郭 靜

(南京郵電大學 傳媒與藝術(shù)學院,江蘇 南京 210023)

一、研究問題的提出

近年來,隨著網(wǎng)絡視頻平臺的迅猛發(fā)展,一場新的媒介變革正在興起。網(wǎng)絡視頻的內(nèi)容生產(chǎn)、情感邏輯、算法推送、運營模式等都在深刻影響著社會的各個方面,小至改變個人娛樂與生活方式、大到影響經(jīng)濟的發(fā)展,甚至事關(guān)國家形象、民族信念、歷史文化的話語建構(gòu)。傳播學的媒介化理論認為,新媒介改變了公眾的認知圖底,它不僅融入其他社會制度與文化領(lǐng)域的運作中,而且其自身也相應成為社會制度[1]5。一組值得關(guān)注的數(shù)字是,2021年泛知識視頻內(nèi)容在B站總播放量占比達到了45%,有1.9億用戶在B站觀看泛知識類視頻;2022年有45位院士、4位諾獎得主在抖音上分享科學理論和研究成果,抖音知識類作品發(fā)布數(shù)量增長35.4%,高校直播共21 103場,較2021年全年增長46%,觀看高校直播的抖音用戶達9 500萬,每14個中國人中就有1位在抖音上觀看高校公開課。也就是說,人們不僅通過網(wǎng)絡視頻平臺購物、看新聞,還利用網(wǎng)絡視頻獲取知識,這是一種典型的非正式學習行為。所謂非正式學習,是相對于學?；蚱渌麢C構(gòu)發(fā)起的結(jié)構(gòu)化的教育活動而言的,通常是有意義的,但不是高度結(jié)構(gòu)化的,學習的主動權(quán)掌握在學習者手中[2]。那么,人們究竟如何利用網(wǎng)絡視頻進行非正式學習?這種非正式學習的動機、行為和效果如何?它和正式學習之間的關(guān)系如何?如何才能讓網(wǎng)絡視頻更好地為人們的學習需求服務?

以上問題無論是在傳播學界還是教育學界都沒有得到足夠的重視。在傳播學領(lǐng)域,網(wǎng)絡知識視頻雖然已經(jīng)進入部分研究者的視野,但目前大多數(shù)研究仍在對知識視頻傳播進行基礎(chǔ)的理論探索,如知識視頻的傳播特征研究[3]、傳播機制研究[4]、構(gòu)成要素和傳播邏輯研究[5]等,這些研究往往站在媒介內(nèi)容生產(chǎn)的角度,對網(wǎng)絡視頻時代的知識生產(chǎn)進行理論思辨、提出對策建議,忽略了從用戶的角度對知識視頻的使用行為進行分析。在教育學領(lǐng)域,非正式學習是近年來的熱點議題,目前的研究成果可分為理論研究、應用研究、資源建設研究及評價認證研究四個方面。這些研究大多在互聯(lián)網(wǎng)視域下展開,將互聯(lián)網(wǎng)或新媒體作為一個整體的時代背景或?qū)W習環(huán)境進行研究,沒有細致考察網(wǎng)絡視頻這一獨特的媒介平臺給非正式學習行為帶來的影響。作為研究者,我們有必要對當前的新媒體實踐行為給予足夠的重視,深入了解人們基于網(wǎng)絡視頻平臺的非正式學習行為與學習效果。

因此,本文在前人研究的基礎(chǔ)上,以大學生群體為研究對象,對其利用網(wǎng)絡視頻進行非正式學習的行為進行實證研究,以期對網(wǎng)絡視頻時代的用戶行為形成更全面的認識,并對當前的高等教育提出新的思考與見解。

二、文獻回顧與研究假設

明尼蘇達小組在1970年提出的知識溝理論是具有較為深遠影響的傳播學理論之一。該理論認為,隨著大眾傳媒向社會傳播的信息日益增多,社會經(jīng)濟狀況好的人將比社會經(jīng)濟狀況差的人以更快的速度獲取此類信息,因此,這兩類人之間的知識溝將呈現(xiàn)擴大而非縮小之勢[6]。進入互聯(lián)網(wǎng)時代,中外學者們做了大量的跟進研究,討論新媒體對知識溝的影響,數(shù)字鴻溝的概念也由此提出。凡·迪克認為一部分人能夠?qū)?shù)字技術(shù)用于工作和教育,并從中獲益;另一部分人則只能使用基本、簡單的應用,并主要以娛樂為目的[7]。韋路等認為因特網(wǎng)上較大的使用溝也導致了更為顯著的知識溝,使得數(shù)字鴻溝不僅在強度上,更在后果上有甚于傳統(tǒng)媒介的使用差異[8]。金兼斌等研究發(fā)現(xiàn)知識溝不僅存在于不同階層的人群之間,還存在于同一階層內(nèi)部,因為同一階層人群內(nèi)部有學科背景和媒介使用偏好的差異[9]。隨著社交媒體的興起,也有學者提出,知識溝的演變?nèi)Q于異質(zhì)性個體的能動性因素[10]?；谏鲜鑫墨I,提出如下研究假設:

H1:大學生用戶的知識視頻收視行為因其性別、年級、學科、學校等級的不同存在差異。

H2:大學生用戶基于知識視頻進行非正式學習的效果與大學生個人的學習動機存在正向相關(guān)關(guān)系。

使用與滿足理論認為,受眾是主動的,人們基于一些基本需求從傳播對象中選擇媒介或訊息[11]。尤其到了新媒體時代,網(wǎng)絡用戶擁有更多的選擇機會,滿足理論也有了更大的舞臺[12]。這就意味著用戶是出于某種動機收看知識視頻,知識視頻滿足了他們的某種需求。根據(jù)非正式學習理論,非正式學習可以是有明確目的的,也可以是偶然性的,多數(shù)時候非正式學習的目標并不是清晰明確的[2]。一項關(guān)于在線學習的動機測量研究發(fā)現(xiàn),學習者的認知興趣維度得分最高,顯著高于整體水平和其他各維度水平,這說明學習者進行在線學習的主要動機是為了滿足自己的求知欲望或興趣[13]。此外,根據(jù)網(wǎng)絡傳播的特性,網(wǎng)絡知識傳播往往具有可視化、技術(shù)形塑力強、互動性高的特點[14]。綜上,提出以下研究假設:

H3:大學生用戶收看知識視頻的主要動機是滿足興趣愛好。

H4:大學生用戶對知識視頻的需求是具有生動性、趣味性和互動性。

H5:大學生用戶基于知識視頻進行非正式學習的效果與收視動機、收視需求之間存在正向相關(guān)關(guān)系。

三、研究方法與數(shù)據(jù)來源

本研究采用電子問卷調(diào)查法,發(fā)放對象為全國各高校的在讀大學生,覆蓋包括985高校、211高校、雙一流高校、普通本科等在內(nèi)的多類別、多學科高校學生。共回收問卷789份,經(jīng)人工篩選,最終獲得772份有效問卷,有效率為97.8%。

問卷包括四部分,一是人口統(tǒng)計學變量信息調(diào)查;二是知識視頻收看行為調(diào)查;三是知識視頻的收視需求和學習效果量表;四是由學者田瀾、潘偉剛編制的大學生學習動機量表[15]281-284。有效樣本的人口統(tǒng)計學特征如表1所示。

表1 樣本人口統(tǒng)計學特征

問卷中的量表采用李克特5點計分法,運用SPSS 26.0進行項目分析、信效度檢驗,量表每個維度的克隆巴赫Alpha系數(shù)均大于0.85,說明本次問卷信度較高,設計比較合理,可靠性比較強。采用KMO和巴特利特檢驗判斷數(shù)據(jù)是否能進行因子分析,KMO值為0.980,非常接近1,表明問卷的效度較高,適合進行因子分析和回歸分析。

四、研究發(fā)現(xiàn)

(一)大學生用戶知識視頻收視行為分析

1.知識視頻收視行為的描述性分析

在平臺選擇方面,有83.9%的被調(diào)查者表示他們習慣在B站上收看知識視頻,B站是大學生用戶收看知識視頻的主要平臺;有52.1%的大學生表示會在抖音、快手等短視頻平臺上收看知識類視頻;而網(wǎng)絡視頻課程平臺只獲得了32.4%的大學生的青睞;另有29%的大學生選擇使用網(wǎng)盤收看知識視頻。

在知識視頻的類型選擇方面,大學生的收視行為有著明顯的學業(yè)導向性,只有3.4%的被調(diào)查者表示他們收看的知識視頻與學業(yè)無關(guān);有67%的被調(diào)查者表示他們經(jīng)常收看的知識視頻是與校園學習相關(guān)的,比排名第二的人文歷史類視頻高出12.5%;而社科類視頻、科技類視頻、藝術(shù)類視頻與職場類視頻在大學生群體中的收視占比則從52.7%依次遞減至32.1%。

在付費行為與付費意愿方面,大學生群體的知識視頻消費力十分有限,并且他們的付費意愿與知識視頻的類型密切相關(guān),大多數(shù)大學生只愿意為與校園學習相關(guān)的知識視頻付費。40.4%的大學生曾為知識視頻支付過100元以下的費用;38.2%的被調(diào)查者從未有過知識視頻付費行為;只有不到一成的大學生支付的知識視頻費用超過了500元。

在媒介資源獲取方面,大學生們往往帶著明確的目的主動搜索知識視頻,86.4%的大學生通過自己搜索的方式獲取知識視頻資源;有59.5%的大學生表示曾通過大數(shù)據(jù)推送的方式獲取知識視頻資源;經(jīng)同學、朋友推薦獲取知識視頻資源的大學生占比分別為44%和37.7%。

在參與互動方面,絕大多數(shù)大學生都與知識視頻發(fā)生過互動,互動形式覆蓋點贊、評論、提問、打賞等,只有12.7%的大學生表示從未參與過任何一種形式的互動。

2.大學生用戶知識視頻收視行為的差異性分析

將構(gòu)成大學生用戶知識視頻收視行為的五個維度,即平臺選擇、內(nèi)容選擇、付費行為、資源獲取和參與互動,分別與大學生的性別、年級、學科、學校等級進行交叉表分析和卡方檢驗。(1)限于篇幅,結(jié)果留存?zhèn)渌?。雖然從交叉表中看,存在一定的差異性規(guī)律,如大學生所在學校等級越低,越傾向于利用短視頻平臺進行非正式學習;學校等級越高,學生越愛看社科類知識視頻;相較于理工科學生,文科生更習慣于收看由大數(shù)據(jù)推送的知識視頻;研究生的知識視頻消費力更強;男生更愛看科學與技術(shù)類的知識視頻,女生則更愛看藝術(shù)類及和職場相關(guān)的知識視頻。但事實上,只有內(nèi)容選擇與性別的交叉分析通過了卡方檢驗。這意味著性別與知識視頻的內(nèi)容選擇偏向之間確實存在顯著關(guān)聯(lián)關(guān)系,而年級、學科、學校等級等自變量與大學生的知識視頻收視行為都不存在統(tǒng)計學意義上的關(guān)聯(lián)。

綜上可知,研究假設1不成立。在網(wǎng)絡視頻時代,大學生用戶收看知識視頻的行為是一種常態(tài)化的普遍行為,不同年級、不同學科、不同層級的高校學生不存在明顯的知識視頻收視行為差異,只有男女生在視頻內(nèi)容選擇方面具有顯著的不同。

(二)大學生用戶收看知識視頻的動機與需求

1.提高學業(yè)水平是大學生用戶收看知識視頻的第一動機

據(jù)前文的分析,大學生的知識視頻收視行為有著明顯的學業(yè)導向性,收視動機量表的結(jié)果再次驗證了這一結(jié)論。如表2所示,對于大學生用戶而言,他們收看知識視頻的目的非常明確,并不是一種盲目的從眾行為,最主要的收視動機是為了提高學業(yè)水平,其次是滿足興趣愛好和通過考試。這意味著研究假設3部分成立,滿足興趣愛好只是大學生用戶收看知識視頻的主要動機之一,但并不是第一動機。

表2 大學生對知識視頻的收視動機量表描述統(tǒng)計

2.科學性、針對性是大學生對知識視頻最為看重的要素

在前期調(diào)研的基礎(chǔ)上,本研究將大學生對知識視頻的需求分為科學性、生動性、互動性、全面性、針對性五大要素,通過構(gòu)建相關(guān)陳述題項,用李克特五級量表測量受訪者對每個需求要素的重視程度。如表3所示,單樣本T檢驗結(jié)果顯示,所有要素的均分與中立值3分之間都存在顯著差異;知識視頻的科學性和針對性對大學生群體來說是最為重要的,均值同為4.03分,生動、趣味性則位列第三,均值為3.93。說明研究假設H4不成立。

表3 大學生對知識視頻的收視需求量表描述統(tǒng)計

3.互動性并非大學生對知識視頻的主要訴求

由表3可以看出,大學生群體并不十分注重知識視頻的互動性,在所有的收視需求要素中,互動性的均值是最低的。但在關(guān)于互動性的進一步調(diào)查中,我們發(fā)現(xiàn),其實大多數(shù)大學生都與知識類視頻發(fā)生過互動行為,最常見的是點贊,其次是評論和提問。尤其值得關(guān)注的是提問行為,有32.1%的大學生在收看知識視頻時曾向博主提問,遠高于大學生在正式學習中向老師提問的比例。網(wǎng)絡的便捷性、匿名性等特點,已經(jīng)在很大程度上激發(fā)并滿足了大學生的互動行為,因此,他們不再額外強調(diào)知識視頻的互動性。

(三)大學生基于知識視頻的非正式學習效果分析

1.學習效果整體良好

在本次調(diào)查中,有80.3%的大學生表示他們將收看知識視頻視為一種重要的學習方式,并且有86.9%的大學生自述他們在觀看知識類視頻時可以做到注意力集中;大多數(shù)學生認為網(wǎng)絡知識視頻質(zhì)量良好,甚至有43.3%的受訪者認為知識視頻的博主比學校老師講得好;有70.2%的大學生認為收看知識類視頻對其學業(yè)產(chǎn)生了切實的幫助。由此可見,大學生基于知識視頻的非正式學習效果整體良好。除此之外,有69.8%的大學生認為收看知識類視頻能夠提高他們的人文素養(yǎng)和科學素養(yǎng),還能夠培養(yǎng)他們的學習熱情,幫助他們養(yǎng)成新的學習習慣;有超過65%的大學生表示他們已經(jīng)習慣性地通過搜索知識視頻進行學習。

2.學習效果與知識視頻的收視需求正向強相關(guān)

對學習效果量表數(shù)據(jù)與收視需求量表數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析,Pearson相關(guān)系數(shù)r=0.807,p<0.05,說明這兩個變量之間存在正向強相關(guān)關(guān)系。對每一個需求要素與學習效果進行相關(guān)性分析,結(jié)果如表4所示?？梢钥闯?收視需求中的針對性要素與學習效果之間的相關(guān)性最高,而互動性要素與學習效果之間的相關(guān)性最低。進一步對變量進行線性回歸分析,將學習效果視為因變量,收視需求視為自變量,回歸模型顯著性小于0.05,R2值為0.652,說明模型有效且擬合程度很好,收視需求能解釋學習效果65.2%的變化。也就是說,對于大學生而言,越是看重知識視頻的針對性和有效性,越能取得好的學習效果。

表4 大學生用戶知識視頻收視需求與學習效果量表相關(guān)性分析

3.學習效果與知識視頻的收視動機正向中度相關(guān)

將學習效果量表數(shù)據(jù)分別與每一個收視動機量表數(shù)據(jù)進行皮爾遜相關(guān)性分析,結(jié)果如表5所示。有明確的學習目標與基于知識視頻的非正式學習效果間的相關(guān)系數(shù)最高,r=0.642,p<0.05,說明兩者之間存在正向中度相關(guān)關(guān)系。進一步對變量進行線性回歸分析,將學習效果視為因變量,收視動機視為自變量,回歸模型顯著性小于0.05,R2值為0.443,說明模型有效且擬合程度較好,收視需求能解釋學習效果44.3%的變化。也就是說,對于大學生而言,收視動機越是出于明確的提高學業(yè)水平,越能取得好的學習效果。綜合以上兩點,研究假設5成立。

表5 大學生用戶知識視頻收視動機與學習效果量表相關(guān)性分析

4.學習效果與大學生個體的學習動機顯著正相關(guān)

筆者參考了成熟的大學生學習動機量表,該量表將大學生的學習動機分為能力追求型、求知興趣型、聲譽獲取型、利他取向型四種,然后分別對其與知識視頻的非正式學習效果進行相關(guān)性分析,研究發(fā)現(xiàn):能力追求型的學習動機與非正式學習效果存在顯著正相關(guān)的關(guān)系,Pearson相關(guān)系數(shù)r=0.754,p<0.05。其他三種類型的學習動機與非正式學習效果的r值介于0.58和0.68之間,p值均小于0.05,呈正向中度相關(guān)關(guān)系。進一步對變量進行線性回歸分析,將學習效果視為因變量,學習動機設為自變量,回歸模型的顯著性小于0.05,R2值為0.427,說明模型有效且擬合程度較好,學習動機能解釋學習效果42.7%的變化。這就意味著,學習動機為能力追求型的大學生相對而言更能夠在基于知識視頻的非正式學習中取得良好的學習效果,研究假設2成立。

五、結(jié)論與思考

網(wǎng)絡視頻時代,人們的知識獲取方式發(fā)生了極大的改變,通過收看知識視頻進行非正式學習已經(jīng)成為大學生的常態(tài)。研究發(fā)現(xiàn),大學生群體在基于知識視頻的非正式學習方面,不因年級、學科和就讀學校層次的不同而存在顯著差異,只是男、女生在知識視頻的內(nèi)容選擇上有所不同。這就意味著,相較于傳統(tǒng)的正式學習而言,基于知識視頻的學習能夠較好地體現(xiàn)教育公平,更有效地解決教育資源不均衡的問題。

本研究的另一大發(fā)現(xiàn)是大學生用戶收看知識視頻的目的動機、內(nèi)容選擇和效果判斷都與其學業(yè)息息相關(guān),而非全由興趣使然。這種行為有著強烈的功能主義傾向,也就是說,他們并不是站在人本主義的角度將收看知識視頻當成提高自身素養(yǎng)的方式,因此,他們對知識視頻的應用性、功能性、針對性非?？粗?卻并不特別追求知識視頻的互動性。這不僅為網(wǎng)絡知識視頻的制作指明了方向,也對當前的高等教育提出了新的問題和要求。大學教師應盡早關(guān)注到大學生的知識視頻收視行為,并據(jù)此對課堂教學的內(nèi)容及方式進行調(diào)整,使高等教育真正適應互聯(lián)網(wǎng)時代的要求。