申珊玲,曾芬蓮,繆小菊,袁俐麗,馮 翼,王 雪

出院準(zhǔn)備服務(wù)(discharge preparation service,DPS)又稱出院計(jì)劃(discharge planning,DP),被認(rèn)為是有效延續(xù)護(hù)理照顧的一個(gè)重要環(huán)節(jié),最早起源于20世紀(jì)美國(guó)連續(xù)性護(hù)理及轉(zhuǎn)介系統(tǒng)[1]。面對(duì)大量的文獻(xiàn)資料,有必要從全新的角度對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)而深入的分析。Web of Science一直被認(rèn)為是權(quán)威的科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)索引工具,可提供最關(guān)鍵的科學(xué)技術(shù)研究信息,其所收錄的文獻(xiàn)具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值和質(zhì)量,能夠有效代表該研究領(lǐng)域的最新成果和最高標(biāo)準(zhǔn)[2]。CiteSpace軟件是在Java語(yǔ)言環(huán)境下開(kāi)發(fā)研制的一款文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)可視化軟件,可通過(guò)提取、轉(zhuǎn)換、計(jì)算和繪制的方式將繁雜的知識(shí)數(shù)據(jù)顯現(xiàn),現(xiàn)已在國(guó)內(nèi)外廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)、醫(yī)學(xué)、教育等領(lǐng)域,以探索研究領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)與研究前沿[3],具有“一圖譜春秋,一覽無(wú)余;一圖勝萬(wàn)言,一目了然”的特征[4-6]。

本文以“Web of ScienceTM核心合集”數(shù)據(jù)庫(kù)(SCI-Expanded)作為數(shù)據(jù)檢索源,借助CiteSpace軟件和Web of Science引文工具,以多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)的方式,對(duì)1992—2021年收錄于Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)出院準(zhǔn)備服務(wù)的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行簡(jiǎn)要分析,從宏觀角度勾勒該研究領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)程,厘清該領(lǐng)域的前沿?zé)狳c(diǎn),旨在為國(guó)內(nèi)學(xué)者進(jìn)一步從事該領(lǐng)域的科研提供參考。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及檢索式

本研究以美國(guó)科學(xué)情報(bào)研究所(ISI)出版的“Web of ScienceTM核心合集”數(shù)據(jù)庫(kù)(SCI-Expanded)作為數(shù)據(jù)檢索源。以“discharge preparation service”“discharge planning”“discharge plan”“patient transfer”“patient discharge”“patient discharge transitional care”“transitional nursing”為檢索詞,檢索時(shí)限為1992年1月1日—2021年12月31日,語(yǔ)種限定為英語(yǔ),由2名研究者分別閱讀相關(guān)文獻(xiàn)題目及摘要。SCI-Expanded數(shù)據(jù)庫(kù)是美國(guó)《科學(xué)引文檢索》(Science Citation Index,SCI)的網(wǎng)絡(luò)版,其選刊標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格、文章質(zhì)量較高,故本研究檢索到的所有文獻(xiàn)全部納入,共獲得5 616篇文獻(xiàn)。所有文獻(xiàn)選擇“以純文本格式”導(dǎo)出,采用CiteSpace 6.1.R2的Duplicates Removal功能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去重,最終納入文獻(xiàn)5 174篇。

1.2 方法及參數(shù)設(shè)置

使用CiteSpace 6.1.R2版本,結(jié)合Web of Science引文工具,描繪圖譜和分析出院準(zhǔn)備服務(wù)領(lǐng)域的發(fā)文特征、研究熱點(diǎn)、研究前沿和知識(shí)基礎(chǔ),結(jié)合專業(yè)知識(shí)對(duì)知識(shí)圖譜進(jìn)行解讀。

本研究可視化分析的參數(shù)設(shè)置如下:1)起止時(shí)間為1992—2021年,以1年為單位設(shè)置時(shí)間切片(time slicing),網(wǎng)絡(luò)剪裁方式選擇“尋徑網(wǎng)絡(luò)算法(pathfinder)”對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行簡(jiǎn)化并突出最重要的結(jié)構(gòu)特征,其余設(shè)置為默認(rèn)選項(xiàng)。

2 結(jié)果與分析

2.1 年度發(fā)文量及高產(chǎn)期刊統(tǒng)計(jì)分析

1992—2021年SCI-Expanded共收錄5 174篇相關(guān)文獻(xiàn),共發(fā)表在992種期刊上,本研究根據(jù)年度發(fā)文量將發(fā)展歷程分為過(guò)渡期、緩慢增長(zhǎng)期、快速增長(zhǎng)期3個(gè)時(shí)期。年度發(fā)文量及增長(zhǎng)趨勢(shì)、載文期刊分布排名居前10位見(jiàn)圖1。Journal of Clinical Nursing期刊載文量為94篇,排名第1位;從期刊影響因子來(lái)看,僅Journal of American Geriatrics Society和Journal of General Internal Medicine雜志的影響因子>5分,其余均<5分;從期刊所屬國(guó)家來(lái)看,均來(lái)源于美國(guó)和英國(guó)。

圖1 1992—2021年出院準(zhǔn)備服務(wù)研究發(fā)文量、期刊載文前10位

2.2 文獻(xiàn)基金資助機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)分析

5 174篇文獻(xiàn)接受199個(gè)基金項(xiàng)目支持,以美國(guó)衛(wèi)生與公眾服務(wù)部(United States Department of Health Human Services)最多,共488篇,占比為9.43%;中國(guó)發(fā)表的211篇文獻(xiàn)中,有122篇接受基金支持,其中以國(guó)家自然科學(xué)基金資助的文獻(xiàn)最多,共20篇,占比為16.39%。

2.3 研究領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)分析

研究領(lǐng)域主要集中在外科學(xué)、健康保健、精神病學(xué)、藥理學(xué)與藥劑學(xué)、康復(fù)學(xué)等14個(gè)學(xué)科,詳見(jiàn)表1。

2.4 研究國(guó)家/地區(qū)、研究機(jī)構(gòu)及研究作者合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜分析

CiteSpace中圖譜節(jié)點(diǎn)的大小代表發(fā)文量的多少,節(jié)點(diǎn)的外圈伴隨較高的中心性,說(shuō)明該節(jié)點(diǎn)在合作中起“橋梁”作用[7],鏈路的厚度表示合作程度,發(fā)文量排名居前5位的研究國(guó)家/地區(qū)、研究機(jī)構(gòu)、研究作者見(jiàn)表2。共有101個(gè)國(guó)家/地區(qū)開(kāi)展出院準(zhǔn)備服務(wù)的相關(guān)研究,發(fā)文量排名前5位的均為歐美發(fā)達(dá)國(guó)家,合計(jì)發(fā)文總數(shù)為3 858篇,占發(fā)文量的74.5%,其中美國(guó)以最高發(fā)文量2 402篇(占比46.4%)占據(jù)最大節(jié)點(diǎn),USA(美國(guó))、Switzerland(瑞士)、India(印度)等23個(gè)節(jié)點(diǎn)具有較高中介中心性,見(jiàn)圖2。共有778個(gè)研究機(jī)構(gòu)開(kāi)展出院準(zhǔn)備服務(wù)的相關(guān)研究,Univ Toronto(多倫多大學(xué))以110的發(fā)文量領(lǐng)跑榜單,機(jī)構(gòu)間的合作以Univ Penn(賓夕法尼亞大學(xué))最具中介中心性,機(jī)構(gòu)合作可視化圖譜見(jiàn)圖3。共有1 078位學(xué)者涉獵出院準(zhǔn)備服務(wù)的相關(guān)研究,作者合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖見(jiàn)圖4。

表2 1992—2021年出院準(zhǔn)備服務(wù)研究國(guó)家/地區(qū)、研究機(jī)構(gòu)及研究作者發(fā)文量排名前5位

圖2 1992—2021年出院準(zhǔn)備服務(wù)研究國(guó)家/地區(qū)合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖

圖3 1992—2021年出院準(zhǔn)備服務(wù)研究機(jī)構(gòu)合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖

圖4 1992—2021年出院準(zhǔn)備服務(wù)研究作者合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖

2.5 研究熱點(diǎn)統(tǒng)計(jì)分析

研究熱點(diǎn)是指在近期時(shí)間內(nèi),數(shù)量相對(duì)較多、有內(nèi)在聯(lián)系的一組論文所探討的相同或相似的科學(xué)問(wèn)題或?qū)ｎ}。關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)研究主題的高度精練,關(guān)鍵詞共現(xiàn)可為研究熱點(diǎn)提供合理的描述。對(duì)5 174篇文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)探測(cè),得到出院準(zhǔn)備服務(wù)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞共760個(gè),其中頻次>50的關(guān)鍵詞有96個(gè),中心性≥0.1的關(guān)鍵詞有12個(gè)。進(jìn)行近義凝練后的關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻率居前10位及中心性排名居前10位見(jiàn)表3。

表3 前10位高頻關(guān)鍵詞與高中心性關(guān)鍵詞

2.6 研究前沿統(tǒng)計(jì)分析

聚類分析是對(duì)具有多個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,并按照指標(biāo)之間的相似程度進(jìn)行類別劃分,實(shí)現(xiàn)指標(biāo)分類,能夠較為快速地了解相應(yīng)領(lǐng)域的研究前沿。關(guān)鍵詞突發(fā)性節(jié)點(diǎn)檢測(cè)能展示短時(shí)間內(nèi)某一關(guān)鍵詞頻次突然增加,從而反映相應(yīng)研究領(lǐng)域的研究前沿。通過(guò)對(duì)數(shù)似然率(LLR)算法提取出各個(gè)聚類的主題,共形成19個(gè)聚類群(Q=0.764 5,S=0.906 9),排名居前10位見(jiàn)圖5。共檢測(cè)到106個(gè)突現(xiàn)關(guān)鍵詞,排名居前15位見(jiàn)圖6,在列表中越靠近下方的研究主題越前沿。結(jié)合圖5、圖6,出院準(zhǔn)備服務(wù)領(lǐng)域的研究前沿包括:再入院、住院時(shí)長(zhǎng)、病人轉(zhuǎn)運(yùn)照護(hù)、院后轉(zhuǎn)運(yùn)、重癥監(jiān)護(hù)室、居家護(hù)理、老年人、女性、隨訪、社區(qū)、隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)、數(shù)據(jù)管理、藥物不良事件、急性期后管理等。

圖5 1992—2021年出院準(zhǔn)備服務(wù)關(guān)鍵詞聚類排名前10位

圖6 1992—2021年出院準(zhǔn)備服務(wù)關(guān)鍵詞突現(xiàn)排名前15位

2.7 文獻(xiàn)共被引分析

科學(xué)研究的發(fā)展往往是建立在前人的基礎(chǔ)上,前期研究可為后來(lái)的科學(xué)研究提供理論依據(jù)和技術(shù)支撐,即先發(fā)表的論文(被引文獻(xiàn))構(gòu)成了后來(lái)研究的知識(shí)基礎(chǔ)。共被引關(guān)系是指2篇文章出現(xiàn)在同一個(gè)或多個(gè)參考文獻(xiàn)列表中,具有共被引關(guān)系的論文通常具有內(nèi)在聯(lián)系,因此,可以通過(guò)共被引文獻(xiàn)分析來(lái)解釋某研究領(lǐng)域的關(guān)系和結(jié)構(gòu)[8]。對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行共被引分析,獲得1 455個(gè)節(jié)點(diǎn),4 106條連線,密度為0.003 9的文獻(xiàn)共被引圖譜,圖中外圈呈紫色的3個(gè)節(jié)點(diǎn)分別代表中心性較高的3篇被引文獻(xiàn),詳見(jiàn)圖7、表4。

圖7 1992—2021年出院準(zhǔn)備服務(wù)領(lǐng)域文獻(xiàn)共被引圖譜

Naylor 等[9]于1999年在JAMA上發(fā)表“Comprehensive discharge planning and home follow-up of hospitalized elders:a randomized clinical trial(一項(xiàng)有關(guān)住院時(shí)間較長(zhǎng)患者的綜合性出院準(zhǔn)備服務(wù)和家庭隨訪的隨機(jī)臨床試驗(yàn))”,該研究共納入了363例在出院后有不良預(yù)后風(fēng)險(xiǎn)的老年病人,試驗(yàn)組接受了由高級(jí)執(zhí)業(yè)護(hù)士執(zhí)行的全面的出院計(jì)劃和家庭隨訪方案,結(jié)果顯示,以高級(jí)執(zhí)業(yè)護(hù)士對(duì)高危住院老年病人實(shí)施的出院準(zhǔn)備服務(wù)方案和家庭護(hù)理干預(yù)可使其再入院率明顯降低,且延長(zhǎng)了出院與再入院之間的時(shí)間,降低醫(yī)療保健成本。緊接著B(niǎo)ull等[10]于2001年在JournalofAdvancedNursing上發(fā)表的“Components of a proper hospital discharge for elders(老年人適度出院轉(zhuǎn)運(yùn)的組成部分)”,該研究指出醫(yī)院和老年人社區(qū)服務(wù)之間的接口是一個(gè)至關(guān)重要的接口,強(qiáng)調(diào)了團(tuán)隊(duì)合作在病人出院準(zhǔn)備服務(wù)全過(guò)程中的重要作用。隨后,Shepperd等[11]于2013年在TheCochraneDatabaseofSystematicReviews上發(fā)表的“Discharge planning from hospital to home(由醫(yī)院至家庭的出院準(zhǔn)備服務(wù))”,其研究結(jié)果中肯定了出院準(zhǔn)備服務(wù)對(duì)減少病人住院時(shí)間和降低再入院率的現(xiàn)實(shí)意義,為出院準(zhǔn)備服務(wù)領(lǐng)域的研究奠定了知識(shí)基礎(chǔ),并為之后其他學(xué)者們的出院準(zhǔn)備服務(wù)應(yīng)用研究提供了有效參考。

3 討論

3.1 出院準(zhǔn)備服務(wù)領(lǐng)域已獲得國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注和認(rèn)可

為應(yīng)對(duì)人口老齡化、控制醫(yī)療成本、保證醫(yī)療質(zhì)量和促進(jìn)健康服務(wù)的發(fā)展,隨著相關(guān)政策的頒布,出院準(zhǔn)備服務(wù)對(duì)于實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的連續(xù)性和有效利用醫(yī)療資源的重要意義不斷被強(qiáng)調(diào)[12-14]。出院準(zhǔn)備服務(wù)概念最早源于美國(guó)延續(xù)性護(hù)理照顧轉(zhuǎn)介系統(tǒng)[15],1972年,美國(guó)在《社會(huì)安全法案》中正式將出院準(zhǔn)備服務(wù)列為醫(yī)療機(jī)構(gòu)必須提供的服務(wù)項(xiàng)目[16],現(xiàn)已成為部分歐美發(fā)達(dá)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)中強(qiáng)制執(zhí)行且必不可少的重要環(huán)節(jié)[17]。本文對(duì)此領(lǐng)域進(jìn)行發(fā)文特征及基金資助機(jī)構(gòu)分析后發(fā)現(xiàn),該領(lǐng)域發(fā)文量自2004年始增速加快,2011年以后進(jìn)入快速增長(zhǎng)階段,文獻(xiàn)基金資助機(jī)構(gòu)中以美國(guó)衛(wèi)生與公眾服務(wù)部最多,中國(guó)則以國(guó)家自然科學(xué)基金資助文獻(xiàn)較多,說(shuō)明國(guó)內(nèi)外對(duì)該領(lǐng)域研究基金投入力度較大,表明該研究領(lǐng)域受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者們廣泛、持續(xù)的關(guān)注。

3.2 需重視出院準(zhǔn)備服務(wù)跨機(jī)構(gòu)、多學(xué)科的合作與交流

結(jié)果顯示,出院準(zhǔn)備服務(wù)領(lǐng)域研究國(guó)家/地區(qū)分布較為廣泛,多集中在發(fā)達(dá)國(guó)家,中國(guó)作為發(fā)文量居前10位的國(guó)家/地區(qū)中唯一的發(fā)展中國(guó)家,其發(fā)文中心性較強(qiáng),表明中國(guó)雖然在該領(lǐng)域的研究時(shí)間上起步較晚,但近幾年發(fā)展迅速,并取得了較大進(jìn)展。各國(guó)家/地區(qū)、研究機(jī)構(gòu)、研究作者間雖已形成一定的合作網(wǎng)絡(luò),但在學(xué)術(shù)交流和合作上尚不緊密,缺乏中介中心性值高的研究機(jī)構(gòu)和研究作者,以美國(guó)、英國(guó)、加拿大、澳大利亞和意大利等發(fā)達(dá)國(guó)家的研究影響力較大,這表明科研文化的產(chǎn)出,一方面受教育因素的影響,同時(shí)也是經(jīng)濟(jì)、文化和科技等多因素的綜合反映[18]。值得一提的是,隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,出院準(zhǔn)備服務(wù)研究領(lǐng)域已涉及外科學(xué)、健康保健與服務(wù)、精神病學(xué)、藥理學(xué)與藥劑學(xué)等14個(gè)學(xué)科,其中護(hù)理學(xué)排名第12位。建議未來(lái)進(jìn)一步加強(qiáng)國(guó)際交流,重視跨機(jī)構(gòu)、作者間的合作交流,開(kāi)展多學(xué)科、多中心研究[19, 20],為病人提供更加全面的衛(wèi)生服務(wù)和健康的生活模式。

3.3 構(gòu)建適用于我國(guó)國(guó)情的出院準(zhǔn)備服務(wù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范流程

出院準(zhǔn)備服務(wù)是一個(gè)需要多部門、多學(xué)科人員協(xié)作和整合的過(guò)程,國(guó)外發(fā)布的相關(guān)指南對(duì)出院準(zhǔn)備服務(wù)的早期評(píng)估、核查、轉(zhuǎn)介、隨訪等環(huán)節(jié)的關(guān)鍵任務(wù)已基本達(dá)成一致[21-23]。本文研究結(jié)果顯示,該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)目前主要涉及“重癥監(jiān)護(hù)室、急性期后管理、轉(zhuǎn)運(yùn)照護(hù)、社區(qū)、療養(yǎng)院、居家護(hù)理”等,“隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)”為主要采取的研究方法,強(qiáng)調(diào)護(hù)理的協(xié)調(diào)性和延續(xù)性。對(duì)比分析發(fā)現(xiàn),國(guó)外許多國(guó)家已建立標(biāo)準(zhǔn)的出院準(zhǔn)備服務(wù)指南和規(guī)范流程[24-25],且已具有較為完備的評(píng)估工具,較常使用的有出院計(jì)劃早期篩查表(Early Screen for Discharge Planning,ESDP)[26]、兒童版出院計(jì)劃早期篩查表(Early Screen for Discharge Planning Child version,ESDP-C)[27]和Blaylock風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估表(Blaylock Risk Assessment Screening Score,BRASS)[28]。反觀國(guó)內(nèi),我國(guó)現(xiàn)階段研究主要集中于出院準(zhǔn)備服務(wù)臨床實(shí)證研究的開(kāi)展及相關(guān)評(píng)估工具初步探索[29-33],實(shí)施流程尚缺乏科學(xué)性、規(guī)范性、統(tǒng)一性的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。因此,建議未來(lái)進(jìn)一步加強(qiáng)與國(guó)外多學(xué)科循證研究機(jī)構(gòu)的交流,開(kāi)發(fā)適用于我國(guó)病人的出院準(zhǔn)備服務(wù)需求等級(jí)評(píng)估量表及相關(guān)計(jì)劃表,并開(kāi)展循證實(shí)踐研究,促進(jìn)該領(lǐng)域科學(xué)化發(fā)展。此外,新近突現(xiàn)詞“老年人”“女性”為目前出院準(zhǔn)備服務(wù)的主要研究人群,為緩解人口老齡化的日益加重、老年人的延續(xù)性護(hù)理需求突出等問(wèn)題,孫超等[12]制定了《老年患者出院準(zhǔn)備服務(wù)專家共識(shí)(2019版)》,為老年病人出院準(zhǔn)備服務(wù)在我國(guó)的實(shí)施提供了指導(dǎo)依據(jù),國(guó)內(nèi)尚未檢索到針對(duì)其他人群的相關(guān)指南或共識(shí)。這提示我們今后應(yīng)逐步探索適用于我國(guó)國(guó)情和醫(yī)療衛(wèi)生體系的出院準(zhǔn)備服務(wù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范流程,發(fā)揮社區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的職能,加快社區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)建設(shè)[34],組建結(jié)構(gòu)功能完整、人員職責(zé)明確的多學(xué)科團(tuán)隊(duì)來(lái)有效推動(dòng)我國(guó)出院準(zhǔn)備服務(wù)的規(guī)范化實(shí)施。

4 小結(jié)

本文利用CiteSpace軟件對(duì)來(lái)源于Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)1992—2021年出院準(zhǔn)備服務(wù)領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)信息進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)可視化分析,闡明了出院準(zhǔn)備服務(wù)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,厘清了該領(lǐng)域研究的發(fā)展脈絡(luò),探究了該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與前沿趨勢(shì),挖掘到了支撐這一領(lǐng)域重要的知識(shí)基礎(chǔ),為今后醫(yī)護(hù)人員拓展出院準(zhǔn)備服務(wù)研究方向提供了更多的參考依據(jù)。本研究?jī)H采用Web of science核心數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)來(lái)源,數(shù)據(jù)涵蓋量可能不夠全面,存在一定局限性,未來(lái)可結(jié)合國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究做進(jìn)一步深入分析,以更加全面地展示該領(lǐng)域的研究軌跡和研究趨勢(shì)。