李 飚 任芮萱 李秋月 陳 彪

1（鄭州大學(xué)商學(xué)院，鄭州 450001）2（鄭州大學(xué)國際學(xué)院，鄭州 450001）3（廣西大學(xué)工商管理學(xué)院，南寧 530004）

引言

就業(yè)是民生之本，改善就業(yè)狀況、實(shí)現(xiàn)就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整是發(fā)展民生的重要手段。當(dāng)前，我國勞動(dòng)力在不同行業(yè)和不同部門的就業(yè)結(jié)構(gòu)性失衡問題正在凸顯［1］。社會(huì)經(jīng)濟(jì)高效快速的發(fā)展，離不開明確的社會(huì)分工，這就意味著勞動(dòng)力作為一種生產(chǎn)要素，需要在不同的產(chǎn)業(yè)之間流動(dòng)，而這種流動(dòng)便是勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)，也就是就業(yè)遷移的主要表現(xiàn)。國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2011年，我國第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)在總就業(yè)人口中的占比為29.6%，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)在總就業(yè)人口中的占比為35.7%；2022年，我國第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人口的28.8%，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的47.1%，勞動(dòng)力向第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)遷移現(xiàn)象愈發(fā)顯著，這也與國際趨勢一致。

近年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)支撐基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)也在不斷進(jìn)步?！吨袊鴶?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2023）》 數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP 比重達(dá)41.5%，這一比重相當(dāng)于第二產(chǎn)業(yè)占國民經(jīng)濟(jì)的比重。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，極大地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)進(jìn)步，新一輪的技術(shù)革新促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)［2］。特別是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在第三產(chǎn)業(yè)上的快速發(fā)展貢獻(xiàn)突出，使得服務(wù)業(yè)成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的領(lǐng)頭羊［3］。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也有助于促進(jìn)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化改造，制造業(yè)越來越多重復(fù)性、程序化的任務(wù)由工業(yè)機(jī)器人所替代，在提高生產(chǎn)效率的同時(shí)，淘汰低端工作崗位，使得勞動(dòng)力流向服務(wù)行業(yè)，優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為我國發(fā)展進(jìn)步的重要?jiǎng)恿?，解決好其帶來的就業(yè)效應(yīng)才能以更好的姿態(tài)迎接新時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與就業(yè)的文獻(xiàn)也越來越多，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多關(guān)注以下問題：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同技能勞動(dòng)力就業(yè)的影響、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)市場與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)造效應(yīng)和替代效應(yīng)等。本文從就業(yè)遷移的角度入手，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)遷移的影響，從就業(yè)遷移角度探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展成果，豐富了相關(guān)文獻(xiàn)，為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與就業(yè)政策協(xié)同發(fā)展提供參考；從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化視角分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響就業(yè)遷移的機(jī)制，從理論和實(shí)踐的角度探究其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和就業(yè)遷移之間發(fā)揮作用的機(jī)理。

1 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科技的不斷進(jìn)步，科技革命中相關(guān)的要素結(jié)構(gòu)變動(dòng)帶來了勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的改變［4］。在20世紀(jì)80年代，許多發(fā)達(dá)國家的勞動(dòng)力市場都出現(xiàn)了由中技能勞動(dòng)力市場向高技能和低技能勞動(dòng)力市場轉(zhuǎn)移的情況［5］，這種現(xiàn)象被稱之為“就業(yè)極化”［6-8］。新技術(shù)的發(fā)展對(duì)于勞動(dòng)力的技能結(jié)構(gòu)存在著一定影響，促進(jìn)了高技能和低技能就業(yè)人數(shù)的增加，減少了中技能勞動(dòng)力的就業(yè)［7］。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展除了對(duì)勞動(dòng)力技能水平調(diào)整有一定影響以外，對(duì)勞動(dòng)力數(shù)量分布也有著一定程度影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)存在一定的替代效應(yīng)，并促使智能數(shù)字資本的產(chǎn)生，作為一種生產(chǎn)要素，其增加了高技能勞動(dòng)力需求，相對(duì)降低了低技能勞動(dòng)力需求［8］。越來越多的工作崗位可以由機(jī)器人或者智能技術(shù)替代，造成技術(shù)性失業(yè)，影響就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)，這是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力的替代效應(yīng)［9，10］；另外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)也存在一定的創(chuàng)造效應(yīng)。（1）數(shù)字技術(shù)可以減少信息的不對(duì)稱性，使得生產(chǎn)要素更加高效快速的流動(dòng)。傳統(tǒng)的勞動(dòng)力市場存在的信息障礙被突破，促使勞動(dòng)力更多的跨地區(qū)、跨部門流轉(zhuǎn)，數(shù)字平臺(tái)為更多的勞動(dòng)力提供了工作機(jī)會(huì)，緩解了摩擦性失業(yè)和結(jié)構(gòu)性失業(yè)。自動(dòng)化的引入可以更加合理的分配生產(chǎn)要素，提高生產(chǎn)要素配置效率。有許多新的任務(wù)，如設(shè)計(jì)、編程等，是機(jī)器人和智能技術(shù)不能替代的，這便為勞動(dòng)力又提供了一些新的就業(yè)機(jī)會(huì)［11］；（2）生產(chǎn)效率的增加會(huì)使得產(chǎn)業(yè)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，提供更多的就業(yè)崗位來彌補(bǔ)因資本替代勞動(dòng)而造成的就業(yè)崗位的減少和消失。數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來的溢出效應(yīng)，也可以緩解地域間的市場分割，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)［12］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過改變勞動(dòng)力在不同部門間的技能結(jié)構(gòu)和數(shù)量分布影響就業(yè)遷移。據(jù)此，提出本文研究假設(shè)1：

研究假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以通過改變就業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)勞動(dòng)力從第二產(chǎn)業(yè)流向第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)遷移。

由于我國地域廣闊，各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢不同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在著差異，其對(duì)于就業(yè)遷移的影響也可能不同?？v向來看，東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)以及第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平遠(yuǎn)超于中、西部地區(qū)；橫向來看，南方地區(qū)的經(jīng)濟(jì)以及第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平遠(yuǎn)超于北方地區(qū)［13］。由于資源型城市主要是依托于自然資源的開發(fā)和利用，因此經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)單一，就業(yè)結(jié)構(gòu)也較為單一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展并不能快速增加自然資源的開發(fā)利用。因此，與非資源型城市相比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于資源型城市就業(yè)的影響較小。據(jù)此，提出本文研究假設(shè)2：

研究假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)遷移的影響存在地區(qū)異質(zhì)性和城市異質(zhì)性。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)極大提升了數(shù)據(jù)要素的價(jià)值，信息傳播速度的加快、處理問題效率的提升、供需雙方信息差的降低使得資源配置進(jìn)一步優(yōu)化，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以減少信息不對(duì)稱性，使得資源實(shí)現(xiàn)最大程度的共享，為地區(qū)間的技術(shù)創(chuàng)新交流注入更多的活力［14］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破了時(shí)間和空間的界限，使得信息傳遞無壁壘，迅速改變各企業(yè)間的競爭關(guān)系，扭轉(zhuǎn)優(yōu)劣勢，重塑競爭格局。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化來促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型伴隨著就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，對(duì)勞動(dòng)力流向有重要影響［15，16］。數(shù)字技術(shù)和傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)相融合，催生新的工作崗位，也可以使得傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)變得更加智能化，提高企業(yè)的工作效率，降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型［16］。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)工業(yè)的結(jié)合，一定程度上促進(jìn)制造業(yè)行業(yè)低技術(shù)部門勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移加快，高技術(shù)部門勞動(dòng)力需求增加，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。對(duì)于第二產(chǎn)業(yè)，機(jī)器取代勞動(dòng)力進(jìn)行生產(chǎn)加工工作的現(xiàn)象較為普遍。對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，逐漸滲透到各個(gè)社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)中，第三產(chǎn)業(yè)與就業(yè)增長之間存在著長期協(xié)同互動(dòng)關(guān)系［17］，在各產(chǎn)業(yè)中對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的滲透率明顯最高。服務(wù)業(yè)經(jīng)歷著產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的改革和創(chuàng)新，許多新興服務(wù)業(yè)的涌現(xiàn)，推動(dòng)著第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也使得第三產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)更多的就業(yè)崗位，吸納更多的勞動(dòng)力。據(jù)此，提出本文研究假設(shè)3：

研究假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)化轉(zhuǎn)型，從而加速促進(jìn)就業(yè)遷移現(xiàn)象。

2 模型設(shè)定與變量選取

2.1 模型設(shè)定

（1）基準(zhǔn)回歸模型

為了驗(yàn)證研究假設(shè)，本文構(gòu)建了基于市級(jí)面板數(shù)據(jù)的雙向固定效應(yīng)模型：

計(jì)算思維最終的目的是通過建模等計(jì)算過程達(dá)到問題最有效最優(yōu)化的求解方案。因此，養(yǎng)成計(jì)算思維的第一步，就是了解用計(jì)算思維解決問題的一般方式，如圖所示。首先，便是將問題的情境呈現(xiàn)出來，使之能夠使用工具如計(jì)算機(jī)等進(jìn)行解決；接著對(duì)問題的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；之后，能夠?qū)栴}情境抽象成一個(gè)模型；之后，通過一系列有序的步驟，將此類問題(這個(gè)模型)的解決方案實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化；通過實(shí)踐分析，判斷和識(shí)別出最有效的解決方案；最后，可將方案進(jìn)行深化推廣。

其中，i和t分別表示城市和年份，Employ表示被解釋變量，即城市i在第t年的就業(yè)遷移；Dge表示核心解釋變量，即城市i在第t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；Z表示一系列的控制變量；μi為第i個(gè)城市不可觀測的地區(qū)效應(yīng)；λt為時(shí)間效應(yīng)；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（2）中介效應(yīng)模型

為了進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)就業(yè)遷移的影響機(jī)理，本文借鑒了江艇（2022）［18］的做法構(gòu)建中介效應(yīng)模型：

其中，Isa表示城市i在t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平；φk為控制變量的系數(shù)；系數(shù)β1反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化這一中介變量的影響效應(yīng)；γi為城市i不可觀測的地區(qū)效應(yīng)；νt為時(shí)間效應(yīng)；ηit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.2 變量選取

（1）被解釋變量

就業(yè)遷移（Employ）：中國就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的特征主要表現(xiàn)在勞動(dòng)力較為明顯地向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移。本文根據(jù)三次產(chǎn)業(yè)之間的勞動(dòng)力就業(yè)分布，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)視角來度量就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)，進(jìn)而分析就業(yè)遷移問題，用第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口數(shù)量與第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口數(shù)量的比值來衡量。

（2）核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)（Dge）：對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度，最開始大多數(shù)學(xué)者選擇通過單一的指標(biāo)來衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)，如互聯(lián)網(wǎng)普及率、電子交易額等［19，20］。然而單志廣等（2020）［21］指出，部分機(jī)構(gòu)公布的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的評(píng)價(jià)體系較為單一，不夠全面準(zhǔn)確。隨著進(jìn)一步研究發(fā)展，一些學(xué)者和機(jī)構(gòu)開始以多維度指標(biāo)的角度作為標(biāo)準(zhǔn)來測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)。如表1所示，本文借鑒孔令英等（2022）［22］的研究選取變量，并考慮數(shù)據(jù)可獲得性，確定了將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展和數(shù)字創(chuàng)新水平3 個(gè)方面作為衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的二級(jí)指標(biāo)，其中二級(jí)指標(biāo)又分為6 個(gè)三級(jí)指標(biāo)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，計(jì)算出對(duì)應(yīng)的信息熵、差異系數(shù)以及各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)，記為Dge。

表1 地級(jí)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（Isa）：本文借鑒干春暉等（2011）［23］所采用的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平的衡量方法。通過第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

（4）控制變量

選取4 個(gè)維度的控制變量，分別為金融發(fā)展水平（fis）、教育支出水平（eel）、對(duì)外開放水平（fdi）、城鎮(zhèn)化水平（urb）。用存貸總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來表示金融發(fā)展水平；用財(cái)政教育支出與一般預(yù)算支出的比值來表示教育支出水平；用進(jìn)出口總額與GDP 的比值來表示對(duì)外開放水平；用城鎮(zhèn)常住人口與全市常住人口的比值來表示城鎮(zhèn)化率。

2.3 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

就業(yè)遷移水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平和控制變量數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平根據(jù)《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒、各省統(tǒng)計(jì)公報(bào)、各地市統(tǒng)計(jì)年鑒、北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)等數(shù)據(jù)構(gòu)建。考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取了2011～2019年282 個(gè)城市級(jí)面板數(shù)據(jù)。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 基準(zhǔn)回歸

由表3 所展示的回歸結(jié)果來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和就業(yè)遷移之間存在著正相關(guān)關(guān)系。這是由于伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，工業(yè)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，促進(jìn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有著正向效應(yīng)，產(chǎn)生了許多新的行業(yè)和就業(yè)崗位。由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，各產(chǎn)業(yè)所需的勞動(dòng)力發(fā)生調(diào)整，使得勞動(dòng)者在不同產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)發(fā)生變化，造成勞動(dòng)力在各產(chǎn)業(yè)之間流動(dòng)和調(diào)整。同時(shí)，這些新增的行業(yè)和崗位使得勞動(dòng)者可以更加自由地選擇自己的職業(yè)，也造成進(jìn)一步的就業(yè)遷移。

表3 基準(zhǔn)回歸及內(nèi)生性檢驗(yàn)

此外，金融發(fā)展水平與就業(yè)遷移呈正相關(guān)關(guān)系，金融的發(fā)展主要是通過影響資本的投入和工資水平來影響就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，通過發(fā)揮金融吸收存款、發(fā)放貸款的能力，各行業(yè)發(fā)展速度不一，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)隨之改變，帶動(dòng)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整［24］；對(duì)外開放水平對(duì)就業(yè)遷移有顯著的正向影響，在貿(mào)易開放的過程中，我國加速了服務(wù)業(yè)開放程度，通過減少負(fù)面清單、降低中間產(chǎn)品的進(jìn)出口關(guān)稅等方式擴(kuò)大服務(wù)貿(mào)易規(guī)模，使得勞動(dòng)力從第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移［25］；城鎮(zhèn)化水平對(duì)就業(yè)遷移有負(fù)向影響，這是由于隨著城市化水平提升，更多農(nóng)村勞動(dòng)力涌入第二產(chǎn)業(yè)從事中低技能工作，延緩了勞動(dòng)力向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的步伐；教育支出水平與就業(yè)遷移不存在顯著相關(guān)關(guān)系。

3.2 內(nèi)生性處理

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)促進(jìn)就業(yè)遷移，而就業(yè)遷移所造成的資本與勞動(dòng)力要素的重新配置也可能影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。這種互為反向因果的關(guān)系會(huì)導(dǎo)致內(nèi)生性問題［26］。本文借鑒黃群慧等（2019）［27］的做法，選擇將地勢起伏度分別與全國信息技術(shù)服務(wù)收入和互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)做交互項(xiàng)作為工具變量。這是因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)的主要載體就是互聯(lián)網(wǎng)，而互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與當(dāng)?shù)氐碾娦呕A(chǔ)設(shè)施密不可分。一個(gè)地區(qū)的地勢起伏度，對(duì)于當(dāng)?shù)仉娦呕A(chǔ)設(shè)施的建設(shè)起重要作用，對(duì)后續(xù)人工智能技術(shù)水平以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和應(yīng)用有一定的影響，滿足了工具變量的內(nèi)生性。同時(shí)，地勢起伏度短時(shí)間內(nèi)不會(huì)有較大改變，對(duì)就業(yè)遷移的影響很小，這也就滿足了工具變量的外生性。由于地勢起伏度屬于截面數(shù)據(jù)，參考趙濤等（2020）［28］的做法，用上一年的互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)和全國信息技術(shù)服務(wù)收入分別與各市地勢起伏度構(gòu)造交互項(xiàng)。工具變量的檢驗(yàn)結(jié)果表明，LM 統(tǒng)計(jì)量為78.51，不存在不可識(shí)別或識(shí)別不足的問題。Cragg-Donald Wald F Statistic統(tǒng)計(jì)量為40.56，大于10%臨界值19.93，不存在弱工具變量問題。過度識(shí)別p＝0.5567，接受原假設(shè)，不存在過度識(shí)別問題。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)遷移的影響仍然顯著。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）替換被解釋變量。本文進(jìn)一步采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)差值的絕對(duì)值（Employ1）進(jìn)行重新測度；（2）替換核心解釋變量。借鑒趙濤等（2020）［28］的研究，選取5 個(gè)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的二級(jí)指標(biāo)，并由5 個(gè)三級(jí)指標(biāo)來表示。這5 項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)通過熵值法進(jìn)行賦權(quán)，得到2011～2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)（Dge1），如表4所示；（3）增加控制變量。增加人均地區(qū)生產(chǎn)總值（gdp）；（4）減少政策干擾。黨的十八大以來，國家更加重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，深入實(shí)施數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中最活躍、發(fā)展最快的領(lǐng)域。因此剔除2011年的數(shù)據(jù)，使用2012～2019年數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)；（5）變更數(shù)據(jù)周期。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的廣泛推廣和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模應(yīng)用，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)在2019～2021年之間有了較為明顯的增長。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，2019～2021年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP 的比重從36.2%增長到39.8%，因此本文進(jìn)一步增加數(shù)據(jù)周期?？紤]到2019～2021年，我國較多城市相關(guān)數(shù)據(jù)缺失或未公布第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，基于數(shù)據(jù)可得性，本文選取2011～2021年各項(xiàng)指標(biāo)可完全獲得的?。▍^(qū)、市）作為區(qū)域范圍，構(gòu)建2011～2021年24 個(gè)城市的平衡面板數(shù)據(jù)。同時(shí)，對(duì)基準(zhǔn)回歸中數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)衡量標(biāo)準(zhǔn)作出調(diào)整，將“信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)”和“上市公司中數(shù)字高新技術(shù)應(yīng)用滲透程度”兩個(gè)衡量標(biāo)準(zhǔn)刪去，添加“數(shù)字普惠金融”這一項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)，該二級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)“數(shù)字普惠金融覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字化程度”這3 項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)和衡量標(biāo)準(zhǔn)，再用熵值法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行處理得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，記為Dge2。對(duì)2011～2021年數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，結(jié)果如表5 列（5）所示。表5 列（1）～（5）結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為顯著的推動(dòng)了我國勞動(dòng)力從第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)的快速遷移。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.4 異質(zhì)性分析

我國各個(gè)地區(qū)和城市的資源稟賦、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及就業(yè)狀態(tài)都有所不同。由表6 可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于不同地區(qū)的就業(yè)遷移的影響有所不同。（1）東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)遷移的影響呈正相關(guān)性，即對(duì)其有正向的促進(jìn)作用。這一結(jié)論意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將促進(jìn)東部地區(qū)的就業(yè)遷移。東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，較早的進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，更有利于創(chuàng)新發(fā)展，能夠更快更多地產(chǎn)生與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的新產(chǎn)業(yè)，為勞動(dòng)者提供更多的新崗位，也由此能夠更加直接的對(duì)勞動(dòng)者就業(yè)結(jié)構(gòu)做出調(diào)整。對(duì)于中、西部地區(qū)來說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平對(duì)就業(yè)遷移的影響不顯著。中、西部地區(qū)相比于東部地區(qū)來說，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為落后，沒有能夠達(dá)到推動(dòng)就業(yè)遷移的“門檻”，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不足以使勞動(dòng)力大范圍向第三產(chǎn)業(yè)流動(dòng)；（2）對(duì)于北部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)就業(yè)遷移的影響不顯著，而對(duì)于南部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)遷移的影響呈正相關(guān)，即對(duì)其有正向的促進(jìn)作用，也就是說數(shù)字經(jīng)濟(jì)在北部地區(qū)并不能促進(jìn)就業(yè)遷移。同中、西部地區(qū)情況類似，由于相較于南部地區(qū)，北部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平整體發(fā)展較慢，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低，沒有達(dá)到推動(dòng)就業(yè)遷移的“門檻”，此時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展還不足以造成就業(yè)遷移；（3）根據(jù)國務(wù)院印發(fā)的《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃》，本文將全國城市分為資源型城市和非資源型城市。對(duì)于非資源型城市，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)遷移呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系，對(duì)于資源型城市則不顯著。資源型城市往往以某項(xiàng)資源的開發(fā)利用為主業(yè)，缺乏發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的動(dòng)力，產(chǎn)業(yè)升級(jí)發(fā)展較慢，產(chǎn)業(yè)化的多元結(jié)構(gòu)拓展不充分。由于依托于資源發(fā)展，其核心產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化水平較低，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化制約程度較高。因此，資源型城市仍然依靠勞動(dòng)密集型的第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展，就業(yè)集中于第二產(chǎn)業(yè)，加之資源型產(chǎn)業(yè)發(fā)展往往數(shù)字化程度較低，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)遷移的影響較小。非資源型城市往往依托于數(shù)字化程度更高的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)遷移的影響較大。

表6 異質(zhì)性分析

4 影響機(jī)制的識(shí)別檢驗(yàn)

表7 結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，進(jìn)而加速就業(yè)遷移。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有積極的作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化會(huì)顯著影響就業(yè)結(jié)構(gòu)［29］。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化，第二產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力會(huì)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，從而造成第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)和占比的降低，增加第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口和占比，這也反映出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要價(jià)值。

表7 影響機(jī)制檢驗(yàn)

5 研究結(jié)論

本文采用2011～2021年城市級(jí)面板數(shù)據(jù)實(shí)證探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)遷移的影響及其機(jī)制，得出以下結(jié)論：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)遷移有顯著的正向促進(jìn)作用，其發(fā)展會(huì)加速第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)遷移；（2）不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)遷移的影響存在差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東部地區(qū)和南部地區(qū)的就業(yè)遷移具有顯著促進(jìn)作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)非資源型城市的就業(yè)遷移呈現(xiàn)顯著促進(jìn)作用；（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，并通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化從而進(jìn)一步促進(jìn)就業(yè)遷移。

本文提出如下政策建議：（1）大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)以促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。以大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)項(xiàng)目為主要的載體，加強(qiáng)對(duì)于數(shù)字領(lǐng)域人才的培養(yǎng)和引入。同時(shí)，應(yīng)當(dāng)積極利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)信息化的優(yōu)勢，提供就業(yè)熱線電話等服務(wù)，降低求職者和招聘者的信息不對(duì)稱性，從而幫助失業(yè)群體進(jìn)行再就業(yè)。加強(qiáng)高等院校對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面人才的培養(yǎng)和教育，開設(shè)相關(guān)課程，使得有足夠數(shù)量的且有能力的勞動(dòng)力可以流向新興數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)，匹配經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度；（2）加強(qiáng)跨地區(qū)協(xié)作以縮小發(fā)展差距。積極發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢，降低區(qū)域發(fā)展不均衡程度。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，拉近了行業(yè)間的交易距離，打破交易地理和時(shí)間障礙隔閡，增強(qiáng)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。政府應(yīng)當(dāng)發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢，在保證東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展的基礎(chǔ)上，加大對(duì)中、西部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，全面發(fā)展中、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)中、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及就業(yè)遷移的改善。在保證南部地區(qū)發(fā)展水平穩(wěn)步上升的情況下，大力發(fā)展北部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)，緩解就業(yè)壓力。中東西聯(lián)動(dòng)，南北聯(lián)動(dòng)，資源型城市和非資源型城市聯(lián)動(dòng)促進(jìn)我國整體的產(chǎn)業(yè)配置更加高級(jí)合理；（3）通過提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化優(yōu)化就業(yè)遷移。政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)組織建設(shè)，提供更加公平開放的市場環(huán)境，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的促進(jìn)作用，優(yōu)化經(jīng)濟(jì)的發(fā)展環(huán)境。當(dāng)今時(shí)代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透到生活的方方面面，要深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化中的作用，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，逐步完善中、西部地區(qū)、南部地區(qū)和資源型城市的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，在發(fā)展的基礎(chǔ)上不斷促進(jìn)創(chuàng)新，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)新技術(shù)新模式，優(yōu)化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)能力，提高制造產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力，同時(shí)延長服務(wù)業(yè)數(shù)字化鏈條。