徐立中，張思，楊曉雷，金利祥，亢麗君

（1.國網(wǎng)浙江省電力有限公司，杭州 310007；2.國網(wǎng)浙江省電力有限公司嘉興供電公司，浙江 嘉興 314000；3.東南大學(xué)，南京 210096）

0 引言

隨著新能源大量接入，系統(tǒng)在運(yùn)行實(shí)時(shí)平衡及安全可靠性方面面臨著新的挑戰(zhàn)。為保障電力系統(tǒng)的供需實(shí)時(shí)平衡，電力系統(tǒng)應(yīng)配備一定容量的備用［1］。此外，隨著“雙碳”目標(biāo)的推進(jìn)和電力需求側(cè)響應(yīng)技術(shù)的不斷發(fā)展，備用資源呈現(xiàn)多元［2］、多時(shí)間尺度［3］的發(fā)展態(tài)勢。在這種背景下，需要在考慮備用價(jià)值的基礎(chǔ)上，通過多時(shí)間尺度協(xié)調(diào)配合實(shí)現(xiàn)備用的供需平衡。

傳統(tǒng)上，調(diào)度運(yùn)營機(jī)構(gòu)根據(jù)負(fù)荷、新能源預(yù)測及確定的比例系數(shù)決定系統(tǒng)備用需求［4］。但隨著新能源的大量接入，系統(tǒng)備用需求激增，不計(jì)代價(jià)、不計(jì)成本的備用留取方法已不再適用，在“雙碳”發(fā)展目標(biāo)下，考慮備用需求時(shí)應(yīng)當(dāng)在備用價(jià)值與備用預(yù)留成本之間進(jìn)行權(quán)衡。部分學(xué)者提出在備用出清模型的目標(biāo)函數(shù)中添加備用不足懲罰成本，實(shí)現(xiàn)決策周期內(nèi)系統(tǒng)成本與可靠性之間的折中［5］。文獻(xiàn)［6］提出了4種評價(jià)指標(biāo)，最終備用出清模型在無效備用容量和備用不足量之間進(jìn)行博弈，獲取最優(yōu)備用出清結(jié)果。

文獻(xiàn)［7］基于經(jīng)濟(jì)成本和備用容量構(gòu)造了備用市場中的備用需求曲線。美國ERCOT（德州電力可靠性委員會(huì)）、PJM（賓夕法尼亞州-新澤西州-馬里蘭州互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)）等已將備用需求曲線應(yīng)用于實(shí)踐，通過備用需求曲線反映備用等輔助服務(wù)的稀缺價(jià)值［8］。除此之外，部分學(xué)者也對高比例新能源接入的電力系統(tǒng)中備用需求曲線的構(gòu)造方法展開了研究［9-10］。

隨著“雙碳”目標(biāo)的推進(jìn)，煤電機(jī)組逐漸退坡，發(fā)電側(cè)資源趨于匱乏，因此除了發(fā)電側(cè)外，還需要挖掘多元備用資源參與調(diào)度，負(fù)荷側(cè)資源可以通過需求響應(yīng)的方式提供備用資源［11］。文獻(xiàn)［12］考慮了包括IDR（激勵(lì)型需求響應(yīng)）在內(nèi)的多類型需求響應(yīng)參與提供系統(tǒng)備用，國內(nèi)外眾多學(xué)者也對需求響應(yīng)在不同時(shí)間尺度下的備用提供進(jìn)行了建模考慮［13-15］。

綜上，目前對于考慮多種靈活性資源在多時(shí)間尺度備用的出清模型已經(jīng)有了充分的研究，但一般割裂了三日前備用和日前供給的耦合關(guān)系，且未能深入展開在調(diào)度全周期中實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)性和可靠性平衡的研究?；诖?，本文構(gòu)建了在“三日前”“日前”兩個(gè)時(shí)間尺度下計(jì)及備用需求曲線的多時(shí)間尺度出清模型，模型中不僅考慮了不同時(shí)間尺度的IDR資源與傳統(tǒng)發(fā)電機(jī)組之間的協(xié)調(diào)互動(dòng)、不同時(shí)間尺度下備用供給的協(xié)調(diào)調(diào)度，還計(jì)及了各時(shí)間尺度下備用供給及備用需求的動(dòng)態(tài)平衡。通過三方面的協(xié)調(diào)互動(dòng)和動(dòng)態(tài)平衡機(jī)制，本文所提出的備用出清模型能夠更好地應(yīng)對高比例新能源接入場景下的新能源出力波動(dòng)性，指導(dǎo)調(diào)度機(jī)構(gòu)進(jìn)行合理的備用留取。最后，結(jié)合算例對模型效果進(jìn)行驗(yàn)證。

1 備用需求曲線的制定

備用需求曲線（如圖1所示）顯示備用出清容量隨市場價(jià)格的變化情況，量化了運(yùn)行備用的邊際收益。PJM使用靜態(tài)的備用需求曲線，且一日分為6個(gè)時(shí)段，不同時(shí)段的備用需求曲線略有差異。所考慮的最小應(yīng)急備用為系統(tǒng)內(nèi)最大單機(jī)輸出功率。以圖1中A點(diǎn)進(jìn)行分析，A點(diǎn)備用水平為RA（單位MW），備用價(jià)格為πA（單位美元），如果在A點(diǎn)基礎(chǔ)上仍想增加備用出清量：當(dāng)系統(tǒng)備用預(yù)留成本低于πA時(shí)，系統(tǒng)將增加備用出清量；當(dāng)系統(tǒng)備用預(yù)留成本高于πA后，系統(tǒng)將不再出清備用。

圖1 向上備用需求曲線示例Fig.1 Schematic diagram of the upward reserve demand curve

向上備用需求曲線的構(gòu)建基于VOLL（失負(fù)荷價(jià)值）、LOLP（失負(fù)荷概率）、最小緊急備用需求，向下備用需求曲線的構(gòu)建基于棄風(fēng)/棄光價(jià)值、棄風(fēng)/棄光概率、最小緊急備用需求。失負(fù)荷價(jià)值/棄風(fēng)價(jià)值和最小緊急備用需求通常由監(jiān)管機(jī)構(gòu)定義，失負(fù)荷/棄風(fēng)概率一般根據(jù)負(fù)荷、新能源的預(yù)測誤差確定。

為保證系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行，備用需求曲線一般會(huì)設(shè)置最小緊急備用需求。當(dāng)出清備用容量小于最小緊急備用需求時(shí)，備用價(jià)值將一直保持在失負(fù)荷價(jià)值/棄風(fēng)價(jià)值。當(dāng)出清備用容量大于最小緊急備用需求后，隨著出清備用容量增加，備用價(jià)值隨之衰減。

2 計(jì)及備用需求曲線的多時(shí)間尺度市場框架

電能量與備用等輔助服務(wù)具有耦合的關(guān)系，不宜進(jìn)行單獨(dú)出清考慮，因此本文建立電能量-備用耦合出清模型。在實(shí)際的電力、輔助服務(wù)市場出清中，多時(shí)間尺度的滾動(dòng)調(diào)度有利于備用資源有效利用，調(diào)動(dòng)更多需求響應(yīng)資源參與市場的積極性，降低總體調(diào)度成本。目前在各省市電力系統(tǒng)實(shí)際調(diào)度運(yùn)行時(shí)，對于部分需求響應(yīng)資源的調(diào)度是提前三日甚至提前七日通知的，因此在經(jīng)濟(jì)性和實(shí)際操作兩方面，宜考慮在三日前時(shí)間尺度進(jìn)行一定需求響應(yīng)的預(yù)出清。然而，考慮到負(fù)荷預(yù)測的時(shí)效性，超前制定調(diào)度計(jì)劃雖可以提升需求響應(yīng)資源的經(jīng)濟(jì)性，但是難以準(zhǔn)確預(yù)測需求側(cè)資源響應(yīng)量，從而也容易影響調(diào)度策略的實(shí)施效果，因此選擇合適的超前調(diào)度時(shí)間并配合滾動(dòng)調(diào)度機(jī)制更新調(diào)度計(jì)劃，是調(diào)度機(jī)構(gòu)制定調(diào)度計(jì)劃的關(guān)鍵。

基于上述考慮，本文構(gòu)建一種多時(shí)間尺度下的多元備用的出清模型，在整個(gè)出清模型中考慮備用需求曲線參與，并在多時(shí)間尺度下隨著不斷更新的用電負(fù)荷、風(fēng)電預(yù)測曲線，更新電能量出清結(jié)果，變化備用邊際價(jià)值，關(guān)注備用出清結(jié)果在多時(shí)間尺度下的變化。由于備用需求曲線的失負(fù)荷/棄風(fēng)價(jià)值和最小緊急備用需求主要由監(jiān)管機(jī)構(gòu)確定，而失負(fù)荷/棄風(fēng)概率由新能源、負(fù)荷的預(yù)測誤差確定，在本模型中備用需求曲線保持不變，變化的主要為備用供給曲線。

模型在不同時(shí)間尺度下考慮的資源為：

1）三日前時(shí)間尺度：傳統(tǒng)發(fā)電機(jī)；提前三日通知用戶的IDR資源（以下簡稱“A類IDR”）。

2）日前時(shí)間尺度：傳統(tǒng)發(fā)電機(jī)；A類IDR；提前一日通知用戶的IDR資源（以下簡稱“B類IDR”）。

其中三日前時(shí)間尺度下只有A類IDR需求響應(yīng)資源實(shí)際出清，傳統(tǒng)發(fā)電機(jī)資源僅為出清參考，并將A類IDR實(shí)際出清量作為已知量導(dǎo)入日前時(shí)間尺度的出清模型。具體的市場出清流程如圖2所示。

圖2 市場出清流程Fig.2 The market clearing process

在本文模型中機(jī)組備用不報(bào)價(jià)，僅以機(jī)會(huì)成本影響最終結(jié)果。因此由于以下原因，備用供給曲線將發(fā)生改變，最終日前時(shí)間尺度下的備用最終出清量與三日前時(shí)間尺度的有所差異：

1）更多的備用資源。在日前時(shí)間尺度有更多的資源（如B類IDR等），使得備用供給曲線有所改變。

2）更新的負(fù)荷曲線使得電能量出清結(jié)果變化。本文所建立的模型為電能量-備用耦合出清模型，因此電能量出清結(jié)果將影響機(jī)組能夠提供的備用量，從而影響最終的備用出清結(jié)果。

3 計(jì)及備用需求曲線的多時(shí)間尺度市場出清模型

3.1 三日前出清模型

3.1.1 目標(biāo)函數(shù)

本文考慮電能量-備用耦合出清，因此市場出清模型目標(biāo)函數(shù)為：

式中：NT為時(shí)段數(shù)；NG為機(jī)組數(shù)量；ND為負(fù)荷數(shù)量；NW為風(fēng)電機(jī)組數(shù)量；NA為A類IDR數(shù)量；為機(jī)組i在t時(shí)刻的出力；eGi和fiG為機(jī)組i的報(bào)價(jià)系數(shù)；為負(fù)荷d在t時(shí)刻的棄負(fù)荷量；πLoss為單位失負(fù)荷成本；為風(fēng)電機(jī)組w在t時(shí)刻的棄風(fēng)量；πWc為單位切風(fēng)價(jià)格；為A類IDRa的實(shí)際增/減功率；和分別為A類IDRa在t時(shí)刻的增、減功率；和分別A類IDRa單位增、減功率的價(jià)格；RUt和RDt分別為t時(shí)刻系統(tǒng)出清的向上、向下備用；SUk和SDk分別為向上、向下備用需求曲線第k段對應(yīng)的價(jià)格。

3.1.2 約束條件

1）功率平衡約束為：

式中：PWw，t為風(fēng)電機(jī)組w在t時(shí)刻的功率；Dd，t為負(fù)荷d在t時(shí)刻的功率。

2）發(fā)電機(jī)狀態(tài)約束為：

式中：和為機(jī)組i的開停機(jī)轉(zhuǎn)變狀態(tài)變量，=1表示機(jī)組i在t時(shí)刻由關(guān)機(jī)變?yōu)殚_機(jī)狀態(tài)，=1表示機(jī)組i在t時(shí)刻由開機(jī)變?yōu)殛P(guān)機(jī)狀態(tài)；為機(jī)組i的開停機(jī)狀態(tài)變量，=1表示機(jī)組i在t時(shí)刻為開機(jī)狀態(tài)。

3）爬坡約束為：

式中：UGi為機(jī)組i的爬坡速率上限。

4）功率上、下限約束為：

式中：PG，maxi和PG，mini分別為機(jī)組i的技術(shù)出力上、下限；和分別為A類IDRa的增、減功率上限。

5）機(jī)組備用容量約束為：

式中：和分別為機(jī)組i能夠提供的向上、向下備用。

6）需求響應(yīng)備用容量約束為：

式中：和分別為A類IDRa的向上、向下備用。

7）備用平衡約束為：

3.2 日前出清模型

日前出清模型與三日前出清模型的目標(biāo)函數(shù)及約束條件基本一致，不同的是在日前時(shí)間尺度所考慮的可調(diào)度資源包括了B類IDR。市場出清模型目標(biāo)函數(shù)為最小化電能量報(bào)價(jià)與備用成本。約束條件包括功率平衡約束、需求響應(yīng)備用容量約束和備用平衡約束。此外爬坡約束、發(fā)電機(jī)狀態(tài)約束、功率上下限約束、需求響應(yīng)備用容量約束、機(jī)組備用約束等與三日前調(diào)度模型一致，在此不再贅述。

3.2.1 目標(biāo)函數(shù)

式中：NB為B類IDR數(shù)量；和分別為B類IDRb在t時(shí)刻的增、減功率；和分別為B類IDRb的單位增、減功率的價(jià)格。

3.2.2 約束條件

1）功率平衡約束為：

2）需求響應(yīng)備用容量約束為：

式中：和分別為B類IDRb的增、減功率上限；為B類IDRb的實(shí)際增/減功率；和分別為B類IDRb的向上、向下備用。

3）備用平衡約束為：

4 算例分析

PJM系統(tǒng)在一日內(nèi)不同時(shí)段采用6種備用需求曲線，本文參照PJM對備用需求曲線不同時(shí)段的設(shè)置，著重以15：00—18：00為例，構(gòu)建向上、向下備用需求曲線，并進(jìn)行算例分析。相應(yīng)預(yù)測誤差參考華東某省級電網(wǎng)的實(shí)際歷史數(shù)據(jù)，并基于PJM-5節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)［16］對所提出的多時(shí)間尺度出清模型進(jìn)行算例分析及驗(yàn)證。相應(yīng)三日前及日前的負(fù)荷、新能源數(shù)據(jù)如圖3所示。

圖3 不同時(shí)間尺度下負(fù)荷、新能源預(yù)測數(shù)據(jù)Fig.3 Load and renewable energy forecast data at different time scales

4.1 備用需求曲線構(gòu)造

由某省級電網(wǎng)新能源及負(fù)荷預(yù)測誤差歷史數(shù)據(jù)得到相應(yīng)預(yù)測誤差歷史經(jīng)驗(yàn)分布，并通過正態(tài)分布對其進(jìn)行擬合（見圖4），計(jì)算得到在某一備用水平下的失負(fù)荷/棄風(fēng)概率。設(shè)置失負(fù)荷價(jià)值和棄風(fēng)價(jià)值為1 000美元和200美元。根據(jù)算例系統(tǒng)機(jī)組裝機(jī)及負(fù)荷水平，設(shè)置最小緊急備用為75 MW，最終得到向上、向下備用需求曲線分別如圖5、圖6所示。為了便于后文模型的求解和計(jì)算，將所得到的備用需求曲線進(jìn)行階梯化分段。

圖4 預(yù)測誤差歷史經(jīng)驗(yàn)分布Fig.4 Historical empirical distribution of forecast errors

圖5 向上備用需求曲線Fig.5 The upward reserve demand curve

圖6 向下備用需求曲線Fig.6 The downward reserve demand curve

4.2 多時(shí)間尺度下的出清結(jié)果

本節(jié)重點(diǎn)展現(xiàn)本文所構(gòu)建模型的出清結(jié)果，驗(yàn)證模型的有效性。三日前、日前的出清結(jié)果分別如圖7（該例中機(jī)組2、5的出清量為0）、圖8（該例中機(jī)組5的出清量為0）所示，日前各時(shí)段資源備用出清量如圖9所示。三日前A類IDR的電能量、備用出清結(jié)果將作為日前優(yōu)化結(jié)果的輸入量。在三日前基于預(yù)測負(fù)荷、新能源數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化出清，得到的A類IDR出清結(jié)果將作為已知量輸入日前優(yōu)化出清中。由此，實(shí)現(xiàn)了優(yōu)化出清的多級協(xié)調(diào)、逐級細(xì)化。

圖7 機(jī)組三日前出清結(jié)果Fig.7 Clearing results of generators three days ago

圖8 機(jī)組日前出清結(jié)果Fig.8 The day-ahead clearing results of generators

圖9 機(jī)組日前備用出清結(jié)果Fig.9 The day-ahead reserve clearing results of generators

在整個(gè)過程中備用是用于實(shí)時(shí)調(diào)用的，因此備用需求曲線應(yīng)根據(jù)備用調(diào)用時(shí)間確定，備用需求曲線在不同時(shí)間尺度下基本保持不變。在本文模型中備用不報(bào)價(jià)，備用出清量的提供取決于機(jī)組等其他資源為提供備用而付出的額外成本。由于負(fù)荷曲線和新能源預(yù)測曲線的更新，導(dǎo)致機(jī)組所付出的額外成本有所變化，同時(shí)日前時(shí)間尺度所考慮的更多IDR資源也使得備用供給曲線有所變化。備用供給曲線在不同時(shí)間尺度下不斷變化，與備用需求曲線在不同點(diǎn)相交，由此實(shí)現(xiàn)了備用供需動(dòng)態(tài)平衡。

4.3 多元資源與多時(shí)間尺度對出清結(jié)果的影響

為驗(yàn)證多元資源、多時(shí)間尺度對本文所構(gòu)建模型的影響，構(gòu)造以下兩個(gè)場景與本文模型進(jìn)行對比分析：

場景1：僅在日前時(shí)間尺度組織市場，不計(jì)及IDR的參與。

場景2：僅在日前時(shí)間尺度組織市場，計(jì)及IDR的參與。

通過場景1和場景2的對比，分析計(jì)及多元資源對市場出清結(jié)果的影響。通過場景2和本文所構(gòu)建模型進(jìn)行對比，分析多時(shí)間尺度交易對市場出清結(jié)果的影響。各場景下電能量成本及備用總價(jià)值如表1所示，各場景下各類資源備用出清結(jié)果如表2所示。

表1 各場景下電能量及備用出清結(jié)果Table 1 Electricity and reserve clearing results under each scenario

表2 各場景下各類資源備用出清結(jié)果Table 2 Reserve clearing results of various resources under each scenario

首先分析多元資源對出清結(jié)果的影響。從表1可以看出場景2較場景1電能量成本降低，而備用出清量及備用價(jià)值均有明顯地增加。一方面，由于IDR資源成本較低，通過削減負(fù)荷能夠一定程度上降低高成本機(jī)組的出力，使得電能量成本總體較低；另一方面，緩解了報(bào)價(jià)較高機(jī)組增加出力提供向下備用以及報(bào)價(jià)低廉成本機(jī)組降低出力提供向上備用的必要性，使得系統(tǒng)的電能量成本總體走低。同時(shí)，多元資源的出現(xiàn)擴(kuò)充了系統(tǒng)備用提供裕度，總體備用出清量及備用價(jià)值都有所增加，說明多元資源有利于增加系統(tǒng)的可靠性和安全性。IDR資源的出現(xiàn)緩解了機(jī)組提供備用的壓力，如表2所示，計(jì)及IDR資源后機(jī)組提供備用量有所降低。

其次分析多時(shí)間尺度對出清結(jié)果的影響。增加三日前尺度的市場后，一方面，可以充分調(diào)用需要提前通知時(shí)間更長的A類IDR，此類IDR成本更低，有效降低了系統(tǒng)中的電能量成本，擴(kuò)充了系統(tǒng)中的資源庫；另一方面，基于“逐步細(xì)化”的思路，提前確定部分資源的出清結(jié)果，降低了日前市場的出清計(jì)算難度。從表1中可以看出，本文模型的電能量成本在場景2的基礎(chǔ)上進(jìn)一步降低，備用出清量及備用價(jià)值穩(wěn)步增加。

通過多元、多時(shí)間尺度間資源的配合，在同樣的失負(fù)荷/棄風(fēng)、棄光價(jià)值及所對應(yīng)的備用需求曲線下，實(shí)現(xiàn)了備用出清量的增加，一定程度上增加了系統(tǒng)可靠性，提升了新能源消納水平，避免了失負(fù)荷/棄風(fēng)、棄光事件的發(fā)生，體現(xiàn)了多元、多時(shí)間尺度資源參與的優(yōu)越性。不同場景下備用出清量的動(dòng)態(tài)變化，說明本文模型能夠根據(jù)系統(tǒng)已有的資源以及失負(fù)荷/棄風(fēng)、棄光價(jià)值靈活調(diào)整備用出清量，找到平衡經(jīng)濟(jì)性和可靠性的備用出清最優(yōu)點(diǎn)。

4.4 不同備用價(jià)值對出清結(jié)果的影響

本節(jié)重點(diǎn)探討不同備用價(jià)值、不同備用留取策略對出清結(jié)果的影響。在靈活性資源充足的情況下，備用價(jià)值對出清結(jié)果的影響并不顯著，因此本節(jié)算例中暫不計(jì)及IDR資源，僅在日前時(shí)間尺度上對比不同備用價(jià)值、不同留取策略對備用出清結(jié)果的影響。在4.3節(jié)場景1的基礎(chǔ)上，構(gòu)造以下幾個(gè)場景：

場景1：失負(fù)荷價(jià)值設(shè)置為1 000美元。

場景1-a：失負(fù)荷價(jià)值設(shè)置為100美元。

場景1-b：不考慮備用需求曲線，每時(shí)段備用需求量設(shè)置為100 MW。

場景1-c：不考慮備用需求曲線，每時(shí)段備用需求量設(shè)置為200 MW。

通過場景1和場景1-a的對比，分析不同備用價(jià)值對市場出清結(jié)果的影響。通過場景1、場景1-a和場景1-b、場景1-c的對比，分析計(jì)及備用需求曲線電能量-備用耦合出清模型對市場出清結(jié)果的影響。不同場景下電能量成本、備用出清量如表3所示，各時(shí)刻機(jī)組出力結(jié)果如圖10所示，各時(shí)刻備用出清量如圖11所示。

表3 不同場景下電能量成本及備用出清量Table 3 Electricity cost and reserve clearing results under different scenarios

圖11 不同場景下各時(shí)刻備用出清量Fig.11 Reserve clearing at each hour under different scenarios

對不同失負(fù)荷價(jià)值下的備用出清結(jié)果進(jìn)行分析。失負(fù)荷價(jià)值一定程度上反映了當(dāng)系統(tǒng)沒有預(yù)留到足量備用時(shí)，系統(tǒng)所承受的損失。所設(shè)定的失負(fù)荷價(jià)值越低，則系統(tǒng)對于風(fēng)險(xiǎn)的承受能力越大，對于備用的出清意愿越低，愿意為備用所付出的額外成本也越低。算例結(jié)果也反映了這種趨勢，見表3中場景1和場景1-a的電能量成本及備用出清量對比。場景1-a的備用出清量較場景1下降了137.3 MW，相應(yīng)的失負(fù)荷率也從1.3%增加到4.2%。當(dāng)備用出清量下降時(shí)，電能量成本也有所降低，在計(jì)及備用需求曲線的出清模型中，機(jī)組將權(quán)衡額外付出的電能量成本與備用價(jià)值，最終認(rèn)為節(jié)省的電能量成本高于備用價(jià)值。

從圖11可以看出，在計(jì)及備用需求曲線的備用出清機(jī)制下（場景1、場景1-a），系統(tǒng)結(jié)合機(jī)組備用預(yù)留裕度與備用價(jià)值尋找備用出清的平衡點(diǎn)，因此各時(shí)刻下備用出清量有所不同。而場景1-b、場景1-c的備用需求是固定的，這種備用留取模式下無法權(quán)衡經(jīng)濟(jì)性和安全性，所得到的備用出清結(jié)果依靠人為核定，無法跟隨系統(tǒng)實(shí)時(shí)變化情況，有可能會(huì)造成部分備用裕度的浪費(fèi)。

5 結(jié)語

本文提出了一種考慮備用需求曲線的多時(shí)間尺度電能量-備用耦合出清模型，并通過相應(yīng)算例驗(yàn)證，重點(diǎn)分析了多元、多時(shí)間尺度資源以及不同備用需求曲線、備用留取方式對備用出清結(jié)果的影響。

算例結(jié)果表明：

1）考慮多元、多時(shí)間尺度的資源能夠一定程度上拓寬系統(tǒng)的備用資源庫，增加系統(tǒng)備用出清量，降低系統(tǒng)電能量成本，提高系統(tǒng)的運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性和安全可靠性。

2）在出清模型中考慮備用需求曲線，能夠在備用出清時(shí)考慮經(jīng)濟(jì)性和安全性兩方面的因素，根據(jù)機(jī)組的備用供給裕度，靈活調(diào)整備用出清量。

3）通過多元資源、多時(shí)間尺度及備用需求曲線的協(xié)調(diào)配合，能夠?qū)崿F(xiàn)備用供需的動(dòng)態(tài)平衡。