王玉峰

（蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院；甘肅 蘭州 730030）

一、引言

黨的二十大報(bào)告指出要大力發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，加速農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建設(shè)，全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)在農(nóng)業(yè)發(fā)展上取得了顯著成果，糧食產(chǎn)量逐年增加，2022 年達(dá)1.37 萬(wàn)億斤；棉花、油菜、果蔬等產(chǎn)量穩(wěn)步增長(zhǎng)，畜產(chǎn)品和水產(chǎn)品供應(yīng)較為穩(wěn)定。然而，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不僅需要滿足人們的需求，還需要考慮生態(tài)環(huán)境，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、糧食產(chǎn)量不斷提高的過(guò)程中，農(nóng)業(yè)碳排放量隨之增加，糧食安全與綠色農(nóng)業(yè)問(wèn)題得到社會(huì)的廣泛關(guān)注，綠色生產(chǎn)已經(jīng)成為當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要發(fā)展方向。

目前我國(guó)進(jìn)入新發(fā)展階段，提出了“雙重約束”目標(biāo)，即“雙碳”目標(biāo)，并不斷尋找降低碳排放的方法。農(nóng)業(yè)是除工業(yè)外的主要碳排放源，加快農(nóng)業(yè)低碳排放刻不容緩。提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率以協(xié)調(diào)綠色環(huán)境和產(chǎn)量增長(zhǎng)是建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)的重要內(nèi)容，也是加速實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的主要路徑之一。碳匯作為環(huán)境穩(wěn)定器，對(duì)環(huán)境污染的作用不可小覷。因此，在碳循環(huán)視角下，協(xié)調(diào)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與綠色發(fā)展至關(guān)重要。

時(shí)空演變是研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的重要視角之一。隨著時(shí)間的推移，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率在不同的歷史階段呈現(xiàn)出不同的變化趨勢(shì)。同時(shí)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率在不同的地理位置存在差異，與土地資源、氣候環(huán)境、政策支持等因素有關(guān)。除了時(shí)空因素，影響農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的因素還有很多，例如技術(shù)水平、資源利用效率、農(nóng)業(yè)政策等都對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生重要的影響。同時(shí)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素和生態(tài)環(huán)境因素也是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的重要因素。

因此，研究農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的時(shí)空演變及影響因素，不僅有助于深入理解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的變化規(guī)律和影響機(jī)制，而且可以為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供重要的科學(xué)依據(jù)。

二、文獻(xiàn)綜述

農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率近年來(lái)逐漸成為學(xué)者研究的熱點(diǎn)，大多數(shù)研究主要集中在農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的測(cè)算方法、時(shí)空演變和影響因素分析方面。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）和隨機(jī)前沿分析法（SFA）被廣泛應(yīng)用到效率測(cè)算中。全炯振（2009）、潘丹（2014）使用SFA-Malmquist 指數(shù)模型對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變化指數(shù)進(jìn)行測(cè)算并分析，得到中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)主要取決于技術(shù)進(jìn)步，并且農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具有不平衡性[1-2]。肖琴和周振亞等（2020）使用DDF-GML 指數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率是農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率提高的主要?jiǎng)恿3]。王麗娜（2022）使用SBM模型測(cè)算，發(fā)現(xiàn)省域間農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率差異呈現(xiàn)縮小態(tài)勢(shì)，但領(lǐng)先地區(qū)的優(yōu)勢(shì)仍然較大[4]。

在農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響因素研究方面，孫一平和周向（2015）認(rèn)為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的提高與人力資本的投入存在顯著正相關(guān)關(guān)系[5]。汪輝平和王增濤等（2017）、陳燕君和王圓圓（2022）通過(guò)實(shí)證分析得出農(nóng)業(yè)FDI對(duì)農(nóng)業(yè)TFP 產(chǎn)生顯著的空間溢出效應(yīng)等結(jié)論[6-7]。許素瓊（2019）研究得出農(nóng)村居民收入水平會(huì)影響新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用等結(jié)論[8]。展進(jìn)濤和徐鈺嬌等（2019）、郭海紅和劉新民（2020）、劉海英和楊明等（2022）認(rèn)為綠色技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)創(chuàng)新能有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)[9-11]。

綜上所述，目前學(xué)者在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率上的研究已較為深入，對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的測(cè)算等研究則不夠全面，并且很少考慮碳循環(huán)作用下農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的變化?；诖?，本文將碳匯納入模型，使用SBM-GML指數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算并分解，使用三維核密度估計(jì)、基尼系數(shù)及其分解系數(shù)分析農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的動(dòng)態(tài)演進(jìn)，并運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板模型對(duì)影響農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的因素進(jìn)行分析，為各地持續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展提供一定參考。

三、研究方法與指標(biāo)說(shuō)明

（一）研究方法

1.農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的測(cè)算方法

（1）超效率SBM模型

由于傳統(tǒng)的DEA 模型不能準(zhǔn)確衡量綠色生產(chǎn)效率，非期望超效率SBM模型能很好地解決角度及方向問(wèn)題，參考沈洋和周鵬飛（2022）[12]的研究，構(gòu)建模型如下：

其中，ρ 為決策單元的效率值，其值大于等于1 則表示該決策單元是有效的。x、y、yb分別表示投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出，λ 為指標(biāo)權(quán)重s-、s+、sb為松弛變量，分別表示投入過(guò)多、產(chǎn)出不足、造成的環(huán)境污染。

（2）GML 指數(shù)

通過(guò)超效率SBM模型求出各?。▍^(qū)、市）農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率后，利用GML 指數(shù)測(cè)算各決策單元農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的變動(dòng)率，將綠色生產(chǎn)效率分解為技術(shù)進(jìn)步與規(guī)模效應(yīng)，公式如下：

其中，GML 表示綠色生產(chǎn)效率變動(dòng)率，如果GML＞1，表示綠色生產(chǎn)效率提高；如果GML＜1，表示農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率下降。GTC 代表綠色技術(shù)進(jìn)步，GEC代表綠色技術(shù)效率變化。

（二）指標(biāo)說(shuō)明

1.投入指標(biāo)

勞動(dòng)投入，使用各地區(qū)農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)衡量。資本投入，使用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)化肥施肥量、農(nóng)膜使用量、農(nóng)藥使用量衡量。能源投入，使用農(nóng)業(yè)柴油使用量衡量。土地投入，使用農(nóng)作物播種面積衡量。

2.產(chǎn)出指標(biāo)

（1）期望產(chǎn)出

農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出，使用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值衡量，以2004 年為基期進(jìn)行平減處理。

農(nóng)業(yè)碳匯指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中通過(guò)植被和土壤固定二氧化碳（CO2）的過(guò)程中所形成的碳存儲(chǔ)，計(jì)算公式為：

F 表示農(nóng)業(yè)碳匯總量，Y 表示作物的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量，第i 種作物的經(jīng)濟(jì)系數(shù)，為i 種農(nóng)作物的碳吸收率，γ 為農(nóng)作物的含水率。系數(shù)參考田云和張俊飚（2013）的研究[13]。

（2）非期望產(chǎn)出

農(nóng)業(yè)碳排放。主要從農(nóng)地利用、畜禽養(yǎng)殖、稻田三方面測(cè)算，農(nóng)業(yè)活動(dòng)過(guò)程中二氧化碳排放計(jì)算公式如下：

其中，C 為農(nóng)業(yè)活動(dòng)二氧化碳排放總量，T 為碳源實(shí)物量，δ 為各類碳排放系數(shù)。具體系數(shù)參考田云和張俊飚（2013）的研究以及IPCC 的方法[13]。

3.數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用2004—2020 年中國(guó)除港澳臺(tái)和西藏外的30 個(gè)?。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于EPS 數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒，極少數(shù)缺失數(shù)據(jù)采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充。

四、農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的時(shí)空演變分析

（一） 測(cè)算結(jié)果時(shí)空分異分析

基于2004—2020 年中國(guó)30 個(gè)省（區(qū)、市）的數(shù)據(jù)，在碳循環(huán)視角下，運(yùn)用SBM-GML 模型得到總體農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率及分解結(jié)果（見(jiàn)表1、圖1）。

圖1 2004—2020 年綠色生產(chǎn)效率的時(shí)空分異特征

表1 2004—2020 年碳循環(huán)作用下農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率平均值

總體看，大多數(shù)?。▍^(qū)、市）處于有效生產(chǎn)過(guò)程，東部的效率值相對(duì)中西部地區(qū)更高。其中，上海、山東的效率值均達(dá)到1.5 以上，貴州、云南、青海、寧夏等地區(qū)的生產(chǎn)效率小于1，處于無(wú)效率狀態(tài)。

從時(shí)間上看，AGTFP 大小和變化趨勢(shì)與GTC 一致，說(shuō)明農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率主要源于技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)進(jìn)步是農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的主要?jiǎng)恿Α２煌貐^(qū)間差異主要體現(xiàn)在東部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率增長(zhǎng)最快，中部次之，西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率水平趨于穩(wěn)定，東部與中西部差異逐年增大。主要在于東部與中部地區(qū)地形、氣候、經(jīng)濟(jì)條件較西部地區(qū)優(yōu)越，有利于農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升。

分地區(qū)看，2005 年廣東、寧夏等地的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率較高。2020 年?yáng)|部與中部地區(qū)，總體上農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率水平顯著提高，并出現(xiàn)高- 高集聚現(xiàn)象。廣西的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率相對(duì)較低，主要由于廣西地處沿海，主要發(fā)展工業(yè)和自由貿(mào)易等，且地形地貌不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，農(nóng)業(yè)相對(duì)落后。

（二）農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率總體動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)分析

農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率在不同地區(qū)間存在差異，構(gòu)建三維核密度估計(jì)圖進(jìn)一步分析總體效率及差異動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)（見(jiàn)圖2）。

圖2 2 0 0 4 — 2 0 2 0 年農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率三維核密度圖

由圖2 可以看出，農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率總體在0—2之間，分布曲線呈現(xiàn)波動(dòng)向右移動(dòng)趨勢(shì)，說(shuō)明農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率總體水平增加，存在動(dòng)態(tài)發(fā)散趨勢(shì)。從分布形態(tài)看，核密度曲線圖形扁而寬，峰值逐年變低，寬度小幅度加大，意味著各地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率差異趨于變大。從分布延展性看，右尾隨著年份的增加出現(xiàn)輕微的拉長(zhǎng)現(xiàn)象，意味著農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率在地區(qū)間的差異逐漸變大。

（三）農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率區(qū)域差異來(lái)源分析

分析發(fā)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率差異逐年增大，為進(jìn)一步分析差異來(lái)源及變化趨勢(shì)，利用Dagum 基尼系數(shù)分析其差異大小及變動(dòng)。由于2004 年為基期，研究意義不大，故對(duì)2005—2020 年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析（見(jiàn)表2）。

表2 2 0 0 5— 2 0 2 0 年農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率基尼系數(shù)及分解

從總體差異看，總體差異不斷增加，2011 年前差異增長(zhǎng)速度較快，2011 年以后差異增長(zhǎng)速度減緩，變化較為平緩。

區(qū)域內(nèi)差異方面，東部差異最大，2009 年之前大于整體差異，2009 年之后呈波動(dòng)變化趨勢(shì)。2011 年前西部地區(qū)差異處于波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì)，2011 年后呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，區(qū)域內(nèi)差異減小。中部差異較小，呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。

從區(qū)域間差異看，東部與西部地區(qū)間的差異在研究時(shí)間段內(nèi)最大，2009 年之前東中部差異大于中西部差異，2009 年之后，中西部大于中東部。2011 年之后區(qū)域內(nèi)差異增長(zhǎng)緩慢，不平衡問(wèn)題得到緩解。

差異來(lái)源及貢獻(xiàn)度方面，超變密度逐漸變小，區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)度上升，2010 年前小于超變密度，2010 年后超過(guò)超變密度。區(qū)域內(nèi)差異研究期內(nèi)處于平衡狀態(tài)，貢獻(xiàn)度位于區(qū)域間差異與超變密度之間。主要由于“十二五”規(guī)劃提出深入推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，2011 年是“十二五”的第一年，體現(xiàn)了我國(guó)農(nóng)業(yè)在此期間取得了顯著成果。

五、實(shí)證分析

（一）模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.模型設(shè)定

為研究農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響因素，探究其是否具有動(dòng)態(tài)效應(yīng)，本文設(shè)定如下動(dòng)態(tài)面板模型：

其中，AGTFP 為農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率，NAD 為自然災(zāi)害，AHC 為農(nóng)業(yè)人力資本，GOV 為政府干預(yù)，OPEN為對(duì)外開(kāi)放水平，RD 表示科研水平。

2.變量說(shuō)明

被解釋變量：農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率（AGTFP）。由SBM-GML 測(cè)算得到，并以2004 年為基期，逐年進(jìn)行累乘處理。

解釋變量：

（1）自然災(zāi)害（NAD）。使用農(nóng)作物受災(zāi)面積表示，自然災(zāi)害會(huì)減少農(nóng)業(yè)總產(chǎn)量，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生不利影響。

（2）農(nóng)業(yè)人力資本（AHC）。使用農(nóng)業(yè)人口占全國(guó)總?cè)丝诘谋戎乇硎荆r(nóng)業(yè)人口規(guī)模反映該地區(qū)農(nóng)業(yè)種植規(guī)模，人口越多種植規(guī)模就越大。

（3）政府干預(yù)（GOV）。使用一般公共預(yù)算支出占GDP 的比值代替，政府干預(yù)能夠反映政府對(duì)當(dāng)下發(fā)展的規(guī)劃。

（4）對(duì)外開(kāi)放水平（OPEN）。使用進(jìn)出口總額與GDP 的比值代替，我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)產(chǎn)品大量出口國(guó)際市場(chǎng)，外資開(kāi)放在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)上起到重要作用。

（5）科研水平（RD）。使用規(guī)模以上R&D 投入占GDP 的比重表示，科研水平對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和綠色生產(chǎn)起到重要作用。

（二）回歸結(jié)果分析

本文采用動(dòng)態(tài)面板雙固定模型逐步回歸探究影響農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率自身因素、外在因素，結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 基本回歸結(jié)果

由表3 可知，滯后一期的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率對(duì)當(dāng)期農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率在1%的顯著性水平下有正向影響，說(shuō)明前一期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率對(duì)后一期生產(chǎn)效率產(chǎn)生了顯著的影響，農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率存在“滾雪球”效應(yīng)。自然災(zāi)害的系數(shù)為負(fù)且顯著，但是影響系數(shù)較小，說(shuō)明自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的影響不大。對(duì)外開(kāi)放水平能促進(jìn)綠色生產(chǎn)效率的提高，主要由于我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，每年農(nóng)業(yè)進(jìn)出口規(guī)模較大，對(duì)外開(kāi)放能帶來(lái)先進(jìn)的管理與技術(shù)，提高農(nóng)業(yè)出口質(zhì)量與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)，進(jìn)一步提升農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率。政府干預(yù)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率起到抑制作用，并且在5%的顯著性水平下顯著，主要由于政府財(cái)政在加快地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，加大工業(yè)化及能源的投入使用，在增加產(chǎn)能的同時(shí)增加碳排放，不利于農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)。農(nóng)業(yè)人力資本在促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮重要作用，能夠提高勞動(dòng)力水平和土地利用效率?？蒲兴皆?%的顯著性水平下不顯著，主要由于創(chuàng)新大多集聚在工業(yè)部門，農(nóng)業(yè)部門的創(chuàng)新所占比重較小，所以對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響不顯著。

六、結(jié)論與建議

本文使用2004—2020 年中國(guó)30 個(gè)?。▍^(qū)、市）數(shù)據(jù)，基于SBM-GML 指數(shù)模型，運(yùn)用三維核密度估計(jì)、基尼系數(shù)及其分解系數(shù)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算并進(jìn)行時(shí)空演變分析，得出以下結(jié)論：（1）農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢(shì)，技術(shù)進(jìn)步變化趨勢(shì)與綠色生產(chǎn)效率變化趨勢(shì)相同，是提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的主要?jiǎng)恿Γ?guī)模效應(yīng)基本不變，作用較小。（2）農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率在不同地區(qū)存在差異，東部與中部的差異較小，西部生產(chǎn)效率相對(duì)較低。（3）由三維核密度估計(jì)圖及基尼系數(shù)分解發(fā)現(xiàn)，在研究期內(nèi)，地區(qū)差異逐年增加，農(nóng)業(yè)發(fā)展取得顯著成效，各地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率差異變動(dòng)趨勢(shì)較為平緩，尤其是西部地區(qū)的差異逐年減小。（4）農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率存在“滾雪球”效應(yīng)，對(duì)外開(kāi)放水平、農(nóng)業(yè)人力資本能顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)。

基于以上實(shí)證結(jié)論給出如下建議：

1.推廣現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)備和技術(shù)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)備和技術(shù)的升級(jí)換代可以提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，降低對(duì)環(huán)境的影響。比如，使用現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)機(jī)械可以減少人力投入，提高耕作效率；使用先進(jìn)的育種技術(shù)可以培育出更適合當(dāng)?shù)丨h(huán)境的作物品種。加強(qiáng)信息化技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用。信息化技術(shù)可以提高生產(chǎn)過(guò)程的透明度和可控性，減少浪費(fèi)、降低損失，同時(shí)可以提高農(nóng)民的收益和產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。使用智能化的氣象監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準(zhǔn)度和可持續(xù)性。

2.制定農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，協(xié)調(diào)地區(qū)發(fā)展。不同地區(qū)由于地理位置、氣候等因素使農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率存在差異，政府應(yīng)根據(jù)各地特點(diǎn)，制定適合當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展的策略，從而縮小地區(qū)差距。鼓勵(lì)區(qū)域間相互合作，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)“經(jīng)濟(jì)- 環(huán)境”長(zhǎng)期協(xié)同機(jī)制目標(biāo)。通過(guò)高效率農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展地區(qū)帶動(dòng)周邊較低效率省域?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的提升，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)我國(guó)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展長(zhǎng)期協(xié)同機(jī)制目標(biāo)。

3.加強(qiáng)農(nóng)業(yè)監(jiān)管力度，提高管理效率。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展離不開(kāi)生產(chǎn)技術(shù)的投入和管理效率的提高，應(yīng)積極協(xié)調(diào)資源、環(huán)境、生產(chǎn)三者間的關(guān)系，減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的環(huán)境污染和資源浪費(fèi)。

4.擴(kuò)大高水平對(duì)外開(kāi)放，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的開(kāi)放度。鼓勵(lì)國(guó)際間相互學(xué)習(xí)、交流合作，在保障本土糧食安全的基礎(chǔ)上，提高糧食進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)量與質(zhì)量。