王孝慈，王繼竹，孟英杰，李雙君

（1.武漢中心氣象臺，湖北 武漢 430074；2.長江流域氣象中心，湖北 武漢 430074）

引言

長江干線作為重要的水上交通要道，始于四川省宜賓市，全長約2 838 km，每年貨運量超過20億t。確保航道航運安全、對長江干線航道進行系統(tǒng)治理、建設(shè)支線航道、合理布局港口以及完善智能服務，對長江經(jīng)濟帶至關(guān)重要。所有這些任務的完成都離不開氣象保障（俞香仁等，1990；白永清等，2006；代娟等，2015）。由于長江航道沿線地形復雜，氣候多變，受能見度、大風、洪澇等災害性天氣的影響較為嚴重，因天氣原因?qū)е碌娜藛T傷亡和財產(chǎn)損失不斷增加，其中低能見度導致的衍生災害每年都有發(fā)生，甚至偶爾發(fā)生重特大事件。例如，2003年6月19日因突發(fā)濃霧“江龍”806號輪與涪州10號客輪在涪陵水域相撞，造成53人死亡；2012年4月28—30日，三峽大壩上下游河段因霧相繼禁航40余h，導致230艘船舶、57個閘次運行計劃被迫推遲。低能見度衍生災害給長江航道氣象安全保障敲響了警鐘。

低能見度通常由霧或霾引發(fā)。長江沿線大氣中水汽含量較高，再加上特殊的地理環(huán)境和氣候特點，霧成為影響長江航道能見度的主要因素。因此，了解長江沿線霧的時空分布和變化規(guī)律對航道氣象安全保障具有重要意義。國內(nèi)已有一些學者對中國西南地區(qū)、中游平原地區(qū)及長江下游地區(qū)霧的時空分布特征進行了統(tǒng)計分析，顧清源等（2006）研究表明，四川盆地多霧，與盆地的地理環(huán)境、近地層空氣濕度、近地層風力和準飽和度密切相關(guān)；李慧晶等（2019）分析表明，四川盆地霧日冬季最多，而高原地區(qū)霧日秋季最多，年均霧日變化具有明顯的地理特征。江玉華等（2004）和韓余等（2013）研究發(fā)現(xiàn)，重慶地區(qū)霧呈西多東少分布，多數(shù)出現(xiàn)在10月至次年2月。此外，還有很多學者（魏建蘇等，2010；王博妮等，2014；于庚康等，2015；郭婷等，2016；王博妮等，2016；田小毅等，2018；田小毅等，2019）對江蘇沿海及長江三角洲一帶做了有關(guān)霧的特征分析，表明長江沿海霧多發(fā)于6月，其次是2月和11月，霧發(fā)生時風速總體減小，且多以東風為主。然而，這些研究大多集中在單個省份或特定氣象要素上，對于長江干線通航航段霧的特征和形成機理研究較為有限。本文選取長江沿江51個氣象站點，系統(tǒng)分析2016—2020年冬季航道大霧的時空分布特征、變化規(guī)律以及大霧發(fā)生的氣象條件，旨在為通航期間霧的預報預警、氣象防災減災以及服務保障提供參考依據(jù)。

1 資料與方法

使用的數(shù)據(jù)包括：2016—2020年長江沿線（宜賓以東）51個國家級氣象觀測站逐日和逐時降水量、能見度、霧日、相對濕度、氣溫、氣壓和風場資料，數(shù)據(jù)來自國家氣象信息中心發(fā)布的氣象大數(shù)據(jù)云平臺·天擎（http：//data.cma.cn/）；歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）第5代全球再分析數(shù)據(jù)（ERA5）（空間分辨率0.25°×0.25°，時間分辨率：4次/d），包括位勢高度、溫度、風場、地面氣壓場和露點溫度（https：//cds.climate.copernicus.eu/）。

氣象學中，霧是大量懸浮在近地面空氣中的微小水滴或冰晶組成的氣溶膠，是近地面層空氣中水汽凝結(jié)（或凝華）的產(chǎn)物。一般將相對濕度達到85%以上且能見度小于1.0 km的低能見度天氣定義為霧（王博妮等，2020）。章國材（2014）建議能見度小于等于500 m時對內(nèi)河航運采取封航措施。結(jié)合此建議并參考《長江干線水上交通氣象條件等級劃分指導意見》，以能見度≤500 m的事件作為研究對象，將能見度≤500 m、50 m＜能見度≤200 m以及能見度≤50 m分別定義為大霧、濃霧及強濃霧（中國氣象局，2007）。長江沿線51個國家級氣象觀測站點見圖1和表1。

表1 沿江站點省（市）歸屬列表Tab.1 Provincial （city） ownership list of stations along the river

圖1 長江沿線51個國家氣象觀測站點（沿江1 km以內(nèi)站點）分布Fig.1 Distribution of 51 national meteorological observation stations along the Yangtze River （stations within 1 km along the river）

文中附圖涉及的地圖基于國家測繪地理信息局標準地圖服務網(wǎng)站下載的審圖號為GS（2020）4619號的標準地圖制作，底圖無修改。文中時間均為北京時。

2 長江沿線航道霧時空分布特征

2.1 時間分布

2.1.1 月分布特征

研究航段站點霧日逐月分布（圖2）可知，長江沿線霧主要發(fā)生在11月至次年1月，這3個月的月累計霧日占比之和可達0.4。其次是冬末和春季，這兩個時段占比合計為0.34。8月全航段霧很少出現(xiàn)，月占比僅0.01。重慶西南部和中部的巴南、涪陵、豐都和忠縣等站霧頻次大致相當，湖北西段的巴東和秭歸站在6月出現(xiàn)霧的頻次略高于其他月份，荊州、岳陽、望江和樅陽等站點霧高發(fā)月份為2—3月。可以看出，位于高原或丘陵的川渝地區(qū)站點全年都容易發(fā)生霧，而位于鄂皖平原地區(qū)的部分站點在初春出現(xiàn)霧的頻次相對較高（圖略），這種差異可能與下墊面的地理特征有關(guān)。

圖2 2016—2020年長江沿江51站累計霧日占比逐月分布Fig.2 Monthly distribution of accumulated fog days at 51 stations along the Yangtze River from 2016 to 2020

2.1.2 日分布特征

前面的分析結(jié)果表明，長江沿線霧的高發(fā)月份在11月至次年1月，因此重點分析冬季霧日。從不同等級霧（大霧、濃霧和強濃霧）的日分布曲線（圖3）可以看出，清晨至早晨時段大霧出現(xiàn)頻次最高，06：00—09：00大霧頻次達峰值；濃霧與大霧情況類似，但濃霧發(fā)生頻次僅為大霧的三分之一；強濃霧出現(xiàn)高峰在07：00—08：00，比大霧和濃霧出現(xiàn)高峰時間滯后約2 h。不同級別的霧午后至傍晚（13：00—18：00）出現(xiàn)頻次最低。一般而言，內(nèi)陸地區(qū)以輻射霧為主，冬季清晨地面熱量散失，在晴空少云天空狀況下，若邊界層大氣水汽含量較多，地面輻射降溫顯著，使得地面溫度降至露點以下，水汽在地表迅速凝結(jié)，有利于霧的形成，輻射霧具有明顯的日變化特征（牛生杰等，2016）。能見度低于50 m的強濃霧通常在輻射霧基礎(chǔ)上形成，其主要成因就是輻射冷卻。而近海區(qū)域通常更易出現(xiàn)平流霧，這種霧通常是由暖濕空氣水平流經(jīng)寒冷海面或岸邊，受冷地表影響，低層空氣迅速降溫而產(chǎn)生（許愛華等，2016）。平流霧的出現(xiàn)具有突發(fā)性，日變化特征不明顯，這點與內(nèi)陸地區(qū)的輻射霧有顯著區(qū)別。

圖3 2016—2020年長江沿江51站不同等級霧累計頻次日變化Fig.3 Diurnal variation of accumulated frequency of fog with different grades at 51 stations along the Yangtze River from 2016 to 2020

2.2 空間分布

圖4 為長江沿線51站2016—2020年年均累計霧日空間分布?？梢钥闯?，霧高發(fā)區(qū)為宜賓—重慶和重慶—萬州兩個區(qū)段，次高發(fā)區(qū)為丹徒—太倉段，宜昌—岳陽、黃岡以及安慶—和縣段，霧日略少于丹徒—太倉段，重慶東北部—宜昌西段、安慶西段和蕪湖段霧日最少。近5 a來，四川和重慶的西南部和中部年均霧日30～45 d，其中南溪、江安、江津和巴南偏南等地區(qū)霧日可達45～60 d，冬季近三分之二的天數(shù)都有霧出現(xiàn)。在江蘇境內(nèi)的丹徒—太倉段年均霧日18～40 d，是霧日出現(xiàn)頻率次高區(qū)域。而在宜昌以東至安徽境內(nèi)的航段，除部分站點偶爾出現(xiàn)20 d以上霧日外，其余航段霧日均不到15 d。綜合考慮長江沿線霧日空間分布特征和地理特征，發(fā)現(xiàn)四川和重慶中西部（宜賓—忠縣段）霧日最多，其次是東部平原地區(qū)（儀征—太倉段）及鄂皖平原地區(qū)（荊州—岳陽和黃岡段）。

圖4 2016—2020年11月至次年1月長江沿線51站年均累計霧日空間分布（單位：d）Fig.4 Spatial distribution of annual mean accumulated fog days at 51 stations along the Yangtze River from November to next January from 2016 to 2020 （Unit： d）

3 長江沿線航道霧出現(xiàn)時氣象要素特征

3.1 地面風速、風向與霧的關(guān)系

圖5（a）為2016—2020年長江沿線51站不同級別霧出現(xiàn)時的地面風速分布?？梢钥闯?，絕大多數(shù)霧出現(xiàn)時的地面風速都小于3 m·s-1，特別是風速為1～3 m·s-1時，霧出現(xiàn)最頻繁，可達幾千次。當?shù)孛骘L速為3～4 m·s-1時，霧出現(xiàn)次數(shù)明顯減少，遠少于風速小于3 m·s-1時。地面風速4 m·s-1以上時霧出現(xiàn)次數(shù)不到百次。這表明地面風速越大，長江沿江各航段出現(xiàn)霧的可能性越低。地面風速對霧的形成和維持具有重要影響，這與花叢等（2015）對霧的研究結(jié)論一致。

圖5 2016—2020年長江51個沿江站點11月至次年1月不同等級霧發(fā)生時風速頻次（a）及風向頻次分布（b）Fig.5 Wind speed frequency during fog with different levels (a) and wind direction frequency (b) at 51 stations along the Yangtze River from November to next January from 2016 to 2020

從霧出現(xiàn)時地面風向分布特征［圖5（b）］可以看出，頻次最高的是北風或偏北風，分別是北、東北、西北、北北西和北北東5個風向，次數(shù)超過2 500次，代表區(qū)域為四川航段、宜昌及鄂東地區(qū)（圖略）。其次是東東北、東、西南、西和西西北5個風向，代表區(qū)域為鄂西航段、荊州和皖南地區(qū)。出現(xiàn)頻次最低的風向是東東南、南南東、南和西西南，這些風向在重慶西段比較常見。但是有一些航段，如重慶中東部和皖西南山區(qū)，風向并無明顯指向。這表明，長江干線霧出現(xiàn)時，風以北風和偏北風為主，其次是偏東風和偏西風，當偏南風分量大時，霧出現(xiàn)次數(shù)最少。風向特征可能與地形和引發(fā)霧的天氣形勢有關(guān)。

3.2 降水與霧的關(guān)系

圖6 為長江沿線51站雨霧分布特征?？梢钥闯?，川渝及鄂西地區(qū)的一些站點，無論是大霧、濃霧還是強濃霧，雨霧占比都比其他航段高，這與林建等（2008）研究結(jié)果基本一致，且不同站點占比波動明顯。鄂皖平原地區(qū)雨霧占比相對均勻，東部平原一帶雨霧占比高于鄂皖平原西段，均值與山區(qū)基本持平，站點之間波動幅度也較小。從濃霧及強濃霧的雨霧占比看，鄂皖平原和東部平原其占比遠低于川渝地區(qū)，表明濃霧與降水的相關(guān)性較低。然而山區(qū)一些站點，雨霧占比很高，這意味著濃霧出現(xiàn)與降水有很大關(guān)系。整體而言，長江沿線山區(qū)雨霧占比較高，平原地區(qū)清晨輻射霧占比較大。

圖6 2016—2020年51個沿江站點11月至次年1月不同等級雨霧日數(shù)占比（藍點：川渝及鄂西站點，桔點：鄂皖平原段站點，綠點：東部平原段站點）Fig.6 Proportions of fog days with different levels during the rainfall at 51 stations along the Yangtze River from November to next January from 2016 to 2020(blue dots: stations in the Sichuan-Chongqing and western Hubei sections, orange dots: stations in the Hubei-Anhui plain section,green dots: stations in the eastern plain section)

川渝地區(qū)全年霧高發(fā)，且站點之間霧占比波動明顯，這與其復雜地形有關(guān)（卿清濤等，2021）。圖6中綠線為沿江站點的海拔高度，可以看出，四川和重慶航段內(nèi)的航道站點平均海拔高度在300～500 m，沿江兩岸是起伏變化的丘陵山地，是全航段地形最復雜的地方。夜間由于輻射冷卻，造成大量冷空氣下沉并在江面堆積，當空氣冷卻至露點溫度附近時，近地面相對濕度增大，水汽開始凝結(jié)，有利于霧形成。這種地形和氣象條件對霧的發(fā)生和維持起著非常重要的作用。

4 濃霧成因分析

2016—2020年長江干線發(fā)生強濃霧事件共63次（表略），出現(xiàn)頻次最高的站點為儀征、太倉、涪陵和武漢站，其次是巴南、巫山、南溪、枝江和揚中站。這些站點主要分布在川渝山區(qū)和長江下游近海地區(qū)。

4.1 不同地形條件下濃霧發(fā)生時氣象要素變化

長江沿線霧的發(fā)生與地理環(huán)境密切相關(guān)。按照霧出現(xiàn)頻次高低，將航道分為3個主要高頻區(qū)域：川渝及鄂西高山段、鄂皖平原段及東部平原段，分別從這3個區(qū)域選取典型代表站（涪陵、武漢和儀征站），進一步分析不同地域強濃霧發(fā)生時氣象要素的變化特征。

2018年11月24日08：00至12月2日08：00，武漢站出現(xiàn)3次強濃霧天氣過程，時間分別為26日14：00—19：00、29日16：00—18：00和12月1日19：00—20：00，多發(fā)生在傍晚時段。對強濃霧出現(xiàn)時的風速、相對濕度和氣溫等氣象要素進行分析，從圖7看出，霧發(fā)生前氣溫明顯上升，相對濕度逐漸增加，大氣具有明顯暖濕特征；霧發(fā)生時氣溫驟然下降，飽和水汽壓降低，相對濕度進一步增大。3次過程霧形成前地面均增濕明顯，霧發(fā)生時氣溫均降幅明顯，霧消散時濕度均下降、升溫明顯。霧出現(xiàn)時風速下降（均值小于3 m·s-1），這是因為一定強度的風速可以冷卻相應層結(jié)，又可以充分留住空氣中的水汽，有利于霧形成和維持；當風速逐漸增大時霧開始消散。結(jié)合降水與能見度變化來看，降水的產(chǎn)生必然伴有能見度降低，但濃霧發(fā)生未必都與降水有關(guān)。這與3.2節(jié)中的分析結(jié)果一致，再次表明平原地區(qū)強濃霧的出現(xiàn)與降水的相關(guān)性不高。

圖7 2018年11月24日08:00至12月2日08:00武漢站氣象要素逐時變化Fig.7 Hourly change of meteorological elements at Wuhan station from 08:00 on 24 November to 08:00 on 2 December, 2018

川渝一帶海拔較高，水汽充沛，是霧的高發(fā)區(qū)。選取該區(qū)域涪陵站進行分析，從圖8看出，2016年12月4—9日，涪陵站出現(xiàn)6次強濃霧過程，出現(xiàn)時段分別為：2016年12月4日00：00—03：00、4日18：00至5日05：00、5日22：00至6日03：00、6日18：00—22：00、7日20：00至8日03：00和8日14：00至9日03：00，霧多發(fā)生于半夜至凌晨時段。霧發(fā)生前后，與武漢站相比，涪陵站氣溫變化更加明顯，強濃霧出現(xiàn)頻次更高，7天內(nèi)有6個時段出現(xiàn)強濃霧。與武漢站一樣，霧發(fā)生時氣溫下降，相對濕度達100%，風速為1～3 m·s-1，相對濕度與能見度呈負相關(guān)關(guān)系。強濃霧的出現(xiàn)與降水有很好的相關(guān)性，約二分之一強濃霧發(fā)生伴隨著降水，這與3.2節(jié)的結(jié)論一致，即山區(qū)丘陵一帶多雨霧發(fā)生。

圖8 2016年12月2日08:00至10日08:00涪陵站氣象要素變化Fig.8 Change of meteorological elements at Fuling station from 08:00 on 2 to 08:00 on 10 December 2016

在東部平原段，選取儀征站進行分析（圖9）。這一地區(qū)水汽條件較好，常年空氣濕度較高（梁軍等，2021），能見度下降至2 km時，相對濕度能達100%。2020年12月26—29日，儀征站出現(xiàn)4次強濃霧事件，出現(xiàn)時段分別為：26日22：00至27日03：00、27日22：00至28日00：00、28日14：00—16：00和29日06：00—07：00。其中前2次濃霧與降水密切相關(guān)，29日06：00—07：00風速增大至6 m·s-1，但能見度反而下降，考慮是出現(xiàn)了平流霧。

圖9 2020年12月25日08:00至29日11:00儀征站氣象要素變化Fig.9 Change of meteorological elements at Yizheng station from 08:00 on 25 to 11:00 on 29 December 2020

上述分析表明，氣溫與能見度呈正相關(guān)，相對濕度與其呈負相關(guān)，當能見度最低時，相對濕度最高，氣溫最低。風速與能見度的關(guān)系較復雜，在以輻射霧為主的階段，風速和能見度呈正相關(guān)，如圖7中武漢站的大部分時段和圖8中涪陵站的部分時段。在以平流霧為主的階段，風速往往與能見度呈負相關(guān)，如圖9東部平原地區(qū)的儀征站，在2020年12月28日03：00后，能見度下降，但風速維持在5～6 m·s-1。能見度與氣象要素的關(guān)系很大程度上取決于霧的發(fā)生區(qū)域及霧的類型，海拔較高的山區(qū)及水汽條件常年較好的東部平原地區(qū)，低能見度的產(chǎn)生往往與降水密切相關(guān)。

4.2 強濃霧的環(huán)流特征

利用ERA5再分析資料，對63個強濃霧事件的海平面氣壓場、地面溫度露點差場、500 hPa和925 hPa高度場、溫度場和風場進行分析。強濃霧事件有4種環(huán)流類型：低壓后部型、低壓槽型、弱高壓型和高壓底部型。其中，弱高壓型出現(xiàn)頻率最高，約占70%；其次是低壓槽型，占比17.4%；低壓后部型和高壓底部型較少，分別為8%和4.8%。

4.2.1 弱高壓型

弱高壓型是最常見的環(huán)流型，有44個過程，占比達69.8%。以2017年1月2日發(fā)生在東部平原段銅陵、太倉、儀征、揚中、靖江和張家港站的強濃霧過程為例，該類型特征為：925 hPa，黃淮、江淮及華南以北地區(qū)均處于閉合高壓場中，閉合高壓中心包含我國中東部大部地區(qū)［圖10（a）］；500 hPa高度場［圖10（b）］上，東部地區(qū)為弱脊控制，層結(jié)穩(wěn)定。925 hPa溫度為8～10 ℃，近?？诘貐^(qū)為弱的偏北氣流控制，降溫1～2 ℃；地面濕度場上溫度露點差為1 ℃［圖10（c）］；同時海平面氣壓場也受弱高壓控制［圖10（d）］，等值線稀疏，氣壓場均一，上下層都是弱高壓控制；925 hPa風速一般只有2 m·s-1［圖10（a）］，水平輸送較?。蝗醺邏盒褪堑湫偷撵o穩(wěn)天氣型，無論在高原山地，還是平原丘陵一帶都有多個個例出現(xiàn)，為整個長江沿線的高發(fā)天氣型。

圖10 2017年1月2日18:00 925 hPa高度場（實線，單位：gpm）、風場（風矢，單位：m·s-1）及溫度場（虛線，單位：℃）（a）、500 hPa高度場（b，單位：gpm）、地面溫度露點差值場（c，單位：℃）和海平面氣壓場（d，單位：hPa）Fig.10 The 925 hPa height field (solid lines, Unit: gpm), wind field (wind vectors, Unit: m·s-1) and temperature field (dotted lines,Unit: ℃) (a), 500 hPa height field (b, Unit: gpm), ground temperature dew point difference field (c, Unit: ℃) and sea level pressure field (d, Unit: hPa) at 18:00 on 2 January 2017

4.2.2 低壓槽型

霧的環(huán)流形勢為低壓槽型的有11次過程，占比17.4%。以2018年1月16日發(fā)生在鄂西段的宜都、枝江站的強濃霧過程為例，該類型特征為：925 hPa中國東北偏北地區(qū)存在閉合低值系統(tǒng)，霧區(qū)剛好位于低壓槽底部，宜都和枝江位于槽底部風速較小區(qū)域，存在弱平流［圖11（a）］；500 hPa為弱脊控制，抑制上升運動發(fā)展，層結(jié)穩(wěn)定［圖11（b）］；枝江、宜都兩站溫度露點差達0 ℃，均為水汽飽和狀態(tài)，相對濕度達100%，弱冷空氣的到來，有利于水汽在近地面凝結(jié)［圖11（c）］；海平面氣壓場為兩高之間的鞍型場，環(huán)流形勢穩(wěn)定［圖11（d）］。這類環(huán)流形勢下產(chǎn)生的霧，多出現(xiàn)在湖北西部及重慶西部，尤其是涪陵地區(qū)。

圖11 2018年1月16日19:00 925 hPa高度場（實線，單位：gpm）、風場（風矢，單位：m·s-1）及溫度場（虛線，單位：℃）（a）、500 hPa高度場（b，單位：gpm）、地面溫度露點差值場（c，單位：℃）和海平面氣壓場（d，單位：hPa）Fig.11 The 925 hPa height field (solid lines, Unit: gpm), wind field (wind vectors, Unit: m·s-1) and temperature field (dotted lines,Unit: ℃) (a), 500 hPa height field (b, Unit: gpm), ground temperature dew point difference field (c, Unit: ℃) and sea level pressure field (d, Unit: hPa) at 19:00 on 16 January 2018

4.2.3 低壓后部型

這一環(huán)流類型出現(xiàn)較少，僅有5例。從925 hPa的高度場、風場（圖略）和地面濕度的配置來看，在中國東北地區(qū)存在一個閉合的低值中心，其延伸的槽線影響華北及遼東半島，中游的湖北省位于槽底部，霧區(qū)有明顯的暖舌存在。霧發(fā)生地以北地區(qū)有北風帶來的冷平流，冷空氣降溫使得地面濕度增大，空氣達到飽和狀態(tài)，為霧的形成提供了較好的溫濕條件。從海平面氣壓場分布（圖略）來看，霧區(qū)位于東北低壓后部的均壓場中，氣壓梯度小，風速較小，在保證持續(xù)輸送冷空氣的同時，霧天得以維持。對流層中層500 hPa受較為平直的西風帶控制，大氣維持在靜穩(wěn)狀態(tài)。這樣的過程多發(fā)生在江漢平原南部和東部平原，與秋冬季節(jié)東北地區(qū)低值系統(tǒng)活動頻繁有關(guān)。

4.2.4 高壓底部型

高壓底部型占比最少，僅3例。925 hPa高壓中心位于內(nèi)蒙古北部，霧區(qū)剛好位于高壓底部，存在弱的偏東氣流，風速在1～2 m·s-1，有弱的暖平流。地面溫度露點差在1～2 ℃。海平面氣壓場等壓線較為密集，存在一定強度的水汽輸送。500 hPa高度場在槽前西南氣流控制下，層結(jié)較為不穩(wěn)定，多雨霧發(fā)生（圖略）。

綜上所述，強濃霧的發(fā)生通常伴隨著弱天氣系統(tǒng)。邊界層表現(xiàn)為：受弱高壓脊（或弱高壓）或均壓場（或鞍形場）控制，氣壓梯度力小，風速較小，相對濕度較高；高空形勢一般是弱的平直西風環(huán)流或小槽小脊，有時在大槽底部，且低層冷暖平流比較弱。不同環(huán)流型下的強濃霧天氣在長江沿線也表現(xiàn)出不同的區(qū)域性特征：江漢平原南部及東部平原一帶多受低壓后部型影響，鄂西及重慶西部地區(qū)多為低壓槽型，弱高壓型在整個長江沿線均高發(fā)，高壓底部型出現(xiàn)最少。

5 結(jié)論

本文利用2016—2020年國家氣象站觀測資料及ERA5再分析資料，對長江沿線霧日的時空分布特征及霧發(fā)生時天氣形勢進行分析，并挑選代表性測站詳細分析了氣象要素變化特征，具體結(jié)論如下：

（1）長江沿線大多數(shù)站點霧高發(fā)月份為11月至次年1月，川渝一帶常年高發(fā)，春季霧多發(fā)于鄂皖平原地區(qū)。濃霧和大霧多出現(xiàn)在半夜和清晨，前者頻次較低，強濃霧出現(xiàn)最多的時次比大霧和濃霧滯后2 h左右，多在清晨出現(xiàn)。

（2）長江沿線冬季霧日大值區(qū)出現(xiàn)在四川航段（宜賓—重慶）、重慶西南部及中部（重慶—萬州），尤其在沿江站點江津、巴南偏南地區(qū)，冬季三分之二以上時段都會有霧出現(xiàn)，其次是安徽境內(nèi)安慶—和縣段及江蘇境內(nèi)丹徒—太倉段。

（3）風速對霧的形成和持續(xù)具有重要影響。長江沿江各航段出現(xiàn)霧時，10 min平均風速一般都在0～3 m·s-1，少數(shù)在4 m·s-1以上，且以偏北風為主。

（4）山區(qū)沿江站點雨霧占比較高，川渝一帶濃霧的出現(xiàn)與降水正相關(guān)；平原地區(qū)清晨輻射霧占比較大，濃霧發(fā)生與降水無關(guān)；東部平原地區(qū)雨霧占比多于鄂皖平原西部，均值與山區(qū)持平，但站點波動較小。

（5）強濃霧的天氣環(huán)流形勢主要有4種類型：低壓后部型、低壓槽型、弱高壓型和高壓底部型。其中弱高壓型最常見，占比達70%，是典型的靜穩(wěn)天氣型。