鐘禮信 何雩霏 江力生 羅偉平 戴奇山 王 軼

廣州市第一人民醫(yī)院（廣東廣州 510180）

住院病例疾病譜是指住院病例各類(lèi)疾病的構(gòu)成比按從高到低排列的順序，能綜合反映醫(yī)療機(jī)構(gòu)的衛(wèi)生服務(wù)水平。疾病譜具有地域和時(shí)間差異性，研究醫(yī)療機(jī)構(gòu)疾病譜對(duì)了解當(dāng)?shù)啬骋粫r(shí)期人群疾病的種類(lèi)構(gòu)成和變化規(guī)律具有重要意義。近年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的快速發(fā)展，人群患病的致病因子和環(huán)境已發(fā)生了較大變化，疾病譜必然也發(fā)生了改變。值得注意的是，自2019年底新冠疫情爆發(fā)以來(lái)，3年的新冠疫情對(duì)包括醫(yī)療領(lǐng)域在內(nèi)的社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域都造成了重大影響。已有多條文獻(xiàn)報(bào)道新冠疫情能對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)住院病例的疾病譜造成較大變化，但主要集中于研究個(gè)別專(zhuān)科的病種變化［1-6］，或者研究2020年疫情暴發(fā)初期的疾病構(gòu)成比和疾病順位的變化［2-5，7-9］。目前對(duì)2020—2022年疫情常態(tài)化防控階段的醫(yī)院疾病譜變化的研究較少，且缺乏疫情流行前后的疾病譜的整體變化趨勢(shì)的研究。本研究通過(guò)探究2016—2022年廣州市內(nèi)某三甲綜合型醫(yī)院的疾病譜變化，了解7年間社會(huì)醫(yī)療需求的連續(xù)變化過(guò)程，為醫(yī)院合理配置醫(yī)療資源、加強(qiáng)學(xué)科建設(shè)提供參考，并為研究2020—2022年新冠疫情的流行對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的住院病例疾病譜影響提供有代表性的樣本。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究使用廣東省醫(yī)療機(jī)構(gòu)病案統(tǒng)計(jì)管理系統(tǒng)導(dǎo)出廣州市某三甲綜合醫(yī)院2016年1月1日—2022年12月31日期間出院的所有住院病例數(shù)據(jù)。

納入標(biāo)準(zhǔn)：同一年內(nèi)因同一種疾病重復(fù)住院病例只選擇首次的住院數(shù)據(jù)。

排除標(biāo)準(zhǔn)：病歷數(shù)據(jù)不完整者。

本研究經(jīng)過(guò)廣州市第一人民醫(yī)院倫理委員會(huì)批準(zhǔn)，倫理批件號(hào)：K-2023-020-01。

1.2 分類(lèi)方法

在分析疾病構(gòu)成比資料時(shí)，根據(jù)《疾病和有關(guān)健康問(wèn)題的國(guó)際統(tǒng)計(jì)分類(lèi)第10次修訂本（ICD-10）》的編碼原則，將疾病按一級(jí)診斷目錄分為22大類(lèi)系統(tǒng)疾病，必要時(shí)，也可再按二級(jí)診斷目錄進(jìn)行細(xì)分，以獲得更精細(xì)的結(jié)果。2016—2019年定義為新冠疫情未發(fā)生期（2020年1月21日，廣州市確診首例新冠病例，故2019年末的疫情影響忽略不計(jì)），2020—2022年定義為新冠疫情流行期。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用WPS Office對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。用SPSS 20.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，組間構(gòu)成比的比較采用Pearsonχ2檢驗(yàn)。采用Joinpoint 4.9.1.0軟件（https：//surveillance.cancer.gov/joinpoint）擬合Joinpoint回歸模型，分析7年間該院住院患者疾病構(gòu)成比的變化趨勢(shì)。Joinpoint回歸模型的基本思路是通過(guò)識(shí)別出若干連接拐點(diǎn)（Joinpoint）將整體時(shí)段劃分為不同時(shí)間區(qū)間，可對(duì)不同時(shí)間區(qū)間的變化趨勢(shì)進(jìn)行分別擬合，也可對(duì)整體時(shí)間段的變化趨勢(shì)進(jìn)行分析。模型可計(jì)算兩個(gè)重要參數(shù)：年度變化百分比（annual percent change，APC）和年均變化百分比（average annual percent change，AAPC）。APC反映每個(gè)局部時(shí)段內(nèi)的變化趨勢(shì)，AAPC反映整體時(shí)段內(nèi)的變化趨勢(shì)。根據(jù)AAPC和（或）APC的P值來(lái)判斷是否存在顯著變化趨勢(shì)。若P＞0.05，表示趨勢(shì)平穩(wěn)；若P≤0.05，此時(shí)若APC或AAPC＞0，表示該時(shí)段內(nèi)某疾病構(gòu)成比逐年遞增，若APC或AAPC＜0，表示該時(shí)段內(nèi)某疾病構(gòu)成比逐年遞減。APC=AAPC，則表示存在線(xiàn)性變化趨勢(shì)；若APC≠AAPC，則表示存在非線(xiàn)性變化趨勢(shì)，有連接拐點(diǎn)。2組間變化趨勢(shì)是否一致采用組間比較選項(xiàng)（Pairwise Comparison）進(jìn)行分析判斷。研究假設(shè)，2020—2022年新冠疫情能對(duì)住院病例某些疾病構(gòu)成比的變化趨勢(shì)產(chǎn)生明顯不同于2016—2019年的影響，故應(yīng)能觀(guān)察到此類(lèi)疾病構(gòu)成比2016—2022年的時(shí)間變化曲線(xiàn)有一個(gè)連接拐點(diǎn)，且該連接拐點(diǎn)為2019年。為保證結(jié)果的可靠性，本研究Joinpoint回歸分析不納入2016—2022年間全年病例數(shù)最大值小于200例的分組。

2 研究結(jié)果

2.1 基本情況

2016—2022年共納入該院390 786個(gè)住院病例，其中男187 866人、女202 920人，男性∶女性=1∶1.08。居住地在廣州市內(nèi)309 182人，居住在廣州市外81 604人。2016—2022年的病例數(shù)依次為55 897、58 535、59 556、60 397、48 318、55 058、53 025。

2.2 2016—2022年前12順位的系統(tǒng)疾病構(gòu)成比及疾病順位變化

見(jiàn)表1，2016—2022年，住院病例的系統(tǒng)疾病構(gòu)成比排名前3位保持不變，依次為循環(huán)系統(tǒng)疾病、腫瘤、消化系統(tǒng)疾病，但2020—2022年疫情流行期三者的構(gòu)成比均高于各自2019年的水平（除2020年的消化系統(tǒng)疾病外）。2016—2019年的新冠疫情未發(fā)生期，疾病第4位為呼吸系統(tǒng)疾病。2020—2022年新冠疫情流行期間，呼吸系統(tǒng)疾病順位下降至第6位，疾病構(gòu)成比從2019年的9.31%減少為2020年的7.41%（χ2=125.579，P＜0.001），2021年繼續(xù)下降為6.86%（2020vs2021：χ2=11.743，P=0.001），2022年略回升為7.90%，但仍低于疫情前水平（2019vs2022：χ2=70.964，P＜0.001）。其他構(gòu)成比隨時(shí)間增加呈下降趨勢(shì)的系統(tǒng)疾病有肌肉骨骼系統(tǒng)和結(jié)締組織疾病和妊娠、分娩和產(chǎn)褥期，疾病順位分別從第5位下降至第7位，從第8位下降至10位。構(gòu)成比隨時(shí)間增加呈上升趨勢(shì)的系統(tǒng)疾病為眼和附器疾病，疾病順位從第12位上升至第8位。

表1 2016—2022年住院患者系統(tǒng)疾病構(gòu)成比及順位

2.3 2016—2022年前12順位的系統(tǒng)疾病構(gòu)成比的變化趨勢(shì)

為探究前12順位的系統(tǒng)疾病構(gòu)成比的時(shí)間變化趨勢(shì)特征，本研究建立Joinpoint回歸模型進(jìn)行分析。前12順位的系統(tǒng)疾病中，有4種呈上升趨勢(shì)，按上升幅度大小排列依次為眼和附器疾病（APC=7.97%，P＜0.001）、循環(huán)系統(tǒng)疾病（APC=4.12%，P=0.002）、腫瘤（APC=3.53%，P=0.020）和消化系統(tǒng)疾?。ˋPC=2.46%，P=0.003），見(jiàn)圖1。有3種呈下降趨勢(shì)，按下降幅度大小排列依次為妊娠、分娩和產(chǎn)褥期（APC=-10.82%，P＜0.001）、肌肉骨骼系統(tǒng)和結(jié)締組織疾病（APC=-5.90%，P=0.002）和呼吸系統(tǒng)疾?。ˋPC=-4.55%，P=0.029）。其余5種系統(tǒng)疾病變化趨勢(shì)平穩(wěn)（均P＞0.05）。2016—2022年期間，所有12種系統(tǒng)疾病的構(gòu)成比隨時(shí)間變化的趨勢(shì)均未發(fā)現(xiàn)明顯的連接拐點(diǎn)（Joinpoint=0），提示在總體上，各個(gè)系統(tǒng)疾病構(gòu)成比在2020—2022年疫情流行期并沒(méi)有出現(xiàn)與疫情未發(fā)生期（2016—2019年）明顯不同的變化趨勢(shì)。

圖1 2016—2022 年前12 順位的系統(tǒng)疾病構(gòu)成比變化

2.4 2016—2022年7種有顯著變化趨勢(shì)的系統(tǒng)疾病構(gòu)成比的亞組分析

為了解不同人群中的構(gòu)成比變化特征是否有差異，我們對(duì)結(jié)果2.3部分中7種有顯著變化趨勢(shì)的系統(tǒng)疾病構(gòu)成比分別作了分性別（男/女）、分年齡段（＜5歲、5～24歲、25～44歲、45～64歲和≥65歲）和分居住地（廣州市內(nèi)/廣州市外）的亞組分析。

不同性別的Joinpoint回歸分析結(jié)果見(jiàn)表2，4種呈增長(zhǎng)趨勢(shì)的系統(tǒng)疾病構(gòu)成比中，女性的APC均略高于男性。變化趨勢(shì)的組間比較結(jié)果顯示，女性眼和附器疾病構(gòu)成比增長(zhǎng)幅度明顯大于男性（P＜0.001），而循環(huán)系統(tǒng)疾病、腫瘤和和消化系統(tǒng)疾病的男女性之間的增長(zhǎng)趨勢(shì)比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（均P＞0.05）。此外，女性呼吸系統(tǒng)疾病的APC降低值大于男性，肌肉骨骼系統(tǒng)和結(jié)締組織疾病的APC降低值小于男性，但不同性別間的下降趨勢(shì)比較差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（均P＞0.05）。

表2 2016—2022年不同性別的系統(tǒng)疾病構(gòu)成比變化趨勢(shì)

不同年齡段的Joinpoint回歸分析結(jié)果見(jiàn)表3，2016—2022年間，循環(huán)系統(tǒng)疾病、腫瘤和消化系統(tǒng)疾病的構(gòu)成比在25～44歲、45～64歲、≥65歲人群中均呈現(xiàn)顯著增長(zhǎng)趨勢(shì)，其中，腫瘤和消化系統(tǒng)疾病為單調(diào)遞增趨勢(shì)（Joinpoint=0）。循環(huán)系統(tǒng)疾病在25～44歲人群中呈現(xiàn)兩階段變化，2016—2020年間以年均9.84%的幅度增長(zhǎng)，2020—2022年變化較為平穩(wěn)。循環(huán)系統(tǒng)疾病構(gòu)成比在45～64歲和≥65歲人群為單調(diào)遞增趨勢(shì)。眼和附器疾病的構(gòu)成比在45～64歲和≥65歲人群也呈單調(diào)遞增趨勢(shì)，增長(zhǎng)最快的是≥65歲人群，APC=8.87%。構(gòu)成比呈下降趨勢(shì)的3種系統(tǒng)疾病，下降的主要年齡組有顯著不同，其中呼吸系統(tǒng)疾病的下降主要集中在5歲以下人群（APC=-11.65%）和65歲以上人群（APC=-5.45%）。肌肉骨骼系統(tǒng)和結(jié)締組織疾病的下降主要集中在45歲以上人群（45～64歲APC=-6.02%，≥65歲APC=-6.87%）。妊娠、分娩和產(chǎn)褥期的下降則主要集中在5～24歲和25～44歲人群（AAPC分別為-13.52%和-10.57%），值得注意的是，5～24歲人群的妊娠、分娩和產(chǎn)褥期A(yíng)PC分2016—2019年和2019—2022年兩階段變化，APC分別為-8.42%和-18.33%，但均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（均P＞0.05），χ2檢驗(yàn)結(jié)果顯示，2020年、2021年、2022年的5～24歲妊娠、分娩和產(chǎn)褥期住院患者占比均低于2019年的水平（均P＜0.05），提示新冠疫情可能降低了24歲及以下患者因妊娠、分娩和產(chǎn)褥期住院的構(gòu)成比。為了減少年齡分組過(guò)少帶來(lái)的混雜偏倚，更好地證明只有24歲及以下妊娠、分娩和產(chǎn)褥期住院患者比例受新冠疫情影響較大，我們對(duì)妊娠、分娩和產(chǎn)褥期的住院患者重新進(jìn)行了年齡分組（分為≤24歲、25～29歲、30～34歲、35～39歲、40～44歲和≥45歲），結(jié)果見(jiàn)表4，除≤24歲人群的妊娠、分娩和產(chǎn)褥期A(yíng)PC分2016—2019年和2019—2022年兩階段變化外，其余各年齡組變化趨勢(shì)均未發(fā)現(xiàn)連接拐點(diǎn)。

表3 2016—2022年不同年齡組的系統(tǒng)疾病構(gòu)成比變化趨勢(shì)

表4 2016—2022年重新分年齡組后的妊娠、分娩和產(chǎn)褥期構(gòu)成比變化趨勢(shì)

不同居住地在廣州市內(nèi)和廣州市外的Joinpoint回歸分析結(jié)果見(jiàn)表5，首先從整體上看，居住地在廣州市內(nèi)的人群各類(lèi)系統(tǒng)疾病構(gòu)成比與總?cè)巳侯?lèi)似，眼和附器疾病、循環(huán)系統(tǒng)疾病、腫瘤和消化系統(tǒng)疾病呈上升趨勢(shì)，妊娠、分娩和產(chǎn)褥期、肌肉骨骼系統(tǒng)和結(jié)締組織疾病和呼吸系統(tǒng)疾病呈下降趨勢(shì)。除消化系統(tǒng)疾病在2020年有一個(gè)連接拐點(diǎn)外，其余6種系統(tǒng)疾病的變化趨勢(shì)均未檢測(cè)到連接拐點(diǎn)。而居住地在市外的人群（以下簡(jiǎn)稱(chēng)市外人群）中，除了循環(huán)系統(tǒng)疾病的構(gòu)成比年均增長(zhǎng)9.81%外，其余6種系統(tǒng)疾病在2016—2022年間整體變化趨勢(shì)平穩(wěn)（均P＞0.05）。值得引起關(guān)注的是，市外人群的所有7種系統(tǒng)疾病變化趨勢(shì)均存在1個(gè)連接拐點(diǎn)（Joinpoint=1），即呈兩階段變化，其中腫瘤的連接拐點(diǎn)為2020年，其余6種均為2019年。第一階段（2016—2019年或者2016—2020年）的APC大小在9.11%～19.81%范圍內(nèi)，第二階段（2019—2022年或者2020—2022年）的APC大小在-16.35%～0.65%范圍內(nèi)，但所有APC均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（均P＞0.05）。對(duì)市外人群的2019年與2022年各類(lèi)系統(tǒng)疾病占總體的構(gòu)成比進(jìn)行比較，結(jié)果顯示，2022年的腫瘤、消化系統(tǒng)、呼吸系統(tǒng)、肌肉骨骼系統(tǒng)和結(jié)締組織疾病以及妊娠、分娩和產(chǎn)褥期的構(gòu)成比均顯著低于2019年水平（分別下降了16%、14%、21%、18%、37%，均P＜0.001），市外人群2022年循環(huán)系統(tǒng)疾病、眼和附器疾病構(gòu)成比與2019年比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05）。對(duì)市外人群2016—2022年間在住院病例總體中的構(gòu)成比變化趨勢(shì)進(jìn)行Joinpoint回歸分析，結(jié)果與系統(tǒng)疾病構(gòu)成比的變化趨勢(shì)類(lèi)似，在2019年存在一個(gè)連接拐點(diǎn)，2016—2019年市外人群比例呈逐年上升趨勢(shì)，但無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（APC=12.83%，P=0.055），2019—2022年市外人群占比呈逐年下降趨勢(shì)，無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（APC=-4.48%，P=0.254）。χ2檢驗(yàn)結(jié)果顯示，除2020年與2019年市外人群占比無(wú)差異外，2021年、2022年的市外來(lái)源住院患者占比均低于2019年的水平（均P＜0.001）。以上結(jié)果提示新冠疫情流行對(duì)居住地在廣州市外的病例來(lái)廣州市某三甲綜合醫(yī)院住院造成一定程度的抑制，但對(duì)居住在廣州市內(nèi)的病例住院未造成長(zhǎng)期的影響（2019年未出現(xiàn)連接拐點(diǎn)）。

表5 2016—2022年分居住地的系統(tǒng)疾病構(gòu)成比變化趨勢(shì)

2.5 2016—2022年7種有顯著變化趨勢(shì)的系統(tǒng)疾病細(xì)分病種的變化趨勢(shì)

為探究7種有顯著變化趨勢(shì)的系統(tǒng)疾病中具體是哪部分病種發(fā)生改變，按二級(jí)診斷目錄對(duì)系統(tǒng)疾病進(jìn)行細(xì)分后進(jìn)行Joinpoint回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表6。循環(huán)系統(tǒng)疾病的構(gòu)成比上升趨勢(shì)主要是由于缺血性心臟病、其他類(lèi)型的心臟病、腦血管病、動(dòng)脈、小動(dòng)脈和毛細(xì)血管疾病、靜脈、淋巴管和淋巴結(jié)疾病，不可歸類(lèi)在他處者以及循環(huán)系統(tǒng)其他和未特指的疾患的上升導(dǎo)致的，高血壓病是唯一呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì)的循環(huán)系統(tǒng)疾病（APC=-10.68%）。腫瘤的構(gòu)成比上升則主要來(lái)自于良性腫瘤、動(dòng)態(tài)未定或動(dòng)態(tài)未知腫瘤而不是惡性腫瘤。消化系統(tǒng)疾病的構(gòu)成比上升主要來(lái)自于口腔、涎腺和頜疾病、食管、胃和十二指腸疾病、肝疾病以及膽囊、膽道和胰腺疾患的構(gòu)成比上升。眼和附器疾病的構(gòu)成比上升主要來(lái)自于晶狀體疾患、脈絡(luò)膜和視網(wǎng)膜疾患構(gòu)成比的上升。呼吸系統(tǒng)疾病中年均下降幅度最大的兩個(gè)病種是急性上呼吸道感染（APC=-20.15%）和其他急性下呼吸道感染（APC=-24.03%），慢性下呼吸道疾病也呈下降趨勢(shì)（APC=-6.72%）。肌肉骨骼系統(tǒng)和結(jié)締組織疾病的構(gòu)成比下降主要來(lái)自于關(guān)節(jié)病、背部病、軟組織疾患以及骨病和軟骨病的構(gòu)成比下降。妊娠、分娩和產(chǎn)褥期中年均下降幅度最大的是與胎膜和羊膜腔及可能的分娩問(wèn)題有關(guān)的孕產(chǎn)婦醫(yī)療（APC=-15.63%），其次是產(chǎn)程和分娩的并發(fā)癥（APC=-15.15%），主要與妊娠有關(guān)的其他孕產(chǎn)婦疾患也有一定程度下降（APC=-6.93%）。7大類(lèi)系統(tǒng)疾病共分為59個(gè)小類(lèi)，去除全年病例數(shù)最大值小于200的小類(lèi)后，共納入37個(gè)小類(lèi)，均未發(fā)現(xiàn)連接拐點(diǎn)為2019年的病種，結(jié)合2.3部分的結(jié)果，提示對(duì)于總體住院人群，新冠疫情對(duì)各類(lèi)型疾病構(gòu)成比變化趨勢(shì)未造成明顯的長(zhǎng)期影響。

表6 2016—2022年7種系統(tǒng)疾病的二次分類(lèi)病種構(gòu)成比的變化趨勢(shì)

3 討 論

3.1 2016—2022年住院病例疾病譜的變化

2016—2022年廣州市某三甲綜合醫(yī)院前12位系統(tǒng)疾病的住院患者占當(dāng)年住院患者總?cè)藬?shù)的88.79%～89.51%，與陳龍［10］報(bào)道的2017—2019年廣東省前12位疾病住院病例平均占比89.4%接近。本研究顯示，2016—2022年廣州市某三甲綜合醫(yī)院住院病例疾病譜前三位穩(wěn)定為循環(huán)系統(tǒng)疾病、腫瘤和消化系統(tǒng)疾病，三者合計(jì)占比平均值為36.5%，且均呈現(xiàn)逐年升高趨勢(shì)，說(shuō)明這些疾病是影響居民健康的主要疾病，衛(wèi)生行政機(jī)構(gòu)應(yīng)加大相應(yīng)公共衛(wèi)生資源的投入，統(tǒng)籌調(diào)整衛(wèi)生政策，提高全民疾病認(rèn)知。醫(yī)院應(yīng)合理配置醫(yī)療資源，重點(diǎn)發(fā)展對(duì)應(yīng)的學(xué)科，提高醫(yī)療服務(wù)能力。呼吸系統(tǒng)疾病的順位從2016—2019年的第4位下降至2020—2022年的第6位，細(xì)分病種發(fā)現(xiàn)呼吸系統(tǒng)疾病構(gòu)成比的下降主要來(lái)源于急性上呼吸道感染（APC=-20.15%）、其他急性下呼吸道感染（APC=-24.03%）和慢性下呼吸道疾病的下降（APC=-6.72%），提示新冠疫情降低了各種急慢性呼吸道疾病的發(fā)病率或住院需求。眼和附器疾病構(gòu)成比逐年增大，排名也上升較快，醫(yī)院應(yīng)加大眼科的建設(shè)力度，以滿(mǎn)足群眾的就醫(yī)需求，打造新的優(yōu)勢(shì)學(xué)科。妊娠、分娩和產(chǎn)褥期的構(gòu)成比逐年減少可能與妊娠、分娩人群數(shù)量減少有關(guān)，據(jù)廣東省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)顯示，廣東省2022年全年出生人口數(shù)比2021年減少了11.1%，鼓勵(lì)生育工作仍需加大開(kāi)展力度。肌肉骨骼和結(jié)締組織疾病的構(gòu)成比逐年下降，推測(cè)可能是疫情期間相應(yīng)的關(guān)節(jié)病、背部病、骨和軟骨病的手術(shù)需求下降，改為服用藥物等非住院手段進(jìn)行治療的比例上升有關(guān)，具體還需進(jìn)一步驗(yàn)證。

3.2 新冠疫情前后住院病例疾病譜的比較

既往多項(xiàng)研究比較2019年與2020年疫情前后的住院病例疾病譜，發(fā)現(xiàn)2020年疫情期間市外來(lái)源的住院患者與疫情前相比有所減少，呼吸系統(tǒng)疾病、妊娠、分娩和產(chǎn)褥期的構(gòu)成比減少，循環(huán)系統(tǒng)疾病、腫瘤和消化系統(tǒng)疾病構(gòu)成比升高［2，4-5，7-8］。本研究證明在疫情前4年至疫情發(fā)生后3年的更長(zhǎng)時(shí)間跨度上，這些構(gòu)成比總體變化趨勢(shì)仍然成立。但是從局部看，在新冠疫情的持續(xù)期間，部分系統(tǒng)疾病構(gòu)成比似乎可以從開(kāi)始的降低或升高中得到一定的恢復(fù)。例如，2019年呼吸系統(tǒng)疾病構(gòu)成比9.31%逐步下降至2020年的7.41%和2021年的6.86%后，再回升至2022年的7.90%。2019年腫瘤構(gòu)成比11.73%逐步上升至2020年的13.00%和2021年的13.10%后，再回落至2022年的12.01%，這說(shuō)明新冠疫情對(duì)這部分疾病的效應(yīng)在2022年沒(méi)有得到持續(xù)。為了更好地識(shí)別從疫情發(fā)生開(kāi)始到后續(xù)的3年間年度變化趨勢(shì)一致且與疫情前整體變化趨勢(shì)差別較大的疾病類(lèi)型和特征人群，我們利用Joinpoint回歸分析篩選出以2019年為連接拐點(diǎn)的時(shí)間序列變化趨勢(shì)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)市外來(lái)源的人群住院比例在疫情前呈上升趨勢(shì)，在疫情后呈下降趨勢(shì)，雖然變化趨勢(shì)無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，但市外人群在2022年有5個(gè)系統(tǒng)疾病的構(gòu)成比均低于2019年水平。≤24歲組別的較年輕群體的妊娠、分娩和產(chǎn)褥期構(gòu)成比從疫情前的輕度下降趨勢(shì)發(fā)展到疫情后的快速下降趨勢(shì)，雖然趨勢(shì)沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，但2020—2022年24歲及以下妊娠、分娩和產(chǎn)褥期住院患者占比均顯著低于2019年。以上構(gòu)成比的變化仍然強(qiáng)烈提示市外來(lái)源人口和年輕生育人群的住院需求受新冠疫情的影響較大而持久，在未來(lái)，這兩類(lèi)人群可用來(lái)作為判斷疫情對(duì)住院需求影響的敏感人群，同時(shí)應(yīng)在后續(xù)疾病譜的相關(guān)研究中做好市內(nèi)外和年齡組的分層以減少偏倚。

3.3 新冠疫情前后住院病例疾病譜差異的原因探討

廣州市是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源較為集中的城市，也是吸引外市就醫(yī)患者較多的城市。2019年以后某院廣州市外來(lái)源的住院患者比例持續(xù)下降的原因可能是疫情期間政府對(duì)就近就醫(yī)的倡議、遠(yuǎn)程醫(yī)療的發(fā)展、減少跨區(qū)域流動(dòng)的防控要求、各地市之間對(duì)風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)的管理措施以及市內(nèi)疫情對(duì)外地患者的就醫(yī)觀(guān)念的影響等眾多因素。而24歲以下年齡組的妊娠、分娩和產(chǎn)褥期住院患者比例下降可能與疫情期間產(chǎn)生焦慮恐慌情緒，經(jīng)濟(jì)收入減少、失業(yè)等導(dǎo)致生育意愿降低，因封閉管控導(dǎo)致見(jiàn)面頻率下降從而降低受孕機(jī)會(huì)等眾多因素有關(guān)［11］。此外，有研究表明，新冠疫情對(duì)30歲以下年輕人群的生育數(shù)降低最明顯［12］，這可能可以解釋為何只有≤24歲組的人群因妊娠、分娩和產(chǎn)褥期住院的占比出現(xiàn)2019年的連接拐點(diǎn)，但原因尚需要進(jìn)一步探究證實(shí)。

3.4 本研究的亮點(diǎn)和局限性

據(jù)筆者檢索，這是首項(xiàng)通過(guò)Joinpoint回歸分析方法來(lái)探究新冠疫情對(duì)醫(yī)院住院病例疾病譜影響的研究，為研究疫情對(duì)疾病譜長(zhǎng)期變化趨勢(shì)的影響提供了一個(gè)新的視角。然而，本研究有以下局限性：（1）只納入廣州市一家三甲綜合醫(yī)院的數(shù)據(jù)進(jìn)行疾病譜分析，不可避免會(huì)受到地理位置、病人來(lái)源和數(shù)量、科室設(shè)置、專(zhuān)科實(shí)力等多因素的影響，部分分組病例因數(shù)量過(guò)少未納入分析，結(jié)論外推受到一定限制，在未來(lái)應(yīng)納入廣州市更多醫(yī)院數(shù)據(jù)以獲得更穩(wěn)健全面的結(jié)果；（2）納入的時(shí)間跨度為7年，在分析長(zhǎng)期趨勢(shì)時(shí)結(jié)果較可靠，但若用來(lái)分析存在1個(gè)連接拐點(diǎn)的前后兩個(gè)階段變化趨勢(shì)時(shí)，容易受到數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)和部分年份數(shù)據(jù)的影響，這有可能是市外人群的6種系統(tǒng)疾病以及≤24歲妊娠、分娩和產(chǎn)褥期人群均篩選出2019年的連接拐點(diǎn)但分階段APC均未得到顯著結(jié)果的原因，但由于2023年1月后新型冠狀病毒感染已歸為乙類(lèi)傳染病，社會(huì)和醫(yī)院的防控措施減少，對(duì)患者住院就醫(yī)帶來(lái)的影響已大幅減輕，故納入2023年及以后更長(zhǎng)時(shí)間的數(shù)據(jù)開(kāi)展新冠對(duì)住院病例疾病譜的影響研究并不一定合適，下一步可通過(guò)建立以月或者季度為單位的時(shí)間序列來(lái)分析以獲得更精細(xì)詳盡的結(jié)果。

總而言之，本研究表明2016—2022年廣州市某三甲綜合醫(yī)院住院病例疾病譜發(fā)生較大變化，這種變化在不同性別、年齡和居住地的人群中存在差異。新冠疫情流行會(huì)降低市外來(lái)源的住院患者比例，且會(huì)降低24歲及以下較年輕患者的妊娠、分娩和產(chǎn)褥期住院病例比例。新冠疫情對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)住院患者的長(zhǎng)期影響需要進(jìn)一步評(píng)估并做好應(yīng)對(duì)措施。