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        基于大數(shù)據(jù)營(yíng)銷背景下煙草消費(fèi)者會(huì)員畫像分析

        2023-09-24 06:28:25陳娟任戰(zhàn)斌侯昌華
        中國(guó)市場(chǎng) 2023年26期
        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)

        陳娟 任戰(zhàn)斌 侯昌華

        摘? 要:作為精準(zhǔn)營(yíng)銷輔助技術(shù),消費(fèi)者畫像能夠幫助企業(yè)準(zhǔn)確分析客戶需求,隨著科技發(fā)展,煙草行業(yè)的信息化建設(shè)逐漸完善,會(huì)員數(shù)據(jù)的采集更加全面,有利于消費(fèi)者畫像技術(shù)的進(jìn)一步精準(zhǔn)化。通過(guò)構(gòu)建煙草行業(yè)的消費(fèi)者會(huì)員畫像,不僅能夠鞏固煙草品牌忠誠(chéng)度,而且能夠培養(yǎng)潛在目標(biāo)消費(fèi)群體,完成貨源精準(zhǔn)投放,以便實(shí)現(xiàn)為消費(fèi)者找品牌,為品牌找消費(fèi)者的終極目標(biāo)——煙找人,人找煙。文章、通過(guò)對(duì)某品規(guī)卷煙的會(huì)員消費(fèi)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集,構(gòu)建該品規(guī)的主要客群畫像模型,運(yùn)用RFM模型得到現(xiàn)有會(huì)員的價(jià)值特征。通過(guò)消費(fèi)者畫像為導(dǎo)向,為優(yōu)化煙草營(yíng)銷策略貢獻(xiàn)提供新方法。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);消費(fèi)者畫像;RFM模型;煙草營(yíng)銷

        中圖分類號(hào):F274;F014.5? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? 文章編號(hào):1005-6432(2023)26-0000-04

        [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2023.26.000

        引言

        營(yíng)銷的本質(zhì)是需求管理,一方面要滿足現(xiàn)有需求,另一方面要引導(dǎo)潛在需求[1]。早期用戶畫像技術(shù)中消費(fèi)者行為受到社會(huì)環(huán)境、家庭環(huán)境的影響,消費(fèi)者的用戶畫像處于動(dòng)態(tài)變化中[2-3]。傳統(tǒng)的方式是根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行消費(fèi)者共性特征總結(jié),缺乏精準(zhǔn)度和動(dòng)態(tài)性。當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)普遍應(yīng)用背景下,消費(fèi)者用戶畫像更加全面、精準(zhǔn) [4]。

        在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)卷煙銷售的可持續(xù)發(fā)展,應(yīng)當(dāng)由傳統(tǒng)的粗放式經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)為精細(xì)化經(jīng)營(yíng),因此,精準(zhǔn)營(yíng)銷是必不可少的營(yíng)銷方式[5]。采取用戶畫像技術(shù)精準(zhǔn)營(yíng)銷的方法,借助煙草供應(yīng)鏈平臺(tái)獲取相應(yīng)的交易數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建完善的消費(fèi)者畫像。結(jié)合移動(dòng)人口大數(shù)據(jù)平臺(tái)分析挖掘,并結(jié)合不同品規(guī)卷煙銷售區(qū)域的消費(fèi)者客流趨勢(shì),通過(guò)識(shí)別模型識(shí)別潛在消費(fèi)者群體,幫助煙草行業(yè)開(kāi)展經(jīng)營(yíng)工作。

        根據(jù)煙草運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),購(gòu)買過(guò)某品規(guī)卷煙會(huì)員總計(jì)14747個(gè),其中男性會(huì)員占比為73%,女性會(huì)員為27%,符合真實(shí)吸煙人群以男性居多的情況。年齡集中在31~55歲,年齡的具體分布如圖1所示,其中,46~55歲段占比最高。

        對(duì)通過(guò)重慶市該品規(guī)卷煙的會(huì)員的職住地分布進(jìn)行進(jìn)一步分析,統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖2所示,消費(fèi)者的工作地與居住地基本相近沒(méi)有顯著差異,人數(shù)最多的區(qū)域是渝北區(qū),其次是九龍坡區(qū)與江津區(qū)。

        根據(jù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),該品規(guī)卷煙共計(jì)消費(fèi)23665單,總金額2393735元,總量58829包。會(huì)員人均消費(fèi)金額162.3元,會(huì)員人均消費(fèi)數(shù)量4包。根據(jù)會(huì)員日常消費(fèi)行為,選取消費(fèi)最大金額,最小金額,總數(shù)量,總金額作為模型樣本指標(biāo),分別為四項(xiàng)指標(biāo)打分,各項(xiàng)指標(biāo)大于均值得3分,等于均值2分,小于均值1分,并將各項(xiàng)指標(biāo)得分相加,總分最大值為12分,即四項(xiàng)指標(biāo)都為3,最小值4分,四項(xiàng)指標(biāo)都為1。最后按總分分段,將分?jǐn)?shù)分成三段分別設(shè)定為低、中、高三類消費(fèi)水平分布,得分在4~5分標(biāo)簽為:低消費(fèi)水平,得分在6~8分標(biāo)簽為:中消費(fèi)水平,得分在9~12分之間標(biāo)簽為:高消費(fèi)水平,根據(jù)不同的得分為會(huì)員打上消費(fèi)能力標(biāo)簽。得到圖3的結(jié)果,高消費(fèi)水平的會(huì)員占比高達(dá)到56%,消費(fèi)者的消費(fèi)能力較強(qiáng)。對(duì)高消費(fèi)會(huì)員的聚集區(qū)域進(jìn)行分析得知,渝北,江北,南岸,九龍坡、渝中為高消費(fèi)會(huì)員的主要聚集區(qū)域。

        分析購(gòu)買次數(shù)與購(gòu)買人數(shù)之間的關(guān)系,并作圖4,該品規(guī)卷煙消費(fèi)次數(shù)主要在購(gòu)買次數(shù)為1次。對(duì)購(gòu)買次數(shù)為2次及2次以上消費(fèi)群體進(jìn)一步分析,計(jì)算復(fù)購(gòu)率(見(jiàn)式1)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)68.89%的會(huì)員只購(gòu)買1次該品規(guī)卷煙,因此,該品規(guī)卷煙的復(fù)購(gòu)率為31.11%。

        復(fù)購(gòu)率一定程度展現(xiàn)了消費(fèi)者購(gòu)買意愿,從復(fù)購(gòu)率來(lái)看,愿意回購(gòu)的消費(fèi)者僅占少部分。對(duì)該品規(guī)卷煙的忠誠(chéng)度進(jìn)行進(jìn)一步探究,對(duì)消費(fèi)者留存人數(shù)與購(gòu)買次數(shù)情況進(jìn)行分析。

        根據(jù)留存率(見(jiàn)式2)的對(duì)留存率與購(gòu)買次數(shù)的關(guān)系進(jìn)行探究,分析多次購(gòu)買的消費(fèi)者留存率的忠誠(chéng)度,如圖5所示。

        該品規(guī)卷煙的留存率在31.11%~93.33%,從圖5中可以看出,留存率隨購(gòu)買次數(shù)增加而上升,會(huì)員購(gòu)買3次以內(nèi),其留存率在50%以內(nèi);會(huì)員購(gòu)買5次以上的,留存率超過(guò)60%,留存率與忠誠(chéng)度之間成正相關(guān)關(guān)系,留存率越高忠誠(chéng)度越高。對(duì)復(fù)購(gòu)率為31.11%區(qū)間的會(huì)員的忠誠(chéng)行為進(jìn)行分析,購(gòu)買次數(shù)為2次的留存率為42.31%。購(gòu)買次數(shù)超過(guò)三次的會(huì)員留存率大于50%,較為忠誠(chéng)。結(jié)合復(fù)購(gòu)情況分析,由于購(gòu)買次數(shù)2次會(huì)員數(shù)量比例較大,因此,該品規(guī)的消費(fèi)者忠誠(chéng)度較低。

        選取最后一次購(gòu)買時(shí)間距今間隔(R),月平均消費(fèi)次數(shù)(F),月平均消費(fèi)金額(M)作為該品規(guī)卷煙消費(fèi)者價(jià)值分析的三項(xiàng)指標(biāo),按照各項(xiàng)指標(biāo)的分段進(jìn)行打分,通過(guò)對(duì)R、F、M三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行打分,確認(rèn)會(huì)員價(jià)值。具體打分規(guī)則為:①指標(biāo)R,該指標(biāo)的打分規(guī)則為間隔越短得分越高:30天以上記1分,21~30天記2分,11-20天記3分,10天以內(nèi)記四分;

        ②指標(biāo)F,該指標(biāo)的打分規(guī)則為月平均消費(fèi)次數(shù)越多得分越高:1~4次記1分,5~10次記2分,11-20次記3分,21次以上記4分;③指標(biāo)M,該指標(biāo)的打分規(guī)則為月平均消費(fèi)金額越多得分越高:200元以下記1分,[200,500)記2分,[500,1000)記3分,1000元及以上記4分。

        根據(jù)R、F、M三項(xiàng)對(duì)會(huì)員進(jìn)行分類,根據(jù)均值與對(duì)應(yīng)分?jǐn)?shù)對(duì)比,大于均值為高,小于均值為低,然后將客戶分為8類,分類規(guī)則為:①重要價(jià)值用戶:R值高,F(xiàn)值高,M值高;②重要發(fā)展用戶:R值高,F(xiàn)值低,M值高;③重要保持用戶:R值低,F(xiàn)值高,M值高;④重要挽留用戶:R值低,F(xiàn)值低,M值高;⑤一般價(jià)值用戶:R值高,F(xiàn)值高,M值低;⑥一般發(fā)展用戶:R值高,F(xiàn)值低,M值低;⑦一般保持用戶:R值低,F(xiàn)值高,M值低;⑧一般挽留用戶:R值低,F(xiàn)值低,M值低。

        根據(jù)上述規(guī)則對(duì)當(dāng)前該品規(guī)卷煙進(jìn)行分類,如圖6所示,該品規(guī)卷煙會(huì)員分布以重要發(fā)展價(jià)值,一般發(fā)展會(huì)員和一般價(jià)值會(huì)員為主,分別占比36.84%、29.65%和11.56%。整體而言,R值打分高,購(gòu)買間隔短,會(huì)員具備一定忠誠(chéng)度,但是購(gòu)買頻次,購(gòu)買金額仍有提升空間,可進(jìn)一步對(duì)一般發(fā)展會(huì)員和一般價(jià)值會(huì)員的會(huì)員群體刺激消費(fèi)。

        用戶畫像技術(shù)通過(guò)對(duì)采集到的會(huì)員消費(fèi)屬性與購(gòu)買偏好進(jìn)行關(guān)聯(lián)度推導(dǎo),分析研究出消費(fèi)者共性特征,并轉(zhuǎn)化為標(biāo)簽,形成特定的用戶模型 [6]。在文章、研究中,對(duì)某品規(guī)卷煙的煙草消費(fèi)者進(jìn)行深入分析,為進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)消費(fèi)者需求的精準(zhǔn)認(rèn)知,對(duì)現(xiàn)有的消費(fèi)者數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,構(gòu)建主要客群的畫像。

        根據(jù)煙草店鋪管理系統(tǒng)和消費(fèi)者移動(dòng)應(yīng)用子系統(tǒng),采集該品規(guī)卷煙的購(gòu)買者數(shù)據(jù)。以性別分布與年齡分別的作為會(huì)員基礎(chǔ)信息的基礎(chǔ)特征,以職住地、戶籍地等信息為地域特征分析該品規(guī)卷煙的消費(fèi)者人口屬性。通過(guò)對(duì)會(huì)員的消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,計(jì)算復(fù)購(gòu)率、留存率作為會(huì)員忠誠(chéng)度的判斷依據(jù)。統(tǒng)計(jì)購(gòu)買過(guò)該品規(guī)卷煙的會(huì)員全部煙草購(gòu)買情況對(duì)會(huì)員煙草的檔次偏好與時(shí)間偏好進(jìn)行分類,利用RFM分析現(xiàn)有會(huì)員的價(jià)值分布,得到會(huì)員消費(fèi)行為特征。選取超過(guò)2/3的人數(shù)的特征形成完整主要客群畫像。

        從數(shù)據(jù)分析可得,上述品規(guī)煙草會(huì)員構(gòu)建主要客群畫像模型為31-55歲的男性客戶群體,主要戶籍地為重慶,工作地點(diǎn)以渝北市渝北區(qū)、九龍坡區(qū)、江津區(qū)為主,有承擔(dān)高消費(fèi)的能力,但是對(duì)于這種卷煙大部分人只購(gòu)買了一次。大部分人忠誠(chéng)度不高,留存客戶不多。會(huì)員價(jià)值以重要價(jià)值,一般發(fā)展和一般價(jià)值為主。購(gòu)買時(shí)間集中在早上的8點(diǎn),9點(diǎn)以及下午6點(diǎn),下午7點(diǎn),對(duì)于該品規(guī)的偏好也屬于低偏好群體,購(gòu)買頻次,購(gòu)買金額仍有提升空間。

        結(jié)論

        在大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的背景下,以某品規(guī)煙草的消費(fèi)情況為例,利用煙草系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)信息,梳理現(xiàn)階段該品規(guī)會(huì)員消費(fèi)信息。通過(guò)構(gòu)建的該品規(guī)卷煙的主要客群畫像,彌補(bǔ)了目前卷煙營(yíng)銷環(huán)節(jié)缺少的針對(duì)消費(fèi)者的數(shù)據(jù)分析。將所構(gòu)建的畫像模型運(yùn)用到潛在客戶群體挖掘的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中,從而實(shí)現(xiàn)煙草銷售的可持續(xù)發(fā)展,為煙草領(lǐng)域的精準(zhǔn)營(yíng)銷提供一種方法。

        參考文獻(xiàn):

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        [2]李銳.用戶畫像研究述評(píng)[J].科技與創(chuàng)新,2021(23):4-9,12.

        [3]徐芳,應(yīng)潔茹.國(guó)內(nèi)外用戶畫像研究綜述[J].圖書館學(xué)研究,2020(12):7-16.

        [4]趙雅慧,劉芳霖,羅琳.大數(shù)據(jù)背景下的用戶畫像研究綜述:知識(shí)體系與研究展望[J].圖書館學(xué)研究,2019(24):13-24.

        [5]魏胤楠,陳越昆,宋柏直,施偉.基于智能卷煙零售終端的消費(fèi)者畫像構(gòu)建與行為分析——評(píng)《消費(fèi)者行為學(xué)》[J].中國(guó)油脂,2022,47(9):168.

        [6]郝書雅.大數(shù)據(jù)營(yíng)銷背景下的消費(fèi)者畫像分析[J].全國(guó)流通經(jīng)濟(jì),2019(20):8-9.

        [作者簡(jiǎn)介]陳娟(1975-),女,漢族,四川資陽(yáng)人,大學(xué)本科,研究方向:市場(chǎng)營(yíng)銷、煙草零售;任戰(zhàn)斌(1980-),男,漢族,河北內(nèi)丘人,大學(xué)本科,研究方向:工商管理;侯昌華(1973-),男,漢族,重慶人,大學(xué)本科,研究方向:市場(chǎng)營(yíng)銷。

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