申明智 鄭群明,2

（1.湖南師范大學 旅游學院, 湖南 長沙 410081; 2.湖南師范大學 研學旅行研究院, 湖南 長沙 410081）

一、引言

研學旅行又稱為“修學旅行（游）”“教育旅行（游）”“研學旅游”等。其狹義上指在學校的組織下，由學生參與其中，以達到知識學習、了解社會、人格培養(yǎng)等目的的校外考察等活動；廣義上指研究、探究等性質(zhì)的，把學習作為最終目的的專門式旅游，是為了滿足旅游者在文化知識方面的需求而進行的旅游活動。[1]國外研究集中于兩方面。一是偏重教育意義，主要針對幼兒、青少年和大學生等群體的戶外教育，其研究內(nèi)容集中在戶外教育的文化特征、戶外教育在課程實行中的問題以及建議、戶外教育以及實地考察調(diào)研與旅行的價值和意義、實地考察調(diào)研旅行在組織與實施過程中的問題和建議、組織與實施實地考察調(diào)研旅行的規(guī)劃和指南五個方面。[2][3][4][5][6]二是偏重旅游意義，主要是針對老年人、大學生和工作者等群體的教育旅游，其研究內(nèi)容集中在教育旅游理論方面的研究、教育旅游市場分析和產(chǎn)品設(shè)計、教育旅游對經(jīng)濟的影響、教育旅游對社會的影響四個方面。[7][8][9]我國的研究主要集中于基礎(chǔ)理論、發(fā)展現(xiàn)狀和經(jīng)驗對策、開發(fā)與設(shè)計方面、旅游者行為四個方面。[10][11][12][13][14]

研學旅行的開展必然會落實到某一個平臺或載體上，即研學旅行基地或研學旅行營地。《研學旅行服務(wù)規(guī)范》指出，研學旅行營地是在研學旅行開展過程中，中小學生學習和生活的場地。研學旅行基地是指具有法人和營業(yè)資格，旅游客源為中學生和小學生，以達到育人的目的，開展規(guī)范、專業(yè)、安全、有計劃的多樣主題的研學活動，擬創(chuàng)建或已被納入研學旅行基地名錄的旅游目的地、景區(qū)景點和其他文化類機構(gòu)。為了促進我國研學旅行的進一步發(fā)展，教育部在2017年和2018年公布了兩批“全國中小學生研學實踐教育基地或營地”的名單，即旅游業(yè)界所說的研學旅行基（營）地（以下簡稱為“基（營）地”），其中基地218個，營地403個，共計621個。目前我國關(guān)于基（營）地的研究較少，主要集中在其建設(shè)、運營與發(fā)展方面，[15][16]綜合利用空間分析技術(shù)和方法探索我國基（營）地的空間異質(zhì)性特征的研究較少。

基于此，本研究綜合運用核密度估計法、冷熱點分析法、網(wǎng)格維模型等方法，分析教育部公布的第一批、第二批和兩批基（營）地的空間異質(zhì)性，并提出有針對性的對策建議，以期為其空間格局的優(yōu)化和發(fā)展模式的升級提供理論參考。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.數(shù)據(jù)來源

本研究的基（營）地數(shù)據(jù)來源于教育部官網(wǎng)公布的全國中小學生研學實踐教育基地或營地。由于數(shù)據(jù)獲取方面的限制，未包含港澳臺地區(qū)。另外，在本研究中，“第一批國家級研學旅行基（營）地”簡稱為“第一批”，“第二批國家級研學旅行基（營）地”簡稱為“第二批”，“兩批國家級研學旅行基（營）地”簡稱為“兩批”。

2.研究方法

(1)核密度估計法

該方法是通過移動型單元格對整體的點與線密度進行估計分析，計算點要素在空間位置上所發(fā)生的概率，值越大則點之間越密集；反之則越稀疏。公式為：

在式(1)中，f(x)指核密度估計值，T指基（營）地的個數(shù)，h指寬帶且h>0，k指權(quán)函數(shù)，Xi表示點i的坐標位置，i＝1,2,3…,(x-Xi)指估值點x到事件Xi之間的距離。

(2)Getis-Ord Gi*指數(shù)

Getis-Ord Gi*指數(shù)也就是常見的冷熱點分析法，表示某一點在距離d范圍之內(nèi)和其他點間的空間依賴程度。公式為：

在式(2)中，Wij指基（營）地的空間權(quán)重的函數(shù)，xi、xj分別表示i和j兩個不同的省區(qū)市基（營）地的數(shù)量。對Gi值進行標準化的公式為：

在式(3)中，E(Gi)指期望值；Var(Gi)指變異系數(shù)，當Gi的觀測值小于期望值時，此區(qū)域為“冷點區(qū)”，基（營）地呈分散分布；反之為“熱點區(qū)”，基（營）地呈高度集聚分布。

(3)網(wǎng)格維模型

其用于表示基（營）地在空間分布上的復雜程度。在對整個空間進行網(wǎng)絡(luò)化分析時，基（營）地所占有的網(wǎng)絡(luò)格數(shù)N(r)會隨著網(wǎng)絡(luò)尺度r的改變而改變，若基（營）地具有無標度性，則兩者的關(guān)系滿足以下公式：

在式(4)中，a＝D0，指容量維。在一個行列號為i和j的網(wǎng)絡(luò)中，假設(shè)其中基（營）地分布的數(shù)量為Nij，總量為N，概率Pij為Nij和N的商，公式為：

在式(5)中，k＝1/r，指空間中各邊的分段數(shù)量，邊長的單位為1。如果基（營）地的空間分布為分形形態(tài)，則有：

在式(6)中，I0為常數(shù)，D1指分維（信息維）。

一般情況下，0≤D≤2，D值越大，基（營）地空間分布就更加均衡；當D＝0時，所有基（營）地集中于一點；當D＝2時，均勻分布；當D接近于1時，有聚集某線上的分布趨勢；當D1＝D0，時在空間網(wǎng)絡(luò)中等概率分布。

三、國家研學旅行基（營）地空間異質(zhì)性分析

1.區(qū)際差異

運用自然斷點法將“兩批”在全國范圍內(nèi)的分布進行分級，并按照我國七大分區(qū)對其進行分區(qū)顯示（見圖1）。從圖1a中可看出，“兩批”呈現(xiàn)出明顯的空間集聚特征，但各省區(qū)市內(nèi)的數(shù)量存在較大差異?？傮w上看基（營）地表現(xiàn)為東密西疏的凝聚型格局。尤其是沿海地區(qū)數(shù)量較多，呈條帶狀分布。從四川到遼寧，呈斜一字型分布。另外北京和廣東的數(shù)量最多，分別為79個和42個，約占總數(shù)的19.48%。從圖1b中可看出，總體上各分區(qū)的數(shù)量差異較大。華東地區(qū)數(shù)量最多，達到154個，約達24.80%，其次為華北地區(qū)，為135個，約達21.74%，兩者總和約占總數(shù)的一半，為46.54%。東北地區(qū)數(shù)量最少，為52個，僅約占總量的8.40%。

圖1 國家研學旅行基（營）地空間分布

2.空間形態(tài)

按照自然斷點法將核密度數(shù)值分為低值區(qū)、較低值區(qū)、中值區(qū)、較高值區(qū)和高值區(qū)（見圖2）。從圖中可以看出，“第一批”在空間上形成了三個高密度核心區(qū)、一個核心輻射區(qū)和七個微型核心區(qū)。高密度核心區(qū)位于京津冀、長三角和珠三角地區(qū)，核心輻射區(qū)主要位于江浙皖滬地區(qū)，七個微型核心區(qū)依次為長沙、重慶、成都、西安、南京、濟南、烏魯木齊及其周邊地區(qū)以及廣西南部沿海地區(qū)，其大部分位于省會城市及周邊地區(qū)。“第二批”高密度核心區(qū)與“第一批”基本保持一致，但京津冀地區(qū)范圍有所擴大，長三角地區(qū)接連成片，珠三角地區(qū)密度減小。核心輻射區(qū)還是位于江浙皖滬地區(qū)，但輻射范圍大大增加。五個微型核心區(qū)分別為重慶、成都、西寧、?？诘仁鞘屑捌渲車貐^(qū)。從“兩批”總體特征看，高密度核心區(qū)只剩京津冀地區(qū)，核心輻射區(qū)主要位于江浙滬皖贛魯和京津冀豫陜鄂地區(qū)，微型核心區(qū)為五個，分別為廣州、上海、重慶、成都、西安等省會城市及其周圍地區(qū)。從“第一批”“第二批”和“兩批”的總體形態(tài)看，基（營）地呈現(xiàn)出“多點開花”的空間形態(tài)結(jié)構(gòu)。

圖2 國家研學旅行基（營）地核密度分布

3.分布特征

本研究運用自然斷點法將基（營）地在空間上的分布劃分為熱點、次熱點、次冷點以及冷點等四種類型（見圖3）。從圖中可以看出，“第一批”熱點地區(qū)主要分布在北京市；次熱點區(qū)主要分布在四川、陜西、山西、湖北、江蘇、山東和遼寧等地；次冷點區(qū)在東北地區(qū)、北部的內(nèi)蒙古、中部河南以及南部地區(qū)和東南地區(qū)等；冷點地區(qū)主要分布在西部、西北和西南以及天津等地區(qū)?！暗诙睙狳c區(qū)在北京市；次熱點區(qū)主要分布地區(qū)和“第一批”大體一致，增加了河南、河北、浙江和福建四省，減少了山西一?。淮卫潼c區(qū)與“第一批”相比范圍有所減少，主要分布在黑吉遼為代表的東北地區(qū)，南部的湖南、江西和廣東以及重慶和山西等地區(qū)；冷點區(qū)與“第一批”相比范圍有所增大，增加了廣西、貴州、安徽和內(nèi)蒙古四省，減少了湖南一省?！皟膳睙狳c地區(qū)主要分布在北京市；次熱點區(qū)主要分布地區(qū)和“第二批”大體一致，增加了上海市和廣東?。淮卫潼c區(qū)與“第二批”相比范圍有所擴大，增加了新疆、內(nèi)蒙古、安徽、廣西四省，減少了廣東一?。焕潼c區(qū)與“第二批”相比范圍有所縮小，減少了新疆、內(nèi)蒙古、廣西和安徽四省。從“第一批”“第二批”和“兩批”三類來看，熱點地區(qū)始終為北京市，這主要是因為北京是我國的政治、經(jīng)濟、文化和教育中心，各方面的發(fā)展水平均在全國前列，一大批國家級博物館、研究院等都分布在北京市。次熱點區(qū)在三類中，始終保持不變的為四川、陜西、湖北、遼寧、山東和江蘇六省，這些省區(qū)教育水平較為發(fā)達，教育資源較好，更為重視學生教育。次冷點區(qū)始終分布在黑龍江、吉林和江西三省。冷點區(qū)始終分布在西藏、青海、甘肅、寧夏和云南五省，這些省區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較低，教育水平較為落后。從整體來看，熱點主要分布在我國首都北京市，次熱點在東部沿海和中部地區(qū)，次冷點區(qū)在東北、華北和南部地區(qū)，冷點區(qū)在西北、西部和西南地區(qū)。

圖3 國家研學旅行基（營）地冷熱點分布

4.復雜程度

網(wǎng)格維模型用于反映基（營）地空間分布的復雜性。其計算過程如下：（1）利用ArcGIS對中國行政地區(qū)圖進行網(wǎng)格化處理，使其能夠覆蓋全部的基（營）地坐標點，并將其網(wǎng)格化為2×2、3×3、...、11×11共十個；（2）統(tǒng)計被基（營）地坐標點占據(jù)的網(wǎng)格數(shù)N(r)以及在每一個網(wǎng)格中基（營）地坐標點的個數(shù)Nij(r)并計算概率（Pij(r)＝Nij/N）；（3）運用該模型計算得出I(r)，就可得到各批次網(wǎng)格維測算數(shù)據(jù)（見表1）；（4）利用點對(N(r),K)和(I(r),K)繪制雙對數(shù)散點圖，就可得到“第一批”“第二批”和“兩批”網(wǎng)格維雙對數(shù)散點圖（見圖4）；（5）對兩個不同類型的散點進行擬合回歸，即可得到容量維D0和信息維D1，標注在圖4中。

表1 “第一批”“第二批”和“兩批”網(wǎng)格維測算數(shù)據(jù)

圖4 “第一批”“第二批”和“兩批”網(wǎng)格維雙對數(shù)散點圖

根據(jù)圖4a可知，“第一批”容量維D0為1.3753，測定系數(shù)是0.9913，容量維更加接近于1，驗證了“第一批”分布的不均衡性、集聚性以及復雜性，同時也說明了其有向某地理線集聚的特征?！暗谝慌毙畔⒕S數(shù)D1為0.5028，測定系數(shù)是0.7635，信息維明顯小于容量維，說明“第一批”分布形態(tài)不均等，分型結(jié)構(gòu)較為復雜。

根據(jù)圖4b可知，“第二批”容量維D0為1.4492，測定系數(shù)是0.9896，容量維更加接近于1，驗證了“第二批”的不均衡性、集聚性以及復雜性，同時說明了其在空間分布上也有向某地理線集聚的特征?！暗诙毙畔⒕SD1為0.5493，測定系數(shù)是0.8367，信息維數(shù)小于容量維，且數(shù)值相差也較大，說明“第二批”分形比較復雜，在基（營）地網(wǎng)格內(nèi)部以及不同的網(wǎng)格維數(shù)之間表現(xiàn)出較強的差異性。

根據(jù)圖4c可知，“兩批”容量維D0為1.4791，測定系數(shù)是0.9896，容量維更接近于1，表明“兩批”分布較為不均衡、呈現(xiàn)出一定的集聚性和復雜性，同時說明其也有向某地理線集聚的特征?！皟膳毙畔⒕SD1為0.6142，測定系數(shù)是0.8867，信息維明顯小于容量維數(shù)，說明“兩批”分布概況不均等，差異性較大，分形結(jié)構(gòu)復雜，并且局部區(qū)域圍繞某中心集聚。結(jié)合“兩批”的空間分布和核密度圖可看出，這種集聚主要是圍繞在京津冀、長三角和珠三角等中國主要城市群。

從整體上看，“第一批”“第二批”和“兩批”的分布都具有較為顯現(xiàn)的無標度區(qū)間，空間結(jié)構(gòu)分形特征較明顯。容量維分別為1.3753、1.4492和1.4791，1

四、結(jié)論與對策

1.結(jié)論

本研究運用核密度估計、冷熱點分析、網(wǎng)格維模型等方法分析“第一批”“第二批”和“兩批”國家研學旅行基（營）地的空間異質(zhì)性，結(jié)論如下。

（1）從總體上看，基（營）地空間上表現(xiàn)為集聚性分布，東部地區(qū)多而西部較少，沿海和中部地區(qū)分布較多，并由東南部沿海地區(qū)向黃河、長江中游以及西北地區(qū)逐漸減少。呈現(xiàn)出明顯的空間集聚特征，尤其是沿海地區(qū)數(shù)量分布較多，呈條帶狀分布，但各省區(qū)市數(shù)量存在較大差異，華東地區(qū)數(shù)量最多。

（2）高密度核心區(qū)主要為京津冀、長三角和珠三角等城市群，核心輻射區(qū)位于江浙皖滬地區(qū)，微型核心區(qū)則表現(xiàn)為“多點開花”的形態(tài)?！暗谝慌备呙芏群诵膮^(qū)在京津冀、長三角以及珠三角，核心輻射區(qū)主要位于江浙皖滬地區(qū)，七個微型核心區(qū)依次為長沙、重慶、成都、西安、南京、濟南、烏魯木齊及其周邊地區(qū)以及廣西南部沿海地區(qū)?！暗诙备呙芏群诵膮^(qū)、核心輻射區(qū)與“第一批”基本保持一致，五個微型核心區(qū)分別為重慶、成都、西寧、?？诘仁鞘屑捌渲車貐^(qū)?！皟膳备呙芏群诵膮^(qū)只剩下京津冀，核心輻射區(qū)主要位于江浙滬皖贛魯?shù)貐^(qū)和京津冀豫陜鄂地區(qū)，微型核心區(qū)為廣州、上海、重慶、成都、西安等五個省會城市及其周圍地區(qū)。

（3）從整體來看，熱點在北京市為核心的京津冀，次熱點在東部沿海和中部地區(qū)，次冷點區(qū)在東北、華北和南部地區(qū)，冷點區(qū)在西北、西部和西南地區(qū)。從“第一批”“第二批”和“兩批”三類來看，始終保持不變的為：熱點地區(qū)為北京市，次熱點區(qū)為四川、陜西、湖北等六省，次冷點區(qū)為黑龍江等三省，冷點區(qū)始終為西藏和青海等五省。

（4）“第一批”“第二批”和“兩批”在空間格局上都具有明顯的無標度區(qū)間，分形結(jié)構(gòu)復雜且比較顯著。容量維分別為1.3753、1.4492和1.4791，表明空間布局的均衡性整體而言偏中低，信息維數(shù)分別為0.5028、0.5493和0.6142，信息維都小于容量維，且差距都較大，表明空間上都呈現(xiàn)出不等概率分布、空間分布并不均衡和分形結(jié)構(gòu)繁雜的特征。

2.對策

目前國家研學旅行基（營）地還處于發(fā)展階段，仍存在一定的問題，結(jié)合本文的研究提出以下對策建議。

（1）完善研學旅行基（營）地空間布局，積極推動省會城市研學旅行基（營）地的發(fā)展在各省中的引擎作用，推進其他較低等級城市研學旅行基（營）地的開發(fā)與建設(shè)。中西部欠發(fā)達地區(qū)可通過政策傾斜、加大資金支持等方式，逐步消除研學旅行基（營）地建設(shè)盲點。

（2）各個區(qū)域應(yīng)該根據(jù)片區(qū)的資源特色，因地制宜開發(fā)與建設(shè)各種不同類型的研學旅行基（營）地，突出不同的主題特色，打造各種系列的研學旅行線路，以此實現(xiàn)區(qū)域間的聯(lián)動發(fā)展。

（3）充分認識研學旅行基（營）地建設(shè)與發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)機制。以研學旅行基（營）地在不同地區(qū)的發(fā)展差異與差距等現(xiàn)實狀況為依據(jù)，在符合全國全局利益的基礎(chǔ)上，統(tǒng)一協(xié)調(diào)各個省區(qū)之間研學旅行基（營）地的發(fā)展協(xié)作關(guān)系，充分發(fā)揮京津冀、長三角以及珠三角研學旅行基（營）地發(fā)展在全國層面的示范效應(yīng)與溢出效應(yīng)，有效形成一盤棋整體協(xié)同發(fā)展的態(tài)勢。

（4）對于研學旅行基（營）地分布比較密集的東部地區(qū)，可以對其空間管理進行統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。同時對于中西部研學旅行基（營）地較少的區(qū)域，可大力發(fā)展旅游業(yè)，促進不同旅游業(yè)態(tài)的發(fā)展，以旅游經(jīng)濟的發(fā)展帶動區(qū)域生態(tài)保護與文化傳承，以生態(tài)文化促進研學旅行基（營）地的發(fā)展。