■ 余坤蓮

（中國(guó)人民銀行貴港市分行 廣西貴港 537100）

一、研究背景

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，生產(chǎn)要素包含數(shù)字化知識(shí)和數(shù)字化信息，主要載體是信息網(wǎng)絡(luò)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅是數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高度耦合的產(chǎn)物，還可以與其他領(lǐng)域高度融合，在投資、消費(fèi)、就業(yè)等方面所發(fā)揮的帶動(dòng)作用日益重要，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量?！稊?shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告（2022 年）》顯示，2022 年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)50.2萬(wàn)億元，總量位居世界第二，同比增長(zhǎng)10.3%，占GDP 比重的41.5%。由此可見(jiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的貢獻(xiàn)作用愈加明顯。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是踐行習(xí)近平總書(shū)記提出的“綠水青山就是金山銀山”理念的重要舉措，既可以修復(fù)前期粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)快給自然環(huán)境帶來(lái)的破壞，又可以推動(dòng)綠色發(fā)展、綠色創(chuàng)新，兼顧經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)二者關(guān)系的平衡，更好地實(shí)現(xiàn)城市綠色創(chuàng)新發(fā)展，達(dá)到可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。本文以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市綠色創(chuàng)新為研究對(duì)象，在選用主成分分析法衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，選用雙向固定效應(yīng)模型、分位數(shù)回歸模型、門(mén)限回歸模型、內(nèi)生性分析模型進(jìn)行實(shí)證分析，并采用添加中介變量來(lái)驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市綠色創(chuàng)新產(chǎn)生影響的機(jī)制渠道，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與綠色發(fā)展提供一定的實(shí)證參考和政策借鑒。

二、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

（一）關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級(jí)方面，白雪潔等（2021）從技術(shù)進(jìn)步的角度，以我國(guó)2009-2018 年30 個(gè)省、區(qū)、市為研究對(duì)象，構(gòu)建多部門(mén)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、升級(jí)過(guò)程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。但由于資源稟賦和區(qū)域發(fā)展差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極效應(yīng)較多體現(xiàn)在東、中部地區(qū)，西部地區(qū)并不明顯。彭影（2021）通過(guò)構(gòu)建模型對(duì)31 個(gè)省、區(qū)、市2009-2020 年數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅直接對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，還可以通過(guò)資源配置、技術(shù)創(chuàng)新等渠道對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生間接影響，直接、間接影響貢獻(xiàn)力分別為81.29%、18.71%。徐曉慧（2022）通過(guò)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中介變量，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的直接促進(jìn)作用，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用進(jìn)而對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)同樣具有顯著性。俞伯陽(yáng)等（2021）通過(guò)建立模型實(shí)證分析，得出結(jié)論，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)人口資本紅利效應(yīng)、綠色技術(shù)創(chuàng)新這兩個(gè)渠道對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。在全要素生產(chǎn)率方面，楊慧敏等（2021）以31 個(gè)省、區(qū)、市2004-2019 年數(shù)據(jù)為樣本，通過(guò)構(gòu)建模型實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)除了對(duì)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生顯著正向影響外，還通過(guò)人力資本投資渠道進(jìn)而對(duì)全要素生產(chǎn)率提升產(chǎn)生顯著的間接影響。郭吉濤等（2021）以31 個(gè)省、區(qū)、市2012-2018 年數(shù)據(jù)為樣本，利用熵權(quán)法測(cè)算出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升具有顯著的促進(jìn)作用，且人才集聚、金融規(guī)?；矫黠@，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極效應(yīng)得到進(jìn)一步強(qiáng)化。但同時(shí)也存在，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展對(duì)本地區(qū)技術(shù)進(jìn)步所帶來(lái)的積極效應(yīng)，也會(huì)對(duì)其他地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)進(jìn)步等方面的發(fā)展帶來(lái)阻礙作用和不利影響，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在“吸虹效應(yīng)”。在創(chuàng)新能力與創(chuàng)新效率方面，熊勵(lì)等（2020）通過(guò)分析長(zhǎng)三角城市群2004-2018 年數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)技術(shù)和產(chǎn)品兩個(gè)渠道顯著提高城市的創(chuàng)新能力與效率。梁琦等（2021）以空間外溢為研究角度，運(yùn)用空間杜賓模型實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市創(chuàng)新能力與效率的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展除了對(duì)當(dāng)?shù)貏?chuàng)新質(zhì)量具有顯著促進(jìn)作用，還會(huì)對(duì)周邊臨近地區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展帶來(lái)負(fù)面影響。吳羸等（2021）以地級(jí)市2011-2018 年為樣本數(shù)據(jù)，測(cè)量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平后，通過(guò)實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以減少融資約束限制，有利于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平的提高，最終對(duì)城市創(chuàng)新產(chǎn)生正向影視。蔣殿春等（2022）通過(guò)對(duì)A 股上市公司2015-2018 年數(shù)據(jù)研究后，發(fā)現(xiàn)在高質(zhì)量創(chuàng)新方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)沉淀冗余、研發(fā)投入、人力資本三個(gè)方面的擴(kuò)大、增加、升級(jí)等舉措從而產(chǎn)生積極效應(yīng)，但在低質(zhì)量創(chuàng)新方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的積極效應(yīng)卻并不顯著。

（二）關(guān)于城市綠色創(chuàng)新影響的因素

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，王博等（2020）通過(guò)分解城市綠色創(chuàng)新水平貢獻(xiàn)度后發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡是影響創(chuàng)新發(fā)展水平存在地區(qū)差異的主要因素，城市綠色創(chuàng)新發(fā)展需要加大創(chuàng)新投入力度和要素水平。張偉等（2021）通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)DI 可以通過(guò)資金、技術(shù)、環(huán)境規(guī)制三方面對(duì)城市綠色創(chuàng)新能力和水平產(chǎn)生影響。在政策制度方面，張杰等（2020）以212 個(gè)地級(jí)市2012-2018 年數(shù)據(jù)為樣本，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)影響城市綠色創(chuàng)新效率水平高低的主要因素是智慧城市創(chuàng)建，已經(jīng)建設(shè)有智慧城市或正在建設(shè)中的地區(qū)，其綠色創(chuàng)新效率水平相對(duì)較高，且在東部等沿海地區(qū)的積極作用更為明顯。王巧等（2020）通過(guò)構(gòu)建模型實(shí)證分析285 個(gè)地級(jí)市2003-2016 年樣本數(shù)據(jù)，認(rèn)為城市綠色創(chuàng)新效率高低與是否設(shè)立國(guó)家高新區(qū)有關(guān)，且存在區(qū)域差異，東部及沿海地區(qū)的國(guó)家高新區(qū)較多，其城市綠色創(chuàng)新效率水平較高，西部及等級(jí)較低城市的國(guó)家高新區(qū)較少，其城市綠色創(chuàng)新效率水平相對(duì)較低。持有同樣觀點(diǎn)的還有周力等（2020），他們認(rèn)為國(guó)家城市群的設(shè)立，不僅可以提高要素流動(dòng)效率和水平，還能促進(jìn)城市綠色創(chuàng)新發(fā)展。

（三）關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)綠色發(fā)展的影響

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市環(huán)境污染和空氣質(zhì)量提升方面，李廣昊等（2021）以“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略為背景，實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市環(huán)境污染物排放之間的關(guān)系，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)工業(yè)生產(chǎn)有較高要求，迫使工業(yè)企業(yè)提高技術(shù)水平、增加研發(fā)投入，提高產(chǎn)品技術(shù)含量，減少污染物排放，減輕環(huán)境修復(fù)成本；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)居民生活和消費(fèi)結(jié)構(gòu)也產(chǎn)生影響，提升便利度，減少污染物產(chǎn)生，有利于環(huán)境保護(hù)。郭炳南等（2022）通過(guò)分析國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的歷史數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、技術(shù)創(chuàng)新提出了更高要求，迫使城市在這方面加大力度，經(jīng)過(guò)量的疊加和累積，最終對(duì)空氣質(zhì)量的改善產(chǎn)生積極效應(yīng)。鄧榮榮等（2022）通過(guò)實(shí)證分析285 個(gè)城市2011-2018 年樣本數(shù)據(jù)后，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以通過(guò)提升綠色創(chuàng)新能力和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)這兩個(gè)渠道，從而對(duì)城市環(huán)境污染物排放量產(chǎn)生間接影響，同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在空間溢出效益，本地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，對(duì)周邊地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量產(chǎn)生的不利影響程度越嚴(yán)重。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率方面，周曉輝等（2021）通過(guò)實(shí)證分析，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與資源配置程度存在正向關(guān)系，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度越高，對(duì)資源配置、優(yōu)化的推動(dòng)能力越強(qiáng)，綠色全要素生產(chǎn)率程度越高，但也存在吸虹效應(yīng)，對(duì)周邊地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率的提升產(chǎn)生抑制作用，且抑制程度不可小覷。程文先等（2021）以工業(yè)為研究視角，通過(guò)實(shí)證分析工業(yè)企業(yè)2012-2020 年數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)領(lǐng)域的綠色全要素生產(chǎn)率提升具有顯著正向影響。樊軼俠等（2021）以31 個(gè)省、市、區(qū)2012-2020 年樣本數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，通過(guò)實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值之間的關(guān)系不是線性的，而是非線性的，且呈現(xiàn)倒U 型。影響城市綠色創(chuàng)新發(fā)展的經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素，用城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平GDP、城鎮(zhèn)化水平Urb、外商直接投資FDI、城市科教資源Ser、政府支持Gov 和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)IS 等指標(biāo)衡量。后續(xù)穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，以人均綠色發(fā)明專利、綠色實(shí)用新型專利申請(qǐng)總量GI2、人均綠色發(fā)明專利授權(quán)量GI3 指標(biāo)替代GI1指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證分析。構(gòu)建中介變量、調(diào)節(jié)變量指標(biāo)進(jìn)行中介效應(yīng)模型、調(diào)節(jié)效應(yīng)模型分析，進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市綠色創(chuàng)新產(chǎn)生影響的傳導(dǎo)機(jī)制和調(diào)節(jié)機(jī)制。具體指標(biāo)見(jiàn)表1。研究對(duì)象選取339 個(gè)地級(jí)及以上城市，樣本時(shí)間為2011-2022 年，數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家科技部、國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局、地方統(tǒng)計(jì)局、北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心網(wǎng)站及Wind 數(shù)據(jù)庫(kù)等。

表1 構(gòu)建的指標(biāo)情況

三、研究設(shè)計(jì)及模型選擇

（一）變量選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

判斷一個(gè)城市創(chuàng)新活動(dòng)水平高低的最直觀、直接、能反映科技創(chuàng)新價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)，就是其專利產(chǎn)出程度，因此以人均綠色發(fā)明專利申請(qǐng)量GI1 指標(biāo)作為衡量城市綠色創(chuàng)新程度。對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平DE 衡量指標(biāo)，可從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、數(shù)字金融發(fā)展兩個(gè)一級(jí)維度構(gòu)建，前者包括互聯(lián)網(wǎng)普及率、行業(yè)從業(yè)人員數(shù)、行業(yè)產(chǎn)出和移動(dòng)電話普及率等四個(gè)二級(jí)維度，后者采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心編制的中國(guó)城市層面數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)衡量，選用主成分分析法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。為減少實(shí)證分析結(jié)果誤差，添加

（二）模型設(shè)定

1.基準(zhǔn)模型。設(shè)定雙向固定效應(yīng)模型，分析DE 對(duì)GI產(chǎn)生線性影響的平均水平，如下所示：

其中X、μ、ν、ε 分別表示控制變量集合、城市固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)、隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.分位數(shù)回歸模型。構(gòu)建模型分析在不同的GI 發(fā)展程度下，DE 對(duì)GI 的邊際影響、動(dòng)態(tài)特征，以ρ 代表分位點(diǎn)，設(shè)定模型如下：

3.門(mén)限回歸模型。以θi為門(mén)限值，當(dāng)條件滿足時(shí)，I=1；反之，I=0，構(gòu)建非線性模型分析DE 對(duì)GI 的非線性影響特性，模型如下：

4.內(nèi)生性分析模型。為排除內(nèi)生性問(wèn)題，引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后變量DEit-p及工具變量IVi，IVi表示上年寬帶接入戶數(shù)與1984 年每100 人固定電話數(shù)交互項(xiàng)，構(gòu)建滯后變量模型、最小乘法回歸模型，并檢驗(yàn)工具變量是否有效，如下所示：

若模型中的a1、π1顯著，表明工具變量IV 對(duì)DE 具有相關(guān)性和排他性，IV 與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在關(guān)系，且通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市綠色創(chuàng)新產(chǎn)生影響。

5.中介效應(yīng)模型。構(gòu)建模型檢驗(yàn)DE 發(fā)展，通過(guò)城市創(chuàng)業(yè)活躍度、投資集聚、人力資本提升三個(gè)渠道對(duì)GI 產(chǎn)生影響程度，以M 代表中介變量，模型如下：

6.調(diào)節(jié)效應(yīng)模型。構(gòu)建調(diào)節(jié)效應(yīng)模型，分析環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)DE 與GI 之間的關(guān)系是強(qiáng)化還是削弱，模型如下：

四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市綠色創(chuàng)新的實(shí)證分析

回歸分析結(jié)果

1.基準(zhǔn)回歸。采用逐步回歸法進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果如表2 所示。結(jié)果顯示，在未添加控制變量的情況下，DE 與GI 存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市綠色創(chuàng)新發(fā)展具有顯著的推動(dòng)作用，且地區(qū)固定效應(yīng)比時(shí)間固定效應(yīng)的作用力較強(qiáng)；在添加控制變量情況下，DE 與GI關(guān)系不變，但作用力有所下降，表明忽略控制變量的作用力因素，會(huì)導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市綠色創(chuàng)新發(fā)展的推動(dòng)效應(yīng)被高估。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

2.分位數(shù)回歸。選取為10%、25%、50%、75%、90%四個(gè)分位點(diǎn)，進(jìn)行分位數(shù)回歸，結(jié)果如表3 所示。在不同分位點(diǎn)下，DE 與GI 存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，且在10%～50%分位點(diǎn)，DE 對(duì)GI 產(chǎn)生推動(dòng)效應(yīng)的效率較快，在50%～90%分位點(diǎn)，DE 對(duì)GI 產(chǎn)生推動(dòng)效應(yīng)的效率有所放緩。這表明一個(gè)城市的綠色創(chuàng)新發(fā)展能力被充分挖掘，綠色創(chuàng)新水平較高，其集聚創(chuàng)新要素、推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力也較高，綠色創(chuàng)新發(fā)展程度僅僅依靠數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能得到較大提升。但隨著綠色創(chuàng)新發(fā)展水平的提升，進(jìn)一步挖掘城市綠色創(chuàng)新發(fā)展?jié)摿渭円揽繑?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展這一渠道顯得力量較為單薄，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)提升城市綠色創(chuàng)新發(fā)展水平的推動(dòng)效應(yīng)有所減緩。

表3 分位數(shù)回歸結(jié)果

3.門(mén)限回歸分析。首先進(jìn)行門(mén)限回歸檢驗(yàn)，判斷是否存在多重門(mén)限，然后進(jìn)行門(mén)限回歸分析，判斷DE 對(duì)GI 是否存在非線性影響，結(jié)果如表4、表5 所示。結(jié)果顯示，單一門(mén)限、雙重門(mén)限通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)，三重門(mén)限未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，DE 對(duì)GI 存在雙重門(mén)限的非線性影響。DE 在單一門(mén)限、雙重門(mén)限回歸模型都通過(guò)了1%顯著性水平檢驗(yàn)，DE 對(duì)GI 具有顯著的推動(dòng)作用，且隨著DE 發(fā)展，推動(dòng)效應(yīng)逐漸變大，表現(xiàn)出規(guī)模經(jīng)濟(jì)特征。

表4 門(mén)限檢驗(yàn)結(jié)果

表5 門(mén)限回歸結(jié)果

表6 內(nèi)生性回歸結(jié)果

表7 工具變量外生性檢驗(yàn)結(jié)果

4.內(nèi)生性估計(jì)分析。一是滯后變量法。對(duì)DE 的滯后期數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)從第6 期開(kāi)始，DE 的系數(shù)值不顯著，因此選取滯后5 期的DE 進(jìn)行回歸分析。滯后1-5 期的DE對(duì)GI 具有顯著的正向作用，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市綠色創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生顯著的促進(jìn)效應(yīng)。二是工具變量法，引入工具變量IV，進(jìn)行外生性檢驗(yàn)，判斷IV 對(duì)GI 是否產(chǎn)生直接影響，之后進(jìn)行兩階段回歸模型估計(jì)。IV 對(duì)GI 產(chǎn)生正向影響，但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，DE 對(duì)GI 產(chǎn)生顯著的正向影響，IV 通過(guò)DE 對(duì)GI 產(chǎn)生影響，而不會(huì)對(duì)GI 產(chǎn)生直接影響。同時(shí)Anderson LM 統(tǒng)計(jì)量和Cragg-Donald Wald F 統(tǒng)計(jì)量通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明選取的工具變量IV 是有效的，工具變量通過(guò)影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平從而對(duì)城市綠色創(chuàng)新產(chǎn)生影響。工具變量法回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市綠色創(chuàng)新發(fā)展具有顯著的提升效應(yīng)。

對(duì)內(nèi)生性回歸進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。用GI2、GI3 替換GI，借鑒楊慧梅（2021）已有的研究成果，從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化角度重新測(cè)算DE 指數(shù)，另根據(jù)《2022 年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)》劃分的數(shù)字產(chǎn)業(yè)，以其為依據(jù)重新測(cè)算省級(jí)DE 指數(shù)，最后加入地區(qū)和時(shí)間的聯(lián)合固定效應(yīng)，檢驗(yàn)結(jié)果如表8 所示。無(wú)論是更換數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展衡量指標(biāo)，還是從其他維度重新測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市綠色創(chuàng)新發(fā)展存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，內(nèi)生性回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表8 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

5.中介效應(yīng)回歸。結(jié)果如表8 所示。DE 對(duì)Ent、IA、Hum 產(chǎn)生顯著促進(jìn)作用，分別將Ent、IA、Hum 納入模型，Ent、IA、Hum 對(duì)GI 產(chǎn)生顯著的正向影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)大量就業(yè)和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，有效改善就業(yè)環(huán)境，就業(yè)環(huán)境改善的同時(shí)會(huì)增加就業(yè)崗位、促進(jìn)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)進(jìn)一步提升，帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展，對(duì)城市綠色創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生顯著的推動(dòng)效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善，投資環(huán)境得以優(yōu)化，投資要素集聚優(yōu)勢(shì)凸顯，進(jìn)而帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，對(duì)城市綠色創(chuàng)新發(fā)展的推動(dòng)效應(yīng)更顯著。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于人力資本集聚，人才集聚效應(yīng)優(yōu)勢(shì)較強(qiáng)，有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，進(jìn)一步促進(jìn)城市綠色創(chuàng)新職能強(qiáng)化。

6.調(diào)節(jié)效應(yīng)。構(gòu)建調(diào)節(jié)效應(yīng)模型，分析在環(huán)境規(guī)制制約下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市綠色創(chuàng)新的影響程度，結(jié)果如表9 所示。DE、ER 對(duì)GI 產(chǎn)生顯著的正向影響，但DE*ER 對(duì)GI 產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。在環(huán)境規(guī)制制約下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)城市綠色創(chuàng)新發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)被抑制，原因可能有：一是在環(huán)境規(guī)制強(qiáng)有力約束下，創(chuàng)新投入費(fèi)用被治理污染費(fèi)用擠占，導(dǎo)致創(chuàng)新投入減少，綠色創(chuàng)新水平降低；二是城市投資受環(huán)境規(guī)制影響，產(chǎn)生擠出效應(yīng)，城市創(chuàng)新能力下降，導(dǎo)致綠色創(chuàng)新發(fā)展能力減緩。

表9 中介效應(yīng)回歸結(jié)果

表10 調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果

五、結(jié)論及政策建議

（一）結(jié)論

本文以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市綠色創(chuàng)新為研究對(duì)象，在選用主成分分析法衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，采用雙向固定效應(yīng)模型、分位數(shù)回歸模型、門(mén)限回歸模型、內(nèi)生性分析模型對(duì)339 個(gè)地級(jí)及以上城市2011-2022 年樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，并添加中介變量創(chuàng)業(yè)活躍程度、投資集聚能力、人力資本提升來(lái)驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市綠色創(chuàng)新產(chǎn)生影響的機(jī)制，最后通過(guò)加入環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度指數(shù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平交互項(xiàng)來(lái)分析環(huán)境規(guī)制是否對(duì)城市綠色創(chuàng)新產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用。

所得到研究結(jié)論包括：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市綠色創(chuàng)新存在顯著正向關(guān)系，前者對(duì)后者具有顯著促進(jìn)作用，且經(jīng)過(guò)滯后變量法、工具變量法檢驗(yàn)，二者關(guān)系未發(fā)生變化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)不同綠色創(chuàng)新水平程度的城市進(jìn)一步加強(qiáng)綠色創(chuàng)新，仍然具有顯著的積極影響和提升作用，但影響程度和水平具有規(guī)模性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅對(duì)城市綠色創(chuàng)新水平產(chǎn)生直接影響，而且可以通過(guò)創(chuàng)業(yè)、投資、人力三個(gè)渠道，對(duì)城市綠色創(chuàng)新水平產(chǎn)生間接影響。上述結(jié)論是在不存在環(huán)境規(guī)制的條件下產(chǎn)生的。在存在環(huán)境規(guī)制的條件下，由于環(huán)境規(guī)制的擠出效應(yīng)，環(huán)境污染治理費(fèi)用占用了城市發(fā)展項(xiàng)目費(fèi)用，導(dǎo)致城市創(chuàng)新投入減少，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)促進(jìn)城市綠色創(chuàng)新水平的提升作用被弱化。

（二）政策建議

1.政府統(tǒng)籌，發(fā)揮資金引領(lǐng)作用。各級(jí)政府在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?；l(fā)展方面加大財(cái)政投入、稅收減免和專項(xiàng)債支持力度，設(shè)立項(xiàng)目發(fā)展基金和資金池，為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展儲(chǔ)備產(chǎn)業(yè)庫(kù)、項(xiàng)目庫(kù)等。同時(shí)，為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展“舉旗定向”的作用，鼓勵(lì)社會(huì)各方資本和金融機(jī)構(gòu)參與產(chǎn)業(yè)、項(xiàng)目建設(shè)，建議成立第三方擔(dān)保機(jī)構(gòu)，引導(dǎo)金融資源向數(shù)字產(chǎn)業(yè)傾斜，集聚社會(huì)力量助推數(shù)字技術(shù)提升，充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對(duì)提升綠色技術(shù)水平和創(chuàng)新效率的積極影響，進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

2.多層驅(qū)動(dòng)，發(fā)揮政策引導(dǎo)作用。各級(jí)政府應(yīng)出臺(tái)符合實(shí)際的人才引進(jìn)、城市投資、推動(dòng)創(chuàng)業(yè)等政策，充分利用人口紅利、投資驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)，為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展配套良好的人力資本、投資集聚及創(chuàng)業(yè)環(huán)境，這樣做將有利于傳導(dǎo)路徑和渠道的擴(kuò)寬與增強(qiáng)，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的中介傳導(dǎo)效應(yīng)，進(jìn)一步鞏固和擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在促進(jìn)城市綠色創(chuàng)新水平的提升作用和推動(dòng)作用。另外，政府應(yīng)加強(qiáng)環(huán)境法律法規(guī)的制定和頒布，強(qiáng)化環(huán)境規(guī)制的約束和管制作用，引導(dǎo)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、投資、消費(fèi)等行為綠色化，減少污染物排放，減輕環(huán)境治理壓力和成本。

3.均衡發(fā)展，發(fā)揮典型示范作用。依托政策激勵(lì)和政策紅利，設(shè)立和培育國(guó)家級(jí)、?。▍^(qū)）級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新示范點(diǎn)，樹(shù)立先進(jìn)、標(biāo)桿和典型，促進(jìn)城市綠色創(chuàng)新發(fā)展水平提升。鼓勵(lì)和加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低地區(qū)對(duì)口援助和扶持，以先進(jìn)帶動(dòng)落后，縮小區(qū)域差距，保持均衡發(fā)展。嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制政策會(huì)對(duì)投資、技術(shù)提升、綠色創(chuàng)新產(chǎn)生抑制作用、擠出效應(yīng)，加大了環(huán)境治理的投入成本，對(duì)企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)行為綠色化產(chǎn)生抑制效果。因此，環(huán)境規(guī)制工具應(yīng)采取靈活、多元化形式，發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制作用，激勵(lì)市場(chǎng)主體自主選擇綠色創(chuàng)新行為和工具，進(jìn)一步發(fā)揮環(huán)境規(guī)制的“波特效應(yīng)”。