王寅生

摘要：隨著人民生活水平的提高，全國的交通運(yùn)輸客貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量正發(fā)生著巨大的變化。為了能夠更好地統(tǒng)籌規(guī)劃地區(qū)的交通運(yùn)輸，文章以云南省生產(chǎn)總值、客貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量數(shù)據(jù)為研究依據(jù)，了解地區(qū)客貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與生產(chǎn)總值的關(guān)系，對(duì)未來的客運(yùn)周轉(zhuǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。研究結(jié)果表明：隨著國民生產(chǎn)總值的上升，預(yù)計(jì)未來云南省客運(yùn)、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量依然會(huì)繼續(xù)增加，相比較而言，貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的增長(zhǎng)速度大于客運(yùn)周轉(zhuǎn)量。貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量對(duì)生產(chǎn)總值的變化相較于客運(yùn)周轉(zhuǎn)量更為敏感，未來生產(chǎn)總值的上升，影響更為顯著的是貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量。因此為了滿足客運(yùn)周轉(zhuǎn)量以及貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量未來變化的需求，需要考慮加大交通運(yùn)輸設(shè)施建設(shè)的力度，尤其是貨運(yùn)設(shè)施。

關(guān)鍵詞：客運(yùn)周轉(zhuǎn)量；貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量；生產(chǎn)總值

中圖分類號(hào)：F127;F512.7? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：1005-6432（2023）26-0000-06

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2023.26.000

1 引言

交通運(yùn)輸是國民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)，不僅代表了交通運(yùn)輸行業(yè)的發(fā)展，更代表了國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。隨著全國交通樞紐和物流貨運(yùn)設(shè)施的加快建設(shè)，我國西南地區(qū)的交通運(yùn)輸也在極速發(fā)展，交通運(yùn)輸水平不斷提升。在交通運(yùn)輸系統(tǒng)的規(guī)模評(píng)定指標(biāo)中，交通運(yùn)輸客運(yùn)與貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)尤為重要[1-2]。客運(yùn)周轉(zhuǎn)量與貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量分別指的是在一定的時(shí)間范圍里，運(yùn)送旅客數(shù)量與貨物數(shù)量分別與運(yùn)距的乘積，單位分別是人/公里、噸/公里。客運(yùn)周轉(zhuǎn)量與貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量不僅僅是國民經(jīng)濟(jì)對(duì)交通運(yùn)輸需求的一種反映方式，預(yù)測(cè)客運(yùn)周轉(zhuǎn)量與貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量也是地區(qū)進(jìn)行交通規(guī)劃的前提。

崔淑華[3-4]等提到，總?cè)丝跀?shù)量、固定資產(chǎn)投資、能源生產(chǎn)總量、國內(nèi)生產(chǎn)總值、城鄉(xiāng)人均收人指數(shù)、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、公路線路長(zhǎng)度、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、進(jìn)出口總額、載貨汽車擁有量，這些指標(biāo)均會(huì)影響到區(qū)域的貨運(yùn)量。應(yīng)紀(jì)來[5-6]等認(rèn)為交通運(yùn)輸客貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與國民生產(chǎn)總值密不可分，為探討國民生產(chǎn)總值與交通運(yùn)輸客運(yùn)、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的關(guān)系，分別使用三種方法進(jìn)行研究，三種方法分別為彈性系數(shù)法、線性回歸分析法以及邏輯斯曲線法。最終利用三種方法對(duì)未來客運(yùn)與貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量進(jìn)行組合預(yù)測(cè)。在研究客運(yùn)、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與國民生產(chǎn)總值的關(guān)系方面的研究，李欣月[7]等選取了數(shù)年間貴州客運(yùn)、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與國民生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)，采用VAR模型進(jìn)行檢驗(yàn)，從檢驗(yàn)結(jié)果中可以知道，貴州客運(yùn)、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與國民生產(chǎn)總值存在唯一的協(xié)整關(guān)系。呂稼歡[8]等也采用VAR模型對(duì)重慶客運(yùn)、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與國民生產(chǎn)總值的關(guān)系進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)研究對(duì)象之間也存在唯一的協(xié)整關(guān)系。生產(chǎn)總值在推動(dòng)交通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展，雖然交通運(yùn)輸對(duì)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)起到的直接作用較小，但也間接地促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。楊中才[9]等結(jié)合云南省的客運(yùn)、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量數(shù)據(jù)，使用灰色關(guān)聯(lián)理論對(duì)二者進(jìn)行預(yù)測(cè)，并得到了可靠的結(jié)果，結(jié)果表明未來云南客運(yùn)、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量將會(huì)一直增加。白少明[10]提出交通運(yùn)輸客運(yùn)量不僅受到國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響，同時(shí)也受到產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)政策、居民消費(fèi)水平等因素的影響。作者在研究影響因素的基礎(chǔ)上，建立線性回歸理論的鐵路客貨運(yùn)量分析預(yù)測(cè)模型，從分析結(jié)果中可知，鐵路客運(yùn)量與國內(nèi)生產(chǎn)總值存在明顯線性關(guān)系，而貨運(yùn)量相反。貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與客運(yùn)周轉(zhuǎn)量對(duì)生產(chǎn)總值變化的敏感度不同，為了確定不同因素的敏感度，章光[11-12]等通過定義無量綱形式的敏感度函數(shù)和敏感度因子，使得多因素敏感性分析具有可比性。

上述研究中分別通過不同的方法來檢驗(yàn)生產(chǎn)總值與客運(yùn)、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的關(guān)系，另外通過收集往年數(shù)據(jù)對(duì)未來的客運(yùn)、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，為之后的交通運(yùn)輸規(guī)劃提供依據(jù)。本文以云南省客運(yùn)、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量為研究對(duì)象，利用數(shù)據(jù)擬合的方法，找出交通運(yùn)輸客運(yùn)、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與生產(chǎn)總值的關(guān)系，在對(duì)未來的客貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)的同時(shí)，也根據(jù)前人提出的敏感度分析方法，分析客運(yùn)周轉(zhuǎn)量與貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量對(duì)生產(chǎn)總值的敏感程度。

2數(shù)據(jù)來源

以云南省為研究區(qū)域，交通運(yùn)輸客運(yùn)、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量以及國民生產(chǎn)總值來源于云南省統(tǒng)計(jì)局1987-2019年的統(tǒng)計(jì)年鑒。

3研究方法

3.1多項(xiàng)式擬合法

云南省交通運(yùn)輸客運(yùn)、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與生產(chǎn)總值的關(guān)系密不可分，互相之間存在一定的函數(shù)關(guān)系。文獻(xiàn)[3][4]中將年份與生產(chǎn)總值所存在的關(guān)系利用多項(xiàng)式函數(shù)定義，據(jù)此在數(shù)據(jù)處理軟件origin中，將客運(yùn)、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與國民生產(chǎn)總值分別定義為因變量與自變量，通過擬合功能，可得到函數(shù)關(guān)系曲線如式（1）所示。

式中：Q1表示貨運(yùn)/客運(yùn)周轉(zhuǎn)量、G表示生產(chǎn)總值

3.2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

為了對(duì)origin擬合效果進(jìn)行檢驗(yàn)，從而判斷擬合得到的函數(shù)曲線是否能夠用來預(yù)測(cè)未來生產(chǎn)總值以及客運(yùn)、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量，需要引進(jìn)R2這一相關(guān)指數(shù)。在origin中得到擬合曲線后，自變量對(duì)應(yīng)的擬合值與實(shí)際值y存在一定的偏差，偏差越小代表擬合效果越好，即數(shù)值越小擬合效果越好。在計(jì)算時(shí)，會(huì)出現(xiàn)實(shí)際值小于擬合值的情況以及因?yàn)榱考?jí)不同導(dǎo)致偏差計(jì)算不準(zhǔn)確。因此最終R2的計(jì)算公式如式（2）所示

其中，代表平均值，n代表統(tǒng)計(jì)數(shù)量。R2越接近于1，說明擬合效果越好，關(guān)系函數(shù)更為準(zhǔn)確。

3.3 敏感性分析方法

在分析系統(tǒng)穩(wěn)定性時(shí)，敏感性分析是十分重要的分析結(jié)果。敏感性分析中，通常假設(shè)某一系統(tǒng)，此系統(tǒng)的特性F主要由n個(gè)相關(guān)因素所決定，系統(tǒng)特性F與n個(gè)元素之間存在關(guān)系為，。當(dāng)相關(guān)元素在某一基準(zhǔn)狀態(tài)下時(shí)，系統(tǒng)特性為。相關(guān)因素在規(guī)定范圍內(nèi)變動(dòng)時(shí)，分析由于變動(dòng)，系統(tǒng)特性F偏離基準(zhǔn)狀態(tài)的趨勢(shì)和程度，這種分析方法稱為敏感性分析。

在敏感性分析中，首先要做的是建立系統(tǒng)模型，確定系統(tǒng)特性F與相關(guān)因素之間的函數(shù)關(guān)系，一般用解析式表示。對(duì)于比較復(fù)雜的系統(tǒng)而言，也可以考慮用圖表法或數(shù)值方法表示。因此，在參數(shù)敏感性分析中，至關(guān)重要的步驟是建立與實(shí)際系統(tǒng)比較相符的系統(tǒng)模型。

在建立比較相符系統(tǒng)模型后，需給出各個(gè)相關(guān)因素的基準(zhǔn)參數(shù)集?；鶞?zhǔn)參數(shù)集是根據(jù)具體問題進(jìn)行確定。不同影響因素在其可能的范圍內(nèi)變動(dòng)，這時(shí)系統(tǒng)特性F表現(xiàn)為

在實(shí)際分析中，影響系統(tǒng)特性的各因素的物理量單位往往是不同的。僅依靠上述分析方法，無法對(duì)不同因素之間的敏感程度進(jìn)行比較。因此，為了統(tǒng)一不同物理量，有必要進(jìn)行無量綱化處理。

通過定義無量綱形式的敏感度函數(shù)和敏感度因子，來統(tǒng)一不同單位物理量的單位。系統(tǒng)特性F的相對(duì)誤差與參數(shù)的相對(duì)誤差的比值定義為參數(shù)的敏感度函數(shù)，如式（3）所示

在較小的情況下，可近似進(jìn)行表示，如式（4）所示

取，即可得到參數(shù)的敏感度因子。[11-12]

4計(jì)算結(jié)果分析

4.1云南省GDP分析預(yù)測(cè)

生產(chǎn)總值為第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)值總和。第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值是指農(nóng)、林、牧、漁業(yè)等產(chǎn)值；第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值是指采礦業(yè)、制造業(yè)、電力、燃?xì)鈽I(yè)等產(chǎn)值；第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值是指交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)、服務(wù)業(yè)等產(chǎn)值。在云南省統(tǒng)計(jì)年鑒中得到1987-2019年的生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)，如表1所示。從表1中可以看出1987-1999年，云南省生產(chǎn)總值小于1000億元，生產(chǎn)總值增長(zhǎng)緩慢，平均每年增長(zhǎng)100億元。1999-2003年，云南省生產(chǎn)總值大于1000億元，增長(zhǎng)速度開始變快，由原來的平均每年100億元變?yōu)?00億元。2003年-2007年，生產(chǎn)總值增長(zhǎng)速度繼續(xù)加快，平均每年500億元。2007-2017年，這段時(shí)間生產(chǎn)總值猛增，生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)速度比較2003年-2007年翻了一倍，平均每年增長(zhǎng)1000億元，并且在2012年，生產(chǎn)總值突破10000億元。2017-2019年，增長(zhǎng)速度最快，并且生產(chǎn)總值在2018年突破20000億元。

本文中為方便計(jì)算，將1987年設(shè)置為初始年份，1987-2019年云南省國民生產(chǎn)總值的變化如圖1所示。由上述國民生產(chǎn)總值分析中可以了解到：無外來因素的干擾下，云南省生產(chǎn)總值在未來，生產(chǎn)總值增長(zhǎng)速度仍會(huì)不斷加快，生產(chǎn)總值必將達(dá)到一個(gè)新的高度。

利用origin多項(xiàng)式擬合，得到自變量（年份）與因變量（生產(chǎn)總值）之間的函數(shù)關(guān)系，如圖1所示。其中，R2=0.996，擬合效果良好，可以用來預(yù)測(cè)生產(chǎn)總值的未來值。將2023、2024以及2025年的年份相對(duì)數(shù)值代入擬合公式中，2023、2024以及2025年的生產(chǎn)總值，分別為34640億元、37952億元、41479億元。未來三年生產(chǎn)總值依然不斷增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)在2025年突破40000億元。

4.2云南省客貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量分析預(yù)測(cè)

1987-2019年的云南省交通運(yùn)輸客運(yùn)、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量如表2所示。從表2中可以看出，1987-2019年云南省客運(yùn)周轉(zhuǎn)量增長(zhǎng)幅度很小，甚至在1990年、1995年出現(xiàn)客運(yùn)周轉(zhuǎn)量不增反降的狀況，與這段時(shí)間范圍內(nèi)較低的生產(chǎn)總值有著密不可分的關(guān)系。1999-2003年客運(yùn)周轉(zhuǎn)量變化無明顯規(guī)律。2000年客運(yùn)周轉(zhuǎn)量比1999年低，2001年客運(yùn)周轉(zhuǎn)量又開始出現(xiàn)明顯的增多，由2000年的237.94億人/公里增長(zhǎng)為304.2億人/公里，2002年、2003年又開始降低，直到2004年客運(yùn)周轉(zhuǎn)量出現(xiàn)增長(zhǎng)的跡象。2004-2012年客運(yùn)量穩(wěn)步上升，由最開始的317.76億人/公里逐漸增長(zhǎng)為670.22億人/公里。2013-2018年客運(yùn)量趨于穩(wěn)定值580億人/公里，2019年客運(yùn)周轉(zhuǎn)量出現(xiàn)上升的趨勢(shì)。1987-2019年的貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量，除了在1991年、1993年出現(xiàn)過短暫下降后，一直在增長(zhǎng)，并于2012年突破1000億噸/公里，2019年突破2000億噸/公里。從上述對(duì)國民生產(chǎn)總值的分析中我們可以看出，隨著時(shí)間的推移，生產(chǎn)總值增長(zhǎng)幅度存在變化，但一直上升。因此單就生產(chǎn)總值對(duì)客貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的影響而言，貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與生產(chǎn)總值的關(guān)系更為密切。

通過origin擬合，得到生產(chǎn)總值與客運(yùn)、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的函數(shù)關(guān)系曲線，如圖2和圖3所示。

從圖2中可以直觀的看到，1987-2010年客運(yùn)周轉(zhuǎn)量隨著生產(chǎn)總值的變化是基本符和擬合規(guī)律曲線的，隨著生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)，客運(yùn)周轉(zhuǎn)量不斷上升。2011-2014年客運(yùn)周轉(zhuǎn)量隨著生產(chǎn)總值的變化明顯偏離擬合規(guī)律曲線。在2011、2012年客運(yùn)周轉(zhuǎn)量的猛增后，2013、2014、2015的客運(yùn)周轉(zhuǎn)量并沒有按照原有規(guī)律繼續(xù)增長(zhǎng)，反而下降，因此2011-2015年不太符合擬合曲線的規(guī)律。2015-2019年客運(yùn)周轉(zhuǎn)量開始繼續(xù)增長(zhǎng)，由于人口以及客運(yùn)設(shè)施等因素的限制，增長(zhǎng)速度緩慢，增長(zhǎng)速度無法加快，但客運(yùn)周轉(zhuǎn)量仍在增長(zhǎng)。2015-2019年客運(yùn)周轉(zhuǎn)量隨著生產(chǎn)總值的變化也是基本符和擬合規(guī)律曲線的。

對(duì)比圖2與圖3可以看出，圖2中有些年份基本不符合擬合規(guī)律曲線，圖三中所有貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量均勻分布在擬合規(guī)律曲線周圍。由此我們可以看出貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與生產(chǎn)總值的關(guān)系，相比較于客運(yùn)周轉(zhuǎn)量與生產(chǎn)總值的關(guān)系，貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與生產(chǎn)總值的關(guān)系規(guī)律更強(qiáng)，更加貼合擬合曲線。

客貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與生產(chǎn)總值的關(guān)系分別擬合為式（1）形式，擬合函數(shù)如表3所示。從表3中的擬合優(yōu)度R2可以直觀地看出，貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與生產(chǎn)總值的關(guān)系擬合效果更好，更能體現(xiàn)周轉(zhuǎn)量與生產(chǎn)總值之間存在的關(guān)系。

將前文中計(jì)算得到的2025、2030以及2035年的生產(chǎn)總值代入生產(chǎn)總值與客運(yùn)、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的擬合函數(shù)關(guān)系曲線，便可得到未來云南省的客運(yùn)、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量，如表4所示。從表3中可以看出，2023-2025年云南省客運(yùn)、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量仍然不斷增長(zhǎng)，且貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量增長(zhǎng)速度較快。

4.3 客貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量敏感性分析

通過4.2中生產(chǎn)總值與客貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量關(guān)系的擬合，可以得到生產(chǎn)總值與客貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的擬合關(guān)系曲線，用來進(jìn)行客貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量對(duì)生產(chǎn)總值的敏感性分析。

在敏感性分析中，基準(zhǔn)集的取值對(duì)于敏感性分析而言是至關(guān)重要的，在以往的研究中，一般取具有代表性的數(shù)值，如最大值，中間值等，或者是采用規(guī)范中的數(shù)值。本文分析中，取生產(chǎn)總值的基準(zhǔn)值為2012年的生產(chǎn)總值11097.39億元。根據(jù)敏感度分析方法分別得出客貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與生產(chǎn)總值的敏感性關(guān)系公式，并將生產(chǎn)總值的基準(zhǔn)值代入關(guān)系公式中。貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量對(duì)生產(chǎn)總值的敏感度因子為0.6，貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量對(duì)生產(chǎn)總值的敏感度因子為0.5。貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量相對(duì)于客運(yùn)周轉(zhuǎn)量，對(duì)生產(chǎn)總值的變化更為敏感。而在未來，生產(chǎn)總值的變化速度將會(huì)繼續(xù)加快

結(jié)論

1987-2019年云南省生產(chǎn)總值一直在不斷增長(zhǎng)，且增長(zhǎng)速度越來越快，根據(jù)擬合效果的分析可知，預(yù)計(jì)未來云南省生產(chǎn)總值將會(huì)繼續(xù)增長(zhǎng)，并將達(dá)到一個(gè)前所未有的高度。

1987-2019年云南省客運(yùn)周轉(zhuǎn)量與貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量總體上呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，且貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量受生產(chǎn)總值的影響更為明顯，貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的增長(zhǎng)速度更快。將客運(yùn)周轉(zhuǎn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與生產(chǎn)總值的關(guān)系進(jìn)行擬合，客運(yùn)周轉(zhuǎn)量與生產(chǎn)總值的關(guān)系相較于貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量與生產(chǎn)總值的關(guān)系，規(guī)律性較差，不能很好的反映客運(yùn)周轉(zhuǎn)量與生產(chǎn)總值的關(guān)系。

在客貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量對(duì)生產(chǎn)總值的敏感性分析上，貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的敏感因子更大，因此貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量對(duì)生產(chǎn)總值的變化相較于客運(yùn)周轉(zhuǎn)量更為敏感。未來生產(chǎn)總值的不斷增長(zhǎng)以及增長(zhǎng)速度的加快，影響更為顯著的是貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量。

從云南省客貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的預(yù)測(cè)結(jié)果以及敏感性分析來看，為了滿足未來客貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量繼續(xù)增長(zhǎng)以及貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量增長(zhǎng)更為明顯的的需求，需要考慮加大交通運(yùn)輸設(shè)施建設(shè)的力度，尤其是貨運(yùn)設(shè)施。

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