■李 悅 山東大學(xué)東北亞學(xué)院

一、引言

近幾年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為國家經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域，國家高度肯定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成果，并制定了一系列政策促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。2021年，商務(wù)部發(fā)布《“十四五”對(duì)外貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃》，將“數(shù)字強(qiáng)貿(mào)”列為“十四五”對(duì)外貿(mào)易重點(diǎn)工程，并提出“堅(jiān)持?jǐn)?shù)字賦能，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與貿(mào)易發(fā)展深度融合，不斷壯大外貿(mào)發(fā)展新引擎”。黨的二十大報(bào)告提出“推進(jìn)高水平對(duì)外開放，發(fā)展數(shù)字貿(mào)易，加快建設(shè)貿(mào)易強(qiáng)國”。在政策支持下，出口企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得較大成效，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)的出口強(qiáng)度是否具有促進(jìn)作用、具體影響機(jī)制與異質(zhì)性效果仍有待研究。

跟文章密切相關(guān)的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究，從宏觀層面上看，現(xiàn)有研究大多聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)在包容性增長、賦能高質(zhì)量發(fā)展方面的效果，如宋曉玲（2017）得出數(shù)字普惠金融的發(fā)展能夠顯著縮小城鄉(xiāng)居民收入差距；張勛等（2019）研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融促進(jìn)了中國的包容性增長；趙濤等（2020）研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展的影響，得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提升創(chuàng)業(yè)活躍度賦能高質(zhì)量發(fā)展的結(jié)論；胡西娟等（2022）認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過科技創(chuàng)新和人力資本的傳導(dǎo)作用，顯著促進(jìn)了我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。微觀層面上看，研究主要集中于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)其生產(chǎn)效率、創(chuàng)新績(jī)效、組織管理方面的影響：何帆等（2019）認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過降低成本費(fèi)用、提高資產(chǎn)使用效率以及增強(qiáng)創(chuàng)新能力提升了實(shí)體企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益；劉淑春等（2021）通過測(cè)度企業(yè)數(shù)字化的投入產(chǎn)出效率，得出企業(yè)管理數(shù)字化變革能提升其投入產(chǎn)出效率的結(jié)論。

較少文獻(xiàn)注意到數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)出口的影響，得出的結(jié)論為數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)的出口強(qiáng)度具有顯著促進(jìn)作用（易靖韜，2021；郎麗華，2022），但其中的影響機(jī)制未得到充分探索；另外受到數(shù)據(jù)的限制，存在由于數(shù)據(jù)時(shí)間較久遠(yuǎn)或連續(xù)性差而導(dǎo)致其不能反映出近幾年企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展?fàn)顩r。為彌補(bǔ)上述研究薄弱部分，文章基于2011—2019 年滬深A(yù) 股上市公司的數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)其出口強(qiáng)度的影響，并從企業(yè)、行業(yè)兩個(gè)層面探索可能的影響機(jī)制。

在已有研究的基礎(chǔ)上，文章的研究貢獻(xiàn)主要可以歸納為以下兩個(gè)方面：（1） 本文以微觀研究視角切入，聚焦企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的出口表現(xiàn)，補(bǔ)充了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)在出口強(qiáng)度方面的研究。（2） 本文結(jié)合生產(chǎn)函數(shù)理論和產(chǎn)業(yè)組織理論，從生產(chǎn)要素和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)兩個(gè)視角，探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)出口強(qiáng)度的影響機(jī)制。（3） 根據(jù)研究結(jié)論，在企業(yè)的生產(chǎn)投入、行業(yè)的交流合作和政府的政策扶持等角度提出相關(guān)建議。

二、文獻(xiàn)綜述與研究假說

企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，通過將人工智能技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等數(shù)字技術(shù)投入到生產(chǎn)經(jīng)營中（肖靜華，2020），實(shí)現(xiàn)提高經(jīng)營效率、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力等目標(biāo)。但數(shù)字化并不僅限于技術(shù)的革新，更重要的是經(jīng)營理念、戰(zhàn)略、組織、運(yùn)營等全方位變革。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)系統(tǒng)性過程，包含流程性變革、組織架構(gòu)變革等全方位革新，轉(zhuǎn)型包括前期投入階段、中期內(nèi)化階段以及后期輸出價(jià)值階段，實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)的過程曲折且漫長（劉淑春等，2021）。

對(duì)于出口企業(yè)來說，應(yīng)用數(shù)字技術(shù)能夠降低整個(gè)生產(chǎn)經(jīng)營流程中的成本：首先，企業(yè)在進(jìn)行生產(chǎn)之前，需要搜尋行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)者、產(chǎn)品市場(chǎng)需求等相關(guān)信息，具有一定的搜尋成本，而數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以讓企業(yè)通過接入數(shù)字全球價(jià)值鏈（張鵬楊等，2022）或出口企業(yè)信息機(jī)構(gòu)（綦建紅等，2014），有效消除信息不對(duì)稱問題，降低搜尋成本。在進(jìn)行交易時(shí)，林永民等（2022）研究表明，數(shù)字技術(shù)通過“去中介”信任機(jī)制可以降低交易主體之間的信任成本。在企業(yè)進(jìn)行貨物進(jìn)出口時(shí)，根據(jù)吳中慶等（2021）的研究，一方面企業(yè)可以通過將物流運(yùn)輸線路與駕駛員資源精準(zhǔn)匹配，降低物流運(yùn)輸成本；另一方面，企業(yè)在設(shè)立海外倉時(shí)，可以通過數(shù)字技術(shù)針對(duì)買方所在地就近選擇海外倉，并使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器對(duì)貨物進(jìn)行跟蹤，有效降低物流成本和貨物追蹤成本?？梢妼?shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，企業(yè)的運(yùn)營效率能夠得到大幅度提升。但是，企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)長期變革，需要相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和設(shè)備的安裝、資本與技術(shù)的投入、人才的引進(jìn)等，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與原有生產(chǎn)要素的融合發(fā)展，具有較強(qiáng)的不確定性，所以短期內(nèi)可能難以獲得較大收益。因此，文章提出如下假說：

H1：出口企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提升企業(yè)出口強(qiáng)度，并且這種效果具有時(shí)滯性。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素融入企業(yè)生產(chǎn)過程中。謝康等（2020）認(rèn)為數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)要素的實(shí)現(xiàn)路徑是發(fā)揮橋梁作用，將企業(yè)現(xiàn)有的生產(chǎn)要素聯(lián)系起來，產(chǎn)生協(xié)同效果以提升企業(yè)的出口強(qiáng)度。根據(jù)柯布·道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果與資本、人力、技術(shù)水平三種要素有關(guān)。

如圖1 所示，數(shù)字技術(shù)的投入通過與生產(chǎn)要素相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)“優(yōu)化存量，做強(qiáng)增量”，進(jìn)而提升企業(yè)的出口強(qiáng)度。數(shù)字技術(shù)的投入與其他生產(chǎn)要素的融合，從存量角度看，數(shù)字技術(shù)可以盤活企業(yè)現(xiàn)有的勞動(dòng)要素和資本要素（邵春堡，2021）。對(duì)于資本要素，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以通過數(shù)字賦能，使固定資產(chǎn)轉(zhuǎn)型，提高固定資產(chǎn)的生產(chǎn)效率；對(duì)于勞動(dòng)要素，企業(yè)通過使用自動(dòng)化機(jī)器設(shè)備等，將綜合素質(zhì)較高的員工從簡(jiǎn)單重復(fù)的工作中解放出來（DARONA 等，2018），以此調(diào)整企業(yè)人力資源結(jié)構(gòu)，讓這部分員工參與到開發(fā)市場(chǎng)，學(xué)習(xí)新興技術(shù)等工作中，提高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果。從增量角度看，企業(yè)通過引入數(shù)字技術(shù)，增加創(chuàng)新投入，實(shí)現(xiàn)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)要素的運(yùn)用，為企業(yè)發(fā)展注入新動(dòng)力，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（劉艷霞，2022）。

圖1 分析框架

由此，文章提出如下假說：

H2：數(shù)據(jù)與創(chuàng)新、資本、人力等生產(chǎn)要素協(xié)同作用于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

根據(jù)產(chǎn)業(yè)組織理論，企業(yè)的行為會(huì)受到市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的影響，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)出口強(qiáng)度的提升效果同樣受到的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的影響。數(shù)字技術(shù)最大的特征是零邊際成本，能夠通過規(guī)模效應(yīng)和范圍效應(yīng)擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模，形成多層壟斷的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)（蘇治，2018）或競(jìng)爭(zhēng)性結(jié)構(gòu)（李懷，2001）。這種市場(chǎng)結(jié)構(gòu)是由數(shù)字技術(shù)的特征決定的，也是在自由競(jìng)爭(zhēng)過程中形成的，是有效率的、順應(yīng)行業(yè)發(fā)展的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。企業(yè)通過壟斷結(jié)構(gòu)獲得的利潤可用于新一輪研發(fā)創(chuàng)新，進(jìn)而促進(jìn)其出口強(qiáng)度的提升。因此，一定程度的壟斷結(jié)構(gòu)能夠?qū)ζ髽I(yè)創(chuàng)新起到激勵(lì)作用，正向調(diào)節(jié)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)出口強(qiáng)度的影響。由此，文章提出如下假說：

H3：壟斷結(jié)構(gòu)能夠正向調(diào)節(jié)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)出口強(qiáng)度的影響。

三、計(jì)量模型、變量測(cè)度與數(shù)據(jù)說明

1.計(jì)量模型設(shè)定

文章通過構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)其出口強(qiáng)度的影響：

其中，被解釋變量Exp_intit為企業(yè)i在第t年的出口強(qiáng)度，核心解釋變量Digitit為虛擬變量，表示企業(yè)i在第t年是否進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型；∑control為控制變量集合；λi、γt分別表示企業(yè)固定效應(yīng)、年份固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.變量測(cè)度

對(duì)于被解釋變量出口強(qiáng)度（Exp_intit），文章參照易靖韜（2021）的做法，選擇企業(yè)出口額占主營業(yè)務(wù)收入的比值來衡量，相對(duì)于采用貿(mào)易額的絕對(duì)值衡量企業(yè)的出口狀況，采用出口強(qiáng)度可以在一定程度上控制因企業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模等因素對(duì)被解釋變量的影響。

企業(yè)是否進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digiti,t-1）是文章的核心解釋變量，參考何帆等（2019）的做法，采用虛擬變量衡量企業(yè)是否進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。若企業(yè)進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，則賦值為1，反之為0。參考吳非（2021）的做法，運(yùn)用Python 軟件的爬蟲功能在2011—2019 年的統(tǒng)計(jì)年鑒以及上市公司年報(bào)文本數(shù)據(jù)中得到人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)的相關(guān)詞頻數(shù)，以詞頻數(shù)測(cè)度企業(yè)是否進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。若某企業(yè)的以上詞頻數(shù)之和大于等于1，則認(rèn)為該企業(yè)進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，反之，則認(rèn)為該企業(yè)沒有進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此外，由于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其配套設(shè)施的完善是一項(xiàng)長期工作，對(duì)企業(yè)出口強(qiáng)度的影響需要經(jīng)過較長時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)，因此文章對(duì)核心解釋變量進(jìn)行滯后處理，同時(shí)可以減弱自變量與因變量互為因果的干擾。

對(duì)于控制變量，文章參考已有研究（杜明威等，2022；苑澤明等，2022；金祥義等，2019），控制了其他會(huì)影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和出口強(qiáng)度的相關(guān)變量。具體包括：（1）企業(yè)年齡（FirmAge），計(jì)算方法為當(dāng)年年份減去企業(yè)成立年份，加1 后取自然對(duì)數(shù)；（2）企業(yè)規(guī)模（Size），以企業(yè)年總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)表示；（3）總資產(chǎn)凈利潤率（ROA），以凈利潤占總資產(chǎn)平均余額的比值表示；（4）凈資產(chǎn)收益率（ROE），用凈利潤與股東權(quán)益平均余額的比值表示；（5）總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率（ATO），用營業(yè)收入與平均資產(chǎn)總額表示；（6）管理費(fèi)用率（Mfee），用管理費(fèi)用占營業(yè)收入的比值表示；（7）資本密集度（Cap_int），用平均資產(chǎn)總額占營業(yè)收入的比值表示；（8）股權(quán)性質(zhì)（SOE）為虛擬變量，0 表示不是國有企業(yè)，1 表示是國有企業(yè)；（9）員工人數(shù)（N_E），以員工人數(shù)的對(duì)數(shù)值表示；（10）現(xiàn)金流比率（Cashflow），用經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量?jī)纛~占總資產(chǎn)的比值衡量。

主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1 所示，由于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為0～1 虛擬變量，即是否進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其均值為0.6454＞0.5，且中位數(shù)為1，說明一半以上的企業(yè)都進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可見當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為出口企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的重要手段。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)

3.數(shù)據(jù)說明

文章選取2011—2019 年滬深A(yù) 股上市公司作為初始研究樣本，出口強(qiáng)度、控制變量的數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫和萬德數(shù)據(jù)庫，衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)來自滬深交易所的企業(yè)年度報(bào)告。對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行合并后，剔除金融類企業(yè)和ST 企業(yè)的數(shù)據(jù)，剔除缺少出口數(shù)據(jù)或者不進(jìn)行出口業(yè)務(wù)的企業(yè)，最終獲得可用于分析的 6152 個(gè)上市企業(yè)數(shù)據(jù)。

四、實(shí)證結(jié)果分析

1.基準(zhǔn)回歸

表2 報(bào)告了文章的基準(zhǔn)回歸結(jié)果：綜合滯后一期和滯后兩期的結(jié)果可以看出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以顯著提高企業(yè)的出口強(qiáng)度，并對(duì)出口強(qiáng)度的影響存在時(shí)滯效應(yīng)。因此，企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，可能需要1～2 年的時(shí)間才能觀察到出口強(qiáng)度的顯著提升。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

2.內(nèi)生性問題

由于企業(yè)是否進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能是企業(yè)自身做出的戰(zhàn)略選擇，因此會(huì)存在由于樣本選擇而引起的內(nèi)生性問題。為了減輕樣本選擇偏差對(duì)回歸結(jié)果造成的影響，文章采用傾向性得分匹配方法來解決這部分問題。

首先，將進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)作為實(shí)驗(yàn)組，沒有進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)作為對(duì)照組。將基準(zhǔn)模型中的控制變量作為協(xié)變量，采用k 近鄰匹配（k=4）、半徑匹配（r=0.01）和核匹配方法，匹配結(jié)果如表3 所示，可以看出匹配效果較好。

表3 匹配結(jié)果

其次，文章檢驗(yàn)了協(xié)變量的平衡性，由表4 可知，對(duì)照組和處理組企業(yè)的協(xié)變量均不存在顯著的系統(tǒng)性差異。

表4 平衡性檢驗(yàn)

最后，文章測(cè)算了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)出口強(qiáng)度的平均處理效應(yīng)，結(jié)果如表5 所示，運(yùn)用3 種不同方法進(jìn)行匹配得到的結(jié)果基本一致，表明樣本數(shù)據(jù)具有良好的穩(wěn)健性。

表5 處理效應(yīng)

五、機(jī)制檢驗(yàn)與進(jìn)一步分析

1.異質(zhì)性分析

（1） 基于企業(yè)規(guī)模的異質(zhì)性分析

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，規(guī)模較大的企業(yè)一方面會(huì)因資金充足在創(chuàng)新投入方面具有優(yōu)勢(shì)，另一方面會(huì)因固定資產(chǎn)數(shù)量龐大而難以更新?lián)Q代；而規(guī)模較小的企業(yè)反之。為探究規(guī)模的大小對(duì)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果的影響，文章構(gòu)建虛擬變量size，以所有企業(yè)年總資產(chǎn)的中位數(shù)為界，若企業(yè)年總資產(chǎn)大于中位數(shù)，則size取1，否則取0。以此構(gòu)建交互項(xiàng)Digit*size，將其加入基準(zhǔn)模型并進(jìn)行滯后處理。從表6 的第（1）（2）列中能夠看到，交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型更有利于推動(dòng)大型企業(yè)出口強(qiáng)度的提升。主要有三個(gè)原因：首先，大型企業(yè)財(cái)力更加雄厚，具有充足的投資保障（孫育平，2021），能夠?qū)?shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)配套業(yè)務(wù)進(jìn)行投資，如購買配套設(shè)備、開展員工培訓(xùn)等。其次，大型企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前存在X-非效率的可能性更高（David L Weimer 等，2004），而數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用有效緩解了X-非效率問題，提高了企業(yè)的資源配置效率，因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的效率提升作用更加明顯。最后，大型企業(yè)的傳統(tǒng)生產(chǎn)設(shè)施可能更為龐大，并且擁有相對(duì)成熟和標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)及管理流程，因此大型企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前期具有一定的規(guī)模經(jīng)濟(jì)與技術(shù)優(yōu)勢(shì)（徐向龍，2022），有助于數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)揮作用。

表6 異質(zhì)性分析

（2） 基于企業(yè)年齡的異質(zhì)性分析

老牌企業(yè)可能會(huì)因?yàn)樽陨磉M(jìn)入市場(chǎng)較早，已經(jīng)占據(jù)較大市場(chǎng)，而在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。但新興企業(yè)具有后發(fā)優(yōu)勢(shì)，可以充分借鑒已有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，更快實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。為探究企業(yè)的年齡對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果的影響，文章構(gòu)建虛擬變量Age，以所有企業(yè)年齡的中位數(shù)為界，若企業(yè)年齡大于中位數(shù)，則Age取1，否則取0。以此構(gòu)建交互項(xiàng)Digit*Age，將其加入基準(zhǔn)模型，并進(jìn)行滯后處理。從表6 的第（3）（4）列中能夠看到，交互項(xiàng)系數(shù)并不顯著，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型不會(huì)因企業(yè)年齡的不同而對(duì)其出口強(qiáng)度產(chǎn)生異質(zhì)性影響，說明無論是傳統(tǒng)出口企業(yè)，還是剛新興的出口企業(yè)都可以通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)其出口強(qiáng)度的提升。

（3） 基于企業(yè)所在地區(qū)的異質(zhì)性分析

由于東部與中西部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在差距，在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用前，東部地區(qū)的信息優(yōu)勢(shì)比中西部地區(qū)大；而數(shù)字技術(shù)可以突破時(shí)空和發(fā)展水平的限制，彌補(bǔ)中西部企業(yè)在信息獲取方面的劣勢(shì)。為探究企業(yè)所在地區(qū)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果的影響，文章構(gòu)建虛擬變量Prov，若企業(yè)位于中國的東部地區(qū)，則Prov取1，否則取0。以此構(gòu)建交互項(xiàng)Digit*Prov，將其加入基準(zhǔn)模型，并進(jìn)行滯后處理。從表6 的第（6）列中能夠看到，交互項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型更有利于推動(dòng)中西部地區(qū)企業(yè)的出口強(qiáng)度提升。這可能是因?yàn)椋簴|部與中西部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在差距，在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用前，東部地區(qū)的信息優(yōu)勢(shì)比中西部地區(qū)大；而在數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用突破了所處地區(qū)發(fā)展水平的限制，有效彌補(bǔ)了中西部企業(yè)在信息獲取方面的劣勢(shì)。

2.機(jī)制檢驗(yàn)

為了探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)其出口強(qiáng)度的作用機(jī)制。首先，從企業(yè)層面檢驗(yàn)H2 假說。文章采用FIX（固定資產(chǎn)總額）、N_R（研發(fā)人員數(shù)量）以及RD（研發(fā)投入），構(gòu)建交互項(xiàng)Digit*FIX、Digit*N_R和Digit*RD，并加入基準(zhǔn)模型中，結(jié)果如表7 所示。由第（1）（2）列可知，數(shù)字技術(shù)的投入與固定資產(chǎn)的結(jié)合效果并不顯著，這可能是因?yàn)楣潭ㄙY產(chǎn)難以接入數(shù)字技術(shù)，比如一些落后陳舊的生產(chǎn)設(shè)備并不能使用數(shù)字技術(shù)，房屋、建筑物等固定資產(chǎn)幾乎無法實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，因而導(dǎo)致固定資產(chǎn)和數(shù)字技術(shù)無法有效融合。由第（3）（4）列可知，企業(yè)的創(chuàng)新人員與數(shù)字技術(shù)的結(jié)合效果負(fù)向顯著。這可能是因?yàn)閿?shù)字技術(shù)的更新?lián)Q代速度超越了創(chuàng)新人員的掌握能力，使創(chuàng)新人員短期內(nèi)并不能很好地掌握數(shù)字技術(shù)。如企業(yè)擴(kuò)招創(chuàng)新人員后，可能會(huì)出現(xiàn)需要進(jìn)行崗前培訓(xùn)等情況，無法短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新員工與數(shù)字技術(shù)的有效融合。由第（6）列可知，企業(yè)的創(chuàng)新投入與數(shù)字技術(shù)投入的結(jié)合效果較好，可能是因?yàn)閯?chuàng)新資金與數(shù)字技術(shù)具有較為直接的聯(lián)系，能夠帶來顯著提升?？偟膩砜?，數(shù)字技術(shù)可以與資金無差別融合，而對(duì)于創(chuàng)新人才、固定資產(chǎn)等生產(chǎn)要素，需要一定的時(shí)間甚至可能無法有效融合。但固定資產(chǎn)和創(chuàng)新員工的負(fù)面效應(yīng)可以被企業(yè)創(chuàng)新投入的正面效應(yīng)所抵消，整體轉(zhuǎn)型效果依然是正向顯著的。

表7 企業(yè)層面的機(jī)制分析

其次，文章從行業(yè)層面檢驗(yàn)H3 假說。產(chǎn)業(yè)組織理論認(rèn)為市場(chǎng)結(jié)構(gòu)是影響企業(yè)行為的關(guān)鍵因素，企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型在一定程度上受到了市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的影響。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來“贏者通吃”的競(jìng)爭(zhēng)范式（江飛濤，2021）的情況下，市場(chǎng)結(jié)構(gòu)如何影響企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為當(dāng)前爭(zhēng)議的焦點(diǎn)。文章采用HHI指數(shù)（赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)）測(cè)量和反映行業(yè)的壟斷程度，構(gòu)建交互項(xiàng)Digit*HHI，并將其加入基準(zhǔn)模型當(dāng)中。從表8 的第（1）列中可以看出，交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，表明市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)較強(qiáng)即行業(yè)集中度較高時(shí)，企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)其出口強(qiáng)度的提升效果更好。說明數(shù)字化帶來的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)作用在實(shí)體企業(yè)中同樣適用，保持適當(dāng)?shù)囊?guī)模性能夠最大程度地發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的作用。

表8 行業(yè)層面的機(jī)制分析

六、結(jié)論與啟示

1.研究結(jié)論

文章基于滬深A(yù) 股上市公司的出口企業(yè)連續(xù)9 年的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型研究了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)其出口強(qiáng)度的影響，并通過異質(zhì)性分析和機(jī)制分析得到具體作用機(jī)制。主要研究結(jié)論如下：

數(shù)字化轉(zhuǎn)型能提升企業(yè)的出口強(qiáng)度，且具有時(shí)滯作用。因?yàn)槠髽I(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要進(jìn)行業(yè)務(wù)、組織、管理等多方面的革新，實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)的過程曲折且漫長；但企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，數(shù)字技術(shù)可以與其他生產(chǎn)要素在出口業(yè)務(wù)流程中實(shí)現(xiàn)有效結(jié)合，促進(jìn)出口企業(yè)強(qiáng)度的提升。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)出口強(qiáng)度的促進(jìn)作用具有異質(zhì)性。主要體現(xiàn)為中西部地區(qū)的企業(yè)依靠數(shù)字技術(shù)的普惠效應(yīng)，彌補(bǔ)獲取信息方面的劣勢(shì)，進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效果更明顯；大型企業(yè)依托自身的資金優(yōu)勢(shì)，能夠更加持久地投入數(shù)字化，緩解自身X-非效率問題，進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)其出口強(qiáng)度的促進(jìn)效果更顯著。

對(duì)于影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機(jī)制。企業(yè)層面上，數(shù)字技術(shù)的投入可以發(fā)揮橋梁作用，實(shí)現(xiàn)與其他生產(chǎn)要素的融合，共同作用于企業(yè)的出口，但不同生產(chǎn)要素與數(shù)字技術(shù)的融合水平不同：其中固定資產(chǎn)和勞動(dòng)力與數(shù)字技術(shù)融合過程難度較大；而企業(yè)的研發(fā)投入資金可以與數(shù)字技術(shù)很好地融合。行業(yè)層面上，企業(yè)所處的行業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)是關(guān)鍵的影響機(jī)制，自由競(jìng)爭(zhēng)形成的壟斷結(jié)構(gòu)是有效率的，能夠正向調(diào)節(jié)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)出口強(qiáng)度的提升作用。

2.政策啟示

文章揭示出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)其出口強(qiáng)度的影響，并從企業(yè)和行業(yè)的角度探究了內(nèi)在作用機(jī)制。不僅可以為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施提供相關(guān)決策參考，還能夠?yàn)檎块T的政策制定提供相關(guān)建議和啟示。

企業(yè)層面，首先應(yīng)具有戰(zhàn)略意識(shí)，做好在轉(zhuǎn)型初期無法獲得較大收益的戰(zhàn)略準(zhǔn)備，并持續(xù)投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其次，在生產(chǎn)過程中，一方面，增加研發(fā)投入是企業(yè)投入數(shù)字技術(shù)、推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)較為有效的手段；另一方面，要注重?cái)?shù)字技術(shù)與現(xiàn)有生產(chǎn)要素的融合，如通過專家培訓(xùn)、高校定向招聘、對(duì)固定資產(chǎn)進(jìn)行更新?lián)Q代等方式，提高數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)新人才、固定資產(chǎn)的融合效果，進(jìn)而提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效果。

行業(yè)層面，由于企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，在建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施方面的資金投入較大，此時(shí)行業(yè)內(nèi)部數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的共同建設(shè)對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有十分重要的推動(dòng)作用，不僅可以節(jié)省資金，還能夠推進(jìn)技術(shù)與數(shù)據(jù)的共享。所以同一行業(yè)內(nèi)的企業(yè)可以加強(qiáng)合作，實(shí)現(xiàn)互惠共贏。

政府層面，首先，需要注重?cái)?shù)字技術(shù)的普惠性，通過發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的普惠效應(yīng)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。其次，需要遵循市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的規(guī)律，盡量降低對(duì)大規(guī)模企業(yè)的過度干預(yù)，同時(shí)需要規(guī)制壟斷行為，為企業(yè)營造自由競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境，讓企業(yè)在技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)中不斷開拓創(chuàng)新。最后，可以通過實(shí)施相關(guān)政策如人才培養(yǎng)計(jì)劃、專家指導(dǎo)、稅收優(yōu)惠等，切實(shí)解決企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的困難。