董燁
(東南大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院,南京 211189)
習(xí)近平總書(shū)記在全國(guó)高校思政工作會(huì)議上指出:推動(dòng)思想政治理論課改革創(chuàng)新,要不斷增強(qiáng)思政課的思想性、理論性、親和力和針對(duì)性[1]。提高高校思想政治教育的精準(zhǔn)性、針對(duì)性是落實(shí)立德樹(shù)人根本任務(wù)的重要方向。高校精準(zhǔn)思政是高校思政工作為適應(yīng)時(shí)代變化以及教育對(duì)象新特征的必然產(chǎn)物。在新時(shí)代高校精準(zhǔn)思政學(xué)術(shù)論壇上,與會(huì)專(zhuān)家學(xué)者對(duì)精準(zhǔn)思政的內(nèi)涵達(dá)成共識(shí):精準(zhǔn)把握教育對(duì)象的思想特征,精準(zhǔn)提供思想政治教育內(nèi)容,精準(zhǔn)選擇思想政治工作手段,精準(zhǔn)評(píng)估思想政治工作效果[2]。然而傳統(tǒng)的思政工作方法越來(lái)越難以滿(mǎn)足精準(zhǔn)思政工作的需求。
畫(huà)像技術(shù)是基于對(duì)用戶(hù)多維度的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、統(tǒng)計(jì),利用算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并據(jù)此推測(cè)用戶(hù)的興趣與需求,將結(jié)果以標(biāo)簽體系的形式呈現(xiàn),進(jìn)而有效挖掘用戶(hù)的個(gè)性化需求,為其匹配精準(zhǔn)化的服務(wù)資源,這為精準(zhǔn)思政教育提供了有力的技術(shù)支撐[3]?;谝陨涎芯勘尘?本文從大數(shù)據(jù)學(xué)生畫(huà)像入手,開(kāi)展精準(zhǔn)思政教育,形成全新的高校思政工作模式。
習(xí)近平總書(shū)記指出,思想政治工作從根本上說(shuō)是做人的工作?!耙陨鸀楸尽笔恰耙匀藶楸尽崩砟钤诟咝K颊逃ぷ髦械木唧w實(shí)踐與運(yùn)用,在學(xué)生管理中將學(xué)生置于主體地位,引領(lǐng)學(xué)生成長(zhǎng)成才。大學(xué)生作為“Z世代”的時(shí)代新人是互聯(lián)網(wǎng)的“原住民”,思想活躍,多元化、個(gè)性化明顯,而大數(shù)據(jù)群體畫(huà)像技術(shù)能夠及時(shí)識(shí)別需要特殊關(guān)注的學(xué)生,發(fā)現(xiàn)每個(gè)個(gè)體的獨(dú)特需求,提升思政工作的時(shí)效性。同時(shí)根據(jù)分析結(jié)果制定具體的、有溫度的、個(gè)性化的思政教育方案,以生為本,因材施教,提升思政工作的科學(xué)性和針對(duì)性,實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效。
思想政治工作的復(fù)雜性、學(xué)生成長(zhǎng)規(guī)律的參差性和心理的不穩(wěn)定性要求高校思政工作者要具備問(wèn)題意識(shí)?!按髷?shù)據(jù)方法可以使我們通過(guò)行為與行為之間的相關(guān)關(guān)系分析,準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)人的行為趨向”[4]。在精準(zhǔn)思政實(shí)施過(guò)程中,通過(guò)大數(shù)據(jù)群體畫(huà)像技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生客觀數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和問(wèn)題檢測(cè)分析,精準(zhǔn)把握事物發(fā)展方向,讓工作開(kāi)展具有瞻前性和預(yù)警性,抓住思政工作時(shí)機(jī),達(dá)到良好的育人效果。
1.整合基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源
隨著高校信息化建設(shè)的深入開(kāi)展,教育大數(shù)據(jù)資源越來(lái)越豐富。為構(gòu)建學(xué)生畫(huà)像模型對(duì)高校大學(xué)生基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,并根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源分類(lèi),構(gòu)建各類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)。大數(shù)據(jù)來(lái)源包括學(xué)工系統(tǒng)、教務(wù)系統(tǒng)、早操管理系統(tǒng)、圖書(shū)館管理系統(tǒng)、就業(yè)信息網(wǎng)、學(xué)生第二課堂管理平臺(tái)、課外研學(xué)管理系統(tǒng)等。將大學(xué)生基本信息、學(xué)習(xí)信息、經(jīng)濟(jì)信息、成長(zhǎng)信息、生活信息、健康信息等不同類(lèi)別數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,精準(zhǔn)思政學(xué)生畫(huà)像數(shù)據(jù)資源如表1所示。
2.學(xué)生畫(huà)像需求分析與標(biāo)簽設(shè)計(jì)
用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)就是先將用戶(hù)信息標(biāo)簽化,通過(guò)分析用戶(hù)社會(huì)屬性、偏好特征等各個(gè)維度數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)用戶(hù)特征進(jìn)行標(biāo)簽化刻畫(huà),從而挖掘潛在的用戶(hù)信息。學(xué)生畫(huà)像是用反映學(xué)生特征描述、行為診斷、需求預(yù)測(cè)屬性的三類(lèi)標(biāo)簽體系來(lái)刻畫(huà)并進(jìn)行可視化呈現(xiàn)的用戶(hù)畫(huà)像方法[5]。
根據(jù)思政工作實(shí)際需要對(duì)畫(huà)像進(jìn)行需求分析,分析畫(huà)像需求屬性并用相應(yīng)的一級(jí)功能標(biāo)簽如特征描述、行為診斷、需求預(yù)測(cè)來(lái)響應(yīng)該需求。一級(jí)標(biāo)簽?zāi)K下根據(jù)數(shù)據(jù)信息、數(shù)據(jù)屬性、不同行為診斷和需求預(yù)測(cè)類(lèi)別生成二級(jí)標(biāo)簽,二級(jí)標(biāo)簽再以此類(lèi)推細(xì)化為下一級(jí)細(xì)分標(biāo)簽。學(xué)生畫(huà)像需求分析及分級(jí)體系示例圖如圖1所示。
圖1 學(xué)生畫(huà)像需求分析及分級(jí)標(biāo)簽體系示例圖
3.學(xué)生畫(huà)像模型
用于精準(zhǔn)思政的學(xué)生畫(huà)像模型主要包含三個(gè)功能模塊:思政需求模塊、數(shù)據(jù)庫(kù)模塊、畫(huà)像可視化模塊。思政需求模塊根據(jù)思政工作場(chǎng)景、思政工作思路來(lái)分析找準(zhǔn)學(xué)生畫(huà)像需求;數(shù)據(jù)庫(kù)模塊根據(jù)思政需求模塊得到的學(xué)生畫(huà)像需求來(lái)構(gòu)建畫(huà)像分級(jí)標(biāo)簽體系,采集大數(shù)據(jù)并利用畫(huà)像算法得出學(xué)生畫(huà)像分析結(jié)果;畫(huà)像可視化模塊主要完成學(xué)生畫(huà)像界面的構(gòu)建,將分析結(jié)果可視化呈現(xiàn)。
精準(zhǔn)識(shí)別是精準(zhǔn)思政實(shí)施的前提和基礎(chǔ)。本文通過(guò)大數(shù)據(jù)學(xué)生畫(huà)像技術(shù)構(gòu)建出學(xué)生畫(huà)像模型,精準(zhǔn)了解學(xué)生的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、行為特點(diǎn)等情況,精準(zhǔn)掌握學(xué)生成長(zhǎng)發(fā)展規(guī)律,精準(zhǔn)識(shí)別學(xué)生在特定階段的思想狀況并對(duì)未來(lái)短期的思想特征和行為趨勢(shì)做出預(yù)判,精準(zhǔn)識(shí)別學(xué)生實(shí)際需求,把握育人時(shí)機(jī),讓育人工作提質(zhì)增效。
結(jié)合學(xué)生畫(huà)像技術(shù),可以經(jīng)濟(jì)條件、學(xué)習(xí)情況和心理健康三個(gè)維度為例,構(gòu)建精準(zhǔn)識(shí)別路徑(如圖2所示)。
圖2 精準(zhǔn)識(shí)別路徑圖
精準(zhǔn)施策是精準(zhǔn)思政實(shí)現(xiàn)路徑的核心環(huán)節(jié)。圍繞立德樹(shù)人根本目標(biāo),在精準(zhǔn)識(shí)別的基礎(chǔ)上,精準(zhǔn)定制育人目標(biāo)、育人方式、育人資源,在育人的各個(gè)環(huán)節(jié)中,注重細(xì)節(jié)、精心實(shí)施,實(shí)現(xiàn)高校育人模式轉(zhuǎn)變,最大程度優(yōu)化育人效果。以上文精準(zhǔn)識(shí)別的部分情況為例,基于精準(zhǔn)識(shí)別后的精準(zhǔn)施策參考方法舉例(如表2)。
表2 基于精準(zhǔn)識(shí)別后的精準(zhǔn)施策參考方法舉例
大數(shù)據(jù)有助于提升思政工作的精準(zhǔn)度,但這并不意味著思政工作可以完全依賴(lài)大數(shù)據(jù)。精準(zhǔn)思政要以立德樹(shù)人為目標(biāo),以實(shí)事求是為核心,所以要結(jié)合實(shí)際情況不斷調(diào)節(jié)完善評(píng)估體系。在精準(zhǔn)思政模式下,監(jiān)測(cè)評(píng)估反饋是促進(jìn)精準(zhǔn)思政持續(xù)有效的“法寶”。精準(zhǔn)施策后通過(guò)監(jiān)測(cè)評(píng)估、持續(xù)跟進(jìn)精準(zhǔn)施策效果來(lái)檢驗(yàn)思想政治工作過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn),并對(duì)育人效果進(jìn)行動(dòng)態(tài)判斷,反饋調(diào)節(jié)完善學(xué)生畫(huà)像模型,通過(guò)學(xué)生畫(huà)像模型建立學(xué)生狀態(tài)預(yù)警機(jī)制,動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)模型并及時(shí)觸發(fā)識(shí)別預(yù)警,讓思政工作及時(shí)、精準(zhǔn)、有效,讓基于學(xué)生畫(huà)像的精準(zhǔn)思政系統(tǒng)形成動(dòng)態(tài)循環(huán),有效提升育人質(zhì)量?;趯W(xué)生畫(huà)像的高校精準(zhǔn)思政動(dòng)態(tài)反饋實(shí)現(xiàn)路徑框架圖(如圖3所示)。
圖3 基于學(xué)生畫(huà)像的高校精準(zhǔn)思政動(dòng)態(tài)反饋實(shí)現(xiàn)路徑框架圖
監(jiān)測(cè)評(píng)估方法也要適應(yīng)精準(zhǔn)思政實(shí)踐的需要,在效果判斷時(shí)具體情況具體分析,不斷優(yōu)化監(jiān)測(cè)評(píng)估方法。監(jiān)測(cè)評(píng)估方法可以將比較評(píng)估與達(dá)標(biāo)評(píng)估相結(jié)合,前者是結(jié)合精準(zhǔn)施策后學(xué)生畫(huà)像模型變化趨勢(shì)來(lái)判斷是否精準(zhǔn),施策是否有效;后者是通過(guò)判斷精準(zhǔn)施策后學(xué)生畫(huà)像模型變化是否達(dá)到預(yù)期目標(biāo)來(lái)判斷精準(zhǔn)施策是否合理。
當(dāng)前高校大數(shù)據(jù)幾乎分布在各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén),重復(fù)雜亂、分布不均、信息壁壘等現(xiàn)象比較突出。本文中精準(zhǔn)思政學(xué)生畫(huà)像數(shù)據(jù)資源表(表1)的設(shè)計(jì)是結(jié)合現(xiàn)有工作實(shí)際情況進(jìn)行分析整合,可以看出數(shù)據(jù)來(lái)源于多個(gè)不同的信息體系,數(shù)據(jù)整合工作量大,冗余信息多,數(shù)據(jù)處理復(fù)雜。高校要加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源建設(shè),搭建思政工作“一站式”服務(wù)平臺(tái),推動(dòng)思政數(shù)據(jù)協(xié)同聯(lián)動(dòng),提高思政大數(shù)據(jù)集成程度。
此項(xiàng)研究借助大數(shù)據(jù)、人工智能、算法技術(shù)支撐實(shí)現(xiàn)學(xué)生畫(huà)像,對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析是其中最基本的環(huán)節(jié),致使學(xué)生數(shù)據(jù)存在泄露隱患,容易引發(fā)數(shù)字安全倫理道德問(wèn)題?!皩⒔逃龜?shù)據(jù)安全問(wèn)題置于道德評(píng)價(jià)范疇,其倫理價(jià)值是在教育數(shù)據(jù)安全之客觀屬性與人們的主觀需要之間的關(guān)系中產(chǎn)生的”[6]。樹(shù)立自覺(jué)規(guī)范的大數(shù)據(jù)道德觀念,加強(qiáng)學(xué)生畫(huà)像技術(shù)倫理監(jiān)管,尊重并保護(hù)好學(xué)生信息,有效利用技術(shù)彌補(bǔ)主觀視角有限性的同時(shí)保持思政工作的人文性,提升思想政治教育的實(shí)際效果。