孫傳旺 陳智龍

(廈門大學(xué),福建 廈門 361000)

一、引言與相關(guān)文獻(xiàn)綜述

黨的二十大報(bào)告指出,積極穩(wěn)妥推進(jìn)碳達(dá)峰碳中和需要堅(jiān)持先立后破,有計(jì)劃分步驟地實(shí)施碳達(dá)峰行動(dòng)。同時(shí),實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)要處理好“發(fā)展與減排的關(guān)系”以及“局部與整體的關(guān)系”。這意味著各地區(qū)不僅要優(yōu)化經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài),保持經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展(林伯強(qiáng),2022),還需強(qiáng)化“全國一盤棋”意識(shí),促進(jìn)區(qū)域間低碳發(fā)展與節(jié)能減排的協(xié)同聯(lián)動(dòng)(邵帥 等,2019)?！安恢\全局者,不能謀一域”,各省份應(yīng)當(dāng)清晰認(rèn)識(shí)其在全國經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的角色,提高碳脫鉤網(wǎng)絡(luò)的整體關(guān)聯(lián)性,形成合理的碳脫鉤空間布局(韓夢瑤 等,2021)。在此背景下,鑒別不同地區(qū)在經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的角色及其碳脫鉤狀態(tài)傳遞方式,研究引致碳脫鉤空間關(guān)聯(lián)不同流向背后的作用機(jī)制和影響因素,有助于在綜合考量區(qū)域差異和關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上,逐步優(yōu)化經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài),科學(xué)有序推進(jìn)碳達(dá)峰碳中和。

為了更好地揭示經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的同步變化規(guī)律,反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展范式綠色低碳化程度,越來越多的學(xué)者選擇Tapio脫鉤彈性系數(shù)法(Tapio,2007)測算地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài),從而揭露經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)(夏勇,2017)。目前國內(nèi)外關(guān)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)測算的文章已是汗牛充棟,大量研究表明不同地區(qū)之間的碳脫鉤狀態(tài)存在差異(Gupta,2015;李忠民 等,2010)。其中,部分學(xué)者認(rèn)為地區(qū)間的碳脫鉤狀態(tài)差距正在不斷變大(張成 等,2013) ,但也有學(xué)者持相反觀點(diǎn)(鄧小樂 等,2016)。影響經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)的主要因素包括經(jīng)濟(jì)規(guī)模、技術(shù)水平、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等(Zhu et al.,2017;Zhou et al.,2017;翁鋼民 等,2021)。隨著我國區(qū)域政策的不斷完善,各地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展、同頻共振已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“新常態(tài)”。在區(qū)域政策和市場機(jī)制的雙重推動(dòng)下,要素流動(dòng)、商品貿(mào)易以及其他經(jīng)濟(jì)活動(dòng)愈加頻繁,技術(shù)創(chuàng)新水平(張曦 等,2020)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展(李敬 等,2014)、能源強(qiáng)度(李博,2015)等影響經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)的各類指標(biāo)呈現(xiàn)出密切的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系與擴(kuò)散效應(yīng),使得某一區(qū)域與另一區(qū)域在經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)上存在縱橫交錯(cuò)、紛繁復(fù)雜的空間互動(dòng)。張赫等(2022)認(rèn)為,縣域經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)存在正向溢出的現(xiàn)象。翁鋼民等(2021)發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)增長碳脫鉤狀態(tài)具有顯著的空間相關(guān)性和空間集聚效應(yīng)。Zhou et al.(2023)研究發(fā)現(xiàn)相鄰地區(qū)的建筑業(yè)增長碳脫鉤狀態(tài)較為接近,換言之,碳脫鉤狀態(tài)可能存在空間溢出效應(yīng)。綜合現(xiàn)有文獻(xiàn),可以看出大多數(shù)研究僅停留在分析局部地區(qū)碳脫鉤狀態(tài)的演變及其影響因素層面,而從全局性視角深入探討區(qū)域間經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)空間關(guān)聯(lián)的研究卻寥寥無幾。相較于空間計(jì)量等統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)證方法,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法可以更好地構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),進(jìn)而揭示碳脫鉤狀態(tài)空間關(guān)聯(lián)的總體特征以及各區(qū)域在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的作用(Deng et al.,2022)。因此,本文首先采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法構(gòu)造經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),進(jìn)而研究地區(qū)間經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)的空間關(guān)聯(lián)性,分析各地區(qū)在碳脫鉤網(wǎng)絡(luò)中所扮演的角色和發(fā)揮的作用,然后借助二次指派程序方法(Quadratic Assignment Procedure,QAP)考察碳脫鉤狀態(tài)空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)的影響因素。

與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比,本文的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在:(1)運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法構(gòu)建了我國省際經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),從而研究了區(qū)域間碳脫鉤狀態(tài)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng),以及碳脫鉤空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)的影響因素,推動(dòng)了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法在碳脫鉤領(lǐng)域的應(yīng)用。(2)將塊模型分析應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤領(lǐng)域研究,實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國30個(gè)省份分別位于四個(gè)不同的功能板塊中,共同維系各地區(qū)碳脫鉤狀態(tài)的空間關(guān)聯(lián)性。(3)在碳脫鉤空間關(guān)聯(lián)模型的構(gòu)建上做出了創(chuàng)新與改進(jìn)。首先將不同程度的脫鉤狀態(tài)進(jìn)行賦值處理(羅芳 等,2020),然后以賦值作為衡量碳脫鉤狀態(tài)的指標(biāo)參與模型構(gòu)建(杜之利 等,2021),避免了直接將脫鉤指數(shù)作為衡量指標(biāo)可能導(dǎo)致的誤差(1)根據(jù)Tapio脫鉤分析法,判斷碳排放脫鉤狀態(tài)需要同時(shí)考慮經(jīng)濟(jì)增長、碳排放增長以及脫鉤指數(shù)三個(gè)變量的符號與大小,若直接將脫鉤指數(shù)作為衡量脫鉤狀態(tài)的指標(biāo)則會(huì)造成一定的誤差。。

二、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)

(一)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法是一種針對關(guān)系數(shù)據(jù)的跨學(xué)科分析方法,可以研究相關(guān)變量的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系及其網(wǎng)絡(luò)特征(李敬 等,2014)。本文借鑒劉華軍等(2015)的做法,利用引力模型構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),碳脫鉤空間溢出效應(yīng)的具體公式如下:

(1)

根據(jù)式(1),得到我國30省份(除西藏、港澳臺(tái)地區(qū)外)經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)的引力矩陣X=(Xij)30×30,再將引力矩陣進(jìn)行“0-1”二值化處理,具體做法為:若某個(gè)元素大于該行的平均值,則記為1,表示該元素所在的行對應(yīng)省份與所在列對應(yīng)省份在碳脫鉤狀態(tài)上具有明顯的關(guān)聯(lián)關(guān)系;反之,記為0,表示不存在明顯的關(guān)聯(lián)關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,將引力矩陣轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)矩陣。

(二)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的特征指標(biāo)

1．整體網(wǎng)絡(luò)特征

刻畫整體網(wǎng)絡(luò)特征的指標(biāo)有網(wǎng)絡(luò)密度(Dn)、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度(Cn)、網(wǎng)絡(luò)等級度(Hn)以及網(wǎng)絡(luò)效率(En)。網(wǎng)絡(luò)密度(Dn)刻畫了一個(gè)群體所有成員之間的聯(lián)系程度,可表示為:

Dn=L/(N×(N-1))

(2)

其中,L代表空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)聯(lián)數(shù)量,N×(N-1)代表最大可能的關(guān)聯(lián)數(shù),Dn取值范圍為0到1。網(wǎng)絡(luò)密度越大,代表網(wǎng)絡(luò)中不同主體之間的關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)。

網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度(Cn)能夠刻畫網(wǎng)絡(luò)自身的穩(wěn)健性和脆弱性,可表示為:

Cn=1-V/(N×(N-1)/

2)

(3)

其中,V表示沒有產(chǎn)生直接關(guān)聯(lián)的數(shù)量,Cn取值范圍為0到1。網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度(Cn)越大,各主體之間聯(lián)系越密切。

網(wǎng)絡(luò)等級度(Hn)反映了各成員產(chǎn)生相互關(guān)聯(lián)的難易程度,可表示為:

Hn=1-K/max(K)

(4)

其中:K表示對稱可達(dá)的點(diǎn)對數(shù),即能夠互相產(chǎn)生溢出效應(yīng)的點(diǎn)對數(shù);max(K)表示最大對稱可達(dá)的點(diǎn)對數(shù);Hn取值范圍為0到1。碳脫鉤網(wǎng)絡(luò)等級度越高,表明各主體之間產(chǎn)生關(guān)聯(lián)的難度越大。

網(wǎng)絡(luò)效率(En)刻畫了網(wǎng)絡(luò)中各成員的聯(lián)系效率,網(wǎng)絡(luò)效率越低,說明區(qū)域間存在越多的連線,溢出渠道越多,網(wǎng)絡(luò)也就越穩(wěn)定,可表示為:

En=1-Mijmax(M)

(5)

其中,M代表網(wǎng)絡(luò)中存在的多余關(guān)聯(lián)數(shù)(兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)主體之間產(chǎn)生關(guān)聯(lián)的過程中與其他主體的關(guān)聯(lián)數(shù)稱為多余關(guān)聯(lián)數(shù)),max(M)表示最大的多余關(guān)聯(lián)數(shù)。

2．個(gè)體網(wǎng)絡(luò)特征

各地區(qū)在網(wǎng)絡(luò)中的中心地位可以用度數(shù)中心度和中介中心度來衡量。度數(shù)中心度(De)指網(wǎng)絡(luò)中與某一區(qū)域直接相連的數(shù)目(用n表示)和最大可能直接相連的區(qū)域數(shù)目(用N表示)之比,度數(shù)中心度越高的地區(qū),與其他省份的空間關(guān)聯(lián)程度越高,可表示為:

De=n/(N-1)

(6)

中間中心度(Cbi)越大的地區(qū)越靠近空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的樞紐位置,對其他地區(qū)的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系影響程度越大,可表示為:

(7)

若一個(gè)區(qū)域處在多個(gè)區(qū)域相連接的路徑中,那么該區(qū)域在空間網(wǎng)絡(luò)中就處于一個(gè)重要的樞紐位置。假設(shè)區(qū)域j和k之間存在gjk條路徑,其中有g(shù)jk(i)條經(jīng)過區(qū)域i,那么區(qū)域i對于區(qū)域j和k的重要性就可以用bjk(i)= gjk(i)/gjk表示。將區(qū)域i對于空間網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)區(qū)域的重要性相加,便可得到區(qū)域i的絕對中間中心度,將其標(biāo)準(zhǔn)化就是相對中間中心度(本文采用的是相對中間中心度)。

3．塊模型分析

塊模型分析可以用來探討碳脫鉤網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)省份所在的位置(張輝 等,2019)。根據(jù)塊模型理論和各地區(qū)實(shí)際特征,將我國劃分成四個(gè)不同的板塊:“碳脫鉤凈受益”板塊、“碳脫鉤凈溢出”板塊、“碳脫鉤雙向溢出”板塊以及“碳脫鉤經(jīng)紀(jì)人”板塊。其中:“碳脫鉤凈受益”板塊不但可以接收自身內(nèi)部城市發(fā)出的經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤關(guān)系,也可以接收其他板塊發(fā)出的經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤關(guān)系,且接收的關(guān)系明顯多于發(fā)出的關(guān)系;“碳脫鉤凈溢出”板塊與之相反,其發(fā)出的關(guān)系明顯多于接收的關(guān)系;“碳脫鉤雙向溢出”板塊既可接收關(guān)系也可發(fā)出關(guān)系,但其接收的關(guān)系中,以自身內(nèi)部發(fā)出的關(guān)系居多;“碳脫鉤經(jīng)紀(jì)人”板塊與“碳脫鉤雙向溢出”板塊類似,但它們與其他板塊之間的聯(lián)系更多。

(三)QAP回歸模型構(gòu)建

我國省際碳排放空間關(guān)聯(lián)呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)(Wang et al.,2018),且受到地理距離(Zhang,2017)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Ma et al.,2019)、能源強(qiáng)度(鄭航 等,2022)、技術(shù)水平(龐慶華 等,2019)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(王曉平 等,2020)、能源結(jié)構(gòu)(趙桂梅 等,2020)等因素的影響。故本文選取以上六個(gè)指標(biāo)作為影響碳脫鉤空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)的變量,構(gòu)建如下QAP回歸模型:

T=f(D,P,I,S,E,R)

(8)

其中,D、P、I、S、E、R分別表示地理距離差異矩陣、經(jīng)濟(jì)水平差異矩陣、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異矩陣、能源強(qiáng)度差異矩陣、能源結(jié)構(gòu)差異矩陣、技術(shù)水平差異矩陣。各變量矩陣具體的衡量指標(biāo)以及數(shù)據(jù)來源見表1。所有變量矩陣的元素均經(jīng)過“0-1”二值化處理。

表1 變量含義以及衡量指標(biāo)

(四)數(shù)據(jù)來源與描述性分析

1.數(shù)據(jù)來源

本文選取“雙碳”目標(biāo)提出之前的2005—2019年我國30個(gè)省份(不包含西藏和港澳臺(tái)地區(qū))作為樣本空間,構(gòu)建碳排放脫鉤空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。相關(guān)數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》及國家統(tǒng)計(jì)局,地理距離數(shù)據(jù)由Arcgis 軟件測算出?；贗PCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories(2)http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/2006gl/vol2.html.提出的因素分解法,本文選取煤炭、原油、焦炭、燃料油、汽油、煤油、柴油、天然氣八種能源,測算出各地區(qū)二氧化碳排放量。

Tapio脫鉤分析法(Tapio,2007)引入彈性概念,通過簡單的數(shù)量關(guān)系表征經(jīng)濟(jì)發(fā)展與污染物排放的關(guān)系,為定量描述經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的相互關(guān)系提供了全新視角(陸鐘武 等,2011)。基于Tapio脫鉤分析法,可測算出2005—2019年間我國各省份經(jīng)濟(jì)增長與碳排放脫鉤狀態(tài),具體表示如下:

(9)

其中,ΔC為當(dāng)期碳排放與前一期碳排放之差,C為前一期碳排放,ΔG為當(dāng)期GDP與上一期GDP之差,G為前一期GDP。

借鑒Tapio(2007)、羅芳等(2020)對彈性值變化范圍的劃分,將碳脫鉤狀態(tài)類型劃分成強(qiáng)脫鉤、弱脫鉤、衰退脫鉤等八種,詳見表2。為便于計(jì)算經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系,本文將強(qiáng)負(fù)脫鉤、擴(kuò)張負(fù)脫鉤、弱負(fù)脫鉤、衰退連接、擴(kuò)張連接、衰退脫鉤、弱脫鉤、強(qiáng)脫鉤八種碳脫鉤狀態(tài)分別賦值為1～8分。

表2 經(jīng)濟(jì)增長與碳排放脫鉤狀態(tài)類型

2.分地區(qū)碳脫鉤狀態(tài)描述性分析

按照地理位置,將我國30個(gè)省份劃分成東部、中部、西部三個(gè)區(qū)域,比較各區(qū)域2005—2009年、2010—2014年、2015—2019年三個(gè)時(shí)期經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤的表現(xiàn)情況,結(jié)果如圖1所示。

圖1 各區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)平均得分

由圖1可知,西部地區(qū)碳脫鉤狀態(tài)平均得分較低,這與新疆、內(nèi)蒙古、陜西等省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展高度依賴于煤炭資源以及我國西部大開發(fā)政策導(dǎo)致碳排放重心向西北地區(qū)轉(zhuǎn)移有關(guān)(高長春 等,2016);中部地區(qū)碳脫鉤狀態(tài)平均得分呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢,2010—2014年平均得分為7.08,但2015—2019年平均得分僅為6.80;東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)整體上優(yōu)于其他地區(qū),原因在于東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級進(jìn)程領(lǐng)先于其他地區(qū),高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值增長較快,落后產(chǎn)能逐步被淘汰,轉(zhuǎn)方式調(diào)結(jié)構(gòu)使得東部地區(qū)近些年的經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)明顯優(yōu)化。

三、經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征分析

(一)整體網(wǎng)絡(luò)特征及演變趨勢分析

經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析包括三部分內(nèi)容,即網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)分析、網(wǎng)絡(luò)密度與網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度分析、網(wǎng)絡(luò)效率與網(wǎng)絡(luò)等級度分析,分別從三個(gè)不同視角出發(fā)研究碳脫鉤整體網(wǎng)絡(luò)特征及其演變趨勢。從整體上看,我國各省份之間經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出復(fù)雜化趨勢,以長三角地區(qū)為代表的標(biāo)桿地區(qū)在我國綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展中充分發(fā)揮帶動(dòng)作用,形成梯次帶動(dòng)中西部地區(qū)綠色協(xié)調(diào)發(fā)展的新路徑。在堅(jiān)持“全國一盤棋”原則實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的背景下,各地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同轉(zhuǎn)型發(fā)展、環(huán)境協(xié)同治理、生態(tài)協(xié)同保護(hù),使得經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)的相互溢出效應(yīng)也隨之增強(qiáng),即碳脫鉤關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)變得更加復(fù)雜且高效。

1.經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)分析

碳脫鉤網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)可以直觀反映不同地區(qū)在碳脫鉤網(wǎng)絡(luò)中所處的位置,以及與其他地區(qū)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)的數(shù)量,包括溢出碳脫鉤關(guān)系數(shù)量和接受碳脫鉤關(guān)系數(shù)量,從而判斷該地區(qū)在整個(gè)碳脫鉤網(wǎng)絡(luò)中所發(fā)揮的作用。本文借助引力模型計(jì)算我國各省份經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),樣本區(qū)間為2005—2019年。圖2～4分別展示了2005年、2011年、2019年我國省際碳脫鉤網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)?？梢钥闯?各地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)存在復(fù)雜的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系,且關(guān)聯(lián)數(shù)量(圖中有向線段即表示空間關(guān)聯(lián)關(guān)系)隨時(shí)間逐漸增加,表明省際經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)的空間關(guān)聯(lián)性正在不斷提高。復(fù)雜的碳脫鉤網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)說明不同地區(qū)之間碳脫鉤狀態(tài)能夠打破地理間隔產(chǎn)生相互影響,同時(shí)也驗(yàn)證了使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法的必要性。

圖2 2005年經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

圖3 2011年經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

圖4 2019年經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

北京、上海、廣東、浙江等地長期位于空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中間,同時(shí)接受和發(fā)出大量碳脫鉤關(guān)聯(lián)關(guān)系;而吉林、新疆、青海、寧夏等地則處在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)邊緣,與其他省份的碳脫鉤關(guān)聯(lián)關(guān)系較少。原因可能在于,北上廣地區(qū)為我國重要的交通樞紐和經(jīng)濟(jì)集聚中心(武文杰 等,2011),與各地的經(jīng)貿(mào)往來、科研合作、人才交流等活動(dòng)密切,從而間接影響其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)。具體而言,北京、上海等發(fā)達(dá)地區(qū)在交通碳排放效率關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、能源消費(fèi)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中處在核心主導(dǎo)地位,而吉林、寧夏等偏遠(yuǎn)省份則處在絕對邊緣位置(邵海琴 等,2021)。與2005年相比,2019年碳脫鉤空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中位于網(wǎng)絡(luò)邊緣的省份(如新疆、寧夏、陜西等地)與其他地區(qū)的關(guān)聯(lián)數(shù)量明顯變多,原因可能在于交通等基礎(chǔ)設(shè)施的逐漸完善促進(jìn)了省際要素流動(dòng),同時(shí)各省份的商貿(mào)往來、科技交流等活動(dòng)更加頻繁,進(jìn)而增強(qiáng)了經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)的區(qū)域聯(lián)動(dòng)性。綜上,一方面,我國省際經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)形態(tài)隨著時(shí)間推移變得愈加復(fù)雜,說明碳脫鉤空間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)正在不斷加強(qiáng),這也證明了我國堅(jiān)持“全國一盤棋”實(shí)現(xiàn)碳中和的必要性。另一方面,北上廣等發(fā)達(dá)地區(qū)長期位于脫鉤網(wǎng)絡(luò)中心位置,與各地區(qū)碳脫鉤狀態(tài)聯(lián)系緊密;而寧夏、新疆等邊遠(yuǎn)地區(qū)雖處在脫鉤網(wǎng)絡(luò)的邊緣地位,但碳脫鉤關(guān)聯(lián)數(shù)量逐年增加,同其他省市的交流正在不斷加強(qiáng)。

2.經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤的網(wǎng)絡(luò)密度與網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度分析

碳脫鉤網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)數(shù)代表脫鉤網(wǎng)絡(luò)中不同主體碳脫鉤狀態(tài)相互溢出的關(guān)系數(shù)量,網(wǎng)絡(luò)密度則是網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)數(shù)占最大可能關(guān)聯(lián)數(shù)的比值,反映碳脫鉤網(wǎng)絡(luò)整體關(guān)聯(lián)性強(qiáng)弱。網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)數(shù)和網(wǎng)絡(luò)密度越大,網(wǎng)絡(luò)中不同主體間的空間關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)。本文測算了我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)數(shù)量以及網(wǎng)絡(luò)密度的時(shí)空演變趨勢,結(jié)果如圖5所示。同時(shí),2005—2019年碳脫鉤網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度的測算結(jié)果均為1,表明我國各地區(qū)碳脫鉤狀態(tài)之間存在密切的空間關(guān)聯(lián)。

圖5 網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)數(shù)與網(wǎng)絡(luò)密度

網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)數(shù)與網(wǎng)絡(luò)密度的變化趨勢保持一致,且可以分為三個(gè)階段:2005—2008年網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)數(shù)與網(wǎng)絡(luò)密度的增長速度較快,2009—2015年變化趨勢不明顯,2016—2019年又表現(xiàn)出顯著的上升趨勢。同時(shí)脫鉤狀態(tài)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)數(shù)最高也才達(dá)到408,遠(yuǎn)低于30個(gè)地區(qū)最大關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)870(30×29),表明我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長與碳排放脫鉤狀態(tài)的整體空間關(guān)聯(lián)性水平不高,需要進(jìn)一步加強(qiáng)各地區(qū)間關(guān)聯(lián)性,助力“全國一盤棋”實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)。此外,樣本期內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)密度平均值只有0.415,表明各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系不夠緊密,省際交流仍需要進(jìn)一步加強(qiáng)。

3.經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤的網(wǎng)絡(luò)效率與網(wǎng)絡(luò)等級度分析

通俗來講,網(wǎng)絡(luò)效率就是各地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)相互溢出的快慢,網(wǎng)絡(luò)等級度反映出不同地區(qū)碳脫鉤狀態(tài)溢出的難度。結(jié)構(gòu)越復(fù)雜的空間網(wǎng)絡(luò)其網(wǎng)絡(luò)效率越低,而網(wǎng)絡(luò)等級度越低越有利于碳脫鉤狀態(tài)產(chǎn)生空間關(guān)聯(lián)關(guān)系,使得網(wǎng)絡(luò)中碳脫鉤關(guān)聯(lián)數(shù)量增加,導(dǎo)致碳脫鉤網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變得更加復(fù)雜。

2005—2019年經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)效率與網(wǎng)絡(luò)等級度見圖6?？梢钥闯?網(wǎng)絡(luò)效率表現(xiàn)出波動(dòng)減小的趨勢,在2010年和2018年出現(xiàn)顯著下降,這表明經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤空間網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)性在逐步提高,整體網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性不斷上升。

圖6 網(wǎng)絡(luò)等級度與網(wǎng)絡(luò)效率

網(wǎng)絡(luò)等級度反映不同地區(qū)間存在的空間等級制度,等級制度越高,各地區(qū)之間產(chǎn)生相互影響就越難(曹薇 等,2019)。由圖6可知,我國省際經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)的網(wǎng)絡(luò)等級度呈現(xiàn)出下降的趨勢,說明地區(qū)間固有的等級制度逐漸被打破,省際的空間交互作用正不斷擴(kuò)大。網(wǎng)絡(luò)等級度與網(wǎng)絡(luò)效率在2005—2019年間存在較強(qiáng)的波動(dòng)性,其原因可能是:不同地區(qū)間存在明顯的經(jīng)濟(jì)發(fā)展梯度,低碳綠色工業(yè)化水平差距較大,區(qū)域間的不平衡會(huì)導(dǎo)致低碳產(chǎn)業(yè)布局以及減排步伐不一致的局面,從而影響地區(qū)間碳排放脫鉤狀態(tài)相互溢出的難易程度,表現(xiàn)在省際網(wǎng)絡(luò)等級度在整體下降趨勢中伴隨著較強(qiáng)的波動(dòng)。

(二)個(gè)體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及演變趨勢分析

本文測度了2005—2019年間碳脫鉤空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)個(gè)體特征及其演變趨勢,具體指標(biāo)為受益關(guān)聯(lián)關(guān)系、溢出關(guān)聯(lián)關(guān)系、度數(shù)中心度、中間中心度,以揭示各地區(qū)在碳脫鉤狀態(tài)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的定位和作用。圖7展示了2019年我國七大區(qū)域(3)根據(jù)地理位置將我國各省份劃分為華北、東北、華東、華中、華南、西南、西北七大區(qū)域。各指標(biāo)測算結(jié)果。

圖7 受益(溢出)關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)、度數(shù)(中間)中心度

受益關(guān)系數(shù)是指收到其他地區(qū)碳脫鉤狀態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)量,溢出關(guān)系數(shù)代表該地區(qū)向外發(fā)出的碳脫鉤狀態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)量(張正峰 等,2023)?？傮w上看,東部沿海地區(qū)的受益關(guān)聯(lián)數(shù)量明顯大于溢出關(guān)聯(lián)數(shù)量,而中西部地區(qū)溢出關(guān)聯(lián)數(shù)量明顯普遍高于受益關(guān)聯(lián)數(shù)量。

度數(shù)中心度和中間中心度衡量的是碳脫鉤空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中心性結(jié)構(gòu)。度數(shù)中心度越高的地區(qū)與其他地區(qū)碳脫鉤的關(guān)聯(lián)程度越大。由圖7可知,華東、華南區(qū)域度數(shù)中心度較高,說明該區(qū)域內(nèi)省份和其他地區(qū)的碳脫鉤空間關(guān)聯(lián)關(guān)系較為密切,這與張德鋼等(2017)的研究結(jié)果相似。究其原因,華東、華南區(qū)域省份均為我國經(jīng)濟(jì)水平、科技發(fā)展水平較為發(fā)達(dá)或者人口、勞動(dòng)力較為密集的地區(qū),在科技、教育、文化、衛(wèi)生等領(lǐng)域與其他地區(qū)存在較多空間關(guān)聯(lián)關(guān)系,與其他地區(qū)在碳排放脫鉤、經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型等方面溝通的障礙較少。北京、上海、廣東、江蘇等地科技創(chuàng)新能力較強(qiáng),能源效率較高,吸引了大量的創(chuàng)新要素集聚,表現(xiàn)出“孔雀東南飛”的現(xiàn)象(劉和東,2013),因此這些地區(qū)能夠與其他地區(qū)產(chǎn)生密切的關(guān)聯(lián),處在碳脫鉤網(wǎng)絡(luò)的樞紐位置。山東、湖南等地年末常住人口位居全國前列,勞動(dòng)力資源豐富,勞動(dòng)力流動(dòng)使其與各地的聯(lián)系更加緊密,而技能型勞動(dòng)力集聚則對地區(qū)減排存在顯著影響(赫永達(dá) 等,2022)。由此可見,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技創(chuàng)新能力以及勞動(dòng)力流動(dòng)等因素對于省際經(jīng)濟(jì)增長與碳排放脫鉤狀態(tài)的空間關(guān)聯(lián)性具有重要影響。

中間中心度越大的地區(qū)越靠近碳脫鉤網(wǎng)絡(luò)的樞紐位置,與其他地區(qū)進(jìn)行碳脫鉤狀態(tài)交流的能力越強(qiáng)。從圖7可知,華北、華東、華南地區(qū)的中間中心度較高,如廣東、北京、江蘇、上海等,這些地區(qū)與其他地區(qū)進(jìn)行碳排放脫鉤狀態(tài)交流的效率更高,處在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的樞紐位置。這與童磊等(2020)的研究結(jié)果相似,其同樣發(fā)現(xiàn)這些地區(qū)處在我國碳排放空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中心樞紐位置,扮演著重要的“中介”角色。同時(shí),從整體上看,中間中心度呈現(xiàn)出明顯的空間非均衡特征,排名前列的地區(qū)控制著網(wǎng)絡(luò)中絕大部分的空間聯(lián)系,而其他地區(qū)如西北、西南地區(qū)寧夏、新疆、貴州、云南等地,處在“被支配”的邊緣地位,主要原因在于地理位置偏遠(yuǎn)且交通設(shè)施不夠完善。

(三)經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤的塊模型分析

本文采用迭代相關(guān)收斂法將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)簡化為塊模型實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的聚類分析。參考王小華等(2022)的做法,選擇最大分割深度為2,收斂標(biāo)準(zhǔn)為0.2,將30個(gè)省份劃分成四個(gè)板塊。四個(gè)板塊具體的接受關(guān)系數(shù)和發(fā)出關(guān)系數(shù)結(jié)果如表3所示。

表3 2019年省際經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)空間關(guān)聯(lián)板塊的溢出效應(yīng)

第一板塊接受關(guān)系總數(shù)為107個(gè),其中板塊內(nèi)9個(gè),板塊外98個(gè);發(fā)出關(guān)系總數(shù)為47個(gè),其中板塊內(nèi)9個(gè),板塊外38個(gè)。該板塊既接受關(guān)系也發(fā)出關(guān)系,且接受關(guān)系數(shù)明顯大于發(fā)出關(guān)系數(shù),故第一板塊屬性為“碳脫鉤凈受益”板塊。該板塊包括北京、上海、江蘇、浙江等省份,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)但自身資源相對匱乏,需要接受來自其他地區(qū)能源等生產(chǎn)要素的輸入,如“西氣東輸”“西電東送”工程等。因此,可以認(rèn)為第一板塊各地區(qū)在整體網(wǎng)絡(luò)中表現(xiàn)為“碳脫鉤凈受益”角色。

第二板塊接受關(guān)系總數(shù)為47個(gè),其中板塊內(nèi)2個(gè),板塊外45個(gè);發(fā)出關(guān)系總數(shù)為44個(gè),其中板塊內(nèi)2個(gè),板塊外42個(gè)。該板塊既接受關(guān)系也發(fā)出關(guān)系,但在接受關(guān)系中與其他板塊關(guān)聯(lián)更多,因此確定第二板塊屬性為“碳脫鉤經(jīng)紀(jì)人”板塊。該板塊包括天津、福建、廣東、重慶等省份,其度數(shù)中心度均在全國排名前列,表明這些地區(qū)與其他地區(qū)相互關(guān)聯(lián)的效率更高,在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中扮演著“中介”的角色,這也與第二板塊“碳脫鉤經(jīng)紀(jì)人”屬性相符。

第三板塊接受關(guān)系總數(shù)為63個(gè),其中板塊內(nèi)16個(gè),板塊外47個(gè);發(fā)出關(guān)系總數(shù)為70個(gè),其中板塊內(nèi)16個(gè),板塊外54個(gè)。該板塊既接受關(guān)系也發(fā)出關(guān)系,且其接受關(guān)系中以內(nèi)部發(fā)出的關(guān)系居多,因此第三板塊屬性為“碳脫鉤雙向溢出”板塊。該板塊包括9個(gè)省份(河北、山西、安徽、江西、山東、河南、湖北、湖南、陜西),主要是以農(nóng)林牧業(yè)、傳統(tǒng)工業(yè)等為支柱產(chǎn)業(yè)的地區(qū),這些地區(qū)對板塊內(nèi)地區(qū)發(fā)出關(guān)系的數(shù)量與其接受來自其他地區(qū)關(guān)系的數(shù)量差距相對較小,因此表現(xiàn)出“雙向溢出”屬性。

第四板塊接受關(guān)系總數(shù)為20個(gè),其中板塊內(nèi)1個(gè),板塊外19個(gè);發(fā)出關(guān)系總數(shù)為76個(gè),其中板塊內(nèi)1個(gè),板塊外75個(gè)。該板塊既接受關(guān)系也發(fā)出關(guān)系,且發(fā)出關(guān)系數(shù)明顯大于接受關(guān)系數(shù),因此確定第四板塊屬性為“碳脫鉤凈溢出”板塊。該板塊包括內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、廣西、海南、四川、貴州、云南、甘肅、青海、寧夏、新疆等省份,主要為能源資源豐富或生態(tài)資源豐富的中西部地區(qū),蘊(yùn)藏豐富的風(fēng)電和太陽能資源(徐斌 等,2019)。西北、華中地區(qū)為清潔能源主要的輸出端,而華東地區(qū)為受能端(林伯強(qiáng) 等,2022),故第四板塊在經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中扮演“碳脫鉤凈溢出”角色。

四、經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤空間關(guān)聯(lián)關(guān)系影響因素分析

本文基于二次指派程序(QAP)研究經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤關(guān)聯(lián)關(guān)系的影響因素。QAP分析法包括相關(guān)性分析與回歸分析。其中,QAP相關(guān)性分析可以驗(yàn)證不同矩陣變量之間存在多重共線性;若不同變量之間存在多重共線性,則需要進(jìn)一步使用能夠解決多重共線性問題的QAP回歸分析方法,再對其相關(guān)系數(shù)進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)(Everett,2002)。

(一)QAP相關(guān)性分析

首先采用QAP相關(guān)性分析考察被解釋變量矩陣,即碳脫鉤空間關(guān)聯(lián)矩陣和地理距離矩陣、經(jīng)濟(jì)水平差異矩陣等6個(gè)影響因素矩陣之間的相關(guān)關(guān)系。參考李敬等(2014),本文選擇5000次隨機(jī)置換,得到的結(jié)果如表4所示。表4中的實(shí)際相關(guān)系數(shù)根據(jù)兩個(gè)矩陣的具體數(shù)值計(jì)算得出,相關(guān)系數(shù)均值根據(jù)5000次隨機(jī)置換計(jì)算得出,最大值、最小值是隨機(jī)置換計(jì)算出的最大和最小相關(guān)系數(shù),P≥0表示隨機(jī)置換計(jì)算出的相關(guān)系數(shù)大于或等于實(shí)際相關(guān)系數(shù)的概率,P≤0表示隨機(jī)置換計(jì)算出的相關(guān)系數(shù)小于或等于實(shí)際相關(guān)系數(shù)的概率。

表4 空間關(guān)聯(lián)矩陣T與其他影響因素矩陣的QAP相關(guān)性分析結(jié)果

QAP相關(guān)性分析結(jié)果表明,碳脫鉤空間關(guān)聯(lián)矩陣T與地理距離矩陣D的相關(guān)系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù),說明地理距離對于碳脫鉤狀態(tài)空間溢出效應(yīng)確實(shí)存在顯著的負(fù)向影響。能源強(qiáng)度矩陣S與空間關(guān)聯(lián)矩陣T的相關(guān)系數(shù)在1%水平顯著為負(fù),但是相關(guān)系數(shù)小于地理距離矩陣D與空間關(guān)聯(lián)矩陣T的相關(guān)系數(shù),說明其對空間溢出的影響相對弱一些。經(jīng)濟(jì)水平矩陣P、技術(shù)水平矩陣R與空間關(guān)聯(lián)矩陣的相關(guān)系數(shù)較大,且均在1%水平上顯著為正,說明二者對于脫鉤狀態(tài)的影響較為突出,經(jīng)濟(jì)水平發(fā)達(dá)、技術(shù)水平先進(jìn)的地區(qū)其碳排放脫鉤狀態(tài)對于其他地區(qū)的溢出效應(yīng)更大。經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力逐步轉(zhuǎn)向技術(shù)進(jìn)步程度更高、以信息通信技術(shù)為主導(dǎo)的低碳產(chǎn)業(yè),進(jìn)入低碳發(fā)展軌道(孫傳旺 等,2022),因此在實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)過程中應(yīng)該重視這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)矩陣I、能源結(jié)構(gòu)矩陣E與碳脫鉤空間關(guān)聯(lián)矩陣T的相關(guān)系數(shù)較小且不顯著,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源結(jié)構(gòu)對于碳脫鉤狀態(tài)的溢出效應(yīng)作用不明顯,與Zhang et al.(2015)的研究結(jié)論一致。

進(jìn)一步對與碳脫鉤空間關(guān)聯(lián)矩陣顯著相關(guān)的四個(gè)變量矩陣進(jìn)行相關(guān)性分析,發(fā)現(xiàn)地理距離矩陣D、經(jīng)濟(jì)水平矩陣P、技術(shù)水平矩陣R以及能源強(qiáng)度矩陣S之間兩兩存在顯著的相關(guān)性(4)篇幅所限,結(jié)果未詳細(xì)列示,留存?zhèn)渌鳌?。這說明上述四個(gè)變量矩陣對于碳排放空間關(guān)聯(lián)矩陣的影響可能存在重疊性,需要采用QAP回歸分析才能較好處理多重共線性問題。這也驗(yàn)證了本文采用QAP回歸分析的必要性(王曉平 等,2020)。

(二)QAP回歸分析

QAP回歸分析的目的在于研究一個(gè)變量矩陣與多個(gè)變量矩陣之間的回歸關(guān)系,其過程分為兩步:首先,對所有變量矩陣對應(yīng)的長向量元素進(jìn)行一般的多元回歸分析;其次,對因變量矩陣各行各列進(jìn)行隨機(jī)置換處理,再重復(fù)上一步,計(jì)算多元回歸的結(jié)果。當(dāng)這兩步重復(fù)足夠多次數(shù)后,便可以估計(jì)統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤。相關(guān)系數(shù)的估計(jì)和檢驗(yàn)方法與QAP相關(guān)性分析一致。

本文采取QAP回歸分析,選擇5000次隨機(jī)置換,得到我國經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)空間關(guān)聯(lián)矩陣T與影響因素矩陣(地理距離矩陣D、經(jīng)濟(jì)水平差異矩陣P、能源強(qiáng)度差異矩陣S、技術(shù)水平差異矩陣R)的QAP回歸分析結(jié)果,具體如表5所示。概率1、概率2分別表示5000次隨機(jī)置換過程中4個(gè)解釋變量的回歸系數(shù)大于等于、小于等于實(shí)際觀察到的回歸系數(shù)的概率值,進(jìn)行的是雙尾檢驗(yàn)。模型決定系數(shù)R2和調(diào)整后R2的值分別為0.344和0.341,說明四個(gè)變量矩陣可以解釋碳排放脫鉤狀態(tài)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系變異的34.1%。P值是隨機(jī)置換產(chǎn)生的決定系數(shù)不小于實(shí)際觀察值的概率,為單尾檢驗(yàn)的概率。P值為0,說明調(diào)整后R2在1%水平上顯著?？紤]到30個(gè)省份的空間關(guān)聯(lián)矩陣為30行30列的矩陣,忽略對角線的元素,可得30×(30-1)=870個(gè)樣本數(shù)。

表5 空間關(guān)聯(lián)矩陣T與影響因素的QAP回歸分析結(jié)果

表5結(jié)果顯示,地理距離矩陣D、經(jīng)濟(jì)水平差異矩陣P、能源強(qiáng)度差異矩陣S以及技術(shù)差異矩陣R四個(gè)解釋變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)均在1%水平上顯著,說明這四個(gè)變量對于省際經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系具有重要作用,與 Liu et al.(2021)的研究結(jié)論相似。地理距離變量矩陣D與能源強(qiáng)度變量S的回歸系數(shù)為負(fù),說明其對于碳脫鉤狀態(tài)的溢出效應(yīng)存在抑制作用。相鄰地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)互動(dòng)往往更加頻繁,進(jìn)而使得經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)的關(guān)系更緊密,碳中和能力存在空間溢出效應(yīng)(杜鵬程 等,2022)。經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)與碳中和能力密切相關(guān),因此,地理位置上鄰近的地區(qū)間碳脫鉤狀態(tài)關(guān)聯(lián)性也會(huì)更強(qiáng)。能源強(qiáng)度差異矩陣S的回歸系數(shù)為負(fù),表明兩個(gè)地區(qū)之間能源強(qiáng)度差異越小,碳脫鉤的空間聯(lián)動(dòng)性越強(qiáng)。經(jīng)濟(jì)水平差異矩陣P與技術(shù)水平差異矩陣R的回歸系數(shù)為正,說明經(jīng)濟(jì)水平、技術(shù)水平的差距越大,碳脫鉤狀態(tài)的溢出效應(yīng)越強(qiáng)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、技術(shù)先進(jìn)程度更高的地區(qū)對較落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式、技術(shù)水平能夠產(chǎn)生顯著的積極影響,原因在于欠發(fā)達(dá)地區(qū)會(huì)借鑒國內(nèi)發(fā)達(dá)地區(qū)的發(fā)展模式,并加強(qiáng)與其科技創(chuàng)新交流等從而提高自身的技術(shù)水平。同時(shí),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)水平是影響碳排放脫鉤狀態(tài)的重要因素(寧亞東 等,2017),對區(qū)域低碳發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用(王玉娟 等,2021),因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異、技術(shù)水平差異對于碳脫鉤狀態(tài)空間關(guān)聯(lián)性具有正向影響效應(yīng)。

五、結(jié)論與政策建議

本文在傳統(tǒng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法基礎(chǔ)上創(chuàng)新模型構(gòu)建方法,探究了我國碳脫鉤空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征以及演變趨勢等,并且將二次指派程序(QAP相關(guān)性分析、QAP回歸分析)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)空間關(guān)聯(lián)性的研究。具體結(jié)論包括:(1)整體上,我國各省份經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)存在顯著的區(qū)域差異性,東部地區(qū)優(yōu)于中、西部地區(qū),且各地區(qū)碳脫鉤狀態(tài)整體上呈現(xiàn)出上升的趨勢。(2)經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)量在逐年增加,但相對于最大可實(shí)現(xiàn)的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)量仍處于較低的水平,各區(qū)域間的總體緊密程度不高。同時(shí),網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性在不斷變強(qiáng),體現(xiàn)在碳脫鉤狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)等級度和網(wǎng)絡(luò)效率均呈現(xiàn)出下降的趨勢。(3)各省份在碳脫鉤關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中扮演著不同的角色。通過中心性分析,本文發(fā)現(xiàn)北京、上海、廣東三個(gè)地區(qū)長期處于碳排放脫鉤空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心位置,而部分偏遠(yuǎn)省份處在碳脫鉤網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置。(4)碳脫鉤空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)可以劃分為四個(gè)不同的功能板塊,即“碳脫鉤凈受益”板塊、“碳脫鉤經(jīng)紀(jì)人”板塊、“碳脫鉤雙向溢出”板塊,以及“碳脫鉤凈溢出”板塊。(5)地理距離、能源強(qiáng)度水平差異對于經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài)的空間關(guān)聯(lián)性具有顯著的負(fù)向影響效應(yīng),而經(jīng)濟(jì)水平差異、技術(shù)水平差異可以有效提高碳脫鉤狀態(tài)的空間關(guān)聯(lián)性。

基于以上結(jié)論,本文提出如下政策建議:(1)系統(tǒng)把握經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),協(xié)同優(yōu)化經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤狀態(tài),促進(jìn)不同地區(qū)間的要素流動(dòng)、科技交流、商貿(mào)往來等活動(dòng),提高碳脫鉤狀態(tài)的空間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。(2)充分發(fā)揮中部地區(qū)各省份“碳脫鉤經(jīng)紀(jì)人”角色的“中介”作用,提高省際多邊科學(xué)合作,加快構(gòu)建新型能源體系,實(shí)現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)低碳轉(zhuǎn)型,提升可再生能源消納能力。(3)加快完善全國性碳交易市場的建設(shè),通過市場的手段引導(dǎo)高耗能行業(yè)實(shí)現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,降低傳統(tǒng)化石能源的使用比例,進(jìn)而縮小地區(qū)間能源強(qiáng)度差距,提高經(jīng)濟(jì)增長碳脫鉤空間關(guān)聯(lián)性。