文/張楠 王禹心

人工智能包含大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)，如今已在各行業(yè)、各領(lǐng)域應(yīng)用。高校人才培養(yǎng)要將人工智能廣泛應(yīng)用于學(xué)科布局、專業(yè)建設(shè)中，發(fā)揮人工智能自主性、開放性、高效性的作用，提高學(xué)生的創(chuàng)新能力。

人工智能視域下應(yīng)用型高校人才培養(yǎng)存在的問題

目標(biāo)不明確。高校人才培養(yǎng)目標(biāo)要與時(shí)俱進(jìn)，特別是應(yīng)用型高校，其人才培養(yǎng)目標(biāo)要站在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度，根據(jù)行業(yè)人才需求進(jìn)行轉(zhuǎn)型。但目前一些應(yīng)用型高校的人才培養(yǎng)目標(biāo)不明確，學(xué)校的招生體系與人才培養(yǎng)體系聯(lián)系不緊密。一些應(yīng)用型高校人才培養(yǎng)目標(biāo)與人工智能視域下人才需求不符合，存在一定的滯后性。

理念不先進(jìn)。高校人才培養(yǎng)理念直接關(guān)系高校對人才培養(yǎng)方案的制定。高校的人才培養(yǎng)方案要針對不同專業(yè)、不同學(xué)生制定，避免千篇一律。目前，部分應(yīng)用型高校缺乏對人工智能發(fā)展前景的正確認(rèn)知，人才培養(yǎng)理念不先進(jìn)，仍采用傳統(tǒng)的培養(yǎng)模式對人才進(jìn)行培養(yǎng)。

培養(yǎng)方式創(chuàng)新度不夠。目前，一些應(yīng)用型高校的人才培養(yǎng)依舊采用的是學(xué)科劃分和知識輸入的模式，對學(xué)生的創(chuàng)新能力和應(yīng)用能力的培養(yǎng)關(guān)注不夠。傳統(tǒng)體系下，專業(yè)課是衡量學(xué)生素質(zhì)的重要標(biāo)準(zhǔn)，若高校與企業(yè)合作不緊密，不重視實(shí)踐，將導(dǎo)致學(xué)生的理論知識學(xué)習(xí)與實(shí)踐應(yīng)用脫節(jié)，無法滿足人工智能視域下創(chuàng)新人才的需求。

人工智能視域下應(yīng)用型高校人才創(chuàng)新能力培養(yǎng)對策

人工智能視域下應(yīng)用型高校人才創(chuàng)新能力培養(yǎng)要從創(chuàng)新應(yīng)用技能、創(chuàng)新數(shù)據(jù)思維、創(chuàng)新能力持續(xù)、創(chuàng)新特色優(yōu)勢入手。創(chuàng)新應(yīng)用技能包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)據(jù)資源環(huán)境建設(shè)；創(chuàng)新數(shù)據(jù)思維包括課程體系調(diào)整和數(shù)據(jù)通識教育；創(chuàng)新能力持續(xù)包括師資隊(duì)伍和核心知識體系的構(gòu)建；創(chuàng)新特色優(yōu)勢包括校企合作的夯實(shí)和打破學(xué)科的界限。

加強(qiáng)制度保障，提高人才創(chuàng)新應(yīng)用技能。高校要依托信息技術(shù)，在新興數(shù)據(jù)學(xué)科的輔助下加強(qiáng)學(xué)校的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和制度保障，以滿足學(xué)生多學(xué)科交叉學(xué)習(xí)的需要。在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上，高校要結(jié)合專業(yè)特色進(jìn)行軟件和硬件資源的整合，以加大學(xué)科綜合實(shí)驗(yàn)室、專業(yè)實(shí)驗(yàn)室、學(xué)科教學(xué)實(shí)驗(yàn)室和實(shí)訓(xùn)實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)，改善現(xiàn)有的學(xué)科教學(xué)條件，滿足人工智能對人才的需求，提高人才實(shí)踐能力。高校要加強(qiáng)產(chǎn)、研、用的整合，為人才培養(yǎng)搭建實(shí)踐操作的平臺，提升人才的創(chuàng)新能力。高校要加強(qiáng)教師在信息技術(shù)理論及應(yīng)用的研究能力，提高教師的人工智能技術(shù)應(yīng)用能力，進(jìn)而提高人才培養(yǎng)的創(chuàng)新能力，使培養(yǎng)的創(chuàng)新人才更好地服務(wù)于社會。在制度保障上，高校要構(gòu)建人工智能與教育深度融合的制度，推動人工智能在高校人才培養(yǎng)中的應(yīng)用。高校還要爭取資金支持，吸引更多懂人工智能的專家、科研機(jī)構(gòu)等參與到人工智能與高校人才培養(yǎng)融合的研究中，為人才創(chuàng)新能力的培養(yǎng)奠定扎實(shí)的基礎(chǔ)。

優(yōu)化課程體系，培育人才創(chuàng)新數(shù)據(jù)思維。應(yīng)用型高校在開設(shè)與人工智能相關(guān)的學(xué)科方面，各高校的人才培養(yǎng)方案的側(cè)重點(diǎn)不同，課程設(shè)置也不盡相同。無論是公共管理類學(xué)科、商業(yè)決策類學(xué)科，還是工程應(yīng)用類學(xué)科、交叉學(xué)科等，開設(shè)的主要課程都集中在人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、程序設(shè)計(jì)等方面。如今，數(shù)據(jù)思維已成為學(xué)科創(chuàng)新的必備思維。在人工智能視域下，高校要注重人才創(chuàng)新數(shù)據(jù)思維的培養(yǎng)。高校要調(diào)整課程體系，可以將人工智能相關(guān)的技術(shù)作為通識教育內(nèi)容，并根據(jù)人才培養(yǎng)目標(biāo)培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)思維。課程體系中的課程可偏向大數(shù)據(jù)的分析與處理、大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、大數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容，同時(shí)依托“互聯(lián)網(wǎng)+”加強(qiáng)課程與人工智能的整合，推動學(xué)生信息素養(yǎng)和創(chuàng)新能力的提升。除線下課程外，高校還要加強(qiáng)線上課程的建設(shè)，通過豐富的線上課程資源拓寬人才的知識面。線上課程可作為理論知識學(xué)習(xí)的平臺，線下課程可作為學(xué)生實(shí)踐的平臺，通過將線上課程與線下課程的結(jié)合，形成全新的課程體系，形成人工智能課程網(wǎng)絡(luò)，培育人才的創(chuàng)新數(shù)據(jù)思維。

圖據(jù)網(wǎng)絡(luò)。

優(yōu)化師資隊(duì)伍，培育人才創(chuàng)新持續(xù)能力。在人工智能視域下，高校也在新增專業(yè)，因此要不斷加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)。在積極引入人工智能相關(guān)高層次人才的同時(shí)，高校依托走出去和請進(jìn)來的方式，加強(qiáng)對教師的培訓(xùn)，構(gòu)建“雙師型”師資隊(duì)伍。高校可聘請人工智能方面的專家為兼職教授，為學(xué)生講授人工智能相關(guān)知識；選派人工智能專業(yè)的骨干教師外出培訓(xùn)、進(jìn)修，提高教師的業(yè)務(wù)能力。要加強(qiáng)專業(yè)教師評審制度的改革，將學(xué)術(shù)研究與教學(xué)研究有機(jī)整合，使教師的學(xué)術(shù)研究為教學(xué)改革服務(wù)，教學(xué)改革為學(xué)術(shù)研究提供支持。要充分發(fā)揮學(xué)科帶頭人的方向引領(lǐng)作用和教學(xué)名師的專業(yè)引領(lǐng)作用，并為教師搭建一個(gè)完善的學(xué)術(shù)交流平臺，通過豐富的研討活動提高教師的科研能力，進(jìn)而助力教學(xué)質(zhì)量的提升。此外，要打造以人工智能為核心的知識體系，在人才培養(yǎng)過程中注重方法和技術(shù)的整合應(yīng)用，為人才創(chuàng)新持續(xù)能力的培養(yǎng)奠定基礎(chǔ)。

依托校企合作，突出人才的創(chuàng)新特色優(yōu)勢。在人工智能視域下，高校的人才培養(yǎng)要依托校企合作，通過產(chǎn)、學(xué)、研、用的一體化人才培養(yǎng)體系突出人才的創(chuàng)新能力。應(yīng)用型高校要提高人才的創(chuàng)新能力，加強(qiáng)與企業(yè)的全面合作，目的是使人才培養(yǎng)從理論到實(shí)踐，進(jìn)而培養(yǎng)人才的學(xué)以致用能力。要加強(qiáng)實(shí)訓(xùn)基地的建設(shè)，并加強(qiáng)與科研單位的合作，通過資源的整合，為交叉學(xué)科創(chuàng)新型人才培養(yǎng)提供支持。在打破學(xué)科界線后，要制定科學(xué)的人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，并在促進(jìn)多學(xué)科共同發(fā)展的基礎(chǔ)上培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的能力，突出人才培養(yǎng)的創(chuàng)新優(yōu)勢，打造人工智能創(chuàng)新人才高地。高校的學(xué)業(yè)導(dǎo)師要根據(jù)學(xué)生的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃幫助其制定創(chuàng)新能力發(fā)展策略，并依托策略的執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)學(xué)科競賽與創(chuàng)新能力的結(jié)合，依托豐富的學(xué)科競賽培養(yǎng)人才的創(chuàng)新能力。

總之，在人工智能背景下，要重視人工智能對高校的影響，抓住機(jī)遇，強(qiáng)化人工智能與高校人才培養(yǎng)的結(jié)合。高校依托人工智能探索跨界創(chuàng)新人才培養(yǎng)充滿挑戰(zhàn)，要從創(chuàng)新人才培養(yǎng)的適應(yīng)度、貢獻(xiàn)度、保障度和滿意度出發(fā)，強(qiáng)化制度保障和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，培養(yǎng)人才的創(chuàng)新應(yīng)用技能；調(diào)整和優(yōu)化課程體系，培育人才的創(chuàng)新數(shù)據(jù)思維；優(yōu)化師資隊(duì)伍建設(shè)，為創(chuàng)新人才培養(yǎng)的持續(xù)能力助力；夯實(shí)校企合作，突出創(chuàng)新人才培養(yǎng)的特色優(yōu)勢。高校教育工作者要更新教育理念，完善知識結(jié)構(gòu)，優(yōu)化教學(xué)方法，提升實(shí)踐技能，為創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)作出更多貢獻(xiàn)。