胡泳

自從2022年11月突破性的生成式人工智能工具ChatGPT發(fā)布以來(lái)，投資者對(duì)生成式人工智能技術(shù)的興趣激增。科技股大幅跑贏大盤，推動(dòng)2023年上半年股市大幅上漲。但是，這項(xiàng)技術(shù)真正具有變革性還是被夸大了？它是否值得當(dāng)前投資者的熱情？

論及這一點(diǎn)，人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物加里·馬庫(kù)斯（Gary Marcus）引用過(guò)硅谷的一個(gè)笑話：幾年前，如果你的初創(chuàng)公司的域名中有.ai，你可以在你的估值上加一個(gè)零。而現(xiàn)在感覺(jué)可能會(huì)是兩個(gè)零，特別是如果你聲稱自己正在使用生成式人工智能。

聽(tīng)上去有沒(méi)有泡沫的感覺(jué)？馬庫(kù)斯說(shuō)，“除了快速沉浮的室溫超導(dǎo)體LK-99之外，我見(jiàn)過(guò)的東西中很少有什么比生成式人工智能更被大肆炒作了。”許多公司的估值都在數(shù)十億美元，整個(gè)的市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)為數(shù)萬(wàn)億美元。對(duì)此，馬庫(kù)斯大潑冷水：號(hào)稱數(shù)萬(wàn)億美元的市場(chǎng)，目前的實(shí)際收入僅數(shù)億美元。這些收入也許確實(shí)可以增長(zhǎng)1000倍以上，但這只是猜測(cè)。在一篇題為《如果生成式人工智能被證明是一個(gè)啞彈怎么辦？》的博文中，他甚至斷言：人工智能的收入還沒(méi)有到來(lái)，而且可能永遠(yuǎn)不會(huì)到來(lái)。

馬庫(kù)斯分析說(shuō)，到目前為止，大部分收入似乎來(lái)自兩個(gè)來(lái)源：編寫半自動(dòng)代碼（程序員喜歡使用生成工具作為助手）和編寫內(nèi)容。前者似乎具有可持續(xù)性，內(nèi)容方面就很難說(shuō)了。除了運(yùn)行并不良好的聊天式搜索，還沒(méi)有出現(xiàn)殺手級(jí)應(yīng)用。搜索的確是有吸引力的，但其中的技術(shù)問(wèn)題是巨大的。

生成式人工智能的底層技術(shù)（通常稱為基礎(chǔ)模型，因?yàn)橄到y(tǒng)是在大型預(yù)訓(xùn)練模型之上進(jìn)行微調(diào)的）非常不穩(wěn)定，因此很難設(shè)計(jì)成可靠的產(chǎn)品。對(duì)于任何給定的問(wèn)題，你永遠(yuǎn)無(wú)法真正預(yù)測(cè)大型語(yǔ)言模型是否會(huì)給你正確的答案，我們現(xiàn)在知道，答案甚至可以每月發(fā)生變化——這使得將大型語(yǔ)言模型集成到復(fù)雜系統(tǒng)中的第三方工程成為一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。在某些關(guān)鍵任務(wù)案例中，工程挑戰(zhàn)可能是無(wú)法克服的。潛在的付費(fèi)客戶可能因此很快就會(huì)失去信心。

如果馬庫(kù)斯說(shuō)的是對(duì)的，那么整個(gè)生成式人工智能領(lǐng)域目前的估值可能很快就會(huì)結(jié)束。到目前為止，估值似乎是基于希望和夢(mèng)想，而沒(méi)有真正考慮到嚴(yán)重的工程風(fēng)險(xiǎn)。無(wú)論是編碼還是高效但質(zhì)量平庸的文案寫作，都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以維持夸張的估值。這也是為什么經(jīng)歷了最初的大紅大紫，ChatGPT網(wǎng)站的流量持續(xù)下降。chat.openai.com的全球流量在今年6月份和7月份分別下降了9.7％和9.6％。

所以，馬庫(kù)斯的結(jié)論是：“即使是OpenAI也很難實(shí)現(xiàn)其290億美元的估值； 如果年復(fù)一年只能實(shí)現(xiàn)數(shù)千萬(wàn)或數(shù)億美元的收入，那么估值在數(shù)十億美元以下的競(jìng)爭(zhēng)初創(chuàng)公司很可能最終會(huì)倒閉。微軟今年的股價(jià)上漲了近一半，或許主要是因?yàn)槠鋵?duì)生成式人工智能的允諾，但股價(jià)可能暴跌；NVIDIA飆升得更厲害，但也可能回落?！?/p>

這幾乎是在說(shuō)，快速擴(kuò)展的技術(shù)并不總是能兌現(xiàn)其承諾，而如果不能的話，泡沫很容易破裂。泡沫通常和眼球或點(diǎn)擊的價(jià)值或潛在市場(chǎng)總量有關(guān)，這些動(dòng)態(tài)被談?wù)?，形成分享狂熱，以此作為估值的?qū)動(dòng)因素。由于賭注巨大，投資者永遠(yuǎn)不知道自己是否處于泡沫之中。然而，這一波人工智能與此前我們經(jīng)歷過(guò)的泡沫還是非常不同。

一般來(lái)說(shuō)，大型技術(shù)周期都是由新貴發(fā)起的。比如，早在1990年代初，分布式計(jì)算就誕生了，一家名為Oracle的小公司反對(duì) IBM 所提倡的大型機(jī)。這種分布式技術(shù)花了一段時(shí)間才變得更加普遍，因?yàn)镮BM這個(gè)巨無(wú)霸斷定，它代表的是既定的做事方式。一般來(lái)說(shuō)，從舊周期切換到新周期時(shí)，會(huì)迎頭遇上既定的業(yè)務(wù)實(shí)踐、既定的技術(shù)，這些都會(huì)阻礙采用新的做事方式。

本次人工智能周期的不同之處在于，這個(gè)周期不再由新貴領(lǐng)導(dǎo)。它是由地球上一些最強(qiáng)大的科技公司推動(dòng)的。當(dāng)技術(shù)提供商一致判定此事確實(shí)在發(fā)生時(shí)，它就是真實(shí)的，當(dāng)客戶開(kāi)始感興趣，它就不是炒作。如果人工智能并未處于炒作周期之中，它的巨大潛力就有可能實(shí)現(xiàn)。

但當(dāng)然，僅僅因?yàn)槟硺訓(xùn)|西是由人工智能驅(qū)動(dòng)的，并不意味著它就能賺大錢。就生成式人工智能而言，當(dāng)前的大部分熱情是由熱情推動(dòng)的；泡沫會(huì)產(chǎn)生泡沫，直到它們不再產(chǎn)生為止。如果一些人下車，估值開(kāi)始小幅下跌，可能會(huì)引發(fā)強(qiáng)有力的負(fù)反饋循環(huán)，導(dǎo)致此前一直在迅猛加速的價(jià)值突然減速。許多人才和投資者可能會(huì)轉(zhuǎn)向一系列新的閃亮事物，逃離生成式人工智能，就像不久前一些人逃離加密貨幣一樣。