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        PETS-2(2008—2022)英語閱讀理解文本句法復(fù)雜度研究

        2023-11-13 02:18:40陳曉紅丁二莉
        英語教師 2023年15期
        關(guān)鍵詞:句法文本英語

        陳曉紅 丁二莉

        引言

        句法復(fù)雜度、句法準(zhǔn)確度和句法流利度作為研究語言發(fā)展的三大維度,已經(jīng)得到廣泛研究。句法復(fù)雜度指語言產(chǎn)出中句法結(jié)構(gòu)的多樣性及復(fù)雜性(Lu,Xiaofei 2010)。拉森—弗里曼(Larsen-Freeman 1997)提出語言復(fù)雜理論后,引起語言學(xué)界廣泛關(guān)注。已有研究探討句法復(fù)雜度與二語水平及二語寫作質(zhì)量的關(guān)系,句法復(fù)雜度被認(rèn)為是影響并度量語言水平及描述語言發(fā)展軌跡的一項重要指標(biāo)(陸小飛、許琪 2016)。例如,句法復(fù)雜度是“三段式線性”式的,也就是沿著由并列從句到從屬結(jié)構(gòu),到復(fù)雜從句,再到短語式的發(fā)展道路(Norris&Lourdes 2009)。二語習(xí)得作為二語習(xí)得與教學(xué)中的重要組成部分,其句法復(fù)雜度與二語習(xí)得者學(xué)習(xí)水平及發(fā)展緊密相關(guān),是衡量文本難度的一項重要指標(biāo)。

        全國英語等級考試(Public English Test System,簡稱PETS)面向社會所有公民,是非學(xué)歷性英語證書水平考試,考查應(yīng)試者的英語交際能力及英語運用能力。其考試等級按難度從低到高劃分為一級(一級B級是全國英語等級考試的附屬級)、二級、三級、四級和五級。一級為初始級,對學(xué)生的測試要求與初中畢業(yè)生英語水平相當(dāng);二級為中下級,與普通高中優(yōu)秀畢業(yè)生英語水平相當(dāng);三級為中間級,相當(dāng)于學(xué)生中學(xué)畢業(yè)后,再到大專院校學(xué)習(xí)公共英語兩年,或者自學(xué)相同程度的英語課程;四級為中上級,相當(dāng)于學(xué)生中學(xué)畢業(yè)后,在大學(xué)里再學(xué)公共英語至少三到四年,或者自學(xué)相同程度的英語課程;五級為最高級,相當(dāng)于大學(xué)英語專業(yè)二年級學(xué)生學(xué)完后的程度,是專門為報考公派出國留學(xué)的學(xué)生開設(shè)的英語水平考試項目。這5個等級的考試標(biāo)準(zhǔn)以相同的能力量表為基礎(chǔ),它們之間既存在明顯差異,又存在內(nèi)在聯(lián)系。

        在過去的幾十年里,有很多關(guān)于PETS英語閱讀理解的研究。例如,韻曉玲(2013)進(jìn)行了全國英語等級考試三級閱讀理解測試內(nèi)容效度研究;段辛(2017)從文本復(fù)雜度的角度對CET-4/6和PETS-3/4閱讀文本進(jìn)行對比分析。雖然這些研究聚焦PETS英語閱讀理解的不同方面,但是目前鮮有研究從英語閱讀理解材料的句法復(fù)雜度入手。因此,從全國英語等級考試二級(PETS-2)英語閱讀理解材料的句法復(fù)雜度入手,運用語料庫數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法,借助文本在線分析工具英語文本指難針和二語句法復(fù)雜度分析器,分析2008年至2022年P(guān)ETS-2英語閱讀理解文本,探究句法復(fù)雜度變化規(guī)律,以及同一份試卷中閱讀理解材料句法復(fù)雜度變化和分布趨勢,從而希望對以后英語閱讀理解材料選擇、難度確定、教學(xué)大綱編寫及教育者研究和實際教學(xué)起到一定的參考作用。

        一、研究設(shè)計

        (一)研究問題

        1.PETS-2英語閱讀理解材料句法復(fù)雜度有何變化,有怎樣的變化趨勢?

        2.每年的試卷中不同句法復(fù)雜度的閱讀理解文本如何分布?

        (二)研究工具

        測試儀是一種在線自動分析儀,是在METS、PETS、CET-4、CET-6和NEEP等考試中基于大量測試材料的語料庫設(shè)計的,旨在為英語教師提供數(shù)據(jù),幫助他們撰寫新的測試論文。它有7個功能:分級復(fù)雜性、設(shè)置基準(zhǔn)、檢查實例句子、生成單詞列表、解釋復(fù)雜單詞、反饋結(jié)果和導(dǎo)出結(jié)果。測試人員根據(jù)單詞覆蓋率、句子平均長度、句子最大長度、文章長度和LD值等5個指標(biāo)對句法復(fù)雜性進(jìn)行分析。在本研究中,LD的指數(shù)值被用于分析閱讀材料的句法復(fù)雜性。

        第二語言句法復(fù)雜度分析儀L2SCA是由陸小飛教授設(shè)計的自動分析儀。它使用14個索引分析第二語言寫作的句法復(fù)雜性。這14個指數(shù)是平均句子長度(meanlengthofsentenceMLS)、平均T單位長度(meanlengthofT-unitMLT)、平均子句長度(meanlength of clause MLC)、平均句子中的子句數(shù)量(clauses per sentence C/S)、平均T單位中的子句數(shù)量(clauses per T-unit C/T)、平均T單位中的復(fù)雜T單位數(shù)量(complex T-unit ratio CT/T)、平均子句中的從屬子句數(shù)量(dependent clauses per clause DC/C)、平均T單位中的從屬子句數(shù)量(dependent clauses per T-unit DC/T)、平均子句中并列短語數(shù)量(coordinate phrases per clause CP/C)、平均T單位中的并列短語數(shù)量(coordinatephrasesper T-unit CP/T)、平均句子中的T單位數(shù)量(T-units per sentence T/S)、平均子句中并列短語數(shù)量(coordinate phrases per clause CN/C)、平均T單位中的復(fù)雜名詞結(jié)構(gòu)數(shù)量(complex nominals per T-unit CN/T)和平均T單位中的動詞結(jié)構(gòu)數(shù)量(verb phrases per T-unit VP/T)。下面采用C/S、C/T、CT/T和T/S分析句法復(fù)雜性。

        (三)研究語料

        本研究的語料為2008年至2022年P(guān)ETS-2英語閱讀理解文本。文本的平均長度約為345詞。從2008年到2012年,每半年一次的考試中有5個閱讀測試;從2013年到2022年,每半年一次的考試中有4個閱讀測試。閱讀測試總數(shù)為65個。所有閱讀測試都是通過網(wǎng)上下載真題進(jìn)行OCR識別的。

        (四)數(shù)據(jù)處理與分析步驟

        第一步,整理文本,將文本全部轉(zhuǎn)換成純文本格式,每篇閱讀理解材料為一個文本。

        第二步,分別上傳語料至英語文本指難針和二語句法復(fù)雜度分析器,匯總保存分析數(shù)據(jù)。

        第三步,根據(jù)數(shù)據(jù),選取LD值、C/S、C/T、CT/T和T/S等5個指標(biāo)繪折線圖。為了比較不同指數(shù)的數(shù)據(jù)變化,形成了具有一對指數(shù)的折線圖。它們是囊括C/S指數(shù)和LD、C/T值,以及LD、C/S和C/T值的折線圖。因此,本研究中的折線圖總數(shù)為23。這些折線圖由MATLAB制作。

        二、結(jié)果和討論

        (一)LD值變化

        從2008年至2022年的LD值的變化圖(見下頁圖1)可以看出,試卷中閱讀理解文本的LD值的總體趨勢越來越高。在2009年和2015年,閱讀測試的LD值逐漸變高。在2013年,閱讀測試的價值逐漸降低。因此,在每年的試卷中安排閱讀材料沒有特別的順序和規(guī)定。但在每年的測試中,至少有1種易讀材料和1種復(fù)雜材料。LD值每年都在逐步穩(wěn)定地增長,最大值和最小值之間的差異時小時大。例如,2014年的最高和最低之間的差異是1.82,但2009年只有0.39。這意味著雖然閱讀理解文本沒有按照句法復(fù)雜程度的順序排列,但是它們的句法復(fù)雜程度變得更高,而且每年的變化不同。在2008年和2009年,LD的最大值和最小值之間的差異約為0.5;在2014年、2015年、2018年、2020年和2022年,最大值和最小值之間的差異約為2.0;在其他年份,最大值和最小值之間的差異約為1.0。可以看出,每年閱讀測試的差異是不同的,這意味著不同測試中閱讀材料的選擇不夠仔細(xì)。在PETS-2試卷中沒有嚴(yán)格的基準(zhǔn)或標(biāo)準(zhǔn)控制閱讀理解文本的句法復(fù)雜性。

        圖1:2008年至2022年LD值的變化

        為了使每年的測試文章的變化趨勢更清晰,該折線圖基于65個閱讀理解文本的LD值繪制,顯示了2008年到2022年十五年間的變化:LD的最低值從低于1.5變?yōu)楦哂?.0;最高值也發(fā)生了變化,接近4.0。LD值有大幅的增長,意味著閱讀理解文本的句法復(fù)雜度越來越高。然而,該折線圖顯示15年間測試文章中的LD值不規(guī)律地變化,最大值和最小值之間的差異非常大。因此,可以得出結(jié)論,在選擇閱讀材料時,并沒有仔細(xì)評估句法復(fù)雜度。閱讀材料的采編應(yīng)兼顧句法復(fù)雜度的持續(xù)穩(wěn)定性。

        (二)第二語言句法復(fù)雜度分析器四個指標(biāo)的變化

        為了使這項研究更科學(xué)和具體,本研究運用另一種自動分析儀分析PETS-2閱讀理解材料。在本研究中,選擇了14個L2SCA指數(shù)中的4個指數(shù),分別是C/S(每個句子中的子句數(shù)量)、C/T(每個T單位中的子句數(shù)量)、CT/T(復(fù)數(shù)T單位比率)、T/S(每個T單位中的子句數(shù)量句子協(xié)調(diào)率),評估PETS-2閱讀理解文本中句法復(fù)雜度的變化(見圖2—圖5)。

        圖2:C/S的變化

        圖3:C/T的變化

        圖4:CT/T的變化

        圖5:T/S的變化

        (三)每句子句和每個T單位的子句之間的聯(lián)系和區(qū)別

        C/S和C/T都是L2SCA的子句,它們都關(guān)注子句的數(shù)量。然而,它們把子句放在不同的單位,因為C/S表示一個句子中的子句數(shù)量C/T表示一個T單元中的子句數(shù)量,因此,在測量句法復(fù)雜度方面呈現(xiàn)出不同的方面。C/S包括句法復(fù)雜度比率,而C/T是反映從屬量的一個比率。圖6折線圖顯示,這兩個指數(shù)分析的閱讀材料數(shù)據(jù)有很多重疊。這兩條線的趨勢是相似的,并無顯著差異。然而,C/S和C/T值的變化是無序的,并且最大值和最小值之間存在很大差異。

        圖6:C/S值與C/T值之間的差異

        本研究選擇5個指標(biāo)評價PETS-2試卷中閱讀理解文本的句法復(fù)雜度。LD值是句法復(fù)雜度的量化,數(shù)值越大代表閱讀理解文本越復(fù)雜。圖1清楚地顯示,至少有1個簡易閱讀理解文本和1個復(fù)雜閱讀理解文本。出現(xiàn)這種現(xiàn)象是因為命題教師應(yīng)遵守一些規(guī)則。其中一條規(guī)則是應(yīng)考慮具有良好閱讀能力和閱讀能力差的學(xué)生。因此,教師必須選擇至少1個簡易閱讀理解文本,以確保學(xué)生能夠獲得基本分,還必須選擇復(fù)雜閱讀理解文本以滿足擅長英語閱讀的學(xué)生獲得更高的分?jǐn)?shù)。然而,在同一年的測試中,4個閱讀理解文本并沒有按照句法復(fù)雜度來安排。圖1顯示LD值在十五年內(nèi)變化很大,并且最大值和最小值之間的差異很大。除此之外,與測試儀給出的LD值的標(biāo)準(zhǔn)1.7—2.4相比,最大數(shù)量接近4.0,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于2.4。測試儀給PETS-3和CET-4的基準(zhǔn)是2.4—3.5和3.5—4.5,而LD的某些值已經(jīng)達(dá)到了這兩個基準(zhǔn)。根據(jù)測試人員給出的基準(zhǔn),PETS試卷中的一些閱讀材料并不適合高職醫(yī)護(hù)專業(yè)的學(xué)生。過高復(fù)雜度會給學(xué)生在閱讀測試中帶來很多負(fù)擔(dān),現(xiàn)在為他們提供具有CET句法復(fù)雜度的閱讀理解文本為時過早。圖2—圖5使用了4個指數(shù),數(shù)據(jù)略有穩(wěn)定變化。C/S從句子的子句數(shù)量評估句法復(fù)雜度,而C/T和CT/T以句法密度的方式評估從屬的句法復(fù)雜度。T/S評估協(xié)調(diào)的句法復(fù)雜度。可以看出,4個指數(shù)在不同年份的閱讀測試中都有所變化。第四和第五個數(shù)字用于比較,以找出Tester和L2SCA之間的差異,以及L2SCA的不同指數(shù)。從圖4可以看出,LD、C/S和C/T三個指數(shù)的值具有差異和相似性,它們都用于評估閱讀材料的句法復(fù)雜度,但在不同方面,它們有類似的增長趨勢。語法復(fù)雜度不能僅由其中1個指數(shù)描述。例如,當(dāng)LD值低時,C/S或C/T值可能很高,而當(dāng)LD值高時,C/S或C/T值可能很低。5項指標(biāo)使研究更科學(xué)、合理。變化表明,PETS-2的英語閱讀理解材料在被選為閱讀文本之前,未經(jīng)過仔細(xì)研究或分析,從2008年到2022年,PETS-2試卷中的閱讀材料選擇缺乏有效性。

        三、總結(jié)和啟示

        為了考查歷年英語閱讀理解文本句法復(fù)雜度變化規(guī)律,以及同一份試卷中閱讀理解文本句法復(fù)雜度的變化和分布趨勢,以2008年至2022年的PETS-2試卷共130篇閱讀理解文本為研究材料,使用語料庫的方法,借助英語文本指難針和二語句法復(fù)雜度分析器這兩個文本分析工具,選取5個不同指標(biāo)對PETS-2閱讀理解文本加以分析,通過分析每篇閱讀理解的句法復(fù)雜度,最終得出如下結(jié)果:(1)從 2008年至2022年,PETS-2英語閱讀理解文本句法復(fù)雜度呈穩(wěn)定升高趨勢,但難度最高值3.77與最低值1.30差異明顯,即句法復(fù)雜度上升幅度較大;(2)閱讀理解文本的句法復(fù)雜度逐年增長,但在試卷上并不按由易到難或由難到易的順序分布。

        研究結(jié)果表明,PETS-2英語閱讀理解文本選材有一定的合理性,但其句法復(fù)雜度變化較大,說明出題者對材料的選取缺乏固定、科學(xué)的衡量標(biāo)準(zhǔn)。分析PETS-2英語閱讀理解文本的句法復(fù)雜度,希望能對以后PETS英語閱讀理解文本材料的選擇、難度的確定、教學(xué)大綱的編寫及教育者的研究和實際教學(xué)起到參考作用。尤其是對于高職英語閱讀理解材料的難度控制,出題人可以采用文本難度分析器分析不同文本難度,達(dá)到合理控制文本難度的目的。本研究的局限性在于只選用了2個分析工具、5個指標(biāo),未來的研究中可以增加其他工具和指標(biāo)進(jìn)行進(jìn)一步分析。

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