負(fù)荷
- 坐姿條件下前向突發(fā)負(fù)荷和預(yù)負(fù)荷對軀體穩(wěn)定性的影響
加速度帶來的突發(fā)負(fù)荷在腰痛的發(fā)生中起到了重要作用。預(yù)負(fù)荷會使相應(yīng)肌肉在工作前呈現(xiàn)預(yù)激活狀態(tài),具有穩(wěn)定軀體的作用。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn),在固定骨盆的半坐位下,肌肉預(yù)激活可以增加內(nèi)部肌肉的緊張性,減少外部突發(fā)負(fù)荷對軀干的干擾[5]。但是,不同肌肉預(yù)激活方式和強(qiáng)度的腰部防護(hù)效果不同,且坐姿會影響肌肉激活的效果[6],可能也會對肌肉預(yù)激活作用產(chǎn)生影響。為進(jìn)一步明確肌肉預(yù)激活在飛行員坐姿狀態(tài)下承受突發(fā)負(fù)荷的作用,本研究擬探索坐姿條件下前向突發(fā)負(fù)荷強(qiáng)度和預(yù)負(fù)荷方式以及強(qiáng)度對軀
空軍軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報 2023年1期2023-02-08
- 可再生能源電力系統(tǒng)負(fù)荷平衡化分散調(diào)度方法分析
421 電力系統(tǒng)負(fù)荷平衡化結(jié)構(gòu)電力系統(tǒng)運(yùn)行時,負(fù)荷會分散在電力系統(tǒng)中。當(dāng)可再生能源接入系統(tǒng)后,將會對負(fù)荷的平衡造成影響,導(dǎo)致電力系統(tǒng)的運(yùn)行效率下降,為系統(tǒng)帶來較大的負(fù)擔(dān)。因此,保障電力系統(tǒng)負(fù)荷平衡非常重要,可以有效地提高系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。通常情況下,負(fù)荷平衡狀態(tài)表達(dá)式如下:通過上述表達(dá)式,可以有效地對負(fù)荷平衡狀態(tài)進(jìn)行判斷,并且作為負(fù)荷平衡的調(diào)節(jié)依據(jù),保障負(fù)荷能夠在電力系統(tǒng)中平衡分布。電力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)需要具有一定的層次性,對系統(tǒng)的負(fù)荷分布區(qū)域進(jìn)行劃分,使負(fù)荷調(diào)度
商品與質(zhì)量 2021年31期2021-08-20
- Opening flexible resources by integrating energy systems: A review of flexibility for the modern power system
按時間度量的基礎(chǔ)負(fù)荷,可轉(zhuǎn)移負(fù)荷,可切除負(fù)荷及搖擺負(fù)荷2.2.1 Shaping loadShaping load is a DR program that modifies load curve shapes through long-term price response or behavioural campaigns[7].The characteristics of the load shapes represent the energy con
長江大學(xué)學(xué)報(自科版) 2021年6期2021-02-16
- 基于歷史數(shù)據(jù)的茶季負(fù)荷特性分析
言茶季期間的供電負(fù)荷也成為某區(qū)電網(wǎng)一大特點(diǎn)。2019 年茶季負(fù)荷相對于去年滯后10 d 左右, 從4 月初開始,漸入高峰,在4 月25 日達(dá)到最大429.94 MW,5 月份逐步退出。 對比往年,茶季均在4 月份左右,茶季負(fù)荷最高峰未曾偏離4 月份。 從負(fù)荷總體情況看,茶季負(fù)荷對整個電網(wǎng)影響不大,但茶區(qū)一般較為集中,且白天采茶晚上制茶,用電負(fù)荷會在特定時間呈陡增性增長, 對局部電網(wǎng)設(shè)備和電能質(zhì)量造成較大影響[1]。 隨著近幾年電網(wǎng)基建項(xiàng)目建設(shè),主網(wǎng)上應(yīng)對茶
山東電力高等??茖W(xué)校學(xué)報 2019年5期2019-11-01
- 降溫負(fù)荷研究
000)1 降溫負(fù)荷研究的意義近年來,隨著國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人民生活質(zhì)量的提高,電網(wǎng)負(fù)荷水平和負(fù)荷構(gòu)成發(fā)生了很大變化。當(dāng)夏季炎熱且持續(xù)高溫發(fā)生時,商業(yè)、餐飲酒店業(yè)及居民的降溫負(fù)荷大幅增加,降溫負(fù)荷已經(jīng)成為夏季電網(wǎng)負(fù)荷屢創(chuàng)新高和影響負(fù)荷波動的主要原因之一。因此,準(zhǔn)確把握負(fù)荷與氣溫的敏感性變化規(guī)律,研究降溫負(fù)荷特性,并將其應(yīng)用于電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測中,對電網(wǎng)規(guī)劃、運(yùn)行、調(diào)度有很重要的意義[1]。2 降溫負(fù)荷估算研究表明,影響人體舒適度的主要因素是氣象因素,而氣象
通信電源技術(shù) 2019年7期2019-08-23
- 浙江電網(wǎng)2018年5月份運(yùn)行數(shù)據(jù)
本月浙江電網(wǎng)最高負(fù)荷為6 191.8萬kW,出現(xiàn)在18日13∶35,比上年同期增長21.6%,平均日最大負(fù)荷5 146.7萬kW,最低負(fù)荷為2 548.9萬kW,出現(xiàn)在2日03∶50,比上年同期增長17.6%,平均日最小負(fù)荷3 467.8萬kW。(3)本月浙江電網(wǎng)平均峰谷差為1 678.9萬kW,平均負(fù)荷率為84.59%。
浙江電力 2018年6期2018-07-11
- 浙江電網(wǎng)2018年2月份運(yùn)行數(shù)據(jù)
本月浙江電網(wǎng)最高負(fù)荷為5 522.3萬kW,出現(xiàn)在1日09∶45,比上年同期增長1.6%,平均日最大負(fù)荷3 336萬kW,最低負(fù)荷為1 177.3萬kW,出現(xiàn)在17日13∶40,比上年同期下降10.8%,平均日最小負(fù)荷2 099.5萬kW。(3)本月浙江電網(wǎng)平均峰谷差為1 236.5萬kW,平均負(fù)荷率為81.93%。
浙江電力 2018年3期2018-04-19
- 湖北電網(wǎng)負(fù)荷-氣溫敏感性分析與降溫負(fù)荷估算研究
077)湖北電網(wǎng)負(fù)荷-氣溫敏感性分析與降溫負(fù)荷估算研究曹 侃,萬 黎,周鯤鵬,唐澤洋,王 濤,劉曼佳(國網(wǎng)湖北省電力公司電力科學(xué)研究院,湖北 武漢 430077)基于湖北電網(wǎng)2016年夏季負(fù)荷與氣溫數(shù)據(jù),繪制負(fù)荷與最高氣溫、最低氣溫的關(guān)系曲線,分析負(fù)荷增長與氣溫變化的規(guī)律。提出湖北電網(wǎng)基礎(chǔ)日負(fù)荷曲線估算方法,并應(yīng)用基準(zhǔn)負(fù)荷比較法,計算得到2016年夏季大負(fù)荷典型日降溫負(fù)荷曲線?;谌战禍?span id="wem0imo" class="hl">負(fù)荷曲線,分析了日降溫負(fù)荷發(fā)展規(guī)律,估算得到降溫負(fù)荷占全省負(fù)荷的比例。
湖北電力 2016年12期2016-12-14
- 浙江電網(wǎng)2010年10月份運(yùn)行數(shù)據(jù)
0月浙江電網(wǎng)最高負(fù)荷為3324萬kW,出現(xiàn)在12日10∶35,比上年同期增長8.99%,平均日最大負(fù)荷3119萬kW,最低負(fù)荷為1604萬kW,出現(xiàn)在2日3∶50,比上年同期增長29.35%,平均日最小負(fù)荷2228 kW。(3)2010年10月浙江電網(wǎng)平均峰谷差為891萬kW,平均負(fù)荷率為85.17%。
浙江電力 2011年6期2011-05-29
- 浙江電網(wǎng)2011年1月份運(yùn)行數(shù)據(jù)
1月浙江電網(wǎng)最高負(fù)荷為4 025萬kW,出現(xiàn)在5日10∶40,比上年同期增長12.31%,平均日最大負(fù)荷3 482萬kW。最低負(fù)荷為1 289萬kW,出現(xiàn)在31日4∶40時,比上年同期下降29.30%,平均日最小負(fù)荷2 324萬kW。(3)2011年1月浙江電網(wǎng)平均峰谷差為1 158萬kW,平均負(fù)荷率為84.81%。
浙江電力 2011年2期2011-02-13
- 浙江電網(wǎng)2009年12月份運(yùn)行數(shù)據(jù)
2月浙江電網(wǎng)最高負(fù)荷為3549萬kW,出現(xiàn)在28日10∶40,比上年同期增長26.157%,平均日最大負(fù)荷3310萬kW;最低負(fù)荷為2147萬kW,出現(xiàn)在7日4:25,比上年同期增長31.98%,平均日最小負(fù)荷2253 kW。(3)2009年12月浙江電網(wǎng)平均峰谷差為1058萬kW,平均負(fù)荷率為83.89%。
浙江電力 2010年2期2010-05-29