■張嘉祺 北京工商大學(xué)
大數(shù)據(jù)背景下的內(nèi)部審計(jì)與傳統(tǒng)審計(jì)工作有著天然的不同,大數(shù)據(jù)作為一種超強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析工具,能夠提高審計(jì)效率。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,審計(jì)人員可以快速獲取大量的數(shù)據(jù),對(duì)企業(yè)的內(nèi)部控制、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等進(jìn)行全面、深入的分析,從而更快速地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,并對(duì)問(wèn)題進(jìn)行深入挖掘和解決。具體而言,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助審計(jì)人員自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,減少人工干預(yù)和處理,從而提高數(shù)據(jù)處理的速度和效率。例如,企業(yè)可以使用自動(dòng)化分析工具對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、篩選、關(guān)聯(lián)等分析,快速發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況。例如,企業(yè)可以使用實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤和監(jiān)控,快速發(fā)現(xiàn)異常情況,提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀、易于理解的圖形和圖表,使得數(shù)據(jù)更易于分析和理解。企業(yè)需要結(jié)合自身的實(shí)際情況,選擇合適的技術(shù)和工具,搭建適合自己的大數(shù)據(jù)處理和分析平臺(tái),以提高內(nèi)部審計(jì)效率。
大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)內(nèi)部審計(jì)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。通過(guò)對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,審計(jì)人員可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)中存在的潛在風(fēng)險(xiǎn),并提出有效的預(yù)防和控制措施,以降低企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,快速發(fā)現(xiàn)異常情況和潛在風(fēng)險(xiǎn)。例如,企業(yè)可以使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,識(shí)別出異常數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)波動(dòng)的趨勢(shì),及時(shí)采取措施,避免損失。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)和變化,為企業(yè)未來(lái)的決策提供支持。例如,企業(yè)可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和分析,預(yù)測(cè)未來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和趨勢(shì),及時(shí)調(diào)整企業(yè)戰(zhàn)略,降低風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),快速發(fā)現(xiàn)異常情況,并及時(shí)采取措施,避免損失。例如,企業(yè)可以使用實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤和監(jiān)控,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況,降低風(fēng)險(xiǎn);企業(yè)可以使用數(shù)據(jù)可視化工具對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析,通過(guò)圖表和可視化的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,幫助企業(yè)快速發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)。
大數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)中存在的弱點(diǎn)和漏洞,并提出相應(yīng)的改進(jìn)建議。通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,審計(jì)人員可以發(fā)現(xiàn)內(nèi)部控制方面存在的問(wèn)題,并提出相應(yīng)的建議和改進(jìn)措施,幫助企業(yè)提升內(nèi)部控制效果。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過(guò)對(duì)企業(yè)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部控制中的問(wèn)題和異常情況。例如,通過(guò)對(duì)采購(gòu)流程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以發(fā)現(xiàn)與供應(yīng)商的關(guān)聯(lián)性異常;通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)操作的風(fēng)險(xiǎn);通過(guò)對(duì)人事數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以發(fā)現(xiàn)人員調(diào)整的合理性等。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)加強(qiáng)對(duì)業(yè)務(wù)流程的監(jiān)督和管理,提高企業(yè)內(nèi)部控制的有效性。例如,可以利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)采購(gòu)流程、銷售流程等進(jìn)行監(jiān)控,發(fā)現(xiàn)潛在的問(wèn)題;利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)和人事等關(guān)鍵流程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)提高內(nèi)部控制的精度和效率。例如,可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)建立預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)異常或風(fēng)險(xiǎn),提高精度;通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中的潛在問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn),提高效率。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)建立基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策機(jī)制,實(shí)現(xiàn)內(nèi)部控制的自動(dòng)化。例如,可以建立預(yù)測(cè)模型,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題或異常,為企業(yè)提供預(yù)警和預(yù)防措施;同時(shí),利用數(shù)據(jù)分析和可視化技術(shù),提供決策支持和參考。
大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)收集和分析大量的數(shù)據(jù),提供決策所需的數(shù)據(jù)支持。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)趨勢(shì)、客戶偏好、銷售渠道等信息,為決策提供有力的數(shù)據(jù)支持。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化的決策。例如,可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),為企業(yè)提供決策參考和預(yù)警;利用人工智能技術(shù),對(duì)市場(chǎng)和客戶進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),為企業(yè)提供精準(zhǔn)的決策支持。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù),加強(qiáng)對(duì)決策分析的深度和廣度。例如,可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中的問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn);利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖形,加強(qiáng)決策分析的可視化效果。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過(guò)優(yōu)化決策流程,提高決策的質(zhì)量和效率。例如,可以利用自動(dòng)化技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、清洗和分析,提高決策流程的效率;利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控技術(shù),對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警,加強(qiáng)決策流程的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。
大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)進(jìn)行合規(guī)性監(jiān)測(cè)。通過(guò)對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,審計(jì)人員可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)在合規(guī)性方面存在的問(wèn)題,并提出相應(yīng)的改進(jìn)建議,幫助企業(yè)強(qiáng)化合規(guī)性管理。通過(guò)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理和建模,可以構(gòu)建企業(yè)的數(shù)據(jù)模型。通過(guò)數(shù)據(jù)模型,可以快速識(shí)別出潛在的合規(guī)性問(wèn)題,提前進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制和合規(guī)調(diào)整。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),企業(yè)可以對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速掃描和分析,發(fā)現(xiàn)潛在的合規(guī)問(wèn)題。例如,可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù),對(duì)企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)上的公開信息進(jìn)行監(jiān)測(cè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的合規(guī)問(wèn)題。通過(guò)對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,可以預(yù)測(cè)未來(lái)的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn),并提前采取相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)控制措施。例如,可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),發(fā)現(xiàn)未來(lái)可能出現(xiàn)的合規(guī)問(wèn)題。企業(yè)也需要加強(qiáng)內(nèi)部合規(guī)性管理,規(guī)范內(nèi)部流程,建立完善的風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制,強(qiáng)化合規(guī)性監(jiān)測(cè),確保企業(yè)的合規(guī)經(jīng)營(yíng)。
首先,稽核覆蓋不全面,審計(jì)人員的稽核工作未能覆蓋企業(yè)的所有業(yè)務(wù)和部門,導(dǎo)致審計(jì)結(jié)果不夠全面,難以有效發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。其次,稽核深度不足,審計(jì)人員未能深入了解企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)作和內(nèi)部控制,導(dǎo)致審計(jì)結(jié)論不夠準(zhǔn)確,缺乏說(shuō)服力。再次,稽核方法不科學(xué),審計(jì)人員在稽核過(guò)程中采用的方法和工具不夠科學(xué),難以全面、深入地分析企業(yè)數(shù)據(jù),影響稽核結(jié)論的準(zhǔn)確性和有效性。最后,稽核人員素質(zhì)不高,審計(jì)人員的專業(yè)素質(zhì)和經(jīng)驗(yàn)不足,難以熟練掌握審計(jì)方法和技巧,影響稽核工作的質(zhì)量。
首先,數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題,企業(yè)可能存在數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的問(wèn)題,如數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)重復(fù)等,導(dǎo)致大數(shù)據(jù)分析結(jié)果不準(zhǔn)確。其次,數(shù)據(jù)分析人員不足,企業(yè)可能缺乏大數(shù)據(jù)分析師,無(wú)法對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和解讀,影響大數(shù)據(jù)在內(nèi)部審計(jì)中的應(yīng)用效果。同時(shí),數(shù)據(jù)分析技術(shù)不足,企業(yè)可能缺乏先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù),無(wú)法充分利用大數(shù)據(jù)的潛力,導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果不夠準(zhǔn)確和可靠。再次,系統(tǒng)集成問(wèn)題,企業(yè)可能存在不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)不互通、無(wú)法集成的問(wèn)題,導(dǎo)致難以獲取全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),影響內(nèi)部審計(jì)的有效性。最后,數(shù)據(jù)保護(hù)問(wèn)題,使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)部審計(jì),企業(yè)需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲(chǔ)和處理,存在數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私保護(hù)的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),需要采取相應(yīng)的保護(hù)措施。
內(nèi)部審計(jì)隊(duì)伍應(yīng)當(dāng)具備多項(xiàng)過(guò)硬的素質(zhì)。具體而言,數(shù)據(jù)分析能力:運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)需要對(duì)數(shù)據(jù)有深入的理解和分析能力,包括數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化等技能。業(yè)務(wù)知識(shí):內(nèi)部審計(jì)人員需要了解企業(yè)的業(yè)務(wù)模式、產(chǎn)品或服務(wù),熟悉相關(guān)的法規(guī)和政策,并掌握與業(yè)務(wù)相關(guān)的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)和控制措施。統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí):內(nèi)部審計(jì)人員需要掌握基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、回歸分析等,以支持?jǐn)?shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建。編程能力:內(nèi)部審計(jì)人員需要掌握至少一種編程語(yǔ)言,如SQL、Python 等,以便處理大量數(shù)據(jù)并進(jìn)行自動(dòng)化分析。溝通能力:內(nèi)部審計(jì)人員需要具備良好的溝通能力,包括與其他團(tuán)隊(duì)成員和業(yè)務(wù)部門溝通、協(xié)商和解釋審計(jì)結(jié)果,以及撰寫清晰的審計(jì)報(bào)告和建議。獨(dú)立性和客觀性:內(nèi)部審計(jì)人員需要保持獨(dú)立和客觀的態(tài)度,避免被業(yè)務(wù)部門和其他利益相關(guān)者影響,以確保審計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度。不斷學(xué)習(xí)和更新技能:內(nèi)部審計(jì)人員需要保持學(xué)習(xí)和更新技能的意識(shí),跟上科技和商業(yè)的發(fā)展,以不斷提高自己的專業(yè)水平和適應(yīng)新的審計(jì)需求。
內(nèi)部審計(jì)隊(duì)伍的素質(zhì)對(duì)于大數(shù)據(jù)內(nèi)部審計(jì)的質(zhì)量和效率都有著重要的影響,推動(dòng)大數(shù)據(jù)內(nèi)部審計(jì)隊(duì)伍專業(yè)化有多種措施。具體而言,建立全面的培訓(xùn)體系:內(nèi)部審計(jì)人員需要具備扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)和技能,特別是在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,需要掌握相關(guān)的技術(shù)和工具。因此,企業(yè)需要建立全面的培訓(xùn)體系,包括課堂培訓(xùn)、崗位培訓(xùn)、專項(xiàng)培訓(xùn)等,不斷提升內(nèi)部審計(jì)人員的素質(zhì)和水平。完善的人才選拔機(jī)制:企業(yè)需要建立完善的內(nèi)部審計(jì)人才選拔機(jī)制,對(duì)內(nèi)部審計(jì)人員的專業(yè)能力、綜合素質(zhì)、判斷力、分析能力、溝通協(xié)作能力等方面進(jìn)行全面評(píng)估,確保人才的選拔公平、客觀和準(zhǔn)確。提供良好的工作環(huán)境:內(nèi)部審計(jì)人員的工作環(huán)境對(duì)于他們的工作效率和積極性也有著重要的影響。因此,企業(yè)需要提供良好的工作環(huán)境和舒適的工作設(shè)施,保障內(nèi)部審計(jì)人員的工作條件。建立合理的激勵(lì)機(jī)制:激勵(lì)機(jī)制是吸引和留住優(yōu)秀內(nèi)部審計(jì)人員的關(guān)鍵。企業(yè)需要建立合理的激勵(lì)機(jī)制,包括薪酬激勵(lì)、晉升機(jī)會(huì)、培訓(xùn)機(jī)會(huì)等,以提高內(nèi)部審計(jì)人員的工作積極性和動(dòng)力。加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通:內(nèi)部審計(jì)工作需要團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通,因此,企業(yè)需要加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)建設(shè)和溝通交流,促進(jìn)內(nèi)部審計(jì)人員之間的良好合作和溝通,共同推進(jìn)內(nèi)部審計(jì)工作的開展。
建立大數(shù)據(jù)內(nèi)部審計(jì)方法,首先需要對(duì)大數(shù)據(jù)內(nèi)部審計(jì)系統(tǒng)進(jìn)行建設(shè)。具體而言,制定內(nèi)部審計(jì)政策和流程:企業(yè)需要制定內(nèi)部審計(jì)政策和流程,明確內(nèi)部審計(jì)的目標(biāo)、范圍、責(zé)任、程序、方法等方面的要求,確保內(nèi)部審計(jì)的合規(guī)性和有效性。確定內(nèi)部審計(jì)重點(diǎn)和指標(biāo):根據(jù)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)狀況,確定內(nèi)部審計(jì)的重點(diǎn)和指標(biāo),制訂具體的審計(jì)計(jì)劃,確保內(nèi)部審計(jì)的全面性和針對(duì)性。收集大數(shù)據(jù):收集、整理和清洗企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和及時(shí)性,以支持內(nèi)部審計(jì)的分析和決策。運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù):運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等大數(shù)據(jù)分析技術(shù),對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題,并給出相應(yīng)的建議和措施。建立內(nèi)部審計(jì)團(tuán)隊(duì):組建專業(yè)化的內(nèi)部審計(jì)團(tuán)隊(duì),招聘和培訓(xùn)具備數(shù)據(jù)分析和信息技術(shù)專業(yè)背景的人才,以提高內(nèi)部審計(jì)隊(duì)伍的素質(zhì)和能力。運(yùn)用內(nèi)部審計(jì)工具和系統(tǒng):運(yùn)用內(nèi)部審計(jì)工具和系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)內(nèi)部審計(jì)流程的自動(dòng)化和標(biāo)準(zhǔn)化,提高審計(jì)的效率和準(zhǔn)確性。以上是建立大數(shù)據(jù)的內(nèi)部審計(jì)系統(tǒng)的一些基本措施和步驟,企業(yè)可以根據(jù)自身情況進(jìn)行相應(yīng)的定制。同時(shí),企業(yè)在建立大數(shù)據(jù)的內(nèi)部審計(jì)系統(tǒng)時(shí),還需要考慮數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等方面的問(wèn)題,確保數(shù)據(jù)的安全和合規(guī)。
在大數(shù)據(jù)背景下,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用,提高內(nèi)部審計(jì)的科學(xué)性,需要通過(guò)多種方法才能完成。數(shù)據(jù)挖掘方法:通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在異常和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),從而幫助內(nèi)部審計(jì)人員識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)和漏洞,提升審計(jì)效率和精度。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型:建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)和預(yù)防潛在風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題的發(fā)生,幫助企業(yè)有效提升內(nèi)部控制水平。數(shù)據(jù)可視化方法:通過(guò)數(shù)據(jù)可視化技術(shù),將大量的數(shù)據(jù)以圖表或儀表盤的形式展現(xiàn)出來(lái),使審計(jì)人員能夠更加直觀地理解和分析數(shù)據(jù),幫助發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和異常。模型分析方法:運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù),對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型分析,識(shí)別規(guī)律和模式,幫助審計(jì)人員發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題。自動(dòng)化審計(jì)方法:通過(guò)自動(dòng)化審計(jì)工具和技術(shù),對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析,快速發(fā)現(xiàn)和響應(yīng)潛在的風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題,提高審計(jì)效率和精度。數(shù)據(jù)安全審計(jì)方法:通過(guò)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的安全審計(jì),評(píng)估數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)和漏洞,提出安全改善措施和建議,確保企業(yè)數(shù)據(jù)的安全和保密。這些方法可以根據(jù)具體的審計(jì)需求和場(chǎng)景進(jìn)行選擇和組合,以實(shí)現(xiàn)高效、精準(zhǔn)和全面的內(nèi)部審計(jì)。
完善內(nèi)部審計(jì)制度體系需要從以下多個(gè)方面考慮。具體而言,審計(jì)規(guī)程和流程:建立完善的內(nèi)部審計(jì)規(guī)程和流程,包括審計(jì)工作的程序、方法和技術(shù),審計(jì)工作的安排和計(jì)劃、審計(jì)工作的實(shí)施和結(jié)果的報(bào)告等。內(nèi)部審計(jì)標(biāo)準(zhǔn):建立內(nèi)部審計(jì)標(biāo)準(zhǔn),明確審計(jì)工作的基本要求和規(guī)范,保證審計(jì)工作的質(zhì)量和有效性,具體包括內(nèi)部控制標(biāo)準(zhǔn)、信息安全標(biāo)準(zhǔn)、風(fēng)險(xiǎn)管理標(biāo)準(zhǔn)等。內(nèi)部審計(jì)人員管理制度:建立內(nèi)部審計(jì)人員管理制度,包括內(nèi)部審計(jì)人員的選拔、任命、培訓(xùn)、考核和獎(jiǎng)懲等方面,以保證內(nèi)部審計(jì)人員具有必要的專業(yè)素質(zhì)和業(yè)務(wù)能力。內(nèi)部審計(jì)報(bào)告制度:建立內(nèi)部審計(jì)報(bào)告制度,明確審計(jì)報(bào)告的內(nèi)容和格式,規(guī)定審計(jì)報(bào)告的編制和發(fā)布程序,保證審計(jì)報(bào)告的真實(shí)、準(zhǔn)確、全面和及時(shí)性。內(nèi)部審計(jì)監(jiān)督制度:建立內(nèi)部審計(jì)監(jiān)督制度,明確內(nèi)部審計(jì)工作的監(jiān)督和管理程序,對(duì)內(nèi)部審計(jì)工作進(jìn)行監(jiān)督和評(píng)價(jià),及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正內(nèi)部審計(jì)工作中存在的問(wèn)題,提高審計(jì)工作的效果和效率。這些制度體系的建立和完善,可以有效地規(guī)范內(nèi)部審計(jì)工作的開展,提高審計(jì)工作的質(zhì)量和效率,同時(shí)也有助于充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部審計(jì)中的作用。
其中,完善內(nèi)部審計(jì)制度體系的重要環(huán)節(jié)是內(nèi)部審計(jì)監(jiān)督制度,企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建和完善內(nèi)部審計(jì)監(jiān)督體系。首先,利用信息化手段構(gòu)建內(nèi)部審計(jì)信息平臺(tái),實(shí)現(xiàn)內(nèi)部審計(jì)數(shù)據(jù)采集、整合和分析??梢酝ㄟ^(guò)采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、ETL(抽取、轉(zhuǎn)換、加載)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),將各類審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,提高數(shù)據(jù)的可靠性和準(zhǔn)確性。其次,利用大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù),對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)、異常情況和可疑交易等,幫助內(nèi)部審計(jì)人員更快、更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。此外,通過(guò)建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)測(cè)模型,可以預(yù)測(cè)潛在風(fēng)險(xiǎn)并提前采取措施,以避免損失和風(fēng)險(xiǎn)的擴(kuò)大。模型可以采用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),基于歷史數(shù)據(jù)和風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行建模,并通過(guò)模型分析和預(yù)測(cè)出未來(lái)可能的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。最后,利用信息化手段對(duì)內(nèi)部審計(jì)結(jié)果進(jìn)行跟蹤和評(píng)估,幫助企業(yè)進(jìn)行內(nèi)部控制的持續(xù)改進(jìn)。同時(shí),可以利用數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)部審計(jì)人員績(jī)效評(píng)估,提高內(nèi)部審計(jì)人員的工作效率和準(zhǔn)確性。
大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)內(nèi)部審計(jì)不可或缺的工具,能夠幫助企業(yè)更好地發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題。要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用,改善內(nèi)部審計(jì)問(wèn)題,必須提升內(nèi)部審計(jì)隊(duì)伍素質(zhì),建立大數(shù)據(jù)審計(jì)方法,完善內(nèi)部審計(jì)制度體系。