夏成鋼

（廣西電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣西 南寧 530007）

模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)法能夠針對(duì)多因素問(wèn)題進(jìn)行系統(tǒng)分析，通過(guò)一個(gè)向量得到評(píng)價(jià)結(jié)果，而非基于某一點(diǎn)的值得出，其所涵蓋的信息量相對(duì)較大，能夠?qū)心：畔⒌臄?shù)據(jù)做出較為科學(xué)、準(zhǔn)確、清晰的綜合評(píng)價(jià)。簡(jiǎn)而言之，模糊數(shù)學(xué)針對(duì)的評(píng)價(jià)對(duì)象通常是受諸多因素影響約束的事物，因此，運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)法，選取合適的評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建完備的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，是展開(kāi)績(jī)效綜合評(píng)價(jià)的必要條件。企業(yè)應(yīng)構(gòu)建一套切實(shí)可行的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，將物流企業(yè)涉及的各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行多因素評(píng)價(jià)，以此實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有資源的合理調(diào)配，進(jìn)而提高物流企業(yè)的綜合績(jī)效。

一、物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)及其構(gòu)建

物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)主要借助數(shù)理統(tǒng)計(jì)及運(yùn)籌學(xué)范圍內(nèi)的概念理論，制定針對(duì)性的評(píng)價(jià)指標(biāo)，基于統(tǒng)一評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，遵循規(guī)范評(píng)價(jià)流程，結(jié)合定量分析及定性分析，對(duì)物流企業(yè)特定經(jīng)營(yíng)區(qū)間內(nèi)各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)所產(chǎn)生的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)進(jìn)行客觀、高效的綜合評(píng)價(jià)，若想提高評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性，首要前提是構(gòu)建健全、完備的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。當(dāng)前，我國(guó)物流企業(yè)仍處于發(fā)展的初期階段，所涉及的績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果過(guò)于單一、片面，大多是針對(duì)某一項(xiàng)目或影響企業(yè)發(fā)展的主要因素展開(kāi)績(jī)效評(píng)價(jià)，然而，物流企業(yè)所涉及的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)涵蓋多個(gè)層面，包括商品的運(yùn)輸、配送、倉(cāng)儲(chǔ)、裝卸、搬運(yùn)等。物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的復(fù)雜性、多樣性決定了在構(gòu)建物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)體系時(shí)不能選取某一單一指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，而是應(yīng)綜合多項(xiàng)指標(biāo)展開(kāi)系統(tǒng)性評(píng)價(jià)。此前，物流企業(yè)更多地關(guān)注生產(chǎn)效益、成本管理等內(nèi)部指標(biāo)，因而未能全面地反映出企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效。遵循企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)性原則，運(yùn)用平衡計(jì)分法對(duì)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析，筆者認(rèn)為較為完備的物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)體系應(yīng)涵蓋六類(lèi)一級(jí)指標(biāo)，包括財(cái)務(wù)績(jī)效、儲(chǔ)存績(jī)效、運(yùn)輸績(jī)效、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、服務(wù)績(jī)效以及發(fā)展績(jī)效，此外，還需基于一級(jí)指標(biāo)設(shè)定相關(guān)的二級(jí)指標(biāo)。物流活動(dòng)存有極大的不確定性，借助模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)法進(jìn)行定性及定量分析，能夠綜合多項(xiàng)影響績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果的績(jī)效指標(biāo)，以此構(gòu)建績(jī)效評(píng)價(jià)體系，確保所得出的評(píng)價(jià)結(jié)果有助于企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策者分析問(wèn)題、探究問(wèn)題、解決問(wèn)題[1]。

在建立物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)，必須遵循平衡評(píng)價(jià)、戰(zhàn)略評(píng)價(jià)、目標(biāo)評(píng)價(jià)、內(nèi)部評(píng)價(jià)等評(píng)價(jià)原則，以確保所構(gòu)建出的指標(biāo)體系具有科學(xué)性和全面性。若想建立完備的物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，必須對(duì)企業(yè)各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行細(xì)致分析，從中選取較為明確或存有模糊特征的評(píng)價(jià)指標(biāo)。借助所選取的各項(xiàng)指標(biāo)，物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者能夠?qū)ζ髽I(yè)各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行決策，迅速獲取未控制區(qū)域的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而合理調(diào)配企業(yè)內(nèi)部資源，并對(duì)各經(jīng)營(yíng)管理環(huán)節(jié)展開(kāi)綜合評(píng)價(jià)[2]。為此，在綜合了傳統(tǒng)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，本文引入新的評(píng)價(jià)思路及評(píng)價(jià)方法，得到如下的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

（一）財(cái)務(wù)績(jī)效指標(biāo)

物流企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效指標(biāo)包含多個(gè)構(gòu)成要素，分別為經(jīng)營(yíng)收益、主營(yíng)業(yè)務(wù)凈利率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率以及償債能力。這些財(cái)務(wù)指標(biāo)可以直接或間接地影響物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果。

（二）儲(chǔ)存績(jī)效指標(biāo)

儲(chǔ)存績(jī)效指標(biāo)包括庫(kù)存能力、出入庫(kù)效率、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率以及有效庫(kù)存利用率。其中，出入庫(kù)效率這一指標(biāo)關(guān)乎物流企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。庫(kù)存周轉(zhuǎn)率這一指標(biāo)反映了企業(yè)庫(kù)存的流動(dòng)性以及資本占用情況的合理性，在保證企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)不受影響的前提下，有助于提高資產(chǎn)利用率。有效庫(kù)存利用率反映了企業(yè)對(duì)存貨的利用能力。

（三）運(yùn)輸績(jī)效指標(biāo)

運(yùn)輸績(jī)效指標(biāo)涵蓋運(yùn)輸能力、損耗率、配送成本控制、裝卸能力以及運(yùn)輸速度。其中，損耗率直接關(guān)乎企業(yè)運(yùn)輸績(jī)效，裝卸能力是企業(yè)運(yùn)力人員配置效率的綜合體現(xiàn)，運(yùn)輸速度則反映出企業(yè)總體物流速率。

（四）市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)

市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)雖然不能直接反映企業(yè)利潤(rùn)及資產(chǎn)增量情況，但其能夠體現(xiàn)出企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效對(duì)市場(chǎng)的影響，進(jìn)而助推企業(yè)發(fā)展。因此，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也是衡量企業(yè)績(jī)效時(shí)不能忽略的關(guān)鍵指標(biāo)。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)涉及市場(chǎng)份額、新用戶增長(zhǎng)率、市場(chǎng)增長(zhǎng)率以及市場(chǎng)適應(yīng)能力等指標(biāo)。

（五）服務(wù)績(jī)效指標(biāo)

服務(wù)績(jī)效指標(biāo)包括企業(yè)信譽(yù)、用戶滿意度、用戶維護(hù)率、訂單滿足度。其中，用戶維護(hù)率是企業(yè)同舊用戶之間所產(chǎn)生的業(yè)務(wù)比率，也可以被視為用戶依賴度，用戶維護(hù)率同企業(yè)市場(chǎng)占有率息息相關(guān)，相較于發(fā)展新用戶，留存老用戶更為容易，且所支出的成本系數(shù)更為低廉，因而可借助提高用戶維護(hù)率提升企業(yè)綜合績(jī)效。

（六）發(fā)展績(jī)效指標(biāo)

發(fā)展績(jī)效指標(biāo)包括技術(shù)研發(fā)能力、流程重組的影響與頻率、人力資源配置、培訓(xùn)機(jī)制等，其隸屬于企業(yè)經(jīng)營(yíng)投資活動(dòng)，發(fā)展績(jī)效所涉及的評(píng)價(jià)結(jié)果通常無(wú)法量化。但立足于發(fā)展視角，對(duì)其展開(kāi)評(píng)價(jià)具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

上述各項(xiàng)指標(biāo)均能從直觀或客觀地體現(xiàn)出物流企業(yè)各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)所產(chǎn)生的綜合績(jī)效，部分定性指標(biāo)有待業(yè)內(nèi)專(zhuān)家的進(jìn)一步考評(píng)分析。所涉及的定量指標(biāo)可以直接獲取，但仍需由專(zhuān)業(yè)人士對(duì)其比重展開(kāi)定性分析。

二、企業(yè)物流績(jī)效的模糊評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

（一）模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)方法的基本原理

當(dāng)前，我國(guó)物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)體系大都采用定性、定量或單一指標(biāo)的評(píng)價(jià)方法，缺乏系統(tǒng)的績(jī)效分析，難以全面地評(píng)價(jià)企業(yè)綜合績(jī)效[3]。借助模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)法融合定性指標(biāo)與定量指標(biāo)，可以有效地彌補(bǔ)這一績(jī)效評(píng)價(jià)缺陷。由于企業(yè)績(jī)效構(gòu)成因素的定義存在著一定的模糊性，且各層級(jí)之間的判定標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一，具體判定標(biāo)準(zhǔn)由人為界定，因而本文采用了基于上述指標(biāo)分解的多層次模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)決策體系，以期對(duì)企業(yè)整體績(jī)效展開(kāi)綜合評(píng)價(jià)。模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)是一種多因素評(píng)價(jià)方法，所涉及的評(píng)價(jià)目標(biāo)通常會(huì)受到多方面因素的影響，在此種環(huán)境下，模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)能夠基于特定的評(píng)價(jià)目的，綜合多因素指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象展開(kāi)精準(zhǔn)評(píng)價(jià)。物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)中，存在著一些可量化的指標(biāo)，而在實(shí)際評(píng)價(jià)過(guò)程中也不能忽視部分模糊指標(biāo)，例如人力資源配置、技術(shù)研發(fā)能力等。因此，選用模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)法即為可行性最高的評(píng)價(jià)方法。雖然在某些定性指標(biāo)中選用了主觀定量方法，但通過(guò)對(duì)各指標(biāo)展開(kāi)權(quán)重分析，得出的評(píng)價(jià)結(jié)果會(huì)更加貼近企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理現(xiàn)狀，數(shù)據(jù)結(jié)果也更加精確。

（二）模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)模型的建立

綜合各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)所構(gòu)建出的有機(jī)整體即為評(píng)價(jià)模型。建立一個(gè)科學(xué)、完備的物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)模型，需要在遵循績(jī)效評(píng)價(jià)原則的基礎(chǔ)上進(jìn)行綜合考量[4]。然而，當(dāng)前的物流績(jī)效評(píng)價(jià)模型有的側(cè)重于評(píng)價(jià)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益，有的側(cè)重于評(píng)價(jià)總資產(chǎn)增長(zhǎng)率，有的注重庫(kù)存賬周轉(zhuǎn)率及庫(kù)存利用率，還有的涉及物流風(fēng)險(xiǎn)，但極少有物流企業(yè)綜合各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)。新用戶增長(zhǎng)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、配送成本控制、市場(chǎng)份額等因素均是衡量物流企業(yè)綜合績(jī)效的重要指標(biāo)[5]。同時(shí)，對(duì)定性指標(biāo)與量化指標(biāo)之間的關(guān)系處理缺乏統(tǒng)一認(rèn)知。本文所構(gòu)建的物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可劃分為兩個(gè)層面，總目標(biāo)因素集U=（U1，U2，U3，U4，U5，U6），子目標(biāo)因素集U1=（U11，U12，U13，U14，U15），U2=（U21，U22，U23，U24），U3=（U31，U32，U33，U34，U35），U4=（U41，U42，U43，U44），U5=（U51，U52，U53，U54），U6=（U61，U62，U63，U64）。

（三）評(píng)語(yǔ)集和指標(biāo)權(quán)重的確定

針對(duì)物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理狀況設(shè)定評(píng)價(jià)集合，通常應(yīng)選用4～6評(píng)價(jià)指標(biāo)。以四個(gè)等級(jí)評(píng)語(yǔ)集為例E={e1，e2，e3，e4}={優(yōu)秀，良好，合格，不合格}。各指標(biāo)權(quán)重的確立關(guān)乎績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果，權(quán)重的大小決定了評(píng)價(jià)模型的有效性，而權(quán)重選取是否正確將直接影響模型的成敗。確立權(quán)重的方法較為多樣化，具體可依據(jù)績(jī)效評(píng)價(jià)需求選擇最為科學(xué)、恰當(dāng)?shù)拇_立方法。在確定指標(biāo)權(quán)重時(shí)，務(wù)必對(duì)其展開(kāi)專(zhuān)家評(píng)估，并將該指標(biāo)與整體權(quán)重wi相結(jié)合，并以此來(lái)確定第二指標(biāo)與第一指標(biāo)的權(quán)重wij，最終得出第二指標(biāo)與整體的加權(quán)（w=wi*wij）。

（四）模糊關(guān)系矩陣的建立及綜合評(píng)價(jià)

對(duì)各指標(biāo)展開(kāi)綜合評(píng)價(jià)后，得出了單因素模糊評(píng)價(jià)矩陣R1，R2，R3，R4，R5，R6。利用權(quán)值與矩陣中各項(xiàng)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系展開(kāi)模糊綜合評(píng)價(jià)：綜合評(píng)估矢量s3,s4,）。該矢量求出了評(píng)價(jià)中各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，用S乘以每一項(xiàng)評(píng)估的賦值，得出了綜合評(píng)價(jià)的總分，最后得出了物流企業(yè)的業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)結(jié)果。

三、實(shí)例分析

基于上述分析，本文選取上海市一家大型國(guó)有物流企業(yè)作為研究對(duì)象，對(duì)其物流績(jī)效進(jìn)行了模糊綜合評(píng)價(jià)（見(jiàn)表1）?？?jī)效評(píng)價(jià)中所涉及的各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可直接通過(guò)企業(yè)官網(wǎng)調(diào)取，其他所需資料則借由專(zhuān)家資訊法獲得。所展開(kāi)的模糊數(shù)學(xué)績(jī)效評(píng)價(jià)步驟如下：

表1 績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

步驟一，將評(píng)語(yǔ)集劃分為四個(gè)等級(jí)，即E={e1，e2，e3，e4}={優(yōu)秀，良好，合格，不合格}。

步驟二，聘請(qǐng)多名業(yè)內(nèi)專(zhuān)家，詢問(wèn)專(zhuān)家有關(guān)指標(biāo)權(quán)重的具體意見(jiàn)，請(qǐng)專(zhuān)家給出各因素的權(quán)重，利用A.Guerin法計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重，w，wi，wij，最后取各因素權(quán)重的平均值作為其權(quán)重。

基于表1可得出一個(gè)加權(quán)矢量WF=[0.039；0.048；0.060；0.040；0.050；0.035；0.023；0.0290.032；0.026；0.033；0.022；0.018；0.020；0.039；0.049；0.049；0.033；0.073；0.049；0.054；0.036；0.028；0.035；0.029；0.049]。

步驟三，對(duì)單因素展開(kāi)評(píng)價(jià)，統(tǒng)計(jì)投票結(jié)果。各專(zhuān)家組成員（本實(shí)例中各每一家組各包括四名專(zhuān)家）基于各自評(píng)價(jià)經(jīng)驗(yàn)及所掌握的信息數(shù)據(jù)，對(duì)被評(píng)估對(duì)象的各項(xiàng)指標(biāo)fi所屬級(jí)別ej發(fā)表意見(jiàn)，并對(duì)各級(jí)別的投票結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果（見(jiàn)表2）。

表2 單因素評(píng)價(jià)結(jié)果

步驟四，基于表2評(píng)價(jià)結(jié)果計(jì)算隸屬度，并構(gòu)建隸屬度矩陣R（以下所列為6個(gè)一級(jí)指標(biāo)從屬度矩陣，如圖1）。

圖1 隸屬度矩陣R

綜合得分t：

因此，該指標(biāo)的綜合評(píng)分為70.92，總體得分介于良好與合格之間。優(yōu)秀指標(biāo)占比19.41%，良好指標(biāo)占比33.86%，合格指標(biāo)占比28.66%，不合格指標(biāo)占比18.07%。

企業(yè)若要針對(duì)各一級(jí)指標(biāo)展開(kāi)細(xì)致分析，按表1、2所示的數(shù)據(jù)，分別對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估，并按上述方法計(jì)算出相應(yīng)的權(quán)重。

綜合各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值可得出，該物流企業(yè)績(jī)效評(píng)級(jí)結(jié)果為70.92分。財(cái)務(wù)指標(biāo)75.54分，綜合評(píng)價(jià)為“優(yōu)秀”；儲(chǔ)存指標(biāo)65.62，綜合評(píng)價(jià)為“合格”；運(yùn)輸指標(biāo)80.97，綜合評(píng)價(jià)為“良好”；市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)66.01，綜合評(píng)價(jià)為“合格”；服務(wù)指標(biāo)78.82，綜合評(píng)價(jià)為“合格”；發(fā)展指標(biāo)53.43，介于“合格”與“不合格”之間。結(jié)合各評(píng)價(jià)指標(biāo)結(jié)果能夠看出，該企業(yè)運(yùn)輸能力相對(duì)較強(qiáng)，發(fā)展趨勢(shì)相對(duì)較弱等情況，此外，應(yīng)用該方法對(duì)其他3家上市物流企業(yè)進(jìn)行比較，結(jié)果與實(shí)際情況基本一致，從而證實(shí)了本文所提出的模糊數(shù)學(xué)物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)體系較為客觀且具備一定的可行性?？傮w而言，將模糊數(shù)學(xué)方法應(yīng)用于企業(yè)物流績(jī)效評(píng)價(jià)是在原有績(jī)效評(píng)價(jià)基礎(chǔ)上的改進(jìn)，有利于實(shí)現(xiàn)主觀評(píng)價(jià)方法與客觀評(píng)價(jià)方法的有機(jī)結(jié)合，有效處理定性指標(biāo)與定量指標(biāo)之間的關(guān)系，在降低績(jī)效評(píng)價(jià)難度的基礎(chǔ)上提高評(píng)價(jià)效率，從而使評(píng)價(jià)結(jié)果更加科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)[6]。

四、結(jié)語(yǔ)

基于模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)法構(gòu)建多層次物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，有助于提高評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性、全面性，進(jìn)而助推企業(yè)長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展。在企業(yè)績(jī)效綜合評(píng)價(jià)過(guò)程中，物流企業(yè)可以結(jié)合當(dāng)前經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)、經(jīng)營(yíng)管理目標(biāo)、市場(chǎng)環(huán)境以及發(fā)展趨勢(shì)，采用專(zhuān)家評(píng)價(jià)法對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)，從而使其具有較強(qiáng)的適應(yīng)性與靈活性。評(píng)價(jià)結(jié)果基于某一向量得出，涵蓋的評(píng)價(jià)內(nèi)容較為多樣，模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)法不僅能夠精確地描述被評(píng)價(jià)目標(biāo)，而且還能對(duì)其予以優(yōu)化，以便從中獲取較為全面的參考信息。通過(guò)量化的評(píng)價(jià)指標(biāo)，可以對(duì)同行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)和對(duì)標(biāo)企業(yè)展開(kāi)較為細(xì)致的對(duì)比分析，也可針對(duì)某一特定評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分解，剖析評(píng)價(jià)結(jié)果之間存在的差異性，切實(shí)增強(qiáng)物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理成效，推動(dòng)物流企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。