蘇晉朔州煤矸石發(fā)電有限公司 楊 浩
電廠中的帶式輸送機(jī)主要由驅(qū)動滾筒、張緊滾筒、托輥以及皮帶等部分組成。其中,驅(qū)動滾筒可以為皮帶提供足夠的運(yùn)行動力,牽引皮帶朝著前方運(yùn)行;張緊滾筒可為皮帶提供充足的張力,使皮帶與驅(qū)動滾筒間的摩擦力充足,保障二者可以同步運(yùn)行;托輥可支撐上下段皮帶工作,降低皮帶運(yùn)行期間的阻力;皮帶可有效傳遞牽引力,同時(shí)承載來自煤料的重量。
輸送機(jī)的工作原理具體如下:皮帶繞過不同的滾筒,最終形成完整的閉合結(jié)構(gòu),支持不同滾筒的相互協(xié)作,保障輸煤皮帶能夠時(shí)刻處于緊繃的工作狀態(tài)。設(shè)備運(yùn)行期間,電機(jī)可以帶動滾筒轉(zhuǎn)動,隨后驅(qū)動滾筒與皮帶的摩擦力可以帶動皮帶朝著前方運(yùn)行,基于托輥的作用皮帶沿著設(shè)備機(jī)架中心線進(jìn)行運(yùn)動,使煤料可以從進(jìn)料槽快速地運(yùn)輸?shù)叫读喜壑?。設(shè)備長距離運(yùn)行過程中,皮帶需要負(fù)載幾噸以上的煤料,皮帶在傳遞牽引力的同時(shí),還要帶動煤料運(yùn)輸,所以輸煤皮帶的運(yùn)行安全性,將直接關(guān)系到輸送機(jī)的實(shí)際輸送能力。
筆者在電廠輸煤皮帶運(yùn)行過程中進(jìn)行了故障檢測分析,從中發(fā)現(xiàn)了跑偏故障和打滑故障問題,為了更好地解決故障,需根據(jù)輸煤皮帶的缺陷類型完成故障處理。
在觀察設(shè)備運(yùn)行時(shí),筆者發(fā)現(xiàn)輸煤皮帶時(shí)常會出現(xiàn)輕微的跑偏現(xiàn)象,但是當(dāng)?shù)貏莅l(fā)生變化或輸送路徑出現(xiàn)一定角度的轉(zhuǎn)彎時(shí),皮帶會通過扭轉(zhuǎn)或偏移完成對煤料的順利輸送。因皮帶具有彈性,可克服適當(dāng)?shù)呐芷且坏┢まD(zhuǎn)角度或橫向偏離距離過大,皮帶的運(yùn)行將會遇到跑偏故障問題,如果不及時(shí)調(diào)整將會造成皮帶損毀或設(shè)備撒煤等問題。
跑偏故障問題的產(chǎn)生會影響皮帶的照常使用及電廠生產(chǎn)安全,分析輸煤皮帶跑偏故障的產(chǎn)生原因,一般包含以下幾點(diǎn):一是皮帶歪斜。因安裝環(huán)節(jié)的誤差或運(yùn)行期間的劇烈振動,或滾筒間距離過長,導(dǎo)致皮帶與輸送機(jī)架之間的中心線偏差較大,從而引發(fā)故障問題;二是托輥歪斜。荷載較大造成托輥組的軸線和皮帶中心線無法垂直,在橫向偏移力的作用影響下,皮帶發(fā)生跑偏問題;三是機(jī)架歪斜。因輸送機(jī)的荷載偏大,機(jī)架在橫向位置存在高度差,使皮帶橫向無法水平。受重力的影響,皮帶負(fù)載運(yùn)行時(shí)存在著從高向低一側(cè)的移動,長此以往發(fā)生跑偏故障問題。
根據(jù)故障問題的實(shí)際情況,本文對不同的跑偏形式加深研究。根據(jù)相關(guān)工程設(shè)計(jì)規(guī)范,如果輸煤皮帶沿著帶寬的方向進(jìn)行偏移,偏移量超出帶寬的5%,此時(shí)就可以判定皮帶發(fā)生跑偏故障問題[1]。
除了跑偏故障,筆者在工作中也發(fā)現(xiàn)輸煤皮帶存在嚴(yán)重的滑動現(xiàn)象,具體主要有彈性打滑與打滑兩種。由于皮帶屬于一種彈性體,運(yùn)行期間皮帶因受力而發(fā)生形變,皮帶彈性形變而造成的滑動現(xiàn)象就叫做彈性滑動,這種滑動無法避免。只要彈性體間存在拉力差,滑動現(xiàn)象就一定會存在。相比之下,打滑是因皮帶過載而出現(xiàn)的全面滑動故障現(xiàn)象,這是機(jī)器傳動失效的一種表現(xiàn)形式。如果滾筒和皮帶間速度差超過安全范圍,同時(shí)打滑現(xiàn)象持續(xù)較長時(shí)間,輸煤皮帶將會面臨著嚴(yán)重的打滑故障,甚至?xí)斐啥衙号c撒煤等問題。
輸煤皮帶的運(yùn)輸距離通常較長,應(yīng)加強(qiáng)對皮帶運(yùn)行的全程監(jiān)控,做好啟動與運(yùn)行、制動時(shí)的打滑監(jiān)測,本文主要針對皮帶運(yùn)行環(huán)節(jié)進(jìn)行打滑分析。如圖1所示對皮帶的受力情況加以研究,靜止時(shí)滾筒上下端輸煤皮帶的受力是相等的,F(xiàn)0為初始值拉力情況,隨著設(shè)備的運(yùn)行驅(qū)動滾筒經(jīng)過摩擦力帶動皮帶開始運(yùn)行,滾筒一側(cè)的皮帶拉力從F0轉(zhuǎn)為F1,從動滾筒一側(cè)的皮帶拉力從F0轉(zhuǎn)為F2。
圖1 皮帶輸送機(jī)受力示意圖
造成輸煤皮帶打滑故障的原因大致為:皮帶預(yù)緊力F0過小,這與張緊滾筒調(diào)整與實(shí)際操作規(guī)范不相符有關(guān),或皮帶松弛老化;包角減少,受地勢坡度的影響,皮帶運(yùn)輸處于靜止?fàn)顟B(tài)時(shí)皮帶會緊貼托輥,而運(yùn)動狀態(tài)下,在驅(qū)動滾筒的牽引之下,上端皮帶與托輥發(fā)生脫離,造成包角減小,皮帶因此而打滑;摩擦系數(shù)減小,出現(xiàn)該問題與滾筒粘煤和皮帶更換不及時(shí)有關(guān),皮帶難以與滾筒表面進(jìn)行充分的接觸,由于皮帶未更換,皮帶與滾筒表面的紋路逐漸被磨平[2]。
不管出于什么原因,打滑故障都是因皮帶受力不足而造成的,故障發(fā)生時(shí)皮帶無法與滾筒進(jìn)行同步運(yùn)動,二者間產(chǎn)生偏大的速度差。當(dāng)速度滑差率≥8%的時(shí)候,監(jiān)測系統(tǒng)需要予以報(bào)警警告,如果打滑現(xiàn)象的持續(xù)時(shí)間≥20s,有必要及時(shí)對設(shè)備停機(jī)警告。
2.1.1 跑偏故障智能視覺監(jiān)測方案
為進(jìn)一步解決跑偏故障問題,筆者采用圖像增強(qiáng)的方法,對皮帶邊緣位置進(jìn)行檢測分析,再按照邊緣位置信息對當(dāng)前皮帶跑偏故障加以識別。確定提取皮帶的特征信息,以此作為皮帶位置的判斷依據(jù),一般以顏色直方圖和紋理特征作為特征,其中顏色特征可以表示圖像全局顏色情況,這一特征不會受到目標(biāo)形狀與大小的影響。紋理特征可表示圖像灰度分布情況,該特征對光照的變化并不敏感。為了更好地完善監(jiān)測方案,筆者決定以皮帶邊緣輪廓直線特征為主,提高特征信息的抗干擾能力,采用直線段檢測算法,按照皮帶坐標(biāo)信息進(jìn)行跑偏故障的識別分析,科學(xué)設(shè)置故障判定規(guī)則。
經(jīng)過故障檢測分析,筆者采用GEJ30煤礦皮帶機(jī)綜保用跑偏傳感器,這是一種礦用設(shè)備,可作為帶式輸送機(jī)輸送帶跑偏檢測之用,具有體積小、重量輕、便于安裝的特點(diǎn)。傳感器安裝在皮帶兩邊的支架上,正常時(shí)皮帶不接觸跑偏探桿,傳感器的兩接線端子不接通。出現(xiàn)跑偏故障時(shí),傳感器的兩接線端子接通,皮帶停車,關(guān)聯(lián)控制箱語音報(bào)警。
對于輸送皮帶因扭曲而造成的跑偏故障問題,在設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行狀態(tài)下皮帶斜率為,皮帶角度偏移安全閾值為+3°。一旦皮帶的斜率超出安全閾值,說明當(dāng)前皮帶已經(jīng)發(fā)生跑偏故障問題。對于皮帶整體發(fā)生左右偏移而造成的故障問題,記錄皮帶寬度是W,正常偏移范圍處于5%W之內(nèi),以該處為邊界,監(jiān)測皮帶邊緣與邊界的交集情況,判斷當(dāng)前皮帶是否發(fā)生故障問題。面對皮帶跑偏故障問題,應(yīng)及時(shí)安裝攝像設(shè)備,對皮帶運(yùn)行中的托輥展開實(shí)時(shí)圖像采集分析,后臺系統(tǒng)根據(jù)攝像裝置捕捉實(shí)時(shí)圖像信息,將其與輸煤皮帶正常運(yùn)轉(zhuǎn)情況下的圖像對比研究,當(dāng)皮帶運(yùn)行出現(xiàn)偏移問題時(shí),系統(tǒng)捕捉到的圖像如果與正常圖像之間存在偏差,此時(shí)系統(tǒng)即可立即發(fā)出報(bào)警。
2.1.2 打滑故障智能視覺監(jiān)測方案
筆者采用目標(biāo)跟蹤算法對單場景與多場景下進(jìn)行跟蹤。在皮帶正上方位置設(shè)攝像機(jī),使其向下俯視皮帶,跟蹤范圍縮小。為了降低計(jì)算量,先提取運(yùn)動區(qū)域,檢測其中的角點(diǎn)特征,對其跟蹤分析。在皮帶圖像內(nèi),攝像頭位置與背景畫面固定,采用ViBe算法提取運(yùn)動區(qū)域,檢測其中的角點(diǎn),再用光流法跟蹤角點(diǎn)。根據(jù)皮帶速度信息識別故障問題,要求皮帶滾筒間的速度差≤8%,可設(shè)置最大與最小閾值,以此用來判斷皮帶的打滑故障問題,利用監(jiān)測系統(tǒng)分析當(dāng)前輸煤皮帶的運(yùn)行情況。
根據(jù)輸煤皮帶運(yùn)行中的缺陷類型,采用適應(yīng)的智能檢測技術(shù),比如皮帶運(yùn)行出現(xiàn)異常噪聲或打滑故障,可根據(jù)噪聲的強(qiáng)弱來判別分析,在皮帶周圍安裝聲音采集器,采集設(shè)備運(yùn)行期間的聲音信號,將其與皮帶正常運(yùn)行環(huán)節(jié)的聲音頻譜進(jìn)行對比,一旦出現(xiàn)異常情況,系統(tǒng)將會立即報(bào)警處理。在系統(tǒng)中安裝激光發(fā)射器,使其能夠自覺照射皮帶,激光束會在輸煤皮帶的表面產(chǎn)生與皮帶表面相符合的輪廓線,攝像機(jī)對運(yùn)行期間的皮帶持續(xù)拍攝,再將最終的成像傳輸給系統(tǒng)主機(jī),完成對劃傷、打滑等故障問題的識別與監(jiān)控,提出報(bào)警信號,處理攝像機(jī)拍攝的圖像。
電廠安全生產(chǎn)過程中,輸煤皮帶的長度可以達(dá)到數(shù)百米,上下坡或阻礙物的存在會導(dǎo)致機(jī)器人軌道安裝難度較大,軌道的牢固性、粉塵對軌道設(shè)備的可靠性存在影響,筆者根據(jù)不同場景掌握輸煤線的作業(yè)情況,防止設(shè)備實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)受到影響,隨后再根據(jù)軌道設(shè)計(jì)安裝的實(shí)際情況,明確長軌道對供電的嚴(yán)格要求,選擇無線電源傳輸方式,防止危險(xiǎn)電源火花造成的火災(zāi)或爆炸等事故問題,避免智能檢測系統(tǒng)給輸煤線帶來風(fēng)險(xiǎn)隱患。
采用機(jī)器人視覺自動跟蹤技術(shù),筆者通過檢測的方式與匹配的方法,在軌道機(jī)器人上安裝紅外與高清攝像儀器,支持?jǐn)z像裝置360°的旋轉(zhuǎn),以此完成對視覺的自動跟蹤,按照現(xiàn)場環(huán)境采用機(jī)器人視覺檢測技術(shù),完成對圖像的高效處理,隨后再利用噴淋系統(tǒng)降低粉塵對鏡頭的不良影響,保障皮帶實(shí)時(shí)檢測效果。
筆者在工作中觀察系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行情況,利用智能化巡檢機(jī)器人,使其較好地代替人工,在電廠惡劣的環(huán)境下執(zhí)行獨(dú)立巡檢作業(yè),合理選擇技術(shù)路線,解決人工巡檢的盲點(diǎn)問題,擴(kuò)大系統(tǒng)運(yùn)行覆蓋范圍,提高系統(tǒng)運(yùn)行效率。憑借大數(shù)據(jù)與云計(jì)算等技術(shù),依靠機(jī)器人和激光檢測技術(shù),創(chuàng)建輸煤皮帶自動化智能檢測平臺,提高系統(tǒng)運(yùn)行的安全管理水平。
創(chuàng)建煤炭傳輸系統(tǒng),筆者憑借該系統(tǒng)的運(yùn)行通常會涉及機(jī)器人、傳感器、攝像裝置與撕裂檢測裝置等設(shè)施。與此同時(shí),系統(tǒng)內(nèi)還具備不同的模塊,比如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸與數(shù)據(jù)計(jì)算模塊,聯(lián)合圖像分析模塊,通過對軟硬件設(shè)施的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的交互集成,通過對XML技術(shù)、數(shù)據(jù)庫底層、WebService等數(shù)據(jù)交互技術(shù)的應(yīng)用,完善系統(tǒng)建設(shè)。筆者選用OPC技術(shù),聯(lián)合消息總線與文件傳輸技術(shù),提高數(shù)據(jù)交互水平。智能化數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)為輸煤皮帶運(yùn)行的大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)提供了多維度原始數(shù)據(jù),立足于多設(shè)備數(shù)據(jù)集成處理系統(tǒng),提高智能檢測系統(tǒng)對設(shè)備故障報(bào)警動作的響應(yīng)效率,及時(shí)響應(yīng)報(bào)警問題,完成故障處理,盡可能地防止保護(hù)裝置出現(xiàn)誤操作現(xiàn)象[3]。
創(chuàng)建輸煤皮帶運(yùn)行自動檢測系統(tǒng),筆者在設(shè)備檢測與運(yùn)行工作中及時(shí)發(fā)現(xiàn)了皮帶打滑與跑偏故障問題,隨后系統(tǒng)會自動進(jìn)行報(bào)警保護(hù)動作,防止保護(hù)誤動拒動引發(fā)故障停運(yùn)問題,降低故障巡檢的工作強(qiáng)度,減少人員對粉塵的接觸時(shí)間,使輸煤皮帶智能檢測系統(tǒng)運(yùn)行更加可靠。創(chuàng)建巡檢機(jī)器人平臺,利用撕裂監(jiān)測系統(tǒng)、編碼器、跑偏開關(guān)與溫度速度傳感器,將系統(tǒng)檢測到的數(shù)據(jù)和圖像根據(jù)參數(shù)規(guī)則情況,科學(xué)計(jì)算檢測結(jié)果,使最終檢測結(jié)果與數(shù)據(jù)可以顯示在屏幕中,隨后為操作人員提供遠(yuǎn)程操作按鈕,完成對異常數(shù)據(jù)的記錄,為接下來的大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)提供科學(xué)參考依據(jù)。