□李芹芹,史 瓊,2,劉夢薇
(1.貴州省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展研究所,貴州 貴陽 550025;2.貴州大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院,貴州 貴陽 550006;3.中央民族大學(xué)民族學(xué)與社會學(xué)學(xué)院,北京 100081)
2020 年,貴州省共有合作社6.49 萬戶,注冊資本0.13 萬億元,同比分別下降5.6%、3.39%,其中國家級示范社179 個,省級示范社3 014 個,全省合作社成員數(shù)達273 萬個,生產(chǎn)服務(wù)范圍覆蓋了糧食、茶葉、蔬菜、生態(tài)畜牧、水果、中藥材等產(chǎn)業(yè)。培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體能推動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,合作社是新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的骨干力量,社員的滿意度是促進合作社持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。因此,探究當前貴州省社員對合作社滿意度影響因素有利于促進當?shù)靥厣a(chǎn)業(yè)振興,助力農(nóng)民致富增收,對實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。
馬鳳才和陳帥(2020)[1]運用二元Logistic 模型分析表明,社員對合作社的滿意度主要集中在是否提供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息以及資金服務(wù)。阿依吐爾遜·沙木西等(2020)[2]運用Logistic 回歸模型分析表明,年齡及文化程度是影響農(nóng)戶對合作社滿意度的重要因素。曹巧林(2020)[3]通過實證分析得出,農(nóng)戶個體特征中的年齡、受教育程度以及家庭年收入顯著影響其總體滿意度。
李俏和賈春帥(2020)[4]認為,合作社能滿足農(nóng)業(yè)多功能發(fā)展需要,促進農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,提高農(nóng)產(chǎn)品附加值。李江偉(2020)[5]通過案例研究發(fā)現(xiàn),合作社能做到全產(chǎn)業(yè)鏈把控,促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。
張連剛和陳卓(2021)[6]通過實證調(diào)研分析發(fā)現(xiàn),加入合作社能提升農(nóng)戶社會資本。喻家玥等(2022)[7]借助ACSI 模型分析表明,社員獲得收益對其加入合作社的滿意度均正向相關(guān)。徐陽等(2019)[8]研究發(fā)現(xiàn),加入合作社有利于增加農(nóng)民收入。覃征楠(2020)[9]研究發(fā)現(xiàn),永順縣的合作社通過農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展帶動社員增收,使社員享受到了切實利益。
國內(nèi)有一定的文獻研究基礎(chǔ),但是針對貴州省合作社的相關(guān)研究極少,多數(shù)研究都是運用二元Logistic 回歸模型分析社員對合作社的滿意度。在二元Logistic 回歸模型中,被解釋變量“滿意度”只能作為二分類變量處理。本研究問卷設(shè)計采用的是5級李克特量表(“非常不滿意”=1,“非常滿意”=5,中間以此類推),該量表能多層次地客觀反映被調(diào)查者的態(tài)度,得到相對可靠的結(jié)論。
二元Logistic 回歸分析不允許有多個因變量存在測量誤差,在分析模型時,只能假設(shè)自變量無誤差。結(jié)構(gòu)方程模型沒有這些限制,同時結(jié)構(gòu)方程模型能用外顯指標間接測量抽象變量,在測量抽象變量中也能同時處理顯變量。因此,本研究選用結(jié)構(gòu)方程模型建立、估計和檢驗影響社員對合作社滿意度的因素。基于貴州省254 名合作社社員的調(diào)查數(shù)據(jù),運用結(jié)構(gòu)方程模型分析當前社員對合作社的滿意度,探討社員加入合作社的深層次原因,為穩(wěn)定發(fā)展合作社,促進貴州省特色鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興提供客觀依據(jù)。
本研究數(shù)據(jù)來源于課題組2022 年5—6 月開展的“世界銀行貸款貧困片區(qū)產(chǎn)業(yè)扶貧試點示范項目貴州項目區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織促進鄉(xiāng)村振興與脫貧攻堅有效銜接課題”調(diào)查。調(diào)查貴州省5 個地區(qū)260 名社員,剔除數(shù)據(jù)不全及回答有矛盾的問卷6 份,最終得到有效問卷254 份,問卷有效率達98%。
根據(jù)梳理的文獻綜述,此次問卷內(nèi)容設(shè)計為4 個部分。第1 部分是社員社會經(jīng)濟特征。第2 部分是合作社對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的客觀影響。第3 部分是合作社對社員自身影響。第4 部分是控制因素,主要包括社員身體健康狀況,是否在村里擔(dān)任職務(wù),工作狀況,是否接受過合作社技術(shù)與經(jīng)營等知識培訓(xùn),是否了解合作社入股、分紅、工資發(fā)放情況。
2.1.1 因變量
滿意度是一個相對抽象且寬泛的概念,在研究中需將其轉(zhuǎn)化為可測量和可操作的具體變量。本研究將社員對合作社提供的服務(wù)總體滿意度、對合作社社長的滿意度、對合作社目前總體發(fā)展?jié)M意度3 個指標凝聚成一個因子,即社員滿意度,再利用Stata 17.0 統(tǒng)計軟件進行驗證性因子分析。學(xué)者認為,比較擬合指數(shù)(CFI)、非規(guī)范擬合指數(shù)(TLI)大于0.9,近似誤差均方根(RMSEA)小于0.6,標準化的均方根殘余(SRMR)小于0.08,是證明模型擬合較好的有利證據(jù)。從模型擬合指標結(jié)果來看(見表1 與表2),所有擬合指標均達到了可接受標準。從因子負載來看,潛變量因子的負載最低標準為0.3,如果以0.5 作為負載標準,以上3 個指標的因子載荷全部達標。因此,社員滿意度的結(jié)構(gòu)方程模型得到數(shù)據(jù)的有效支持,可以作為貴州省社員對合作社滿意度的一種有效測算工具。
表1 因子負載
表2 模型擬合指標
2.1.2 解釋變量和控制變量
根據(jù)文獻梳理可知,社員社會經(jīng)濟特征、合作社對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的客觀影響、合作社對社員自身的影響是影響社員對合作社滿意度的重要因素,將這3 個維度分別進行操作化,得到具體影響社員滿意度的變量。社員社會經(jīng)濟特征包括性別、年齡、婚姻狀況、受教育程度。合作社對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的客觀影響主要包括合作社對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)便利度促進作用、合作社對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施所起作用、合作社在推廣農(nóng)業(yè)新品種方面作用。合作社對農(nóng)戶自身影響主要包括合作社對社員收入帶動作用、合作社為社員帶來的實惠程度、合作社對社員日常生產(chǎn)幫助作用。合作社對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)客觀影響、合作社對社員自身影響的6 個設(shè)問中,將回答為“非常沒用”“比較沒用”“一般”“比較有用”“非常有用”的選項分別賦值為1、2、3、4、5。社員對合作社滿意度被認為是多元變量,把Y(1=非常不滿意;2=不滿意;3=一般;4=較滿意;5=非常滿意)作為社員對合作社滿意度的因變量,在不加入任何控制變量的基礎(chǔ)上,探究自變量與因變量之間的相關(guān)性,初步檢驗其相關(guān)關(guān)系。本研究涉及的全部變量情況如表3 所示。
表3 研究涉及的變量情況描述
在既往研究中,相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn)年齡、文化程度等社員的社會經(jīng)濟特征對滿意度具有正向影響。因此,提出研究假設(shè)H1:社員的社會經(jīng)濟特征對合作社總體滿意度有顯著影響。
根據(jù)參考文獻梳理,合作社對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)客觀帶動作用越大,社員對合作社的滿意度越高。因此,提出研究假設(shè)H2:合作社對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響與社員滿意度呈正相關(guān)關(guān)系。
既往研究發(fā)現(xiàn),合作社能促使社員致富增收,合作社對社員收入及日常生產(chǎn)帶動作用越大,社員對合作社的滿意度越高。因此,提出研究假設(shè)H3:合作社對社員帶動作用與社員滿意度呈正相關(guān)。
圖1 描繪了本研究結(jié)構(gòu)方程模型分析的概念路徑。圖中箭頭表示直接影響路徑。
圖1 本研究結(jié)構(gòu)方程模型分析的概念路徑
本研究關(guān)注合作社帶動作用如何對社員的滿意度產(chǎn)生影響。在進行結(jié)構(gòu)方程模型分析前,不加控制變量,初步考察合作社帶動作用與社員滿意度之間的關(guān)系。通過Stata 17.0 軟件分析,得到相關(guān)矩陣(見表4)。
表4 合作社帶動作用與農(nóng)戶對合作社滿意度的相關(guān)矩陣
從相關(guān)系數(shù)矩陣來看,合作社帶動作用與社員滿意度之間存在顯著相關(guān)關(guān)系。該矩陣中相關(guān)系數(shù)均在0.301 以上。合作社對社員生產(chǎn)幫助作用與合作社為農(nóng)戶帶來的實惠程度、社員對社長滿意度與社員對合作社提供服務(wù)滿意度2 組變量的相關(guān)系數(shù)較高,分別達到0.716 和0.816。同時,合作社帶動作用與農(nóng)戶對合作社滿意度之間的相關(guān)系數(shù)均具有明顯的統(tǒng)計顯著性。從結(jié)果來看,假設(shè)H2 與假設(shè)H3 得到數(shù)據(jù)的初步支持,從側(cè)面證明,本研究依據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果建構(gòu)的社員滿意度具有良好的預(yù)測效果。之后引入社員社會經(jīng)濟特征及控制變量,詳細探究社員滿意度的影響因素。
由表5 可知,社員社會經(jīng)濟特征對社員滿意度具有復(fù)雜性,在控制其他變量不變的情況下,性別、年齡、教育程度并沒有表現(xiàn)出顯著性,不具備統(tǒng)計意義上的顯著性,即男性與女性、年輕人與老年人、小學(xué)文憑社員與大學(xué)文憑社員對合作社的態(tài)度一樣,但是婚姻狀況表現(xiàn)出顯著的正向作用,已婚社員與未婚社員對合作社的滿意度明顯不同。合作社收入帶動作用及為社員帶來的實惠程度對社員滿意度具有顯著的正向影響,從回歸系數(shù)的絕對值判斷是影響最大的2 個變量,即合作社為社員帶來的收入及實惠越多,社員對合作社的滿意度越高,該結(jié)果論證了“合作社對農(nóng)戶自身影響”(假設(shè)H3)。合作社對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)便利促進作用及對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施所起作用與社員滿意度之間不具備統(tǒng)計意義上的顯著性,即合作社促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展、促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)便利并不會影響社員對合作社的態(tài)度,從側(cè)面表明社員對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施重視程度不夠。合作社推廣農(nóng)業(yè)新品種作用大小影響社員的滿意度,表示合作社推廣農(nóng)業(yè)新品種作用越大,社員對合作社的滿意度越高。
表5 各變量對社員滿意度的直接影響和模型擬合情況
一是社員的性別、年齡、文化程度對社員滿意度無顯著影響,但是婚姻狀況影響社員的滿意度。二是合作社對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)客觀帶動作用與社員滿意度之間關(guān)系較為復(fù)雜。具體而言,如果合作社能夠帶動推廣農(nóng)業(yè)新品種,將顯著提升社員對合作社的滿意度。但是,合作社是否促進生產(chǎn)便利、是否促進生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施對社員滿意度沒有顯著影響。換言之,合作社對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的客觀帶動作用能否影響到社員對合作社的滿意度,僅體現(xiàn)在某一方面(例如是否促進了農(nóng)業(yè)新品種的推廣)。三是合作社對社員帶動作用與社員滿意度間存在顯著正相關(guān),合作社對社員的收入及日常生產(chǎn)幫助帶動作用越大,社員對合作社的滿意度越高。四是合作社公布社員入股、分紅、工資發(fā)放情況,有利于提升社員對合作社的滿意度。
合作社是否促進生產(chǎn)便利、是否促進生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施,對社員滿意度沒有顯著影響,從側(cè)面體現(xiàn)出社員對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施重視度不夠。究其原因是農(nóng)戶分田到戶形成了分散經(jīng)營,農(nóng)戶走向了單干,社員缺乏集體觀念,認為農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是政府出錢修建,個人只用管好自己的“一畝三分地”即可。因此,合作社要充分調(diào)動廣大社員的積極性,引導(dǎo)其關(guān)注農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),最大限度地讓社員在社會主義新農(nóng)村建設(shè)中發(fā)揮更大的作用,以此促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展。合作社社長需要在提升服務(wù)水平的同時,注重合作社運營管理,提高運營績效,將重心放在提升社員在生產(chǎn)過程中的便利度、推廣農(nóng)業(yè)新品種、提供農(nóng)業(yè)信息等重要因素上,增加社員對社長的信任,提高社員滿意度,促進合作社良性運行與協(xié)調(diào)發(fā)展。