陳永東

（上海戲劇學(xué)院 創(chuàng)意學(xué)院，上海 201112）

在人工智能（artificia intelligence，簡稱AI）不斷發(fā)展與普及的背景下，“人工智能藝術(shù)” （artificia intelligence arts）應(yīng)運(yùn)而生，人工智能正逐步滲透到越來越多的藝術(shù)領(lǐng)域。此時(shí)，需要對人工智能藝術(shù)概念及主要?jiǎng)?chuàng)作原理有基本的認(rèn)識(shí)，需要觀察人工智能介入藝術(shù)領(lǐng)域后的主要應(yīng)用類型，分析人工智能藝術(shù)創(chuàng)作過程的主體性問題，并深入思考人工智能藝術(shù)的價(jià)值與審美判斷問題。

一、人工智能藝術(shù)的定義與基本創(chuàng)作原理

在經(jīng)過電子藝術(shù)、數(shù)字媒體藝術(shù)等階段后，人工智能藝術(shù)得到了越來越多的關(guān)注。相對而言，現(xiàn)階段，人工智能藝術(shù)還是較新的事物。在討論人工智能時(shí)，需要對其概念有所理解，并對其主要?jiǎng)?chuàng)作原理有所認(rèn)識(shí)。

（一）人工智能藝術(shù)的定義

到目前為止，人工智能藝術(shù)還沒有較為嚴(yán)謹(jǐn)及公認(rèn)的定義。有一種人工智能藝術(shù)相關(guān)的定義為：“人工智能藝術(shù)設(shè)計(jì)是以數(shù)據(jù)、算力、算法為底層技術(shù)，以人類對智能時(shí)代的想象、再現(xiàn)、批判等為母題的藝術(shù)創(chuàng)作的集合?！保?］這種定義還不夠嚴(yán)謹(jǐn)，其后半句的母題范圍存在明顯的局限性。從創(chuàng)作主題或母題看，人工智能藝術(shù)的創(chuàng)作范圍應(yīng)該遠(yuǎn)不止“人類對智能時(shí)代的想象、再現(xiàn)、批判等”，還可能向更大范圍擴(kuò)展，甚至不應(yīng)對人工智能藝術(shù)的創(chuàng)作范圍有過多的限制。

筆者認(rèn)為，人工智能藝術(shù)可以基本定義為：利用人工智能不斷發(fā)展與進(jìn)化的相關(guān)技術(shù)、平臺(tái)或工具所創(chuàng)作、處理、制作或生成的藝術(shù)作品。需要注意的是，一方面，人工智能的相關(guān)技術(shù)、平臺(tái)或工具一直在進(jìn)化，甚至有時(shí)會(huì)出現(xiàn)跳躍式發(fā)展，這使得人工智能藝術(shù)創(chuàng)作時(shí)所使用的技術(shù)、平臺(tái)或工具會(huì)不斷發(fā)生變化；另一方面，人工智能藝術(shù)既可能是創(chuàng)作出來的，也可能是處理、制作或生成出來的。至于人工智能藝術(shù)的母題范圍，則不宜給予太多限制。這一定義的潛臺(tái)詞是，人工智能藝術(shù)是人類利用相關(guān)技術(shù)、平臺(tái)或工具所創(chuàng)造出來的。這是一種中短期的看法，并且其創(chuàng)作的風(fēng)格及作品的價(jià)值觀與設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、使用它的人有密切關(guān)系。從長期看，一旦人工智能發(fā)展到強(qiáng)人工智能（strong AI）階段，則不能排除人工智能不受人類支配而自行完成藝術(shù)作品的可能性。

值得關(guān)注的是，一些人對人工智能介入藝術(shù)后所創(chuàng)作的產(chǎn)物是否可以算作“藝術(shù)作品”持有較為矛盾的想法。有觀點(diǎn)認(rèn)為：“從功能定義上來說，人工智能本身所生成的產(chǎn)物不能稱為藝術(shù)作品，至少不能算是人類藝術(shù)作品。按照程式性定義，人工智能介入藝術(shù)創(chuàng)作的產(chǎn)物是藝術(shù)作品?！保?］其實(shí)，上面這兩個(gè)問題已涉及人工智能藝術(shù)創(chuàng)作主體的問題，本文將在后面加以討論。

（二）人工智能藝術(shù)基本創(chuàng)作原理模型

目前，人工智能藝術(shù)基本歸入了AIGC（artificia intelligence generated content，人工智能生成內(nèi)容）一類。AIGC 背后的主要?jiǎng)?chuàng)作原理，與人工智能應(yīng)用中的SOTA 模型（state of the art，指特定時(shí)間背景下某一領(lǐng)域中的最高水準(zhǔn)）相關(guān)。在現(xiàn)階段，人工智能藝術(shù)創(chuàng)作所依賴的SOTA 模型主要有圖像風(fēng)格遷移模型、圖文預(yù)訓(xùn)練模型和擴(kuò)散模型等，并可能在具體人工智能藝術(shù)創(chuàng)作平臺(tái)中交叉使用。

圖像風(fēng)格遷移模型多數(shù)是一種基于GAN（generative adversarial networks，生成對抗網(wǎng)絡(luò)）的藝術(shù)風(fēng)格化的深度學(xué)習(xí)模型。GAN 模型至少有兩個(gè)模塊，即生成模型（generative model）和判別模型（discriminative model），它們通過互相博弈學(xué)習(xí)產(chǎn)生更好的輸出結(jié)果。其基本目的是將一幅圖像的整體特征與圖像風(fēng)格應(yīng)用到另一幅圖像上，實(shí)現(xiàn)圖像的風(fēng)格遷移。GAN 模型更適合模仿已有的圖像風(fēng)格，相當(dāng)于“從有生有”。為了提升作品的原創(chuàng)性，后來又發(fā)展出了CAN（creative adversarial networks，創(chuàng)意對抗網(wǎng)絡(luò)），它“通過偏離學(xué)習(xí)的風(fēng)格來提升生成藝術(shù)的喚醒潛能（arousal potential）而成就其創(chuàng)造性”［3］，相當(dāng)于“從無生有”。

圖文預(yù)訓(xùn)練模型是一個(gè)通過大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練并被保存下來的網(wǎng)絡(luò)模型。前人為解決類似問題所創(chuàng)造出來了相關(guān)模型，在遇到新的問題時(shí)可以不必從零開始訓(xùn)練新模型，而是直接從已有的模型入手，進(jìn)行相對簡單的學(xué)習(xí)以解決該新問題。預(yù)訓(xùn)練模型已在自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺及語音識(shí)別等領(lǐng)域取得了不少成果，也為未來的人工智能藝術(shù)創(chuàng)作帶來了更多的可能性。GPT（generative pre-trained transformer）即自然語言處理中較常見的預(yù)訓(xùn)練模型。亞歷克·拉德福德（Alec Radford）等人提出的CLIP（contrastive language-image pre-training，對比性語言-圖像預(yù)訓(xùn)練）模型則突破了文本與圖像之間的限制?；贑LIP 模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的DALL-E 2 可將概念、屬性和不同風(fēng)格結(jié)合起來。目前，預(yù)訓(xùn)練正與多模態(tài)大模型結(jié)合，使得模型在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上完成預(yù)訓(xùn)練后僅需要少量數(shù)據(jù)的微調(diào)，就能直接用于圖片、文字、聲音等模態(tài)的各類應(yīng)用。

擴(kuò)散模型是把一個(gè)隨機(jī)采樣的噪聲通過去噪來生成圖像。擴(kuò)散模型先通過前向過程（forward process）逐步加噪，將圖片轉(zhuǎn)換成一個(gè)近似可用高斯分布的純噪聲圖像，然后在反向過程（reverse process）中逐步去噪并生成圖像，然后以增大原始圖像和生成圖像的相似度為目標(biāo)，不斷優(yōu)化模型，最后達(dá)到理想效果。目前常見的AI 繪畫工具Stable Diffusio 、Disco Diffusio 、Midjourney 及DALL-E 2 等均采用了類似的擴(kuò)散模型。相對而言，Midjourney 的藝術(shù)風(fēng)格較明顯；Stable Diffusio 開源且對當(dāng)代藝術(shù)圖像有比較好的理解，可產(chǎn)生細(xì)節(jié)豐富的插畫作品；DALL-E 2 在繪制相對復(fù)雜的圖像時(shí)更適合，如需要有兩個(gè)及以上的人物出現(xiàn)在圖像中時(shí)。

二、人工智能在不同藝術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用類型

現(xiàn)今，人工智能正逐步應(yīng)用于各種藝術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)作的不同環(huán)節(jié)，且應(yīng)用比例在不斷擴(kuò)大。在具體討論時(shí)，可以按目前藝術(shù)學(xué)門類下其他6 個(gè)應(yīng)用類的藝術(shù)學(xué)一級(jí)學(xué)科來區(qū)分。不過，戲劇與廣播影視的區(qū)別較大，故分別單列討論。當(dāng)然，不同門類的藝術(shù)學(xué)科的相關(guān)應(yīng)用亦有類似或交叉之處。

（一）人工智能與音樂

值得關(guān)注的是，世界上第一位程序員、英國著名詩人拜倫之女埃達(dá)·洛芙萊斯（Ada Lovelace）就曾經(jīng)預(yù)言機(jī)器未來可用于排版、編曲或?qū)崿F(xiàn)各種更復(fù)雜的用途。這或許是關(guān)于人工智能與音樂結(jié)緣最早的預(yù)言。

目前，人工智能與音樂相結(jié)合的應(yīng)用主要包括：人工智能作詞作曲、人工智能編曲/配曲、人工智能音樂演奏、人工智能聲樂表演/虛擬歌手、人工智能/機(jī)器人指揮、預(yù)測音樂大師的作曲走向、音樂與其他媒介的轉(zhuǎn)換、人工智能/機(jī)器人伴奏、人工智能聲樂/器樂訓(xùn)練等方面。

對于人工智能介入音樂，存在爭議的地方是人工智能能否表達(dá)音樂情感。其實(shí)，不僅已經(jīng)有“情感計(jì)算”（affectiv computing）正將這些藝術(shù)形式與情感的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行對照以尋找兩者之間的聯(lián)系，而且已經(jīng)有人將音樂情感采用PAD 三維情感模型分類，即將情感分為愉悅度、激活度和優(yōu)勢度三個(gè)維度。在抽取出音樂特征（音符密度、節(jié)拍、變音數(shù)、最大音程、速度、大小和弦小節(jié)的比例等）并且確定了情感標(biāo)注之后，就可以構(gòu)建情感識(shí)別系統(tǒng)。該類系統(tǒng)在大量情感標(biāo)注音樂樣本的基礎(chǔ)上，通過某種學(xué)習(xí)策略找到音樂情感識(shí)別的規(guī)律而建立認(rèn)知判別公式，然后根據(jù)識(shí)別模型能夠自動(dòng)確定未知的音樂情感向量。［4］至少，聽眾欣賞不同的音樂時(shí)會(huì)產(chǎn)生不同情感，這還是有一定規(guī)律可循的。

相對而言，人工智能在配曲方面已經(jīng)有較多嘗試，這是因?yàn)榕淝囊?guī)律性相對更強(qiáng)。人工智能聲樂表演/虛擬歌手亦有相對出彩的地方，同時(shí)使一般層次的演唱（如演唱樣片制作）大大降低了成本，因?yàn)槟壳耙芽梢酝ㄟ^支付幾千元年費(fèi)獲得十余個(gè)人工智能虛擬歌手的演唱服務(wù)。在人工智能作詞作曲方面，作詞顯然更接近生成詩歌或散文，作曲則可能借由人工智能為音樂創(chuàng)作者提供創(chuàng)作靈感。例如，基于已有的音樂模型，先由人類音樂老師對人工智能創(chuàng)作的作品打分，再由程序員優(yōu)化創(chuàng)作模型，通過人工智能不斷創(chuàng)作、人類音樂老師不斷反饋而不斷迭代，循環(huán)往復(fù)地創(chuàng)作出音樂。在預(yù)測音樂大師的作曲走向方面，人工智能不僅模擬出了莫扎特在40 歲、60 歲及80 歲的作品，而且還模擬并補(bǔ)全了貝多芬生前未完成的《第十交響曲》。

人工智能聲樂/器樂訓(xùn)練相對容易一些，它主要通過將捕捉到的聲樂演唱者或器樂演奏者的聲音與標(biāo)準(zhǔn)聲樂演唱/器樂演奏片段進(jìn)行對比，發(fā)現(xiàn)問題，給出訓(xùn)練提示。當(dāng)然，更高水平的聲樂/器樂訓(xùn)練還需要對演唱者的表情、情緒及肢體動(dòng)作進(jìn)行訓(xùn)練，規(guī)范及提高器樂演奏時(shí)的指法與技巧，這些是其中難度相對較大的部分。

（二）人工智能與舞蹈

目前，人工智能與舞蹈結(jié)合的應(yīng)用主要包括：人工智能編舞、舞蹈動(dòng)作捕捉、舞蹈節(jié)目彩排、創(chuàng)新舞蹈動(dòng)作模擬與設(shè)計(jì)、人工智能生成舞蹈影像、人工智能舞蹈交互表演、數(shù)字虛擬人舞蹈、舞蹈動(dòng)作分析及訓(xùn)練改進(jìn)建議、機(jī)器人舞蹈等方面。

對于從事編舞的藝術(shù)工作者或普通舞蹈愛好者而言，人工智能編舞是值得期待的，其基本的要求是：音樂風(fēng)格和肢體動(dòng)作應(yīng)一致，并能傳達(dá)相似的情緒和音調(diào)；舞蹈和音樂片段節(jié)奏模式應(yīng)一致，舞蹈的組織應(yīng)與相應(yīng)音樂的結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)等。其基本的過程是：首先，尋找高質(zhì)量舞蹈資源并輸入人工智能；其次，進(jìn)行訓(xùn)練并不斷優(yōu)化；最后，生成新舞蹈的演示視頻。當(dāng)然，想讓人工智能進(jìn)行復(fù)雜且創(chuàng)新的編舞還需要更多的探索與嘗試。

在人工智能介入舞蹈之后，動(dòng)作捕捉技術(shù)的作用越來越大。動(dòng)作捕捉技術(shù)不僅可以用于舞蹈標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作庫的創(chuàng)建，還可以用于人工智能編舞、人工智能生成舞蹈影像、人工智能舞蹈交互表演、數(shù)字虛擬人舞蹈、舞蹈動(dòng)作分析及訓(xùn)練改進(jìn)建議等方面。以數(shù)字虛擬人舞蹈為例，可以通過動(dòng)作捕捉形成舞蹈動(dòng)作3D 模型，進(jìn)而形成舞蹈動(dòng)作數(shù)據(jù)庫，然后，將捕捉的舞蹈動(dòng)作綁定在數(shù)字虛擬人身上，從而驅(qū)動(dòng)數(shù)字虛擬人表演舞蹈。當(dāng)然，還有真人直接驅(qū)動(dòng)的數(shù)字虛擬人舞蹈表演。超寫實(shí)數(shù)字人“蘇小妹”及新華網(wǎng)首個(gè)超寫實(shí)數(shù)字人“筱竹”等都已經(jīng)展示了一定的舞蹈才能。

另外，如果人工智能可以在舞蹈動(dòng)作分析及訓(xùn)練改進(jìn)建議方面充分發(fā)揮作用的話，那么就可以大幅提升舞蹈學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的效率，及時(shí)發(fā)現(xiàn)舞蹈學(xué)習(xí)或訓(xùn)練中的問題并給出相對科學(xué)合理的建議，還可以減少舞蹈練習(xí)中受傷的概率，甚至可以用于舞蹈比賽的輔助評(píng)分。

（三）人工智能與戲劇

人工智能與戲劇結(jié)合的應(yīng)用主要包括：人工智能劇本生成、人工智能戲劇導(dǎo)演、人工智能聲臺(tái)形表訓(xùn)練、人工智能虛擬彩排、人工智能/機(jī)器人表演、智能舞臺(tái)空間設(shè)計(jì)、智能服裝設(shè)計(jì)、智能化妝/人物造型設(shè)計(jì)、智能燈光效果設(shè)計(jì)等。

人工智能劇本生成已不再停留在理論上。有觀點(diǎn)認(rèn)為，人工智能已經(jīng)有能力進(jìn)入編劇及風(fēng)格設(shè)定等領(lǐng)域，盡管創(chuàng)作水平還處于初級(jí)階段。［5］不過，這一觀點(diǎn)可能隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展而逐步變化，甚至出現(xiàn)跳躍式發(fā)展。人工智能不僅可以模仿已有劇作家的風(fēng)格生成劇本，還可能創(chuàng)造性地生成新劇本。例如，ChatGPT已經(jīng)可以生成劇本。DeepMind 亦推出了一款劇本寫作人工智能Dramatron，具有“聯(lián)合寫作”工具。當(dāng)用戶給它一句話，描述中心戲劇沖突后，系統(tǒng)即可以自動(dòng)寫出標(biāo)題、角色、場景描述和對話。該平臺(tái)可以幫助編劇進(jìn)行場景設(shè)計(jì)、對場景細(xì)節(jié)進(jìn)行打磨，并可以生成人物間的對話。

人工智能可以發(fā)揮作用的環(huán)節(jié)越來越多。例如，可以幫助戲劇導(dǎo)演分析劇本，推薦可能的表達(dá)形式，分析推薦最適合的演員角色人選，推薦外景地或室內(nèi)場景搭建方案，或搭建虛擬場景，可以為道具組推薦相應(yīng)道具、協(xié)調(diào)現(xiàn)場拍攝，可以采取虛擬制片方式，亦可以推薦作品的宣傳方案，進(jìn)行精準(zhǔn)信息推送，還可以通過智能方式控制協(xié)調(diào)拍攝現(xiàn)場的燈光、劇務(wù)、演員、攝像、錄音、美術(shù)、化妝、服裝等環(huán)節(jié)的工作。

在人工智能介入戲劇的聲臺(tái)形表基本能力訓(xùn)練時(shí)，聲樂、臺(tái)詞訓(xùn)練相對容易，其中人工智能聲樂訓(xùn)練前面已有所論及，人工智能臺(tái)詞訓(xùn)練接近于外語口語訓(xùn)練；人工智能形體訓(xùn)練接近于人工智能舞蹈訓(xùn)練，并且比舞蹈訓(xùn)練更簡單；人工智能表演訓(xùn)練則相對較難，因?yàn)樗泳C合。當(dāng)然，更復(fù)雜的則是人工智能介入舞臺(tái)戲劇的表演，目前還在初步嘗試階段。從發(fā)展趨勢看，基于人工智能的VR（virtual reality，虛擬現(xiàn)實(shí)）戲劇、AR（augmented reality，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）戲劇、數(shù)字虛擬人及人形機(jī)器人等可能會(huì)逐步用于人工智能表演，并可能先用于表演訓(xùn)練。在正式表演中，目前要么是在虛擬空間中進(jìn)行，要么是在虛實(shí)融合的現(xiàn)場表演中插入一段人工智能表演，或者通過VR 的方式轉(zhuǎn)播及觀看。

人工智能在舞臺(tái)空間設(shè)計(jì)上亦發(fā)揮越來越重要的作用。不僅現(xiàn)實(shí)舞臺(tái)上開始應(yīng)用越來越多的智能設(shè)備，而且現(xiàn)實(shí)舞臺(tái)的大屏上可能出現(xiàn)越來越多的虛擬場景，進(jìn)而形成虛實(shí)融合的舞臺(tái)空間。同時(shí)，虛實(shí)融合的舞臺(tái)空間還可能將AR、MR（mixed reality，混合現(xiàn)實(shí)）信息引入，或?qū)?shù)字虛擬人及其他影像以全息影像或裸眼3D 等方式呈現(xiàn)在現(xiàn)實(shí)舞臺(tái)上。另外，還可以建立虛擬的舞臺(tái)空間，如現(xiàn)實(shí)舞臺(tái)空間的數(shù)字孿生舞臺(tái)空間，以及利用VR 方式欣賞的純虛擬舞臺(tái)空間。這些舞臺(tái)空間大大拓展了戲劇表演的時(shí)空，同時(shí)往往還允許觀眾進(jìn)行互動(dòng)。

（四）人工智能與廣播影視

人工智能與廣播、電影、電視結(jié)合的應(yīng)用主要包括：人工智能影視素材/主題篩選、人工智能影視導(dǎo)演、人工智能電視導(dǎo)播、人工智能虛擬拍攝/制片、人工智能虛擬場景搭建、人工智能視頻生成/拍攝、人工智能視頻剪輯、發(fā)布前的視頻智能處理、人工智能節(jié)目主持、人工智能播音等。

人工智能影視導(dǎo)演是較為新興的應(yīng)用。一些影視短片的劇本和分鏡頭設(shè)計(jì)已經(jīng)可以利用ChatGPT之類的平臺(tái)得到。ChatGPT之類的人工智能應(yīng)用正逐步參與電影制作過程的多個(gè)環(huán)節(jié)，已經(jīng)能夠自動(dòng)生成文本、分鏡，可幫助影視制作者節(jié)省時(shí)間和資源，激發(fā)新的創(chuàng)意。例如，在編寫劇本的過程中，團(tuán)隊(duì)會(huì)向ChatGPT之類的平臺(tái)詢問細(xì)節(jié)，它可以回復(fù)機(jī)位、演員位置、燈光位置和鏡頭中每個(gè)角色的情緒等多方面的細(xì)節(jié)問題。

人工智能虛擬場景搭建及人工智能虛擬拍攝/制片也是近年來發(fā)展較為迅速的應(yīng)用。前者可以讓影視制作者利用相應(yīng)的虛擬資產(chǎn)（素材庫）快速搭建場景，然后配合現(xiàn)場的簡單實(shí)景搭建，結(jié)合大屏幕和攝像機(jī)內(nèi)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，達(dá)到虛實(shí)融合、虛擬拍攝及實(shí)時(shí)渲染，并實(shí)現(xiàn)虛實(shí)對焦、色調(diào)、燈光等自動(dòng)匹配。其明顯的優(yōu)勢在于，可以讓被拍攝的角色更有現(xiàn)場感和沉浸感，表演更有張力；攝影師可以實(shí)時(shí)運(yùn)鏡，可以與角色有互動(dòng)，可以避免綠幕溢色、反射等現(xiàn)象，進(jìn)而大大減少了后期剪輯中的任務(wù)量。當(dāng)然，亦需要注意利用相關(guān)技術(shù)去除屏幕摩爾紋，以及通過虛擬跟焦器在虛實(shí)場景中自由變焦。

同時(shí)，人工智能視頻生成的發(fā)展亦引人注目?？梢酝ㄟ^案例庫的訓(xùn)練先自動(dòng)生成靜態(tài)圖片，再合成動(dòng)態(tài)影像，或者通過給定的靜態(tài)圖片直接生成動(dòng)態(tài)影像，還可以將給定的數(shù)據(jù)、PPT 自動(dòng)轉(zhuǎn)換成視頻。2022 年戛納電影短片節(jié)上，由AI 生成的動(dòng)畫《舞者》斬獲最佳短片獎(jiǎng)可以說明此類應(yīng)用帶來的新可能。另外，目前一些無人機(jī)已經(jīng)具備智能拍攝功能，例如，普通用戶可以將一些經(jīng)典無人機(jī)視頻的飛機(jī)路徑復(fù)制下來，讓自己的無人機(jī)也按“大師”的路徑飛行。預(yù)計(jì)未來還可能出現(xiàn)VR/AR/MR 類視頻的自動(dòng)生成。

人工智能節(jié)目主持、人工智能播音等應(yīng)用已經(jīng)與數(shù)字虛擬人緊密地聯(lián)系起來。數(shù)字虛擬人目前有多種造型供選擇，有基本的肢體動(dòng)作模型（或先經(jīng)過訓(xùn)練）和基本的口型、表情模型，可以通過文本變化口型、表情。這樣，既可以將虛擬主持內(nèi)容插入虛擬會(huì)議的相關(guān)環(huán)節(jié)，也可以采用后臺(tái)真人驅(qū)動(dòng)現(xiàn)場節(jié)目主持的方式。有觀點(diǎn)認(rèn)為：“智媒時(shí)代對主持人素養(yǎng)能力的要求也陡然提升，倒逼主持人加速成長和轉(zhuǎn)型發(fā)展?！保?］另外，數(shù)字虛擬人也可以參與影視或視頻中的表演，甚至在電視節(jié)目中與真人主持同臺(tái)交流。

（五）人工智能與戲曲曲藝

人工智能與戲曲、曲藝結(jié)合的應(yīng)用主要包括：人工智能修復(fù)戲曲/曲藝影像資料、人工智能分析不同流派唱腔特色、人工智能生成曲藝臺(tái)詞劇本、人工智能復(fù)活已故戲曲/曲藝大師、人工智能分析戲曲/曲藝演出效果、人工智能/機(jī)器人表演戲曲/曲藝。

如果說人工智能修復(fù)戲曲/曲藝影像資料，將許多黑白或低清晰度的珍貴資料變成彩色高清資料，讓人眼前一亮的話，那么人工智能“復(fù)活”已故戲曲/曲藝大師更是讓人驚嘆。不僅在世的戲曲/曲藝演員（當(dāng)然也包括其他藝術(shù)領(lǐng)域的演員）可以擁有全真（或超寫實(shí)）數(shù)字化身，而且已故的演員也可以被“復(fù)活”，以全息影像等方式在舞臺(tái)上逼真呈現(xiàn)，甚至可以與真人演員同臺(tái)合作表演。已經(jīng)有機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)出了梅蘭芳的全真（超寫實(shí)）數(shù)字虛擬人，不僅可以表現(xiàn)曾經(jīng)的經(jīng)典片段，還可以通過拍攝捕捉當(dāng)今的年輕梅派傳人的表演，使數(shù)字梅蘭芳表演新的京劇片段。

人工智能生成曲藝臺(tái)詞劇本也值得關(guān)注。目前，已經(jīng)可以利用NLP（natural language processing，自然語言處理）及GAN 模型，將足夠數(shù)量的優(yōu)質(zhì)曲藝劇本案例交給相應(yīng)的人工智能平臺(tái)進(jìn)行訓(xùn)練，并不斷地優(yōu)化模型，進(jìn)而自動(dòng)生成相應(yīng)的曲藝（如相聲等）臺(tái)詞劇本。預(yù)計(jì)ChatGPT之類的應(yīng)用亦會(huì)比較多地應(yīng)用到曲藝臺(tái)詞劇本生成上。

在戲曲曲藝領(lǐng)域，還出現(xiàn)了VR/AR/MR 之類的XR（Extended Reality，擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)）戲曲的應(yīng)用，亦有人工智能的部分參與。例如，上海戲劇學(xué)院戲曲學(xué)院2023 屆優(yōu)秀畢業(yè)生匯報(bào)演出即進(jìn)行了5G/8K/3D/VR 沉浸式全景舞臺(tái)錄制，創(chuàng)意學(xué)院還有XR 越劇、XR 昆曲等實(shí)驗(yàn)與探索。另外，機(jī)器人演員與真人曲藝演員同臺(tái)表演已經(jīng)出現(xiàn)（例如一起講相聲），雖然還有可改進(jìn)之處，但是隨著未來人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)器人演員的表現(xiàn)水平將不斷地提高。

（六）人工智能與美術(shù)書法

人工智能與美術(shù)、書法結(jié)合的應(yīng)用主要包括：人工智能生成繪畫、人工智能生成書法、人工智能書法識(shí)別、人工智能書畫分析、機(jī)器人現(xiàn)場繪畫/書法、人工智能書畫練習(xí)輔助系統(tǒng)、人工智能書畫鑒定等。

顯而易見，人工智能生成繪畫（簡稱AI 繪畫）是各類人工智能藝術(shù)中最活躍的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域。以Stable Diffusio 、Disco Diffusio 、Midjourney 及DALL-E 2 等為代表的AI 繪畫工具風(fēng)靡全球。國內(nèi)百度的“文心一格”及ERNIE-ViLG 文生圖、盜夢師及TIAMAT 等AI 繪畫平臺(tái)亦不斷成長。即使沒有繪畫基礎(chǔ)的普通網(wǎng)民，只要輸入一段文本描述，選擇生成風(fēng)格和分辨率，模型即可根據(jù)輸入的內(nèi)容自動(dòng)創(chuàng)作出符合要求的圖像。人工智能不僅可以生成繪畫作品，也可以用于插畫、繪本、動(dòng)畫的原畫及平面設(shè)計(jì)中作品的生成。

AI 繪畫工具使用門檻的降低及易用性的不斷提升，讓更多繪畫基礎(chǔ)薄弱或基本沒有繪畫基礎(chǔ)的人亦可以創(chuàng)作出相應(yīng)的作品。對于繪畫基礎(chǔ)較好的用戶而言，還可以利用AI 繪畫工具代替一些低水平的重復(fù)勞動(dòng)，將時(shí)間用在更有創(chuàng)造性的環(huán)節(jié)上。當(dāng)然，在使用AI 繪畫工具的過程中，具有更高藝術(shù)素養(yǎng)、鑒賞力及審美判斷水平的用戶更可能生成好的作品。上海戲劇學(xué)院創(chuàng)意學(xué)院的研究生們就嘗試用AI 繪畫工具生成了醫(yī)圣張仲景的系列繪本。目前，AI 繪畫在模仿已有風(fēng)格上較為成熟，可以提升相同風(fēng)格作品的創(chuàng)作效率，在原創(chuàng)性上則仍然在做各種嘗試，特別是對于不同流派美術(shù)作品的創(chuàng)新生成還需要深入探索。

人工智能的書法識(shí)別應(yīng)用已經(jīng)有了相關(guān)實(shí)驗(yàn)探索。2019 年數(shù)字中國創(chuàng)新大賽的“文化傳承——漢字書法多場景識(shí)別”通過AI 對不同場景（博物館字畫作品、碑刻、楹聯(lián)、匾額等）中的書法文字識(shí)別，充分展現(xiàn)了此類功能。人工智能技術(shù)提供了一條將書法藝術(shù)推廣為社會(huì)與文化普泛現(xiàn)象的路徑。［7］至少，書法中的文字辨認(rèn)有了人工智能的參與，會(huì)為人們欣賞書法作品帶來便利。

不過，目前，人工智能創(chuàng)作書法作品的困難與爭議還是不少。一方面，人工智能與機(jī)器人拿毛筆書寫普通文字意義似乎不大，因?yàn)椴煌煮w的一般需求早已通過計(jì)算機(jī)打印得到滿足；另一方面，對人工智能或機(jī)器人創(chuàng)作書法而言，雖然其對筆法的學(xué)習(xí)相對簡單，對字形、間架結(jié)構(gòu)的模仿亦不難，且有助于發(fā)現(xiàn)書法的一些規(guī)律，但是人工智能創(chuàng)作書法對整體章法的把握、氣韻及筆勢的呈現(xiàn)相對較難。當(dāng)然，未來人工智能在這方面進(jìn)行更深入的高水平實(shí)驗(yàn)未嘗不可。

（七）人工智能與設(shè)計(jì)

人工智能與設(shè)計(jì)領(lǐng)域結(jié)合的應(yīng)用主要包括：人工智能生成海報(bào)/廣告、人工智能生成封面、人工智能生成標(biāo)識(shí)、人工智能生成包裝設(shè)計(jì)圖、人工智能生成建筑設(shè)計(jì)圖、人工智能生成環(huán)境設(shè)計(jì)圖、人工智能生成室內(nèi)裝修設(shè)計(jì)圖、人工智能生成UI（用戶界面）/網(wǎng)頁布局、人工智能生成PPT、人工智能文創(chuàng)衍生品設(shè)計(jì)等。

人工智能生成海報(bào)/廣告、人工智能生成封面的方法類似于前述的AI 繪畫。人工智能生成標(biāo)識(shí)則可能會(huì)有一些變化。目前一些人工智能標(biāo)識(shí)設(shè)計(jì)平臺(tái)允許用戶在輸入標(biāo)識(shí)要包含的名稱、口號(hào)的同時(shí)，選擇行業(yè)、顏色等方面內(nèi)容，然后自動(dòng)生成若干標(biāo)識(shí)圖案供用戶選擇。當(dāng)然，此類標(biāo)識(shí)作品最大的問題仍然是原創(chuàng)性。需要注意的是，標(biāo)識(shí)作品更容易產(chǎn)生侵權(quán)問題。

人工智能生成包裝設(shè)計(jì)圖、人工智能生成建筑設(shè)計(jì)圖、人工智能生成環(huán)境設(shè)計(jì)圖、人工智能生成室內(nèi)裝修設(shè)計(jì)圖等亦有類似于標(biāo)識(shí)的一些選擇環(huán)節(jié)，當(dāng)然還要看所設(shè)計(jì)圖紙的復(fù)雜性。同時(shí)，良好的設(shè)計(jì)通常需要相應(yīng)的高水平訓(xùn)練案例庫。目前，一些新的人工智能平臺(tái)（如Galileo AI）允許用戶直接輸入文字生成相應(yīng)的用戶界面設(shè)計(jì)。另外，人工智能生成建筑概念設(shè)計(jì)圖已經(jīng)不算稀奇，有許多大大超出以往人類想象范圍的新奇的建筑造型被人工智能生成出來。

人工智能文創(chuàng)衍生品的設(shè)計(jì)也有不少進(jìn)展。一方面，一些與數(shù)字藏品設(shè)計(jì)類似的文創(chuàng)衍生品可以通過人工智能生成，其原理與前面提到的人工智能繪畫與人工智能視頻生成類似；另一方面，部分人工智能繪畫平臺(tái)在繪畫后會(huì)自動(dòng)提供一些現(xiàn)成的文創(chuàng)衍生品設(shè)計(jì)圖。例如，百度的“文心一格”即在繪畫生成后自動(dòng)提供將該畫應(yīng)用于手機(jī)殼、馬克杯、帆布包、胸卡或抱枕等的設(shè)計(jì)圖，有些還可以進(jìn)行DIY 定制。另外，基于人工智能的數(shù)字藏品設(shè)計(jì)也顯示出較高的效率，這對于文創(chuàng)/衍生品數(shù)字化是較好的途徑。

需要說明的是，上述某個(gè)藝術(shù)學(xué)科的應(yīng)用亦可能用于其他藝術(shù)學(xué)科。同時(shí)，隨著技術(shù)的進(jìn)步與時(shí)間的推移，不同藝術(shù)學(xué)科還會(huì)出現(xiàn)更多環(huán)節(jié)的人工智能應(yīng)用。

三、人工智能藝術(shù)創(chuàng)作過程中的雙主體

在未來，雖然機(jī)器有可能獨(dú)立于人進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作，甚至人類藝術(shù)家不得不與機(jī)器競爭，然而就目前而言，人工智能藝術(shù)的創(chuàng)作會(huì)在較長時(shí)間里處于人機(jī)協(xié)作的階段。當(dāng)然，在人機(jī)協(xié)作創(chuàng)作藝術(shù)的階段，一個(gè)有趣且值得深思的問題是：誰是創(chuàng)作的主體？

（一）人機(jī)協(xié)作必將持續(xù)較長時(shí)間

目前，人工智能創(chuàng)作藝術(shù)是在人類設(shè)計(jì)的軟硬件條件下，通過人類設(shè)計(jì)的程序、算法，人類發(fā)明并設(shè)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的支撐，完成了所謂的“藝術(shù)創(chuàng)作”。在人工智能藝術(shù)創(chuàng)作的整個(gè)過程中，人工智能尚未脫離人類而自行完成，因而屬于人機(jī)協(xié)作的創(chuàng)作階段。

當(dāng)然，未來可能有許多超乎想象的地方，已經(jīng)有一些讓許多藝術(shù)家聽起來較為緊張的未來趨勢預(yù)測?！捌纥c(diǎn)藝術(shù)”概念提出者譚力勤指出，如果放眼庫茲韋爾預(yù)測的“奇點(diǎn)”時(shí)代，屆時(shí)奇點(diǎn)藝術(shù)家不但要與其他藝術(shù)家競爭，還要與智能工具與材料競爭，因?yàn)楹笳唠S時(shí)可利用藝術(shù)家的創(chuàng)作思維創(chuàng)作出更美妙、更驚人的藝術(shù)品。當(dāng)智能工具單獨(dú)創(chuàng)作時(shí)，它有著藝術(shù)家本身無法替代的獨(dú)特功能，并有自己的思維和想象力。［8］

“奇點(diǎn)”理論的思想核心即：未來“奇點(diǎn)”來臨時(shí)，人工智能可以設(shè)計(jì)人工智能，人工智能將發(fā)生大爆炸。當(dāng)然，“奇點(diǎn)”何時(shí)到來，目前還沒有準(zhǔn)確的預(yù)測，大致時(shí)間是在2045 年。

譚力勤提出的“奇點(diǎn)藝術(shù)”，主要是指科技“奇點(diǎn)”文明時(shí)期的藝術(shù)，是人類智能與人工智能高度融合階段的藝術(shù)。他認(rèn)為，在生物身融合非生物機(jī)器智能的狀態(tài)下，藝術(shù)家義無反顧且自然地利用兩者的強(qiáng)智能來表現(xiàn)他們想要的藝術(shù)，這種藝術(shù)稱之為“奇點(diǎn)藝術(shù)”。

雖然“奇點(diǎn)”來臨之時(shí)將使包括藝術(shù)家在內(nèi)的所有人震驚不已，但是至少短期內(nèi)不會(huì)發(fā)生。因而，可以作出的基本判斷是，在強(qiáng)人工智能及“奇點(diǎn)”來臨之前，人工智能技術(shù)將不得不處于人機(jī)協(xié)作的階段。人機(jī)協(xié)作也是目前人工智能藝術(shù)創(chuàng)作方式最鮮明的特點(diǎn)之一。

（二）人機(jī)協(xié)作創(chuàng)作藝術(shù)時(shí)的分工

在包括藝術(shù)創(chuàng)作在內(nèi)的人機(jī)協(xié)作內(nèi)容創(chuàng)作與生產(chǎn)中，人與人工智能承擔(dān)不同的角色，發(fā)揮各自不同的優(yōu)勢，但所承擔(dān)角色的具體環(huán)節(jié)及相應(yīng)比例會(huì)隨著技術(shù)的發(fā)展而發(fā)生變化。彭蘭認(rèn)為，人與機(jī)器各守一端，機(jī)器與人的能力偏向可以在不同層面表現(xiàn)出來。第一，對事物的反映方式：機(jī)器的客觀呈現(xiàn)與人的主觀觀察、描述；第二，內(nèi)容產(chǎn)出優(yōu)勢：機(jī)器的信息加工與人的觀點(diǎn)表達(dá)；第三，信息增值方向：機(jī)器的知識(shí)生產(chǎn)與人的意義創(chuàng)造；第四，內(nèi)容生產(chǎn)中的決策依據(jù)：機(jī)器的精準(zhǔn)指導(dǎo)與人的經(jīng)驗(yàn)、直覺判斷；第五，創(chuàng)作本質(zhì)：機(jī)器的“計(jì)算性”創(chuàng)作與人的內(nèi)驅(qū)性表達(dá)；第六，傳播中的互動(dòng)：機(jī)器的程式化互動(dòng)與人的共情性交流。人機(jī)協(xié)同的過程，是人與機(jī)器相互學(xué)習(xí)、相互增強(qiáng)的過程，其理想的結(jié)果，是人與機(jī)器的共同進(jìn)化。但機(jī)器的進(jìn)化，不應(yīng)該以對人的核心價(jià)值與能力的削弱為代價(jià)。［9］

這已經(jīng)基本將現(xiàn)階段人機(jī)協(xié)作創(chuàng)作藝術(shù)時(shí)人與人工智能的分工講清楚了?？傮w上，目前人機(jī)協(xié)作的要點(diǎn)是，人工智能在人的精心設(shè)計(jì)之下，將人的經(jīng)驗(yàn)、想法及欲賦予作品的意義以程式化方式及更高的效率將“作品”生成。

彭蘭教授還提出：“人機(jī)協(xié)同的過程，是人與機(jī)器相互學(xué)習(xí)、相互增強(qiáng)的過程，其理想的結(jié)果，是人與機(jī)器的共同進(jìn)化。但機(jī)器的進(jìn)化，不應(yīng)該以對人的核心價(jià)值與能力的削弱為代價(jià)。”［9］毋庸置疑，人工智能介入藝術(shù)，是為了讓藝術(shù)有更多的可能性，而不是去摧毀人類基本的價(jià)值觀，雖然不排除未來人工智能及其所參與創(chuàng)作的藝術(shù)作品會(huì)產(chǎn)生出一些新的價(jià)值取向。

從這一觀點(diǎn)，可以引申出三個(gè)方面：第一，人工智能藝術(shù)創(chuàng)作過程中不能忽視人的價(jià)值；第二，人與人工智能各有所長；第三，暗示了人在人機(jī)協(xié)作中的主體性。然而，在人機(jī)協(xié)作仍將持續(xù)較長時(shí)間的前提下，即使人在其中仍然可能占據(jù)重要的作用，還是有一個(gè)必然的趨勢，即在未來的人機(jī)協(xié)作創(chuàng)作中，機(jī)器的作用或被使用的比例會(huì)不斷提高。

在人機(jī)協(xié)作創(chuàng)作階段，人機(jī)協(xié)同共生、互動(dòng)共生、共同進(jìn)化是基本共識(shí)，并且人占據(jù)主導(dǎo)性也似乎是該階段必然的特點(diǎn)?！叭斯ぶ悄馨缪萘撕细竦摹o助者’‘延伸者’的角色，并幫助人們不斷探索更多的創(chuàng)造性的可能。保持對技術(shù)的理性，合理看待人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，能夠使我們在捍衛(wèi)主動(dòng)權(quán)的同時(shí)，與人工智能協(xié)同共存、共同進(jìn)化?！保?0］人類與人工智能在協(xié)作與進(jìn)化時(shí)，必然會(huì)互相影響，相互依存。

（三）人機(jī)協(xié)作創(chuàng)作時(shí)的“雙主體”

前面談到，人工智能藝術(shù)不僅具有鮮明的人機(jī)協(xié)作特點(diǎn)，而且分工不同，相輔相成，共同進(jìn)化。然而，人機(jī)協(xié)作中人是否一定占據(jù)唯一的主體位置值得再討論。雖然前面的討論肯定了目前必須處于人機(jī)協(xié)作階段，并肯定了人在人機(jī)協(xié)作中的主體性與主動(dòng)權(quán)，但這并不一定意味著人機(jī)協(xié)作中人是唯一的主體。既然人工智能參與了藝術(shù)創(chuàng)作，或許可以認(rèn)為人機(jī)協(xié)作創(chuàng)作時(shí)的主體為兩個(gè)，即人與人工智能都是創(chuàng)作主體，進(jìn)而有了“雙主體”，并且是兩個(gè)創(chuàng)作主體“互動(dòng)共生”的狀態(tài)。

湯克兵曾提出：“人工智能藝術(shù)的創(chuàng)作主體不完全是人類藝術(shù)家，而且還要考量具有智能的機(jī)器本質(zhì)及其潛在的‘藝術(shù)家’身份。我們認(rèn)為，機(jī)器可以產(chǎn)生一種創(chuàng)造力，盡管這種創(chuàng)造力是由人類觸發(fā)的，根植于一種共生的伙伴關(guān)系中。正是在這個(gè)互動(dòng)共生的過程中，才產(chǎn)生了意想不到的可能性與新穎性，這也是人工智能藝術(shù)的魅力所在?！保?1］從這個(gè)角度看，人機(jī)協(xié)作藝術(shù)創(chuàng)作的主體未必只是人類，機(jī)器的主體性亦不能被忽視。

有觀點(diǎn)認(rèn)為：“未來如果擁有主體性意識(shí)的超級(jí)人工智能從事藝術(shù)活動(dòng)，并且能夠進(jìn)行自主的審美活動(dòng)，那么人類現(xiàn)有藝術(shù)形態(tài)的主體唯一性會(huì)受到影響，人類對于美或者藝術(shù)的定義也會(huì)發(fā)生改變。”［12］這雖然是假設(shè)，但其前提涉及兩方面問題：一方面，人工智能在從事藝術(shù)活動(dòng)時(shí)也是一個(gè)主體；另一方面，人工智能擁有了主體性意識(shí)。對于人工智能是否有意識(shí)或情感甚至靈魂，仍然有不少爭議。一些人認(rèn)為機(jī)器可以有意識(shí)與情感，另一些人則認(rèn)為機(jī)器不會(huì)有意識(shí)與情感。此外，還有一些與眾不同的觀點(diǎn)，如“沒有情感就沒有智能”，又如“智能正與意識(shí)脫鉤”。［13］

實(shí)際上，主體性問題涉及人類中心主義與非人類中心主義思想的差異，其背后體現(xiàn)的是東西方思想的差異。西方的人類中心主義認(rèn)為，人分離并超越于自然界，自然界其他存在的價(jià)值在于其能被人利用和開發(fā)。從非人類中心主義角度看，不論是短期，還是中期或長期，人類在人機(jī)協(xié)作創(chuàng)作藝術(shù)過程中，除了擁有自己的主體性外，也不能忘記機(jī)器的主體性，進(jìn)而形成“雙主體”的協(xié)作、共生的體系。

四、人工智能藝術(shù)的價(jià)值及審美判斷

既然談到人工智能藝術(shù)，那么必然會(huì)有人追問這些藝術(shù)品的價(jià)值與審美判斷。這里且不論某些人工智能藝術(shù)作品個(gè)案拍賣出的天價(jià)，就人工智能藝術(shù)本身而言，既存在所生成作品的水平問題，也需要對人工智能藝術(shù)的價(jià)值及審美判斷問題加深理解。

（一）人工智能美學(xué)概念的提出

針對“人工智能藝術(shù)”，已經(jīng)有學(xué)者提出“人工智能美學(xué)”的概念，并探討人工智能美學(xué)的可能性。陶鋒為“人工智能美學(xué)”（the aesthetics of artificia intelligence）做了初步定義：“人工智能美學(xué)研究的是在人工智能技術(shù)發(fā)展過程中所出現(xiàn)的與美學(xué)有關(guān)的一些問題，其主要內(nèi)容包括人工智能對人類感性(包括情感)和藝術(shù)的模擬、人工智能藝術(shù)的風(fēng)格與鑒賞、人工智能視野下人類情感和藝術(shù)本質(zhì)問題等，其方法主要是哲學(xué)美學(xué)的，并需要結(jié)合諸多跨學(xué)科如腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、生物進(jìn)化等理論以及人工智能領(lǐng)域最新進(jìn)展來進(jìn)行研究?！保?4］此處，“人工智能美學(xué)”的定義只是“初步定義”，尚有不斷改進(jìn)、不斷完善的空間。然而，許多新概念正是在其定義未完全確定時(shí)，才有更多值得討論與思考的余地。

從某種意義上講，“人工智能美學(xué)”是未來主義美學(xué)、機(jī)器美學(xué)的延續(xù)與進(jìn)化。例如，許多具有“賽伯朋克”風(fēng)格的人工智能藝術(shù)作品不能不說是受了未來主義的影響?！百惒罂恕憋L(fēng)格的人工智能藝術(shù)作品更讓人感受到科技、人工智能的未來感。“機(jī)器美學(xué)”雖然最初主要針對建筑（當(dāng)然現(xiàn)在也有數(shù)字建筑設(shè)計(jì)），但是其“用機(jī)器的理性精神來創(chuàng)造一種滿足人類實(shí)用要求、功能完美的”事物的思維卻可以被用于人工智能創(chuàng)作的繪畫、音樂、動(dòng)畫、視頻等藝術(shù)形式中。

另外，與人工智能密切相關(guān)的元宇宙領(lǐng)域也提出了“元宇宙美學(xué)”?！对钪媪Γ簶?gòu)建美學(xué)新世界》一書的腰封上印有“元宇宙美學(xué)”五個(gè)大字。該書試圖從美學(xué)角度探討元宇宙如何發(fā)展，其作者認(rèn)為，現(xiàn)實(shí)世界里的“四力”（感知力、認(rèn)知力、創(chuàng)造力及想象力）相互影響，但相對獨(dú)立，而元宇宙世界讓“四力”合一，進(jìn)而產(chǎn)生元宇宙四美——新的美學(xué)系統(tǒng)和新的美學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，即感知力美學(xué)、認(rèn)知力美學(xué)、想象力美學(xué)、創(chuàng)造力美學(xué)。［15］或許，元宇宙美學(xué)將是人工智能美學(xué)的未來，并蘊(yùn)含更豐富的審美判斷及美學(xué)標(biāo)準(zhǔn)。從某種角度看，人工智能美學(xué)將被包含在元宇宙美學(xué)之中。

（二）人類能否以公平的眼光來看待人工智能藝術(shù)作品

人類能否以公平的眼光來看待人工智能藝術(shù)作品？這是一個(gè)非?；镜牟⑸婕肮叫缘膯栴}?？傆腥颂岢觯瑧{什么讓所謂的機(jī)器創(chuàng)作的作品與人類創(chuàng)作的作品一起被欣賞？如果事先告訴你某個(gè)作品出自人工智能，你會(huì)按照評(píng)價(jià)人類藝術(shù)家作品的標(biāo)準(zhǔn)來判斷其價(jià)值嗎？

也許可以先通過類似圖靈測試的方法，將大多數(shù)人（如70%以上）都分辨不出的人工智能的作品篩選出來，再讓人們欣賞或打分。那些人工智能藝術(shù)作品會(huì)獲得高分嗎？當(dāng)然，你會(huì)說，這是篩選過的人工智能藝術(shù)作品。那么，人類藝術(shù)展上的作品不也是經(jīng)過策展人挑選的嗎？

問題的關(guān)鍵在于，人類能否以公平的眼光來看待藝術(shù)作品。有些人一聽是大師的作品，就必然給出高價(jià)值評(píng)判；對無名藝術(shù)家，則往往評(píng)價(jià)不高。甚至當(dāng)一些藝術(shù)家本人或已故藝術(shù)家的親屬“有意”給某些作品做“偽證”時(shí)，這些作品也能獲得贊譽(yù)，這其實(shí)是不正常的。

當(dāng)然，對于圖靈測試也存在爭議。有人提出，圖靈測試恐怕回答不了超出程序能力的“怪問題”，例如悖論或無窮性問題。人類的優(yōu)勢在于擁有不封閉的意識(shí)世界，當(dāng)遇到不合規(guī)則的問題時(shí)，人類能夠靈活處理，如果運(yùn)用規(guī)則不能解決問題，則可以修改規(guī)則，或發(fā)明新規(guī)則。與之不同，圖靈機(jī)的意識(shí)是一個(gè)封閉的意識(shí)世界，是一個(gè)由給定程序、規(guī)則和方法所明確界定了的有邊界的意識(shí)世界，有局限性。［16］另外，彭羅斯對圖靈測試也有看法，并傾向于相信：作為一般的原則，不管模仿得多么巧妙，總能被足夠巧妙的探測方法檢驗(yàn)出來。［17］

很多人贊同“英雄不問出處”的觀點(diǎn)。那么，當(dāng)包括了人工智能藝術(shù)在內(nèi)的作品出現(xiàn)在你面前，請你欣賞時(shí)，你能夠以平等的眼光看待它們嗎？

（三）人工智能藝術(shù)反過來影響人類的審美判斷

人工智能藝術(shù)也會(huì)給人類藝術(shù)家更多的啟示，并影響人類藝術(shù)家的藝術(shù)創(chuàng)作及審美判斷，就如同AlphaGo 給予圍棋選手更多的下棋策略啟發(fā)一樣。前面提到的CAN 中為了原創(chuàng)性而采取的通過偏離學(xué)習(xí)的風(fēng)格來提升生成藝術(shù)的喚醒潛能及中等的喚醒潛能刺激有助于喚醒人們的審美意識(shí)等策略，都是通過不斷的實(shí)踐、訓(xùn)練得來的，而非過去僅憑感覺、經(jīng)驗(yàn)或拍腦袋得來。

無論如何，人工智能在創(chuàng)作藝術(shù)過程中，研究了許多藝術(shù)創(chuàng)意的流程、規(guī)律，并建立在深入了解分析人腦工作機(jī)制的前提下，對于重新理解藝術(shù)創(chuàng)新策略及審美判斷無疑是有幫助的。借鑒人工智能科學(xué)的新成果，可以深入研究人類審美活動(dòng)中藝術(shù)創(chuàng)新的規(guī)律與機(jī)制，細(xì)致認(rèn)識(shí)審美情境、多元交互、在場體驗(yàn)、情感計(jì)算和審美模式等復(fù)雜的感知和表達(dá)方式。

“這些理論研究將會(huì)有助于人們重新認(rèn)識(shí)人類審美活動(dòng)中的感知體驗(yàn)，有助于解答不同環(huán)境中主體心理變化對審美客體產(chǎn)生的感受差異性和美感層次性等問題，對于理解人類感性活動(dòng)與智能機(jī)器人感知能力等‘人—機(jī)—境’關(guān)聯(lián)問題也具有十分重要的理論意義?！保?8］的確，以前有關(guān)創(chuàng)作動(dòng)機(jī)、意識(shí)、情感、創(chuàng)新發(fā)生及審美等問題，往往只是憑感覺，找不到依據(jù)，或許大數(shù)據(jù)與人工智能可以為人類提供更多科學(xué)的支撐或依據(jù)。

人工智能不僅給人類藝術(shù)家以新的借鑒，而且還鞭策著人類藝術(shù)家去創(chuàng)新。未來不排除一種情況出現(xiàn)，即在相對傳統(tǒng)的藝術(shù)或設(shè)計(jì)教學(xué)過程中，一些所謂的創(chuàng)作新“技能”或新“技法”由人工智能發(fā)現(xiàn)，繼而被藝術(shù)或設(shè)計(jì)學(xué)科的老師們掌握后教給學(xué)生，進(jìn)而擴(kuò)展成了某個(gè)藝術(shù)或設(shè)計(jì)門類的創(chuàng)作方法。甚至，新的創(chuàng)作技法可能會(huì)提高這一藝術(shù)或設(shè)計(jì)門類學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。

結(jié) 語

人工智能藝術(shù)的定義、內(nèi)涵及外延需要不斷更新，其所依賴的新技術(shù)及相應(yīng)的算法模型亦在不斷更新，需要加以關(guān)注，這些模型將影響人工智能藝術(shù)的發(fā)展速度及所生成作品的水準(zhǔn)。人工智能正在向包括音樂、舞蹈、戲劇、廣播影視、戲曲曲藝、美術(shù)書法及設(shè)計(jì)等領(lǐng)域滲透，幾乎所有的藝術(shù)學(xué)科都可能被人工智能所影響，也可能會(huì)從人工智能那里受益。

人工智能藝術(shù)創(chuàng)作將在較長的時(shí)間內(nèi)以人機(jī)協(xié)作的方式進(jìn)行，人與人工智能會(huì)各司其職，各盡所能，相互協(xié)作，相互成就，并且共同進(jìn)化。然而，隨著人工智能在人機(jī)協(xié)作中的作用越來越大，人工智能藝術(shù)的創(chuàng)作主體不能只有人類，或許“雙主體”是較為合理的提法。越來越多的藝術(shù)家利用人工智能創(chuàng)作藝術(shù)也將成為一種必然的趨勢。

人工智能美學(xué)的概念已經(jīng)進(jìn)入討論范圍，它不僅與過去的未來主義美學(xué)、機(jī)器美學(xué)等有一定聯(lián)系，還會(huì)與未來的元宇宙美學(xué)有關(guān)聯(lián)。重要的是，人類或許能夠以公平的眼光來看待人工智能藝術(shù)作品，如果人類真的做到“英雄不問出處”的話。同時(shí)，人工智能藝術(shù)也會(huì)反過來影響人類未來的審美判斷。