■李 悅 山東大學東北亞學院
近幾年,數(shù)字經(jīng)濟成為國家經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重點領域,國家高度肯定數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的成果,并制定了一系列政策促進企業(yè)數(shù)字化轉型以及數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。2021年,商務部發(fā)布《“十四五”對外貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃》,將“數(shù)字強貿(mào)”列為“十四五”對外貿(mào)易重點工程,并提出“堅持數(shù)字賦能,加快數(shù)字化轉型,促進數(shù)字技術與貿(mào)易發(fā)展深度融合,不斷壯大外貿(mào)發(fā)展新引擎”。黨的二十大報告提出“推進高水平對外開放,發(fā)展數(shù)字貿(mào)易,加快建設貿(mào)易強國”。在政策支持下,出口企業(yè)的數(shù)字化轉型取得較大成效,但數(shù)字化轉型對企業(yè)的出口強度是否具有促進作用、具體影響機制與異質(zhì)性效果仍有待研究。
跟文章密切相關的是數(shù)字經(jīng)濟及數(shù)字化轉型的相關研究,從宏觀層面上看,現(xiàn)有研究大多聚焦于數(shù)字經(jīng)濟在包容性增長、賦能高質(zhì)量發(fā)展方面的效果,如宋曉玲(2017)得出數(shù)字普惠金融的發(fā)展能夠顯著縮小城鄉(xiāng)居民收入差距;張勛等(2019)研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融促進了中國的包容性增長;趙濤等(2020)研究了數(shù)字經(jīng)濟對城市高質(zhì)量發(fā)展的影響,得到數(shù)字經(jīng)濟通過提升創(chuàng)業(yè)活躍度賦能高質(zhì)量發(fā)展的結論;胡西娟等(2022)認為數(shù)字經(jīng)濟通過科技創(chuàng)新和人力資本的傳導作用,顯著促進了我國實體經(jīng)濟的發(fā)展。微觀層面上看,研究主要集中于企業(yè)數(shù)字化轉型對其生產(chǎn)效率、創(chuàng)新績效、組織管理方面的影響:何帆等(2019)認為企業(yè)數(shù)字化轉型通過降低成本費用、提高資產(chǎn)使用效率以及增強創(chuàng)新能力提升了實體企業(yè)經(jīng)濟效益;劉淑春等(2021)通過測度企業(yè)數(shù)字化的投入產(chǎn)出效率,得出企業(yè)管理數(shù)字化變革能提升其投入產(chǎn)出效率的結論。
較少文獻注意到數(shù)字化轉型對企業(yè)出口的影響,得出的結論為數(shù)字化轉型對企業(yè)的出口強度具有顯著促進作用(易靖韜,2021;郎麗華,2022),但其中的影響機制未得到充分探索;另外受到數(shù)據(jù)的限制,存在由于數(shù)據(jù)時間較久遠或連續(xù)性差而導致其不能反映出近幾年企業(yè)數(shù)字化轉型的發(fā)展狀況。為彌補上述研究薄弱部分,文章基于2011—2019 年滬深A 股上市公司的數(shù)據(jù),檢驗企業(yè)數(shù)字化轉型對其出口強度的影響,并從企業(yè)、行業(yè)兩個層面探索可能的影響機制。
在已有研究的基礎上,文章的研究貢獻主要可以歸納為以下兩個方面:(1) 本文以微觀研究視角切入,聚焦企業(yè)數(shù)字化轉型的出口表現(xiàn),補充了企業(yè)數(shù)字化轉型的經(jīng)濟效應在出口強度方面的研究。(2) 本文結合生產(chǎn)函數(shù)理論和產(chǎn)業(yè)組織理論,從生產(chǎn)要素和市場結構兩個視角,探索企業(yè)數(shù)字化轉型對出口強度的影響機制。(3) 根據(jù)研究結論,在企業(yè)的生產(chǎn)投入、行業(yè)的交流合作和政府的政策扶持等角度提出相關建議。
企業(yè)在數(shù)字化轉型過程中,通過將人工智能技術、區(qū)塊鏈技術、云計算技術、大數(shù)據(jù)技術等數(shù)字技術投入到生產(chǎn)經(jīng)營中(肖靜華,2020),實現(xiàn)提高經(jīng)營效率、增強競爭力等目標。但數(shù)字化并不僅限于技術的革新,更重要的是經(jīng)營理念、戰(zhàn)略、組織、運營等全方位變革。因此,數(shù)字化轉型是一個系統(tǒng)性過程,包含流程性變革、組織架構變革等全方位革新,轉型包括前期投入階段、中期內(nèi)化階段以及后期輸出價值階段,實現(xiàn)預期目標的過程曲折且漫長(劉淑春等,2021)。
對于出口企業(yè)來說,應用數(shù)字技術能夠降低整個生產(chǎn)經(jīng)營流程中的成本:首先,企業(yè)在進行生產(chǎn)之前,需要搜尋行業(yè)內(nèi)競爭者、產(chǎn)品市場需求等相關信息,具有一定的搜尋成本,而數(shù)字技術的應用可以讓企業(yè)通過接入數(shù)字全球價值鏈(張鵬楊等,2022)或出口企業(yè)信息機構(綦建紅等,2014),有效消除信息不對稱問題,降低搜尋成本。在進行交易時,林永民等(2022)研究表明,數(shù)字技術通過“去中介”信任機制可以降低交易主體之間的信任成本。在企業(yè)進行貨物進出口時,根據(jù)吳中慶等(2021)的研究,一方面企業(yè)可以通過將物流運輸線路與駕駛員資源精準匹配,降低物流運輸成本;另一方面,企業(yè)在設立海外倉時,可以通過數(shù)字技術針對買方所在地就近選擇海外倉,并使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器對貨物進行跟蹤,有效降低物流成本和貨物追蹤成本??梢妼崿F(xiàn)數(shù)字化轉型后,企業(yè)的運營效率能夠得到大幅度提升。但是,企業(yè)進行數(shù)字化轉型是一項長期變革,需要相關基礎設施的建設和設備的安裝、資本與技術的投入、人才的引進等,最終實現(xiàn)數(shù)字技術與原有生產(chǎn)要素的融合發(fā)展,具有較強的不確定性,所以短期內(nèi)可能難以獲得較大收益。因此,文章提出如下假說:
H1:出口企業(yè)進行數(shù)字化轉型能夠提升企業(yè)出口強度,并且這種效果具有時滯性。
數(shù)字化轉型本質(zhì)上是將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素融入企業(yè)生產(chǎn)過程中。謝康等(2020)認為數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)要素的實現(xiàn)路徑是發(fā)揮橋梁作用,將企業(yè)現(xiàn)有的生產(chǎn)要素聯(lián)系起來,產(chǎn)生協(xié)同效果以提升企業(yè)的出口強度。根據(jù)柯布·道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),企業(yè)數(shù)字化轉型的效果與資本、人力、技術水平三種要素有關。
如圖1 所示,數(shù)字技術的投入通過與生產(chǎn)要素相結合,實現(xiàn)“優(yōu)化存量,做強增量”,進而提升企業(yè)的出口強度。數(shù)字技術的投入與其他生產(chǎn)要素的融合,從存量角度看,數(shù)字技術可以盤活企業(yè)現(xiàn)有的勞動要素和資本要素(邵春堡,2021)。對于資本要素,數(shù)字技術的應用可以通過數(shù)字賦能,使固定資產(chǎn)轉型,提高固定資產(chǎn)的生產(chǎn)效率;對于勞動要素,企業(yè)通過使用自動化機器設備等,將綜合素質(zhì)較高的員工從簡單重復的工作中解放出來(DARONA 等,2018),以此調(diào)整企業(yè)人力資源結構,讓這部分員工參與到開發(fā)市場,學習新興技術等工作中,提高企業(yè)數(shù)字化轉型的效果。從增量角度看,企業(yè)通過引入數(shù)字技術,增加創(chuàng)新投入,實現(xiàn)企業(yè)對數(shù)據(jù)要素的運用,為企業(yè)發(fā)展注入新動力,提高企業(yè)競爭力,實現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(劉艷霞,2022)。
圖1 分析框架
由此,文章提出如下假說:
H2:數(shù)據(jù)與創(chuàng)新、資本、人力等生產(chǎn)要素協(xié)同作用于企業(yè)的數(shù)字化轉型。
根據(jù)產(chǎn)業(yè)組織理論,企業(yè)的行為會受到市場結構的影響,企業(yè)數(shù)字化轉型對出口強度的提升效果同樣受到的市場結構的影響。數(shù)字技術最大的特征是零邊際成本,能夠通過規(guī)模效應和范圍效應擴大企業(yè)規(guī)模,形成多層壟斷的市場結構(蘇治,2018)或競爭性結構(李懷,2001)。這種市場結構是由數(shù)字技術的特征決定的,也是在自由競爭過程中形成的,是有效率的、順應行業(yè)發(fā)展的市場結構。企業(yè)通過壟斷結構獲得的利潤可用于新一輪研發(fā)創(chuàng)新,進而促進其出口強度的提升。因此,一定程度的壟斷結構能夠?qū)ζ髽I(yè)創(chuàng)新起到激勵作用,正向調(diào)節(jié)企業(yè)數(shù)字化轉型對出口強度的影響。由此,文章提出如下假說:
H3:壟斷結構能夠正向調(diào)節(jié)企業(yè)數(shù)字化轉型對出口強度的影響。
文章通過構建雙向固定效應模型檢驗企業(yè)數(shù)字化轉型對其出口強度的影響:
其中,被解釋變量Exp_intit為企業(yè)i在第t年的出口強度,核心解釋變量Digitit為虛擬變量,表示企業(yè)i在第t年是否進行數(shù)字化轉型;∑control為控制變量集合;λi、γt分別表示企業(yè)固定效應、年份固定效應,εit為隨機擾動項。
對于被解釋變量出口強度(Exp_intit),文章參照易靖韜(2021)的做法,選擇企業(yè)出口額占主營業(yè)務收入的比值來衡量,相對于采用貿(mào)易額的絕對值衡量企業(yè)的出口狀況,采用出口強度可以在一定程度上控制因企業(yè)的市場規(guī)模等因素對被解釋變量的影響。
企業(yè)是否進行數(shù)字化轉型(Digiti,t-1)是文章的核心解釋變量,參考何帆等(2019)的做法,采用虛擬變量衡量企業(yè)是否進行了數(shù)字化轉型。若企業(yè)進行了數(shù)字化轉型,則賦值為1,反之為0。參考吳非(2021)的做法,運用Python 軟件的爬蟲功能在2011—2019 年的統(tǒng)計年鑒以及上市公司年報文本數(shù)據(jù)中得到人工智能技術、大數(shù)據(jù)技術、云計算技術、區(qū)塊鏈技術的相關詞頻數(shù),以詞頻數(shù)測度企業(yè)是否進行了數(shù)字化轉型。若某企業(yè)的以上詞頻數(shù)之和大于等于1,則認為該企業(yè)進行了數(shù)字化轉型,反之,則認為該企業(yè)沒有進行數(shù)字化轉型。此外,由于企業(yè)數(shù)字化轉型及其配套設施的完善是一項長期工作,對企業(yè)出口強度的影響需要經(jīng)過較長時間才能實現(xiàn),因此文章對核心解釋變量進行滯后處理,同時可以減弱自變量與因變量互為因果的干擾。
對于控制變量,文章參考已有研究(杜明威等,2022;苑澤明等,2022;金祥義等,2019),控制了其他會影響企業(yè)數(shù)字化轉型和出口強度的相關變量。具體包括:(1)企業(yè)年齡(FirmAge),計算方法為當年年份減去企業(yè)成立年份,加1 后取自然對數(shù);(2)企業(yè)規(guī)模(Size),以企業(yè)年總資產(chǎn)的自然對數(shù)表示;(3)總資產(chǎn)凈利潤率(ROA),以凈利潤占總資產(chǎn)平均余額的比值表示;(4)凈資產(chǎn)收益率(ROE),用凈利潤與股東權益平均余額的比值表示;(5)總資產(chǎn)周轉率(ATO),用營業(yè)收入與平均資產(chǎn)總額表示;(6)管理費用率(Mfee),用管理費用占營業(yè)收入的比值表示;(7)資本密集度(Cap_int),用平均資產(chǎn)總額占營業(yè)收入的比值表示;(8)股權性質(zhì)(SOE)為虛擬變量,0 表示不是國有企業(yè),1 表示是國有企業(yè);(9)員工人數(shù)(N_E),以員工人數(shù)的對數(shù)值表示;(10)現(xiàn)金流比率(Cashflow),用經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額占總資產(chǎn)的比值衡量。
主要變量的描述性統(tǒng)計如表1 所示,由于企業(yè)數(shù)字化轉型為0~1 虛擬變量,即是否進行了數(shù)字化轉型,其均值為0.6454>0.5,且中位數(shù)為1,說明一半以上的企業(yè)都進行了數(shù)字化轉型,可見當前數(shù)字化轉型成為出口企業(yè)進一步發(fā)展的重要手段。
表1 描述性統(tǒng)計
文章選取2011—2019 年滬深A 股上市公司作為初始研究樣本,出口強度、控制變量的數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫和萬德數(shù)據(jù)庫,衡量企業(yè)數(shù)字化轉型的數(shù)據(jù)來自滬深交易所的企業(yè)年度報告。對以上數(shù)據(jù)進行合并后,剔除金融類企業(yè)和ST 企業(yè)的數(shù)據(jù),剔除缺少出口數(shù)據(jù)或者不進行出口業(yè)務的企業(yè),最終獲得可用于分析的 6152 個上市企業(yè)數(shù)據(jù)。
表2 報告了文章的基準回歸結果:綜合滯后一期和滯后兩期的結果可以看出,數(shù)字化轉型可以顯著提高企業(yè)的出口強度,并對出口強度的影響存在時滯效應。因此,企業(yè)進行數(shù)字化轉型后,可能需要1~2 年的時間才能觀察到出口強度的顯著提升。
表2 基準回歸結果
由于企業(yè)是否進行數(shù)字化轉型可能是企業(yè)自身做出的戰(zhàn)略選擇,因此會存在由于樣本選擇而引起的內(nèi)生性問題。為了減輕樣本選擇偏差對回歸結果造成的影響,文章采用傾向性得分匹配方法來解決這部分問題。
首先,將進行數(shù)字化轉型的企業(yè)作為實驗組,沒有進行數(shù)字化轉型的企業(yè)作為對照組。將基準模型中的控制變量作為協(xié)變量,采用k 近鄰匹配(k=4)、半徑匹配(r=0.01)和核匹配方法,匹配結果如表3 所示,可以看出匹配效果較好。
表3 匹配結果
其次,文章檢驗了協(xié)變量的平衡性,由表4 可知,對照組和處理組企業(yè)的協(xié)變量均不存在顯著的系統(tǒng)性差異。
表4 平衡性檢驗
最后,文章測算了企業(yè)數(shù)字化轉型對企業(yè)出口強度的平均處理效應,結果如表5 所示,運用3 種不同方法進行匹配得到的結果基本一致,表明樣本數(shù)據(jù)具有良好的穩(wěn)健性。
表5 處理效應
(1) 基于企業(yè)規(guī)模的異質(zhì)性分析
在數(shù)字化轉型過程中,規(guī)模較大的企業(yè)一方面會因資金充足在創(chuàng)新投入方面具有優(yōu)勢,另一方面會因固定資產(chǎn)數(shù)量龐大而難以更新?lián)Q代;而規(guī)模較小的企業(yè)反之。為探究規(guī)模的大小對企業(yè)進行數(shù)字化轉型效果的影響,文章構建虛擬變量size,以所有企業(yè)年總資產(chǎn)的中位數(shù)為界,若企業(yè)年總資產(chǎn)大于中位數(shù),則size取1,否則取0。以此構建交互項Digit*size,將其加入基準模型并進行滯后處理。從表6 的第(1)(2)列中能夠看到,交互項系數(shù)顯著為正,說明數(shù)字化轉型更有利于推動大型企業(yè)出口強度的提升。主要有三個原因:首先,大型企業(yè)財力更加雄厚,具有充足的投資保障(孫育平,2021),能夠?qū)?shù)字化轉型的相關配套業(yè)務進行投資,如購買配套設備、開展員工培訓等。其次,大型企業(yè)在數(shù)字化轉型前存在X-非效率的可能性更高(David L Weimer 等,2004),而數(shù)字技術的應用有效緩解了X-非效率問題,提高了企業(yè)的資源配置效率,因此數(shù)字化轉型帶來的效率提升作用更加明顯。最后,大型企業(yè)的傳統(tǒng)生產(chǎn)設施可能更為龐大,并且擁有相對成熟和標準化的生產(chǎn)及管理流程,因此大型企業(yè)在數(shù)字化轉型前期具有一定的規(guī)模經(jīng)濟與技術優(yōu)勢(徐向龍,2022),有助于數(shù)字化轉型發(fā)揮作用。
表6 異質(zhì)性分析
(2) 基于企業(yè)年齡的異質(zhì)性分析
老牌企業(yè)可能會因為自身進入市場較早,已經(jīng)占據(jù)較大市場,而在數(shù)字化轉型過程中占據(jù)優(yōu)勢。但新興企業(yè)具有后發(fā)優(yōu)勢,可以充分借鑒已有的數(shù)字化轉型的先進經(jīng)驗,更快實現(xiàn)數(shù)字化轉型。為探究企業(yè)的年齡對數(shù)字化轉型效果的影響,文章構建虛擬變量Age,以所有企業(yè)年齡的中位數(shù)為界,若企業(yè)年齡大于中位數(shù),則Age取1,否則取0。以此構建交互項Digit*Age,將其加入基準模型,并進行滯后處理。從表6 的第(3)(4)列中能夠看到,交互項系數(shù)并不顯著,說明數(shù)字化轉型不會因企業(yè)年齡的不同而對其出口強度產(chǎn)生異質(zhì)性影響,說明無論是傳統(tǒng)出口企業(yè),還是剛新興的出口企業(yè)都可以通過數(shù)字化轉型推動其出口強度的提升。
(3) 基于企業(yè)所在地區(qū)的異質(zhì)性分析
由于東部與中西部的經(jīng)濟發(fā)展水平存在差距,在數(shù)字技術應用前,東部地區(qū)的信息優(yōu)勢比中西部地區(qū)大;而數(shù)字技術可以突破時空和發(fā)展水平的限制,彌補中西部企業(yè)在信息獲取方面的劣勢。為探究企業(yè)所在地區(qū)對數(shù)字化轉型效果的影響,文章構建虛擬變量Prov,若企業(yè)位于中國的東部地區(qū),則Prov取1,否則取0。以此構建交互項Digit*Prov,將其加入基準模型,并進行滯后處理。從表6 的第(6)列中能夠看到,交互項系數(shù)顯著為負,表明數(shù)字化轉型更有利于推動中西部地區(qū)企業(yè)的出口強度提升。這可能是因為:東部與中西部的經(jīng)濟發(fā)展水平存在差距,在數(shù)字技術應用前,東部地區(qū)的信息優(yōu)勢比中西部地區(qū)大;而在數(shù)字化轉型后,數(shù)字技術的應用突破了所處地區(qū)發(fā)展水平的限制,有效彌補了中西部企業(yè)在信息獲取方面的劣勢。
為了探究企業(yè)數(shù)字化轉型對其出口強度的作用機制。首先,從企業(yè)層面檢驗H2 假說。文章采用FIX(固定資產(chǎn)總額)、N_R(研發(fā)人員數(shù)量)以及RD(研發(fā)投入),構建交互項Digit*FIX、Digit*N_R和Digit*RD,并加入基準模型中,結果如表7 所示。由第(1)(2)列可知,數(shù)字技術的投入與固定資產(chǎn)的結合效果并不顯著,這可能是因為固定資產(chǎn)難以接入數(shù)字技術,比如一些落后陳舊的生產(chǎn)設備并不能使用數(shù)字技術,房屋、建筑物等固定資產(chǎn)幾乎無法實現(xiàn)數(shù)字化,因而導致固定資產(chǎn)和數(shù)字技術無法有效融合。由第(3)(4)列可知,企業(yè)的創(chuàng)新人員與數(shù)字技術的結合效果負向顯著。這可能是因為數(shù)字技術的更新?lián)Q代速度超越了創(chuàng)新人員的掌握能力,使創(chuàng)新人員短期內(nèi)并不能很好地掌握數(shù)字技術。如企業(yè)擴招創(chuàng)新人員后,可能會出現(xiàn)需要進行崗前培訓等情況,無法短期內(nèi)實現(xiàn)創(chuàng)新員工與數(shù)字技術的有效融合。由第(6)列可知,企業(yè)的創(chuàng)新投入與數(shù)字技術投入的結合效果較好,可能是因為創(chuàng)新資金與數(shù)字技術具有較為直接的聯(lián)系,能夠帶來顯著提升??偟膩砜矗瑪?shù)字技術可以與資金無差別融合,而對于創(chuàng)新人才、固定資產(chǎn)等生產(chǎn)要素,需要一定的時間甚至可能無法有效融合。但固定資產(chǎn)和創(chuàng)新員工的負面效應可以被企業(yè)創(chuàng)新投入的正面效應所抵消,整體轉型效果依然是正向顯著的。
表7 企業(yè)層面的機制分析
其次,文章從行業(yè)層面檢驗H3 假說。產(chǎn)業(yè)組織理論認為市場結構是影響企業(yè)行為的關鍵因素,企業(yè)進行數(shù)字化轉型在一定程度上受到了市場結構的影響。在數(shù)字經(jīng)濟帶來“贏者通吃”的競爭范式(江飛濤,2021)的情況下,市場結構如何影響企業(yè)的數(shù)字化轉型成為當前爭議的焦點。文章采用HHI指數(shù)(赫芬達爾-赫希曼指數(shù))測量和反映行業(yè)的壟斷程度,構建交互項Digit*HHI,并將其加入基準模型當中。從表8 的第(1)列中可以看出,交互項系數(shù)顯著為正,表明市場競爭較強即行業(yè)集中度較高時,企業(yè)進行數(shù)字化轉型對其出口強度的提升效果更好。說明數(shù)字化帶來的規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟作用在實體企業(yè)中同樣適用,保持適當?shù)囊?guī)模性能夠最大程度地發(fā)揮數(shù)字技術的作用。
表8 行業(yè)層面的機制分析
文章基于滬深A 股上市公司的出口企業(yè)連續(xù)9 年的相關數(shù)據(jù),構建雙向固定效應模型研究了企業(yè)數(shù)字化轉型對其出口強度的影響,并通過異質(zhì)性分析和機制分析得到具體作用機制。主要研究結論如下:
數(shù)字化轉型能提升企業(yè)的出口強度,且具有時滯作用。因為企業(yè)進行數(shù)字化轉型需要進行業(yè)務、組織、管理等多方面的革新,實現(xiàn)預期目標的過程曲折且漫長;但企業(yè)完成數(shù)字化轉型后,數(shù)字技術可以與其他生產(chǎn)要素在出口業(yè)務流程中實現(xiàn)有效結合,促進出口企業(yè)強度的提升。
數(shù)字化轉型對企業(yè)出口強度的促進作用具有異質(zhì)性。主要體現(xiàn)為中西部地區(qū)的企業(yè)依靠數(shù)字技術的普惠效應,彌補獲取信息方面的劣勢,進行數(shù)字化轉型的經(jīng)濟效果更明顯;大型企業(yè)依托自身的資金優(yōu)勢,能夠更加持久地投入數(shù)字化,緩解自身X-非效率問題,進行數(shù)字化轉型對其出口強度的促進效果更顯著。
對于影響企業(yè)數(shù)字化轉型的內(nèi)在機制。企業(yè)層面上,數(shù)字技術的投入可以發(fā)揮橋梁作用,實現(xiàn)與其他生產(chǎn)要素的融合,共同作用于企業(yè)的出口,但不同生產(chǎn)要素與數(shù)字技術的融合水平不同:其中固定資產(chǎn)和勞動力與數(shù)字技術融合過程難度較大;而企業(yè)的研發(fā)投入資金可以與數(shù)字技術很好地融合。行業(yè)層面上,企業(yè)所處的行業(yè)市場結構是關鍵的影響機制,自由競爭形成的壟斷結構是有效率的,能夠正向調(diào)節(jié)企業(yè)數(shù)字化轉型對出口強度的提升作用。
文章揭示出企業(yè)數(shù)字化轉型對其出口強度的影響,并從企業(yè)和行業(yè)的角度探究了內(nèi)在作用機制。不僅可以為企業(yè)數(shù)字化轉型的實施提供相關決策參考,還能夠為政府部門的政策制定提供相關建議和啟示。
企業(yè)層面,首先應具有戰(zhàn)略意識,做好在轉型初期無法獲得較大收益的戰(zhàn)略準備,并持續(xù)投入數(shù)字化轉型。其次,在生產(chǎn)過程中,一方面,增加研發(fā)投入是企業(yè)投入數(shù)字技術、推進數(shù)字化轉型的一個較為有效的手段;另一方面,要注重數(shù)字技術與現(xiàn)有生產(chǎn)要素的融合,如通過專家培訓、高校定向招聘、對固定資產(chǎn)進行更新?lián)Q代等方式,提高數(shù)字技術與創(chuàng)新人才、固定資產(chǎn)的融合效果,進而提升數(shù)字化轉型的經(jīng)濟效果。
行業(yè)層面,由于企業(yè)進行數(shù)字化轉型時,在建設數(shù)字基礎設施方面的資金投入較大,此時行業(yè)內(nèi)部數(shù)字基礎設施的共同建設對于數(shù)字化轉型具有十分重要的推動作用,不僅可以節(jié)省資金,還能夠推進技術與數(shù)據(jù)的共享。所以同一行業(yè)內(nèi)的企業(yè)可以加強合作,實現(xiàn)互惠共贏。
政府層面,首先,需要注重數(shù)字技術的普惠性,通過發(fā)揮數(shù)字技術的普惠效應,促進經(jīng)濟發(fā)展水平較低地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展。其次,需要遵循市場經(jīng)濟的規(guī)律,盡量降低對大規(guī)模企業(yè)的過度干預,同時需要規(guī)制壟斷行為,為企業(yè)營造自由競爭的市場環(huán)境,讓企業(yè)在技術競爭中不斷開拓創(chuàng)新。最后,可以通過實施相關政策如人才培養(yǎng)計劃、專家指導、稅收優(yōu)惠等,切實解決企業(yè)進行數(shù)字化轉型過程中面臨的困難。