陳思杭

（1.蘭州大學(xué)馬克思主義學(xué)院，蘭州 730000；2.長江大學(xué)馬克思主義學(xué)院，湖北 荊州 434023）

0 引言

科技創(chuàng)新促進(jìn)共同富裕既是扎實(shí)推動(dòng)共同富裕的內(nèi)在要求，也是在高質(zhì)量發(fā)展過程中促進(jìn)共同富裕的必由之路。當(dāng)前關(guān)于科技創(chuàng)新促進(jìn)共同富裕已達(dá)成宏觀上的共識(shí)，但對(duì)于其實(shí)際效應(yīng)研究尚較為缺乏。從現(xiàn)有研究來看，科技創(chuàng)新促進(jìn)共同富裕的實(shí)際效應(yīng)較為復(fù)雜。就個(gè)體層面而言，新技術(shù)的應(yīng)用和擴(kuò)散能夠促進(jìn)個(gè)體物質(zhì)收入的提升，有利于促進(jìn)個(gè)體共同富裕。如羅明忠和劉子玉（2022）[1]研究指出農(nóng)戶對(duì)數(shù)字技術(shù)的采納和應(yīng)用顯著提升了其共同富裕水平，羅潤東和郭怡笛（2022）[2]以人工智能技術(shù)進(jìn)步為例，選用企業(yè)數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)人工智能技術(shù)的應(yīng)用有助于提升員工收入水平，優(yōu)化企業(yè)層面的初次分配。從企業(yè)層面而言，行業(yè)或企業(yè)間的研發(fā)能力差異將引致企業(yè)間員工收入不平等，即科技創(chuàng)新能力強(qiáng)的企業(yè)其員工收入較科技創(chuàng)新能力差的企業(yè)高[3]，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率、科技成果轉(zhuǎn)化率與區(qū)域收入差距呈“倒U”型關(guān)系，對(duì)區(qū)域收入差距的收斂效應(yīng)具有區(qū)域異質(zhì)性[4]。這表明企業(yè)層面的科技創(chuàng)新能力對(duì)區(qū)域差距、收入差距、行業(yè)差距具有重要影響，一定程度上導(dǎo)致了區(qū)域之間的不平衡與不協(xié)調(diào)，這都是影響共同富裕發(fā)展水平的重要因素。從國家層面而言，整體上技術(shù)進(jìn)步將拉大收入差距[5]，科技創(chuàng)新的空間集聚特征將導(dǎo)致地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差距，地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差異主要取決于與前沿科技水平的差距[6]，科技創(chuàng)新的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)導(dǎo)致的創(chuàng)新強(qiáng)度的差異是城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生的重要原因，為此要著重鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和勞動(dòng)偏向型技術(shù)進(jìn)步。

科技創(chuàng)新促進(jìn)共同富裕是一個(gè)新命題，現(xiàn)有研究較少涉及，且大部分為宏觀定性研究。圍繞科技創(chuàng)新促進(jìn)共同富裕的研究主要集中于理論機(jī)制分析，其作用機(jī)制尚需進(jìn)一步驗(yàn)證。為此，本文基于2006—2020 年長江經(jīng)濟(jì)帶各省份的面板數(shù)據(jù)，在測(cè)度科技創(chuàng)新指數(shù)和共同富裕指數(shù)的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建計(jì)量模型來實(shí)證檢驗(yàn)科技創(chuàng)新對(duì)共同富裕的總體影響及具體作用。

1 科技創(chuàng)新促進(jìn)共同富裕的理論機(jī)制

1.1 馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視域下科技創(chuàng)新促進(jìn)共同富裕的理論機(jī)制

馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視域下科技創(chuàng)新促進(jìn)共同富裕的理論研究是建立在對(duì)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)視域下科技異化和資本主導(dǎo)的批判基礎(chǔ)上的，以勞動(dòng)價(jià)值論為基礎(chǔ)，按照勞動(dòng)主線演化出了科技創(chuàng)新促進(jìn)共同富裕的理論機(jī)制，提出了協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長與財(cái)富分配關(guān)系的理論設(shè)想。

馬克思從歷史唯物主義視角指出生產(chǎn)力是人類社會(huì)發(fā)展的根本基礎(chǔ)，并承認(rèn)共同富裕是人類的共同追求，指出“人們奮斗所爭取的一切，都同他們的利益有關(guān)”。更為重要的是，馬克思高度重視科技對(duì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用，提出了科學(xué)技術(shù)就是生產(chǎn)力的鮮明論斷，將科技視為一種推動(dòng)人類社會(huì)發(fā)展和人的自由全面發(fā)展的進(jìn)步的、革命的力量，先后作出了“自然科學(xué)通過工業(yè)進(jìn)入人的生活，改造人的生活，并為人的解放做準(zhǔn)備”“勞動(dòng)生產(chǎn)力是隨著科學(xué)和技術(shù)的不斷進(jìn)步而不斷發(fā)展的”等理論判斷。在馬克思主義看來，科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用使得人類一切勞動(dòng)變成簡單勞動(dòng)，提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率，推動(dòng)生產(chǎn)力的進(jìn)步和發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長和社會(huì)財(cái)富總量增加。而且，在馬克思恩格斯看來，科技創(chuàng)新在提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的同時(shí)能夠減少社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間從而將工人從繁重的勞動(dòng)中解放出來，獲得更多的閑暇時(shí)間，進(jìn)而有時(shí)間去發(fā)展科學(xué)技術(shù)、藝術(shù)等，進(jìn)而過上更有質(zhì)量、真正自由的生活，這也是共同富裕的應(yīng)有之義。

1.2 中國特色社會(huì)主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視域下科技創(chuàng)新促進(jìn)共同富裕的理論機(jī)制

中國特色社會(huì)主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)遵循馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理，是馬克思主義基本原理與中國實(shí)際相結(jié)合的產(chǎn)物，是中國化的馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)。中國特色社會(huì)主義政治經(jīng)濟(jì)下視域下科技創(chuàng)新促進(jìn)共同富裕走出了一條中國特色之路。

社會(huì)主義以解放和發(fā)展生產(chǎn)力、消滅剝削、消除兩極分化，最終實(shí)現(xiàn)共同富裕為根本任務(wù)。在解放和發(fā)展生產(chǎn)力中，黨和國家高度重視科技創(chuàng)新對(duì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用，先后提出了“向科學(xué)進(jìn)軍”“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”“創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力”等論斷，先后確立了科教興國、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展等國家戰(zhàn)略，促進(jìn)科技實(shí)力實(shí)現(xiàn)歷史性跨越，從與西方國家跟跑、并跑到在5G、人工智能等領(lǐng)域處于領(lǐng)跑態(tài)勢(shì)，極大地促進(jìn)了生產(chǎn)力發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長，使得國家逐步富強(qiáng)起來。在消滅剝削、消除兩極分化，最終實(shí)現(xiàn)共同富裕進(jìn)程中，中國成功建立了公有制為主體、多種所有制經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展，按勞分配為主體，多種分配方式并存等的基本經(jīng)濟(jì)制度，歷史性消除絕對(duì)貧困，步入了扎實(shí)推動(dòng)共同富裕階段。在消除絕對(duì)貧困，逐步實(shí)現(xiàn)共同富裕的進(jìn)程中，在新發(fā)展理念指引下科技創(chuàng)新發(fā)揮了越來越重要的作用，具體體現(xiàn)在科技創(chuàng)新從以物為本的慣性思維中轉(zhuǎn)向以人為本，調(diào)動(dòng)人民自我發(fā)展的觀能動(dòng)性，助力人民通過科技致富。同時(shí)，科技創(chuàng)新促進(jìn)共同富裕的分配機(jī)制更加健全和科學(xué)。黨的十九屆四中全會(huì)提出“健全勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制”，這就形成了按勞分配與按要素分配相結(jié)合的分配機(jī)制，促進(jìn)科技在財(cái)富分配中占有更大比重。按勞分配是社會(huì)主義分配的主要原則，是在勞動(dòng)者公平參與基礎(chǔ)上的憑勞動(dòng)獲取公平報(bào)酬的機(jī)制，這保證了財(cái)富分配的基礎(chǔ)公平。按要素分配是按勞分配的有效補(bǔ)充，是憑借社會(huì)生產(chǎn)的各類要素獲取更高報(bào)酬的分配機(jī)制。科技創(chuàng)新在按要素分配中的作用就是要提高知識(shí)、技術(shù)等要素參與生產(chǎn)的比重，促進(jìn)科技為勞動(dòng)者參與分配提高話語權(quán)和份量。

2 科技創(chuàng)新與共同富裕測(cè)度

2.1 科技創(chuàng)新指標(biāo)構(gòu)建

目前，對(duì)科技創(chuàng)新水平的測(cè)度主要有兩種方法，一種間接測(cè)度，常用的是通過經(jīng)濟(jì)增長中的殘值測(cè)度經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)效率，間接反映科技水平及其變化，另一種是直接測(cè)度，一般通過專利等科技產(chǎn)出直接測(cè)度科技水平。早期研究往往采用間接測(cè)度的方法，但隨著研究的深入學(xué)者發(fā)現(xiàn)存在難以被要素增長所解釋的殘值，且間接測(cè)度無法排除制度環(huán)境、人力資本等廣義技術(shù)進(jìn)步的影響因素[7]。所以，當(dāng)前對(duì)科技創(chuàng)新水平的測(cè)度多采用直接測(cè)度方法，且采用構(gòu)建指標(biāo)體系綜合測(cè)度的居多，構(gòu)建綜合指標(biāo)體系避免了使用專利、資金投入等單一指標(biāo)測(cè)度的局限性。為此，本文采用構(gòu)建指標(biāo)體系直接測(cè)度方法來反映區(qū)域科技創(chuàng)新水平，參考文獻(xiàn)[8—10]的做法，結(jié)合長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新實(shí)際及數(shù)據(jù)的可獲得性等原因，從投入資源、發(fā)展規(guī)模、專利申請(qǐng)三個(gè)維度衡量科技創(chuàng)新水平，選取8個(gè)具體指標(biāo)構(gòu)成科技創(chuàng)新指標(biāo)體系，使用熵值法對(duì)科技創(chuàng)新指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度，具體指標(biāo)體系見表1。

表1 科技創(chuàng)新指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.2 共同富裕指標(biāo)構(gòu)建

相較于科技創(chuàng)新而言，共同富裕的測(cè)度是一個(gè)新命題，涉及面廣，當(dāng)前國內(nèi)僅有極少數(shù)學(xué)者從收入分配、發(fā)展水平、民生保障等方面進(jìn)行了探索研究，大多將共同富裕劃分為富裕度、共享度、可持續(xù)度等方面，常采用熵值法、主成分分析法、加權(quán)法等對(duì)共同富裕指數(shù)進(jìn)行測(cè)度。由于共同富裕尚處于推進(jìn)和實(shí)施階段，總體發(fā)展程度不高，且國家尚未制定共同富裕的衡量標(biāo)準(zhǔn)，測(cè)度共同富裕的準(zhǔn)確性、效度性難以把握。本文從共同富裕是物質(zhì)生活和精神生活都富裕的基本內(nèi)涵著手，采用耦合協(xié)調(diào)模型來反映長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域內(nèi)物質(zhì)生活和精神生活的耦合協(xié)調(diào)程度，據(jù)此觀察各區(qū)域共同富裕發(fā)展程度。在指標(biāo)選取上，參考文獻(xiàn)[11—13]的做法，結(jié)合物質(zhì)生活和精神生活涉及的領(lǐng)域共選取人均GDP等16個(gè)具體指標(biāo)，雖然由于數(shù)據(jù)獲取等原因指標(biāo)選取不一定精準(zhǔn)及全面，但本文在國際國內(nèi)常用的指標(biāo)的基礎(chǔ)上進(jìn)行了一定的拓展與創(chuàng)新，具體如表2所示。

表2 共同富裕指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

共同富裕表現(xiàn)為物質(zhì)生活與精神生活的同步協(xié)調(diào)發(fā)展，只有當(dāng)兩種生活水平的發(fā)展達(dá)到一定程度的協(xié)調(diào)時(shí)，則認(rèn)為該地區(qū)共同富裕水平較高。據(jù)此，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型來測(cè)度不同地區(qū)物質(zhì)生活與精神生活的發(fā)展協(xié)調(diào)水平，進(jìn)而反映該地區(qū)的共同富裕的發(fā)展水平，相關(guān)計(jì)算公式及方法如下。

（1）耦合度計(jì)算

基于耦合原理，本文構(gòu)建物質(zhì)生活與精神生活的耦合度協(xié)調(diào)度模型，由耦合度和耦合協(xié)調(diào)度來反映兩個(gè)系統(tǒng)之間相互影響程度和協(xié)調(diào)度，其中耦合度計(jì)算如下：

式中，C為耦合度，取值范圍為0～1；U1和U2分別代表物質(zhì)生活綜合評(píng)價(jià)指數(shù)和精神生活綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，其中耦合度越接近1，表明系統(tǒng)耦合程度越高。

（2）耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算

由于耦合度更多地強(qiáng)調(diào)各子系統(tǒng)之間的交互作用的強(qiáng)弱、相互聯(lián)系的緊密，不能很好地反映各子系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)發(fā)展的程度，無法反映整體的耦合協(xié)同功效，因此進(jìn)一步引入耦合協(xié)調(diào)度模型來反映物質(zhì)生活與精神生活是在相互促進(jìn)還是相互制約，耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算公式如下：

式中，D為耦合協(xié)調(diào)度，取值范圍為0～1，T為科技創(chuàng)新與共同富裕系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，α、β分別為兩個(gè)子系統(tǒng)的待定系數(shù)，且α+β=1，本文認(rèn)為物質(zhì)生活與精神生活在整個(gè)系統(tǒng)里同樣重要，因此設(shè)定α=β=1/2。其中，耦合協(xié)調(diào)度越接近1，表示系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平越高，系統(tǒng)之間發(fā)揮積極促進(jìn)作用；耦合協(xié)調(diào)度越接近0，表示系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平越低，系統(tǒng)之間發(fā)揮制約作用。

2.3 測(cè)值結(jié)果分析

根據(jù)上文介紹方法分別測(cè)度長江經(jīng)濟(jì)帶各省份科技創(chuàng)新指數(shù)和共同富裕耦合協(xié)調(diào)度，結(jié)果見圖1和圖2。僅選取起始年份2006年和結(jié)束年份2020年的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析。

圖1 長江經(jīng)濟(jì)帶各省份科技創(chuàng)新水平分布圖

圖2 長江經(jīng)濟(jì)帶各省份共同富裕水平分布圖

根據(jù)測(cè)度結(jié)果，結(jié)合圖1 趨勢(shì)變化可知，縱向?qū)Ρ榷?，長江經(jīng)濟(jì)帶各省份科技創(chuàng)新水平總體呈現(xiàn)逐年遞升趨勢(shì)，且東部地區(qū)增長較快，如上海、江蘇、浙江增幅較大，其中上海年均增幅最大。橫向?qū)Ρ榷?，長江經(jīng)濟(jì)帶各省份科技創(chuàng)新水平整體呈現(xiàn)由西向東逐步增強(qiáng)，以2020 年為例，上?？萍紕?chuàng)新水平最高，中部地區(qū)其次，西部地區(qū)普遍相對(duì)較低，主要是由于相對(duì)而言西部地區(qū)科技創(chuàng)新投入及產(chǎn)出數(shù)據(jù)均較低，其中，2020年湖北由于受新冠肺炎疫情影響，科技創(chuàng)新水平也較低。

根據(jù)測(cè)度結(jié)果，結(jié)合圖2 趨勢(shì)變化可知，長江經(jīng)濟(jì)帶各省份共同富裕耦合度均在0.3 以下，屬于低水平耦合階段，耦合協(xié)調(diào)度均介于0.2～0.35，屬于輕度失調(diào)階段，主要是由于各省份物質(zhì)生活富裕和精神生活富裕發(fā)展不同步，且東部地區(qū)最為明顯，可能是由于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平普遍較高，物質(zhì)生活發(fā)展程度遠(yuǎn)高于精神生活發(fā)展程度。橫向比較而言，西部地區(qū)各省份耦合協(xié)調(diào)度相對(duì)較高，中部地區(qū)之間差距不大，可能是由于西部地區(qū)各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)滯后，物質(zhì)生活水平與精神生活水平之間差距不大。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 計(jì)量模型構(gòu)建

為檢驗(yàn)長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域內(nèi)科技創(chuàng)新對(duì)共同富裕發(fā)展水平的影響作用，本文設(shè)立如下模型：

式中，Cit是被解釋變量耦合協(xié)調(diào)度，STit代表科技創(chuàng)新水平，vi表示各省份不隨時(shí)間變化的因素，用于控制地區(qū)的固定效應(yīng)，λ0、λ1、λ2為待估計(jì)的參數(shù)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)，其中i表示地區(qū)，t表示時(shí)間。為避免因素選擇不全對(duì)模型設(shè)定的影響，結(jié)合理論機(jī)制分析，選取如下3 個(gè)控制變量：政府投入資源（GOV），用于反映國家資本要素的影響；城鎮(zhèn)化水平（U），用于反映城鎮(zhèn)人口變化的影響；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展程度（IS），用來反映產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)科技創(chuàng)新與共同富裕的影響。

3.2 變量選取

（1）被解釋變量：共同富裕水平（C），采用物質(zhì)生活與精神生活的耦合協(xié)調(diào)度作為被解釋變量。

（2）解釋變量：科技創(chuàng)新指數(shù)（ST），采用構(gòu)建的科技創(chuàng)新指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

（3）控制變量：政府投入水平（GOV），使用政府財(cái)政支出比財(cái)政收入來代表政府投入水平。城鎮(zhèn)化（U），使用城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋戎祦泶沓擎?zhèn)化發(fā)展水平。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS），構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)，綜合借鑒文獻(xiàn)[14,15]的方法，以各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出占比與勞動(dòng)生產(chǎn)率的乘積來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，同時(shí)為了避免產(chǎn)業(yè)內(nèi)高低生產(chǎn)率的差異對(duì)指數(shù)造成干擾，對(duì)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出占比進(jìn)行了開平方處理，具體公式如下：=1，2，3 ，其中，qi表示第一、二、三產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，分別用各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值除以產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，pi為各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出占比，分別用各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值除以地區(qū)生產(chǎn)總值。

各變量匯總及說明如表3所示。

表3 變量匯總及說明

3.3 數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計(jì)

本文選取長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份2006—2020年的相關(guān)數(shù)據(jù)為研究樣本，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》以及長江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省份統(tǒng)計(jì)年鑒與統(tǒng)計(jì)公報(bào)、中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)大數(shù)據(jù)研究平臺(tái)。對(duì)于部分省份某些年份的缺失值，本文采用差值法進(jìn)行補(bǔ)齊。為了避免數(shù)據(jù)間量綱不一致對(duì)結(jié)果帶來的不利影響，對(duì)所有變量數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。

各變量描述性統(tǒng)計(jì)分析如表4所示。

表4 變量描述性統(tǒng)計(jì)分析

4 實(shí)證分析

4.1 回歸結(jié)果分析

采用多種方法來估計(jì)各解釋變量對(duì)共同富裕水平的影響。運(yùn)用固定效應(yīng)模型估計(jì)科技創(chuàng)新水平、政府投入水平、城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)共同富裕水平的作用效果，結(jié)果見表5模型（1）。使用隨機(jī)效應(yīng)對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見表5模型（2）。由結(jié)果可得，在兩種模型中科技創(chuàng)新與城鎮(zhèn)化對(duì)共同富裕的作用基本同步。在模型（1）中，科技創(chuàng)新對(duì)共同富裕有顯著的正向促進(jìn)作用，該作用在10%水平上顯著；城鎮(zhèn)化水平對(duì)共同富裕具有顯著的正向促進(jìn)作用，該作用在1%水平上顯著。而政府資源投入與產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)共同富裕的作用不顯著。

表5 整體估計(jì)結(jié)果

同時(shí)，對(duì)于模型選擇的合理性進(jìn)行了多次檢驗(yàn)。使用F檢驗(yàn)來判斷是使用混合估計(jì)模型還是固定效應(yīng)模型，接著再使用Hausman 檢驗(yàn)判斷是使用隨機(jī)效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型。結(jié)果如表6 所示，F(xiàn) 統(tǒng)計(jì)值為39.55，P 值為0，因此拒絕采用混合估計(jì)模型的原假設(shè)；同時(shí)Hausman檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值為977.14，P值為0，在1%的水平上顯著，拒絕使用隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè)。所以，經(jīng)檢驗(yàn)，固定效應(yīng)模型為最合適模型。

表6 F檢驗(yàn)與Hausman檢驗(yàn)結(jié)果

4.2 區(qū)域異質(zhì)性分析

為了深入研究科技創(chuàng)新對(duì)共同富裕的作用，進(jìn)一步分析其作用在不同地理位置的差異。

根據(jù)研究樣本地理位置分布特征，將長江經(jīng)濟(jì)帶分為下游、中游、上游三個(gè)地區(qū)，分別對(duì)每組數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合估計(jì)。結(jié)果見表5模型（3）至模型（5），下游與上游地區(qū)科技創(chuàng)新對(duì)共同富裕的估計(jì)系數(shù)分別為0.164與0.348，分別在1%與5%的水平上顯著，說明在這兩個(gè)地區(qū)科技創(chuàng)新對(duì)共同富裕具有顯著的促進(jìn)作用，且上游地區(qū)的促進(jìn)作用強(qiáng)于下游地區(qū)，主要是因?yàn)樯嫌蔚貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高，科技創(chuàng)新資源投入力度較大，科技創(chuàng)新對(duì)物質(zhì)生活和精神生活的影響較大，尤其是對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用非常明顯。而在中游地區(qū)科技創(chuàng)新對(duì)共同富裕的估計(jì)系數(shù)不顯著，表明科技創(chuàng)新對(duì)共同富裕的促進(jìn)作用尚未表現(xiàn)出來。結(jié)合理論與區(qū)域?qū)嶋H分析，可能有兩點(diǎn)原因，一是中游地區(qū)物質(zhì)生活和精神生活差距不大，共同富裕發(fā)展水平較為均衡，科技創(chuàng)新對(duì)共同富裕的影響在模型中難以觀測(cè)。二是2020 年湖北省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展及居民物質(zhì)、精神生活受新冠肺炎疫情影響較大，數(shù)據(jù)出現(xiàn)了一定的波動(dòng)，導(dǎo)致其共同富裕水平有所下降，科技創(chuàng)新能力提升較為緩慢，進(jìn)而影響到整個(gè)中部地區(qū)。

4.3 定性檢驗(yàn)及內(nèi)生性討論

為了使本文的研究結(jié)果更具可靠性，做以下穩(wěn)定性檢驗(yàn)。

（1）剔除貴州省數(shù)據(jù)。長江經(jīng)濟(jì)帶范圍較廣，橫跨東、中、西三大區(qū)域。考慮到貴州省作為經(jīng)濟(jì)體量最小的省份，在經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、科技和產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域，發(fā)展水平均落后于其他各省，因此剔除貴州省數(shù)據(jù)后再進(jìn)行固定效應(yīng)分析。結(jié)果見表5 模型（6），科技創(chuàng)新對(duì)共同富裕的促進(jìn)作用仍然顯著，因此認(rèn)為本文的結(jié)果具有穩(wěn)健性。

（2）內(nèi)生性討論

盡管本文選取了多個(gè)解釋變量、控制變量對(duì)共同富裕進(jìn)行估計(jì)解釋，且科技創(chuàng)新、政府投入水平、城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)升級(jí)與共同富裕之間存在的反向因果關(guān)系很微弱，但是為了規(guī)避其他因素對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響，使用工具變量法解決潛在的內(nèi)生性問題。選用高等學(xué)校專職教師人數(shù)作為工具變量，一方面，由于高等學(xué)校專職教師人數(shù)與科教水平存在線性關(guān)系，科教水平的提高可促進(jìn)科技創(chuàng)新從而對(duì)共同富裕發(fā)展產(chǎn)生一定影響。另一方面，高等學(xué)校專職教師人數(shù)難以直接對(duì)共同富裕發(fā)展效果產(chǎn)生影響，因此高等學(xué)校專職教師人數(shù)同時(shí)滿足了工具變量相關(guān)性及外生性的要求。結(jié)果表明，科技創(chuàng)新對(duì)共同富裕的作用仍然顯著。由于工具變量的個(gè)數(shù)等于替代變量，不存在過度識(shí)別的可能。進(jìn)一步檢驗(yàn)，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為13.442，P值為0，表明不存在弱工具變量的問題。因此，認(rèn)為所選擇的高等學(xué)校專職教師人數(shù)為有效的工具變量，從而進(jìn)一步驗(yàn)證了科技創(chuàng)新對(duì)共同富裕具有顯著的促進(jìn)效應(yīng)。

5 結(jié)論與建議

本文選取2006—2020年長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，在測(cè)度科技創(chuàng)新和共同富裕發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，采用固定效應(yīng)模型分析科技創(chuàng)新對(duì)共同富裕的影響效應(yīng)，結(jié)論如下：（1）整體而言，長江經(jīng)濟(jì)帶各省份科技創(chuàng)新發(fā)展水平由西向東逐漸增強(qiáng)；共同富裕發(fā)展水平處于低水平耦合協(xié)調(diào)階段，且東部地區(qū)明顯小于中西部地區(qū)，這表明長江經(jīng)濟(jì)帶東部地區(qū)物質(zhì)生活與精神生活的發(fā)展差距較大，人民物質(zhì)生活共同富裕程度遠(yuǎn)超過精神生活共同富裕程度。（2）科技創(chuàng)新對(duì)共同富裕具有顯著促進(jìn)作用，城市化對(duì)共同富裕具有顯著促進(jìn)效應(yīng)，而政府投入資源與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)共同富裕的影響作用并不顯著。（3）科技創(chuàng)新對(duì)共同富裕的促進(jìn)作用存在區(qū)域異質(zhì)性。科技創(chuàng)新對(duì)共同富裕的促進(jìn)作用具有地理差異性，長江經(jīng)濟(jì)帶下游與上游地區(qū)科技創(chuàng)新對(duì)共同富裕具有顯著的促進(jìn)作用，而在中游地區(qū)其作用并不顯著，且上游地區(qū)的促進(jìn)效應(yīng)強(qiáng)于下游地區(qū)。

結(jié)合實(shí)證檢驗(yàn)可知，科技創(chuàng)新對(duì)共同富裕具有顯著的促進(jìn)作用，為進(jìn)一步發(fā)揮這種正向促進(jìn)作用，扎實(shí)推動(dòng)共同富裕，本文從以下兩個(gè)方面提出對(duì)策建議：

（1）深化科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)共同富裕發(fā)展。一是要加大科技投入，保障科技創(chuàng)新服務(wù)共同富?；顒?dòng)開展。要加大政府財(cái)政投入，形成政府支持科技創(chuàng)新促進(jìn)共同富裕的投入導(dǎo)向；二是要加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同，共同開展重大、核心、關(guān)鍵技術(shù)的研究與攻關(guān)，充分利用不同科技機(jī)構(gòu)的科研優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)協(xié)同作戰(zhàn)；要加強(qiáng)科技成果的轉(zhuǎn)化與運(yùn)用，提升科技創(chuàng)新對(duì)共同富裕的貢獻(xiàn)度。三是要深化體制改革，做好統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，整合科技資源，對(duì)接共同富裕發(fā)展目標(biāo)，促進(jìn)科技創(chuàng)新在共同富裕全領(lǐng)域應(yīng)用及擴(kuò)散。

（2）積極完善基于共同富裕的科技創(chuàng)新路徑。要搭建基于共同富裕的組織共建、市場共富、社會(huì)共享科技創(chuàng)新路徑。要建立和創(chuàng)新科技組織共建范式，形成政府主導(dǎo)、市場協(xié)同、社會(huì)參與、人民發(fā)力等多元主體共建組織范式，搭建政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、用戶等共同參與的多主體科技創(chuàng)新組織共同體，推進(jìn)一體化科技創(chuàng)新平臺(tái)搭建。要充分發(fā)揮市場在科技資源配置中的決定性作用，健全知識(shí)、技術(shù)等生產(chǎn)要素由市場評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制，促進(jìn)科技創(chuàng)新賦能人民發(fā)展能力的提升，使得全社會(huì)能通過勞動(dòng)和技術(shù)逐步實(shí)現(xiàn)共同富裕。