■ 翟元慧 周 勇 李 凱

（新疆財經(jīng)大學(xué) 新疆烏魯木齊 830012）

習(xí)近平總書記指出，“實(shí)現(xiàn)共同富裕不僅是經(jīng)濟(jì)問題，而且是關(guān)系黨的執(zhí)政基礎(chǔ)的重大政治問題”。黨的二十大報告中進(jìn)一步指出：“實(shí)現(xiàn)全體人民共同富裕是中國式現(xiàn)代化的本質(zhì)要求”。普惠金融作為推動共同富裕的重要舉措之一，需要與社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展相適應(yīng)。

近年來，數(shù)字技術(shù)蓬勃發(fā)展，普惠金融與數(shù)字技術(shù)結(jié)合得越發(fā)緊密，催生出數(shù)字普惠金融。它有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)金融服務(wù)存在排斥性的不足，顯著提升了金融服務(wù)的覆蓋率，可得性和便利度。基于此，本文從發(fā)展、共享、可持續(xù)性三個維度，選取多個指標(biāo)綜合測度共同富裕，重點(diǎn)討論數(shù)字普惠金融能否促進(jìn)國民共同富裕，有什么樣的作用途徑，是否存在空間維度上的影響。

一、理論分析與假設(shè)

普惠金融鑲嵌數(shù)字技術(shù)，擴(kuò)大了用戶群體的覆蓋面，極大方便了社會各個群體獲取金融服務(wù)，有利于社會實(shí)現(xiàn)共同富裕。國外學(xué)者Kapoor 研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟(jì)增長具有明顯的推動作用。吳雨等（2021）研究表明，數(shù)字金融憑借信息和技術(shù)優(yōu)勢有效地激發(fā)了居民的投資理財需求，給家庭金融資產(chǎn)的投資方式提供了多種選擇。易行健和周利（2018）、張勛等（2020）、謝朝暉和李橙（2021）指出，數(shù)字普惠金融依靠新型數(shù)字技術(shù)的獨(dú)特優(yōu)勢，改變了傳統(tǒng)金融模式，使得買賣雙方可足不出戶在線交易，改善了居民消費(fèi)形式，進(jìn)一步促進(jìn)了社會經(jīng)濟(jì)增長。隨著數(shù)字普惠金融的發(fā)展，中小企業(yè)的融資問題得到了一定程度的改善，能夠節(jié)約大量資金成本，提高資金使用效率。例如張勛等（2020）、萬佳彧等（2020）和唐松等（2020）通過研究得出，在大量金融信息已知下，發(fā)展數(shù)字普惠可以突破中小企業(yè)的融資門檻，有效解決企業(yè)的融資問題，最大限度激發(fā)出人們?yōu)閷?shí)現(xiàn)共同富裕所貢獻(xiàn)的力量。故提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字普惠金融能夠明顯促進(jìn)社會共同富裕。

地理?xiàng)l件限制和信息不對稱問題一直以來都是傳統(tǒng)金融存在的弊端，嚴(yán)重影響了地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，不利于社會實(shí)現(xiàn)共同富裕。普惠金融融合數(shù)字資源，突破地理因素的制約，降低群體信息獲得難度，通過輻射效應(yīng)將優(yōu)勢資源由發(fā)達(dá)地區(qū)擴(kuò)散到欠發(fā)達(dá)地區(qū)，對縮小收入差距、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和實(shí)現(xiàn)共同富裕產(chǎn)生重要影響。如張子豪和譚燕芝（2018）通過構(gòu)建空間計量模型，研究得出城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)“高高”“低低”聚集，數(shù)字普惠金融的發(fā)展可以給予低收入人群資金援助，在一定程度上可以緩解城鄉(xiāng)收入差距，促進(jìn)落后地區(qū)發(fā)展，加快共同富裕進(jìn)程。郝云平等（2018）構(gòu)建空間自回歸模型得出，數(shù)字普惠金融發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長表現(xiàn)出三次曲線的促進(jìn)作用。馬昱等（2022）選擇動態(tài)空間杜賓模型探究金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)水平的關(guān)系，得出金融發(fā)展對本省以及相鄰省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有推動作用，有利于社會實(shí)現(xiàn)共同富裕?；诖吮疚奶岢黾僭O(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字普惠金融對共同富裕有正向空間溢出效應(yīng)。

二、研究設(shè)計

（一）共同富裕測度

1.共同富裕指標(biāo)體系。目前，由于學(xué)者對共同富裕的內(nèi)涵理解存在差異，所以對共同富裕指標(biāo)體系的構(gòu)建和測算方法也存在一定差別。如張新月等（2022）將經(jīng)濟(jì)增長效率和分配公平兩方面作為外在形式，共同表現(xiàn)地方共同富裕程度。陳麗君等（2021）從共同富裕的理論和特征出發(fā)，選擇共享、發(fā)展、可持續(xù)性等建立共同富裕評價指數(shù)。本文參考陳麗君等（2021）、史依銘和黎思琦（2022）的研究成果，從下述三方面構(gòu)建17 個指標(biāo)測算共同富裕（見表1），由此發(fā)現(xiàn)，發(fā)展層面貢獻(xiàn)率為23.97%，共享層面貢獻(xiàn)率為33.91%，可持續(xù)性層面貢獻(xiàn)率為42.11%。

表1 共同富裕指標(biāo)體系

2.共同富裕指標(biāo)測算。本文對共同富裕指標(biāo)采用熵權(quán)法測算。某個指標(biāo)變異程度越大，包含信息越多，權(quán)重也更大，反之權(quán)重會越小?；诖耍嬎愠?011～2021 年我國30 個省份(不包括香港、澳門、臺灣和西藏)的共同富裕指數(shù)，詳細(xì)內(nèi)容見表2。

表2 共同富裕指數(shù)

（二）變量

1.被解釋變量。共同富裕（Prosperity）：基于共同富裕的時代內(nèi)涵，考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，科學(xué)地從發(fā)展、共享、可持續(xù)性三個角度選取共同富裕評價指標(biāo)，并運(yùn)用熵權(quán)法計算得到各省份共同富裕指數(shù)。共同富裕指數(shù)越大，表明該地區(qū)共同富裕程度越好，反之則表明該地區(qū)共同富裕程度越差。

圖1 中共同富裕水平分布圖體現(xiàn)了我國共同富裕空間分布的差異性，從地理空間上可以很好地看到，東部地區(qū)諸多省份共同富裕水平相對較高，例如北京、天津、上海、江蘇、浙江、廣東等；從時間上看，30 個省份整體的共同富裕水平從2011 年到2021 年在不斷提高。

圖1 各省份共同富裕水平

2.解釋變量。數(shù)字普惠金融（FIN）：以北大普惠金融指數(shù)體系為衡量標(biāo)準(zhǔn)。該數(shù)字普惠金融指數(shù)彌補(bǔ)了傳統(tǒng)金融指數(shù)的不足，可同時進(jìn)行時間維度與地理維度的比較，能夠相對科學(xué)、全面地評估中國數(shù)字普惠金融發(fā)展水平。同時，考慮到數(shù)字普惠金融分維度指數(shù)對共同富裕的影響，將覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度分別記為cover、depth、dig，鑒于該指數(shù)數(shù)值過大，為方便觀察模型系數(shù)情況，借鑒錢海章等（2020）的做法，將數(shù)字普惠金融總指數(shù)以及分維度指數(shù)均縮小1000 倍處理。

3.控制變量。為更全面地分析共同富裕進(jìn)程中受到數(shù)字普惠金融的影響情況，對此設(shè)定以下控制變量：

政府財政支持（gov）：采用各地區(qū)一般公共預(yù)算收入的對數(shù)來衡量；

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp）：用各地區(qū)人均GDP 的對數(shù)衡量；

勞動力資源（Lab）：本文用城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員對數(shù)來表示；

環(huán)境水平（envir）：用各地區(qū)廢氣中SO2排放量來測度；

研發(fā)創(chuàng)新能力（Inno）：采用國內(nèi)申請人專利申請授權(quán)數(shù)的對數(shù)衡量；

對外開放（open）：采用外商投資企業(yè)投資總額的對數(shù)來表示。

（三）模型選定

1.模型選定。根據(jù)上述內(nèi)容的理論分析，本文首先構(gòu)建如下基本模型：

為了討論數(shù)字普惠金融對共同富裕的空間影響，在式（1）中引入共同富裕、數(shù)字普惠金融以及其他控制變量的空間效應(yīng)，最終采用空間杜賓模型（SDM），具體形式如下：

上式中，ρ 表示空間自回歸系數(shù)，W 為空間權(quán)重矩陣，θ1和θa為數(shù)字普惠金融以及控制變量空間交互項(xiàng)的系數(shù)。

2.空間權(quán)重矩陣。本文采用了經(jīng)濟(jì)地理距離嵌套空間權(quán)重矩陣（W）進(jìn)行回歸，公式如下：

上式中，Wij表示i、j 兩個地區(qū)之間地理距離絕對值的倒數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化與經(jīng)濟(jì)距離標(biāo)準(zhǔn)化后的乘積且經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理，dij為根據(jù)經(jīng)緯度所得出的空間距離，xij為根據(jù)人均GDP 所計算的經(jīng)濟(jì)距離。

（四）數(shù)據(jù)來源

將2011～2021 年中國30 個省份的數(shù)據(jù)整理形成了省級平衡面板數(shù)據(jù)，并對此進(jìn)一步研究。使用的相關(guān)數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》、中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫和國家統(tǒng)計局。

三、實(shí)證分析

（一）描述性統(tǒng)計

表3 顯示，共同富裕（Prosperity）的均值為0.255，最小值為0.093，最大值為0.625，標(biāo)準(zhǔn)差為0.105。由此可見，各省、市、區(qū)共同富裕程度差異明顯；數(shù)字普惠金融（FIN）均值為0.231，最小值為0.018，最大值為0.459，標(biāo)準(zhǔn)差為0.103，可以看出各省數(shù)字普惠金融水平差異懸殊。從控制變量看，30 個省在政府財政支持（gov）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp）、勞動力資源（Lab）、環(huán)境水平（envir）、研發(fā)創(chuàng)新能力（Inno）、對外開放（open）等方面也有著不同程度的差異。從省際層面上看，該結(jié)果與中國發(fā)展不平衡的國情相對應(yīng)。

表3 描述性統(tǒng)計

（二）基準(zhǔn)回歸

通過豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果證明固定效應(yīng)更合適，進(jìn)行LR 檢驗(yàn)判斷基準(zhǔn)面板回歸模型中為時間、個體還是個體時間固定效應(yīng)，結(jié)果證明個體時間固定效應(yīng)更適合基準(zhǔn)回歸模型，表4 為數(shù)字普惠金融影響共同富裕的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，可以看出數(shù)字普惠金融對共同富裕有明顯的促進(jìn)作用，故假設(shè)1 成立。從控制變量可以得出，政府財政支持（gov）和環(huán)境水平（envir）的系數(shù)分別在1%和5%水平下顯著，表明通過政府財政支持的增加和環(huán)境水平的改善可以提升國民共同富裕，但是勞動力資源（Lab）和研發(fā)創(chuàng)新能力（Inno）的系數(shù)顯著為負(fù)，可能因?yàn)榫蜆I(yè)人數(shù)增加和加大研發(fā)創(chuàng)新力度促進(jìn)城市以及東部地區(qū)快速發(fā)展，引起城鄉(xiāng)與區(qū)域間差距增大，從而抑制地方共同富裕。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp）和對外開放（open）雖為正但不顯著，表明提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、加大對外開放程度有利于實(shí)現(xiàn)共同富裕但效果不太明顯。

表4 數(shù)字普惠金融對共同富?；鶞?zhǔn)回歸結(jié)果

（三）空間相關(guān)性檢驗(yàn)

1.全局空間自相關(guān)。通過全局莫蘭指數(shù)（Moran’s I）來驗(yàn)證我國30 個省份共同富裕以及數(shù)字普惠金融是否存在顯著的空間依賴性。全局莫蘭指數(shù)取值范圍在[-1,1]之間，數(shù)值為正時，說明指標(biāo)存在空間正相關(guān)；數(shù)值為負(fù)時，說明指標(biāo)存在空間負(fù)相關(guān)。由表5 可知，共同富裕和數(shù)字普惠金融的Moran’s I 指數(shù)在1%顯著性水平下均大于0，這說明全國范圍共同富裕和數(shù)字普惠金融有空間依賴的特性，存在顯著空間自相關(guān)。從整體上看，Moran’s I 指數(shù)相對平穩(wěn)，這說明共同富裕和數(shù)字普惠金融的空間依賴性較為穩(wěn)定。從全局上看，選擇空間計量模型是正確的。

表5 全局莫蘭指數(shù)表

2.局部空間自相關(guān)。Moran 散點(diǎn)圖用于比較各省份之間的差異程度。以共同富裕為例，在四種相關(guān)模式中，第一象限表示高—高聚集（HH），指本省和周邊地區(qū)共同富裕程度都比較高；第二象限表示低—高聚集（LH），指本省共同富裕程度較低，但其周邊地區(qū)共同富裕程度較高；第三象限表示低—低聚集（LL），指本省與其周邊地區(qū)共同富裕程度都較低；第四象限表示高—低聚集（HL），指本省共同富裕程度較高，周邊地區(qū)共同富裕程度卻低。

從圖2 中可以發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)省份在第一和第三象限內(nèi)，說明我國共同富裕存在一定程度的空間聚集性。2011 年，共同富裕具有高—高聚集特征的省份主要集中在東部地區(qū)，分別為北京、上海、江蘇、浙江、廣東和天津，而共同富裕具有低—低聚集特征的省份主要集中在西部地區(qū)，主要有青海、寧夏、云南、新疆等地區(qū)。到2021 年，分布情況基本一致。

圖2 2011 年和2021 年共同富裕局部莫蘭散點(diǎn)圖

由圖3 可知，大多數(shù)省份的數(shù)字普惠金融也分布在第一、三象限，這與全局莫蘭指數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果相同。數(shù)字普惠金融分布情況與共同富裕分布情況大體一致，但一些中部地區(qū)如安徽、湖北和河南等，開始由低—低聚集向高—低聚集過渡。

圖3 2011 年和2021 年數(shù)字普惠金融局部莫蘭散點(diǎn)圖

為驗(yàn)證模型設(shè)定的正確性，在經(jīng)濟(jì)地理距離嵌套空間權(quán)重矩陣（W）下依次進(jìn)行了LM 檢驗(yàn)、Hausman 檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)。LM 檢驗(yàn)中LM-error 不顯著，由此可選擇空間自回歸模型（SAR）；Hausman 檢驗(yàn)表明固定效應(yīng)更合適；LR 檢驗(yàn)證明SDM 并不會退化成SAR 和SEM，則選用空間杜賓模型（SDM）是合理的。因此，本文最終選擇具有雙固定的空間杜賓模型，具體診斷性檢驗(yàn)結(jié)果見表6。

表6 診斷性檢驗(yàn)

（四）空間模型實(shí)證結(jié)果

為展示空間模型結(jié)果的全面性，表7 表明了在空間自回歸模型（SAR）與空間杜賓模型（SDM）下數(shù)字普惠金融對共同富裕的實(shí)證結(jié)果，可以看出其主效應(yīng)在1%水平下系數(shù)均顯著為正，表明本地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展對共同富裕是正向影響，這是因?yàn)閿?shù)字普惠金融打破了地理障礙，使得城鄉(xiāng)收入差距縮小，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)更加完善，出口貿(mào)易規(guī)模逐步擴(kuò)大，企業(yè)融資成本大幅降低，從而有利于地區(qū)共同富裕，驗(yàn)證假設(shè)1 成立。共同富?？臻g自回歸系數(shù)顯著為正，表明本地區(qū)共同富裕程度的提高能帶動周邊地區(qū)共同富裕，可能是因?yàn)楫?dāng)本地區(qū)共同富裕程度提升、規(guī)模擴(kuò)大、實(shí)力雄厚時，能進(jìn)一步對周邊省份進(jìn)行輻射，同時發(fā)展過程中的經(jīng)驗(yàn)也可以被借鑒，從而帶動周邊地區(qū)發(fā)展，提升共同富裕程度。將溢出效應(yīng)分解為直接、間接和總效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融發(fā)展對共同富裕的直接效應(yīng)系數(shù)都為正且顯著，再次證明數(shù)字普惠金融對本地區(qū)共同富裕有明顯促進(jìn)作用。間接效應(yīng)在空間自回歸模型下顯著為正，在空間杜賓模型下雖然不顯著但也為正，則表明本省數(shù)字普惠金融的發(fā)展不僅能夠明顯促進(jìn)本省共同富裕，而且對鄰省共同富裕具有正向溢出效應(yīng)，假設(shè)2 成立。在控制變量方面，政府財政支持和環(huán)境水平的直接、間接效應(yīng)都顯著，說明政府財政支持的增加和環(huán)境水平的改善無論對本地區(qū)還是鄰邊地區(qū)的共同富裕都會產(chǎn)生明顯的促進(jìn)作用。

表7 空間面板模型回歸結(jié)果

（五）異質(zhì)性分析

1.結(jié)構(gòu)異質(zhì)性。從表8 列（1）至列（3），容易看出不同維度數(shù)字普惠金融指數(shù)對共同富裕的影響有一定差異。覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度均能顯著促進(jìn)本地區(qū)實(shí)現(xiàn)共同富裕，可能是由于金融服務(wù)覆蓋人群廣泛、品類多樣的金融產(chǎn)品能滿足投資需求且互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)方便快捷，易于提高交易效率，從而刺激本地區(qū)的投資需求，加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)地方共同富裕。在鄰近地區(qū)效應(yīng)中，只有使用深度和數(shù)字化程度顯著為負(fù)，表明當(dāng)本地區(qū)使用深度和數(shù)字化程度越高時，對鄰近地區(qū)的共同富裕產(chǎn)生抑制作用，這是因?yàn)槠奉惗鄻拥慕鹑诋a(chǎn)品和金融服務(wù)的快捷和低成本性可以有效滿足各類金融服務(wù)對象對資金使用要求。

表8 數(shù)字普惠金融結(jié)構(gòu)異質(zhì)性與區(qū)域異質(zhì)性實(shí)證結(jié)果

2.地區(qū)異質(zhì)性。為了更深入討論以上兩者的空間效應(yīng)，將30 個省份劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)，從而了解不同區(qū)域間數(shù)字普惠金融影響共同富裕的差異性，進(jìn)一步研究不同區(qū)域內(nèi)數(shù)字普惠金融對共同富裕的影響，具體結(jié)果見表8 列（4）至列（6）?；诮?jīng)濟(jì)地理距離嵌套空間權(quán)重矩陣（W），東、中、西部地區(qū)數(shù)字普惠金融均對本地區(qū)共同富裕有顯著的推動作用，且中、東部地區(qū)的促進(jìn)作用比西部地區(qū)更大，這與何文彬和王珂凡（2023）的研究結(jié)論基本一致。同時，中、西部地區(qū)數(shù)字普惠金融對鄰區(qū)共同富裕表現(xiàn)為正向溢出效應(yīng)。東部地區(qū)數(shù)字普惠金融對鄰區(qū)共同富裕表現(xiàn)為負(fù)向溢出效應(yīng)，可能的原因是東部地區(qū)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，信息通信技術(shù)較為先進(jìn)，思想觀念更為先進(jìn)，社會接受度高，從而數(shù)字普惠金融業(yè)務(wù)更能廣泛開展，進(jìn)而促進(jìn)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但對于鄰邊地區(qū)來說，這種發(fā)展會使經(jīng)濟(jì)水平增長差距加大，對實(shí)現(xiàn)社會共同富裕產(chǎn)生抑制作用。

（六）內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文借鑒Bartik（2009）、鄧榮榮和張翱祥（2022）的研究，將數(shù)字普惠金融指數(shù)滯后一期乘以其一階差分（FINi,t-1*△FINt,t-1）的結(jié)果作為工具變量進(jìn)行2SLS 估計，以此解決模型可能存在的遺漏變量問題。表9 中列（1）為第一階段估計結(jié)果，F(xiàn) 統(tǒng)計量大于10，弱識別檢驗(yàn)的顯著性低于10%，表明幾乎不存在弱工具變量，不可識別檢驗(yàn)中也在1%水平上拒絕了識別不足的原假設(shè)，說明該工具變量是合理的。從第二階段回歸結(jié)果可以看出，解釋變量的系數(shù)顯著為正且通過了5%的檢驗(yàn)。因此，在考慮內(nèi)生性的情況下，前文檢驗(yàn)結(jié)論是可靠的。

表9 內(nèi)生性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

本文通過下述三種方法對上文空間計量模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，將前文空間杜賓模型的回歸結(jié)果作對照，見表10列（1）。第一，縮短周期。黃益平和黃卓（2018）認(rèn)為中國數(shù)字發(fā)展的起始點(diǎn)在2013 年，所以本文只保留2013 年以后的樣本重新回歸，結(jié)果見表10 列（2）。第二，縮尾處理。參考王平和王凱（2022）的做法，對核心解釋變量進(jìn)行上下1%的縮尾處理，回歸結(jié)果見表10 列（3）。第三，替換權(quán)重矩陣?；诮?jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣對空間計量模型重新估計，回歸結(jié)果見列（4）。顯然，在不同的顯著性水平下解釋變量都顯著且為正，所以模型具有穩(wěn)定性，進(jìn)一步說明結(jié)論的可靠性。

表10 穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

四、研究結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本文基于2011～2021 年30 個省份的面板數(shù)據(jù)，建立面板固定效應(yīng)模型和空間杜賓模型實(shí)證分析了數(shù)字普惠金融對共同富裕的影響。第一，從全局來看，2011～2021 年各地區(qū)共同富裕水平存在著差異，東部地區(qū)共同富裕要明顯高于西部地區(qū)，但各地區(qū)經(jīng)濟(jì)共同富裕水平在逐年升高。第二，數(shù)字普惠金融的增長對社會共同富裕有積極作用，分維度指標(biāo)覆蓋廣度對共同富裕的促進(jìn)作用要優(yōu)于使用深度和數(shù)字化程度。保持?jǐn)?shù)字普惠金融增長對實(shí)現(xiàn)共同富裕來說依然是一個重要措施。第三，數(shù)字普惠金融的空間溢出效應(yīng)得以證實(shí)，數(shù)字普惠金融的不斷提高有利于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，且中、東部地區(qū)數(shù)字普惠金融對本區(qū)域的共同富裕的推動作用比西部地區(qū)更加明顯，中、西部地區(qū)數(shù)字普惠金融對鄰近區(qū)域的共同富裕表現(xiàn)為正向溢出效應(yīng)，而東部地區(qū)為負(fù)向溢出效應(yīng)。第四，研發(fā)創(chuàng)新能力的負(fù)向效果表明在欠發(fā)達(dá)以及鄉(xiāng)村地區(qū)存在數(shù)字鴻溝現(xiàn)象，阻礙了共同富裕的實(shí)現(xiàn)。

（二）建議

第一，構(gòu)建數(shù)字普惠金融促進(jìn)社會共同富裕的發(fā)展路徑，加大數(shù)字普惠金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。豐富金融產(chǎn)品和服務(wù)的種類，努力滿足不同群體的差異化金融需求，提高數(shù)字普惠金融使用深度，為實(shí)現(xiàn)共同富裕添磚加瓦；加快金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，擴(kuò)大數(shù)字化業(yè)務(wù)范疇，提升資源使用效率，為共同富裕注入動力。

第二，縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異，穩(wěn)步提升共同富裕水平。一方面，考慮到數(shù)字普惠金融對欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的積極效應(yīng)，建議給予政策扶持，平衡金融資源分配。優(yōu)先提升覆蓋廣度，再結(jié)合使用深度和數(shù)字化程度的發(fā)展，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)三者之間的關(guān)系，發(fā)揮出數(shù)字普惠金融促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最大作用。另一方面，重視數(shù)字化人才培養(yǎng)，鼓勵發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)之間雙向交流與合作，加快成果轉(zhuǎn)移與推廣應(yīng)用，縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距。

第三，重視數(shù)字化建設(shè)，提升欠發(fā)達(dá)以及鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字化水平，將“數(shù)字鴻溝”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)字機(jī)遇”。為發(fā)展緩慢地區(qū)引入高新技術(shù)與人才，加大數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)投入，縮小區(qū)域數(shù)字技術(shù)差距，促進(jìn)區(qū)域間平衡化發(fā)展，逐步實(shí)現(xiàn)社會共同富裕。