焦青霞

（河南財經(jīng)政法大學(xué)統(tǒng)計與大數(shù)據(jù)學(xué)院，河南 鄭州 450016）

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，結(jié)構(gòu)性問題越來越突出，主要表現(xiàn)為第二產(chǎn)業(yè)疲弱、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展后勁不足、資源錯配以及科研實力不足以支持科技產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展等，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級成為目前中國亟待解決的問題。制造業(yè)服務(wù)化向消費者提供“制造+服務(wù)”一體化解決方案，一方面可以優(yōu)化企業(yè)資源配置、降低生產(chǎn)成本，提高企業(yè)競爭力，另一方面可以減少生產(chǎn)中能源、資源的消耗，降低對環(huán)境的污染。不僅為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級提供了新的發(fā)展方向，而且是推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要力量。因此，本文對制造業(yè)服務(wù)化的產(chǎn)業(yè)升級效應(yīng)進行分析具有一定的現(xiàn)實意義。

一、文獻綜述

目前學(xué)術(shù)界有關(guān)制造業(yè)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級之間關(guān)系的研究結(jié)論大致有兩類：

一類是認(rèn)為二者之間的關(guān)系是線性的。周大鵬（2013）[1]、張志醒和劉東升（2018）[2]、唐國鋒和李丹（2020）[3]在理論分析的基礎(chǔ)上進行實證研究，得出服務(wù)化可以促進產(chǎn)業(yè)升級，服務(wù)化對制造業(yè)升級存在服務(wù)投入異質(zhì)性。胡昭玲和夏秋等（2017）[4]則從科技創(chuàng)新視角研究制造業(yè)服務(wù)化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響，得出服務(wù)化在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級中發(fā)揮重要作用，不同服務(wù)投入發(fā)揮的作用大小存在差異。

另一類研究認(rèn)為二者之間的關(guān)系是非線性的。徐振鑫和莫長煒等（2016）[5]認(rèn)為在服務(wù)化的起步階段，企業(yè)資源配置與服務(wù)化投資關(guān)系處理不當(dāng)會導(dǎo)致企業(yè)步入“服務(wù)化陷阱”，從而阻礙產(chǎn)業(yè)升級，一旦度過這一階段，服務(wù)化開始發(fā)揮作用，企業(yè)盈利能力不斷提高，產(chǎn)業(yè)得到升級。但是隨著服務(wù)化程度的再次提高，過度服務(wù)化的出現(xiàn)將導(dǎo)致企業(yè)盈利能力下降，從而不利于產(chǎn)業(yè)升級。夏秋和胡昭玲（2018）[6]認(rèn)為，在服務(wù)化水平較低時，服務(wù)化對全要素生產(chǎn)率的提高具有抑制作用，但經(jīng)過拐點后具有促進作用，二者之間的關(guān)系呈U 形分布。王嵐（2020）[7]認(rèn)為不同服務(wù)來源實現(xiàn)的服務(wù)化與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系是不同的，國內(nèi)服務(wù)投入實現(xiàn)的服務(wù)化與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率之間呈U 形關(guān)系，而國外服務(wù)投入實現(xiàn)的服務(wù)化與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系則呈倒U 形。

梳理已有文獻發(fā)現(xiàn)，研究制造業(yè)服務(wù)化與產(chǎn)業(yè)升級之間關(guān)系時，現(xiàn)有文獻更多關(guān)注的是服務(wù)化對制造業(yè)升級的影響，從宏觀視角研究制造業(yè)服務(wù)化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級影響的較少，而制造業(yè)服務(wù)化的水平和質(zhì)量與制造業(yè)類型密切相關(guān)。基于上述考慮，本文在定量分析制造業(yè)服務(wù)化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級影響的基礎(chǔ)上，對不同類型制造業(yè)服務(wù)化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)進行了分析。

二、 制造業(yè)服務(wù)化促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級作用機理

本部分主要從制造業(yè)服務(wù)化可以優(yōu)化資源配置、促進人才聚集、降低生產(chǎn)成本三個方面闡述制造業(yè)服務(wù)化促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的作用機理。

資源配置方面。隨著社會分工的發(fā)展，制造業(yè)將原來內(nèi)置的服務(wù)部門獨立出來外包給專業(yè)的服務(wù)企業(yè)，不僅有利于自身將更多精力和資源投入具有競爭優(yōu)勢的核心環(huán)節(jié)，優(yōu)化資源配置，還有利于企業(yè)專注于核心技術(shù)，充分挖掘并實現(xiàn)核心技術(shù)價值，通過對專業(yè)知識、經(jīng)驗的不斷積累，在資源要素投入較少的情況下生產(chǎn)出質(zhì)量更好、品質(zhì)更優(yōu)、更能滿足消費者需求的產(chǎn)品，提高要素的使用率。企業(yè)資源配置效率的提高有助于企業(yè)提高勞動生產(chǎn)率，從而促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

人才聚集方面。制造業(yè)服務(wù)化不僅可以促使知識密集型產(chǎn)業(yè)聚集，提高地區(qū)信息化水平，還會提高服務(wù)業(yè)和制造業(yè)融合的速度，形成要素的良性循環(huán)，從而吸引高素質(zhì)人才聚集。高素質(zhì)人才的聚集可以促進企業(yè)改善生產(chǎn)流程，完善銷售與營銷，提高企業(yè)的經(jīng)營水平和生產(chǎn)效率。同時，來自外部的高知識、高技術(shù)人才可以提高企業(yè)設(shè)計、研發(fā)和管理的軟實力，從知識層面為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級提供智力支持，優(yōu)化制造業(yè)結(jié)構(gòu)，進而促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

降低生產(chǎn)成本方面。對制造業(yè)來說，服務(wù)環(huán)節(jié)外包可以更好地專注于生產(chǎn)的核心環(huán)節(jié)，把有限的資源分配到效率更高的部門，從而節(jié)約生產(chǎn)成本。另外，生產(chǎn)服務(wù)業(yè)專業(yè)化具有規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)，雖然在發(fā)展初期需要投入大量資金，但隨著生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展與完善，服務(wù)成本不斷下降，制造業(yè)通過服務(wù)外包能以較低的成本獲得質(zhì)量更優(yōu)、效率更高的服務(wù)。內(nèi)部生產(chǎn)成本和外包服務(wù)要素成本的降低，使制造業(yè)單位成本顯著下降，從而提高制造業(yè)生產(chǎn)效率，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

另外，制造業(yè)類型不同對服務(wù)要素需求的種類和數(shù)量會存在差異。勞動密集型制造業(yè)中勞動力投入占據(jù)主要地位，對專業(yè)和技術(shù)要求較低；資本、技術(shù)密集型制造業(yè)生產(chǎn)中除了交通運輸、批發(fā)零售這些生產(chǎn)經(jīng)營所需的基本服務(wù)要素，更多依賴信息通信和專業(yè)科技等高端服務(wù)。不同要素的融入使對應(yīng)的服務(wù)化存在差異，進而對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生不同影響。

基于上述分析提出研究假設(shè)：制造業(yè)服務(wù)化可以促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，但存在制造業(yè)行業(yè)異質(zhì)性。

三、模型設(shè)定、變量選擇與數(shù)據(jù)說明

（一）模型設(shè)定

為了分析制造業(yè)服務(wù)化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響，結(jié)合前文的分析，設(shè)定基準(zhǔn)模型如下：

其中，i 表示地區(qū)，t 表示時間，變量optit表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，msit表示制造業(yè)服務(wù)化水平，Xit為一系列控制變量，參考已有研究此處納入以下三個控制變量：政府干預(yù)程度（gov）、外商投資（fdi）和研發(fā)投入（r&d），εit為隨機誤差。

（二）變量選取

1.被解釋變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級（opt）。參考以往學(xué)者研究，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級界定為產(chǎn)業(yè)發(fā)展由低形態(tài)逐漸向高形態(tài)轉(zhuǎn)變并且所占比重不斷增加。按照這一思路，參照干春暉和鄭若谷等（2011）[8]以及胡昭玲和夏秋等（2017）[4]的做法，利用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比來測度。

2.解釋變量

制造業(yè)服務(wù)化水平（ms）。借鑒楊玲（2019）[9]的研究思路，利用直接依賴度系數(shù)來測度制造業(yè)服務(wù)化水平。制造業(yè)j 對服務(wù)k 的直接依賴度為：

其中，aij表示制造業(yè)j 部門生產(chǎn)過程中對i 部門的直接消耗。

考慮到投入產(chǎn)出表的非連續(xù)性和投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)短時間內(nèi)難以發(fā)生改變，2008—2011 年服務(wù)化數(shù)據(jù)用2007 年的結(jié)果替代，2013—2016 年服務(wù)化數(shù)據(jù)用2012 年的結(jié)果替代，2018—2019 年服務(wù)化數(shù)據(jù)用2017 年的結(jié)果替代。

3.控制變量

政府干預(yù)程度（gov）。政府通過對市場的干預(yù)可以實現(xiàn)資源優(yōu)化配置，所以政府參與經(jīng)濟活動必然會對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級產(chǎn)生影響。這里用一般公共預(yù)算支出占GDP 比重表示政府對經(jīng)濟的干預(yù)程度。

外商投資（fdi）。以往研究表明外商投資可以通過資金供給、人力資本、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)等多種途徑對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。用外商直接投資總額占GDP的比重來衡量，為了使數(shù)據(jù)可比，用當(dāng)年匯率將外商投資總額折算為人民幣。

研發(fā)投入（r&d）。熊彼特在《經(jīng)濟發(fā)展理論》一書中指出科技創(chuàng)新是經(jīng)濟增長的重要源泉，經(jīng)濟增長又會導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級化轉(zhuǎn)變，科技創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的驅(qū)動力。研發(fā)經(jīng)費投入的多少將直接影響地區(qū)科技創(chuàng)新水平，因此，用R&D 經(jīng)費支出強度來測度。

4.門檻變量

服務(wù)發(fā)展水平（serl）。用服務(wù)業(yè)增加值占GDP 比重來衡量。

經(jīng)濟發(fā)展水平（agdp）。國民收入水平是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的直接體現(xiàn)，本文用人均GDP 來衡量。為了使數(shù)據(jù)前后具有可比性，將人均GDP 利用物價指數(shù)進行消漲處理。

（三） 數(shù)據(jù)說明

考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本文采用2007—2019 年中國30 個省（區(qū)、市，港澳臺和西藏除外）的數(shù)據(jù)進行實證研究，所用數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國地區(qū)投入產(chǎn)出表-2012》《中國地區(qū)投入產(chǎn)出表-2017》《中國科技統(tǒng)計年鑒》以及國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。由于本文重點考察的是制造業(yè)生產(chǎn)過程中生產(chǎn)服務(wù)要素的投入，所以具體研究之前先對生產(chǎn)服務(wù)業(yè)、制造業(yè)部門的范圍和界限進行說明。

為了保證投入產(chǎn)出表部門前后的一致性，本文將2007 年投入產(chǎn)出表中郵政業(yè)與交通運輸及倉儲業(yè)兩部門合并，同2012 年、2017 年投入產(chǎn)出表中的交通運輸倉儲及郵政業(yè)相對應(yīng)；將2007 年和2017 年投入產(chǎn)出表中的綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)與研究和試驗發(fā)展兩部門合并，同2012 年投入產(chǎn)出表中科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)相對應(yīng)。參考以往學(xué)者的做法，選取與制造業(yè)生產(chǎn)密切相關(guān)的批發(fā)與零售業(yè)、交通運輸倉儲和郵政業(yè)、金融業(yè)、信息傳輸軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)以及科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)作為服務(wù)化計算樣本。

為了研究不同類型制造業(yè)服務(wù)化差異，按照投入產(chǎn)出部門表II 級分類將投入產(chǎn)出表中制造業(yè)的分類進行調(diào)整。將2007 年投入產(chǎn)出表中的工藝品歸入造紙印刷及文教體用品制造業(yè)，文化辦公用機械制造業(yè)歸入通用制造業(yè)，然后借鑒已有關(guān)于制造業(yè)的分類方法，最終把制造業(yè)分為三類①勞動密集型制造業(yè)包括食品和煙草，紡織品，紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品，木材加工品和家具，造紙印刷和文教用品，非金屬礦物制品，金屬制品，其他制造產(chǎn)品和廢品廢料，金屬制品、機械和設(shè)備修理服務(wù)；資本密集型制造業(yè)包括石油加工、煉焦和核燃料加工品，化學(xué)產(chǎn)品，金屬冶煉和壓延加工品；技術(shù)密集型制造業(yè)包括通用設(shè)備，專用設(shè)備，交通運輸設(shè)備，電氣機械和器材，通信設(shè)備、計算機和其他電子設(shè)備，儀器儀表。。

四、實證分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

本文基于公式（1）來定量測算制造業(yè)服務(wù)化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響?？紤]到如果模型中存在遺漏變量，或制造業(yè)服務(wù)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級之間存在雙向因果關(guān)系，會導(dǎo)致模型出現(xiàn)內(nèi)生性，使估計結(jié)果出現(xiàn)系統(tǒng)性偏差，故采用兩階段最小二乘估計對模型進行估計，使用的工具變量為制造業(yè)服務(wù)化和研發(fā)投入一階滯后項，估計結(jié)果見表1。由表1 第2 列中LM檢驗可知，在1%的顯著性水平下模型拒絕工具變量不可識別這一原假設(shè)；F 統(tǒng)計量值大于19.93（10%顯著水平的臨界值），說明工具變量與內(nèi)生變量相關(guān)，不存在弱識別問題；Sargan 檢驗結(jié)果表明模型不存在過度識別問題。綜合以上分析，可認(rèn)為工具變量的選取是合適的。

表1 制造業(yè)服務(wù)化回歸結(jié)果

回歸結(jié)果表明：控制模型內(nèi)生性之后，制造業(yè)總體服務(wù)化系數(shù)為正，且在1%顯著性水平下通過檢驗，說明在控制政府干預(yù)程度、外商投資和研發(fā)投入變量后，制造業(yè)總體服務(wù)化水平每提升一個單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度提高0.0112 個單位，制造業(yè)總體服務(wù)化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整有明顯的促進作用，制造業(yè)生產(chǎn)中通過增加服務(wù)要素的投入可以促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級；政府干預(yù)程度變量在1%顯著性水平下通過檢驗且估計系數(shù)為正，說明政府對經(jīng)濟活動的干預(yù)確實可以促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級；外商投資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響為負并且在10%顯著性水平下通過檢驗，可能是由于外商投資產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局偏差在一定程度上導(dǎo)致資源配置不能合理造成的；研發(fā)投入估計系數(shù)為正且通過顯著性檢驗，說明在其他變量不變的情況下研發(fā)投入每提高一個單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度就提高0.4560個單位。

（二）異質(zhì)性分析

為了考察不同制造業(yè)服務(wù)化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響，按照前文制造業(yè)的分類方法，將制造業(yè)分為勞動密集、資本密集和技術(shù)密集三種，研究不同制造業(yè)服務(wù)化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，估計結(jié)果見表1。由表1 的第3 列至第5 列中檢驗的結(jié)果，可以看出三個模型工具變量的選取是合適的。勞動密集型制造業(yè)服務(wù)化系數(shù)為正且在10%的顯著性水平下通過檢驗，說明在其他變量控制不變的情況下，勞動密集型制造業(yè)服務(wù)化程度每提高一個單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度提高0.0059 個單位；資本密集型制造業(yè)服務(wù)化系數(shù)和技術(shù)密集型制造業(yè)服務(wù)化系數(shù)也為正并通過了顯著性檢驗，表明資本密集型制造業(yè)服務(wù)和技術(shù)密集型制造業(yè)服務(wù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級也存在促進作用，并且資本密集型制造業(yè)服務(wù)化和技術(shù)密集型制造業(yè)服務(wù)化程度每增加一個單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度分別提高0.0066個和0.0122 個單位。技術(shù)密集型制造業(yè)服務(wù)化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的促進作用最大。

不同類型制造業(yè)服務(wù)化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的影響存在一定的差異，產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因可能是技術(shù)密集型制造業(yè)投入的服務(wù)多是科技研發(fā)等高級服務(wù)，而勞動密集型制造業(yè)與資本密集型制造業(yè)投入的服務(wù)多是專業(yè)化程度比較低的傳統(tǒng)服務(wù)，與科技研發(fā)高端服務(wù)相比，傳統(tǒng)服務(wù)的投入不能很好地改善制造業(yè)的投入結(jié)構(gòu)，所以對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整作用有限。通過上述分析可見，制造業(yè)服務(wù)可以促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，但是不同制造業(yè)之間存在差異，存在行業(yè)異質(zhì)性假設(shè)得到檢驗。

（三）穩(wěn)健性檢驗

為了對本文結(jié)論的可靠性進行檢驗，采用替換核心解釋變量的方法對模型的穩(wěn)定性進行檢驗。利用直接消耗系數(shù)測度制造業(yè)服務(wù)化水平，并對前面基準(zhǔn)回歸模型和門檻模型進行回歸，估計結(jié)果見表2。

表2 模型穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

由表2 可以看出，四個模型在進行兩階段最小二乘估計時，工具變量的選取合適（工具變量與前文相同）。將表2 與表1 的結(jié)果進行對比，可以發(fā)現(xiàn)將核心解釋變量進行替換后，四個模型中核心解釋變量制造業(yè)服務(wù)化以及控制變量系數(shù)的符號與顯著性基本不變，說明基準(zhǔn)回歸的結(jié)果是穩(wěn)健的。

五、結(jié)論與對策

本文基于中國地區(qū)投入產(chǎn)出表，輔以《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》，利用兩階段最小二乘法分析了制造業(yè)服務(wù)化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）制造業(yè)服務(wù)化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級具有顯著的促進作用，制造業(yè)服務(wù)化水平每變動一個單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度平均提高0.0112 個單位。（2）制造業(yè)服務(wù)化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響存在行業(yè)異質(zhì)性，作用最大的是技術(shù)密集型制造業(yè)服務(wù)化，其次是資本密集制造業(yè)服務(wù)化，勞動密集型制造業(yè)服務(wù)化作用最小。

根據(jù)上述研究結(jié)論，提出以下對策：第一，順應(yīng)經(jīng)濟發(fā)展大趨勢，做好頂層設(shè)計，引導(dǎo)企業(yè)樹立服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展觀念，依據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展演變規(guī)律，逐漸將傳統(tǒng)的產(chǎn)品體系發(fā)展為融產(chǎn)品和服務(wù)于一體。積極引導(dǎo)科研機構(gòu)和企業(yè)合作，培養(yǎng)高技術(shù)人才，不斷提高制造業(yè)的知識儲備和技術(shù)儲備，以便更好發(fā)揮制造業(yè)服務(wù)化在產(chǎn)業(yè)升級中的促進作用。第二，信息技術(shù)、專業(yè)技術(shù)這些知識科技含量比較高的產(chǎn)業(yè)增值能力較強，是未來經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的新生力量，政府應(yīng)不斷加強以這些新興產(chǎn)業(yè)為核心的戰(zhàn)略調(diào)整力度，積極引導(dǎo)經(jīng)濟向高端服務(wù)和高技術(shù)制造業(yè)方向發(fā)展，推動高端服務(wù)與高技術(shù)制造業(yè)的融合發(fā)展，以充分發(fā)揮技術(shù)密集型制造業(yè)服務(wù)化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的推動作用。