宋慧勇

(南京中醫(yī)藥大學 衛(wèi)生經濟管理學院,江蘇 南京 210023)

0 引言

經濟新常態(tài)下,中國要實現(xiàn)高速、高質和持續(xù)發(fā)展,在全球擁有足夠的競爭力,創(chuàng)新力是根本[1]。長三角是中國經濟最活躍、創(chuàng)新能力最強的區(qū)域之一,區(qū)域涵蓋三省一市(江浙滬皖),即江蘇、浙江、上海和安徽[2]。高校是國家創(chuàng)新體系的重要主體,長三角區(qū)域高校長期以來積極主動對接國家戰(zhàn)略需求和區(qū)域經濟發(fā)展需求,發(fā)揮基礎研究主力軍和重大科技創(chuàng)新策源地作用,致力于培育拔尖創(chuàng)新型人才、打造高水平創(chuàng)新團隊,為區(qū)域高質量發(fā)展提供強大的技術支撐。但目前長三角區(qū)域人才隊伍結構仍然有待優(yōu)化,存在頂尖人才缺乏、高端人才外流、區(qū)域發(fā)展不均衡等問題。如長三角區(qū)域的上海和江蘇創(chuàng)新水平相對較高,安徽在多項指標上有待提升。在長三角高質量一體化發(fā)展背景下,如何找出影響區(qū)域一體化創(chuàng)新水平的關鍵癥結,實現(xiàn)高水平創(chuàng)新以對接區(qū)域發(fā)展及國家戰(zhàn)略需求,成為當前長三角區(qū)域研究學者的重要關切。

本文從科技創(chuàng)新投入(人力投入、經費投入等)、創(chuàng)新產出(科技成果獲獎、專利發(fā)明)及國際交流等入手,通過分析相關指標,掌握當前長三角高校科技創(chuàng)新現(xiàn)狀及主要癥結,結合創(chuàng)新力模型分析影響創(chuàng)新水平提升的關鍵問題,在此基礎上進一步提出提升長三角高?？萍紕?chuàng)新水平的對策建議。

1 長三角高?？萍紕?chuàng)新現(xiàn)狀分析

近年來,長三角區(qū)域高?？萍既肆Y源總量持續(xù)增長。截至2020年年底,長三角高校的科技人力總量達27.13萬人,較2018年增長11.8%;科技投入經費穩(wěn)定快速增長,區(qū)域創(chuàng)新能力不斷提升,科技成果轉化取得新突破,江蘇省高校的發(fā)明專利授權數(shù)及專利出售數(shù)連續(xù)3年位居全國第1(2020年江浙滬皖4地區(qū)高校的專利轉讓總數(shù)占全國的49.1%);2018—2020年長三角高校共計獲得省級以上科技獎勵3 385項(江蘇1 366項,占比40.4%),其中國家科技進步獎合計130項,國務院各部門科技進步獎共計712項,這都是長三角高校近年來踐行創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的“成績單”。

1.1 科技創(chuàng)新投入分析

1.1.1 科技人力

上海、江蘇、浙江近3年高校數(shù)量基本沒變,僅安徽從2018年的91所上升到2020年底的107所;上海、浙江和安徽3地的高校研發(fā)機構數(shù)量相當,而江蘇省的高校研發(fā)機構數(shù)是其他地區(qū)的2倍左右,且逐年增長。以2020年為例,上海、江蘇、浙江和安徽4地的高校科技人力資源總量依次為70 359人、86 517人、62 722人和51 658人,研究項目數(shù)分別達21 160項、32 937項、21 512和9 467項,如表1所示。從時間維度來看,2018—2020年各項指標均實現(xiàn)穩(wěn)步增長;從資源總量來看,區(qū)域內差異顯著,其中江蘇最多,上海次之。以江蘇為例,2020年科技人力較前一年增加3 726人,增長率達4.5%。

表1 長三角高校科技人力資源

表2 長三角高?？萍冀涃M 單位:億元

1.1.2 科技經費

首先,從經費總量來看,江蘇>上海>浙江>安徽。江蘇和上海近3年的科技投入及支出經費遠高于浙江和安徽地區(qū)。2020年底,江蘇、上海、浙江和安徽4個地區(qū)高?？蒲型度虢涃M依次為259.42億元、231.15億元、157.46億元和93.77億元,當年支出經費依次為241.87億元、209.96億元、140.78億元和89.94億元。由以上數(shù)據可知,江蘇和上海的經費總量相當。

其次,從經費增長率來看,安徽最為突出。4個地區(qū)在2019年的投入和支出經費增長率比較接近,而2020年由于疫情影響,各地區(qū)的經費增長率較2019年均出現(xiàn)明顯下滑,如上海2019年的高校科技支出經費增長高達21.9%,2020年的經費增長率大幅下滑到4.6%。與2019年比,2020年上海和江蘇的高?？萍纪度虢涃M增長率僅為6.0%,而安徽的科技投入經費增長率最突出,高達22.3%,安徽省的基數(shù)最低,但增長率遠高于江浙滬3個地區(qū)。

1.1.3 科研項目

從高校研究與發(fā)展項目合計、基礎研究和實驗發(fā)展的總量來看,江蘇>上海>浙江>安徽,江蘇和上海的總量最多,安徽最少;從應用基礎項目數(shù)來看,浙江處于領先地位,江蘇、上海緊隨其后。從綜合實力來看,江蘇在長三角地區(qū)高校研發(fā)項目上的開展情況最好,且各項指標呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的態(tài)勢,在長三角區(qū)域處于領頭羊的地位(見表3)。

表3 長三角地區(qū)高等學校研究與發(fā)展項目 單位:項

1.2 科技創(chuàng)新產出分析

1.2.1 科技成果獲獎

科技成果獲獎獎項主要有國家自然科學獎、國家技術發(fā)明獎、國家科技進步獎、國務院各部門科技進步獎等5大類,國家科技進步獎、國務院各部門及省自治區(qū)直轄市科技進步獎獲獎情況如表4所示。從總體來看,江蘇和上海兩地高校的科技成果獲獎數(shù)量最多。

表4 分地區(qū)高?？萍汲晒@獎 單位:項

首先,國家自然科學獎、國家技術發(fā)明獎獲獎情況。這兩類獲獎難度最大,全國各地獲獎數(shù)量寥寥,一等獎空缺。2020年,全國僅廣西壯族自治區(qū)獲1項國家技術發(fā)明獎二等獎,其余地區(qū)獲獎數(shù)為0;2019年,上海、江蘇和安徽分別獲得國家自然科學獎二等獎7項、3項和1項,國家技術發(fā)明獎二等獎上海3項、江蘇8項、浙江5項及安徽1項;2018年,上海、江蘇和安徽分別獲得國家自然科學獎二等獎3項、6項和1項(該獎項獲獎數(shù)量較少,故未在表4中列出)。

其次,國家科技進步獎獲獎情況。2020年,浙江和安徽的高校各獲得國家科技進步獎二等獎1項,特等獎及一等獎空缺;2019年,上海和江蘇分別獲得國家科技進步獎特等獎及一等獎2項和5項(其中上海地區(qū)特等獎1項、一等獎1項,江蘇特等獎2項、一等獎3項),二等獎上海17項、江蘇22項、浙江15項、安徽3項;2018年,江蘇和浙江分別獲國家科技進步獎一等獎5項和2項,滬江浙皖分別獲得國家科技進步獎二等獎22項、21項、11項和2項。

再次,其他獎項獲獎情況。2020年,從總量來看,獲得國務院各部門科技進步獎最突出的是江蘇省,達到108項,浙江、上海、安徽分別為22項、13項和6項;而省自治區(qū)直轄市科技進步獲獎最多的是江蘇328項和浙江250項;2019年,國務院各部門科技進步獎獲獎數(shù)依次為江蘇(127)>上海(107)>浙江(47)>安徽(20),而獲得省自治區(qū)直轄市科技進步獎最多是江蘇(334項)和安徽(214項);2018年國務院各部門科技進步獎數(shù)依次為上海53項、江蘇136項、浙江58項和安徽15項,省自治區(qū)直轄市科技進步獎總量上海(213項)與江蘇(280項)接近,而浙江180項、安徽117項。2020年由于受疫情影響,除了省自治區(qū)直轄市科技進步獎,高校的其他各類科技成果獲獎數(shù)均有不同程度的減少。

1.2.2 專利發(fā)明情況

首先,從專利規(guī)?？?近3年專利申請和專利授權總量穩(wěn)步上升,總量最多的是江蘇省,依次為:江蘇>浙江>上海>安徽。江蘇在2020年的專利申請和專利授權數(shù)依次為48 736項和35 405項,緊隨其后的是浙江省,分別為22 576項和20 119項(見表5、6)。

表5 分地區(qū)高?？萍汲晒獙＠暾垟?shù) 單位:項

其次,從專利結構看,專利包括發(fā)明、實用新型和外觀設計3種。從總量來看,4個地區(qū)高校的專利申請總數(shù)和授權數(shù)均呈現(xiàn)穩(wěn)步增長態(tài)勢;從地區(qū)來看,上海的發(fā)明專利占比最高(見表6)。以2020年為例,上海申請專利和授權專利中的發(fā)明專利分別占77.8%和59.4%,申請專利中的發(fā)明專利占比依次為:上海(77.8%)>浙江(64.0%)>江蘇(61.9%)>安徽(55.5%),而授權專利中的發(fā)明專利占比依次為:上海(59.4%)>浙江(51.7%)>江蘇(43.3%)>安徽(36.7%)。發(fā)明專利是專利中的最高級別,發(fā)明專利占比越高,說明其創(chuàng)新程度越高[3]?！笆奈濉逼陂g,創(chuàng)新將成為長三角高質量發(fā)展的代名詞,專利申請的數(shù)量可以很大程度上反映出該地區(qū)高?？萍紕?chuàng)新的方向和力度。

表6 分地區(qū)高?？萍汲晒獙＠跈鄶?shù) 單位:項

1.3 對外國際交流分析

由于疫情的影響,2020年長三角各高校在合作研究、學術會議參與等國際科技交流方面均有大幅下滑,如表7所示。

表7 國際科技交流

首先,從時間維度來看。2018—2019年各項指標基本均呈現(xiàn)平穩(wěn)增長趨勢,僅2020年受疫情影響,江浙滬皖四地區(qū)派遣及接受的國際學術交流人次首次出現(xiàn)大幅下降,以上海為例,派遣(接受)人員從2019年的4 625人次(6 294人次)下降到2020年的1 220人次(2 711人次)。另外,學術會議方面,出席國際學術會議的人數(shù)在2020年也同樣呈現(xiàn)下滑趨勢。

其次,從地區(qū)維度來看。上海和江蘇兩地在國際科技交流中處于領頭羊地位,浙江緊隨其后。以國際學術論文交流量為例,即便受到疫情的沖擊,上海和江蘇的各項指標仍遙遙領先,大致呈現(xiàn)上海和江蘇一個層次,浙江和安徽一個層次,前者在國際科技交流方面的活躍度和影響力遠遠領先于后者。

2 高質量發(fā)展背景下的高?？萍紕?chuàng)新趨勢及存在問題分析

近年來,長三角各地高?？萍紕?chuàng)新實力大幅提升,體制改革持續(xù)深化,服務國家重大需求成效顯著,為創(chuàng)新型國家和教育強國、科技強國建設作出了不可替代的重要貢獻。

2.1 基于創(chuàng)新力模型的分析

這里借鑒北大光華管理學院人口經濟學教授梁建章的創(chuàng)新力模型進行分析。

創(chuàng)新力=人口規(guī)模×人口能力×(內部交流量+外部交流量)

(1)

長三角4個地區(qū)中,江蘇和上海的科技人力總量最多,可以理解為這兩個地區(qū)從事科技創(chuàng)新的人口規(guī)模大;能力強的人才越多(如各地兩院院士、重大項目首席科學家、重點實驗室負責人的數(shù)量)代表創(chuàng)新模型中的人口能力越強;內部交流可以理解為國內或區(qū)域內的交流,外部交流則代表國際交流,如參加國際學術會議、交流學術論文等。上海和江蘇地區(qū)高校開展國際合作研究、國際學術交流的活躍度在全國遙遙領先,兩地的創(chuàng)新水平也處在長三角乃至全國前列,可見跨地區(qū)、跨國界的人員交流越頻繁,越有助于促進思想碰撞和創(chuàng)新[1]。

2022年美國國會眾議院通過的《美國競爭法案》對移民政策大幅調整,意圖加速布局爭奪全球科技領域人才,這對中國吸引高端人才回流及集聚國際人才帶來巨大挑戰(zhàn)[4]。美國硅谷一半以上的科技人才是外來移民。美國是全球科技人才競爭的最大受益國,每年都有大量高素質人才流入,強化了其創(chuàng)新力的優(yōu)勢。結合創(chuàng)新力模型可知,通過移民政策實現(xiàn)高端人才規(guī)模和質量雙提升,美國的移民政策對于美國成為創(chuàng)新力強國功不可沒。

2.2 存在問題分析

2.2.1 頂尖級人才隊伍亟待壯大

國力競爭說到底是人才競爭。人才是自主創(chuàng)新的關鍵,頂尖人才具有不可替代性。以人工智能領域為例,全球近六成的頂尖研究人員在美國工作,而在中國工作的人員僅占一成,人才保有量遠低于美國。尤其是在美中國留學生,在完成人工智能博士學位后,約九成選擇留美工作,只有一成左右回國。可見,我國頂尖人工智能人才被美國“虹吸”現(xiàn)象嚴重。

長三角高?？萍既肆Y源呈現(xiàn)規(guī)模大、年輕化等良性發(fā)展態(tài)勢,但不可忽視的首要問題即頂尖級別的科學家規(guī)模嚴重不足。截至2022年,國內代表科技領域最高水平的兩院院士共計2 754人,其中江蘇有500人(其中科學院院士301人、工程院院士199人),占全國院士數(shù)的18.2%,浙江有兩院院士415人,占比15.1%(見表8)。從院士總量來看,江浙兩地的兩院院士總數(shù)分列全國第1和第2,而安徽和上海分列第7和第11。長三角4個地區(qū)擁有的院士數(shù)斷層領先于全國其余各地,但即使在科技實力國內領先、基礎研究積累較為深厚的長三角地區(qū),2018—2020年累計獲得的國家科技進步獎中的特等獎及一等獎數(shù)量也僅有15項,而代表科技成果最高水平的國家自然科學獎、國家技術發(fā)明獎,全國高校獲獎數(shù)量寥寥,一等獎更是連續(xù)多年空缺。這恰恰說明國內能夠開展原創(chuàng)性科學研究、開辟新領域的頂尖科學家不足,科技創(chuàng)新團隊亟待壯大。

表8 2022年長三角各地區(qū)兩院院士產出

2.2.2 區(qū)域創(chuàng)新資源流動呈現(xiàn)非均衡性

長三角三省一市高校科技創(chuàng)新整體實力在全國處于領先地位,而長三角區(qū)域內也呈現(xiàn)明顯的斷層不均衡態(tài)勢。從科技人力、經費投入,到科技成果獲獎、發(fā)明專利,到國際學術交流,上海和江蘇兩地各項指標均顯著領先,總體來看,浙江多數(shù)指標優(yōu)于安徽。浙江和江蘇每億人產出院士數(shù)分別達630.7人和586.9人,斷層領先其他省份(見表8)。院士代表科學與技術領域的最高水平,擁有較多院士數(shù)在一定程度上體現(xiàn)了該地區(qū)在原始創(chuàng)新、基礎研究領域擁有較強的實力。而實力強大的地區(qū)容易吸引更多的優(yōu)秀人才和優(yōu)秀企業(yè),加之地方政府積極提供相關的政策扶持及優(yōu)越的科研環(huán)境,更易形成人才虹吸效應。區(qū)域資源配置的失衡導致區(qū)域內創(chuàng)新能力存在顯著差異,不利于長三角高質量一體化發(fā)展[5]。長三角一體化、區(qū)域創(chuàng)新能力的整體提升有賴于以科技人力資源為代表的系列創(chuàng)新資源的自由流動、優(yōu)化配置。

2.2.3 自主培養(yǎng)高水平科技人才的能力不強

創(chuàng)新驅動本質上是人才驅動,而人才自主培養(yǎng)能力的高低直接關系到國際競爭主動權的掌握。黨的二十大和2021年的中央人才工作會議都傳達了提升創(chuàng)新人才自主培養(yǎng)能力、培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才的重要性和緊迫性。目前,國內自主培養(yǎng)的兩院院士占比較低。相關統(tǒng)計顯示,當前國內中國科學院院士和工程院院士中的“海歸”占比分別為81%和54%,越是年輕院士,有境外學習經歷的比例越高;諾貝爾科學獎獲獎人數(shù)更是少之又少,僅屠呦呦1人;除此之外,我國在人工智能等新興技術領域的人才總量和高端人才均嚴重短缺。有境外學習經歷尤其是境外博士后經歷的現(xiàn)有院士其平均成長周期明顯縮短,可見穩(wěn)定的國際化人才交流有效促進了高精尖人才的成長[6]。目前,國內自主培育拔尖創(chuàng)新人才的能力不足,這將在很大程度上制約我國高水平科技創(chuàng)新團隊的建設,甚至影響到我國的人才安全。

3 提升高校科技創(chuàng)新水平的建議與對策

高校作為國家創(chuàng)新體系的重要組成部分,要繼續(xù)勇?lián)鷼v史使命,始終堅持服務國家戰(zhàn)略,進一步強化有組織科研,將基礎研究和學科交叉融合的優(yōu)勢轉化為打造國家戰(zhàn)略科技力量的重要驅動力,加快推進高水平科技自立自強,在建設科技強國的新征程中作出新的突出貢獻。

3.1 調整創(chuàng)新人才培養(yǎng)戰(zhàn)略

創(chuàng)新力模型中的首要關鍵變量是人才(數(shù)量和能力)。提升自主創(chuàng)新水平,人才是根本。

第一,從增加科技人才數(shù)量入手。一是實施積極靈活的人才引進政策,通過高報酬、高福利、優(yōu)質創(chuàng)新平臺等加大對國外回流人才的吸引力度;二是積極落實青年人才戰(zhàn)略儲備、壯大科技人才隊伍,加強對從事基礎學科研究和以問題為導向的跨學科交叉研究青年人才的重視與支持。第二,從提高科技人才能力入手。一是將培養(yǎng)戰(zhàn)略級科學家和領軍科技人才等高層頂尖人才上升到高校創(chuàng)新人才培養(yǎng)的戰(zhàn)略重點,同時要重視發(fā)揮領軍人才的導師作用,加強創(chuàng)新人才隊伍建設。相關研究顯示,導師水平越接近世界一流水平,培養(yǎng)出一流水平人才的概率越大。例如在諾貝爾獎100多年的歷史中,有師徒關系的獲獎者比例高達40%以上。二是做好基礎工作,努力營造有利于科研人員潛心研究的良好氛圍,打造服務意識強的學術輔助隊伍,以確保科研人員將主要精力投入自主創(chuàng)新與科技攻關中。

3.2 推進長三角高校協(xié)同創(chuàng)新體系建設

創(chuàng)新力模型中的內部交流指區(qū)域內或國內的科技交流。布局并穩(wěn)定支持一批重大科技協(xié)同創(chuàng)新平臺,匯聚區(qū)域頂尖科研力量開展重大需求、科學前沿和關鍵核心技術協(xié)同攻關,積極推進跨地區(qū)、跨學科資源整合、協(xié)同創(chuàng)新及科研團隊培育[2],建設國家、省、校三級高校協(xié)同創(chuàng)新體系。通過協(xié)同創(chuàng)新促進各類要素的自由流動是實現(xiàn)長三角地區(qū)更高質量一體化的重要路徑和有效抓手[7]。在長三角區(qū)域一體化上升為國家戰(zhàn)略的背景下,長三角區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的進一步加強能夠有效促進長三角科創(chuàng)一體化發(fā)展,進而有效破解區(qū)域邊界壁壘[8],增加創(chuàng)新力模型中的內部交流量。

3.3 積極拓展跨學科、多元化人才培養(yǎng)渠道

結合新形勢加強人才國際交流,通過多元化人才培養(yǎng)渠道為國家儲備更多頂尖人才。一方面可以積極引進全球資源、創(chuàng)新要素及頂尖人才為我所用,同時也要走出去,強化跨院校、境內外高校聯(lián)合培養(yǎng)機制,創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系[5];另一方面,擴充人才隊伍中的青年人才儲備,切實提高青年科技人才的待遇,消除他們的后顧之憂,留住人才。顛覆性創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)需要艱苦的工作與冒險,所以更適合年輕人。青年創(chuàng)新人才的培養(yǎng)和成長更需要有良好的環(huán)境,包括寬松自由的學術環(huán)境,激勵創(chuàng)新、允許失敗的創(chuàng)新環(huán)境,尊重人才、求賢若渴的社會環(huán)境等。最后,要重視跨學科教育,打造協(xié)同創(chuàng)新的一體化跨學科科研平臺。由于創(chuàng)新往往發(fā)生在不同學科知識交融之時,大規(guī)模前沿性科學研究與技術突破更需要跨學科、跨組織、跨行業(yè)的分工合作和具備交叉融合知識視野的人才。因此,跨學科教育將成為未來創(chuàng)新人才培養(yǎng)的重要方向[9]。

4 結語

總之,創(chuàng)新力已經成為國家競爭力的關鍵。長三角高校深入貫徹落實人才強國戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略,始終以服務國家及區(qū)域發(fā)展需求為導向,積極融入國家和區(qū)域創(chuàng)新體系建設,積極推進科技創(chuàng)新和跨學科交叉研究,為長三角區(qū)域高?？萍紕?chuàng)新能力和水平持續(xù)提升提供有力保障。