鄭 威

(北京大學(xué),北京 100871)

一、引言

高質(zhì)量就業(yè)關(guān)乎民生大計(jì),是滿足人民對美好生活需要的重要前提,是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、扎實(shí)推進(jìn)共同富裕、全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的內(nèi)在要求。針對如何促進(jìn)高質(zhì)量就業(yè),學(xué)者們聚焦分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)[1]、人工智能[2]、人力資本投資[3]、減稅降費(fèi)[4]、科技創(chuàng)新[5]等因素對高質(zhì)量就業(yè)的影響效應(yīng),但鮮有研究從試點(diǎn)政策角度討論智慧城市建設(shè)作用于高質(zhì)量就業(yè)的內(nèi)在邏輯及傳導(dǎo)渠道。智慧城市建設(shè)作為將云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、空間地理信息集成等智能計(jì)算技術(shù)實(shí)踐于經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、交通運(yùn)輸、教育醫(yī)療、公眾安全、民眾生活等領(lǐng)域的城市發(fā)展模式,催生了經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)與就業(yè)新模式,可能會創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會,拓寬就業(yè)渠道,優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)。那么,智慧城市建設(shè)究竟能否促進(jìn)高質(zhì)量就業(yè)?智慧城市建設(shè)又通過何種作用機(jī)制影響高質(zhì)量就業(yè)?解答上述問題,為考察與評估智慧城市試點(diǎn)政策的就業(yè)效應(yīng),厘清智慧城市建設(shè)與高質(zhì)量就業(yè)的邏輯關(guān)聯(lián),以及破解高質(zhì)量就業(yè)難題提供了理論參考價(jià)值與現(xiàn)實(shí)借鑒意義。

近年來,學(xué)者們立足智慧城市的概念屬性與經(jīng)濟(jì)效應(yīng),從宏觀、中觀、微觀三個層面系統(tǒng)探究了智慧城市建設(shè)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[6]、城市創(chuàng)新[7]、城鄉(xiāng)收入差距[8]、城市污染減排[9]、社會治理與公共服務(wù)[10]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[11]、企業(yè)綠色創(chuàng)新[12]、消費(fèi)者行為[13]等的影響。但尚未有文獻(xiàn)聚焦分析智慧城市建設(shè)與高質(zhì)量就業(yè)的邏輯關(guān)聯(lián),僅有部分文獻(xiàn)揭示了智慧城市建設(shè)對勞動力流動、人力資本集聚、創(chuàng)業(yè)活力等的作用效應(yīng)。譬如,陳明生等指出,智慧城市建設(shè)有助于提升勞動力流動速度,拓寬勞動力流動范圍,帶動高技能勞動力涌入工資率較高城市[14]。智慧城市創(chuàng)造的多元化發(fā)展機(jī)會,能夠迅速集聚人力資本[15],促進(jìn)以人力資本流動為核心的要素在城市內(nèi)外部活躍流動[16]。隨著智慧城市中資源要素的集聚與擴(kuò)散,勞動者的就業(yè)崗位與就業(yè)形式變得愈加多樣化[17]。而依托優(yōu)質(zhì)要素資源集聚優(yōu)勢,智慧城市也為創(chuàng)業(yè)主體提供充分的科技與信息支持,有助于激發(fā)城市創(chuàng)業(yè)活力[18]。盡管上述文獻(xiàn)并未對智慧城市建設(shè)與高質(zhì)量就業(yè)的直接關(guān)系進(jìn)行闡述與研判,但為厘清智慧城市建設(shè)與就業(yè)創(chuàng)業(yè)關(guān)系提供了重要的邏輯參考與啟發(fā)。

鑒于此,本文將從以下幾個方面進(jìn)行拓展研究:一是從經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)、人力資本儲能效應(yīng)、信息化推動效應(yīng)三個視角,系統(tǒng)詮釋智慧城市建設(shè)影響高質(zhì)量就業(yè)的內(nèi)在邏輯與作用機(jī)制,為考察智慧城市建設(shè)的就業(yè)效應(yīng)提供新的理論研究方向。二是基于“智慧城市試點(diǎn)”的典型事實(shí),利用多期雙重差分(DID)方法評估智慧城市建設(shè)對高質(zhì)量就業(yè)的影響,并檢驗(yàn)智慧城市建設(shè)作用于高質(zhì)量就業(yè)的三種效應(yīng)機(jī)制是否成立,為驗(yàn)證智慧城市試點(diǎn)的政策效應(yīng)以及推進(jìn)城市高質(zhì)量就業(yè)提供新的論證依據(jù)。三是根據(jù)城市地理區(qū)位與城市規(guī)模的差異化特征,拓展研究智慧城市建設(shè)對高質(zhì)量就業(yè)的異質(zhì)性影響,為設(shè)計(jì)智慧城市建設(shè)助推高質(zhì)量就業(yè)的具體路徑以及破解城市就業(yè)難題提供政策參考。

二、理論分析與研究假說

黨的十八大首次提出“推動實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的就業(yè)”,但學(xué)術(shù)界并未對高質(zhì)量就業(yè)形成統(tǒng)一定義,綜合現(xiàn)有研究在“宏觀-社會-微觀”等層面的內(nèi)涵界定[2],高質(zhì)量就業(yè)是指宏觀層面體現(xiàn)就業(yè)人口向二三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、就業(yè)環(huán)境改善、就業(yè)保障健全等,社會層面體現(xiàn)就業(yè)充分、人崗匹配、就業(yè)穩(wěn)定等,微觀層面體現(xiàn)勞動效率提升、勞動報(bào)酬增長、晉升渠道通暢等。智慧城市建設(shè)作為國家有計(jì)劃地推進(jìn)城市化與信息化深度融合的城市發(fā)展戰(zhàn)略,其核心要義是將新一代信息技術(shù)應(yīng)用于城市發(fā)展的多維領(lǐng)域,通過對智慧城市中各類主體、資源、生產(chǎn)、生活、政務(wù)等的鏈接與融合,實(shí)現(xiàn)城市資源優(yōu)化配置與高效智能發(fā)展的綜合目標(biāo)[19]?；谥腔鄢鞘薪ㄔO(shè)與高質(zhì)量就業(yè)內(nèi)涵,智慧城市建設(shè)可以通過以下途徑促進(jìn)高質(zhì)量就業(yè)。

(一)智慧城市建設(shè)通過經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)促進(jìn)高質(zhì)量就業(yè)

隨著內(nèi)涵型城市化與要素資源共建共享的推進(jìn),智慧城市建設(shè)有助于吸引資本、勞動力、技術(shù)、數(shù)據(jù)等要素在城市空間集聚。參考集聚經(jīng)濟(jì)理論,經(jīng)濟(jì)集聚可以通過“共享—匹配—學(xué)習(xí)”機(jī)制發(fā)揮智慧城市建設(shè)的高質(zhì)量就業(yè)效應(yīng)。一是共享機(jī)制。智慧城市建設(shè)中的信息與通信技術(shù)不斷發(fā)展,催生了共享經(jīng)濟(jì)與平臺經(jīng)濟(jì)等新就業(yè)形態(tài),加速了不同技能水平與教育觀念的靈活就業(yè)者在智慧城市集聚,拓寬了就業(yè)者共享崗位信息、獲取就業(yè)資源的網(wǎng)絡(luò)渠道,有助于增加就業(yè)機(jī)會。二是匹配機(jī)制。智慧城市建設(shè)依托物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等新一代信息技術(shù)推動了服務(wù)業(yè)與制造業(yè)等部門的區(qū)域集聚,通過構(gòu)造動態(tài)大數(shù)據(jù)庫對雇傭者與就業(yè)者的供求信息進(jìn)行智能分析和匹配,提高勞動者與就業(yè)崗位匹配度,實(shí)現(xiàn)勞動力資源優(yōu)化配置及充分就業(yè)。三是學(xué)習(xí)機(jī)制。隨著智慧城市建設(shè)縱深推進(jìn),城市高技能崗位需求逐漸擴(kuò)大并吸引高素質(zhì)勞動力集聚,集聚有助于推動技術(shù)和知識的外溢、擴(kuò)散與創(chuàng)造,促使勞動者強(qiáng)化知識或技能學(xué)習(xí),從而增加就業(yè)機(jī)會,優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)并助推高質(zhì)量就業(yè)。

(二)智慧城市建設(shè)通過人力資本儲能效應(yīng)促進(jìn)高質(zhì)量就業(yè)

智慧城市建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)將延伸出更多的就業(yè)紅利。一方面,智慧項(xiàng)目開展多由數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門承接并倚賴優(yōu)質(zhì)人力資本完成,智慧項(xiàng)目的剛性需求極易吸引高素質(zhì)科技人才與高技能勞動者流入智慧城市。人力資本水平越高,勞動者的科技能力與就業(yè)能力越強(qiáng),就業(yè)機(jī)會與勞動報(bào)酬越高。此外,智慧城市依托數(shù)字技術(shù)發(fā)展和智能終端等軟硬件設(shè)施的更新?lián)Q代,催生了新崗位與新職業(yè),就業(yè)載體與就業(yè)形態(tài)的變化調(diào)整也會吸引創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才流向智慧城市,促進(jìn)創(chuàng)業(yè)型人力資源高效配置,有助于實(shí)現(xiàn)更高層次、更高質(zhì)量就業(yè)。另一方面,智慧城市建設(shè)不僅會賦予待就業(yè)者多元包容的就業(yè)機(jī)會,還為已就業(yè)人員強(qiáng)化人力資本投資提供了培育環(huán)境。待就業(yè)人員通過智慧城市中各類信息化平臺習(xí)得勞動技能或?qū)I(yè)知識,不斷提升人力資本水平,滿足了城市多樣化用工要求,擴(kuò)大了就業(yè)機(jī)會與就業(yè)規(guī)模。智慧城市中多項(xiàng)技術(shù)深度參與城市辦公場景應(yīng)用,打通了雇傭者與被雇傭者的工作情景區(qū)隔,在線辦公或遠(yuǎn)程辦公等方式增強(qiáng)了就業(yè)者的工作靈活性,就業(yè)者擁有了更充分的時(shí)間與更低的生活成本,也更有意愿借助智能平臺參與技能培訓(xùn)或知識學(xué)習(xí),以優(yōu)化自身人力資本效能,從而獲得更好的就業(yè)崗位與就業(yè)待遇。

(三)智慧城市建設(shè)通過信息化推動效應(yīng)促進(jìn)高質(zhì)量就業(yè)

智慧城市建設(shè)發(fā)揮經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)與人力資本儲能效應(yīng),均離不開信息通信技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。信息化技術(shù)發(fā)展除了助力信息、知識與技術(shù)等資源在就業(yè)者之間傳遞與共享外,還會影響智慧城市的就業(yè)崗位變化。一方面,尖端信息技術(shù)應(yīng)用多集中于高端服務(wù)業(yè),該類就業(yè)崗位存在高技能、高學(xué)歷門檻,對高素質(zhì)就業(yè)者存在虹吸效應(yīng),有助于提升智慧城市的高技能勞動力就業(yè)率,優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)。另一方面,智慧城市中物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等信息通信技術(shù)的蓬勃發(fā)展,使得現(xiàn)代服務(wù)業(yè)孵化出多種平臺經(jīng)濟(jì)從業(yè)者,吸納了部分剩余勞動力,增加了勞動者就業(yè)機(jī)會。此外,智慧城市建設(shè)還影響了智慧農(nóng)業(yè)與智能制造等產(chǎn)業(yè)部門的就業(yè)結(jié)構(gòu)。無線通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、3S技術(shù)等現(xiàn)代化信息手段的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)可視化遠(yuǎn)程診斷、農(nóng)業(yè)災(zāi)變預(yù)警等智能管理,擴(kuò)大了智慧農(nóng)業(yè)對新型職業(yè)農(nóng)民的需求規(guī)模,賦予了具備農(nóng)業(yè)專業(yè)技能的勞動者獲得就業(yè)機(jī)會,提高了農(nóng)業(yè)從業(yè)人員工資收入與就業(yè)福利待遇。智能制造的提質(zhì)升級則會帶來較大規(guī)模的高素質(zhì)勞動力需求,從智慧城市發(fā)展趨勢看,勞動力受教育年限延長與素質(zhì)提升會變得愈發(fā)普遍,智能制造所承接的勞動力就業(yè)人數(shù)將不斷增加,就業(yè)結(jié)構(gòu)將逐步優(yōu)化。

綜合上述分析,本文提出以下研究假說:

假說1:智慧城市建設(shè)有助于促進(jìn)高質(zhì)量就業(yè)。

假說2:智慧城市建設(shè)通過經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)、人力資本儲能效應(yīng)和信息化推動效應(yīng)促進(jìn)高質(zhì)量就業(yè)。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)計(jì)量模型設(shè)定

2012年中國住建部正式啟動智慧城市試點(diǎn),于2012—2014年分三批相繼批復(fù)智慧城市試點(diǎn)名單。試點(diǎn)城市囊括省會城市、副省級城市、計(jì)劃單列市、地級市、區(qū)縣及鎮(zhèn)等,并由住建部根據(jù)城市化建設(shè)、科技創(chuàng)新、市政規(guī)劃、公共服務(wù)及信息技術(shù)等標(biāo)準(zhǔn)確定,基本判定“國家智慧城市試點(diǎn)”滿足隨機(jī)性假設(shè),可視為外生沖擊事件并構(gòu)造準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)。為了檢驗(yàn)智慧城市建設(shè)對高質(zhì)量就業(yè)的影響效應(yīng),本文建立多期DID模型評估智慧城市建設(shè)的政策效應(yīng):

JQUit=β0+β1city×phase+∑β2Xit+vi+φt+εit

(1)

式(1)中JQU表示高質(zhì)量就業(yè)水平;交互項(xiàng)city×phase為雙重差分變量,反映城市是否屬于智慧城市試點(diǎn)城市(city)以及是否處于智慧城市試點(diǎn)階段(phase);X表示控制變量組,主要包括金融發(fā)展水平(FIN)、政府干預(yù)程度(GOV)、基礎(chǔ)設(shè)施水平(BAS)、人口密度(POP)、教育投入狀況(EDU);vi代表城市固定效應(yīng),φt代表時(shí)間固定效應(yīng),εit為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

(二)變量選擇

1.被解釋變量:高質(zhì)量就業(yè)(JQU)

本文借鑒叢屹和閆苗苗[3]等學(xué)者的研究,在考慮地級城市層面數(shù)據(jù)可得性與有效性基礎(chǔ)上,選取就業(yè)環(huán)境、就業(yè)狀況、就業(yè)報(bào)酬和就業(yè)保障四個一級指標(biāo)構(gòu)建高質(zhì)量就業(yè)綜合評價(jià)指標(biāo)體系(見表1)。其中,二級指標(biāo)就業(yè)環(huán)境重點(diǎn)考察各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),就業(yè)狀況側(cè)重反映各城市失業(yè)率與就業(yè)結(jié)構(gòu),就業(yè)報(bào)酬主要關(guān)注各城市就業(yè)收入水平與收入差距,就業(yè)保障聚焦考察各類保險(xiǎn)覆蓋情況。在標(biāo)準(zhǔn)化處理基礎(chǔ)上利用熵值賦權(quán)法得到高質(zhì)量就業(yè)指數(shù),用于測度地級城市高質(zhì)量就業(yè)的綜合水平。

表1 高質(zhì)量就業(yè)綜合評價(jià)指標(biāo)體系

2.解釋變量:智慧城市建設(shè)(city×phase)

智慧城市建設(shè)用雙重差分變量city×phase來衡量。其中,city為實(shí)驗(yàn)組與對照組虛擬變量,將實(shí)施智慧城市試點(diǎn)的城市判定為實(shí)驗(yàn)組(city=1),非試點(diǎn)城市為對照組(city=0);phase為智慧城市試點(diǎn)時(shí)間虛擬變量,處于智慧城市試點(diǎn)階段phase=1,非智慧城市試點(diǎn)階段phase=0。為了準(zhǔn)確評估智慧城市建設(shè)對高質(zhì)量就業(yè)的影響效應(yīng),本文剔除了試點(diǎn)城市中屬于區(qū)、縣一級層面的數(shù)據(jù)以及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的部分城市,最終確定三個批次智慧城市試點(diǎn)中的93個地級城市為實(shí)驗(yàn)組,126個地級城市為對照組。

3.控制變量與機(jī)制變量

本文控制變量包括:一是金融發(fā)展水平(FIN),以金融機(jī)構(gòu)發(fā)放貸款余額與GDP的比值衡量;二是政府干預(yù)程度(GOV),以財(cái)政支出與GDP的比值衡量;三是基礎(chǔ)設(shè)施水平(BAS),以人均公路里程的對數(shù)衡量;四是人口密度狀況(POP),以每平方公里人數(shù)的對數(shù)衡量;五是,教育投入水平(EDU),以人均教育支出的對數(shù)衡量。機(jī)制變量包括:一是經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)(ECO),以單位經(jīng)濟(jì)密度(GDP與轄區(qū)土地面積的比值)的對數(shù)表示;二是人力資本儲能效應(yīng)(HUM),以每萬人擁有科技人員數(shù)量的對數(shù)表示;三是信息化推動效應(yīng)(INF),以互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)與年末常住人口的比值表示。

(三)數(shù)據(jù)說明

本文剔除試點(diǎn)城市中屬于區(qū)、縣一級層面的數(shù)據(jù)以及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的部分城市,最終選取中國大陸219個地級城市2005—2020年樣本數(shù)據(jù)。相關(guān)變量的原始數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫及各城市《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。本文對于缺失的部分城市個別數(shù)據(jù)通過插值法補(bǔ)齊,并對涉及貨幣計(jì)量的數(shù)據(jù)均進(jìn)行了平減處理,以緩解價(jià)格波動對分析結(jié)果的偏誤影響。表2匯報(bào)了實(shí)證分析所用主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表2 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

四、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)檢驗(yàn)

本文采用逐步回歸策略列示智慧城市建設(shè)對高質(zhì)量就業(yè)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果(見表3),檢驗(yàn)結(jié)果顯示,無論是否控制金融發(fā)展水平(FIN)、政府干預(yù)程度(GOV)、基礎(chǔ)設(shè)施水平(BAS)、人口密度(POP)、教育投入狀況(EDU)等因素,智慧城市建設(shè)(city×phase)的回歸系數(shù)均顯著為正,說明智慧城市試點(diǎn)對高質(zhì)量就業(yè)具有強(qiáng)有力的政策驅(qū)動效應(yīng),智慧城市建設(shè)有助于促進(jìn)高質(zhì)量就業(yè),可以證實(shí)前文研究假說是成立的。從列(6)控制變量的檢驗(yàn)結(jié)果來看,除政府干預(yù)程度顯著抑制了高質(zhì)量就業(yè)外,其余控制變量均對高質(zhì)量就業(yè)存在正向激勵作用。這說明促進(jìn)高質(zhì)量就業(yè)需要發(fā)揮多方作用,金融發(fā)展提供的城市融資服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施供給帶來的跨區(qū)流動便利、人口高度集中所形成的服務(wù)業(yè)就業(yè)潛力、教育投入培育的高素質(zhì)人才等均是提升城市高質(zhì)量就業(yè)水平的重要因素。而政府干預(yù)之所以對高質(zhì)量就業(yè)存在負(fù)向影響,可能原因在于,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)的關(guān)鍵是發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用,政府主要職能是合理運(yùn)用就業(yè)政策工具,完善就業(yè)服務(wù)或提供就業(yè)援助,過度的政府干預(yù)極易導(dǎo)致要素資源錯配,挫傷市場主體的生產(chǎn)積極性,減少市場就業(yè)機(jī)會,從而有礙高質(zhì)量就業(yè)。

表3 基準(zhǔn)檢驗(yàn)結(jié)果

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.平行趨勢檢驗(yàn)

前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果證實(shí)智慧城市建設(shè)對高質(zhì)量就業(yè)具有強(qiáng)有力的政策驅(qū)動效應(yīng),但多期DID估計(jì)的重要假設(shè)前提是未受到智慧城市試點(diǎn)沖擊前,實(shí)驗(yàn)組與對照組的高質(zhì)量就業(yè)滿足平行趨勢假說。為此,本文參考Zhang等[20]、賴曉冰和岳書敬[21]等的研究思路,運(yùn)用事件分析法進(jìn)行平行趨勢檢驗(yàn),將智慧城市試點(diǎn)政策的時(shí)間分別向前或向后推動n年(n=1,2,3…)進(jìn)行回歸,構(gòu)建如下模型:

(2)

在式(2)中,Dt為智慧城市試點(diǎn)前后的年度虛擬變量(city×phase);n取負(fù)數(shù)表示智慧城市試點(diǎn)前n年,取正數(shù)表示智慧城市試點(diǎn)后n年;α1為智慧城市試點(diǎn)前后年度虛擬變量的回歸系數(shù)。從圖1平行趨勢檢驗(yàn)結(jié)果看,在智慧城市試點(diǎn)政策發(fā)生前7年(d_1、d_2、d_3、d_4、d_5、d_6、d_7),回歸系數(shù)α1均不顯著,實(shí)驗(yàn)組與對照組的高質(zhì)量就業(yè)水平具有相似的運(yùn)行趨勢且不存在顯著差異,滿足平行趨勢假定;但在智慧城市試點(diǎn)后(d1、d2、d3、d4、d5、d6、d7),回歸系數(shù)α1顯著為正,并且隨著試點(diǎn)時(shí)間不斷推進(jìn),智慧城市試點(diǎn)的政策效果逐步增強(qiáng),實(shí)驗(yàn)組與對照組的高質(zhì)量就業(yè)水平呈現(xiàn)分化運(yùn)行趨勢,這說明智慧城市試點(diǎn)對高質(zhì)量就業(yè)的驅(qū)動效應(yīng)具有持續(xù)性。綜上,充分證實(shí)本文設(shè)計(jì)多期DID模型是有效的。

圖1 平行趨勢檢驗(yàn)圖

2.PSM-DID回歸

由于智慧城市試點(diǎn)采取申報(bào)審核制方式,選擇試點(diǎn)城市可能并非完全隨機(jī)的。為了緩解樣本選擇偏差問題,本文利用PSM-DID模型來剝離樣本偏差對基準(zhǔn)回歸結(jié)果造成的不確定性干擾。首先,選擇金融發(fā)展水平、政府干預(yù)程度、基礎(chǔ)設(shè)施水平、人口密度狀況、教育投入水平等控制變量作為匹配變量,篩選研究樣本;其次,采用最近鄰匹配法進(jìn)行對照組的選取與匹配;最后,根據(jù)匹配后樣本重新進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。圖2顯示,傾向得分匹配后實(shí)驗(yàn)組與對照組的控制變量偏差絕對值均明顯縮小且保持在10%以內(nèi),表明本文選取的匹配變量及方法是合理的。表4列(1)為傾向得分匹配后的檢驗(yàn)結(jié)果,city×phase為匹配后的智慧城市建設(shè)虛擬變量,其回歸系數(shù)顯著為正,再次證實(shí)前文基準(zhǔn)檢驗(yàn)結(jié)果是可靠且穩(wěn)健的。

圖2 控制變量標(biāo)準(zhǔn)化偏差圖

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

3.更換樣本時(shí)間區(qū)間

為了確保智慧城市建設(shè)對高質(zhì)量就業(yè)的影響效應(yīng)評估不受樣本時(shí)間窗口干擾,本文重新生成新的時(shí)間窗口[2006-2019],利用多期DID模型重新檢驗(yàn)智慧城市建設(shè)的高質(zhì)量就業(yè)效應(yīng)。表4列(2)結(jié)果顯示,智慧城市建設(shè)對高質(zhì)量就業(yè)的回歸系數(shù)顯著為正,表明更換樣本時(shí)間區(qū)間并未影響基準(zhǔn)檢驗(yàn)結(jié)果。

4.內(nèi)生性問題處理

為了盡可能降低潛在的內(nèi)生性問題,本文參考趙蔡晶和吳柏鈞[22]的研究,將所有控制變量滯后一期重新進(jìn)行回歸。表4列(3)結(jié)果顯示,智慧城市建設(shè)依舊對高質(zhì)量就業(yè)存在顯著的促進(jìn)效應(yīng),再次證實(shí)基準(zhǔn)檢驗(yàn)結(jié)果是穩(wěn)健且可靠的。

5.調(diào)整樣本容量

相對于普通地級城市而言,省會城市、副省級城市和計(jì)劃單列市等重點(diǎn)城市在城市功能規(guī)劃、服務(wù)輻射區(qū)間、資源與政策稟賦條件等方面均有明顯優(yōu)勢,未調(diào)整樣本容量可能會高估智慧城市試點(diǎn)的政策效益。對此,本文剔除上述重點(diǎn)城市樣本,重新對模型(1)進(jìn)行估計(jì)。表4列(4)結(jié)果顯示,智慧城市建設(shè)依然有助于提升高質(zhì)量就業(yè)水平。

(三)作用機(jī)制檢驗(yàn)

前文理論分析與基準(zhǔn)檢驗(yàn)表明,智慧城市建設(shè)有助于促進(jìn)高質(zhì)量就業(yè),但其背后的作用機(jī)制還有待進(jìn)一步分析?，F(xiàn)有研究基本證實(shí)了經(jīng)濟(jì)集聚、人力資本與信息化應(yīng)用對高質(zhì)量就業(yè)的促進(jìn)效應(yīng)。顧乃華和陳秀英[23]、王俊[24]、譚玉松[25]等學(xué)者研究證實(shí),經(jīng)濟(jì)集聚有助于勞動生產(chǎn)率提升、工資增長、就業(yè)增長以及就業(yè)質(zhì)量提升。而勞動者要想獲得更好的就業(yè)機(jī)會與更高的勞動報(bào)酬,還需強(qiáng)化自身人力資本投資。人力資本水平與就業(yè)崗位(技能或工資)匹配度越高,勞動者越容易獲得較好的薪酬待遇以及較高的就業(yè)質(zhì)量[26]。誠然,勞動者擁有就業(yè)競爭力,除了倚賴經(jīng)濟(jì)集聚所形成的規(guī)模勞動力需求以及自身較強(qiáng)的人力資本水平外,還需要充分掌握就業(yè)崗位信息。信息技術(shù)普及應(yīng)用不僅會拓寬應(yīng)聘者的就業(yè)信息獲取渠道,提高就業(yè)決策科學(xué)性,還促進(jìn)勞動力向智能制造與高端服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移,推動多樣化就業(yè),有利于就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)[27]。

綜上,基于經(jīng)濟(jì)集聚、人力資本與信息化應(yīng)用對高質(zhì)量就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)的系列討論,本部分將側(cè)重從上述三個視角考察智慧城市建設(shè)影響高質(zhì)量就業(yè)的作用機(jī)制。需要說明的是,眾多旨在實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)的舉措都可能是潛在的傳導(dǎo)渠道,限于研究篇幅不可能窮盡所有相關(guān)機(jī)制,同時(shí)兼顧機(jī)制重要性及數(shù)據(jù)可得性,本文僅聚焦考察智慧城市建設(shè)是否有利于提升經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)、人力資本儲能效應(yīng)與信息化推動效應(yīng),以驗(yàn)證三種效應(yīng)是否為智慧城市建設(shè)影響高質(zhì)量就業(yè)的作用機(jī)制。該部分機(jī)制檢驗(yàn)依舊采用多期DID方法進(jìn)行估計(jì),從表5檢驗(yàn)結(jié)果來看,智慧城市建設(shè)(city×phase)的回歸系數(shù)均顯著為正,說明智慧城市建設(shè)的政策紅利不僅會吸引資本、勞動力、技術(shù)、數(shù)據(jù)等要素資源在城市空間集聚,還有助于為提高人力資本水平提供培育環(huán)境,并承接物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等信息通信技術(shù)蓬勃發(fā)展?？梢宰C實(shí),智慧城市建設(shè)能夠通過提升經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)、人力資本儲能效應(yīng)、信息化推動效應(yīng)進(jìn)而促進(jìn)高質(zhì)量就業(yè),前文假說的三種作用機(jī)制是成立的。

表5 作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

(四)進(jìn)一步討論:異質(zhì)性分析

1.地理區(qū)位異質(zhì)性

城市間區(qū)位特征不同,試點(diǎn)政策經(jīng)驗(yàn)、城市化發(fā)展基礎(chǔ)、就業(yè)市場環(huán)境等方面也會存在差異,為了進(jìn)一步探究智慧城市建設(shè)對高質(zhì)量就業(yè)的影響在地理區(qū)位不同的城市間是否存在異質(zhì)性,本文將219個樣本城市劃分為東部地區(qū)66個城市、中部地區(qū)85個城市以及西部地區(qū)68個城市。表6檢驗(yàn)結(jié)果表明,智慧城市建設(shè)對中西部城市高質(zhì)量就業(yè)存在顯著的促進(jìn)作用,但智慧城市建設(shè)的高質(zhì)量就業(yè)效應(yīng)在東部地區(qū)并不顯著?？赡茉蛟谟?相比于中西部城市,東部城市就業(yè)市場環(huán)境相對完善,城市經(jīng)濟(jì)活力較強(qiáng),智能制造與新興服務(wù)業(yè)等新業(yè)態(tài)提供了更多的就業(yè)創(chuàng)業(yè)機(jī)會,依托健全的軟硬件設(shè)施與現(xiàn)代化信息網(wǎng)絡(luò),東部城市能夠保持較好的高質(zhì)量就業(yè)水平,因此,“錦上添花”式的智慧城市建設(shè)對東部城市高質(zhì)量就業(yè)的邊際效用并不大。但是,對于就業(yè)資源等初始稟賦并不充分的中西部城市而言,“雪中送炭”式的智慧城市建設(shè)可以帶來跨領(lǐng)域新興產(chǎn)業(yè)集群,整合與共享各類要素資源,緩解就業(yè)壓力等政策紅利,為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)創(chuàng)造了較高的邊際貢獻(xiàn)。

表6 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

2.城市規(guī)模異質(zhì)性

相比于小城市,大城市擁有更大的人口承載力與就業(yè)容量,其勞動力、資金、技術(shù)等要素資源集聚優(yōu)勢明顯,產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、科技創(chuàng)新能力以及信息化水平等較高,城市規(guī)模差異可能導(dǎo)致智慧城市建設(shè)的高質(zhì)量就業(yè)效應(yīng)存在異質(zhì)性。為此,本文依據(jù)樣本城市年均常住人口中位數(shù)將樣本城市劃分為規(guī)模較大城市(高于中位數(shù)的城市)與規(guī)模較小城市(低于等于中位數(shù)的城市)。表6檢驗(yàn)結(jié)果表明,在規(guī)模較小城市中智慧城市建設(shè)顯著促進(jìn)了高質(zhì)量就業(yè),但該影響效應(yīng)在規(guī)模較大城市中并不明顯?？赡茉蛟谟?規(guī)模較小城市初始的就業(yè)市場環(huán)境存在種種局限,正處于全力追趕大城市的發(fā)展階段,智慧城市建設(shè)能夠吸引人才與資本要素向試點(diǎn)城市集聚,充分挖掘并釋放規(guī)模較小城市的就業(yè)潛能,進(jìn)而助推高質(zhì)量就業(yè)。而規(guī)模較大城市的就業(yè)蓄水池功能漸趨成熟,試點(diǎn)政策激勵就業(yè)的邊際貢獻(xiàn)較小,智慧城市建設(shè)對高質(zhì)量就業(yè)的影響效應(yīng)并不顯著。

五、研究結(jié)論與政策啟示

本文運(yùn)用中國大陸219個地級城市2005—2020年的數(shù)據(jù)樣本,構(gòu)建了高質(zhì)量就業(yè)綜合評價(jià)指標(biāo)體系,并以智慧城市試點(diǎn)為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),采用多期DID模型探究了智慧城市建設(shè)對高質(zhì)量就業(yè)的影響效應(yīng)、作用機(jī)制及異質(zhì)性。研究結(jié)果表明,一是,智慧城市建設(shè)有助于促進(jìn)高質(zhì)量就業(yè),并且該結(jié)論穩(wěn)健可靠;二是,智慧城市建設(shè)通過提升經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)、人力資本儲能效應(yīng)以及信息化推動效應(yīng)進(jìn)而促進(jìn)高質(zhì)量就業(yè);三是,智慧城市建設(shè)對高質(zhì)量就業(yè)的促進(jìn)效應(yīng)存在城市地理區(qū)位與城市規(guī)模異質(zhì)性,智慧城市建設(shè)顯著促進(jìn)了中西部城市和規(guī)模較小城市高質(zhì)量就業(yè),但對東部城市和規(guī)模較大城市的影響效應(yīng)并不顯著。研究結(jié)論為設(shè)計(jì)智慧城市建設(shè)助推高質(zhì)量就業(yè)的具體路徑以及破解城市高質(zhì)量就業(yè)難題提供了政策啟示。

第一,不斷深化智慧城市建設(shè)對高質(zhì)量就業(yè)的政策賦能效應(yīng)。完善智慧城市建設(shè)的頂層框架設(shè)計(jì),搭建智慧城市區(qū)間項(xiàng)目共建共享平臺,破除城市間要素跨區(qū)流動的空間障礙與行政壁壘,統(tǒng)籌配置城市就業(yè)資源,拓寬就業(yè)空間與就業(yè)渠道;兼顧城市地理區(qū)位和城市規(guī)模在智慧城市試點(diǎn)效果上的異質(zhì)性,綜合考慮城市稟賦優(yōu)勢與城市特色,有序推進(jìn)差異化智慧城市配套方案和非對稱試點(diǎn)策略,搭建城市間梯次聯(lián)動的就業(yè)圈服務(wù)助力高質(zhì)量就業(yè)。

第二,綜合發(fā)揮經(jīng)濟(jì)集聚、人力資本與信息化應(yīng)用的高質(zhì)量就業(yè)傳導(dǎo)效應(yīng)。整合智慧城市各部門相對分散的就業(yè)服務(wù),吸引優(yōu)質(zhì)要素與產(chǎn)業(yè)向城市聚集,形成就業(yè)集聚優(yōu)勢,激發(fā)就業(yè)創(chuàng)業(yè)活力;實(shí)施“培養(yǎng)+引進(jìn)”人才雙輪驅(qū)動,打造人才流動洼地,建立城市全鏈條就業(yè)人才服務(wù)體系,形成合理配置和有效運(yùn)行的創(chuàng)新型人力資本市場;促進(jìn)信息技術(shù)與智能制造、高端服務(wù)業(yè)的深度融合,鼓勵并培育新型就業(yè)崗位與就業(yè)模式,帶動就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

第三,系統(tǒng)強(qiáng)化金融服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施投資、人口規(guī)模集聚與科技教育投入等的就業(yè)輔助作用。研判市場主體的就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力,創(chuàng)新金融服務(wù)就業(yè)創(chuàng)業(yè)方案,探索數(shù)字普惠金融支持就業(yè)創(chuàng)業(yè)的新模式;部署數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的智能改造升級,優(yōu)先開展就業(yè)帶動能力較強(qiáng)的基礎(chǔ)設(shè)施投資,借助新基建投資以穩(wěn)定就業(yè)供給;破除城市間勞動力流動的制度限制,響應(yīng)戶籍政策改革以提升城市人口密度,滿足新就業(yè)形態(tài)的勞動力需求;加強(qiáng)政府高水平教育支持,優(yōu)化應(yīng)用型與技能型人才的教育培養(yǎng)模式,實(shí)現(xiàn)就業(yè)能力與市場崗位需求相匹配。