劉莉娜, 曲建升, 曾靜靜, 韓金雨, 劉淳森

1 中國科學(xué)院西北生態(tài)環(huán)境資源研究院, 蘭州 730000 2 中國科學(xué)院成都文獻(xiàn)情報中心, 成都 610041 3 蘭州大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院, 蘭州 730000

食物消費(fèi)及其導(dǎo)致的碳排放問題已成為全球關(guān)注的熱點(diǎn)話題之一。隨著各國人口變化以及經(jīng)濟(jì)增長為導(dǎo)向,居民食物消費(fèi)需求將進(jìn)一步導(dǎo)致碳排放空間的不確定性,這一問題不容忽視[1]。食物消費(fèi)是全球溫室氣體排放的重要來源之一[2]。2015年,食物產(chǎn)生的溫室氣體排放量約占全球總量的1/3[3]。國際組織,比如聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織(FAO)、經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)等發(fā)布多份研究報告對食物生產(chǎn)消費(fèi)引致的碳排放問題進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)其對氣候變化、生物多樣性等均產(chǎn)生重要影響,研究指出減少居民食物消費(fèi)引起的碳排放效應(yīng)是確保全球可持續(xù)消費(fèi)模式(SDG 12)的主要戰(zhàn)略之一[4—7]。已有研究通過對全球[8—11]及美國[12—14]、英國[15]、日本[16—17]、中國[18—20]等國家或地區(qū)居民食物消費(fèi)碳排放的分析發(fā)現(xiàn),減少食物浪費(fèi)、改變消費(fèi)模式、改善飲食習(xí)慣等方式是居民應(yīng)對氣候變化的有效措施之一。城市消耗了全球70%以上的能源,貢獻(xiàn)了80%以上的碳排放[21]。預(yù)計至2050年,全球城市人口的比例將達(dá)到70%[1],而城市居民食物需求量將約占全球的80%[22]。屆時,食物需求量較2010年將增加50%以上,如果按照當(dāng)前消費(fèi)模式則新增150億噸CO2排放,對氣候和環(huán)境產(chǎn)生更大影響[6]。

全球氣候治理推動下,截止2022年9月,有140多個國家(覆蓋全球碳排放總量的90%)已經(jīng)宣布或者正在考慮實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)[23]。自2020年9月22日,習(xí)近平主席首次提出中國努力爭取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)以來,已在50多次國內(nèi)外重要會議上強(qiáng)調(diào)實(shí)現(xiàn)雙碳(碳達(dá)峰、碳中和)目標(biāo)。人類活動和消費(fèi)是碳排放的主要驅(qū)動力,食物消費(fèi)剛性需求導(dǎo)致的碳排放增加將提高氣候治理成本與難度[24— 25]。面向雙碳愿景,對已有居民食物消費(fèi)碳排放研究的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,開展居民食物消費(fèi)碳排放研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢研究,可為我國制定科學(xué)合理的低碳發(fā)展策略和綠色消費(fèi)模式提供理論依據(jù)?；诖?本文從居民食物消費(fèi)碳排放發(fā)文態(tài)勢、研究方法和研究內(nèi)容3個方面進(jìn)行歸納和梳理,并提出我國居民食物消費(fèi)碳排放研究的一些思考與建議。

1 居民食物消費(fèi)碳排放發(fā)文態(tài)勢

1.1 發(fā)文趨勢

為了更好地掌握國際居民食物消費(fèi)碳排放研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢,以Web of Science數(shù)據(jù)庫為來源,對2011—2021年以“居民食物消費(fèi)碳排放”為主題的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行檢索(檢索時間2021年12月),檢索到的英文期刊論文為2036篇。如圖1所示,從發(fā)文數(shù)量來看,居民食物消費(fèi)碳排放研究的發(fā)文量變化趨勢較大,整體呈現(xiàn)指數(shù)上升趨勢。對比歷年發(fā)文篇數(shù),2010—2015年,國際上在居民食物消費(fèi)碳排放領(lǐng)域的研究發(fā)展緩慢,由2011年的48篇/年上升至2015年的125篇/年,增長了1.60倍;2016—2021年,國際上在居民食物消費(fèi)碳排放領(lǐng)域的研究發(fā)展迅速,至2021年論文數(shù)量已經(jīng)增到460篇/年,與2011年相比增長了8.29倍。由此可見,由居民食物消費(fèi)引起的碳排放問題仍是未來學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)問題之一。

圖1 2011—2021年食物消費(fèi)碳排放的英文文獻(xiàn)發(fā)文趨勢 Fig.1 Trends in English literature on food consumption carbon emissions, 2011—2021

1.2 學(xué)科結(jié)構(gòu)

為了清晰掌握2011—2021年主要國家在居民食物消費(fèi)碳排放研究的學(xué)科結(jié)構(gòu),本文按照Web of Science學(xué)科分類進(jìn)行統(tǒng)計。結(jié)果發(fā)現(xiàn),2011—2021年居民食物消費(fèi)碳排放研究的科技論文涉及108個學(xué)科方向。其中排名前10位的包括:環(huán)境科學(xué)(Environmental Sciences)、綠色可持續(xù)科學(xué)技術(shù)(Green Sustainable Science Technology)、工程環(huán)境(Engineering Environmental)、能源動力學(xué)(Energy Fuels)、環(huán)境研究(Environmental Studies)、農(nóng)學(xué)(Agronomy)、經(jīng)濟(jì)學(xué)(Economics)、氣象與大氣科學(xué)(Meteorology Atmospheric Sciences)、工程化學(xué)(Engineering Chemical)、生態(tài)學(xué)(Ecology)(圖2)。

圖2 2011—2021年食物消費(fèi)碳排放研究排名前10位學(xué)科方向Fig.2 Top 10 disciplines for the research of food consumption carbon emissions, 2011—2021

1.3 合作網(wǎng)絡(luò)

居民食物消費(fèi)碳排放研究的國家合作網(wǎng)絡(luò)圖譜可以清楚地反映不同國家的合作集中程度,有效識別該領(lǐng)域不同國家的合作強(qiáng)度。本文采用VOSViewer軟件對居民食物消費(fèi)碳排放的主要國家合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行繪制(圖3),可以看出該研究的國家合作特點(diǎn)呈現(xiàn)出以美國、中國和英國為主要核心,這說明了以美國、英國為代表的發(fā)達(dá)國家和以中國為代表的發(fā)展中國家在該研究中的領(lǐng)導(dǎo)地位。其中,美國同加拿大、澳大利亞、日本、印度的合作強(qiáng)度較高,形成了較好的合作網(wǎng)絡(luò)。英國與西班牙、法國、瑞士、丹麥、巴西等國家的合作密切,形成較好的合作網(wǎng)絡(luò)。中國與伊朗、韓國、土耳其、巴基斯坦等國家的合作密切,形成較好的合作網(wǎng)絡(luò)。中國在進(jìn)一步提升食物消費(fèi)碳排放研究領(lǐng)域的領(lǐng)先地位時需要考慮加強(qiáng)與美國、英國等發(fā)達(dá)國家的合作網(wǎng)絡(luò)。

圖3 2011—2021年食物消費(fèi)碳排放研究主要國家合作網(wǎng)絡(luò)圖譜Fig.3 Cooperation main countries/territories in the research of food consumption carbon emissions, 2011—2021

1.4 主題聚類

基于VOSViewer軟件繪制居民食物消費(fèi)碳排放研究共現(xiàn)頻次≥20次的關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖譜(圖4),根據(jù)關(guān)鍵主題的聚類結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)該研究主要圍繞碳足跡、氣候變化、可持續(xù)性與溫室氣體4個核心問題展開。對近10年來居民食物消費(fèi)碳排放研究的關(guān)鍵主題進(jìn)行總結(jié),主要聚焦在兩個方面:一是居民食物消費(fèi)碳排放測算方法、溫室氣體減排以及對氣候變化的影響;二是可持續(xù)發(fā)展、可持續(xù)消費(fèi)等理念在不同國家(比如中國以關(guān)鍵主題呈現(xiàn))、不同階段(食物生產(chǎn)、食物消費(fèi)、全生命周期)優(yōu)化策略中的實(shí)踐。食物消費(fèi)碳排放仍是全球性問題,居民食物消費(fèi)剛性需求仍是未來碳排放增加的驅(qū)動之一,因此厘清居民食物消費(fèi)碳排放變化的關(guān)鍵因素對推進(jìn)雙碳目標(biāo)和可持續(xù)發(fā)展具有緊迫的現(xiàn)實(shí)需求。

圖4 2011—2021年食物消費(fèi)碳排放研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜Fig.4 Keyword co-occurrence network map in the research of food consumption carbon emissions, 2011—2021

2 居民食物消費(fèi)碳排放研究方法

2.1 概念和內(nèi)涵

國內(nèi)外居民食物消費(fèi)碳排放研究已有較為深入而全面的核算理論基礎(chǔ)。通過對居民食物消費(fèi)碳排放概念和內(nèi)涵進(jìn)行梳理,已有研究主要從生產(chǎn)端、消費(fèi)端及系統(tǒng)視角3個方面的對其進(jìn)行理解,有助于從不同角度對居民食物消費(fèi)碳排放測算邊界進(jìn)行界定(圖5)。①食物生產(chǎn)碳排放,是指農(nóng)牧投入過程直接產(chǎn)生的碳排放以及食物相關(guān)產(chǎn)業(yè)間接產(chǎn)生的碳排放[26—28]。主要關(guān)注生產(chǎn)端,包括農(nóng)業(yè)物資、農(nóng)地利用、作物生產(chǎn)及畜牧腸道發(fā)酵和糞便管理等方面碳排放的直接影響以及食物相關(guān)產(chǎn)業(yè)碳排放的間接影響。②居民食物消費(fèi)碳排放,是指居民飲食消費(fèi)直接產(chǎn)生的碳排放以及食物消費(fèi)相關(guān)產(chǎn)業(yè)間接產(chǎn)生的碳排放[29—33]。主要側(cè)重消費(fèi)端,包括家庭消費(fèi)過程中消耗食物(植物性食物和動物性食物)直接產(chǎn)生的碳排放以及食物在生產(chǎn)、加工、運(yùn)輸、倉儲等過程中間接產(chǎn)生的碳排放,相關(guān)研究還關(guān)注了居民食物消費(fèi)行為、食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整等對低碳減排的影響。③食物生產(chǎn)消費(fèi)碳排放,是指食物從生產(chǎn)到消費(fèi),包括加工、分配、運(yùn)輸、廢棄物處理等過程中產(chǎn)生的所有碳排放[3,34—35]。主要側(cè)重系統(tǒng)角度,分析了“從農(nóng)場到餐桌”整個生命周期過程的碳排放影響?；诖?學(xué)者采用調(diào)研數(shù)據(jù)分析了食物在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、食物加工、運(yùn)輸倉儲以及居民消費(fèi)等各個環(huán)節(jié)因食物損失和浪費(fèi)產(chǎn)生的碳排放影響[18—20],提出了食物浪費(fèi)資源環(huán)境效應(yīng)研究的概念框架。

圖5 居民食物消費(fèi)碳排放的主要測算邊界(根據(jù)參考文獻(xiàn)總結(jié)繪制)Fig.5 Main accounting boundaries of household food consumption CO2 emissions (drawn based on the summary of references)

2.2 核算方法

居民食物消費(fèi)碳排放的主流核算方法主要包括生命周期評價(LCA)、碳排放系數(shù)法、投入產(chǎn)出分析(IOA)和物質(zhì)流分析(MFA)方法等(圖6)。①生命周期評價方法,作為一種系統(tǒng)的環(huán)境影響評價工具,廣泛應(yīng)用于各種食物消費(fèi)或食品行業(yè)整個生命周期過程產(chǎn)生的碳排放測算[12]。主要優(yōu)點(diǎn)是可以對微觀尺度的產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)等整個生命周期的碳排放進(jìn)行測算,得出的數(shù)據(jù)精細(xì),但同時也會因?yàn)榉治龇椒▽?shù)據(jù)要求比較細(xì)致而導(dǎo)致數(shù)據(jù)不易獲取、研究時間尺度短等缺點(diǎn)。②碳排放系數(shù)法,主要基于《IPCC國家溫室氣體清單指南 1996》推薦的缺省方法,結(jié)合已有官方文件或高質(zhì)量論文獲取食物消費(fèi)各環(huán)節(jié)碳排放系數(shù),按照表觀消費(fèi)量進(jìn)行相乘測算[21,36—38]。主要優(yōu)點(diǎn)在于計算簡單、易懂、易操作,廣泛用于國家、地區(qū)、城市等宏觀層面,但由于各地工藝流程、生產(chǎn)技術(shù)等原因會導(dǎo)致地方碳排放因子存在顯著差異,在測算過程中會不可避免的產(chǎn)生誤差。③投入產(chǎn)出分析方法,最早是為了解決經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中各要素之間投入與產(chǎn)出的依存關(guān)系,到20世紀(jì)60年代,才廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境影響及能源領(lǐng)域,可測算終端消費(fèi)需求間接產(chǎn)生的CO2排放[39—41]。主要優(yōu)點(diǎn)是適用于宏觀層面碳排放測算,計算結(jié)果相對全面和準(zhǔn)確,但由于不同國家存在投入產(chǎn)出表出版時間滯后或者缺乏地區(qū)投入產(chǎn)出表等因素,會導(dǎo)致測算結(jié)果不連續(xù),影響長期預(yù)測。④物質(zhì)流分析,也稱社會經(jīng)濟(jì)代謝分析,根據(jù)質(zhì)量守恒定律系統(tǒng)評估社會-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中物質(zhì)存量和流量[42],適用于不同尺度家庭代謝核算[43—44]。主要優(yōu)點(diǎn)可以對食物生產(chǎn)消費(fèi)過程中碳素流動變化及其環(huán)境負(fù)荷進(jìn)行分析[45],適用于微觀層面,大多采用調(diào)研數(shù)據(jù)或?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而會給居民食物消費(fèi)碳排放多尺度、長尺度的宏觀分析帶來困難。

圖6 居民食物消費(fèi)碳排放的主流核算方法(根據(jù)參考文獻(xiàn)總結(jié)繪制)Fig.6 Mainstream accounting methods of household food consumption CO2 emissions (drawn based on the summary of references)

總體上看,國內(nèi)外學(xué)者較早關(guān)注了食物生產(chǎn)端的碳排放影響,隨著相關(guān)領(lǐng)域研究的發(fā)展,居民消費(fèi)端的碳排放問題受到廣泛關(guān)注[33,36]。綜合生命周期評價、碳排放系數(shù)和投入產(chǎn)出分析方法對居民食物消費(fèi)碳排放進(jìn)行評估,可以很好地避免測算內(nèi)容重復(fù)和漏算,適用于不同尺度的碳排放評價[19,36—38]。

3 居民食物消費(fèi)碳排放研究內(nèi)容

3.1 排放特征

經(jīng)過200多年的發(fā)展,發(fā)達(dá)國家完成了工業(yè)化進(jìn)程,城市收入和消費(fèi)水平得到很大提高,其碳排放需求主要來自居民消費(fèi)[39—40];對于發(fā)展中國家,大多數(shù)碳排放是為了滿足食物消費(fèi)等基本生活需求[26,46]。關(guān)于消費(fèi)端產(chǎn)生的碳排放研究多集中在整個生活領(lǐng)域,對居民食物消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放問題正逐步完善[36]。國內(nèi)外學(xué)者從不同尺度(全球、國家、地區(qū)、省域、城市)、不同方式(直接與間接)、不同環(huán)節(jié)(生產(chǎn)與消費(fèi)等)、不同消費(fèi)結(jié)構(gòu)(植物型與動物型)多角度探討了居民食物消費(fèi)碳排放的影響并對其分布特征進(jìn)行了分析。

(1)全球尺度:從全球趨勢看,居民食物消費(fèi)需求引起的碳排放問題不容忽視。2015年,全球食物消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放量約為173億噸CO2當(dāng)量,約占全球碳排放總量的1/3,若要實(shí)現(xiàn)《巴黎協(xié)定目標(biāo)》,亟需對食物生產(chǎn)消費(fèi)等方式進(jìn)行重大改變[3, 9]。

(2)國家尺度:從各國對比看,多數(shù)國家的居民食物消費(fèi)碳排放量整體呈現(xiàn)上升趨勢,但不同國家碳排放總量及人均碳排放存在顯著差異[4, 47]。以中國為例,居民食物消費(fèi)碳排放總量和人均碳排放量也呈現(xiàn)上升趨勢,且食物消費(fèi)需求的日益增長加劇了中國碳減排壓力[33,45—46];從生產(chǎn)端角度,農(nóng)業(yè)食物系統(tǒng)直接和間接產(chǎn)生的碳排放由1978年的5.3億噸,至2018年增長了26.4%[46];從消費(fèi)端角度,人均食物消費(fèi)碳排放量由1978年的431.1 kg/年增加至2017年的1078.7 kg/年[45],且消費(fèi)端增長趨勢快于生產(chǎn)端[48];從食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)來看,植物型食物與動物型食物消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放差異顯著,居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整有助于促進(jìn)低碳減排[26,49]。

(3)地區(qū)/省級/市級尺度:圍繞不同區(qū)域,學(xué)者對中原[37]、長三角[39]等地區(qū)居民食物消費(fèi)直接和間接產(chǎn)生的碳排放進(jìn)行了分析。從省域角度,中國人均居民食物消費(fèi)碳排放增速最大的是寧夏,最小的是甘肅,碳排放總量增幅最大的是廣東,最低的是吉林[33];基于中國居民健康和營養(yǎng)調(diào)查(CHNS)數(shù)據(jù)庫中12個省區(qū)數(shù)據(jù),2000—2011年,北京市居民食物消費(fèi)碳足跡最低,而貴州的最高[38]。從城市尺度,研究人員對跨越中國東西部、南北方的典型城市,比如沈陽[47]、北京[19]、廈門[50]、鄭州[37]、蘭州[51]、拉薩[52]等城市居民食物消費(fèi)直接與間接,生產(chǎn)端、消費(fèi)端或生產(chǎn)消費(fèi)系統(tǒng)的碳排放影響進(jìn)行了研究。

總的來說,全球或國家尺度居民食物消費(fèi)碳排放研究相對成熟,但多尺度碳排放量化研究還需進(jìn)一步加強(qiáng)[45,53]。各地較為顯著的地域性、民族性及飲食結(jié)構(gòu)等空間分異特征導(dǎo)致碳排放影響差異明顯[36]。一些發(fā)達(dá)城市/地區(qū)已處于“過度消費(fèi)”水平,居民食物消費(fèi)碳排放居高不下;一些貧困城市/地區(qū)依然溫飽不足,居民食物消費(fèi)碳排放很低[11,26—28,45—46,54]。由于不同地區(qū)的尺度效應(yīng),居民食物消費(fèi)碳排放發(fā)展態(tài)勢及影響機(jī)理也不同?？紤]到各地經(jīng)濟(jì)條件、飲食文化、消費(fèi)結(jié)構(gòu)等空間異質(zhì)性及典型區(qū)位特征,在國際碳中和戰(zhàn)略推動下,從居民食物消費(fèi)視角出發(fā),對多尺度視角下的碳排放效應(yīng)進(jìn)行判斷,可以更好地反映地區(qū)居民生活水平和發(fā)展態(tài)勢。

3.2 影響機(jī)理

已有居民生活碳排放影響機(jī)制研究為我國居民食物消費(fèi)視角的碳排放影響定量評價提供了重要的科學(xué)參考。居民生活碳排放影響機(jī)制研究相對較早,分析方法相對較成熟,已有研究從人口、經(jīng)濟(jì)、社會、技術(shù)、政策和自然6個方面因素對其碳排放的影響機(jī)理進(jìn)行了系統(tǒng)梳理[55]?；跁r間序列分析角度,Liu等基于擴(kuò)展的對數(shù)平均迪氏指數(shù)(LMDI)分解模型探討了居民消費(fèi)水平、收入水平、消費(fèi)結(jié)構(gòu)等因素對我國城鄉(xiāng)居民生活碳排放的影響[56]。從地理空間角度,學(xué)者采用空間計量模型分析了中國省域能源燃燒產(chǎn)生的碳排放的影響機(jī)制[57—58]。同時,已有研究基于統(tǒng)計數(shù)據(jù)與調(diào)研數(shù)據(jù)分別對我國各省及省會城市人均居民生活碳排放的影響機(jī)制進(jìn)行了探討[29—30]?；诹炕治鲆暯?采用混合模型和半?yún)?shù)混合模型對我國居民生活碳排放總量及人均碳排放量影響機(jī)制進(jìn)行探討[59—60]。研究發(fā)現(xiàn),影響機(jī)制的量化分析有助于識別影響居民消費(fèi)碳排放的關(guān)鍵因素,為制定科學(xué)合理的差異化低碳政策提供了重要的理論支撐。

已有居民食物消費(fèi)碳排放影響研究推動了影響機(jī)制的量化分析,但也面臨著一些挑戰(zhàn)。韓金雨等[49]和張麗娜等[32]分別從城鄉(xiāng)分異和食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級視角對食物消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放動態(tài)機(jī)制進(jìn)行研究。曹志宏等利用洛倫茲曲線和基尼系數(shù)對中國省域食物消費(fèi)碳排放的主要驅(qū)動因子進(jìn)行了探討[36]。以食物浪費(fèi)為切入點(diǎn),成升魁等[18]、張丹等[19]量化了其碳足跡,從減少食物浪費(fèi)視角探討了可能的減排機(jī)理。居民食物消費(fèi)碳排放影響機(jī)制研究多考慮單一因素或幾個典型因素的定性分析或異質(zhì)性分析,缺乏驅(qū)動因素的定量化評價。特別是普遍受限于城市數(shù)據(jù)的可獲取性,未考慮多尺度異質(zhì)性對居民食物消費(fèi)碳排放的驅(qū)動效應(yīng),關(guān)鍵機(jī)理的解析相對不足?；诙喑叨葧r空融合視角量化分析居民食物消費(fèi)碳排放作用機(jī)理這一科學(xué)問題值得關(guān)注,相關(guān)研究有待進(jìn)一步完善。

3.3 減排潛力

碳減排潛力研究可為實(shí)現(xiàn)雙碳路徑及政策提供理論支撐和科學(xué)參考[61—62],主要應(yīng)用于工業(yè)、能源、居民生活等領(lǐng)域,常用回歸模型、IPAT方程(I=P×A×T,其中,I表示環(huán)境影響,P表示人口數(shù)量,A表示人均財富水平,T表示技術(shù)水平)理論、情景分析等預(yù)測方法[62—64]。已有研究結(jié)合方程理論及情景分析方法探討了居民生活碳排放增長路徑,結(jié)果發(fā)現(xiàn)未來一段時間內(nèi)居民消費(fèi)需求引起的碳排放仍處于上升趨勢,亟需制定針對性、差異化減排舉措才可實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)[63,65]。張翠玲等通過探討減少食物浪費(fèi)、調(diào)整飲食結(jié)構(gòu)、引導(dǎo)綠色消費(fèi)等優(yōu)化方式的減排潛力,結(jié)果發(fā)現(xiàn)食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化將會帶來約425.1 kg/年的碳減排貢獻(xiàn),同時會通過需求引導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及居民消費(fèi)等活動,對碳排放產(chǎn)生不同影響[18,46]。為了科學(xué)合理把握未來居民食物消費(fèi)碳排放演化路徑,綜合考慮人口、社會、經(jīng)濟(jì)等多要素,構(gòu)建不同碳減排潛力情景,分析不同情景下的減排貢獻(xiàn),將有助于提出最優(yōu)的居民食物綠色消費(fèi)模式,同時也是對已有研究的拓展和重要補(bǔ)充。

4 結(jié)論與啟示

4.1 主要結(jié)論

通過對居民食物消費(fèi)碳排放發(fā)文態(tài)勢、研究方法及研究內(nèi)容3個方面進(jìn)行梳理,得到以下主要結(jié)論:

(1)從發(fā)文趨勢看,2011年以來,居民食物消費(fèi)碳排放研究主要聚焦在碳足跡、氣候變化、可持續(xù)性與溫室氣體4個核心問題上,且發(fā)文總量整體呈現(xiàn)指數(shù)上升趨勢,可見居民食物消費(fèi)引起的碳排放問題仍是未來學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)之一。

(2)從研究方法看,一方面已有研究主要從生產(chǎn)端、消費(fèi)端及系統(tǒng)視角3個方面對居民食物消費(fèi)碳排放概念和內(nèi)涵進(jìn)行理解。另一方面,通過對居民食物消費(fèi)碳排放主流核算方法優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行對比,綜合考慮生命周期評價、碳排放系數(shù)和投入產(chǎn)出分析方法的居民食物消費(fèi)碳排放評估,可有效避免測算內(nèi)容重復(fù)和漏算,且適用于不同尺度評價。

(3)從研究內(nèi)容看,一是聚焦排放特征研究,國內(nèi)外學(xué)者從不同尺度(全球、國家、地區(qū)、省域、城市)、不同方式(直接與間接)、不同環(huán)節(jié)(生產(chǎn)與消費(fèi)等)、不同消費(fèi)結(jié)構(gòu)(植物型與動物型)等多角度對其進(jìn)行探討,但多尺度碳排放量化研究還需進(jìn)一步加強(qiáng)。二是聚焦影響機(jī)制研究,基于多尺度時空融合視角量化分析居民食物消費(fèi)碳排放作用機(jī)理這一科學(xué)問題值得關(guān)注。三是減排潛力研究,綜合考慮人口、社會、經(jīng)濟(jì)等多要素,構(gòu)建不同碳減排潛力情景,分析不同情景下的減排貢獻(xiàn),將有助于提出最優(yōu)的居民食物綠色消費(fèi)模式。

4.2 發(fā)展趨勢

(1)多尺度視角下居民食物消費(fèi)碳排放量化亟需廣泛關(guān)注

多尺度空間的碳排放量化研究可為碳排放管理提供數(shù)據(jù)支撐和科學(xué)支持,正成為居民食物消費(fèi)碳排放研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。近年來,國內(nèi)外學(xué)者從不同尺度,包括國家、地區(qū)或部分城市尺度,量化分析了居民食物消費(fèi)碳排放特征,推進(jìn)了碳排放核算研究的發(fā)展,但也面臨著一些挑戰(zhàn)。居民食物消費(fèi)碳排放量化研究多從單一尺度或幾個城市尺度考慮,多尺度空間的居民食物消費(fèi)碳排放量化在氣候治理領(lǐng)域尚未得到有效深化與拓展。如何構(gòu)建居民食物消費(fèi)碳排放空間分布函數(shù),綜合考慮多維度(時間與空間)、多視角(生產(chǎn)角度、消費(fèi)角度、系統(tǒng)角度)和多環(huán)節(jié)(生產(chǎn)、加工、運(yùn)輸、倉儲、廢棄物處理),實(shí)現(xiàn)多尺度視角下居民食物消費(fèi)碳排放量化這一關(guān)鍵科學(xué)問題亟需解決。

(2)居民食物消費(fèi)碳排放關(guān)鍵機(jī)理研究仍需加強(qiáng)

碳排放的基本驅(qū)動力是人的活動與消費(fèi)。居民食物消費(fèi)剛性需求引起的不確定碳排放空間將提高實(shí)現(xiàn)碳中和的成本與難度,優(yōu)化食物消費(fèi)模式和改變膳食行為是低碳減排的積極舉措[24, 25]。然而不同地區(qū)的資源稟賦、氣候變化、社會文化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、居民消費(fèi)水平等存在顯著差異,這對居民生活生產(chǎn)方式、能源消耗模式等產(chǎn)生不同影響,從而導(dǎo)致各地碳排放存在顯著差異[41, 54]。科學(xué)研判居民食物消費(fèi)碳排放關(guān)鍵機(jī)理,有助于厘清未來碳排放發(fā)展路徑提供重要的理論支持。已有研究多是考慮單一尺度或某幾個典型因素的定性或異質(zhì)性分析,時空融合尺度的量化評價仍面臨一些短板。在此背景下,綜合考慮時空異質(zhì)性的碳排放影響機(jī)制定量評價有助于識別關(guān)鍵機(jī)理,可以為制定科學(xué)合理的差異化低碳政策提供理論支撐。如何利用量化手段從時空融合視角測度不同要素與食物消費(fèi)碳排放之間的相互關(guān)系,并識別關(guān)鍵機(jī)理是居民食物消費(fèi)碳排放研究擬解決的另一關(guān)鍵科學(xué)問題。

(3)雙碳目標(biāo)下的碳減排潛力研究是未來的研究熱點(diǎn)

碳排放治理過程中,面臨著碳減排與提高居民生活水平之間的矛盾,如何制定更合理的減排方案,降低減排與民生福祉之間的沖突,是一個亟需解決的問題。目前居民食物消費(fèi)碳排放空間研究多關(guān)注未來預(yù)測及增長路徑,但在居民生活的減排方式、減排行為等研究相對欠缺,這也擴(kuò)大了未來福祉與責(zé)任之間調(diào)節(jié)的不確定性?；谖磥砭用袷澄锵M(fèi)碳排放需求與減排潛力情景,制定食物消費(fèi)碳減排情景(基準(zhǔn)情景、低減情景、高減情景),對比分析不同類型、不同階段、不同情景下的碳排放演化路徑,測度不同路徑碳減排貢獻(xiàn),識別居民消費(fèi)優(yōu)化模式,對我國生態(tài)文明建設(shè)和綠色發(fā)展將提供科學(xué)參考。

在此背景下,考慮時空異質(zhì)性,識別居民食物消費(fèi)碳排放關(guān)鍵機(jī)制,揭示不同地區(qū)、不同發(fā)展水平、不同消費(fèi)結(jié)構(gòu)的潛在減排貢獻(xiàn),將有助于提出因地制宜的綠色調(diào)控方案,可為我國實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)提供政策參考。