臺(tái)德進(jìn),蔡 榮

(1.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 糧食和物資學(xué)院,江蘇 南京 210003;2.滁州學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 滁州 239000)

一、引 言

提效率和促公平是化解新時(shí)期中國(guó)發(fā)展不平衡不充分矛盾的必然選擇,也是提高全體人民生活質(zhì)量和幸福感的價(jià)值所向。在市場(chǎng)機(jī)制改革、對(duì)外開(kāi)放以及鄉(xiāng)村振興等一系列強(qiáng)國(guó)惠民政策推動(dòng)下,中國(guó)經(jīng)濟(jì)取得了極大發(fā)展,成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體,并進(jìn)入世界中等收入水平國(guó)家行列。然而,目前中國(guó)在推進(jìn)經(jīng)濟(jì)效率與社會(huì)公平的過(guò)程中依然面臨著前所未有的復(fù)雜局面。一是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效果還未充分顯現(xiàn),依靠要素驅(qū)動(dòng)和投資驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)方式帶來(lái)的增長(zhǎng)效率不高。2020年,中國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率(以美元計(jì)的就業(yè)人口人均產(chǎn)值)約為美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家的1/5,僅相當(dāng)于俄羅斯等新興經(jīng)濟(jì)體的1/2。二是地區(qū)之間、行業(yè)之間、城鄉(xiāng)之間資源分配和共享問(wèn)題矛盾突出。目前中國(guó)城鄉(xiāng)居民可支配收入之比為2.6∶1,遠(yuǎn)高于發(fā)達(dá)國(guó)家1.5∶1的平均水平。三是如何在實(shí)踐中處理好效率與公平的關(guān)系依然處于艱難探索之中,在官員晉升和績(jī)效考核機(jī)制下,“重效率、輕公平”的思想仍然存在。對(duì)此,黨的十七大、十八大和十九大相繼提出要兼顧效率與公平,再次分配更加注重公平的發(fā)展原則。很顯然,提效率、促公平,實(shí)現(xiàn)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展具有重大意義。

在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代科技革命和產(chǎn)業(yè)革命加速推進(jìn)下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在全球范圍內(nèi)得到快速發(fā)展,中國(guó)也不例外。蓬勃發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)為提升經(jīng)濟(jì)效率和促進(jìn)社會(huì)公平提供了難得的機(jī)遇,由此引起了學(xué)者們的研究興趣。在效率方面,一方面數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠打破空間束縛,加強(qiáng)區(qū)域聯(lián)動(dòng),同時(shí)弱化市場(chǎng)分割和促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新,對(duì)提升經(jīng)濟(jì)效率具有積極效應(yīng)[1-2];另一方面數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài),對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)具有技術(shù)溢出和技術(shù)沖擊效應(yīng),能夠顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)模式并促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造,對(duì)提升效率起著重要作用[3-4]。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借其信息優(yōu)勢(shì)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)也有助于提升資源配置效率,促進(jìn)城鄉(xiāng)融合和推動(dòng)鄉(xiāng)村振興[5]。在公平方面,一些學(xué)者研究認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提高農(nóng)村居民收入水平、人力資本水平和降低個(gè)人經(jīng)濟(jì)活動(dòng)成本而顯著促進(jìn)了包容性增長(zhǎng)[6-7]。然而,有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距之間呈U型關(guān)系[8]。

已有研究對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與效率以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與收入分配之間的關(guān)系展開(kāi)了有益探討,為后續(xù)的研究提供了參考?，F(xiàn)有研究還存在以下不足:第一,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)效率、社會(huì)公平三者分別予以研究或者對(duì)其中兩者的關(guān)系進(jìn)行探討,沒(méi)能將三者納入一個(gè)完整的分析框架內(nèi)加以探究。第二,在分析效率時(shí),大多以全要素生產(chǎn)率或者勞動(dòng)生產(chǎn)率等單一指標(biāo)作為衡量標(biāo)準(zhǔn);在研究社會(huì)公平時(shí),大多以城鄉(xiāng)收入差距大小作為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),所得結(jié)論解釋力較弱。第三,對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下效率與公平兩者間的關(guān)系還不能給出答案。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否兼顧了效率與公平?如果兼顧,那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響效率與公平的機(jī)理又是什么?數(shù)字經(jīng)濟(jì)是更多地促進(jìn)了效率還是更多地促進(jìn)了公平,在高質(zhì)量發(fā)展背景下該如何協(xié)調(diào)二者之間的關(guān)系呢?

為了回答上述問(wèn)題,本文首先結(jié)合已有理論并根據(jù)中國(guó)實(shí)際,多維度構(gòu)建指標(biāo)體系綜合測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)、效率和公平發(fā)展水平;然后從農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和市場(chǎng)規(guī)模兩個(gè)角度分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響效率與公平的內(nèi)在機(jī)理,并給予實(shí)證檢驗(yàn);最后考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)效率與公平相對(duì)發(fā)展趨勢(shì)的影響,提出三者協(xié)調(diào)發(fā)展的政策建議。與已有文獻(xiàn)相比,本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)、效率與公平置于一個(gè)統(tǒng)一的分析框架內(nèi)加以研究,挖掘三者之間的內(nèi)在聯(lián)系,這不僅擴(kuò)大了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究范疇,也為一直以來(lái)頗受關(guān)注的效率與公平問(wèn)題尋求新的解釋。

二、理論分析與研究假說(shuō)

學(xué)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響效率或公平討論頗多。部分研究認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)效率的關(guān)鍵路徑,認(rèn)為收入變化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響公平的主要渠道。筆者認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身包含大量的技術(shù)和信息化元素,是技術(shù)進(jìn)步的典型體現(xiàn),即數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)進(jìn)步高度相關(guān),故技術(shù)進(jìn)步不是本文理想的中介變量。此外,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和居民收入變化是建立在勞動(dòng)要素自由流動(dòng)基礎(chǔ)之上,數(shù)字經(jīng)濟(jì)首先促進(jìn)了勞動(dòng)力流動(dòng)而不是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化或收入變化。事實(shí)上,近些年中國(guó)在勞動(dòng)要素流動(dòng)和產(chǎn)品要素流動(dòng)兩個(gè)方面發(fā)生了顯著變化,以農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力為典型的勞動(dòng)要素在城鄉(xiāng)間頻繁流動(dòng)成為舉世矚目的焦點(diǎn)。此外,農(nóng)村部門(mén)產(chǎn)品和城市部門(mén)產(chǎn)品共享性大幅度提升。勞動(dòng)要素和產(chǎn)品要素流動(dòng)是其他變量發(fā)生嬗變的基礎(chǔ),無(wú)流動(dòng)則既無(wú)效率亦無(wú)公平。因此,本文將視域轉(zhuǎn)向農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和市場(chǎng)規(guī)模,旨在對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響效率與公平的機(jī)理做出更深入的分析。

首先,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移影響效率與公平。經(jīng)濟(jì)學(xué)家普遍認(rèn)為在邊際報(bào)酬遞減規(guī)律作用下任意兩種生產(chǎn)要素之間都存在合適的投入比例。伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)向農(nóng)業(yè)農(nóng)村滲透,數(shù)字技術(shù)和數(shù)字信息只需要較少的勞動(dòng)與之相匹配便能支撐整個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn),從而大量農(nóng)業(yè)隱蔽性失業(yè)人群被逐步釋放,由此產(chǎn)生三個(gè)方面的效應(yīng):

第一,生產(chǎn)規(guī)模化效應(yīng)。中國(guó)是一個(gè)典型人多地少的國(guó)家,農(nóng)業(yè)資源匱乏,人均耕地面積不足世界平均水平的40%,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)下被釋放出來(lái)的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移至非農(nóng)部門(mén),一定程度上緩解了人地矛盾,為農(nóng)業(yè)規(guī)?；C(jī)械化經(jīng)營(yíng)提供基礎(chǔ),有助于提升生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本。

第二,居民收入增長(zhǎng)效應(yīng)。被釋放出來(lái)的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力積極參與非農(nóng)生產(chǎn),獲得了比從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更高的收入,也直接或間接享受到了城市部門(mén)提供的工業(yè)產(chǎn)品和公共服務(wù),比在農(nóng)村獲得更多的效用。城鄉(xiāng)收入差距縮小是社會(huì)公平的核心內(nèi)容,也是提高經(jīng)濟(jì)效率的前提[9]。

第三,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化效應(yīng)。目前中國(guó)第一產(chǎn)業(yè)比較勞動(dòng)生產(chǎn)力(1)比較勞動(dòng)生產(chǎn)力等于某一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重與該產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重之比,該比值越接近于1,表示該產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。過(guò)小,而第二、三產(chǎn)業(yè)比較勞動(dòng)生產(chǎn)力過(guò)大,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)下,從農(nóng)業(yè)部門(mén)轉(zhuǎn)移出來(lái)的勞動(dòng)力根據(jù)自身稟賦在更為廣泛的空間里調(diào)配勞動(dòng)資源和生產(chǎn)資源,引發(fā)農(nóng)村隱蔽性失業(yè)人數(shù)逐漸減少,第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)不斷增長(zhǎng),這既賦予了農(nóng)村生產(chǎn)活力又支持了城市發(fā)展,引致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得以重組并趨于合理。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理則意味著“人盡其才、物盡其用”的格局逐漸形成,既有利于提升效率,也有利于促進(jìn)公平。

在早期階段,數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破了城鄉(xiāng)分割狀態(tài),實(shí)現(xiàn)了人口遷移流動(dòng),邁出了城鄉(xiāng)要素融合的第一步,對(duì)推動(dòng)社會(huì)公平尤其是縮小城鄉(xiāng)收入差距起到了關(guān)鍵性作用。然而,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與知識(shí)密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)結(jié)合密切,進(jìn)城務(wù)工人員由于缺乏知識(shí)和技術(shù)而被迫從事低技能、低工資工作,從而產(chǎn)生數(shù)字鴻溝。劉歡認(rèn)為數(shù)字鴻溝帶來(lái)的“逆城鎮(zhèn)化”降低了農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的工作穩(wěn)定性,長(zhǎng)期中會(huì)顯著擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距[10]。此外,目前在戶(hù)籍制度限制性條件下新產(chǎn)業(yè)工人市民化任重道遠(yuǎn),加之不斷上升的教育、醫(yī)療和住房成本以及公共服務(wù)還無(wú)法全覆蓋等問(wèn)題可能會(huì)反過(guò)來(lái)引起公平程度降低。因此,早期階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)引起農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移將改善社會(huì)公平程度,但數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展所帶來(lái)的數(shù)字鴻溝以及其他系列問(wèn)題將給轉(zhuǎn)移出去的勞動(dòng)力帶來(lái)負(fù)面沖擊,從而引致不公平。

其次,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模影響效率與公平。數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借其信息優(yōu)勢(shì),借助網(wǎng)絡(luò)媒介能夠突破空間束縛、打破市場(chǎng)分割、加強(qiáng)地區(qū)聯(lián)動(dòng),有助于促進(jìn)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)形成,從而間接作用于效率與公平。

第一,從空間角度看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)拉近了生產(chǎn)者與消費(fèi)者的距離,生產(chǎn)者根據(jù)市場(chǎng)需求狀況合理安排產(chǎn)量,決定生產(chǎn)規(guī)模,然后在一個(gè)更為廣泛的空間內(nèi)合理調(diào)配產(chǎn)品,避免因信息不對(duì)稱(chēng)而造成的資源錯(cuò)配以及由于需求市場(chǎng)狹小而引致的生產(chǎn)不規(guī)?；虍a(chǎn)品庫(kù)存擠壓現(xiàn)象,從而在實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和資源城鄉(xiāng)共享時(shí),生產(chǎn)效率也得以提升。

第二,從時(shí)效角度看,與信息不對(duì)稱(chēng)的傳統(tǒng)交易模式相比,在數(shù)字技術(shù)和數(shù)字信息幫助下,交易者能夠以更快的速度和更低的成本完成交易,特別對(duì)農(nóng)產(chǎn)品而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于解決物流鏈條長(zhǎng)、中間環(huán)節(jié)多和兩端收益低的問(wèn)題,變相增加了交易者收入。便捷、快速、高效的交易活動(dòng)有助于降低成本、增加收益、促進(jìn)生產(chǎn)、提質(zhì)增效。

第三,從資源共享角度看,包含網(wǎng)上農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)、數(shù)字農(nóng)家樂(lè)、特色旅游、特色經(jīng)濟(jì)和招商引資等內(nèi)容的農(nóng)村電子商務(wù)服務(wù)得到了前所未有的發(fā)展,這為實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)融合和擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售市場(chǎng)提供了基礎(chǔ)[11]。同時(shí),借助于電商物流平臺(tái),廣大農(nóng)村地區(qū)也可以買(mǎi)到城市部門(mén)生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品,促進(jìn)了產(chǎn)品雙向流動(dòng)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)向農(nóng)業(yè)農(nóng)村蔓延帶來(lái)了產(chǎn)品交易市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大,早期階段對(duì)信息資源共享、居民收入尤其是農(nóng)村居民收入增加起到了重要推動(dòng)作用,但隨著市場(chǎng)規(guī)模繼續(xù)擴(kuò)大,地區(qū)間尤其是城鄉(xiāng)間的“數(shù)字鴻溝”開(kāi)始顯現(xiàn),表現(xiàn)為越來(lái)越依靠大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算和區(qū)塊鏈技術(shù)推動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)人力資本的要求越來(lái)越嚴(yán)格。由于農(nóng)村人力資本、經(jīng)濟(jì)條件和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)有限,在新一輪數(shù)字經(jīng)濟(jì)沖擊下,市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大給個(gè)人帶來(lái)的回報(bào)率在城鄉(xiāng)之間開(kāi)始發(fā)生顯著差異[12]。此外,由于市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大,農(nóng)村勞動(dòng)力尤其是農(nóng)村青壯年從農(nóng)業(yè)部門(mén)脫離出來(lái)從事產(chǎn)品流通及其他非農(nóng)行業(yè),由此導(dǎo)致農(nóng)村人力資本缺失,“數(shù)字鴻溝”進(jìn)一步加深。

基于以上分析,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大路徑引致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)趨于規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于合理化以及農(nóng)民收入增加和信息資源城鄉(xiāng)共享等系列效應(yīng),推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)效率提升,在早期階段,也促進(jìn)了社會(huì)公平。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步推進(jìn),地區(qū)間、城鄉(xiāng)間“數(shù)字鴻溝”會(huì)愈發(fā)明顯,由此引起的機(jī)會(huì)不均等、服務(wù)不均等問(wèn)題又將會(huì)抑制社會(huì)公平。因此,本文提出以下研究假說(shuō):

假說(shuō)1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于提升經(jīng)濟(jì)效率。

假說(shuō)2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大渠道提升經(jīng)濟(jì)效率。

假說(shuō)3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大渠道先促進(jìn)后抑制社會(huì)公平,引致數(shù)字經(jīng)濟(jì)與公平呈倒U型關(guān)系。

根據(jù)以上分析,可以預(yù)判,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)深入推進(jìn),效率與公平的相對(duì)差距也會(huì)凸顯。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種先進(jìn)的生產(chǎn)力,對(duì)效率的影響一般不會(huì)出現(xiàn)明顯的抑制效應(yīng),會(huì)始終發(fā)揮積極推動(dòng)作用。但是,與效率不同,公平涉及區(qū)域間、城鄉(xiāng)間的差異化問(wèn)題,反映的是社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系問(wèn)題。通常,數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)引起社會(huì)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的變化,從而對(duì)公眾的就業(yè)、收入、服務(wù)等重組再造。公平程度也會(huì)隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而變化,在前期數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于促進(jìn)公平,之后則逐漸產(chǎn)生抑制效應(yīng)。因此,本文提出以下假說(shuō):

假說(shuō)4:數(shù)字經(jīng)濟(jì)更加側(cè)重于效率提升,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展,效率與公平的矛盾將會(huì)凸顯。

三、核心指標(biāo)的測(cè)算:數(shù)字經(jīng)濟(jì)、效率及公平

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵,許多國(guó)際組織和機(jī)構(gòu)都做出了界定。其中,以2016年G20杭州峰會(huì)發(fā)布的《二十國(guó)集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》中的定義最具代表,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。之后,中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書(shū)(2019)》對(duì)這一概念進(jìn)行了進(jìn)一步內(nèi)涵解析,指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)包含數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)方面。其中,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化主要指信息通訊產(chǎn)業(yè),包括電子信息制造業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、電信業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等;產(chǎn)業(yè)數(shù)字化主要指數(shù)字技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用。近年來(lái),不少學(xué)者從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)方面選擇指標(biāo)對(duì)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平予以測(cè)度。本文根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵,并參考已有文獻(xiàn),從電子信息制造業(yè)、電信業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)等9個(gè)維度選擇25個(gè)指標(biāo)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度,具體如表1所示。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度指標(biāo)體系

在量化操作時(shí),本文采用精確度高、不易受人為因素干擾的熵權(quán)法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度,結(jié)果如圖1和圖2所示。圖1表明,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,綜合指數(shù)從2001年的0.015增長(zhǎng)至2020年的0.435。圖2表明,上海、廣東和北京位于中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一梯隊(duì),江蘇和浙江其次,青海和寧夏位于最后梯隊(duì)。為了說(shuō)明本文測(cè)算結(jié)果的可靠性,將各省份的測(cè)算結(jié)果排名與在上海舉行的首屆中國(guó)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《中國(guó)區(qū)域與城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告》中關(guān)于中國(guó)各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的排名相比較,結(jié)果顯示并無(wú)顯著差異。

圖1 2001—2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

圖2 2001—2020年各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展平均水平

(二)效率發(fā)展水平測(cè)度

已有文獻(xiàn)對(duì)效率的測(cè)度方法可以分為兩類(lèi),一類(lèi)是以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為主的參數(shù)方法;另一類(lèi)是以數(shù)學(xué)規(guī)劃為主的非參數(shù)方法。通過(guò)對(duì)這兩類(lèi)方法進(jìn)行整理歸納可以發(fā)現(xiàn),大多數(shù)學(xué)者使用了全要素生產(chǎn)率或者勞動(dòng)生產(chǎn)率來(lái)衡量效率。實(shí)際上,效率不僅僅包括生產(chǎn)效率,還包括資源配置效率、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度以及資本效率等[13]。前文理論分析認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借其信息優(yōu)勢(shì)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)驅(qū)動(dòng)勞動(dòng)要素和產(chǎn)品要素流動(dòng),引致經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加合理、生產(chǎn)效率和技術(shù)效率更高、資源配置更有效率,從而提升整個(gè)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)效率。因此,本文參考葉曉佳等的研究方法,從以下5個(gè)維度選擇指標(biāo)對(duì)中國(guó)及各地區(qū)效率水平給予綜合測(cè)度,具體如表2所示[14]。

表2 效率指標(biāo)體系構(gòu)建

同樣,使用熵權(quán)法測(cè)算得到2001—2020年中國(guó)經(jīng)濟(jì)效率變化狀況,如圖3所示?？梢钥闯?中國(guó)經(jīng)濟(jì)效率增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯,效率綜合指數(shù)從2001年的0.180增加至2020年的0.784,年均增長(zhǎng)率為8.05%。受2008年世界金融危機(jī)影響,2009年的效率水平有所降低,但之后又以較快的速度增長(zhǎng)。分地區(qū)看,北京、上海、浙江、廣東和江蘇的效率水平較高,山西、湖北、重慶、甘肅和湖南的效率水平較低(見(jiàn)圖4)。進(jìn)一步計(jì)算發(fā)現(xiàn),中國(guó)經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)東部高、中西部低的基本格局。其中,東部地區(qū)效率平均水平為0.497,中部地區(qū)和西部地區(qū)分別為0.459和0.461,這一結(jié)論與以往的相關(guān)研究結(jié)果一致[16]。

圖4 2001—2020年各地區(qū)效率發(fā)展平均水平

(三)公平發(fā)展趨勢(shì)測(cè)度

值得指出的是,公平不等同于平等,平等強(qiáng)調(diào)的是“相等”的意思,而公平體現(xiàn)的是“合理性”,是符合目的性和符合規(guī)律性的統(tǒng)一[13]。公平也不完全等同于收入公平或分配公平,它包括起點(diǎn)公平、過(guò)程公平和結(jié)果公平。起點(diǎn)公平主要指機(jī)會(huì)公平(教育、就業(yè)、醫(yī)療等機(jī)會(huì)公平),過(guò)程公平主要指規(guī)則公平(法律法規(guī)、政策制度等設(shè)計(jì)公平),結(jié)果公平主要指利益分配公平(收入、消費(fèi)等公平)?？紤]到過(guò)程公平難以量化,并且起點(diǎn)公平和結(jié)果公平在很大程度上也能夠體現(xiàn)出過(guò)程公平,因此本文從起點(diǎn)公平和結(jié)果公平兩大層面衡量社會(huì)公平程度。有學(xué)者從就業(yè)、教育、醫(yī)療、收入和消費(fèi)等5個(gè)方面選擇指標(biāo)體系對(duì)中國(guó)公平發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度[17-18]。借鑒此做法,本文也從這5個(gè)方面對(duì)社會(huì)公平予以綜合測(cè)度,具體指標(biāo)如表3所示。

表3 公平指標(biāo)體系構(gòu)建

經(jīng)熵權(quán)法測(cè)度得到2001—2020年中國(guó)社會(huì)公平發(fā)展?fàn)顩r,如圖5所示,中國(guó)社會(huì)公平程度得到了較大改善,指數(shù)從2001年的0.129增長(zhǎng)至2020年的0.329。其中,2001—2016年,公平指數(shù)增長(zhǎng)強(qiáng)勁,在2016年達(dá)到最大值0.590;2017—2020年,公平指數(shù)下降趨勢(shì)明顯,出現(xiàn)了效率與公平背道而馳的現(xiàn)象。地區(qū)間公平指數(shù)差異較為明顯(見(jiàn)圖6),遼寧、北京、青海、寧夏和黑龍江公平指數(shù)位居前五,而湖北、廣東、河南、四川和廣西公平程度比較靠后。整體上公平指數(shù)呈現(xiàn)“東—西—中”遞減趨勢(shì)。

圖5 2001—2020年中國(guó)社會(huì)公平發(fā)展水平

圖6 2001—2020年各地區(qū)社會(huì)公平發(fā)展平均水平

綜合來(lái)看,整體上數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)與效率指數(shù)呈同一方向變化,似乎正向關(guān)聯(lián);數(shù)字經(jīng)濟(jì)與公平呈倒U型變化趨勢(shì)。那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)與效率、公平之間的這種關(guān)系是否真實(shí)存在呢?這還需要做進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)。

四、實(shí)證分析

(一)計(jì)量模型設(shè)定

本文構(gòu)建面板固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)效率和社會(huì)公平的影響。選擇面板固定效應(yīng)模型的原因包括:一是面板固定效應(yīng)模型能夠解決不隨時(shí)間變化的不可觀測(cè)因素與核心解釋變量相關(guān)所引起的內(nèi)生性問(wèn)題;二是Hausman檢驗(yàn)結(jié)果表明面板固定效應(yīng)模型要優(yōu)于面板隨機(jī)效應(yīng)模型。模型表達(dá)式如下:

(1)

其中,i表示省份、t表示年份,被解釋變量y分別表示效率(effic)和公平(fair),核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(digital),以上變量使用上節(jié)測(cè)度的指數(shù)表示。此外,圖5中公平曲線出現(xiàn)了轉(zhuǎn)折點(diǎn),故在模型中加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)的二次項(xiàng),可準(zhǔn)確捕捉變量之間可能存在的倒U型關(guān)系。此外,考慮到現(xiàn)實(shí)中存在諸如突發(fā)事件、宏觀政策等隨時(shí)間而變以及地理因素、地域文化等不隨時(shí)間而變的因素對(duì)效率與公平的影響,故在模型中加入時(shí)間固定效應(yīng)νt和個(gè)體固定效應(yīng)ui,εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。X為影響公平與效率的控制變量集合,參考已有文獻(xiàn),本文的控制變量選擇如下:

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平(infra)。完善的基礎(chǔ)設(shè)施拉近了地區(qū)間距離,促進(jìn)了要素跨區(qū)域流動(dòng),對(duì)效率與公平產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。該變量使用人均公路、鐵路和內(nèi)河航運(yùn)里程數(shù)表示。

對(duì)外開(kāi)放水平(open)。對(duì)國(guó)內(nèi)國(guó)外兩個(gè)市場(chǎng)兩種資源的充分利用既有助于提升本國(guó)居民收入水平和福利水平,又有助于資源的合理配置與使用,從而對(duì)效率與公平產(chǎn)生影響。該變量用進(jìn)出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重來(lái)表示。

資本開(kāi)放水平(cap)。外資具有多種經(jīng)濟(jì)效應(yīng),比如技術(shù)溢出效應(yīng)、資本積累效應(yīng)、就業(yè)效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)等,與效率和公平有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。該變量用外商直接投資占地區(qū)生產(chǎn)總值比重來(lái)表示。

金融發(fā)展水平(finan)。金融為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了資金支持、帶動(dòng)上下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展,為居民存貸款和理財(cái)投資提供了可能,與效率和公平有著密切聯(lián)系。該變量用地區(qū)存貸款之和來(lái)表示。

房?jī)r(jià)水平(house)。房地產(chǎn)對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民生活水平有著特殊的影響,并且地區(qū)間、城鄉(xiāng)間房?jī)r(jià)水平差距極大,在促進(jìn)了效率的同時(shí),也拉大了地區(qū)間公平差距。該變量用商品房屋單位面積均價(jià)表示。

工業(yè)化水平(indus)。工業(yè)化一方面引致了技術(shù)進(jìn)步和資本增加,為中國(guó)數(shù)以?xún)|計(jì)的流動(dòng)人口提供了就業(yè)機(jī)會(huì),但另一方面也加大了地區(qū)間社會(huì)發(fā)展不平衡性,與效率和公平有著復(fù)雜的關(guān)系。該變量用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重來(lái)表示。

控制變量數(shù)據(jù)來(lái)源于《中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)》和歷年各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒。

(二)實(shí)證結(jié)果

1.基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表4估計(jì)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)效率的影響情況,其中列(1)是效率對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)單獨(dú)進(jìn)行回歸的結(jié)果,估計(jì)結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)顯著為正,表明效率隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展得到了明顯提升。在列(2)中納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)的二次項(xiàng),結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一次項(xiàng)系數(shù)依然為正,二次項(xiàng)系數(shù)在10%的水平上顯著為負(fù)。當(dāng)控制包括基礎(chǔ)設(shè)施等所有控制變量以及時(shí)間效應(yīng)和個(gè)體效應(yīng)之后,如列(3)所示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一次項(xiàng)系數(shù)依然顯著為正,二次項(xiàng)系數(shù)則不再顯著。由此可見(jiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著提升了經(jīng)濟(jì)效率,并且兩者之間存在線性關(guān)系,該結(jié)論支持了本文的研究假說(shuō)1。

表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

采取同樣的方法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與公平之間的關(guān)系進(jìn)行分析,結(jié)果見(jiàn)表4。列(4)顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與公平顯著正相關(guān),表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于促進(jìn)社會(huì)公平。在列(4)的基礎(chǔ)上納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)平方項(xiàng),可以觀察到二次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù),一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正,初步判斷數(shù)字經(jīng)濟(jì)與公平之間存在倒U型非線性關(guān)系。列(6)顯示當(dāng)依次把控制變量加入模型中,并控制時(shí)間效應(yīng)和個(gè)體效應(yīng)之后,估計(jì)結(jié)果依然沒(méi)有實(shí)質(zhì)性改變。由此表明,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展社會(huì)公平呈先升后降的發(fā)展趨勢(shì)。該結(jié)論支持了本文的研究假說(shuō)3,并且與陳文等的研究結(jié)論基本一致。此外,通過(guò)計(jì)算得到U型曲線拐點(diǎn)值為0.379,據(jù)此發(fā)現(xiàn)中國(guó)所有省份在2010年已跨越到拐點(diǎn)值右側(cè),表明現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)公平起到了抑制作用。

2.異質(zhì)性分析

為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同區(qū)域效率和公平的影響差異化,本文將30個(gè)省份按照國(guó)家分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)分為東部、中部和西部三大區(qū)域,重新對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行計(jì)量回歸。表5表明,當(dāng)把效率作為被解釋變量并控制時(shí)間效應(yīng)、個(gè)體效應(yīng)以及控制變量時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正,但二次項(xiàng)系數(shù)不顯著。其中,在東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)(0.412)大于中部地區(qū)(0.184)和西部地區(qū)(0.394)?？赡艿脑蚴窍啾热肆Y本流失嚴(yán)重的中部地區(qū)以及經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較為落后的西部地區(qū),東部地區(qū)擁有雄厚的人力資本和信息化人才,基礎(chǔ)設(shè)施配套也更為齊全,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于中西部地區(qū),由此帶來(lái)的效率提升幅度也顯著大于其他地區(qū)。當(dāng)把公平作為被解釋變量并控制時(shí)間效應(yīng)、個(gè)體效應(yīng)以及其他變量時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一次項(xiàng)系數(shù)為正,但二次項(xiàng)系數(shù)為負(fù),中部和西部地區(qū)該系數(shù)均在1%的水平上顯著,東部地區(qū)該系數(shù)并不顯著,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與公平之間的非線性關(guān)系普遍存在于中國(guó)的中部和西部地區(qū)。其邏輯在于:相比東部地區(qū),中部和西部地區(qū)城鄉(xiāng)間以及城市間差距更加突出,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,中西部地區(qū)勞動(dòng)要素和產(chǎn)品要素流動(dòng)異常顯著,但由于人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異化嚴(yán)重,由此造成數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)公平的影響也更加明顯。

表5 異質(zhì)性分析結(jié)果

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

首先,考慮內(nèi)生性?？紤]解釋變量和被解釋變量之間可能存在雙向因果關(guān)系而導(dǎo)致模型估計(jì)結(jié)果有偏問(wèn)題,本文使用工具變量法對(duì)模型予以估計(jì)。借鑒杜傳忠等的研究[19],選擇各地區(qū)1984年每百人固定電話數(shù)量(2)數(shù)據(jù)來(lái)源于《新中國(guó)五十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》和《新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》。與上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)的交互項(xiàng)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的工具變量,用兩階段最小二乘法(2SLS)進(jìn)行回歸。工具變量的選擇首先滿(mǎn)足相關(guān)性問(wèn)題,因?yàn)橹袊?guó)互聯(lián)網(wǎng)走進(jìn)千家萬(wàn)戶(hù)基本上是從電話線撥號(hào)接入開(kāi)始的,所以固定電話普及率較高的地區(qū)也極有可能是數(shù)字經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)。其次,工具變量的選擇滿(mǎn)足外生性問(wèn)題,因?yàn)闅v史上固定電話數(shù)量不太可能對(duì)現(xiàn)今的經(jīng)濟(jì)效率和社會(huì)公平造成直接影響。此外,參考許和連等的做法,直接使用數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后1期的值作為工具變量[20]。表6中倒數(shù)第四行和第五行顯示工具變量通過(guò)了不可識(shí)別和弱工具變量檢驗(yàn),說(shuō)明工具變量選擇是合理有效的?；貧w結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與效率、公平之間仍然正向關(guān)聯(lián),并且在公平作為被解釋變量時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的二次項(xiàng)系數(shù)依然顯著為負(fù),不改變基準(zhǔn)回歸的結(jié)果。

表6 考慮內(nèi)生性和更換回歸方法

其次,更換回歸方法。在本文中效率與公平擁有相同的解釋變量,如果兩個(gè)方程的擾動(dòng)項(xiàng)存在相關(guān)性,那么將兩個(gè)方程聯(lián)合估計(jì)可能會(huì)提高模型估計(jì)的效率,故使用似不相關(guān)回歸(Seemingly Unrelated Regression)模型進(jìn)行估計(jì),結(jié)果見(jiàn)表6?？梢钥吹?回歸結(jié)果與前文所得結(jié)論保持一致。該結(jié)論再次支持了本文的假說(shuō)1和假說(shuō)3。

4.中介機(jī)制檢驗(yàn)

前文理論分析認(rèn)為,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響效率與公平的兩條重要路徑,為檢驗(yàn)上述機(jī)制是否存在,本文借鑒溫忠麟等的做法[21],建立如下中介效應(yīng)模型:

(2)

(3)

(4)

其中,med表示中介變量,即農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移數(shù)量(trans)和市場(chǎng)規(guī)模(market),其他變量定義不變。采用何建新等的做法,定義農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移數(shù)量等于農(nóng)村實(shí)際從業(yè)人員數(shù)與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)之差[22]。Mayer等認(rèn)為一國(guó)消費(fèi)者的數(shù)量或收入可以作為市場(chǎng)規(guī)模的衡量指標(biāo),考慮到部分發(fā)達(dá)國(guó)家或地區(qū)人口數(shù)量變化較小甚至出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)現(xiàn)象,Mayer等人最終使用GDP來(lái)表示一國(guó)市場(chǎng)規(guī)模的大小[23]。陳金丹等人在此基礎(chǔ)上對(duì)市場(chǎng)規(guī)模指標(biāo)進(jìn)行了微調(diào),使用GDP與凈出口差額表示[24]。因此,遵循該做法,本文使用GDP與凈出口差額作為市場(chǎng)規(guī)模的衡量指標(biāo)。

表7中列(1)和列(6)等同于表4中的列(3)和列(6)。列(2)是把農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移作為因變量,把數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為核心解釋變量時(shí)的估計(jì)結(jié)果,可以看到,數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移起到了推動(dòng)作用。列(4)將效率作為因變量,并控制其他變量、時(shí)間效應(yīng)和個(gè)體效應(yīng),結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的系數(shù)顯著為正,數(shù)字經(jīng)濟(jì)二次項(xiàng)的系數(shù)為負(fù),但不顯著,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移渠道提升經(jīng)濟(jì)效率,該結(jié)論支持前文的研究假說(shuō)2。列(7)將公平作為因變量,并控制其他變量、時(shí)間效應(yīng)和個(gè)體效應(yīng),結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的系數(shù)均在1%的水平上顯著為正,數(shù)字經(jīng)濟(jì)二次項(xiàng)的系數(shù)顯著為負(fù),表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移路徑先促進(jìn)后抑制了社會(huì)公平,引致數(shù)字經(jīng)濟(jì)與公平呈倒U型關(guān)系。按照同樣的方法,根據(jù)列(1)、列(3)和列(5)得知數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)市場(chǎng)規(guī)模路徑提升效率。根據(jù)列(3)、列(6)和列(8)得知數(shù)字經(jīng)濟(jì)也能夠通過(guò)市場(chǎng)規(guī)模路徑促進(jìn)公平。以上結(jié)論支持了本研究假說(shuō)3。

表7 中介機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

五、進(jìn)一步分析

(一)效率與公平聯(lián)合效應(yīng)檢驗(yàn)

前文對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與效率以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與公平單獨(dú)展開(kāi)了探究,得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)與效率呈線性關(guān)系、與公平呈非線性關(guān)系的結(jié)論。當(dāng)綜合考慮效率和公平時(shí),將會(huì)引出以下兩個(gè)問(wèn)題:一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否有助于提升效率和公平的聯(lián)合效應(yīng)?二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)是更多地促進(jìn)了公平還是更多地促進(jìn)了效率?對(duì)于第一個(gè)問(wèn)題,本文借鑒Sen等人提出的社會(huì)福利函數(shù)的一般形式予以解決[25]。其函數(shù)表達(dá)式為:SW=W×exp(-I),其中,SW、W和I分別表示社會(huì)福利水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和不均等程度。因此,本文可以將效率和公平的聯(lián)合效應(yīng)定義為:

EF=effic×exp(fair)

(5)

其中,effic表示效率(經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平),fair表示公平(不均等程度)。根據(jù)前文的討論,效率和公平均是數(shù)字經(jīng)濟(jì)(digital)和其他變量(X)的函數(shù),所以有:

effic=f(digital,X)

(6)

fair=g(digital,digital2,X)

(7)

EF=f(digital,X)×exp(digital,digital2,X)

(8)

根據(jù)式(6),對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)求偏導(dǎo),得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)效率和公平聯(lián)合效應(yīng)的邊際影響:

?EF/?digital=?f(digital,X)/?digital×exp[g(digital,digital2,X)]+f(digital,X)

×exp[g(digital,digital2,X)]×?g(digital,digital2,X)/?digital

(9)

結(jié)合表4和表5的回歸結(jié)果得到:

?f(digital,X)/?digital=?effic/?digital=0.885

(10)

(11)

將式(10)、式(11)和具體數(shù)值帶入式(9)便可得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)效率和公平聯(lián)合效應(yīng)的影響及其邊際影響,結(jié)果見(jiàn)圖7和圖8。可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)與聯(lián)合效應(yīng)顯著正相關(guān),表明隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,效率與公平整體上得到了提升。值得指出的是,效率意味著“做大蛋糕”,實(shí)現(xiàn)國(guó)家富裕,公平意味著“分配蛋糕”,實(shí)現(xiàn)全民富裕。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)效率和公平的推動(dòng)意味著共同富裕進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)。然而,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的邊際影響呈倒U型狀態(tài),即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)效率與公平聯(lián)合效應(yīng)的影響先增強(qiáng)后減弱,原因在于公平隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展呈倒U型狀態(tài)。

圖7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與效率公平聯(lián)合效應(yīng)

圖8 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)效率公平聯(lián)合效應(yīng)的邊際影響

(二)效率與公平相對(duì)發(fā)展趨勢(shì)檢驗(yàn)

對(duì)于第二個(gè)問(wèn)題,需要回答的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)是效率偏向型還是公平偏向型。為了解決這一問(wèn)題,本文接下來(lái)將檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)效率與公平相對(duì)發(fā)展趨勢(shì)的影響,建立如下模型:

(12)

其中,rate表示效率與公平的相對(duì)比值,其他變量含義不變。從表8中的列(1)可以看到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)為正,且在1%的水平上顯著,表明效率與公平的相對(duì)比值整體上隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而上升。當(dāng)考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)二次項(xiàng)時(shí),發(fā)現(xiàn)效率與公平的比值與數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈U型關(guān)系。根據(jù)圖5可知,公平先以較快的速度上升然后呈下降趨勢(shì),故效率與公平的比值也隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而變化。在列(3)中繼續(xù)加入控制變量,依然不改變列(1)、列(2)的結(jié)論。列(4)將所有變量納入模型,并控制時(shí)間效應(yīng)和個(gè)體效應(yīng),結(jié)果發(fā)現(xiàn)效率與公平的相對(duì)比值與數(shù)字經(jīng)濟(jì)正向關(guān)聯(lián)。綜合起來(lái),伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,效率與公平的相對(duì)發(fā)展趨勢(shì)出現(xiàn)了背離,即在數(shù)字經(jīng)濟(jì)推進(jìn)過(guò)程中效率提升快于公平,出現(xiàn)公平滯后于效率的現(xiàn)象。該結(jié)論支持了研究假說(shuō)4。

表8 效率與公平相對(duì)發(fā)展趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果

(三)考慮政策調(diào)節(jié)效應(yīng)

黨的十七大報(bào)告提出“初次分配和再次分配都要處理好效率與公平的關(guān)系,再分配更加注重公平”,黨的十八大報(bào)告和黨的十九大報(bào)告相繼強(qiáng)調(diào)了這一發(fā)展原則。不難看出,在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的今天,效率與公平能否“珠聯(lián)璧合”是“國(guó)之大者”。隨之而來(lái)的第三個(gè)問(wèn)題是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下如何處理好效率與公平的關(guān)系?對(duì)于此問(wèn)題,答案也許不唯一,但政府作為市場(chǎng)機(jī)制缺陷的彌補(bǔ)者和調(diào)控者的角色是必不可少的。因此,接下來(lái)本文從收入和支出兩個(gè)層面衡量在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中政府行為對(duì)效率與公平的影響作用。其中,收入(tax)用個(gè)人所得稅占稅收收入的比重表示,衡量的是政府在收入方面發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用;支出(exp)用財(cái)政支出占GDP的比重表示,衡量的是政府在支出方面發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用。分別用以上變量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量交叉相乘以考察變量的聯(lián)合效應(yīng)。

表9中列(1)顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與稅收的交叉項(xiàng)的系數(shù)為負(fù),且在1%的水平上顯著,表明稅收調(diào)控政策弱化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)效率與公平相對(duì)比值的正向作用,即政府的收入調(diào)控政策有助于縮小效率與公平之間的相對(duì)差距,推動(dòng)兩者朝著收斂的趨勢(shì)發(fā)展。列(2)是在列(1)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步控制時(shí)間效應(yīng)和個(gè)體效應(yīng)之后的估計(jì)結(jié)果,所得結(jié)論與列(1)的結(jié)論保持一致。列(3)和列(4)是考慮政府支出在效率與公平相對(duì)關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用,結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與政府支出的交叉項(xiàng)的系數(shù)為正,但顯著性較弱,反映政府通過(guò)支出平衡效率與公平的效果并不明顯。實(shí)際上,近些年中國(guó)政府在精準(zhǔn)扶貧、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、貧困補(bǔ)貼、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面取得了卓越成效,對(duì)促進(jìn)社會(huì)公平有重要貢獻(xiàn)。在本文中支出的調(diào)節(jié)效果不明顯是因?yàn)楸疚目紤]的是效率與公平的相對(duì)變化問(wèn)題,而非絕對(duì)變化。列(5)綜合考慮了所有變量,回歸結(jié)果依然不改變前四列的估計(jì)結(jié)果。

表9 政策調(diào)節(jié)效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

從控制變量來(lái)看,金融支持既有利于提升效率,也有利于促進(jìn)公平,并且在縮小二者相對(duì)差距上發(fā)揮了顯著作用。因此,加大金融支持力度和擴(kuò)大金融支持范圍對(duì)化解社會(huì)矛盾具有重要意義。基礎(chǔ)設(shè)施同金融支持具有同等效果,不僅有助于提升效率、更有助于促進(jìn)公平。高昂的房?jī)r(jià)在正向影響效率的同時(shí)也加劇了社會(huì)不公平,而且這種不公平影響范圍大,程度深。對(duì)此,政府應(yīng)優(yōu)化頂層設(shè)計(jì),完善住房體制機(jī)制改革,推動(dòng)住房向增加居民福利的方向發(fā)展。對(duì)外開(kāi)放水平的系數(shù)在1%的水平上顯著為正,在平衡效率與公平中發(fā)揮了負(fù)向作用。因此,提高外資進(jìn)入門(mén)檻,合理引導(dǎo)外資流向農(nóng)業(yè)、居民服務(wù)業(yè)和其他有利于國(guó)計(jì)民生的行業(yè),更加關(guān)注外資的社會(huì)效用和居民福利增加效應(yīng)。

六、結(jié)論與啟示

中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展道路必然追求高效和公平,也必須堅(jiān)持包容性增長(zhǎng)。目前蓬勃發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)在技術(shù)溢出、推動(dòng)要素流動(dòng)和擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模等方面具有突出優(yōu)勢(shì),為提效率、促公平提供了難得的機(jī)遇。基于2001—2020年省級(jí)面板數(shù)據(jù),在對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、效率和公平進(jìn)行綜合測(cè)度的基礎(chǔ)上實(shí)證分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與效率、公平的內(nèi)在聯(lián)系及作用機(jī)制,得到了如下結(jié)論:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著提升了效率,并且二者呈線性關(guān)系,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)與公平則呈倒U型關(guān)系,即公平程度隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展呈先升后降的變化趨勢(shì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與效率、公平的這種關(guān)系在中西部地區(qū)尤為明顯,并且在考慮內(nèi)生性、更換回歸方法等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)之后這種關(guān)系依然成立。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著推動(dòng)了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移并擴(kuò)大了市場(chǎng)規(guī)模,成為提升效率、促進(jìn)公平的兩條重要路徑。第三,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)下效率與公平并未實(shí)現(xiàn)“并駕齊驅(qū)”,后期階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)更偏向于效率提升,使得效率與公平的矛盾加劇。第四,在效率與公平共同發(fā)展的道路上,政府宏觀調(diào)控的角色必不可少,尤其是財(cái)政收入對(duì)化解效率與公平相對(duì)差距意義顯著。此外,基礎(chǔ)設(shè)施和金融支持在縮小效率與公平相對(duì)差距上具有正向調(diào)節(jié)作用,房?jī)r(jià)和對(duì)外開(kāi)放則具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

本文的研究結(jié)論具有較強(qiáng)的政策含義:第一,本研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體上兼顧了效率與公平,提升了效率與公平的聯(lián)合效應(yīng),因此在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的今天,中國(guó)應(yīng)抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇。首先,加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度,持續(xù)推進(jìn)中國(guó)尤其是廣大農(nóng)村地區(qū)和偏遠(yuǎn)地區(qū)網(wǎng)絡(luò)覆蓋、5G基站、人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),搭建“信息高速公路”。其次,注重?cái)?shù)字技術(shù)創(chuàng)新,加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān),有針對(duì)性地開(kāi)展高端芯片、操作系統(tǒng)、人工智能等關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā),注重原始創(chuàng)新和生態(tài)培育,積極建設(shè)省級(jí)前沿技術(shù)研究院和國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,匯集科研機(jī)構(gòu)、高校、企業(yè)力量,推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。最后,提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)三次產(chǎn)業(yè)的滲透率和邊際貢獻(xiàn)率,推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)示范基地,全面推動(dòng)醫(yī)療、教育、制造、交通、物流等環(huán)節(jié)的數(shù)字化。

第二,考慮到農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)效率與公平的關(guān)鍵路徑,對(duì)此,中國(guó)政府應(yīng)建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機(jī)制,統(tǒng)籌推進(jìn)戶(hù)籍制度改革,放開(kāi)、放寬除個(gè)別超大城市外的落戶(hù)限制,試行以經(jīng)常居住地登記戶(hù)口制度,鼓勵(lì)取消年度落戶(hù)名額限制,健全農(nóng)戶(hù)“三權(quán)”市場(chǎng)化退出機(jī)制和配套政策,引導(dǎo)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力合理流向和配置。加快構(gòu)建國(guó)內(nèi)統(tǒng)一大市場(chǎng),有效破除地方保護(hù)、行業(yè)壟斷和市場(chǎng)分割,實(shí)現(xiàn)各地區(qū)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)交互、聯(lián)動(dòng)發(fā)展。此外,提高互聯(lián)網(wǎng)普及率,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)等媒介擴(kuò)大產(chǎn)品的可及性和均衡性,促進(jìn)產(chǎn)品流通效率、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)共享。

第三,在“數(shù)字鴻溝”推動(dòng)下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)更偏向于效率提升,對(duì)此,要堅(jiān)持以政府為主導(dǎo),積極推進(jìn)鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字基地、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范基地建設(shè),積極營(yíng)造有利于催生新業(yè)態(tài)和新產(chǎn)業(yè)的良好環(huán)境。對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū),應(yīng)充分利用自身的“先行者”優(yōu)勢(shì),進(jìn)一步提升地區(qū)內(nèi)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力,充分發(fā)揮自身示范效應(yīng)和區(qū)域輻射效應(yīng)。對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)可以選取一些具有潛力的城市或鄉(xiāng)村,將其培育成數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“領(lǐng)頭雁”,然后通過(guò)示范效應(yīng)、乘數(shù)效應(yīng)和極化擴(kuò)散效應(yīng),對(duì)周邊地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生輻射作用。最后,重視人才隊(duì)伍建設(shè),著力培養(yǎng)一批既懂農(nóng)業(yè)生產(chǎn)又懂互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的新型職業(yè)農(nóng)民,提升鄉(xiāng)村數(shù)字化服務(wù)水平,為激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿μ峁┤肆Y本。

第四,研究還表明政府宏觀調(diào)控政策弱化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)效率與公平聯(lián)合效應(yīng)的負(fù)面影響,因此,作為市場(chǎng)缺陷的彌補(bǔ)者和糾正者,政府應(yīng)充分發(fā)揮這只“看得見(jiàn)手”的作用,財(cái)政支出應(yīng)重點(diǎn)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較弱的中西部地區(qū)傾斜,充分發(fā)揮落后地區(qū)后發(fā)優(yōu)勢(shì),縮小地區(qū)間“數(shù)字鴻溝”,加速全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)收斂速度。此外,要利用財(cái)政等手段處理好再次分配問(wèn)題,本文中的控制變量凸顯的作用表明要加大對(duì)中小企業(yè)和農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)的金融支持、增加對(duì)低收入者和貧困人群的補(bǔ)助、完善基礎(chǔ)設(shè)施、調(diào)控房?jī)r(jià)、合理利用國(guó)內(nèi)外兩個(gè)市場(chǎng)兩種資源,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展更有效率、更加公平提供動(dòng)能。