岳世忠，曹珮怡

（甘肅政法大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，甘肅 蘭州 730070）

一、引言

黨的二十大報告指出，我國要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，著力提高全要素生產(chǎn)率，推動高質(zhì)量發(fā)展，加快建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系，主動構(gòu)建新發(fā)展格局，推動經(jīng)濟實現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長。

企業(yè)要提升自身高質(zhì)量發(fā)展水平，應(yīng)隨時關(guān)注新變化，學(xué)習(xí)掌握新技術(shù)，緊跟時代信息技術(shù)潮流，在推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中增強企業(yè)創(chuàng)新性與競爭優(yōu)勢，而數(shù)字經(jīng)濟能否有效推動企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，能否從研發(fā)投入角度厘清數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，針對以上問題，部分研究指出，企業(yè)增加研發(fā)投入對其技術(shù)創(chuàng)新具有推動作用，能夠成為促進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要動力。因此，本文以數(shù)字經(jīng)濟與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展為研究對象，通過分析探究數(shù)字經(jīng)濟與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機制，考察研發(fā)投入在其中的作用，豐富數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展微觀效應(yīng)的理論與實證研究。

二、文獻綜述

（一）“大智移云”與數(shù)字經(jīng)濟

“大智移云”一詞是大數(shù)據(jù)、智能化、移動互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)、云計算這四項現(xiàn)代新興技術(shù)的簡稱，也是數(shù)字經(jīng)濟時代到來的代名詞。數(shù)字經(jīng)濟最早由Tapscott（1996）[1]提出，強調(diào)以數(shù)字資源為要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為載體，通過融合運用信息通信等技術(shù)引導(dǎo)資源發(fā)揮作用，是加速資源優(yōu)化配置的一種新的經(jīng)濟形態(tài)，例如“新零售”“新制造”等，都是這一經(jīng)濟形態(tài)的典型代表[2]。當前，數(shù)字經(jīng)濟作為一種新的動能與業(yè)態(tài)，正在推動生產(chǎn)方式與生活模式的變革，在《大數(shù)據(jù)看2022 年全國兩會關(guān)注與期待》匯總的全國兩會十大關(guān)注話題中，數(shù)字經(jīng)濟位列第五位，成為社會最關(guān)注的話題之一。數(shù)字經(jīng)濟憑借其發(fā)展速度快、輻射范圍廣、影響程度深的特點與優(yōu)勢，成為重組優(yōu)化資源要素、重塑經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、改變競爭格局的關(guān)鍵力量。從政府視角來看，數(shù)字技術(shù)通過實時捕捉市場供求動態(tài)，精準獲取政策實施反饋。從企業(yè)視角來看，數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)資源融合，賦能產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn)制造過程，降低企業(yè)杠桿率、緩解企業(yè)融資約束[3]。從消費者參與視角來看，數(shù)字經(jīng)濟能夠重塑企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和外部生態(tài)環(huán)境，讓利益相關(guān)者成為價值共創(chuàng)者，進而促進企業(yè)創(chuàng)新[4]。由此可見，“大智移云”等現(xiàn)代新興技術(shù)不斷與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營深度融合，孕育出新的生產(chǎn)經(jīng)營模式與商業(yè)模式，為企業(yè)發(fā)展帶來新業(yè)態(tài)與新的發(fā)展機遇，營造全新的發(fā)展環(huán)境。

（二）企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

當前，高質(zhì)量發(fā)展已成為我國經(jīng)濟發(fā)展的核心驅(qū)動力[5]，在數(shù)字經(jīng)濟時代背景下，提升企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平是要素市場化配置的目標[6]，包括發(fā)展過程高質(zhì)量以及發(fā)展結(jié)果高質(zhì)量兩個方面[7]。而“大智移云”等新興技術(shù)的普及和應(yīng)用從微觀上能夠更好地滿足供需，從宏觀上能夠引導(dǎo)企業(yè)投入新的生產(chǎn)要素，提高企業(yè)的資源配置效率，帶動企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升[8]。也有學(xué)者發(fā)現(xiàn)可以通過互聯(lián)網(wǎng)促進企業(yè)創(chuàng)新、減少資源錯配以提高交易效率[9]，并在生產(chǎn)融合應(yīng)用的過程中實現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)和平臺化合作，以提升企業(yè)的生產(chǎn)效率[10]。學(xué)界在選取衡量企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指標上存在較大差異，李佳霖等（2021）[11]使用企業(yè)投資作為工具變量，并用OP 法計算出企業(yè)全要素生產(chǎn)率作為衡量企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指標，研究金融發(fā)展對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，能夠反映企業(yè)的系統(tǒng)生產(chǎn)率，更具有綜合性，同時更具信息量[12-13]。

（三）研發(fā)投入

隨著國家創(chuàng)新戰(zhàn)略的不斷推進，將研發(fā)技術(shù)視為核心競爭力已經(jīng)是當前國內(nèi)企業(yè)的共同發(fā)展特點。研發(fā)投入作為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要因素之一，廣泛受學(xué)界關(guān)注。國外大部分研究表明，企業(yè)研發(fā)投入資金占比對企業(yè)創(chuàng)新能力的提升和企業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有一定正向影響[14-15]，并且通過研究經(jīng)濟合作與發(fā)展組織國家（OECD）的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，研發(fā)投入是促進企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要動力，并且企業(yè)能夠通過創(chuàng)新和技術(shù)轉(zhuǎn)型兩個方式促進全要素生產(chǎn)率的提升[16]。通過研發(fā)掌握數(shù)字技術(shù)可以幫助企業(yè)提高勞動技能、物質(zhì)資本、創(chuàng)新以及智能自動化水平，進而提高企業(yè)的生產(chǎn)效率[17]。同時，現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)能夠在全國甚至世界范圍內(nèi)實現(xiàn)低成本資源配置，以此顯著提高供需雙方匹配效率[18]。創(chuàng)新企業(yè)如果可以采用數(shù)字平臺等作為基礎(chǔ)設(shè)施，可以提升其生存競爭優(yōu)勢以及企業(yè)績效[19]。國內(nèi)學(xué)者發(fā)現(xiàn)企業(yè)不斷增加數(shù)字技術(shù)的研發(fā)投入和產(chǎn)出，可以提供更好的基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)營環(huán)境，促進數(shù)字創(chuàng)業(yè)企業(yè)的形成和發(fā)展[20]，因此通過加大研發(fā)投入有助于促進企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)的自主創(chuàng)新能力對全要素生產(chǎn)率的提升[21]。

綜上所述，“大智移云”等現(xiàn)代信息技術(shù)帶來的數(shù)字經(jīng)濟時代與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營深度融合，擁有優(yōu)化資源要素配置、改善經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、推動生產(chǎn)力發(fā)展的強大力量，學(xué)界也不斷通過研究理論與實證檢驗證明數(shù)字經(jīng)濟可以從多個角度促進企業(yè)經(jīng)濟效益、創(chuàng)新能力等的提升；同時研發(fā)投入也扮演著重要角色，能夠優(yōu)化企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)營環(huán)境，為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新賦能。因此本文基于“大智移云”背景，探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)，并分析研發(fā)投入在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的作用機制。

三、研究假設(shè)

（一）數(shù)字經(jīng)濟與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

數(shù)字經(jīng)濟作為一種現(xiàn)代新型的經(jīng)濟發(fā)展模式，擁有多重傳統(tǒng)發(fā)展模式所不能比擬的優(yōu)勢，但同時也具有非實體性特征，在實現(xiàn)過程中需要諸多經(jīng)濟環(huán)節(jié)的參與。

一方面，數(shù)字經(jīng)濟帶來了技術(shù)創(chuàng)新，驅(qū)使企業(yè)提高對人力資本水平的要求，推動企業(yè)人員向技術(shù)型人才轉(zhuǎn)型[22]。從需求端來看，高新技術(shù)等行業(yè)在人員配備上更加注重高端型信息技術(shù)人才的質(zhì)量，技術(shù)型人群的就業(yè)比重不斷提高，驅(qū)使勞動力被迫提高自身人力資本水平。從供給端來看，“人口紅利”逐漸向“人力資本紅利”轉(zhuǎn)變，人才培養(yǎng)與企業(yè)對于技術(shù)型人才的用工需求不匹配，倒逼勞動力通過專業(yè)數(shù)字技能培訓(xùn)提升稟賦，適應(yīng)市場變化，助推相關(guān)新興產(chǎn)業(yè)快速成長，驅(qū)動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[23]。

另一方面，“大智移云”等新興技術(shù)為企業(yè)創(chuàng)造了新的市場需求與經(jīng)營環(huán)境，這是由于此類新興技術(shù)具有打破空間限制、規(guī)模經(jīng)濟等優(yōu)勢，能夠?qū)崿F(xiàn)跨時空跨區(qū)域活動，為企業(yè)創(chuàng)新活動塑造空間和平臺。傳統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)營模式與“大智移云”等新興技術(shù)進行融合，在催生出以數(shù)字化為主要特征的新的數(shù)字化生產(chǎn)業(yè)態(tài)與經(jīng)營模式的同時，也促進了崗位職能的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，創(chuàng)造出一大批以網(wǎng)絡(luò)為平臺的新崗位，為企業(yè)發(fā)展帶來全新動力[24]，提供了多維技術(shù)支撐，推動企業(yè)發(fā)揮創(chuàng)新思維的規(guī)模效應(yīng)[25]。因此本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升有顯著促進作用。

（二）研發(fā)投入的中介作用

研發(fā)投入對于數(shù)字經(jīng)濟與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的影響，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：第一，企業(yè)研發(fā)投入獲得成功后，將促進企業(yè)調(diào)整內(nèi)部要素的投入比例，若企業(yè)能繼續(xù)發(fā)揮好規(guī)模經(jīng)濟的優(yōu)勢，將顯著提升技術(shù)效率水平，是提升企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的重要環(huán)節(jié)[26]；第二，企業(yè)通過研發(fā)投入促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)銷模式，通過實踐打磨轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力，達到資源配置水平最優(yōu)[27]；第三，通過研發(fā)投入能夠促進企業(yè)實現(xiàn)信息互聯(lián)互通，及時獲取客戶數(shù)據(jù)，精準掌握客戶信息與需求并及時反饋，提高資源配置效率，有利于改進企業(yè)產(chǎn)品和技術(shù)優(yōu)化升級，孵化新的生產(chǎn)經(jīng)營模式?；谝陨戏治觯疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

假設(shè)2：研發(fā)投入對于數(shù)字經(jīng)濟影響企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著正向強化效應(yīng)。

四、實證設(shè)計

（一）樣本選取及數(shù)據(jù)來源

本文以CSMAR 國泰安數(shù)據(jù)庫2012—2020 年上市企業(yè)為研究對象，搜集計算企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度、研發(fā)投入等數(shù)據(jù)，并進行篩選整理。剔除ST企業(yè)、*ST 企業(yè)、財務(wù)經(jīng)營狀況異常以及退市企業(yè)的樣本，刪除數(shù)據(jù)不完整的樣本，并對部分數(shù)據(jù)取對數(shù)處理，排除自相關(guān)、異方差等問題，針對篩選后的連續(xù)變量進行縮尾處理，最終得到有效樣本數(shù)量為5 138 個。

（二）變量設(shè)定

1.解釋變量。企業(yè)在選擇反映對戰(zhàn)略導(dǎo)向的重視程度的方式時，最常見的是選擇該戰(zhàn)略導(dǎo)向在年報中涉及關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率來反映[28]。本文選取能夠表示數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的5 個關(guān)鍵詞，包括人工智能技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、云計算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，并運用因子分析法進行分析，選出3個具有代表性的關(guān)鍵詞，即人工智能技術(shù)、云計算技術(shù)以及數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，利用熵值法對比其權(quán)重，最終選取數(shù)字技術(shù)應(yīng)用代表數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度作為衡量指標。

2.被解釋變量。本文參考魯曉東和連玉君（2012）[29]、張曾蓮和徐方圓（2021）[30]的做法，采用全要素生產(chǎn)率（Tfp）作為衡量企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的代理變量，并采用OP 估計法估算企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。

3.中介變量。研發(fā)投入是企業(yè)為持續(xù)進行研究開發(fā)活動所投入的相關(guān)費用，其能否在企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中影響高質(zhì)量發(fā)展水平具有不確定性。因此本文以我國2012—2020 年的上市企業(yè)的研發(fā)投入金額為衡量指標，為避免對數(shù)據(jù)造成較大影響，采用研發(fā)投入加1 后取對數(shù)的方式衡量其對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平之間的影響。

4.控制變量。本文選取的控制變量包括企業(yè)規(guī)模（Size）、財務(wù)杠桿（Lev）、流動比率（Liq）、股權(quán)集中度（Share）、資產(chǎn)收益率（Roa）。為消除行業(yè)特征差異和時間變化帶來的影響，本文設(shè)置了年度（Year）和行業(yè)（Ind）的虛擬變量。

綜上所述，文章涉及的變量符號名稱及定義如表1 所示。

表1 研究變量的具體情況

（三）回歸模型

為了分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，本文構(gòu)建如下分析模型：

模型（1）中，被解釋變量為企業(yè)全要素生產(chǎn)率（Tfp），解釋變量為數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度（Dig），Controlsit為控制變量，以及年度（Year）和行業(yè)（Ind）虛擬變量。

為分析研發(fā)投入在數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的作用機制，本文構(gòu)建如下模型：

模型（2）主要是分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度對研發(fā)投入的影響，模型（3）主要是為了檢驗研發(fā)投入對數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展兩者之間的中介效應(yīng)，中介變量為企業(yè)的研發(fā)投入（RD）。

模型（1）、模型（2）、模型（3）中，變量下標i 表示企業(yè)，t 表示時間，εit為隨機誤差項。

五、實證分析

（一）描述性統(tǒng)計

明確相關(guān)變量以及回歸模型后，對數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析，如表2 所示。

表2 描述性統(tǒng)計分析

由表2 可知，企業(yè)全要素生產(chǎn)率（Tfp）最小值為0，最大值為10.776，說明樣本企業(yè)的全要素生產(chǎn)率之間存在一定差異；數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度（Dig）均值為13.107，最小值為0，最大值為373，說明樣本企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度存在較大差距，部分上市企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度較快，但與所有企業(yè)相比差距較大；研發(fā)投入（RD）最小值為9.814，最大值為25.025，說明樣本企業(yè)研發(fā)投入強度有所上升，但企業(yè)之間仍有較大差異。

（二）相關(guān)性檢驗

對樣本數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析，檢驗變量相關(guān)程度是否會影響到回歸結(jié)果，具體數(shù)據(jù)分析結(jié)果如表3 所示。

表3 相關(guān)性分析

根據(jù)表3 可知，所有數(shù)據(jù)基本在0.05 的水平上顯著相關(guān)，初步說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升，變量之間尚不存在共線性問題，說明實證模型設(shè)計及變量選取較為合理。

（三）回歸分析與中介效應(yīng)檢驗

回歸分析與中介效應(yīng)檢驗結(jié)果如表4 所示。

表4 回歸分析與中介效應(yīng)檢驗

模型（1）檢驗了數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，檢驗獲得的回歸系數(shù)為0.005 且顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升具有顯著促進作用，假設(shè)1 得到驗證。模型（2）檢驗數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度對研發(fā)投入的影響，檢驗獲得的回歸系數(shù)為0.001 且顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以為企業(yè)研發(fā)投入提供支持。模型（3）檢驗研發(fā)投入對數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展兩者之間的中介效應(yīng)，檢驗結(jié)果中數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度和研發(fā)投入對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)分別為0.004 和0.031，并且均在0.01 的水平上顯著，表明研發(fā)投入對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平之間的影響具有中介效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以通過研發(fā)投入的增加來促進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升，假設(shè)2得到驗證。

（四）穩(wěn)健性檢驗

1.內(nèi)生性檢驗。為保障結(jié)論的可靠性，本文采用兩種方式對回歸結(jié)果進行內(nèi)生性檢驗。

首先，由于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、研發(fā)投入與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有直接效應(yīng)的同時，也可能存在長期效應(yīng)，而且在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率的同時，全要素生產(chǎn)率也會影響到企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，兩者之間可能出現(xiàn)反向因果產(chǎn)生的內(nèi)生性問題，因此對解釋變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度進行滯后一期處理，對模型（1）～模型（3）進行重述，檢驗結(jié)果如表5 中Panel A 所示，結(jié)果顯示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度與全要素生產(chǎn)率之間的回歸系數(shù)在1%水平下均顯著為正。

表5 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果（一）

其次，考慮到內(nèi)生性問題可能來自度量誤差、遺漏變量等，因此將同行業(yè)同年度的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度均值作為工具變量，對模型（1）～模型（3）進行重述，檢驗結(jié)果如表5 中Panel B 所示，結(jié)果顯示數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度與全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)在1%水平下顯著。

實證結(jié)果證明，在排除可能的內(nèi)生性問題后，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的結(jié)論依然成立。

2.替換控制變量?？紤]到控制變量對實證結(jié)果的影響，本文采用替換變量的方式將流動比率（Liq）替換為現(xiàn)金流量（Fcf），對模型（1）～模型（3）進行重述，檢驗結(jié)果如表6 中Panel C所示?；貧w檢驗結(jié)果顯著性與表4 基本吻合，再次驗證研究假設(shè)。

表6 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果（二）

3.更換企業(yè)全要素生產(chǎn)率的度量方式。借鑒冼國明和明秀南（2018）[31]采用勞動生產(chǎn)率（Lp）替代全要素生產(chǎn)率的方法，結(jié)果如表6 中Panel D 所示，在更換全要素生產(chǎn)率的情況下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度與勞動生產(chǎn)率之間的回歸系數(shù)均在1%水平下顯著為正，表明采用勞動生產(chǎn)率代替全要素生產(chǎn)率后，假設(shè)依然成立。

六、研究結(jié)論與政策啟示

本文通過理論梳理與實證檢驗的方式系統(tǒng)分析了“大智移云”背景下數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)及研發(fā)投入在兩者之間的作用機制，得出結(jié)論：第一，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升具有顯著正向影響；第二，企業(yè)的研發(fā)投入對于數(shù)字經(jīng)濟影響企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過程中具有顯著正向強化效應(yīng)；第三，采用滯后一期、替換工具變量和控制變量及更換企業(yè)全要素生產(chǎn)率度量方式的方法對回歸分析結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗，檢驗結(jié)果證明本文的研究假設(shè)仍然成立。

數(shù)字經(jīng)濟是推動我國企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)生新興業(yè)態(tài)的重要推動力，對促進企業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展意義重大，基于上述結(jié)論，本文的政策啟示主要有以下兩個方面：

一是在企業(yè)層面上，企業(yè)應(yīng)積極推動自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快數(shù)字經(jīng)濟與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展高效融合。首先要加大在高端芯片、開發(fā)平臺等領(lǐng)域的研發(fā)投入，提高關(guān)鍵技術(shù)自主創(chuàng)新能力，促進數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相融合，讓數(shù)字技術(shù)為高質(zhì)量發(fā)展持續(xù)供能；其次要充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)代優(yōu)勢，改造傳統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)營模式，借助數(shù)字技術(shù)建立高效的信息共享平臺，圍繞客戶信息和需求進行商業(yè)模式等創(chuàng)新，實現(xiàn)信息的高效互通與傳導(dǎo)，促進數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟融合發(fā)展。

二是在政府層面上，應(yīng)加大政策扶持力度，從宏觀政策上支持企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供良好的外部環(huán)境。對于實力不足和信息環(huán)境相對較差的企業(yè)，政府應(yīng)為其提供可能的技術(shù)等援助；對于實力強勁的企業(yè)，鼓勵企業(yè)破舊立新，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)知識產(chǎn)權(quán)保護等政策上為企業(yè)提供制度保障，發(fā)揮實力企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮和新一輪科技革命的中流砥柱作用。同時針對新形勢下的行業(yè)發(fā)展特點，制定相應(yīng)的財稅政策并加強監(jiān)督，鼓勵企業(yè)加大研發(fā)力度的同時保障研發(fā)投入有效落到實處，提供共性技術(shù)平臺，積極促進企業(yè)發(fā)揮各自的比較優(yōu)勢，推動數(shù)字經(jīng)濟賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。