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        電子健康素養(yǎng)發(fā)展趨勢及熱點探析
        ——基于文獻(xiàn)計量和社會網(wǎng)絡(luò)分析

        2023-10-08 12:20:30吳天明李傲霜
        江蘇科技信息 2023年24期
        關(guān)鍵詞:發(fā)文聚類群體

        吳天明,李傲霜

        (黑龍江大學(xué) 信息管理學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150080)

        0 引言

        1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        本文對國內(nèi)電子健康素養(yǎng)文獻(xiàn)進(jìn)行定量分析,選取中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(CNKI)為數(shù)據(jù)來源。檢索字段選擇主題,檢索詞為“電子健康素養(yǎng)”,起始時間2011年,截止時間是2023年5月,共檢索241篇文獻(xiàn)。為保證數(shù)據(jù)的代表性和準(zhǔn)確性,進(jìn)行人工排查篩選,剔除圖書、報紙、會議,最終篩選出源于期刊的有效樣本文獻(xiàn)187篇。

        1.2 研究方法

        文獻(xiàn)計量以樣本文獻(xiàn)為研究對象,運用數(shù)理統(tǒng)計方法描述和預(yù)測文獻(xiàn)發(fā)展趨勢及熱點,使用文獻(xiàn)計量工具CiteSpace 6.2.2,時間跨度為2011—2023年,時間切片為1,統(tǒng)計發(fā)文期刊和作者頻次,生成發(fā)文作者和關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜等。社會網(wǎng)絡(luò)分析工具Ucinet可以把復(fù)雜關(guān)系通過網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型,使重要概念的關(guān)系可以形象化。主要采用Freeman[7]提出的點度中心度、接近中心度和中間中心度分析單個節(jié)點。

        2 電子健康素養(yǎng)文獻(xiàn)現(xiàn)狀分析

        2.1 年發(fā)文量分析

        發(fā)文量可以展示電子健康素養(yǎng)的產(chǎn)出成果[8]。電子健康素養(yǎng)文獻(xiàn)年發(fā)文量,如圖1所示。我國電子健康素養(yǎng)研究始于2011年,可分為3個階段。萌芽階段為2011—2016年,此階段發(fā)文量較少,年均發(fā)文量3篇左右。過渡階段為2017—2018年,發(fā)文量小幅增加,達(dá)到8~9篇。2019年至今處于快速發(fā)展階段,發(fā)文量持續(xù)上升,并在2022年達(dá)到峰值54篇,年均發(fā)文量31篇。究其原因:一是此階段建設(shè)健康中國成為國家發(fā)展戰(zhàn)略,公眾健康意識增強(qiáng);二是全球疫情等公共衛(wèi)生事件暴發(fā),引發(fā)學(xué)者關(guān)注;三是電子資源層出不窮,健康信息生產(chǎn)和傳播方式發(fā)生改變,推動了電子資源和公眾健康的互動發(fā)展。

        圖1 電子健康素養(yǎng)文獻(xiàn)年發(fā)文量趨勢

        2.2 發(fā)文期刊分析

        梳理電子健康素養(yǎng)發(fā)文期刊,有助于了解電子健康素養(yǎng)受到哪些學(xué)科的關(guān)注[9]。整理發(fā)文期刊頻次可以發(fā)現(xiàn),教育學(xué)科期刊《中國健康教育》發(fā)文量最多,達(dá)17篇,《衛(wèi)生職業(yè)教育》5篇等;醫(yī)學(xué)學(xué)科期刊《現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)》9篇,《護(hù)理研究》8篇等。樣本文獻(xiàn)集中在教育和醫(yī)學(xué)兩個學(xué)科期刊。圖書情報學(xué)科期刊《現(xiàn)代情報》發(fā)文量只有3篇,說明電子健康素養(yǎng)研究尚未引起圖書情報領(lǐng)域的廣泛關(guān)注,需該方向的學(xué)者多去挖掘探索。

        2.3 發(fā)文作者分析

        2.3.1 發(fā)文作者頻次分析

        2.3.2 發(fā)文作者共現(xiàn)圖譜分析

        剛戀愛那會兒,林藍(lán)與大趙也有說不完的話。那時他倆都是初入職場的小白領(lǐng),林藍(lán)和父母住,大趙在離林家兩站路的地方租了一間出租屋。每次約會大趙送林藍(lán)回家最有意思:往往都走到門口了,兩個人覺得剛剛聊的話題還沒說完,于是又手牽手往回走,由林藍(lán)送大趙回家去,大趙怎么會允許女朋友送自己呢?于是到地兒又把林藍(lán)送回來。

        發(fā)文作者共現(xiàn)圖譜更直觀展示領(lǐng)域內(nèi)核心作者及其合作關(guān)系[12]。使用CiteSpace 6.2.2繪制電子健康素養(yǎng)發(fā)文作者共現(xiàn)圖譜,如圖2所示。N=258、E=364,說明樣本文獻(xiàn)涉及258位作者,劉歡、高兆溶、胡芳芳等學(xué)者所屬節(jié)點和字號較大,連線密集,是領(lǐng)域的核心作者。D=0.011,說明學(xué)者合作強(qiáng)度不高,獨立研究占主體,即使有高兆溶、胡芳芳等學(xué)者組成的中堅團(tuán)隊,但他們大多屬于山東大學(xué),即使有合作團(tuán)隊,也是同一個大學(xué)的合作關(guān)系,在高校內(nèi)暫未形成密切的合作網(wǎng)絡(luò),學(xué)者間的學(xué)術(shù)交流達(dá)不到應(yīng)有效果。

        圖2 發(fā)文作者共現(xiàn)圖譜

        3 電子健康素養(yǎng)研究熱點分析

        3.1 發(fā)文關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜分析

        采用Citespace 6.2.2繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜,如圖3所示。關(guān)鍵詞呈現(xiàn)星狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),關(guān)鍵詞密度為0.024 4,說明聯(lián)系不是很緊密。健康素養(yǎng)、中介效應(yīng)、影響因素、老年人等關(guān)鍵詞的字號較大,說明在樣本文獻(xiàn)出現(xiàn)頻次較高,與其他關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)較多,是熱點研究問題。

        圖3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

        3.2 發(fā)文關(guān)鍵詞中心度分析

        Ucinet測量關(guān)鍵詞中心度,截取前10個核心關(guān)鍵詞,如表1所示。電子健康素養(yǎng)作為檢索關(guān)鍵詞,中心度值都最高,具有較強(qiáng)控制力和影響力。健康素養(yǎng)、影響因素等關(guān)鍵詞的點度中心度和接近中心度較高,說明與其他關(guān)鍵詞聯(lián)系密切,處于網(wǎng)絡(luò)的核心位置。健康素養(yǎng)、大學(xué)生、影響因素作為中間中心度較高的關(guān)鍵詞,能夠有效控制資源,具有較強(qiáng)影響力。

        表1 關(guān)鍵詞中心度

        3.3 發(fā)文關(guān)鍵詞聚類分析

        關(guān)鍵詞聚類可以聚焦研究主題,揭示研究熱點。聚類模塊Q值和聚類平均輪廓S值可評判圖譜繪制效果。Q值在0~1,大于0.3代表聚類結(jié)構(gòu)顯著;S值越接近1,說明聚類關(guān)鍵詞同質(zhì)性程度越高。使用CiteSpace 6.2.2測量得出Q值為0.645 9,S值為0.899 1,說明關(guān)鍵詞的同質(zhì)性較高,有較高分析價值[13]。為清晰展現(xiàn)聚類內(nèi)部信息,采用LLR聚類算法得到9個聚類,對同質(zhì)性較高的聚類進(jìn)行合并分組。將#1、#3、#4聚類合并分組為用戶群體;#0、#7、#10合并為用戶健康行為和健康管理;#5、#6合并為研究方法;#2分組為電子健康信息,如表2所示。

        表2 關(guān)鍵詞聚類

        3.3.1 用戶群體

        不同用戶群體電子健康素養(yǎng)存在著較大差異,根據(jù)#1、#3、#4聚類標(biāo)簽,可將國內(nèi)用戶群體分為3類。

        第一類探討不同病種患者的電子健康素養(yǎng),如系統(tǒng)性紅斑狼瘡患者、高血壓患者、糖尿病患者等,學(xué)者通常進(jìn)行調(diào)查問卷,線性回歸分析患者的電子健康素養(yǎng)水平和影響因素[14]。

        第二類以年齡層次劃分群體,主要分為老年人及學(xué)生群體。老年人自身健康情況較差,接受新事物速度緩慢,面臨更多的健康問題。張微等[15]2022年計算發(fā)現(xiàn)老年人電子健康素養(yǎng)得分較低,僅22.81分。學(xué)生群體的電子健康素養(yǎng)也是研究關(guān)注的重點,雖然學(xué)生群體文化水平較高,可較為便利地搜尋并獲取健康信息,但電子健康素養(yǎng)得分并不高。潘程浩等[16]計算大學(xué)生電子健康素養(yǎng)得分為29.62分。

        第三類以社區(qū)劃分,健康社區(qū)的普及逐漸成為未來發(fā)展趨勢,居民可以在社區(qū)實現(xiàn)智慧醫(yī)療、智慧養(yǎng)老等。例如,2021年江悅研[17]測量社區(qū)高血壓患者的電子健康素養(yǎng)得分為24分,健康管理小程序有助于提高患者生活質(zhì)量。

        3.3.2 用戶健康行為和健康管理

        用戶健康行為和健康管理對用戶健康狀況有重要影響。聚類標(biāo)簽“健康行為”關(guān)注用戶健康行為,具體包含需求、搜尋、決策3種行為。需求行為是個人能夠意識到對健康信息的需求,搜尋對應(yīng)的健康信息,且搜尋能力與電子健康素養(yǎng)呈正相關(guān),健康信息搜尋能力越強(qiáng),用戶的電子健康素養(yǎng)就越高[18]。決策行為是用戶根據(jù)自身的知識經(jīng)驗及對健康信息的把握,改善自身健康狀況的行為。健康管理是指以健康理念為指導(dǎo),運用醫(yī)學(xué)和管理學(xué)的方法對用戶進(jìn)行健康監(jiān)測、評估、干預(yù)等的過程[19]。聚類標(biāo)簽“自我管理”“健康管理”關(guān)注健康管理。如郝帥佳等[20]測量醫(yī)學(xué)生健康管理能力得分為150.66分,處于中上水平,且發(fā)現(xiàn)自我健康管理能力與電子健康素養(yǎng)呈顯著正相關(guān)。

        3.3.3 電子健康信息

        聚類標(biāo)簽“健康信息”是針對電子健康信息進(jìn)行研究。隨著移動技術(shù)的發(fā)展,健康信息獲取途徑不再局限于傳統(tǒng)媒介,電子資源成為人們獲取健康信息的重要途徑,如健康養(yǎng)生公眾號、抖音短視頻、微博等,它們具有傳播速度快、傳播信息面廣等優(yōu)勢。而電子健康信息對用戶電子健康素養(yǎng)的影響主要取決于信息質(zhì)量因素,雖然電子資源使用率較高,但由于虛假健康信息和用戶不信任等因素,用戶使用電子媒介獲取健康信息的頻率并不高。不少學(xué)者究其原因為健康謠言、虛假健康信息,認(rèn)為目前健康傳播的管控還未成熟,具有反復(fù)傳播、涉及專業(yè)知識等特點。

        3.3.4 研究方法

        研究方法是揭示事物內(nèi)在規(guī)律的工具和手段。本領(lǐng)域文獻(xiàn)研究運用了量表分析法、問卷調(diào)查法、訪談法等多重方法[21-22],規(guī)避了單一的研究方法,避免了論文結(jié)論的片面性,使論文研究更加真實可靠。但運用量表分析法居多,如聚類標(biāo)簽“量表”所示。首個電子健康素養(yǎng)測量量表是由Norman于2006年開發(fā)的,也是目前電子健康素養(yǎng)測評中應(yīng)用最為廣泛的工具。但量表是依靠被測試人群的自我報告,被測試人群可能會高估或低估自身電子健康素養(yǎng)水平,限制了測量的有效性。

        3.4 突現(xiàn)關(guān)鍵詞圖譜

        突發(fā)性探測一定程度上預(yù)測了未來的研究趨向[23]。本文將突現(xiàn)性探測設(shè)置為0.4個時間單位,選取了Top10的突現(xiàn)詞,繪制突現(xiàn)關(guān)鍵詞圖譜,如圖4所示。近3年突現(xiàn)關(guān)鍵詞一定程度上預(yù)示了未來的研究趨向,可能是未來幾年的研究熱點,分別是健康行為和中青年,可知未來一段時間內(nèi)多從豐富用戶群體、細(xì)化健康行為開展研究。

        圖4 突現(xiàn)關(guān)鍵詞圖譜

        4 結(jié)語

        本文結(jié)合文獻(xiàn)計量和社會網(wǎng)絡(luò)分析法,梳理我國電子健康素養(yǎng)相關(guān)文獻(xiàn),分析了年發(fā)文量、期刊、作者和關(guān)鍵詞。結(jié)果顯示:電子健康素養(yǎng)研究現(xiàn)處于快速發(fā)展階段;發(fā)文期刊主要集中在教育和醫(yī)學(xué)兩個學(xué)科,圖書情報學(xué)科期刊發(fā)文量較少,需要圖書情報學(xué)者進(jìn)行廣泛探討研究;雖已形成一定的發(fā)文作者團(tuán)體,但多數(shù)作者仍是獨立研究狀態(tài),需各個單位的學(xué)者進(jìn)行學(xué)術(shù)交流和資源共享;研究熱點表明現(xiàn)階段學(xué)者從用戶群體、用戶健康行為和健康管理、電子健康信息、研究方法4個方面對電子健康素養(yǎng)展開研究,但用戶群體的豐富、針對性研究方法等仍有待推進(jìn);研究趨勢表明未來幾年的研究多為具體健康行為探討,以及細(xì)分用戶群體。

        未來可從以下4個方面深化研究:

        (1)豐富用戶群體。國內(nèi)研究對象主要以病種、年齡層次、社區(qū)劃分,缺少對特定群體(如殘疾人、孕婦)和不同工作類別群體(如農(nóng)民工、公務(wù)員)等分析,這些群體身體素質(zhì)、受教育水平等方面存在較大差距。此外,國內(nèi)研究缺乏群體間差異化特征的比較分析,今后可以嘗試從不同群體差異化的角度對電子健康素養(yǎng)進(jìn)行比較分析。

        (2)細(xì)化健康行為。學(xué)者們主要從用戶健康需求、搜尋、決策3種行為進(jìn)行了討論,缺乏評價和道德行為的分析。如用戶面對海量的健康信息,甄別出虛假健康信息和偽科普時,是否能夠進(jìn)行主動評價、宣傳、舉報等,這些問題都值得學(xué)者開展研究。

        (3)優(yōu)化健康信息質(zhì)量。電子健康信息良莠不齊,成為健康謠言、虛假健康信息的滋生地,給用戶帶來巨大挑戰(zhàn)?,F(xiàn)階段優(yōu)化健康信息質(zhì)量的對策多聚焦于政府、電子平臺、用戶3個層面,還可以從家庭和學(xué)校教育等方面展開對策研究。

        (4)多種研究方法。國內(nèi)學(xué)者主要采用量表分析法、問卷調(diào)查法等方法研究電子健康素養(yǎng)。而量表分析法的設(shè)計思路更多關(guān)注用戶能力的自我評價,并非直接客觀展現(xiàn)用戶能力,且隨著電子資源的發(fā)展,用戶所處的社會環(huán)境發(fā)生變化,所以設(shè)計電子健康素養(yǎng)量表,可以將社會、電子資源等維度有機(jī)地結(jié)合起來。

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