■刁雪林

一、大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)分析

大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)是以互聯(lián)網(wǎng)為媒介，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，由專門的服務(wù)商提供軟件、硬件及其維護(hù)等服務(wù)，客戶利用電腦等終端設(shè)備實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算、財(cái)務(wù)分析等功能的在線會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作流程簡(jiǎn)單，而大數(shù)據(jù)時(shí)代改變了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)采集整理模式和數(shù)據(jù)分析的方法，會(huì)計(jì)從業(yè)人員也面臨全新的挑戰(zhàn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，普通的財(cái)務(wù)人員在會(huì)計(jì)從業(yè)人員市場(chǎng)里供大于求，社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人員的技術(shù)要求也逐漸提高。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止到2021年，具備初、中、高級(jí)資格會(huì)計(jì)人員分別達(dá)到670.20 萬(wàn)人、242.02 萬(wàn)人和20.57 萬(wàn)人，高端人才培養(yǎng)力度持續(xù)加大，為行業(yè)改革與發(fā)展提供人才保障。預(yù)計(jì)到2025年，初級(jí)資格會(huì)計(jì)人員數(shù)量超過900 萬(wàn)人。截至到2021年7 月底，全國(guó)共有執(zhí)業(yè)注冊(cè)會(huì)計(jì)師11.1 萬(wàn)人次，行業(yè)年度業(yè)務(wù)收入超過一千億元 (如下圖所示）。各單位對(duì)會(huì)計(jì)人才需求量很大，要求也很高，未來(lái)的會(huì)計(jì)行業(yè)更加需要的既懂管理、又懂技術(shù)的財(cái)稅高端人才。

二、大數(shù)據(jù)背景下會(huì)計(jì)發(fā)展的特點(diǎn)

1.數(shù)據(jù)來(lái)源的多樣性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行第一時(shí)間處理后，可以大大提高對(duì)會(huì)計(jì)賬務(wù)處理的效率。隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，會(huì)計(jì)信息的數(shù)據(jù)來(lái)源越來(lái)越多，數(shù)據(jù)類型、格式、結(jié)構(gòu)等的差異性比較大，越來(lái)越多的大型企業(yè)已經(jīng)建立了財(cái)務(wù)共享中心，比如蒙牛、中石油、中國(guó)鐵建、萬(wàn)達(dá)等，通過建立財(cái)務(wù)共享中心后，財(cái)務(wù)人員相比要減少了30%～70%，這樣有利于提高企業(yè)的決策效率和管理水平。

2.數(shù)據(jù)量的大規(guī)?；Ｘ?cái)務(wù)數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)時(shí)代下呈爆炸式增長(zhǎng)，會(huì)計(jì)信息整合需要大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，如數(shù)據(jù)分區(qū)、數(shù)據(jù)并行計(jì)算等技術(shù)，利用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和數(shù)據(jù)處理平臺(tái)分析、統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè)和決策。大數(shù)據(jù)技術(shù)使財(cái)務(wù)信息能更加有效地為企業(yè)管理、決策提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

3.數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和及時(shí)性。在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息管理中，數(shù)據(jù)的處理和分析往往是周期性且漫長(zhǎng)的，如果核算速度緩慢，數(shù)據(jù)不能及時(shí)匯總，則會(huì)影響高層的決策及時(shí)程度。而在大數(shù)據(jù)背景下，由于數(shù)據(jù)的源頭多樣性和數(shù)據(jù)量的規(guī)?；瑪?shù)據(jù)處理和分析的周期性已經(jīng)無(wú)法滿足需求。近年來(lái)，越來(lái)越多的公司為了提高數(shù)據(jù)及時(shí)性，在管理信息系統(tǒng)中附加了各種自動(dòng)數(shù)據(jù)處理功能，通過數(shù)據(jù)上傳到系統(tǒng)中之后，系統(tǒng)自動(dòng)完成生產(chǎn)報(bào)表，數(shù)據(jù)報(bào)表制作完成后，要及時(shí)發(fā)送到指定的部門，或者上傳到指定的存儲(chǔ)空間中，這樣大大提高了數(shù)據(jù)處理的效率。以TCL 集團(tuán)為例，通過實(shí)施財(cái)務(wù)共享平臺(tái)后，業(yè)務(wù)范圍由原來(lái)負(fù)責(zé)1 個(gè)類型項(xiàng)目增加到了5 個(gè)，集團(tuán)在相同期間的單據(jù)審核數(shù)量也明顯增加，約增加了170 萬(wàn)單，審批時(shí)間縮短為5 天，成本相比降低了50%左右，平臺(tái)在實(shí)施前只能完成一家公司的財(cái)務(wù)核算工作，實(shí)施后數(shù)量增加到了100 余家。財(cái)務(wù)報(bào)表的出具時(shí)間也縮短為3 天，財(cái)務(wù)人員可通過財(cái)務(wù)共享平臺(tái)獲取各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析結(jié)論，及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過程中可能存在的問題，及時(shí)為管理層制定決策提供信息支持，提高預(yù)決策效率。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)人員工作帶來(lái)的挑戰(zhàn)

1.信息安全意識(shí)的要求提高

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，信息數(shù)據(jù)逐漸增多，會(huì)計(jì)人員同樣可以有效的加以利用，會(huì)計(jì)人員通過科學(xué)精細(xì)化的數(shù)據(jù)分析軟件，加大對(duì)信息的收集及應(yīng)用。隨之而來(lái)的，信息數(shù)據(jù)泄露事件的也可能頻繁出現(xiàn)，信息安全意識(shí)已經(jīng)成為會(huì)計(jì)人員必備的一項(xiàng)基本技能。會(huì)計(jì)人員需要了解保護(hù)信息安全的方法，掌握常見的信息防范措施，保護(hù)企業(yè)的財(cái)務(wù)信息不受到非法侵入和泄露。

2.數(shù)據(jù)分析能力的要求增加

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)量的大規(guī)?；投鄻有?，企業(yè)信息化程度不斷提高，會(huì)計(jì)人員需要在海量數(shù)據(jù)中快速篩選出重要的信息，并且對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和挖掘，從而更好地服務(wù)于企業(yè)的決策。這就要求會(huì)計(jì)人員需要具備更高的數(shù)據(jù)處理和分析能力。包括數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗和可視化等技能。同時(shí)，會(huì)計(jì)人員應(yīng)明確方向，提高對(duì)數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確率，提高數(shù)據(jù)分析能力和水平，保證每項(xiàng)工作都能夠發(fā)揮出應(yīng)有的價(jià)值。

3.會(huì)計(jì)工作的復(fù)雜性增加

面對(duì)海量數(shù)據(jù)信息，會(huì)計(jì)人員需要處理和管理這些數(shù)據(jù)，需要具備更加豐富和高級(jí)的技術(shù)知識(shí)，以確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作具有較強(qiáng)的復(fù)雜性和可變性，在完成會(huì)計(jì)工作的時(shí)候，會(huì)計(jì)人員必須要依據(jù)嚴(yán)格的會(huì)計(jì)流程，一些重要信息甚至被遺漏，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)流程已經(jīng)不再適用，甚至被淘汰。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，使我們獲得財(cái)務(wù)信息的方式也越來(lái)越多，獲取信息的速度變快，面對(duì)如此復(fù)雜多變的數(shù)據(jù)，會(huì)計(jì)人員需要花更多的時(shí)間和精力去監(jiān)控和分析數(shù)據(jù)信息，增加了數(shù)據(jù)監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)，要想正確地掌握和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)信息，必須擁有專業(yè)的知識(shí)和技術(shù)。然而在當(dāng)前，很多會(huì)計(jì)人員缺乏相關(guān)的技術(shù)和知識(shí)，無(wú)法適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求，這就會(huì)出現(xiàn)會(huì)計(jì)人員的工作效率低、工作成本增加等諸多問題。

四、大數(shù)據(jù)背景下會(huì)計(jì)工作的改進(jìn)措施

1.加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和信息隱私保護(hù)

財(cái)務(wù)部門涉及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、公司賬戶、客戶信息、交易記錄等敏感信息，如果這些信息被泄露或盜用，將會(huì)給公司帶來(lái)巨大的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。因此，保障數(shù)據(jù)和信息的安全是財(cái)務(wù)人員的首要任務(wù)，提高風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，制定完善的信息安全管理體系，包括安全培訓(xùn)、員工守則等，通過提升風(fēng)險(xiǎn)感知與應(yīng)對(duì)能力。網(wǎng)絡(luò)安全專家和數(shù)據(jù)分析人員要經(jīng)常進(jìn)行漏洞掃描和數(shù)據(jù)分析，以快速發(fā)現(xiàn)異常情況并采取合適的應(yīng)對(duì)措施。

2.加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析技能的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)

隨著大數(shù)據(jù)現(xiàn)代化技術(shù)的應(yīng)用，會(huì)計(jì)人員的核算量也大大減輕，從而提高會(huì)計(jì)工作效率。大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)時(shí)代，財(cái)務(wù)人員應(yīng)為高端復(fù)合管理型人才，需要具備較高的綜合素養(yǎng)，會(huì)計(jì)人員的職業(yè)道德素質(zhì)對(duì)會(huì)計(jì)工作會(huì)產(chǎn)生重要影響。會(huì)計(jì)人員素質(zhì)差很容易被有心之人誘導(dǎo)，作出違反會(huì)計(jì)法律的事情。數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)人員必備的技能之一，因此，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該注重?cái)?shù)據(jù)分析技能的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)，平時(shí)要學(xué)會(huì)借助網(wǎng)絡(luò)信息和多媒體技能，注重加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)敏感度的培養(yǎng)和對(duì)數(shù)據(jù)分析與處理能力的鍛煉，提高業(yè)務(wù)技能。

3.建立人才培養(yǎng)、激勵(lì)計(jì)劃

在會(huì)計(jì)信息化工作開展過程中，會(huì)計(jì)人員綜合能力的高低直接會(huì)影響到工作質(zhì)量，企業(yè)要想留住人才，就必須重視會(huì)計(jì)人員的培養(yǎng)和激勵(lì)。我國(guó)高等院校的管理會(huì)計(jì)專業(yè)教育起步晚，普遍存在相關(guān)會(huì)計(jì)課程設(shè)置不合理和實(shí)驗(yàn)室建設(shè)不完善等問題，后續(xù)管理會(huì)計(jì)教育體系不規(guī)范，為適應(yīng)會(huì)計(jì)變革，各院校需要完善和優(yōu)化會(huì)計(jì)課程體系和人才培養(yǎng)方案，改變課程陳舊、體系缺失和企業(yè)需求嚴(yán)重脫節(jié)的現(xiàn)象，實(shí)現(xiàn)行業(yè)需求、教學(xué)內(nèi)容與課程體系做到無(wú)縫對(duì)接，實(shí)現(xiàn)雙元育人。

企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立適合業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)和組織管理的企業(yè)組織管理模式，配備相應(yīng)的云會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍，以適應(yīng)信息系統(tǒng)和業(yè)務(wù)的變化。在招聘時(shí)設(shè)定崗位條件，優(yōu)先錄取具備專業(yè)會(huì)計(jì)能力，又具備計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等信息化技術(shù)的綜合素質(zhì)人才，通過提高工資待遇，加大會(huì)計(jì)人才的吸引力度，另外要成立專門的培訓(xùn)部門，定期組織會(huì)計(jì)工作人員進(jìn)行學(xué)習(xí)和培訓(xùn)，不斷提高理論知識(shí)與專業(yè)素養(yǎng)，從而進(jìn)一步滿足企業(yè)自身在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代復(fù)雜多變的背景下對(duì)人才的需求，確保企業(yè)會(huì)計(jì)信息化風(fēng)險(xiǎn)防范工作達(dá)到顯著的效果。