● 謝雨欣

（新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，烏魯木齊 830000））

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是為了激發(fā)鄉(xiāng)村發(fā)展活力，增強(qiáng)鄉(xiāng)村吸引力，構(gòu)建新時(shí)代鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展機(jī)制的重要舉措。鄉(xiāng)村振興的總目標(biāo)是“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕”。而鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展是農(nóng)村各項(xiàng)事業(yè)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)[1]，也是鄉(xiāng)村振興的重點(diǎn)。改革開放以來，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)得到了長(zhǎng)足發(fā)展，但也逐漸出現(xiàn)不少問題：首先，行政過度干預(yù)、“益貧”與“效益”目標(biāo)內(nèi)生性沖突、信息不對(duì)稱、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)性失衡等問題未得到有效解決；其次，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)受到人、地、錢以及農(nóng)業(yè)服務(wù)行業(yè)的制約，難以快速發(fā)展壯大[2]；最后，產(chǎn)業(yè)體系內(nèi)部的問題凸顯，主要表現(xiàn)在“一產(chǎn)不夠強(qiáng)”“二產(chǎn)不夠優(yōu)”“三產(chǎn)不夠活”“產(chǎn)業(yè)融合遭遇瓶頸”[3]及產(chǎn)業(yè)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重[4]等方面。但值得欣慰的是，近年來，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展頗有成效，《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告（2021 年）》表明，2021 年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)保持快速增長(zhǎng)，質(zhì)量效益明顯提升，截至2021年底，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到45.5 萬億元，總量穩(wěn)居世界第二，占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重從2017 年的32.9% 提升至39.8%，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要引擎之一。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程不斷推進(jìn)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)供銷各個(gè)環(huán)節(jié)的信息化水平不斷提高，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用已覆蓋45 個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大類，電子商務(wù)交易額從2017 年的29 萬億增長(zhǎng)至2021 年的42 萬億元，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為鄉(xiāng)村振興注入了新的發(fā)展動(dòng)力[5]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)本質(zhì)上是融合型經(jīng)濟(jì)，其依托網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)資本、人才等要素在不同行業(yè)、不同區(qū)域間流動(dòng)，進(jìn)而有效促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展。同時(shí)，由于具有非排他性、非競(jìng)爭(zhēng)性、高滲透性等優(yōu)點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過與不同產(chǎn)業(yè)融合，對(duì)生產(chǎn)要素賦能和增效，使其實(shí)現(xiàn)自我更新，產(chǎn)生1+1＞2 的效果。

為實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造，政府也發(fā)布了一系列的政策文件，如2019 年的《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》及近些年的中央“一號(hào)文件”，都闡釋了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造的重要性，同時(shí)強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)產(chǎn)供銷各環(huán)節(jié)的數(shù)字化改造，主張鄉(xiāng)村要建立新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，繼續(xù)深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，進(jìn)而提升農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模、效益和效率。

學(xué)術(shù)界則圍繞著數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，從必要性、意義、挑戰(zhàn)與制約因素、賦能路徑等方面展開研究。部分學(xué)者認(rèn)為推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的戰(zhàn)略舉措[6]，但現(xiàn)階段我國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨著高素質(zhì)人才不足、要素技術(shù)效率低下等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)[7]。賦能路徑方面的研究則可以分為以下三類：

第一，數(shù)字技術(shù)不僅可以產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和資源集聚效應(yīng)[8]，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)值增值[9]，還可以優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局[10]、改善農(nóng)產(chǎn)品供給結(jié)構(gòu)[11]、提高生產(chǎn)效率、規(guī)避農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)[12]、促使農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)方式向精細(xì)化轉(zhuǎn)變[13]，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以基于農(nóng)業(yè)新功能的開發(fā)，打造新型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合新常態(tài)，提高農(nóng)業(yè)附加價(jià)值，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)值延伸[14]，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的包容性增長(zhǎng)[15]、擴(kuò)大消費(fèi)需求[16]、促進(jìn)共同富裕[17]、提高社會(huì)經(jīng)濟(jì)者的福利待遇，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[7]。

綜上，有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究已取得了一定的理論成果，但還存在以下不足：一是已有文獻(xiàn)注重對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺各自的概念和內(nèi)涵的解讀、政策設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)路徑等方面的理論研究，探究二者關(guān)系的實(shí)證研究較少；二是即有實(shí)證研究更多注重研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺某一維度的影響，還未從全局出發(fā)探究二者的關(guān)系。基于此，本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺納入同一分析框架，基于其內(nèi)涵構(gòu)建指標(biāo)體系，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)、作用機(jī)制和空間異質(zhì)性特征，并提出促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的政策建議。

一、研究設(shè)計(jì)

（一）機(jī)制分析與研究假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的作用渠道可分為直接渠道和間接渠道。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)為依托，通過數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化媒體及交易、數(shù)字普惠金融直接賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過技術(shù)創(chuàng)新和交易成本降低兩個(gè)渠道間接助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺。

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的直接作用

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字交易及數(shù)字化媒體、數(shù)字普惠金融直接作用鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺。

數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施作為新型經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施，具有促進(jìn)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)發(fā)展和提高生活水平的功能，為生產(chǎn)生活提供公共物質(zhì)基礎(chǔ)。世界銀行指出，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲(chǔ)、交換、處理和傳播的先決性條件①資料來源于世界銀行官網(wǎng)：https://www.worldbank.org/en/about/annual-report。。5G 技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、光纖寬帶等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，是地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心為代表的數(shù)字信息平臺(tái)，提供了耕地、育種、播種等農(nóng)業(yè)各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的選址、培育等提供數(shù)字化服務(wù)，并通過幫助農(nóng)業(yè)從業(yè)者智能選種、智能生產(chǎn)、智能監(jiān)管，從而優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局，降低生產(chǎn)成本。益農(nóng)電子平臺(tái)等新型交易平臺(tái)，可以擺脫傳統(tǒng)線下市場(chǎng)生產(chǎn)水平和運(yùn)輸能力的限制，進(jìn)而創(chuàng)造新的消費(fèi)需求，“去中介化”效應(yīng)可以降低中介交易成本，透明的市場(chǎng)可以降低信息不對(duì)稱帶來的不確定性風(fēng)險(xiǎn)。由此可見，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施可以幫助農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈“微笑曲線”（圖1）的左端延伸，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品技術(shù)附加值的提升，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和農(nóng)民收入水平提高開辟了新道路。因此提出假設(shè)1：

圖1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的“微笑曲線”

H1:數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)可以提高鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺水平。

數(shù)字化交易，即依托數(shù)字技術(shù)，以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等數(shù)字化平臺(tái)為載體，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)、實(shí)體貨物的精準(zhǔn)交換。數(shù)字化交易將信息技術(shù)作為新生產(chǎn)要素，提升了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的運(yùn)行效率，優(yōu)化了社會(huì)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，提高了市場(chǎng)化水平。首先，數(shù)字化交易的核心特征在于平臺(tái)化，農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷服務(wù)企業(yè)依托數(shù)字化交易平臺(tái)整合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)和消費(fèi)大數(shù)據(jù)分析買賣雙方的需求，幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者及時(shí)應(yīng)對(duì)需求變動(dòng)調(diào)整供給布局，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向著滿足國(guó)內(nèi)高質(zhì)量的消費(fèi)需求轉(zhuǎn)變，優(yōu)化供給結(jié)構(gòu)并減少商品的無效供給；其次，數(shù)字化交易具有全球化特征，數(shù)字化多邊平臺(tái)整合了全球數(shù)字資源，為我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品提供更加廣闊的市場(chǎng)；最后，數(shù)字化交易的最大特征在于其數(shù)字化，云端和5G 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等數(shù)字技術(shù)的利用，通過農(nóng)產(chǎn)品交易結(jié)算方式數(shù)字化，提升農(nóng)產(chǎn)品交易效率，互聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈技術(shù)通過數(shù)字支付、借貸服務(wù)等提升農(nóng)產(chǎn)品交易速率，同時(shí)可以降低搜索成本，購買相對(duì)較少的產(chǎn)品的銷售比例會(huì)隨數(shù)字搜索的發(fā)展而增加，產(chǎn)生“長(zhǎng)尾效應(yīng)”[18]。數(shù)字化媒體（即新媒體）的概念是CBS 技術(shù)研究所所長(zhǎng)戈?duì)柕埋R克于1967 年提出的，是指繼報(bào)刊、電視等傳統(tǒng)媒體之后發(fā)展起來的新的媒體形態(tài)。新媒體的“新”更多的是一種商業(yè)模式的創(chuàng)新。以直播帶貨為首的新媒體為農(nóng)產(chǎn)品品牌化發(fā)展提供新路徑。鄉(xiāng)村將向著建設(shè)自有營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)到產(chǎn)品銷售全過程的網(wǎng)絡(luò)化優(yōu)化升級(jí)，并結(jié)合電子商務(wù)平臺(tái)的信息優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步提高農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化水平，拓展農(nóng)產(chǎn)品銷售市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品品牌化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)價(jià)值鏈“微笑曲線”（圖1）的右端延伸，提高農(nóng)產(chǎn)品品牌附加值[19]。因此提出假設(shè)2：

H2:數(shù)字化交易及數(shù)字化媒體可以提高鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺水平。

數(shù)字普惠金融將數(shù)字技術(shù)與普惠金融深度融合，打破了時(shí)間和空間的限制，提供更加便捷高效、受眾更廣、產(chǎn)品更全面的金融服務(wù)，為鄉(xiāng)村包容性發(fā)展添磚加瓦。首先，數(shù)字普惠金融借助數(shù)字技術(shù)可以突破金融服務(wù)的空間限制，能夠?qū)崿F(xiàn)服務(wù)對(duì)象下沉，更好滿足鄉(xiāng)鎮(zhèn)個(gè)體和小微企業(yè)分散化、小額資金需求，為農(nóng)民創(chuàng)業(yè)提供相對(duì)較低的資金支持，緩解農(nóng)村內(nèi)部經(jīng)濟(jì)不平等問題，激發(fā)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的積極性，推動(dòng)全社會(huì)的包容性公平發(fā)展；其次，數(shù)字普惠金融能發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)尾效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈增值，惠農(nóng)金融產(chǎn)品的開發(fā)，實(shí)現(xiàn)貸款辦理的線上線下結(jié)合，為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合提供更加便捷的基礎(chǔ)金融服務(wù)；再次，信貸、投資理財(cái)?shù)葦?shù)字普惠金融服務(wù)在廣大農(nóng)村地區(qū)的廣泛應(yīng)用，極大促進(jìn)了商務(wù)線上化轉(zhuǎn)變，為農(nóng)村居民提供更加便捷的購物消費(fèi)渠道，降低了家庭面臨的不確定性風(fēng)險(xiǎn)，有效釋放農(nóng)村消費(fèi)需求；再次，數(shù)字普惠金融作為重要的公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施，為鄉(xiāng)村居民提供更加全面的服務(wù)，以“金融+科技”賦能農(nóng)村公共服務(wù)體系建設(shè)，運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過眾籌等模式推進(jìn)農(nóng)村公共服務(wù)更加普惠，讓農(nóng)民享受到越來越多的便捷公共服務(wù)；最后，“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)”的模式，可以降低投保人的道德風(fēng)險(xiǎn)和由自然風(fēng)險(xiǎn)帶來的損失，同時(shí)提高理賠的精確度，實(shí)現(xiàn)“主動(dòng)管理風(fēng)險(xiǎn)”的轉(zhuǎn)變[20]。因此數(shù)字普惠金融在一定程度上緩解了“普惠金融悖論”，而數(shù)字技術(shù)的高滲透性推進(jìn)了普惠金融“最后一公里”落地[21]。因此提出假設(shè)3：

H3:數(shù)字普惠金融可以提高地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺水平。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的間接作用

數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過提升創(chuàng)新主體創(chuàng)新效率、降低創(chuàng)新主體的創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)、降低創(chuàng)新成本、緩解創(chuàng)新主體資金壓力促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。首先，數(shù)字技術(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心要素，具有“易存儲(chǔ)性”“精準(zhǔn)性”“通用性”“可重新編程性”等特征[22]，降低了數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新各方面活動(dòng)的成本；其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以加速信息的流動(dòng)，降低信息不對(duì)稱帶來的負(fù)面影響。同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以模糊技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的時(shí)間和空間范圍的邊界，促使創(chuàng)新主體可以更便捷的進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)，而且創(chuàng)新主體可以利用需求大數(shù)據(jù)有針對(duì)性地進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)，提升創(chuàng)新主體的創(chuàng)新效率；最后，數(shù)字普惠金融為代表的新興的金融服務(wù)，為小微企業(yè)提供了形式更便捷、成本更低廉的貸款服務(wù)，不僅可以有效緩解創(chuàng)新主體資金壓力，同時(shí)還可以降低創(chuàng)新成本。

技術(shù)創(chuàng)新可以通過實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變革、催生創(chuàng)業(yè)和就業(yè)機(jī)會(huì)、優(yōu)化要素的資源配置、促進(jìn)生產(chǎn)要素重組等方式促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和工藝的雙重創(chuàng)新，改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的同時(shí)培養(yǎng)新型產(chǎn)業(yè)，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間的擴(kuò)散效應(yīng)，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變革，提高農(nóng)產(chǎn)品收益率；其次，技術(shù)創(chuàng)新必然會(huì)催生新產(chǎn)品和新材料的發(fā)展，這不僅改善了生產(chǎn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)使得生產(chǎn)更多適應(yīng)消費(fèi)需求進(jìn)行，而且催生了新的就業(yè)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)；最后，技術(shù)創(chuàng)新可以完善生產(chǎn)工藝、簡(jiǎn)化生產(chǎn)流程，進(jìn)而降低生產(chǎn)成本提高生產(chǎn)效率，改變了生產(chǎn)要素的投入比例，極大促進(jìn)了生產(chǎn)要素的流動(dòng)，優(yōu)化要素的資源配置、促進(jìn)生產(chǎn)要素重組[14]。

由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快捷性、高滲透性和共享性特征，可以提高產(chǎn)業(yè)鏈之間的信息傳遞效率、完全信息匹配、優(yōu)化信用體系建設(shè)，極大降低搜尋成本、信息不平等和信息滯后等問題帶來的交易成本[23-24]。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以降低衡量成本，通過數(shù)字信息化技術(shù)，可以使價(jià)值衡量信息隨商品形成而產(chǎn)生，進(jìn)而減少衡量商品價(jià)值時(shí)帶來的交易成本；其次，以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)為表征的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，產(chǎn)權(quán)關(guān)系隨著產(chǎn)品的產(chǎn)生而逐漸形成，降低了界定產(chǎn)權(quán)帶來的交易成本；最后，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、電子商務(wù)的使用使得產(chǎn)權(quán)交換信息變得透明且及時(shí)，降低了產(chǎn)權(quán)交換帶來的交易成本。由此促進(jìn)產(chǎn)供銷全過程的優(yōu)化升級(jí)，又可以提高商業(yè)效率、減少農(nóng)產(chǎn)品重復(fù)運(yùn)輸率、降低農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)的不確定性風(fēng)險(xiǎn)，最終實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率、運(yùn)行效率的提高，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺提供成本低廉的交易環(huán)境，有利于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。因此提出假設(shè)4：

H4:技術(shù)創(chuàng)新水平的提高和交易成本的下降是數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的間接渠道。

3.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺影響的區(qū)域異質(zhì)性

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于極化階段，擁有區(qū)位競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的地區(qū)往往匯集著更多的資源，存在顯著的“虹吸效應(yīng)”，具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)[25]，可以促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展并刺激消費(fèi)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期，其發(fā)展逐漸進(jìn)入擴(kuò)散階段，發(fā)達(dá)地區(qū)的資源趨于飽和狀態(tài)，邊際效應(yīng)遞減規(guī)律使資源向著收益更高的欠發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移，此時(shí)通過技術(shù)和知識(shí)外溢為落后地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展助力。因此提出假設(shè)5：

H5:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的影響具有區(qū)域異質(zhì)性。

上述數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的機(jī)制，詳見圖2。

圖2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的機(jī)制圖

（二）變量選取與描述性統(tǒng)計(jì)

1.變量選取

（1）被解釋變量：產(chǎn)業(yè)興旺（idu）

要想實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺，就要緊緊圍繞發(fā)展現(xiàn)代鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)，堅(jiān)持質(zhì)量興農(nóng)，綠色興農(nóng)，以鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系、經(jīng)營(yíng)體系[26]，實(shí)現(xiàn)一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，從而帶動(dòng)農(nóng)民增收致富[27]。本文選擇農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展和農(nóng)村居民生活質(zhì)量三個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。三級(jí)指標(biāo)結(jié)合鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的理論含義，并借鑒張挺等[28]與呂承超和崔悅[29]的研究成果進(jìn)行選取，見表1。

表1 鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺與數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（2）核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)（dig）

數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅包括數(shù)字化交易，還包括使數(shù)字化交易能夠順利進(jìn)行的基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化媒體以及數(shù)字化貨物與數(shù)字化服務(wù)等，構(gòu)成了多層次全面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行系統(tǒng)[30]。因此本文借鑒趙濤等[31]的指標(biāo)選取方法，從數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化媒體、數(shù)字化交易及數(shù)字普惠金融四個(gè)方面，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體指標(biāo)見表1。

（3）中介變量

技術(shù)創(chuàng)新(innov)采用農(nóng)業(yè)植物新品種權(quán)授權(quán)總數(shù)衡量，反應(yīng)了技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)行業(yè)的水平。交易成本(cos)具體選用農(nóng)副食品加工企業(yè)的銷售費(fèi)用/主營(yíng)業(yè)務(wù)收入來衡量[32]。

（4）控制變量

隨著經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的發(fā)展，影響鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的因素有很多，本文控制以下變量:貿(mào)易開放程度(tra)，采用進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP 的比重衡量[33]；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(str)，采用地區(qū)二產(chǎn)增加值占GDP 的比重來衡量[34]；人口結(jié)構(gòu)(old)，采用農(nóng)村老年撫養(yǎng)比來衡量[35]；工業(yè)企業(yè)數(shù)量(fac)，采用規(guī)模以上的工業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)衡量；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(rrg)，采用人均GDP 衡量。

本文所有變量的度量方式見表2。

表2 變量具體含義、公式及描述性統(tǒng)計(jì)

2.數(shù)據(jù)來源及處理

文中涉及所有數(shù)據(jù)均來自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心。所有經(jīng)濟(jì)類型指標(biāo)均以2011 年為基期進(jìn)行平減處理。為了統(tǒng)一量綱，減少異方差，對(duì)所有數(shù)據(jù)作對(duì)數(shù)處理。

3.描述性統(tǒng)計(jì)

考慮到數(shù)據(jù)的合理性和可獲得性，本文的研究基于我國(guó)31 個(gè)省份2011—2020 年的310 個(gè)樣本觀測(cè)值。描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示（見表2），31 個(gè)省份的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展水平存在著較大差異，最高為1 420.00，最低為6.40。數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的最高值為170.30，最低為14.29，整體向上發(fā)展，但是地區(qū)之間的異質(zhì)性依舊顯著。同時(shí)控制變量的發(fā)展水平也存在顯著差異。

三、研究方法

（一）空間計(jì)量模型構(gòu)建

各地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在空間相關(guān)性和依賴性，同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有很強(qiáng)的空間溢出性，其發(fā)展不僅會(huì)影響當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，還可以通過數(shù)字化交易等方式對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生溢出效應(yīng)。因此在分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺時(shí)，要同時(shí)考慮其對(duì)本地區(qū)和鄰近地區(qū)的影響。空間面板模型不僅考慮到了空間相關(guān)性，還能避免未被納入模型的其他影響因素可能產(chǎn)生的內(nèi)生性問題，提高估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性。因此本文選擇構(gòu)建空間計(jì)量模型對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺進(jìn)行探究[36]，模型如下：

式中：X表示核心解釋變量；Y表示被解釋變量；W表示N×N 維的空間權(quán)重矩陣；β表示核心解釋變量的相關(guān)系數(shù)；ρ和θ分別表示空間相關(guān)系數(shù)；λ表示空間誤差系數(shù)；μ和ε表示隨機(jī)誤差，且服從正態(tài)分布。

根據(jù)檢驗(yàn)及顯著性結(jié)果，判斷模型的形式：

①空間自回歸模型（SAR 模型）：ρ≠0，θ＝0，λ＝0;

②空間杜賓模型（SDM 模型）：ρ≠0，θ≠0，λ＝0；

③空間誤差模型（SEM 模型）：ρ＝0，θ＝0，λ≠0。

（二）中介效應(yīng)檢驗(yàn)

為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)（dig）賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺（idu）的間接效益，采用中介效應(yīng)模型對(duì)中介效應(yīng)（技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和交易成本效應(yīng)）進(jìn)行檢驗(yàn)。參考溫忠麟[37]等的方法將模型設(shè)置如下：

式中：digij表示第i個(gè)地區(qū)j時(shí)期數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；iduij表示第i個(gè)地區(qū)j時(shí)期鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展水平；controlij表示影響鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺(idu)的其他控制變量；Mij表示第i個(gè)地區(qū)j時(shí)期的中介變量（技術(shù)創(chuàng)新和交易成本）；μi和υj分別表示個(gè)體和時(shí)間固定效應(yīng)，εij表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（三）變異系數(shù)

變異系數(shù)可用于衡量31 個(gè)省份之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)及鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展水平的相對(duì)差異程度，數(shù)值越大，意味著相對(duì)差異越大，變異系數(shù)小于0.1為弱變異，0.1 到1 為中等變異，大于1 為強(qiáng)變異。使用模型如下[38]：

式中:CV為變異系數(shù)；n為省份單元總數(shù)；yi為第i省份的各變量值；yˉ為各變量的平均值。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

1.空間相關(guān)性檢驗(yàn)

在進(jìn)行空間計(jì)量模型回歸之前，應(yīng)先對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺指數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)，驗(yàn)證研究對(duì)象的空間相關(guān)性。本文運(yùn)用全局莫蘭指數(shù)，使用地理距離空間權(quán)重矩陣，分別對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺指數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)（見表3）。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)和鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺指標(biāo)的全局莫蘭指數(shù)

2011—2020 年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的Moran′s I 指數(shù)為正，通過顯著性檢驗(yàn)，說明兩者均存在顯著的正向空間相關(guān)性，表現(xiàn)出低－低型集聚、高－高型集聚的分布特征，且存在空間擴(kuò)散效應(yīng)，因此可以利用空間計(jì)量模型分析兩者之間的關(guān)系。

為了更加直觀地感受數(shù)字經(jīng)濟(jì)和鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展的空間相關(guān)性變化，本文繪制了代表性年份的 Moran′s I 散點(diǎn)圖（見圖3）。由圖3 可知，大部分的省份落入了第一、第三象限的空間正相關(guān)區(qū)域，進(jìn)一步說明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的發(fā)展具有顯著的空間溢出效應(yīng)。

2.空間計(jì)量模型的選擇

由于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺與數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有顯著的正向空間相關(guān)性，建立空間計(jì)量模型能夠更準(zhǔn)確衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的具體方向和程度。

（1）空間相關(guān)性檢驗(yàn)

為確定空間面板模型的具體估計(jì)形式，首先對(duì)普通最小二乘估計(jì)（OLS）的回歸結(jié)果進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)，選擇具體的模型形式。LM 檢驗(yàn)結(jié)果顯示（見表4），樣本同時(shí)存在空間滯后效應(yīng)和空間誤差自相關(guān)效應(yīng)。由于空間杜賓模型同時(shí)兼顧了以上這兩種效應(yīng)，因此選擇空間杜賓模型。

表4 LM檢驗(yàn)

（2）模型對(duì)比

本文分別構(gòu)建了SDM、SAR、SEM 模型（見表5）。根據(jù)Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果，雙固定效應(yīng)的空間杜賓模型的Hausman 指標(biāo)為267.883，通過了顯著性檢驗(yàn)，故選擇雙固定效應(yīng)模型?；貧w結(jié)果還顯示（表5），空間杜賓模型σ2較小，擬合優(yōu)度R2較大，綜合考慮，選擇雙固定空間效應(yīng)杜賓模型。所有模型均使用Stata15.1 軟件計(jì)算得到。

表5 LR檢驗(yàn)

（3）LR 檢驗(yàn)

對(duì)雙固定效應(yīng)空間杜賓模型進(jìn)行LR 檢驗(yàn)，驗(yàn)證SDM 模型能否簡(jiǎn)化為SAR 和SEM 模型。LR 檢驗(yàn)結(jié)果顯示（表5），LR 檢驗(yàn)的指標(biāo)值分別為37.95 和61.78，并通過顯著性檢驗(yàn)，因此認(rèn)為空間杜賓模型不會(huì)簡(jiǎn)化為SAR 和SEM 模型。因此，文章最終選擇雙固定效應(yīng)空間杜賓模型探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的影響。

3.空間杜賓模型回歸結(jié)果分析

（1）總體影響

表5 中固定效應(yīng)的SDM 模型回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)為正且通過顯著性檢驗(yàn)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越好，本地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的發(fā)展水平越好。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間滯后項(xiàng)系數(shù)為正，并且通過了顯著性檢驗(yàn)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間效應(yīng)顯著，即本地的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)賦能臨近地區(qū)的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展。SDM 模型僅報(bào)告了不同省份間的空間相關(guān)性，但并未給出數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)，由此，文章將核心解釋變量和控制變量對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的影響系數(shù)分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。表6 表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三種效應(yīng)的系數(shù)正向通過顯著性檢驗(yàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的間接效應(yīng)占總效應(yīng)的59.52%，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的作用更多來自間接效應(yīng)，存在空間溢出效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)相比于助力本地區(qū)的鄉(xiāng)村發(fā)展，將更多促進(jìn)鄰近地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。這種現(xiàn)象的產(chǎn)生，更多歸因于數(shù)字化交易與數(shù)字化媒體的強(qiáng)大的空間溢出性?？刂谱兞康幕貧w結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和貿(mào)易開放度的三種影響效應(yīng)正向通過顯著性檢驗(yàn)，與現(xiàn)實(shí)情況相符。工業(yè)企業(yè)數(shù)量的間接效應(yīng)通過顯著性檢驗(yàn)，但直接效應(yīng)與總效應(yīng)未通過顯著性檢驗(yàn)，說明當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)村第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展吸引臨近農(nóng)村富裕勞動(dòng)力，提高第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口結(jié)構(gòu)對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的影響并不顯著，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，第二產(chǎn)業(yè)中涉農(nóng)企業(yè)數(shù)量相對(duì)較少，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的良性互動(dòng)尚未建立；人口結(jié)構(gòu)方面，由于鄉(xiāng)村年輕勞動(dòng)力不斷流失，鄉(xiāng)村老齡人口依舊為主要?jiǎng)趧?dòng)力來源。

表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的空間效應(yīng)分解

（2）直接影響

為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的直接影響，本文從數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化媒體和數(shù)字化交易、數(shù)字普惠金融三個(gè)方面進(jìn)行分析，回歸結(jié)果見表7。

表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的直接影響分析

由此可知：

第一，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的總效應(yīng)和直接效應(yīng)通過顯著性檢驗(yàn)，說明數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠促進(jìn)本地鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的發(fā)展，但空間溢出效應(yīng)不顯著。這是由于我國(guó)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平較低，還未達(dá)到能夠促進(jìn)鄰近地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的水平，因此應(yīng)繼續(xù)增加新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，H1部分成立。

第二，數(shù)字化媒體與數(shù)字化交易賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的三種效應(yīng)均通過顯著性檢驗(yàn)，間接效應(yīng)占比為66.50%，直接效用貢獻(xiàn)較小，說明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)更為顯著，相比對(duì)本地區(qū)的作用，對(duì)其他地區(qū)的拉動(dòng)作用更為明顯，H2成立。

第三，數(shù)字普惠金融賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的總效應(yīng)和直接效應(yīng)都通過顯著性檢驗(yàn)，說明數(shù)字普惠金融的空間溢出效應(yīng)不明顯。這是由于鄉(xiāng)村的信貸風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較高，同時(shí)在一定程度上受到了轄區(qū)范圍、當(dāng)?shù)亟鹑隗w系等因素的限制，信貸配置資源效率較低[39]，省份間信息不對(duì)稱等問題依舊存在，空間互動(dòng)結(jié)果并不顯著，所以推動(dòng)數(shù)字普惠金融高質(zhì)量發(fā)展往往需要因地制宜，因此H3部分成立。

（3）間接影響

利用中介效應(yīng)模型進(jìn)行間接效應(yīng)檢驗(yàn)，結(jié)果見表8。

表8 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的機(jī)制分析

模型（1）（4）為中介檢驗(yàn)第一步，檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺。模型（2）（5）為檢驗(yàn)第二步，檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中介變量的作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)為正且通過顯著性檢驗(yàn)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新水平也可以有效降低交易成本。模型（3）（6）為檢驗(yàn)第三步,檢驗(yàn)技術(shù)創(chuàng)新和交易成本的下降對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的影響，技術(shù)創(chuàng)新系數(shù)顯著為正、交易成本系數(shù)顯著為負(fù)，表明技術(shù)創(chuàng)新和交易成本的下降可以賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺。這證實(shí)技術(shù)創(chuàng)新和交易成本對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的作用機(jī)理，即“數(shù)字經(jīng)濟(jì)→提高技術(shù)創(chuàng)新水平”“降低交易成本→鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺”。技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)占比28.26%，交易成本的中介效應(yīng)占比7%。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺作用中，技術(shù)創(chuàng)新和交易成本下降的中介作用較明顯，H4成立。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.替換核心解釋變量

參照柏培文和張?jiān)芠40]的做法，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)各個(gè)子指標(biāo)按城鄉(xiāng)人口占比進(jìn)行賦權(quán)，構(gòu)建鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系，并對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行替換，目的是為了觀察從全國(guó)和鄉(xiāng)村兩個(gè)不同維度衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)實(shí)證結(jié)果是否存在差異。回歸結(jié)果顯示（見表9），鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)依然顯著，且符號(hào)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)相同。因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的結(jié)論具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

表9 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

2.改變估計(jì)方法

參照黎翠梅和周瑩[39]的做法，為了排除估計(jì)方法對(duì)回歸結(jié)果的影響，表9 列出了三種不同模型的回歸結(jié)果。數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)依然顯著且符號(hào)相同。數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的結(jié)論具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

3.增加控制變量

參照萬廣華和張琰[41]的做法，為防止控制變量測(cè)量誤差對(duì)回歸結(jié)果的影響，將控制變量中加入人力資本（以平均受教育年限衡量）和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（人均公路總里程）?；貧w結(jié)果顯示（表9），數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)依然顯著且符號(hào)相同。數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的結(jié)論具有較強(qiáng)穩(wěn)健性。

（三）區(qū)域異質(zhì)性

2011—2020 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其子系統(tǒng)的變異系數(shù)、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺及其子系統(tǒng)變化趨勢(shì)，如圖4所示。前者的總體表現(xiàn)為下降趨勢(shì)，但一直處于中等變異類型；后者的總變化趨勢(shì)為下降，但其子系統(tǒng)的變異系數(shù)卻逐年上升，且數(shù)據(jù)離散程度較大，屬于強(qiáng)變異類型。這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)及鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺在空間范圍內(nèi)并未實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展，發(fā)展水平存在顯著差異。

圖4 2011—2020年主要變量的相對(duì)差異

為研究我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的區(qū)域異質(zhì)性特點(diǎn)，本文將31 個(gè)省份劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)三個(gè)子樣本，同時(shí)考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺三個(gè)二級(jí)指標(biāo)的影響，以明晰區(qū)域異質(zhì)性的原因，為實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的區(qū)域均衡發(fā)展提供實(shí)證支撐?；貧w結(jié)果顯示（表10）：

表10 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)三個(gè)子樣本鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的作用強(qiáng)度存在明顯的差異。東部地區(qū)的回歸系數(shù)為正且通過了顯著性檢驗(yàn)，這說明在東部地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺受數(shù)字經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)作用最強(qiáng)，原因是東部以其完善的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施為依托，鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的作用最為顯著；對(duì)中西部地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的驅(qū)動(dòng)作用不明顯，這是由于中西部地區(qū)尤其是西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)硬件設(shè)施相對(duì)落后，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平受到阻礙，使得鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺水平較低。從三個(gè)樣本數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺三個(gè)維度的影響結(jié)果上看，東部數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展、農(nóng)村居民生活質(zhì)量存在顯著推動(dòng)作用，對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展還未產(chǎn)生顯著影響，因此東部地區(qū)要重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用，以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)效影響機(jī)制。中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的各個(gè)分量影響均不顯著，意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展相對(duì)落后，均未形成顯著影響，因此中西部地區(qū)要注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展和應(yīng)用，H5成立。

五、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

通過系統(tǒng)梳理數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的直接渠道和間接渠道以及空間作用機(jī)制，在構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，基于中國(guó)2011—2020 年31 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用中介效應(yīng)模型和空間計(jì)量模型，多維度實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的作用渠道及內(nèi)在機(jī)制，得到如下結(jié)論：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著推動(dòng)了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的發(fā)展，已成為新時(shí)代全面推進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的重要渠道。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化媒體與數(shù)字化交易、數(shù)字普惠金融三個(gè)直接渠道推進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺。其中數(shù)字普惠金融的直接效應(yīng)最為顯著，數(shù)字化媒體與數(shù)字化交易的空間溢出效應(yīng)最為顯著。第三，中介效應(yīng)檢驗(yàn)證明交易成本下降和技術(shù)創(chuàng)新能力提升的中介作用顯著。第四，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的影響具有區(qū)域異質(zhì)性，東部地區(qū)的鄉(xiāng)村相比中西部地區(qū)的享受到了更多的數(shù)字紅利。

（二）政策建議

第一，繼續(xù)推進(jìn)衛(wèi)星遙感、“精確化生產(chǎn)和管控”技術(shù)、精準(zhǔn)加工設(shè)備等在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用；規(guī)范和普及數(shù)字交易，積極整合農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)和消費(fèi)大數(shù)據(jù)，貫通產(chǎn)供銷環(huán)節(jié)，以農(nóng)村電商為手段推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈優(yōu)化和價(jià)值鏈提升，發(fā)展鄉(xiāng)村自營(yíng)媒體和電子商務(wù)，早日實(shí)現(xiàn)“一村一品”“一鎮(zhèn)一業(yè)”；提高鄉(xiāng)村居民的數(shù)字素養(yǎng)，積極引導(dǎo)農(nóng)戶和新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體參與鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展；推進(jìn)數(shù)字普惠金融在全國(guó)范圍內(nèi)的推廣，降低農(nóng)村居民貸款成本，緩解農(nóng)村內(nèi)部經(jīng)濟(jì)不平等問題，激發(fā)鄉(xiāng)村主體創(chuàng)業(yè)活力；普及各類涉農(nóng)保險(xiǎn)，降低農(nóng)戶在面臨的不確定性風(fēng)險(xiǎn)。

第二，建立數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，營(yíng)造鄉(xiāng)村創(chuàng)業(yè)氛圍。持續(xù)加大科技研發(fā)的投資力度，提高技術(shù)創(chuàng)新水平，營(yíng)造技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境，推動(dòng)政府、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)、高校等團(tuán)體的相互銜接，推廣“投資+孵化”模式，提升各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)載體的專業(yè)化服務(wù)能力；健全我國(guó)智慧物流發(fā)展水平，降低交易成本，提高交易效率。

第三，要結(jié)合地區(qū)實(shí)際，差異化推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。發(fā)展東部地區(qū)，要側(cè)重依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、優(yōu)化生產(chǎn)能力、推進(jìn)農(nóng)戶參與鄉(xiāng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型的廣度和深度，積極引導(dǎo)建設(shè)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)供銷各環(huán)節(jié)的高質(zhì)量發(fā)展。發(fā)展中西部地區(qū)，可以打造“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)+旅游”“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)+健康養(yǎng)老”等新業(yè)態(tài)，鼓勵(lì)農(nóng)村居民積極創(chuàng)業(yè)，既要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)供銷各環(huán)節(jié)的高質(zhì)量發(fā)展，也要重視農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展和農(nóng)民增收致富。