董澤宇
從風(fēng)險的角度來看,人類已經(jīng)進(jìn)入風(fēng)險社會,社會系統(tǒng)普遍存在脆弱性。中國是全球自然災(zāi)害最嚴(yán)重的國家之一,基本國情為災(zāi)害種類多、分布地域廣、發(fā)生頻率高、造成損失重。同時,我國生產(chǎn)安全事故易發(fā)多發(fā),公共衛(wèi)生事件時有出現(xiàn),誘發(fā)群體性事件的社會利益關(guān)系錯綜復(fù)雜。在各類安全隱患與風(fēng)險交織疊加的綜合影響下,長期以來我國公共安全形勢復(fù)雜嚴(yán)峻。在應(yīng)對突發(fā)事件的過程中,事前的監(jiān)測預(yù)警可以有效保護(hù)人民群眾生命財產(chǎn)安全,減少危機(jī)事件造成的負(fù)面影響和損失,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會穩(wěn)定注入更多確定性。
風(fēng)險預(yù)警是指在對風(fēng)險隱患、突發(fā)事件或危機(jī)進(jìn)行監(jiān)測分析和概率推算的基礎(chǔ)上,由風(fēng)險信息擁有者向風(fēng)險利益相關(guān)者提前發(fā)出警告,促其采取防范應(yīng)對措施的活動過程。按照發(fā)生概率大小,可以將風(fēng)險預(yù)警分為高確定性的突發(fā)事件預(yù)警和低確定性的風(fēng)險狀態(tài)預(yù)警兩種形式。從全周期、全過程的角度來看,風(fēng)險預(yù)警通常分為風(fēng)險監(jiān)測、預(yù)警發(fā)布和預(yù)警響應(yīng)三個階段。本文以“風(fēng)險—信息—行動”模式為核心,對風(fēng)險預(yù)警的流程與機(jī)制進(jìn)行深入分析。
風(fēng)險監(jiān)測是預(yù)警發(fā)布的前提和基礎(chǔ)。通常情況下,在突發(fā)事件發(fā)生或可能發(fā)生之前會顯露相關(guān)危險征兆,監(jiān)測對象主要是可以預(yù)料的各類風(fēng)險隱患。應(yīng)按照“全災(zāi)種、全過程、全鏈條”原則,對各類風(fēng)險隱患進(jìn)行全方位監(jiān)測,及時發(fā)現(xiàn)與干預(yù)危機(jī)事件。
風(fēng)險識別是風(fēng)險監(jiān)測的首要目標(biāo)。通過加強(qiáng)風(fēng)險識別、隱患監(jiān)測、事件感知與分析研判等工作,干預(yù)與終止“風(fēng)險—隱患—事件—災(zāi)難”的鏈?zhǔn)窖莼M(jìn)程,可以將危機(jī)消除在萌芽之時、成災(zāi)之前。1941 年美國安全工程師提出著名的海恩法則(Heinrich's Law),認(rèn)為在安全領(lǐng)域每起嚴(yán)重事故的背后,必有29 起輕微事故、300 起未遂先兆和1000 起事故隱患,揭示出風(fēng)險事件從量變到質(zhì)變的演化軌跡。為有效防控突發(fā)事件,要把事故和隱患畫上等號,將隱患視同事故,盡可能抓早、抓小、抓苗頭、抓隱患。2015 年12 月習(xí)近平總書記在中共中央政治局常委會會議上指出,針對易發(fā)重特大事故的行業(yè)領(lǐng)域,要“采取風(fēng)險分級管控、隱患排查治理雙重預(yù)防性工作機(jī)制”。將風(fēng)險隱患名稱、類型、特征、分布區(qū)域等預(yù)設(shè)條件植入后臺數(shù)據(jù)庫中是開展風(fēng)險隱患監(jiān)測的前提條件。2021 年,廣東省危險化學(xué)品安全生產(chǎn)風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)接入全省1209 家危險化學(xué)品生產(chǎn)企業(yè)監(jiān)控數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)全覆蓋、實(shí)時監(jiān)測和可視化管理。針對各種可以預(yù)料和難以預(yù)料的突發(fā)事件,要借助風(fēng)險評估方式識別出風(fēng)險監(jiān)測的對象。國際標(biāo)準(zhǔn)化組織修訂的《ISO31000風(fēng)險管理指南(2018)》將風(fēng)險評估分為風(fēng)險識別、風(fēng)險分析和風(fēng)險評價三個環(huán)節(jié)。通過風(fēng)險識別,將政府或組織可能面臨的所有潛在風(fēng)險與突發(fā)事件羅列出來,為風(fēng)險監(jiān)測提供依據(jù)。鑒于政府或組織擁有的資源和力量是有限的,無法將其平攤到所有類型的突發(fā)事件監(jiān)測上,還需要通過風(fēng)險分析和風(fēng)險評價,進(jìn)一步明確不同類型突發(fā)事件風(fēng)險狀況與優(yōu)先等級,提高風(fēng)險監(jiān)測的針對性與科學(xué)性。
通過各種傳感器、神經(jīng)元系統(tǒng)實(shí)時監(jiān)測并感知各類風(fēng)險隱患,可以搶占先機(jī),提前防范化解重大風(fēng)險。2015 年10月習(xí)近平總書記在黨的十八屆五中全會第二次全體會議上強(qiáng)調(diào)要“加強(qiáng)對各種風(fēng)險源的調(diào)查研判,提高動態(tài)監(jiān)測、實(shí)時預(yù)警能力”。目前實(shí)時感知的風(fēng)險監(jiān)測設(shè)備已經(jīng)應(yīng)用到人類社會的各個角落。2020 年,《人類簡史》作者赫拉利指出:“冠狀病毒的流行可能會成為監(jiān)控歷史上的重要分水嶺——很多國家原本抗拒的大規(guī)模監(jiān)控工具部署會變得合理和正常;監(jiān)控也會發(fā)生從‘皮膚上’到‘皮膚下’的戲劇性轉(zhuǎn)變?!币獔?jiān)持人技結(jié)合、新老結(jié)合、專群結(jié)合、點(diǎn)面結(jié)合、防治結(jié)合“五結(jié)合”原則,加強(qiáng)實(shí)時、動態(tài)、全面監(jiān)測各種風(fēng)險隱患。其中,人技結(jié)合是指人防、物防和技防(或智防)相結(jié)合;新老結(jié)合是指最新的現(xiàn)代化科技監(jiān)測手段與傳統(tǒng)、原始的監(jiān)測工具相結(jié)合;專群結(jié)合是指利用專業(yè)機(jī)構(gòu)、人員和設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測,與利用基層信息員、群測群防員、災(zāi)害志愿者、熱線電話等社會力量進(jìn)行監(jiān)測相結(jié)合;點(diǎn)面結(jié)合是指點(diǎn)上的災(zāi)害點(diǎn)位監(jiān)測與面上的災(zāi)害區(qū)域監(jiān)測相結(jié)合;防治結(jié)合是指監(jiān)測防范與監(jiān)測治理相結(jié)合。2020 年7 月6 日,湖南省石門縣潘坪村雷家山地質(zhì)災(zāi)害隱患區(qū)發(fā)生山體滑坡,垮塌山體達(dá)300 萬立方米(圖1)。由于在災(zāi)害事發(fā)前,北斗衛(wèi)星高精度地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)通過監(jiān)測地表位移、深部位移、水位變化、降雨量等情況,發(fā)現(xiàn)滑坡點(diǎn)有位移的現(xiàn)象后提前發(fā)出預(yù)警,當(dāng)?shù)卣o急組織疏散14 戶33 名村民,“依靠科技、人防,再加上一點(diǎn)‘土方法’”,成功避免了重大災(zāi)害和人員傷亡。
圖1 湖南省石門縣雷家山滑坡地質(zhì)災(zāi)害現(xiàn)場
災(zāi)害系統(tǒng)由孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體和致災(zāi)因子共同組成,在災(zāi)害形成的過程中三者缺一不可,而災(zāi)情是三者相互作用并最終呈現(xiàn)給外部社會的產(chǎn)物。由于某些新型突發(fā)事件在發(fā)生前并沒有明顯征兆或者人們對其缺乏認(rèn)識,超出了監(jiān)測范圍和定義,導(dǎo)致針對致災(zāi)因子的風(fēng)險監(jiān)測失靈。例如,2023年7 月29 日至8 月1 日,北京、河北相繼發(fā)生特大暴雨洪澇災(zāi)害,造成慘重的人員傷亡和財產(chǎn)損失。截至2023 年8月8 日24 時,北京因?yàn)?zāi)死亡33 人,失蹤18 人。盡管氣象部門事前對大氣中的致災(zāi)因子——極端天氣變化進(jìn)行實(shí)時追蹤監(jiān)測,提前發(fā)布準(zhǔn)確的暴雨紅色預(yù)警,但由于無法精準(zhǔn)結(jié)合地面上的山川湖泊河流等地質(zhì)條件形成的孕災(zāi)環(huán)境,在網(wǎng)格化尺度上準(zhǔn)確預(yù)測人員密集區(qū)域發(fā)生洪水、滑坡泥石流等次生災(zāi)害的暴發(fā)時間、影響范圍、破壞強(qiáng)度、速度趨勢等,導(dǎo)致沒有達(dá)到期望中的預(yù)警效果。面對風(fēng)險社會中不確定因素漸趨增強(qiáng),各種難以預(yù)料的情形不斷涌現(xiàn),給風(fēng)險監(jiān)測帶來了巨大挑戰(zhàn)。風(fēng)險監(jiān)測不僅要對致災(zāi)因子進(jìn)行識別監(jiān)控,還要收集、匯總與分析承災(zāi)載體和孕災(zāi)環(huán)境信息,為風(fēng)險監(jiān)測提供系統(tǒng)支撐。以數(shù)字孿生技術(shù)為例,數(shù)字孿生(digital twin)是物理世界的數(shù)字映射系統(tǒng)。從互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生到元宇宙,逐步在城市各個角落安置海量的各類傳感器,以城市神經(jīng)末梢系統(tǒng)和城市運(yùn)行管理平臺為中樞實(shí)施城市精細(xì)化管理,可以呈現(xiàn)“萬物互聯(lián)”的新屬性。利用數(shù)字孿生體開展實(shí)時持續(xù)和動態(tài)分類的隱患排查,有助于實(shí)現(xiàn)早發(fā)現(xiàn)、早研判、早預(yù)警、早處置的目標(biāo)。
預(yù)警發(fā)布是預(yù)警管理的核心內(nèi)容,在風(fēng)險監(jiān)測與預(yù)警響應(yīng)之間起到承上啟下的作用,需要不斷分析、預(yù)測、調(diào)整預(yù)警信息并對外發(fā)布。徐富海(2012)認(rèn)為預(yù)警管理的最重要任務(wù)是“將災(zāi)害的監(jiān)測預(yù)警信息迅速、廣泛、有效地傳遞給可能發(fā)生災(zāi)害地區(qū)的組織和公民”。
科學(xué)評估風(fēng)險是預(yù)警發(fā)布的前提條件。為推動政府決策和社會治理科學(xué)化、精準(zhǔn)化,2017 年12 月習(xí)近平總書記在中共中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)時強(qiáng)調(diào)要“建立健全大數(shù)據(jù)輔助科學(xué)決策和社會治理的機(jī)制”。要加強(qiáng)風(fēng)險評估與研判,建立健全重大災(zāi)害會商研判機(jī)制,借助大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息通信技術(shù)手段,提高預(yù)警決策的科學(xué)性與準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)預(yù)測分析是在收集海量的“已經(jīng)發(fā)生的過去”數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,根據(jù)事物各要素之間的因果聯(lián)系,利用算法模型推測“即將發(fā)生的未來”的發(fā)生概率與結(jié)果。近年來山東、吉林等省份在“平安城市”“雪亮工程”等基礎(chǔ)上融合大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),提高社會安全事件預(yù)警防范能力。例如,吉林公安廳利用“警務(wù)云”大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采集與智能分析有違法犯罪前科的人員信息,實(shí)現(xiàn)預(yù)判與防范近期犯罪行為。風(fēng)險評估與研判工作要堅(jiān)持“三敏感”原則,即對敏感的時間、敏感的地點(diǎn)和敏感的事件予以特別關(guān)注。要廣泛運(yùn)用現(xiàn)代信息與通信技術(shù),提高風(fēng)險信息收集與分析的科學(xué)性與準(zhǔn)確性,避免過度依賴個人經(jīng)驗(yàn)判斷帶來的思想麻痹與經(jīng)驗(yàn)偏差。
預(yù)警信息的精準(zhǔn)度、時效性和覆蓋面等要素直接影響后續(xù)預(yù)警響應(yīng)和應(yīng)急處置工作的成效乃至成敗。2020 年7 月,習(xí)近平總書記在中共中央政治局常委會會議上指出“預(yù)警信息發(fā)布要到村到戶到人”。要多渠道、全方位、及時準(zhǔn)確發(fā)布各類突發(fā)事件預(yù)警信息,不斷完善精準(zhǔn)預(yù)警、靶向預(yù)警、短臨預(yù)警、分區(qū)預(yù)警等預(yù)警發(fā)布機(jī)制。手機(jī)短信是目前向公眾發(fā)送預(yù)警信息的主要手段,通過將5G 通信技術(shù)應(yīng)用于短信預(yù)警,可以進(jìn)一步提高預(yù)警短信發(fā)布效率。要加強(qiáng)預(yù)警精準(zhǔn)發(fā)布管理,通過釘釘群、企業(yè)微信、安全碼、5G 短信、電子圍欄、小區(qū)廣播、政務(wù)App 等信息技術(shù),解決預(yù)警“最后一公里”難題,減少預(yù)警發(fā)布范圍過大帶來的勞民傷財?shù)痊F(xiàn)象。2014 年12 月31 日上海外灘陳毅廣場發(fā)生人群踩踏事件,造成36 人死亡、49 人受傷(圖2)。事后通過采取大數(shù)據(jù)技術(shù),對監(jiān)測預(yù)警過程進(jìn)行復(fù)盤分析,發(fā)現(xiàn)事發(fā)當(dāng)晚上海外灘人群約為31 萬人,區(qū)域密度極高且分布極度不均勻,嚴(yán)重超出場所能夠容納的人數(shù)。根據(jù)上海市政府公布的調(diào)查報告顯示,黃浦公安分局指揮中心對“人員流量變化未及時研判、預(yù)警,未發(fā)布提示”,是造成這起事件的主要原因之一。
圖2 2014年上?!?2·31”外灘擁擠踩踏事件現(xiàn)場
簡單、機(jī)械地發(fā)布預(yù)警類型、級別、區(qū)域等公式化信息的模式無法展示風(fēng)險場景,難以向公眾傳遞全面的風(fēng)險狀況。不能被目標(biāo)群體接收并理解的預(yù)警信息只是毫無意義的雜音、噪聲,唯有能夠刺激目標(biāo)群體成功實(shí)施降低或者避免風(fēng)險的行動的預(yù)警信息才是卓有成效的風(fēng)險溝通信息。由于政府決策者和普通民眾普遍存在風(fēng)險感知偏差,部分地區(qū)和人員對風(fēng)險敏感度不高,導(dǎo)致預(yù)警和應(yīng)急響應(yīng)不夠及時到位,劉星(2022)提出應(yīng)將災(zāi)害預(yù)警“從基于閾值模式轉(zhuǎn)向基于風(fēng)險模式”。風(fēng)險溝通是預(yù)警發(fā)布的重要支撐與必要補(bǔ)充。要加強(qiáng)預(yù)警發(fā)布過程中的風(fēng)險溝通,對可能發(fā)生的風(fēng)險威脅進(jìn)行全方位互動交流,確保各方充分理解預(yù)警信息中級別、范圍、強(qiáng)度、發(fā)展趨勢等方面內(nèi)容的真正含義并采取適當(dāng)行動。2022 年應(yīng)急管理部與中國氣象局聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于強(qiáng)化氣象預(yù)警和應(yīng)急響應(yīng)聯(lián)動工作的意見》,健全氣象紅色預(yù)警“叫應(yīng)”機(jī)制。2022 年浙江省應(yīng)急廳等4 部門聯(lián)合制定出臺《關(guān)于強(qiáng)化氣象、地質(zhì)災(zāi)害、山洪災(zāi)害預(yù)警和應(yīng)急響應(yīng)聯(lián)動工作的指導(dǎo)意見(試行)》,建立預(yù)警和應(yīng)急響應(yīng)聯(lián)動規(guī)則。杭州市臨安區(qū)明確紅色及橙色兩級預(yù)警“叫應(yīng)”規(guī)則,通過數(shù)字化政務(wù)軟件“浙政釘”及時、精準(zhǔn)地向預(yù)警責(zé)任人推送預(yù)警信息,如在10 分鐘內(nèi)未收看,則必須進(jìn)行電話叫應(yīng),實(shí)現(xiàn)預(yù)警信息閉環(huán)管理與有效激活預(yù)警響應(yīng)。
作為預(yù)警管理的最后一個階段,預(yù)警響應(yīng)是風(fēng)險監(jiān)測與預(yù)警發(fā)布的最終目標(biāo)。在預(yù)警信息的指引下,需要相關(guān)政府部門、企事業(yè)單位、社會團(tuán)體、志愿者組織以及廣大公眾及時采取備災(zāi)、避險與防御等預(yù)警響應(yīng)措施。
在預(yù)警響應(yīng)中要堅(jiān)持底線思維和韌性管理原則,完善在不確定條件下的預(yù)警響應(yīng)風(fēng)險決策機(jī)制。預(yù)警是建立在預(yù)測未來可能發(fā)生突發(fā)事件的基礎(chǔ)上的一種大概率推斷,其概率介于0 和1 之間。通常情況下預(yù)警的精確性與時效性成反比關(guān)系,對預(yù)警時效性要求越高,預(yù)警精確度則會越低。從預(yù)警的對象來看,每一次突發(fā)事件都有自身的特點(diǎn),在潛伏、發(fā)展、暴發(fā)到恢復(fù)的全周期過程中也時刻處于變化之中,要求及時、動態(tài)調(diào)整預(yù)警發(fā)布與響應(yīng)行動。但由于突發(fā)事件具有緊迫性、不確定性、關(guān)聯(lián)性和復(fù)雜性等特征,難以精確做出預(yù)警發(fā)布與響應(yīng)的決策方案。面對不確定風(fēng)險情景帶來的兩難困境,決策者容易陷入決策遲疑與決策滯后。只有堅(jiān)持底線思維,以“黑天鵝”型突發(fā)事件為參考坐標(biāo),全面評估與分析在極端條件下可能出現(xiàn)的各種災(zāi)害場景、演化規(guī)律與災(zāi)損后果,以大概率思維應(yīng)對小概率事件,才能促使預(yù)警響應(yīng)有效應(yīng)對各種突發(fā)危機(jī)。要以突發(fā)事件情景構(gòu)建為工具依托,以“情景—任務(wù)—能力”為主線,設(shè)置可能導(dǎo)致突發(fā)事件往最壞方向發(fā)展的場景變量,對比分析在極端場景下發(fā)布預(yù)警后需要完成的預(yù)警響應(yīng)任務(wù),以及既有的和期望的預(yù)警響應(yīng)能力,并在此基礎(chǔ)上不斷完善預(yù)警響應(yīng)流程與機(jī)制,加強(qiáng)響應(yīng)能力和韌性能力建設(shè)。
發(fā)布預(yù)警并不意味著預(yù)警工作的結(jié)束,而是需要有效激活預(yù)警響應(yīng)與應(yīng)急響應(yīng),形成閉環(huán)管理機(jī)制。鐘開斌(2020)認(rèn)為“預(yù)警發(fā)布≠預(yù)警響應(yīng)”,沒有相應(yīng)響應(yīng)措施跟進(jìn)的預(yù)警發(fā)布是無效的預(yù)警發(fā)布?!吨腥A人民共和國突發(fā)事件應(yīng)對法》(以下簡稱《突發(fā)事件應(yīng)對法》)第四十四條和第四十五條明確規(guī)定縣級以上地方各級人民政府在發(fā)布警報,宣布進(jìn)入預(yù)警期后,要采取啟動應(yīng)急預(yù)案、調(diào)集救援隊(duì)伍和物資等預(yù)警響應(yīng)措施。作為響應(yīng)行動的“發(fā)令槍”和“指揮棒”,發(fā)布預(yù)警意味著應(yīng)急系統(tǒng)要實(shí)施平急轉(zhuǎn)換,從平常狀態(tài)過渡到應(yīng)急狀態(tài),及時采取預(yù)警響應(yīng)措施。以2021 年歐洲洪災(zāi)為例,截至當(dāng)?shù)貢r間7 月19 日下午,歐洲中西部地區(qū)遇難人數(shù)接近200 人,超千人失蹤(圖3)。在洪水重災(zāi)區(qū),德國聯(lián)邦和地方政府在洪水來臨前多次發(fā)布洪水預(yù)警,沒有在預(yù)警發(fā)布的及時性、準(zhǔn)確性、覆蓋面等方面出現(xiàn)重大失誤,但是預(yù)警蘊(yùn)含的風(fēng)險信息并未被當(dāng)?shù)卣兔癖娬嬲斫馀c掌握并轉(zhuǎn)化為有效的避險響應(yīng)行動。德國聯(lián)邦公民保護(hù)和災(zāi)難救助局負(fù)責(zé)人在接受媒體采訪時稱“問題不在于預(yù)警系統(tǒng)的缺陷,而在于地方部門和民眾在對待這些預(yù)警消息時是否具有足夠的‘敏感度’”。
圖3 2021年7月歐洲多地遭遇洪澇災(zāi)害
預(yù)警響應(yīng)和應(yīng)急響應(yīng)均為響應(yīng)行動,前者主要是在突發(fā)事件發(fā)生前采取的響應(yīng)行動,后者主要是在突發(fā)事件發(fā)生后采取的響應(yīng)行動,相比較而言,前者更側(cè)重于主動防御,應(yīng)對效果更佳。在可以預(yù)警的突發(fā)事件應(yīng)對過程中,由于預(yù)警時間提前量通常較短,且預(yù)警響應(yīng)與應(yīng)急響應(yīng)的具體措施大多類似,如果在發(fā)布預(yù)警與啟動應(yīng)急響應(yīng)之間再增加啟動預(yù)警響應(yīng)環(huán)節(jié),在科層制應(yīng)急管理的層層傳達(dá)指令與指揮調(diào)度下,可能會貽誤應(yīng)對時機(jī)。因此盡管《突發(fā)事件應(yīng)對法》和大多數(shù)應(yīng)急預(yù)案規(guī)定了預(yù)警響應(yīng)措施,但在實(shí)踐中地方政府往往跳過預(yù)警響應(yīng)環(huán)節(jié),直接進(jìn)入應(yīng)急響應(yīng)狀態(tài),使預(yù)警響應(yīng)措施停留在紙面上,難以落地執(zhí)行。2019 年廣東省印發(fā)《關(guān)于統(tǒng)一規(guī)范省自然災(zāi)害預(yù)警信息發(fā)布和啟動(或結(jié)束)應(yīng)急響應(yīng)工作的通知》,強(qiáng)化了自然災(zāi)害預(yù)警發(fā)布與應(yīng)急響應(yīng)的聯(lián)動機(jī)制。張海波(2020)認(rèn)為“預(yù)警就是響應(yīng)且是響應(yīng)的第一程序”。應(yīng)將預(yù)警響應(yīng)與應(yīng)急響應(yīng)統(tǒng)一為預(yù)警應(yīng)急響應(yīng),加強(qiáng)預(yù)警發(fā)布與響應(yīng)聯(lián)動機(jī)制。預(yù)警發(fā)布不僅要致力于激活預(yù)警響應(yīng)措施,還要將預(yù)警的職能進(jìn)一步延伸到應(yīng)急處置環(huán)節(jié),及早激活應(yīng)急響應(yīng)。
應(yīng)急管理主要是由突發(fā)事件、承突載體、暴露度和應(yīng)對能力四種要素構(gòu)成。由于人類對突發(fā)事件、承突載體的控制能力較弱,通常在發(fā)布預(yù)警以后留給受災(zāi)群體、政府部門和全社會的反應(yīng)時間有限,短期內(nèi)難以大幅提升應(yīng)對能力,因此面對突如其來的危機(jī)事件,在接到預(yù)警以后,預(yù)警響應(yīng)策略應(yīng)以旨在減少暴露度的避災(zāi)措施為主。通過采取緊急疏散、撤離遇險人群,關(guān)閉公共場所,加強(qiáng)重點(diǎn)保護(hù)目標(biāo)防御等措施,最大程度保護(hù)人民群眾生命財產(chǎn)安全。以臺風(fēng)災(zāi)害為例,21 世紀(jì)初期我國東南沿海地區(qū)應(yīng)對臺風(fēng)的理念逐漸從“抗臺”過渡到“防臺”。在2005 年“卡努”臺風(fēng)登陸前,浙江氣象臺發(fā)布中國首次重大氣象災(zāi)害Ⅱ級預(yù)警應(yīng)急響應(yīng)命令,時任浙江省委書記習(xí)近平提出要以“不死人、少傷人”為目標(biāo),堅(jiān)持不怕興師動眾,不怕“勞民傷財”,不怕十防九空等“三個不怕”原則,寧可十防九空,也不可萬一失防,浙江全省緊急轉(zhuǎn)移105 萬名群眾,將人員傷亡和財產(chǎn)損失降到了最低程度。在移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)支撐下,2020 年浙江省上線“浙江安全碼”,在臺風(fēng)、洪澇等極端災(zāi)害發(fā)生前,通過對重點(diǎn)領(lǐng)域危險區(qū)域人員實(shí)施賦碼管理與精準(zhǔn)智控,可以將近300 萬名災(zāi)區(qū)群眾精準(zhǔn)有效地轉(zhuǎn)移到集中避災(zāi)點(diǎn)等地方,提高群眾轉(zhuǎn)移疏散的精準(zhǔn)性與科學(xué)化水平。
風(fēng)險社會與生俱來的不確定性給人類帶來了全新挑戰(zhàn),不僅重塑了傳統(tǒng)的應(yīng)急管理理論,也深刻改變了預(yù)警管理模式。風(fēng)險因素貫穿于預(yù)警管理全過程,應(yīng)在強(qiáng)化風(fēng)險識別、分析、評價與感知的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)從突發(fā)事件預(yù)警到風(fēng)險預(yù)警的轉(zhuǎn)變。要加強(qiáng)以“風(fēng)險—信息—行動”模式為核心的風(fēng)險預(yù)警制度建設(shè),健全以風(fēng)險為基礎(chǔ)的風(fēng)險監(jiān)測,以信息為核心的預(yù)警發(fā)布,以行動為導(dǎo)向的預(yù)警響應(yīng),不斷優(yōu)化風(fēng)險預(yù)警流程,完善風(fēng)險預(yù)警機(jī)制。