風(fēng)險(xiǎn)增加[29-30],進(jìn)而更少參與健康信息分享等人際溝通和互動(dòng)行為。此外,神經(jīng)質(zhì)還與自我效能感呈負(fù)相關(guān)[27],也可能是高神經(jīng)質(zhì)老年人較少參與健康信息分享行為的路徑之一。

3.3 積極型人格能夠促進(jìn)老年人的社交媒體使用行為和健康信息分享行為

結(jié)果顯示,相比消極型人格,積極型人格能夠促進(jìn)北京市老年人的社交媒體使用和健康信息分享行為。由于個(gè)體通常在多個(gè)人格特質(zhì)上表現(xiàn)突出,且不同人格特質(zhì)影響行為的方向可能不同,因此難以根據(jù)人格特質(zhì)預(yù)測(cè)個(gè)體的行為差異[14]。采用聚類分析方法能夠?qū)⑷巳簠^(qū)分為不同的人格類型,并獲得個(gè)體在所有人格特質(zhì)上的整體表現(xiàn)。既往研究在不同人群中通常識(shí)別2-4種人格類型,且人格類型的特征和命名不盡相同[15],本研究在我國(guó)北京市60歲以上老年人中識(shí)別出積極型和消極型兩種人格類型。積極型人格與既往文獻(xiàn)中最常出現(xiàn)的靈活適應(yīng)人格相似,即神經(jīng)質(zhì)得分較低,其他人格特質(zhì)得分較高,消極型人格則與之相反。有1項(xiàng)研究也調(diào)查了北京市人群的大五人格類型[31],該研究在北京市糖尿病患者人群中識(shí)別出了內(nèi)向穩(wěn)定型、活潑負(fù)責(zé)型、焦慮型和消極型4種人格類型,其中消極型人格占比12.7%,遠(yuǎn)高于本研究的64.7%,主要原因可能是該研究老年人相對(duì)較少,并且在性別構(gòu)成和文化程度等方面與本研究存在差異。有研究表明,與積極型人格相比,消極型人格會(huì)增加抑郁、焦慮、孤獨(dú)感和情緒障礙的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)[32],而心理健康與老年人社交媒體使用和健康信息分享行為有關(guān),且可能是大五人格類型影響社交媒體使用和健康信息分享行為的中介因素[33]。2021年,北京市老齡工作委員會(huì)發(fā)布了《北京市“十四五”時(shí)期老齡事業(yè)發(fā)展規(guī)劃》,重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)要加快智慧養(yǎng)老發(fā)展,因此有必要采取措施促進(jìn)北京市老年人積極融入互聯(lián)網(wǎng)并從中獲取、分享健康信息,增加健康知識(shí)。更重要的是,需要認(rèn)識(shí)到人格因素的影響,對(duì)于積極型人格老年人,相關(guān)媒體或App需要提供準(zhǔn)確、充足的健康信息,以滿足其健康信息需求;對(duì)于消極型人格,尤其是神經(jīng)質(zhì)較高老年人,需要家庭和相關(guān)部門共同采取鼓勵(lì)性、個(gè)性化的指導(dǎo)措施,幫助其提高互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)和技能。