林佳麗

（福建省商務(wù)發(fā)展研究院，福建 福州 350000）

縱觀福建的經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略，從上世紀(jì)80 年代的“念好山海經(jīng)”，到90 年代的山海統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略；從閩東北、閩西南兩大協(xié)作區(qū)的形成，到推進(jìn)兩大協(xié)同發(fā)展區(qū)建設(shè)，福建省不斷探索區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展道路，最終形成閩東北、閩西南兩大協(xié)同發(fā)展區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略。其中，閩東北協(xié)同發(fā)展區(qū)包括福州（含平潭）、莆田、寧德、南平四市；閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)包括廈門、泉州、漳州、三明、龍巖五市。

福建省全面貫徹落實黨的二十大精神，提出著力提高區(qū)域聯(lián)動發(fā)展水平，推動閩東北、閩西南兩大協(xié)同發(fā)展區(qū)建設(shè)取得更大進(jìn)展。當(dāng)下，F(xiàn)DI 已成為福建經(jīng)濟發(fā)展的重要驅(qū)動力，F(xiàn)DI 地區(qū)分布狀況對福建經(jīng)濟發(fā)展有著重要影響。因此，考察FDI 地區(qū)分布的非均衡狀況對于推動閩東北和閩西南兩大協(xié)同發(fā)展區(qū)建設(shè)、以及區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展向更高水平和更高質(zhì)量邁進(jìn)具有重要意義。

1 福建FDI 分布狀況

2022 年1～11 月，福建省實際使用外資48.6 億美元，同比增長8.4%（折合314.6 億元人民幣，同比增長5%）。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、制造業(yè)吸收外資增長顯著，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)實際使用外資增長30.5%，制造業(yè)實際使用外資增長63.1%［1］。實際利用外資呈現(xiàn)如下特點：

1）FDI 區(qū)域分布狀況。

福建外商直接投資分布呈現(xiàn)明顯的地域差異性，F(xiàn)DI 多集中分布于沿海地帶，內(nèi)陸地區(qū)FDI 分布水平低。從閩東北和閩西南對比看，閩西南FDI 分布水平高于閩東北。如表1 顯示，閩東北四地市2005年外資總額占比30%，2021 年占比27.7%，閩西南五個地市2005 年外資總額占比70%，2021 年占比72.3%，閩東北和閩西南僅一個地市之差，但FDI 差距顯著，閩西南FDI 分布水平遠(yuǎn)高于閩東北。從閩東北和閩西南內(nèi)部來看，閩東北內(nèi)部各地市FDI 分布非均衡顯著，主要集中于福州地區(qū)，2021 年僅福州地區(qū)外資占比87.9%，而莆田、寧德、南平外資嚴(yán)重貧乏；閩西南五地市外資分布差異也較為顯著，主要集中在廈門、漳州、泉州，而三明、龍巖地區(qū)外資分布低。總體來看，閩東北和閩西南兩大協(xié)同發(fā)展區(qū)內(nèi)部的FDI 分布具有相似性，F(xiàn)DI 多集中分布在沿海地帶，內(nèi)陸地帶分布水平低，特別是福州、廈門和泉州較為突出，漳州和莆田次之，而三明、龍巖、南平等內(nèi)陸地區(qū)與之差距較大。

表1 2005 和2021 年福建省九地市FDI 分布比重

2）FDI 產(chǎn)業(yè)分布狀況。

福建省FDI在三次產(chǎn)業(yè)的分布上具有較強趨勢性，外商投資從主要流向第二產(chǎn)業(yè)向集中分布第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變。如圖1，2005—2021 年福建三次產(chǎn)業(yè)的外商直接投資合同金額比重分布圖顯示，第一產(chǎn)業(yè)外資比重較為穩(wěn)定，且一直保持低于10%的較低水平。第二產(chǎn)業(yè)外資比重整體呈現(xiàn)下降趨勢，從2005 年的78.64%下降到2021 年的15%，下降了81%，其中2012 年以前第二產(chǎn)業(yè)外資比重占三產(chǎn)之首，保持50%以上的水平，而2012 年后第二產(chǎn)業(yè)外資比重逐漸下降到50%以下，且逐漸被第三產(chǎn)業(yè)趕超。第三產(chǎn)業(yè)外資比重整體呈現(xiàn)波動上升趨勢，從2005 年的17.6%上升到2021 年的83.62%，提高了3.7 倍，特別是2012 年第三產(chǎn)業(yè)外資比重開始超過50%，并繼續(xù)上升成為三次產(chǎn)業(yè)吸引外資之首。三次產(chǎn)業(yè)外商直接投資的變動趨勢，是福建省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化的結(jié)果。福建省進(jìn)入后工業(yè)化時期，第二產(chǎn)業(yè)不斷成熟且比重趨于下降，第三產(chǎn)業(yè)逐漸崛起且比重超過第二產(chǎn)業(yè)，對外資的吸引力增強。

圖1 2005—2021 年福建省三大產(chǎn)業(yè)FDI 分布比重

3）FDI 資金來源。

福建FDI 資金主要來源于亞洲，2005 年以來，亞洲各國對福建投資呈現(xiàn)上升趨勢，2005 年福建省實際利用外商直接投資中僅亞洲地區(qū)占比88%，而發(fā)達(dá)的歐美國家對福建省投資僅占比11%；2021 年外商對福建投資的地域集中性更顯著，亞洲地區(qū)投資比重上升到94%，而其他五個洲在福建的投資極低，尤其是歐美國家投資比重不足1%［4］?？梢姼＝‵DI 資金來源多元化不足，對亞洲經(jīng)濟依賴性強，且該趨勢仍在加劇。

2 FDI 地區(qū)分布差異的泰爾指數(shù)分析

2.1 FDI 地區(qū)分布非均衡程度的測量方法選擇與運用

1）數(shù)據(jù)來源與處理。

以2005—2021 年福建省及其各地市（包括福州市、廈門市、泉州市、漳州市、莆田市、三明市、龍巖市、寧德市、南平市）GDP 和FDI 數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)主要來源于福建省統(tǒng)計局網(wǎng)站、各地市統(tǒng)計局網(wǎng)站等。其中FDI 數(shù)據(jù)采用的是外商直接投資金額，鑒于外商直接投資金額在2005 年前后統(tǒng)計口徑不同，本文選取了2005 年后驗資口徑的實際利用外商直接投資金額數(shù)據(jù)。

2）測量方法的選擇與運用。

國內(nèi)相關(guān)研究中，用于測量區(qū)域差異的指標(biāo)眾多，如用變異系數(shù)、基尼系數(shù)、加權(quán)變異系數(shù)、泰爾指數(shù)等方法來衡量相對差距。本文擬采用泰爾指數(shù)來測度福建省FDI 區(qū)域分布的非均衡狀況，其優(yōu)點在于泰爾指數(shù)可以對福建省FDI 區(qū)域分布的非均衡情況做進(jìn)一步分解，既可以衡量閩東北和閩西南之間FDI 分布的非均衡狀況，還可以測量兩區(qū)域各自內(nèi)部FDI 分布的非均衡狀況。

根據(jù)目前廣泛使用的泰爾指數(shù)公式和考察FDI 區(qū)域分布差距的需要，本文采用的Theil 公式如下［5］：

其中，T=TW+Tb

T、Tb、Tw、Twi分別為福建省FDI 地區(qū)分布總差距的泰爾指數(shù)值、閩東北和閩西南區(qū)間FDI 分布差距的泰爾指數(shù)值、閩東北和閩西南區(qū)內(nèi)FDI 分布差距的泰爾指數(shù)值、閩東北和閩西南各自內(nèi)部FDI 分布差距的泰爾指數(shù)值。GDPi、FDIi代表第i個區(qū)域（閩東北或者閩西南）的地區(qū)生產(chǎn)總值和外商直接投資金額，GDPij、FDIij表示第i區(qū)域（閩東北或者閩西南）中j地市的地區(qū)生產(chǎn)總值和外商直接投資金額。泰爾指數(shù)值分布在0～1 之間，數(shù)值越接近于0，F(xiàn)DI的地區(qū)分布越均衡；數(shù)值越接近于1，則FDI 的地區(qū)分布越不均衡。

2.2 FDI 地區(qū)分布非均衡程度的測量結(jié)果及分析

1）FDI 地區(qū)分布非均衡程度的泰爾指數(shù)測算結(jié)果。

根據(jù)FDI 地區(qū)分布的泰爾指數(shù)測算公式，可以測算出福建省FDI 地區(qū)分布情況的總差距泰爾指數(shù)值T、閩東北和閩西南區(qū)間FDI 分布差距泰爾指數(shù)值Tb、閩東北和閩西南區(qū)內(nèi)FDI 分布差距的泰爾指數(shù)值Tw、閩東北內(nèi)部FDI 分布差距泰爾指數(shù)值Tw1、閩西南內(nèi)部FDI 分布差距泰爾指數(shù)值Tw2，閩東北和閩西南的區(qū)間、區(qū)內(nèi)FDI 分布差距的貢獻(xiàn)率等，測算結(jié)果見表2 和圖2。

圖2 2005—2021 年福建省FDI 地區(qū)分布差距的泰爾指數(shù)值

表2 閩東北、閩西南和全省FDI 地區(qū)分布差距的泰爾指數(shù)計算結(jié)果

2）FDI 地區(qū)分布的泰爾指數(shù)結(jié)果分析。

根據(jù)FDI 地區(qū)分布的泰爾指數(shù)測量結(jié)果（如表2和圖2），可以得出如下結(jié)論：

第一，福建省FDI 區(qū)域分布總差距較大。如圖2 所示，F(xiàn)DI 區(qū)域分布總差距的泰爾指數(shù)呈現(xiàn)上升-下降-上升的趨勢，具體來看，從2005 年的0.180 3逐年上升到2008 年0.287 6 的頂峰后逐年下降，在2016 年到達(dá)0.114 9 的低谷后開始上升，特別是2017年后急速上升，增長幅度大。說明FDI 區(qū)域分布差距在2016 年之前表現(xiàn)為先擴后縮，總體較為平穩(wěn)，但2016 年之后差距急劇拉大，縮小FDI 區(qū)域分布非均衡程度的行動迫在眉睫。

第二，閩東北和閩西南區(qū)間FDI 分布差距較小且平穩(wěn)。圖2 顯示，閩東北和閩西南區(qū)間FDI 分布的泰爾指數(shù)值在2007 年前較大幅度逐年上升，2007—2017年之間呈現(xiàn)平穩(wěn)下降趨勢，2017 年后呈現(xiàn)回暖趨勢。總體來看，兩大區(qū)域間FDI 分布差距較小。

第三，閩東北和閩西南FDI 區(qū)內(nèi)分布差距大且與總差距變動趨勢較為一致。圖2 顯示，閩東北與閩西南區(qū)內(nèi)FDI 分布的泰爾指數(shù)圖變動趨勢與總差距類似，具體表現(xiàn)為2005—2008 年逐年上升，從2005 年的0.164 7 逐年上升到2008 年0.224 9 的頂峰，2008 年后逐年下降并在2016 年到達(dá)低谷0.105 1，2016 年后開始上升，特別是2017 年以后呈現(xiàn)急速上升趨勢，即閩東北和閩西南區(qū)內(nèi)的FDI 分布差距在2016 年前從上升趨勢轉(zhuǎn)為穩(wěn)步下降，2016 年后差距大幅度拉大。

第四，從FDI 分布差距貢獻(xiàn)度來看，福建省FDI分布差距主要源于閩東北和閩西南區(qū)內(nèi)FDI 分布差距。泰爾指數(shù)結(jié)果顯示，在FDI 地區(qū)分布總差距中，區(qū)內(nèi)差距貢獻(xiàn)度高達(dá)73%～95%，區(qū)間差距貢獻(xiàn)度只有5%～21%，圖2 更清楚地顯示FDI 區(qū)域總差距主要源于區(qū)內(nèi)差距，特別是2008—2017 年，總差距圖與區(qū)內(nèi)差距趨于重合，表明總差距主要由區(qū)內(nèi)差距的拉大造成。從區(qū)內(nèi)差距的貢獻(xiàn)度看，近幾年閩東北與閩西南內(nèi)部FDI 分布差距貢獻(xiàn)度逐漸趨于接近，因此縮小FDI 地區(qū)分布差距要從縮小閩東北和閩西南內(nèi)部差距上著手。

3 FDI 地區(qū)非均衡分布對福建經(jīng)濟影響的實證分析

在考察福建省FDI 地區(qū)分布差異后，本文進(jìn)一步考察差異對福建經(jīng)濟增長的影響?；赩AR 模型，通過變量的平穩(wěn)性檢驗、協(xié)整檢驗以及脈沖響應(yīng)和方差分解分析，對福建省FDI 非均衡分布與經(jīng)濟增長的關(guān)系進(jìn)行實證分析。

3.1 變量選取和數(shù)據(jù)來源

選取國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）代表福建省經(jīng)濟增長情況，記為Y；選取FDI 分布總差距的泰爾指數(shù)代表外商直接投資地區(qū)分布的非均衡情況，記為X。同時對數(shù)據(jù)作對數(shù)處理以消除異方差影響，記為LN（Y）、LN（X）。以LN（Y）和LN（X）為因變量，以這些變量的滯后值為自變量，建立VAR 模型來考察FDI 地區(qū)非均衡分布對福建經(jīng)濟增長的影響。其中，GDP數(shù)據(jù)主要來源于2006—2022 年福建省及其各地市統(tǒng)計年鑒，F(xiàn)DI 地區(qū)分布差距數(shù)據(jù)來源于泰爾指數(shù)計算結(jié)果（詳見表2）。

3.2 實證分析

1）數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗。

為了確保時間序列的平穩(wěn)性，首先需要對時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗。本文采用ADF 檢驗對LN（Y）、LN（X）這兩個序列進(jìn)行了單位根檢驗，結(jié)果顯示變量LN（Y）一階差分在10%的水平下保持平穩(wěn)，LN（X）一階差分在5%的水平下平穩(wěn)，檢驗結(jié)果見表3。

表3 ADF 單位根檢驗結(jié)果

2）VAR 模型階數(shù)確定及協(xié)整檢驗。

根據(jù)AIC 和SC 準(zhǔn)則，當(dāng)VAR 模型的滯后階數(shù)為1 時，AIC 和SC 的值達(dá)到最小，因此VAR 模型的滯后階數(shù)為1。在確定滯后階數(shù)的基礎(chǔ)上，對福建省GDP與FDI 地區(qū)分布非均衡的關(guān)系進(jìn)行協(xié)整檢驗，協(xié)整檢驗結(jié)果如表4。協(xié)整檢驗結(jié)果顯示，LNY與LNX之間存在一個協(xié)整方程，說明福建省經(jīng)濟增長與FDI 地區(qū)分布非均衡存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系，協(xié)整方程如下：

表4 Johansen 協(xié)整檢驗結(jié)果表

以上方程的回歸系數(shù)-0.034 533 表明福建GDP與FDI 地區(qū)分布非均衡程度之間存在反向的長期穩(wěn)定關(guān)系。彈性系數(shù)-0.034 533 說明FDI 地區(qū)分布非均衡程度每擴大1%，GDP 將減少3.4%。因此，F(xiàn)DI地區(qū)分布非均衡程度的加深，對福建經(jīng)濟增長產(chǎn)生負(fù)面的效應(yīng)。

3）VAR 模型建立及穩(wěn)定性檢驗。

LN（Y）和LN（X）為同階單整序列，滿足建立VAR 模型的前提條件。為研究福建經(jīng)濟增長與FDI地區(qū)分布非均衡性的關(guān)系，本文以福建省GDP、FDI區(qū)域分布總差距為因變量，這些變量的滯后值為自變量構(gòu)建VAR 模型。由于VAR 模型的滯后階數(shù)為1，為此構(gòu)建VAR（1）模型如下：

如圖3 所示，由于VAR（1）模型特征方程的根的倒數(shù)值小于1，即都分布單位圓內(nèi)，說明VAR模型是穩(wěn)定的，滿足進(jìn)一步作脈沖響應(yīng)函數(shù)分析的條件。

圖3 單位根分布圖

4）脈沖響應(yīng)分析。

為了進(jìn)一步考察福建經(jīng)濟增長與FDI 地區(qū)分布非均衡的關(guān)系，運用脈沖響應(yīng)對LN（Y）與LN（X）這兩個變量做進(jìn)一步分析，結(jié)果如圖4 所示。當(dāng)變量LN（X）受到?jīng)_擊時，將對LN（Y）產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)。當(dāng)對福建FDI 區(qū)域分布非均衡產(chǎn)生沖擊時，脈沖響應(yīng)值從第1 期的0 波動降低到第10 期的-0.007 1，第2期開始均為負(fù)數(shù)，即隨著福建省FDI 區(qū)域分布非均衡程度的加劇，對福建經(jīng)濟產(chǎn)生負(fù)面溢出效應(yīng)，且負(fù)面溢出效應(yīng)逐漸擴大。

圖4 脈沖響應(yīng)圖

5）方差分解分析。

方差分解分析將進(jìn)一步考察福建FDI 地區(qū)分布非均衡狀況受到?jīng)_擊對福建經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)情況，表5 方差分解的結(jié)果顯示，在福建經(jīng)濟增長的方差分解中，相比于FDI 地區(qū)分布非均衡波動的貢獻(xiàn)度，福建經(jīng)濟增長的自身累積效應(yīng)更強，在方差分解中占主要份額，但經(jīng)濟增長自身的累積效應(yīng)呈逐年下降趨勢，從第1 期的100%持續(xù)下降到第10 期的96.62%，而FDI 地區(qū)分布非均衡的貢獻(xiàn)率逐年上升，從第1 期的0 逐期上升到第10 期的3.38%，即FDI地區(qū)分布非均衡狀況對經(jīng)濟增長的溢出效應(yīng)逐年增強。因此，縮小福建FDI 區(qū)域分布非均衡程度，尤其是閩東北和閩西南區(qū)內(nèi)FDI 分布的差距是實現(xiàn)福建經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的必要舉措。

表5 LNY 的方差分解結(jié)果表

3.3 結(jié)論

泰爾指數(shù)測量結(jié)果顯示，2005 年以來福建省FDI 地區(qū)分布非均衡程度加劇，其主要源于閩東北和閩西南兩大協(xié)同發(fā)展區(qū)內(nèi)部各地市FDI 分布差距的擴大。

FDI 地區(qū)非均衡分布狀況對福建經(jīng)濟增長影響的實證分析結(jié)果顯示，F(xiàn)DI 地區(qū)非均衡分布程度與福建經(jīng)濟增長存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系，且FDI 地區(qū)非均衡程度的加劇對福建經(jīng)濟產(chǎn)生負(fù)面溢出效應(yīng)，且該負(fù)面溢出效應(yīng)趨于擴大。

因此，縮小福建省FDI 地區(qū)分布的非均衡程度，特別是統(tǒng)籌閩東北和閩西南內(nèi)部各地市FDI 分布差距，對于福建經(jīng)濟的更快更高質(zhì)量發(fā)展有著舉足輕重的作用。

4 對策與建議

閩東北和閩西南各地市FDI 非均衡程度的加深主要是地市間基礎(chǔ)設(shè)施、對外開放程度、產(chǎn)業(yè)吸引力等方面的差距影響外資的吸引力。因此，要縮小閩東北和閩西南FDI 地區(qū)分布的非均衡程度，就得統(tǒng)籌各地市在基礎(chǔ)設(shè)施、開放度以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平等方面的差距。

1）強化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)直接影響著外資流向，三明、龍巖、南平等內(nèi)陸地區(qū)以及沿海的寧德地區(qū)FDI 分布水平低很大程度上源于基礎(chǔ)設(shè)施特別是交通基礎(chǔ)設(shè)施的落后，因此解決基礎(chǔ)設(shè)施瓶頸是吸引外資的先決條件。一是加強交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。重點加強三明、龍巖、南平和寧德等交通薄弱地區(qū)鐵路、公路、航運及現(xiàn)代化機場等建設(shè)，提高鐵路網(wǎng)覆蓋率，完善公路網(wǎng)布局，加強內(nèi)河航運發(fā)展，優(yōu)化航線網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，加快建成現(xiàn)代化綜合交通樞紐建設(shè)，為外資的進(jìn)入提供高效、便捷、安全的交通條件。二是加強協(xié)同區(qū)內(nèi)交通互聯(lián)互通。加強閩東北和閩西南協(xié)同區(qū)內(nèi)交通互聯(lián)互通，充分發(fā)揮福州都市區(qū)和廈漳泉都市區(qū)的輻射帶動作用，建設(shè)閩東北“一核四射一橫兩縱”和閩西南“一核六射兩縱”綜合運輸通道，促進(jìn)兩大協(xié)同區(qū)內(nèi)交通一體化。三是加強新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加強三明、龍巖、南平等外資貧乏地區(qū)信息化、數(shù)字化和智能化建設(shè)，在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5 G 網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域上著力，強化新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動數(shù)據(jù)信息共享。

2）加快開放開發(fā)步伐。

FDI 地區(qū)分布的非均衡很大程度上源于對外開放時間的早晚，沿海地帶開放開發(fā)早，逐漸成為外資的集中地帶。內(nèi)陸地帶只有多措并舉，加大開放步伐，推進(jìn)更大范圍、更寬領(lǐng)域、更深層次的對外開放，才能追趕引資步伐。一是強化外向型經(jīng)濟政策扶持。提高三明、龍巖、南平內(nèi)陸地區(qū)以及沿海的莆田、寧德等地區(qū)外向型經(jīng)濟發(fā)展水平，加大穩(wěn)外貿(mào)穩(wěn)外資政策扶持力度，一方面加大穩(wěn)外貿(mào)政策支持，在口岸通關(guān)、稅收優(yōu)惠、企業(yè)紓困等方面推出更多優(yōu)惠和支持措施，助力外貿(mào)保穩(wěn)提質(zhì)；另一方面出臺更多穩(wěn)外資政策，特別是以制造業(yè)、高技術(shù)等為重點促進(jìn)外資擴增量穩(wěn)存量提質(zhì)量的政策措施，引導(dǎo)外商持續(xù)加大先進(jìn)制造、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代服務(wù)等領(lǐng)域投資。二是深化對港澳臺交流與合作。加強內(nèi)陸地區(qū)及部分外資貧乏的沿海地帶與港澳臺的交流合作，深化與港澳經(jīng)貿(mào)、會展、旅游，以及與臺灣新能源、電子信息及高端裝備等領(lǐng)域?qū)雍献鳎e極融入粵港澳大灣區(qū)建設(shè)，打造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移基地和平臺，吸引港澳產(chǎn)業(yè)聚集。三是主動融入“海絲”核心區(qū)建設(shè)。內(nèi)陸山區(qū)地區(qū)積極融入“絲路投資”“絲路貿(mào)易”“絲路電商”“絲路飛翔”等，尤其擴大與“一帶一路”沿線國家和地區(qū)雙向投資貿(mào)易規(guī)模。

3）提升產(chǎn)業(yè)吸引力。

經(jīng)濟水平乃至良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)是吸引外資的根本動力，因此要提升外資貧乏地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。一方面要提升產(chǎn)業(yè)競爭力。外資貧乏地區(qū)應(yīng)立足各自資源稟賦，做大做強優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，強化產(chǎn)業(yè)競爭力，提高產(chǎn)業(yè)對外資吸引力，如閩東北協(xié)同區(qū)的南平重點發(fā)展文旅、茶產(chǎn)業(yè)等，寧德重點發(fā)展新能源新材料和先進(jìn)制造業(yè)；閩西南協(xié)同發(fā)展區(qū)的漳州做大做強現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和食品加工等產(chǎn)業(yè)，三明重點推進(jìn)旅游康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，龍巖強化紅色旅游業(yè)建設(shè)等［6］。另一方面要加強產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)集群只有達(dá)到一定規(guī)模，才能發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚和規(guī)模效應(yīng)。福州、廈門、泉州及莆田等地區(qū)已經(jīng)形成一批規(guī)模較大的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，寧德以及其他內(nèi)陸等地區(qū)規(guī)模化企業(yè)較少，可探索跨市縣聯(lián)合招商引資，建立產(chǎn)業(yè)跨區(qū)域轉(zhuǎn)移激勵機制，依托地區(qū)特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)合作共建產(chǎn)業(yè)園，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，吸引外資集聚。