李松山

［摘要］當前，探索ChatGPT給科技期刊帶來的機遇與風險、挑戰(zhàn)具有重要的現(xiàn)實意義。文章通過文獻分析、案例分析等方法，結合ChatGPT應用現(xiàn)狀，深入分析ChatGPT給科技期刊帶來的機遇、風險與挑戰(zhàn)，并提出ChatGPT背景下科技期刊的應對策略，從而正確看待ChatGPT給科技期刊發(fā)展帶來的積極影響與負面沖擊。筆者認為，科技期刊應辯證地看待ChatGPT，保持謹慎、樂觀的態(tài)度，時刻關注ChatGPT發(fā)展并充分利用ChatGPT。

［關鍵詞］人工智能；ChatGPT；科技期刊；風險；機遇

2022年11月30日，人工智能研究實驗室OpenAI發(fā)布了大型語言生成模型ChatGPT。ChatGPT一經(jīng)發(fā)布，立即受到各方高度關注。2023年2月，歐盟委員蒂埃里·布雷東指出，鑒于此類人工智能技術在給商業(yè)和民生帶來巨大的機遇的同時伴隨各種潛在風險，歐盟考慮通過規(guī)章制度，以規(guī)范其使用，確保其向用戶提供高質量、有價值的信息和數(shù)據(jù)。2023年2月，科學技術部部長王志剛在回應媒體提問時表示，ChatGPT本身是一個大模型，就是大數(shù)據(jù)、大算力、強算法，其確實在自然語言理解、自然語言處理等方面有進步的地方，同時，在算法、數(shù)據(jù)、算力上推進了有效結合，我國對任何一個新的技術，包括AI技術出來以后，在倫理方面都采取了一些相應的措施，對科學技術發(fā)展趨利避害，讓“利”更好地發(fā)揮出來［1］。

在科研領域方面，J.Wen等認為，AI廣泛地參與期刊出版的各方面已成為大勢所趨［2］。蔣雪穎等認為，現(xiàn)有研究尚未系統(tǒng)地分析AIGC到底給學術生產和出版帶來哪些風險與挑戰(zhàn)，尚缺乏國際案例研究及對國內出版機構應對AIGC的明確建議［3］。沈錫賓等認為，期刊人必須更加充分、全面地認識和了解ChatGPT，充分利用其優(yōu)勢，規(guī)避其風險，從而促進科技期刊蓬勃健康發(fā)展［4］。

當前，包括Science、Natural等在內的國際知名學術期刊已禁止將ChatGPT列為論文合著者或拒絕接收由其生成的論文。雖然ChatGPT尚未正式進入我國應用領域，但是多家國內科技期刊已宣布禁用ChatGPT創(chuàng)作論文或對其使用方式、程度做出限制?？梢?，學術界對使用ChatGPT完成研究和論文寫作普遍持謹慎態(tài)度。

一、ChatGPT給科技期刊帶來的機遇

（一）ChatGPT成為科研加速的新引擎

1.促進跨學科合作

ChatGPT在科學領域的推廣和應用使科學研究變得更加開放與透明。一方面，ChatGPT可增強科研人員之間的互動，促進開放式交流，助力科研人員共享和探討研究想法、實驗設計和數(shù)據(jù)分析方法，使科學研究更具合作性和共享性，為科學創(chuàng)新提供更廣闊的平臺。另一方面，ChatGPT可增強不同學科背景科研人員之間的交流，促進不同專業(yè)領域間的跨學科合作。例如：在醫(yī)學領域，ChatGPT可幫助醫(yī)生更好地了解患者病情，在主訴、既往病史和臨床表現(xiàn)等方面提供更加貼近患者需求的指導和建議，增強診斷和治療效果；ChatGPT可與圖像處理技術相結合，進行醫(yī)學影像的分析，輔助醫(yī)生做出更精準的診斷，提升治療效率和成功率。

2.輔助科學研究

在現(xiàn)代科學研究中，ChatGPT被應用于各領域并發(fā)揮重要作用。

首先，ChatGPT可作為科學研究的智能助手，幫助科研人員收集、分析大量科學文獻和研究成果。也就是說，科研人員可通過與ChatGPT對話，獲得關于特定領域的問題回應，獲取相關研究文獻和知識，并從中發(fā)現(xiàn)潛在研究方向。ChatGPT憑借自身強大的語言理解和處理能力，也可快速、準確地為科研人員提供所需要的信息和技術支持，從而縮短研究周期，提高研究效率，使科研人員更專注創(chuàng)新和發(fā)現(xiàn)，加快科學研究的進展，進而推動科學進步。

其次，ChatGPT在科學實驗設計與優(yōu)化方面發(fā)揮重要作用。ChatGPT基于已有的科學知識和經(jīng)驗，可根據(jù)科研人員描述的實驗條件、變量和預期結果，幫助科研人員在實驗前仔細設計實驗方案，確定實驗參數(shù)和變量，并考慮可能影響實驗的因素?？蒲腥藛T也可通過與ChatGPT對話，獲取關于實驗設計的建議，激發(fā)關于實驗設計的新穎想法，預測潛在問題，從而更好地規(guī)劃實驗，提高實驗效率和準確率，在科學研究中獲得突破性進展。

再次，ChatGPT在數(shù)據(jù)分析和解釋方面發(fā)揮關鍵作用。ChatGPT可幫助科研人員處理復雜的數(shù)據(jù)集，為科研人員提供數(shù)據(jù)分析的方法和技巧，并對數(shù)據(jù)進行深入學習和模式識別，揭示數(shù)據(jù)間的關聯(lián)和潛在的科學規(guī)律?？蒲腥藛T通過與ChatGPT進行互動，也可獲得關于數(shù)據(jù)分析的建議、探索數(shù)據(jù)分析的新方法，從而促進新的發(fā)現(xiàn)和見解的形成。ChatGPT還可通過分析和挖掘大量科學數(shù)據(jù)，幫助科研人員獲取相關領域的最新研究進展、該領域專家分享的見解和經(jīng)驗，從而更好地為科研人員提供研究方向和思路，促進科研人員發(fā)現(xiàn)新的科學規(guī)律和趨勢。

最后，ChatGPT在科學發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新方面展現(xiàn)巨大潛力。ChatGPT可為科研人員提供啟發(fā)性的想法和創(chuàng)意?？蒲腥藛T通過與ChatGPT交流，也可從不同的角度思考問題，突破傳統(tǒng)思維的限制，從而推動科學研究進展。

綜上所述，ChatGPT可促進科研提速，為科研人員進行科學研究創(chuàng)造條件和提供便利，幫助科研人員在相關研究領域獲取更多成果。

（二）ChatGPT在科技論文寫作中的應用

1.選題階段

在選題階段，ChatGPT會根據(jù)科研人員提出的感興趣的主題或問題進行分析，為其提供一些可能的研究方向或角度，便于他們選擇一個具體而有意義的選題。

第一，ChatGPT具有主題分類能力。ChatGPT通過學習海量文本可進行主題分類，并根據(jù)主題生成相應的內容，從而幫助科研人員確定科技論文選題。

第二，ChatGPT具有關鍵詞生成功能。ChatGPT在科研人員輸入關鍵詞后可自動生成與關鍵詞相關的內容，幫助科研人員靈活地開展科技論文選題。

第三，ChatGPT具有預測功能。ChatGPT在學習大量歷史數(shù)據(jù)后可結合當前形勢預測未來趨勢與熱門科技話題，幫助科研人員聚焦熱門科技話題，提前準備科技論文選題。

2.查閱資料階段

在查閱資料階段，ChatGPT可根據(jù)科研人員已確定的選題，自動搜索相關的文獻資料，并羅列一些摘要和引用信息，為科研人員提供參考，并保存一些有用的信息，便于科研人員閱讀和篩選。科研人員也可通過與ChatGPT對話，訓練ChatGPT，使其優(yōu)化查詢，改進搜索結果，利用更多、更具體的關鍵詞優(yōu)化搜索程序，獲取不同的鏈接內容，從而提高信息準確性，更好地滿足個體的科研需求。

3.構思提綱階段

在構思提綱階段，ChatGPT可根據(jù)科研人員提供的相關資料和選題，自動生成論文提綱，并列出一些主要觀點和論據(jù)，便于科研人員進行提綱修改或補充，撰寫正文。第一，明確論文主題。ChatGPT可將主題歸納為簡潔明了的句子或短語，以確保整篇論文主題明確清晰。第二，生成論文關鍵點。ChatGPT通過與科研人員交互對話，可幫助科研人員生成一些與論文寫作主題相關的關鍵點，并形成論文提綱。第三，組織論文關鍵點。ChatGPT可按邏輯順序將相關的關鍵點進行分組，并確定它們在論文中的先后順序。第四，添加論文主題句與支撐點。ChatGPT可幫助科研人員生成主題句，概括段落內容，組織支撐點，從而展開詳細論述。第五，進行論文修訂和完善。ChatGPT可幫助科研人員檢查論文是否存在邏輯錯誤、信息不完整或缺失之處，以及段落間銜接是否流暢。

4.撰寫正文階段

在撰寫正文階段，ChatGPT可根據(jù)科研人員輸入的關鍵詞和主題自動生成語法正確、語意流暢的摘要和引言，并推薦相關的參考文獻。這在一定程度上縮短了科研人員撰寫論文的時間，為其提供了更多的科研思路和靈感，為科研人員查找和篩選大量文獻提供了便利，從而提高文獻的準確率和引用質量。

第一，格式化論文。當科研人員向ChatGPT提供一個已撰寫好正文的選題時，ChatGPT會根據(jù)該選題和正文自動格式化論文，并為科研人員提供一些建議，幫助科研人員修改或補充論文內容。

第二，檢查論文。ChatGPT會根據(jù)科研人員提供的已格式化好的論文，自動校對和檢查該論文是否存在語法、拼寫、標點等方面的錯誤，是否存在邏輯問題，并自動糾正或給出一些修改意見。這不僅可提高論文質量，還可節(jié)省論文編輯校對的時間與成本。

第三，潤色和修改論文?？蒲腥藛T可通過導入論文內容并設置潤色類型、潤色程度、輸出格式等參數(shù)，使ChatGPT更好地潤色論文。在此過程中，ChatGPT會分析論文中的語法、詞匯、句子等，根據(jù)設置的參數(shù)進行潤色，并給出一些建議和提示，幫助科研人員更好地理解潤色過程和潤色效果。

二、ChatGPT給科技期刊帶來的風險與挑戰(zhàn)

（一）學術不端問題

目前，有人利用ChatGPT編造虛假學術論文、研究報告等［4］，引發(fā)學術不端問題，這亟須期刊出版行業(yè)引起高度重視。語言學家喬姆斯基曾表示，ChatGPT是一個高科技剽竊系統(tǒng)，可從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，并依照規(guī)則將數(shù)據(jù)串聯(lián)在一起，形成論文內容。美國西北大學Catherine Gao等通過ChatGPT依托發(fā)表在Nature Medicine等上精選的論文，撰寫50篇醫(yī)學論文研究摘要，然后通過論文剽竊檢測器和人工智能輸出檢測器將ChatGPT撰寫的論文研究摘要與原始論文研究摘要做比較，并要求一組醫(yī)學研究人員找出包含有ChatGPT撰寫的內容的論文。結果顯示：ChatGPT撰寫的論文研究摘要順利通過論文剽竊檢查；人工智能輸出檢測器發(fā)現(xiàn)ChatGPT撰寫的內容所涉及的論文有33篇，審稿人正確識別出包含有ChatGPT撰寫的內容所涉及的論文有34篇，在原始的論文研究摘要中占比86%。這反映了ChatGPT在撰寫論文研究摘要方面已達到審稿專家都難以分辨內容真?zhèn)蔚某潭?。一方面，由ChatGPT撰寫的科技論文在知識原創(chuàng)性上會大打折扣，直接影響科研成果的質量，更可能引發(fā)低質量科技論文泛濫和學術不端問題，甚至產生錯誤論述，誤導科研人員的正確科研方向；另一方面，ChatGPT撰寫的科技論文會浪費大量的出版資源，延緩甚至阻礙真正有價值科研成果的傳播。

（二）數(shù)據(jù)安全問題

當前，ChatGPT的應用會面臨數(shù)據(jù)安全和隱私保護的威脅。華南農業(yè)大學黃瓊教授認為，ChatGPT帶來的數(shù)據(jù)安全問題包括：第一，數(shù)據(jù)內容安全，ChatGPT在一些問題的回答上可能具有雙標性，會針對不同主體（或國家）的同一個問題生成不同的答案，從而對提問者產生誤導；第二，數(shù)據(jù)投毒攻擊，如果提供給ChatGPT的訓練數(shù)據(jù)帶有傾向性，則ChatGPT提供的答案也可能帶有傾向性；第三，數(shù)據(jù)泄露問題，越來越多的科研單位應用ChatGPT，可能會導致科研人員對ChatGPT的誤用或濫用，甚至將科研單位內部數(shù)據(jù)和敏感數(shù)據(jù)輸入人工智能平臺，使其成為算法模型語料，形成數(shù)據(jù)泄露風險。

廣州熠數(shù)信息技術有限公司首席運營官藍靖指出，ChatGPT也會帶來數(shù)據(jù)越獄問題，如通過提示語注入等方式引導人工智能模型繞過已有的倫理、道德或開發(fā)鎖定模式，甚至繞過相關政策法規(guī)的限制，套取訓練集的核心數(shù)據(jù)和關鍵文檔。此外，ChatGPT還存在數(shù)據(jù)竊取問題。當前，一些小模型可能通過數(shù)據(jù)竊取技術從大模型中偷取數(shù)據(jù)，如斯坦福大學發(fā)布的Alpaca模型利用175個種子任務，將其與ChatGPT等大模型平臺互動得到的內容用于構建自身訓練所需要的數(shù)據(jù)集。

綜上所述，雖然ChatGPT具有強大的自然語言處理能力，但是其應用安全性亟須引起各方廣泛關注，各方應通過合理地設計輸入數(shù)據(jù)、加密數(shù)據(jù)、審核服務器、采取增強技術等手段，確保ChatGPT的安全性和可靠性。

（三）版權問題

目前，法律界尚未能明確解決由AI生產的文字、 圖片以及視頻的版權歸屬問題。在美國和歐盟，由AI生成的作品是否可獲得版權保護也尚未確定；在我國，國家知識產權局雖已著手研究AI創(chuàng)作產權保護的相關問題，但尚未出臺具體的法規(guī)或司法解釋。值得注意的是，毫無約束地使用ChatGPT很可能會引發(fā)知識產權的糾紛，這是因為ChatGPT在訓練過程中不可避免地會涉及復制他人享有版權的作品。

我國著作權法一方面強調，創(chuàng)作作品的自然人是作者；另一方面規(guī)定，由法人或者非法人組織主持，代表法人或者非法人組織意志創(chuàng)作，并由法人或者非法人組織承擔責任的作品，其法人或非法人組織可視為作者。因此，無論是國外立法還是我國法律規(guī)定，在著作權法律制度框架內，除了自然人與法人，不存在其他可以成為作者的主體，由此，ChatGPT不能成為作者自然是題中應有之義［5］。

目前，根據(jù)我國著作權法的規(guī)定，AI中的“文本數(shù)據(jù)挖掘”仍然需要相應的知識產權授權，即使AI生成的內容被認定具有版權，而確保這些內容不侵犯他人版權也是一個無法回避的問題［4］。

三、ChatGPT背景下科技期刊的應對策略

（一）加強應對技術措施的研究

針對ChatGPT帶來的潛在風險及監(jiān)管隱患，在技術層面，一方面，開發(fā)專門軟件并及時更新可有效幫助科技期刊甄別使用人工智能類工具生成的作品；另一方面，加入數(shù)字水印或將成為一種解決方案，數(shù)字水印指將特定的信息嵌入數(shù)字信號，既不影響原載體的使用價值，也不易被探知和再次修改。ChatGPT的所屬公司OpenAI表示，考慮在ChatGPT中添加水印，以降低其被濫用帶來的負面影響。OpenAI也已宣布推出名為AI文本檢測器（AI Text Classifier）的新工具，以輔助甄別文本內容，且經(jīng)實踐證實其檢測準確率很高。

（二）強化正面的宣傳和引導工作

筆者認為，ChatGPT要從正面宣傳、引導，必須從學校的教育抓起。第一，從守正層面，各級教育機構應落實立德樹人的根本任務，引領價值，幫助學生適應時代召喚和國家、社會的需要，結合個體追求，樹立宏偉理想和遠大目標。第二，從知識傳授層面轉移到更高的價值觀培養(yǎng)層面，各級教育機構應讓學生了解ChatGPT的優(yōu)缺點和工作原理，明確其存在的問題和限制，避免產生誤導，鼓勵教師與學生一起探討ChatGPT的使用方法，讓學生了解在使用ChatGPT時需要注意哪些問題，從而鼓勵和引導學生多思考、多提問，采取多樣化學習方式，幫助他們更好地理解和應用所獲取的信息，形成更全面的認知，使學生意識到完成作業(yè)、提升自身學術水平終究需要自身堅持不懈的刻苦鉆研。

（三）制訂和完善相關的規(guī)則、規(guī)范

結合目前人工智能立法的現(xiàn)實背景，我國應加快出臺有關法律法規(guī)，應對新型科研成果對法律和傳統(tǒng)秩序造成的沖擊，促進學術研究的繁榮發(fā)展，增強科研人員的科研能力，構建積極、健康、活躍的學術生態(tài)。例如：在制訂規(guī)則層面，科技期刊應對ChatGPT獲取不當學術成果的使用制訂懲罰制度，一經(jīng)發(fā)現(xiàn)利用ChatGPT撰寫論文或進行數(shù)據(jù)造假等學術不端情況，及時向作者所在單位進行通報，并將作者列入學術不端黑名單等；相關部門應通過立法明確使用人工智能產品的規(guī)范，規(guī)定人工智能研發(fā)者相應的法律義務。

總之，ChatGPT應用空間廣泛，可幫助人們做到包括且不限于收集資料、開闊視野、忠實記錄等，然而它應是進行創(chuàng)新的輔助工具，只能對已有的成果進行整合、優(yōu)化，不能替代科學研究或生成核心觀點等，更無法培養(yǎng)使用者的批判性思維和解決問題的能力。在學術界、科技界等以人類自身創(chuàng)造性成果為基礎進行競爭的領域，科研人員不可過度依賴該類工具，必須真正進行科研認知投入，避免學術造假泛濫引發(fā)人類創(chuàng)造力、能動性退化。

四、結語

未來，以ChatGPT為代表的人工智能技術必將成為一股新的科技發(fā)展驅動力量，面對ChatGPT的出現(xiàn)，科技期刊及其編輯、同行評議等各方應加強對論文進行更加細致、專業(yè)的審閱和篩選，凸顯自身的地位和重要作用。一方面，科技期刊及其編輯應時刻關注ChatGPT的發(fā)展，關注其在各學科領域的應用和影響，了解ChatGPT如何改變科技出版模式和規(guī)范，充分利用ChatGPT優(yōu)化出版流程中的各環(huán)節(jié)，提高出版效率、質量及傳播效果。另一方面，科技期刊及其編輯應加強與ChatGPT相關領域人員的溝通與合作，深入了解ChatGPT，發(fā)揮主體作用，使ChatGPT為科技期刊高質量發(fā)展服務。

［參考文獻］

［1］張茜.科技部回應ChatGPT熱：現(xiàn)象級應用，倫理上要“趨利避害”［EB/OL］.（2023-02-24）［2023-08-10］.http：//news.cyol.com/gb/articles/2023-02/24/content_0z45X8ivaj.html.

［2］WEN J ，WANG W.The future of ChatGPT in academic research and publishing ：A commentary for clinical and translational medicine［J］.Clinical and Translational? Medicine，2023（03）：1207.

［3］蔣雪穎，劉欣.生成式人工智能技術下的學術生產與出版：變革、失范與路徑［J］.數(shù)字圖書館論壇，2023（05）：64-71.

［4］沈錫賓，王立磊，劉紅霞.人工智能生成內容時代學術期刊出版的機遇與挑戰(zhàn)［J］.數(shù)字出版研究，2023（02）：27-33.

［5］萬勇.ChatGPT引發(fā)著作權問題新思考［EB/OL］.（2023-02-15）［2023-08-10］.https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1757858534522731866&wfr=spider&for=pc.