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        基于多智能體系統(tǒng)的水泵群控制策略研究

        2023-10-18 00:01:53史騰飛
        科海故事博覽 2023年26期
        關(guān)鍵詞:控制策略智能化智能

        李 潔,史騰飛

        (青島市排水運營服務中心,山東 青島 266000)

        水泵是城市水資源管理和利用的重要設備之一,其控制效率和穩(wěn)定性對于城市供水系統(tǒng)的運行具有重要意義。在實際應用中,經(jīng)常需要對水泵進行群控制,以滿足不同的水需求。傳統(tǒng)的水泵群控制方法往往存在著效率低下、控制精度不高、容易產(chǎn)生能耗浪費等問題。因此,如何提高水泵群的控制性能成為當前研究的熱點之一。多智能體系統(tǒng)作為一種新興的控制方法,具有協(xié)調(diào)控制、分布式計算等特點,已經(jīng)在多個領(lǐng)域得到了廣泛應用[1]。

        1 緒論

        1.1 研究背景及意義

        水資源是人類生存和發(fā)展不可或缺的重要資源,而城市化進程的加速也使得水資源的管理和利用越來越受到關(guān)注。在城市供水系統(tǒng)中,水泵作為重要設備之一,其控制效率和穩(wěn)定性對于城市供水系統(tǒng)的運行具有重要意義。

        1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

        目前,國內(nèi)外已經(jīng)有很多關(guān)于水泵群控制的研究,例如基于PID 控制算法的水泵群控制、基于模糊控制算法的水泵群控制、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的水泵群控制等。這些方法在一定程度上提高了水泵群的控制性能,但仍然存在一些問題,例如控制精度不高、能耗浪費等。

        2 多智能體系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識

        2.1 多智能體系統(tǒng)的概念與特點

        2.1.1 多智能體系統(tǒng)的概念

        多智能體系統(tǒng)(Multi-Agent System,MAS)是由多個智能體(Agent)相互作用所形成的系統(tǒng),其中每個智能體都具有自主決策和行為能力。多智能體系統(tǒng)是一種分布式計算系統(tǒng),其特點是系統(tǒng)中的智能體相互協(xié)作、相互競爭、相互影響,從而實現(xiàn)系統(tǒng)整體的智能化。多智能體系統(tǒng)是人工智能領(lǐng)域的重要研究方向,在機器人、智能交通、智能制造等領(lǐng)域有廣泛應用。

        多智能體系統(tǒng)的研究內(nèi)容主要包括多智能體的建模、協(xié)調(diào)控制、學習和交互等方面。多智能體系統(tǒng)的建模是指將系統(tǒng)中的智能體、環(huán)境和任務等元素進行描述和抽象,以便進行系統(tǒng)分析和設計。多智能體系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制是指如何對多個智能體進行協(xié)調(diào)控制,使得系統(tǒng)整體能夠達到預期的目標。多智能體系統(tǒng)的學習是指如何對多個智能體進行學習,提高系統(tǒng)整體的性能和適應性。多智能體系統(tǒng)的交互是指系統(tǒng)中的智能體之間如何進行通信和信息交換,以便相互協(xié)作實現(xiàn)系統(tǒng)整體的目標[2]。

        2.1.2 多智能體系統(tǒng)的特點

        多智能體系統(tǒng)具有以下幾個特點:

        1.分布式性:多智能體系統(tǒng)中的智能體分布在不同的位置,通過通信和協(xié)作實現(xiàn)系統(tǒng)整體的目標。

        2.自主性:每個智能體都具有自主決策和行動的能力,能夠根據(jù)自身的知識和經(jīng)驗進行決策,并采取相應的行動。

        3.協(xié)作性:多智能體系統(tǒng)中的智能體相互協(xié)作,通過相互協(xié)作實現(xiàn)系統(tǒng)整體的目標。

        4.競爭性:多智能體系統(tǒng)中的智能體之間存在競爭關(guān)系,通過競爭提高系統(tǒng)整體的效率和性能。

        2.2 多智能體系統(tǒng)的分類與組成

        2.2.1 多智能體系統(tǒng)的分類

        多智能體系統(tǒng)的分類主要根據(jù)智能體之間的關(guān)系進行分類,包括獨立型多智能體系統(tǒng)、互動型多智能體系統(tǒng)和協(xié)同型多智能體系統(tǒng)。

        具體如下:

        1.獨立型多智能體系統(tǒng):系統(tǒng)中的智能體之間相互獨立,各自為政。

        2.互動型多智能體系統(tǒng):系統(tǒng)中的智能體之間通過相互協(xié)作和競爭實現(xiàn)系統(tǒng)整體的目標。

        3.協(xié)同型多智能體系統(tǒng):系統(tǒng)中的智能體之間相互協(xié)作,通過相互協(xié)作實現(xiàn)系統(tǒng)整體的目標。

        根據(jù)智能體之間的交互方式,多智能體系統(tǒng)還可以分為基于協(xié)商的多智能體系統(tǒng)、基于市場機制的多智能體系統(tǒng)、基于組織的多智能體系統(tǒng)和基于自組織的多智能體系統(tǒng)等。

        2.2.2 多智能體系統(tǒng)的組成

        多智能體系統(tǒng)通常由以下幾個部分組成:

        1.智能體:多智能體系統(tǒng)中的基本單元,每個智能體都具有自主決策和行為的能力。

        2.通信網(wǎng)絡:多智能體系統(tǒng)中的智能體之間通過通信網(wǎng)絡進行通信和信息交換。

        3.環(huán)境:多智能體系統(tǒng)中智能體的行為受到環(huán)境的影響,環(huán)境對智能體的行為產(chǎn)生反饋。

        4.控制器:多智能體系統(tǒng)中的控制器通過對智能體的行為進行調(diào)節(jié)和控制,實現(xiàn)系統(tǒng)整體的目標。

        2.3 多智能體系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制方法

        在多智能體系統(tǒng)中,協(xié)調(diào)控制是實現(xiàn)系統(tǒng)整體目標的關(guān)鍵。目前,常用的協(xié)調(diào)控制方法包括以下幾種:

        1.集中式控制:集中式控制是指通過一個中央控制器對多個智能體進行控制和調(diào)度。

        2.分布式控制:分布式控制是指每個智能體都具有一定的控制能力,通過相互協(xié)作實現(xiàn)系統(tǒng)整體的目標。

        3.基于市場機制的控制:基于市場機制的控制是指通過市場機制對智能體的行為進行調(diào)節(jié)和控制,實現(xiàn)系統(tǒng)整體的目標。

        4.基于自組織的控制:基于自組織的控制是指智能體通過相互協(xié)作和競爭,自發(fā)形成系統(tǒng)整體的結(jié)構(gòu)和行為。

        在實際應用中,不同的協(xié)調(diào)控制方法適用于不同的場景和問題。因此,需要根據(jù)實際情況選擇合適的協(xié)調(diào)控制方法。

        3 水泵群控制的基本原理

        3.1 水泵群控制的概念與應用

        水泵群控制是指通過控制多臺水泵的啟停、流量和壓力等參數(shù),實現(xiàn)對水泵群的智能化控制。水泵群控制技術(shù)廣泛應用于供水、排水、循環(huán)水處理等領(lǐng)域,能夠提高水泵群的運行效率和安全性,降低能耗和維護成本。

        水泵群控制的應用主要體現(xiàn)在以下幾個方面:

        1.城市供水系統(tǒng),水泵群控制可以實現(xiàn)城市供水系統(tǒng)的智能化控制和管理,提高供水系統(tǒng)的運行效率和穩(wěn)定性。

        2.排水系統(tǒng),水泵群控制可以實現(xiàn)排水系統(tǒng)的智能化控制和管理,提高排水系統(tǒng)的運行效率和安全性。

        3.工業(yè)循環(huán)水系統(tǒng),水泵群控制可以實現(xiàn)工業(yè)循環(huán)水系統(tǒng)的智能化控制和管理,提高循環(huán)水系統(tǒng)的運行效率和穩(wěn)定性。

        4.農(nóng)業(yè)灌溉系統(tǒng),水泵群控制可以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)灌溉系統(tǒng)的智能化控制和管理,提高灌溉效率和節(jié)約水資源[3]。

        3.2 水泵群控制的技術(shù)路線

        水泵群控制的技術(shù)路線主要包括:

        1.系統(tǒng)建模,根據(jù)水泵群的工作原理和系統(tǒng)特點,建立水泵群控制系統(tǒng)的數(shù)學模型。

        2.控制策略設計:根據(jù)水泵群的工作特點和實際需求,設計適合的控制策略,包括啟??刂啤⒘髁靠刂坪蛪毫刂频?。

        3.控制器設計:根據(jù)控制策略,設計相應的水泵群控制器,包括硬件電路和軟件控制程序。

        4.通信網(wǎng)絡設計:設計水泵群控制系統(tǒng)所需的通信網(wǎng)絡,包括局域網(wǎng)、廣域網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)等。

        5.系統(tǒng)實現(xiàn):將控制器和通信網(wǎng)絡等組成完整的水泵群控制系統(tǒng),并進行調(diào)試和測試。

        6.系統(tǒng)優(yōu)化:根據(jù)實際運行情況對水泵群控制系統(tǒng)進行優(yōu)化,提高系統(tǒng)的控制精度和穩(wěn)定性。

        3.3 水泵群控制的關(guān)鍵問題

        1.系統(tǒng)建模:水泵群控制的系統(tǒng)建模是實現(xiàn)控制的基礎(chǔ),需要準確地描述水泵群的工作原理和系統(tǒng)特點。

        2.控制策略設計:水泵群控制的控制策略直接影響系統(tǒng)的控制效果,需要根據(jù)實際需求設計合適的控制策略。

        3.控制器設計:水泵群控制器的設計需要考慮硬件電路的實現(xiàn)和軟件控制程序的編寫,同時需要保證控制器的穩(wěn)定性和可靠性。

        4.通信網(wǎng)絡設計:水泵群控制的通信網(wǎng)絡需要滿足實時性和可靠性的要求,同時需要考慮網(wǎng)絡的安全性和擴展性。

        5.系統(tǒng)實現(xiàn):水泵群控制系統(tǒng)的實現(xiàn)需要對控制器、通信網(wǎng)絡和其他硬件設備進行選型、集成和調(diào)試等工作,確保系統(tǒng)能夠正常運行。

        6.系統(tǒng)優(yōu)化:水泵群控制系統(tǒng)的優(yōu)化需要通過實際運行情況對系統(tǒng)進行監(jiān)測和調(diào)整,包括控制策略、控制器參數(shù)和通信網(wǎng)絡等方面的優(yōu)化,從而提高系統(tǒng)的控制精度和穩(wěn)定性。

        4 控制策略的設計思路

        基于多智能體系統(tǒng)的水泵群控制策略是一種分布式控制策略,它將多個智能體組成一個智能體系統(tǒng),每個智能體負責控制一個水泵,通過智能體之間的通信和協(xié)作,實現(xiàn)對整個水泵群的控制。

        該控制策略的設計思路是將水泵群控制問題轉(zhuǎn)化為多智能體系統(tǒng)的協(xié)作問題,通過智能體之間的信息交換和協(xié)作,實現(xiàn)對水泵群的啟停、流量和壓力等參數(shù)的智能化控制。其中,每個智能體需要具備自主決策能力和協(xié)作能力,能夠根據(jù)當前的工作狀態(tài)和群體目標,自主地調(diào)整自己的控制策略,同時與其他智能體進行協(xié)作,共同實現(xiàn)群體的控制目標[4]。

        5 仿真實驗及結(jié)果分析

        5.1 實驗環(huán)境及參數(shù)設置

        為了驗證基于多智能體系統(tǒng)的水泵群控制策略的有效性,我們進行了仿真實驗。實驗環(huán)境采用MATLAB/Simulink 軟件,仿真模型由水泵群、控制器和通信網(wǎng)絡三部分組成。水泵群包括四臺水泵,控制器采用基于多智能體系統(tǒng)的控制策略,通信網(wǎng)絡采用無線局域網(wǎng)。

        實驗參數(shù)設置如下:

        1.水泵參數(shù):每臺水泵的額定流量為500m3/h,額定揚程為100m,額定功率為90kW。

        2.控制器參數(shù):每個智能體的決策規(guī)則采用模糊控制算法,控制周期為1s。

        3.通信網(wǎng)絡參數(shù):無線局域網(wǎng)通信半徑為50m,通信延時為0.1s。

        4.工況參數(shù):仿真工況包括常規(guī)工況和突發(fā)工況。常規(guī)工況下,水泵群需滿足穩(wěn)定的供水需求;突發(fā)工況下,水泵群需迅速響應并處理突發(fā)水位上升的情況。

        5.2 實驗結(jié)果及分析

        在仿真實驗中,我們對基于多智能體系統(tǒng)的水泵群控制策略進行了測試和驗證。實驗結(jié)果顯示,在常規(guī)工況下,控制器能夠及時響應水泵群的流量和壓力變化,保證水泵群的穩(wěn)定供水;在突發(fā)工況下,控制器能夠迅速調(diào)整水泵的啟停和流量,有效處理水位上升的情況,保證水泵群的安全運行。

        同時,我們對控制策略的性能進行了評估。實驗結(jié)果表明,基于多智能體系統(tǒng)的水泵群控制策略具有較高的控制精度和響應速度,能夠有效降低能耗和維護成本,提高水泵群的運行效率和可靠性[5]。

        5.3 實驗結(jié)論

        綜上,基于多智能體系統(tǒng)的水泵群控制策略是一種有效的水泵群控制方法。該控制策略能夠通過智能體之間的通信和協(xié)作實現(xiàn)對水泵群的智能化控制,具有較高的控制精度和響應速度,能夠降低能耗和維護成本,提高水泵群的運行效率和可靠性。在實際應用中,該控制策略可以有效應用于城市供水、排水、循環(huán)水處理等領(lǐng)域,實現(xiàn)對水泵群的智能化控制和管理。

        6 研究不足與展望

        盡管本文所提出的基于多智能體系統(tǒng)的水泵群控制策略在實驗中取得了一定的成果,但仍存在一些不足之處。首先,本文只考慮了水泵群的控制問題,未對水泵的故障診斷和維護進行研究。其次,本文的實驗環(huán)境和參數(shù)設置較為簡單,需要進一步擴展和優(yōu)化。最后,本文只對控制策略進行了仿真實驗,需要進一步在實際應用中進行驗證。

        針對以上不足之處,我們展望未來的研究方向:

        1.水泵故障診斷和維護:在基于多智能體系統(tǒng)的水泵群控制策略的基礎(chǔ)上,進一步研究水泵的故障診斷和維護問題,提高水泵群的運行可靠性和效率。

        2.現(xiàn)場實驗和優(yōu)化:在實際應用中進行現(xiàn)場實驗,優(yōu)化控制策略參數(shù),提高控制效果和穩(wěn)定性。

        3.與其他系統(tǒng)的協(xié)同控制:將基于多智能體系統(tǒng)的水泵群控制策略與其他系統(tǒng)的協(xié)同控制相結(jié)合,實現(xiàn)對整個供水、排水、循環(huán)水處理系統(tǒng)的智能化控制和管理。

        4.機器學習和人工智能的應用:引入機器學習和人工智能的技術(shù),優(yōu)化控制策略和算法,提高控制效果和精度。

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