張成英,鐘 逸,姜 涌,王 強(qiáng),朱 寧,董國群,盧治憑

(1. 清華大學(xué),北京 100084; 2. 中建玖合發(fā)展集團(tuán)有限公司,北京 100160; 3. 臨沂城市建設(shè)投資集團(tuán)有限公司,山東 臨沂 276000)

0 引言

建筑全生命周期包括立項(xiàng)、設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)維各個(gè)階段,建筑物的品質(zhì)是各階段、各參與方、各種材料技術(shù)與管理質(zhì)量的總和。但是,由于建筑工程的項(xiàng)目制特點(diǎn),以往關(guān)注重點(diǎn)集中在較短的前期建設(shè)階段,對后期使用狀況缺乏分析研究,更不用說利用長期使用中出現(xiàn)的問題和數(shù)據(jù)對建設(shè)過程的材料、服務(wù)、施工進(jìn)行評估、調(diào)整和工程信用評價(jià)。主要有以下原因:①運(yùn)營使用方(用戶)和建設(shè)方往往是2個(gè)團(tuán)隊(duì),建設(shè)方組織和目標(biāo)的臨時(shí)性、一次性,使得交付后的長期使用性能被忽視;②運(yùn)營使用周期長、質(zhì)量問題零星低頻,數(shù)據(jù)分散,難以形成有效的評價(jià);③物業(yè)管理、維修部門雖然關(guān)乎用戶的滿意度和幸福感,但建設(shè)領(lǐng)域長期重建設(shè)、輕維護(hù),使得相關(guān)部門經(jīng)費(fèi)少、權(quán)力小、不被重視,其系統(tǒng)建設(shè)和人才儲(chǔ)備較差;④使用方的長期質(zhì)量訴求沒有類似工程質(zhì)量潛在缺陷保險(xiǎn)(inherent defects insurance,IDI)那樣有效的追責(zé)手段,使得各方對長期使用過程中的問題、數(shù)據(jù)、管理都不重視[1-3]。

從建筑業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展來看,建筑使用后評估,尤其是報(bào)修、投訴等負(fù)面評估,恰恰應(yīng)是建筑業(yè)的技術(shù)與管理、行業(yè)與學(xué)科發(fā)展的依據(jù)和動(dòng)力源泉,建筑物使用方的獲得感、幸福感應(yīng)是建筑品質(zhì)評價(jià)的最重要標(biāo)準(zhǔn)。

因此,以某高校學(xué)生宿舍區(qū)物業(yè)管理積累的維修數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過數(shù)據(jù)采集、關(guān)聯(lián)和整合,建立基于大數(shù)據(jù)的評估指標(biāo)體系和算法模型,通過軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和挖掘,提出物業(yè)維修管理的問題和優(yōu)化策略。在建筑物的全生命周期中,只有通過最終用戶的使用檢驗(yàn),即建筑運(yùn)維階段的維修數(shù)據(jù)才能發(fā)現(xiàn)并有效修正決策立項(xiàng)、設(shè)計(jì)咨詢到施工建造過程中的問題,實(shí)現(xiàn)品質(zhì)管理的計(jì)劃-實(shí)施-檢測-調(diào)整的循環(huán),從而不斷提升建筑品質(zhì)和用戶體驗(yàn)(見圖1,2)。

圖1 運(yùn)維數(shù)據(jù)的回饋循環(huán)Fig.1 Feedback cycle of operation and maintenance data

圖2 運(yùn)維數(shù)據(jù)研究框架Fig.2 Operation and maintenance data research framework

1 維修數(shù)據(jù)的采集與整合

某高校學(xué)生宿舍有55棟樓,建筑面積約50萬 m2,房間超過15 000間。入住的本科生、碩士和博士研究生超過3萬人,收集了15年、近60萬條維修數(shù)據(jù),具備大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。

維修數(shù)據(jù)采集方式為手機(jī)APP上報(bào)方式,可統(tǒng)計(jì)報(bào)修人、報(bào)修地點(diǎn)、報(bào)修時(shí)間、問題分類及描述等數(shù)據(jù)。由于學(xué)生和宿舍管理員(樓長)均可隨時(shí)上報(bào),由此保證了數(shù)據(jù)的及時(shí)性、真實(shí)性和豐富性。另外,宿舍管理中心上線了維修庫房管理系統(tǒng),可統(tǒng)計(jì)維修部品、材料的所有庫存、分類、價(jià)格、領(lǐng)料人、出庫時(shí)間及數(shù)量等數(shù)據(jù),但該系統(tǒng)上線時(shí)間較短,僅有3年,共計(jì)2.6萬條數(shù)據(jù)。

目前配備專業(yè)維修人員27人,負(fù)責(zé)日常小型維修,而防水、門窗更換等中大型維修采用外包形式,沒有相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

雖然服務(wù)面廣且關(guān)乎全體學(xué)生的滿意度,但物業(yè)管理和維修部門的人員和經(jīng)費(fèi)有限、部門不被重視、信息化投入明顯不足,數(shù)據(jù)采集缺乏系統(tǒng)性,特別是數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)對信息分類沒有規(guī)劃、分類方式過于簡單、采集數(shù)據(jù)較少,特別是維修地點(diǎn)、部品、經(jīng)費(fèi)、返修率、工單等過程管理缺失,也沒有與宿舍學(xué)生信息管理、門禁管理、庫房管理等形成數(shù)據(jù)閉環(huán),數(shù)據(jù)質(zhì)量并不高,過程缺乏數(shù)據(jù)留痕,對大數(shù)據(jù)分析提出巨大挑戰(zhàn),但也真實(shí)體現(xiàn)了目前物業(yè)管理與保修維修部門的現(xiàn)狀,同時(shí)也是目前建筑大數(shù)據(jù)分析中因?yàn)闄C(jī)構(gòu)行政劃分而形成信息孤島的典型狀態(tài)。如何將各個(gè)孤立的數(shù)據(jù)源整合起來,通過交叉比對讓數(shù)據(jù)相互印證,從而有效對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行剖析并發(fā)掘大量的潛在運(yùn)維問題,這是大數(shù)據(jù)研究必須面對的基礎(chǔ)課題[4-5]。

為充分利用歷史積累數(shù)據(jù),通過跨部門協(xié)調(diào)采集多方數(shù)據(jù),并通過數(shù)據(jù)內(nèi)在邏輯分析補(bǔ)充數(shù)據(jù)鏈接點(diǎn),將各個(gè)信息孤島的數(shù)據(jù)盡量聯(lián)系起來,構(gòu)建成一個(gè)整體,以便數(shù)據(jù)挖掘分析,主要方法如下。

1)報(bào)修系統(tǒng)與庫房系統(tǒng)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 在現(xiàn)行的2個(gè)系統(tǒng)里,報(bào)修的每筆數(shù)據(jù)無法與庫房的出庫單一一對應(yīng),無法獲得維修金額數(shù)據(jù)。通過現(xiàn)場調(diào)研發(fā)現(xiàn),在報(bào)修系統(tǒng)中的維修人員及庫房系統(tǒng)中的領(lǐng)料人是同一人且均有登記,可對應(yīng)起來。但維修人可能一次領(lǐng)料對應(yīng)多單維修,可通過報(bào)修系統(tǒng)中的報(bào)修位置與庫房系統(tǒng)中領(lǐng)料單位的建筑樓棟編號(hào)對應(yīng)起來。

2)報(bào)修人與學(xué)生基本信息、門禁信息等數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 通過學(xué)生學(xué)號(hào)查到學(xué)生的基本信息,包含儲(chǔ)存在學(xué)生卡的水電網(wǎng)使用記錄以及門禁記錄等,了解使用與維修的關(guān)系,以及學(xué)生類型與報(bào)修量的關(guān)系。

3)復(fù)原建筑樓棟、房號(hào)基本信息 建成年代、建筑面積、房間數(shù)量、更新改造記錄及使用人數(shù)等信息都沒有數(shù)據(jù),通過上述數(shù)據(jù)庫的關(guān)聯(lián)和交叉分析可了解每棟建筑的維修情況,以此獲得建筑維修與運(yùn)行能耗等數(shù)據(jù)。房間號(hào)隱含了房間人數(shù)、房間坐向等信息,將房間號(hào)與房間平面圖對應(yīng)后,可分析各朝向、樓層與維修量的關(guān)系,以此對建筑性能進(jìn)行評估。

4)與氣象資料、校歷的關(guān)聯(lián) 從報(bào)修系統(tǒng)的報(bào)修時(shí)間可獲取相關(guān)的氣象數(shù)據(jù),整合學(xué)校校歷可了解各種外在因素的影響。

5)維修過程現(xiàn)場調(diào)研 通過對維修工人日常維修工作的跟蹤調(diào)研和時(shí)間計(jì)量,了解報(bào)修、維修工單生成、庫房領(lǐng)料、現(xiàn)場維修、庫房返料、關(guān)閉工單的全過程,建構(gòu)各數(shù)據(jù)庫之間的物理關(guān)聯(lián)性(見圖3)。

圖3 維修大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)Fig.3 Maintenance of big data’s database association

2 數(shù)據(jù)分析模型和指標(biāo)體系的構(gòu)建

在數(shù)據(jù)和現(xiàn)場調(diào)研基礎(chǔ)上,通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的整合,可以獲取使用人-建筑物-部品-維修問題-維修人員-維修金額等的關(guān)聯(lián)關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,以提升用戶(學(xué)生)滿意度、提高維修效率、為建筑設(shè)計(jì)及采購決策提供數(shù)字化依據(jù)為目標(biāo),從建筑部品性能評價(jià)和物業(yè)維修管理智能決策2個(gè)維度,建立關(guān)于房、物、事、人的一系列分析指標(biāo)并建立數(shù)學(xué)算法模型,再通過軟件程序語言進(jìn)行查詢統(tǒng)計(jì),并圖示化數(shù)據(jù)顯示分析結(jié)果(見表1)。

表1 維修管理分析系統(tǒng)前臺(tái)頁面與系統(tǒng)技術(shù)路線Table 1 Maintenance management analysis system front page and system technical route

1)維修項(xiàng)目分析 維修問題分類統(tǒng)計(jì)及比率、報(bào)修項(xiàng)目數(shù)量分布、維修對象統(tǒng)計(jì)、維修地點(diǎn)與維修量關(guān)系,建筑物樓層(頂層、底層與中間層)報(bào)修量比率、房間朝向與報(bào)修量關(guān)系。

2)維修頻度分析 出庫商品排行、相同產(chǎn)品維修頻度統(tǒng)計(jì)、相同位置(部品)維修頻度統(tǒng)計(jì)。

3)報(bào)修量相關(guān)性分析 學(xué)生類型與報(bào)修量、各學(xué)院人均報(bào)修量。

4)維修量統(tǒng)計(jì)分析 建筑樓棟維修耗材及成本統(tǒng)計(jì)、建筑樓棟維修工分?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)、建筑樓棟報(bào)修次數(shù)統(tǒng)計(jì)、每間房間與單位面積報(bào)修次數(shù)、單位面積的建筑維修材料成本、人均報(bào)修次數(shù)、各樓人均報(bào)修量、工分(人工成本)與維修耗材成本比率、各月每筆報(bào)修維修耗材成本。

5)維修績效管理 維修工人績效排名、維修工分統(tǒng)計(jì)、報(bào)修與維修時(shí)間數(shù)量分布統(tǒng)計(jì)。

3 建筑部品性能評價(jià)與建筑全生命期品質(zhì)管理

針對近年來某一年的維修數(shù)據(jù)分析可以獲得以下信息:年度總維修成本:57萬元(維修耗材成本)+346萬元(維修工人成本)+16萬元(維修庫存損耗)=419萬元;年度維修成本(建筑面積):8.4元/m2,其中維修耗材成本約為1.1元/m2;每筆報(bào)修平均維修成本:8.1元(材料)+49.2元(人工)=57.3元,其中85%以上是人工成本;年總報(bào)修次數(shù):7萬次,4.7次/間(房間數(shù)),0.14次/m2(建筑面積);學(xué)生年人均報(bào)修次數(shù):2.24次/年。

值得注意的是,由于維修管理機(jī)制的工作界面劃分,目前維修成本僅統(tǒng)計(jì)了日常小維修,呈現(xiàn)出很低的維修成本,但是年度增長率很高(約20.5%)。建筑物使用過程中的大維修、計(jì)劃性改造均未計(jì)入,包括建筑物5年左右的屋面防水更換、10年左右的管道改造、預(yù)防性維修的暑假照明燈具的集中更換、節(jié)能改造的門窗更換等。

按照小維修的成本增長率測算,22年的總維修成本將超過2 000元/m2;全生命期50年的總維修成本將超過38萬元/m2,是安裝成本的10倍以上。每年人均2次以上的報(bào)修,更是極大地降低了用戶的滿意度。因此,如何減少維修量、降低維修成本是一個(gè)迫切需要解決的問題[6]。

通過維修類型和建筑部位的數(shù)據(jù)分析,可以發(fā)現(xiàn)滲漏、門窗松動(dòng)、斷電斷網(wǎng)、墻面開裂是最常見的報(bào)修問題,主要集中在寢室內(nèi)部和公共區(qū)域。進(jìn)一步分析,利用軟件系統(tǒng)查詢統(tǒng)計(jì)相同產(chǎn)品的維修頻度和相同位置相同產(chǎn)品的維修頻度,以發(fā)現(xiàn)維修的主要問題和主要建筑部位。

1)相同產(chǎn)品的維修頻度統(tǒng)計(jì)是指不管位置統(tǒng)計(jì)所有相同產(chǎn)品的報(bào)修時(shí)間間隔。以燈的報(bào)修為例:統(tǒng)計(jì)所有宿舍吸頂燈的報(bào)修,不論其宿舍樓的位置,以便于了解所有宿舍樓在一定時(shí)間內(nèi)會(huì)發(fā)生哪些大量的維修(見圖4)。

圖4 相同部品的年度維修頻度統(tǒng)計(jì)Fig.4 Annual maintenance frequency statistics of the same parts

2)相同位置、相同產(chǎn)品的維修頻度統(tǒng)計(jì)是指相同位置、相同專業(yè)類產(chǎn)品的報(bào)修時(shí)間間隔。統(tǒng)計(jì)意義在于找到重復(fù)維修最高的項(xiàng)目及位置并發(fā)現(xiàn)其問題,也可以找到不符合預(yù)期壽命的建筑部品(見圖5)。

圖5 相同位置相同產(chǎn)品的年度維修頻度統(tǒng)計(jì)Fig.5 Annual maintenance frequency statistics of the same location and the same product

基于上述維修頻度的統(tǒng)計(jì)分析可以發(fā)掘建筑使用過程中的質(zhì)量問題,包括建筑物、部品及維修質(zhì)量問題?；诜治鼋Y(jié)果可以看出非常明顯的二八法則,即少量問題的解決可極大降低維修次數(shù),尤其是公共用水房間(洗漱間和衛(wèi)浴間)的水具滲漏與阻塞、公共區(qū)域的燈具、寢室房間內(nèi)的家具問題,這些是需要集中維修的大問題。據(jù)此提出建筑及部品的品質(zhì)管理策略。

1)改進(jìn)維修的反饋機(jī)制,提升部品質(zhì)量和改善建筑構(gòu)造設(shè)計(jì)。從相同位置、相同產(chǎn)品的維修頻度統(tǒng)計(jì)中可以看出,維修頻度1年大于2次的產(chǎn)品或部位,均代表產(chǎn)品不良或構(gòu)造設(shè)計(jì)不良,集中精力改善這部分構(gòu)造和部品可以大幅降低維修量。通過數(shù)據(jù)調(diào)研可測算出因構(gòu)造設(shè)計(jì)或選型不良造成的維修成本,僅將這些維修成本轉(zhuǎn)移至產(chǎn)品的采購預(yù)算中或改善采購性能參數(shù),提升設(shè)計(jì)和產(chǎn)品質(zhì)量,便可大幅降低維修量并提升滿意度。水槽、地漏的大量阻塞需要改善公共水房的構(gòu)造設(shè)計(jì),采用有效的過濾手段并改進(jìn)建筑構(gòu)造設(shè)計(jì)。龍頭等水具的大量維修需要采用更優(yōu)質(zhì)的部品來替換,實(shí)際上維修工人發(fā)現(xiàn)問題后特意采購了大量易損的龍頭芯構(gòu)件,但更好的辦法是采購更耐用的零件、更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品即可有效降低維修頻率。在產(chǎn)品選型與采購上優(yōu)化機(jī)制、提升設(shè)計(jì)和部品質(zhì)量可大幅降低維修量與相應(yīng)的維修費(fèi),這點(diǎn)在和維修工人的交流中得到驗(yàn)證。

2)預(yù)防性、主動(dòng)性維修機(jī)制的導(dǎo)入。產(chǎn)品使用中的維修頻度的澡盆曲線說明,一般產(chǎn)品在經(jīng)過使用早期的磨合、施工瑕疵后進(jìn)入品質(zhì)穩(wěn)定期,接近或達(dá)到使用壽命后會(huì)因磨損、老化等因素維修率大增。同一批次的產(chǎn)品往往具有相同或相近的澡盆曲線,可根據(jù)同批次少量產(chǎn)品的問題報(bào)警進(jìn)行主動(dòng)性維修,取代同一批次產(chǎn)品逐一損壞后的被動(dòng)式維修,以提高維修效率。目前學(xué)校根據(jù)歷年經(jīng)驗(yàn)總結(jié),開始利用假期集中統(tǒng)一更換燈具等就是此機(jī)制的導(dǎo)入嘗試。對維修數(shù)據(jù)分析后可有效指導(dǎo)預(yù)防性、主動(dòng)性維修的范圍和科學(xué)性。

3)維修質(zhì)量的管控與擴(kuò)散型維修機(jī)制。通過維修數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),可隨時(shí)統(tǒng)計(jì)列舉出高維修頻次的項(xiàng)目及對象,針對高維修頻次的項(xiàng)目進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控和管理,設(shè)定相應(yīng)的獎(jiǎng)懲機(jī)制并與現(xiàn)有工分制度配合,即可有效提升維修品質(zhì)。例如設(shè)定維修保質(zhì)期的時(shí)限,在維修后一段時(shí)間內(nèi)的維修還算作上次維修未完成,扣罰工分等。同時(shí),可根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),制定維修預(yù)案和獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制,要求每次維修完成后對周邊相關(guān)問題進(jìn)行排查和預(yù)維修,并依據(jù)成果給予獎(jiǎng)勵(lì)[7-8]。

4 基于數(shù)據(jù)分析的維修管理優(yōu)化

4.1 主要問題分析

據(jù)歷年統(tǒng)計(jì),每筆報(bào)修的平均維修成本為57.3元,其中85%以上是人工成本,遠(yuǎn)超過一般材料與人工1∶1～1∶2的比例,這是本研究的起點(diǎn),從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中也證實(shí)了管理者的問題判斷。通過現(xiàn)場調(diào)研了解整個(gè)維修過程及其管理提升效率的可能性(見圖6)。從現(xiàn)場調(diào)研和數(shù)據(jù)分析的交叉印證中,可以發(fā)現(xiàn)以下問題。

圖6 維修過程實(shí)例調(diào)研Fig.6 Case study of maintenance process

1)維修交通時(shí)間過長,往返成本過高。維修工人在校內(nèi)交通上花費(fèi)了大量時(shí)間,維修效率低,人工成本過高。雖然采用了3～5個(gè)報(bào)修單集中維修的方式,但由于備料不足、通信不暢,無法在維修過程中獲得附近需要維修的項(xiàng)目信息,回到維修班和庫房才能重新獲得下一批維修單,而且為了方便管理,維修班和庫房設(shè)置在校園較偏的位置,造成維修人員大約36%的時(shí)間花費(fèi)在往返的路上(見圖7)。

圖7 維修流程耗時(shí)比例Fig.7 Maintenance process time-consuming ratio

2)報(bào)修系統(tǒng)過于簡單,問題描述不精準(zhǔn)。目前的報(bào)修系統(tǒng)對問題的分類過于簡單,沒有系統(tǒng)的分類方法,導(dǎo)致報(bào)修問題過于簡單,無法提前準(zhǔn)備材料,也無法對維修過程和維修結(jié)果進(jìn)行評價(jià)。

3)維修工作時(shí)間不合理。維修人員采用與學(xué)校相同的作息時(shí)間,但實(shí)際學(xué)生報(bào)修往往在課間、午休、傍晚達(dá)到高峰,宿舍樓棟的管理人員也是在接近中午和傍晚的巡視中發(fā)現(xiàn)問題并提出報(bào)修,因此維修人員早早上班等候卻沒有報(bào)修需求,臨近中午和晚上下班反而工單集中,無法及時(shí)處理,造成工單擠壓和維修人員不足的假象。

4.2 維修管理優(yōu)化建議

根據(jù)上述分析,研究提出的維修管理優(yōu)化建議如下。

1)基于移動(dòng)通信和定位的工單系統(tǒng)導(dǎo)入。核心問題是引導(dǎo)維修部門應(yīng)該建立起完善的工單管理系統(tǒng),建立基于及時(shí)通信平臺(tái)的工單系統(tǒng),在移動(dòng)通信端可快捷獲取工單信息,管理人員也可方便了解各維修人員的位置,以便及時(shí)匹配維修需求和專業(yè)維修人員。并可通過不斷的數(shù)據(jù)采集和統(tǒng)計(jì),不斷優(yōu)化[9-10]。

2)調(diào)整工作時(shí)間,從派單到搶單模式的積極性調(diào)動(dòng)?？烧{(diào)整維修員工的上班時(shí)間,適當(dāng)錯(cuò)后工作時(shí)間以匹配校園報(bào)修的高峰,保證及時(shí)維修。目前采用派單制度,維修班管理人員根據(jù)復(fù)雜程度、耗時(shí)等折算工分,雖然比單純地按照工單計(jì)算勞動(dòng)成效更合理,但也會(huì)導(dǎo)致工作拖沓、低效?？稍诨跀?shù)字化管理的工單系統(tǒng)基礎(chǔ)上,借鑒出租車網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)管理的經(jīng)驗(yàn),加入派單工時(shí)、搶單、多單獎(jiǎng)勵(lì)等模式,充分調(diào)動(dòng)維修人員的積極性,并可適時(shí)對外開放,將校外的維修資源逐步補(bǔ)充到校內(nèi)維修中,提高資源利用效率,保證突發(fā)維修高峰的服務(wù)能力。

3)維修庫房和工具的小型化、移動(dòng)化。應(yīng)采用小型、移動(dòng)的方式,甚至可以為每個(gè)小班組配備維修小車,備足工具和備件,在定時(shí)的巡視中不斷就近解決維修問題。

4)鼓勵(lì)自助維修。在每個(gè)宿舍樓棟和易損部位配置少量工具和零配件,提倡樓棟管理人員和學(xué)生進(jìn)行簡單的自助維修,可大量降低維修量,也可通過數(shù)字化管理平臺(tái)進(jìn)行自助維修的獎(jiǎng)勵(lì)。

5 結(jié)語

本研究在于達(dá)成基于維修數(shù)據(jù)分析的建筑部品性能評價(jià)與品質(zhì)管理、物業(yè)管理的優(yōu)化和精細(xì)化的目標(biāo)。不僅可從建筑學(xué)的角度評估學(xué)生宿舍樓的維修及使用現(xiàn)狀,也從建筑相關(guān)產(chǎn)品的選型、標(biāo)準(zhǔn)化、維修計(jì)劃等方面對維修、庫房管理及維修人員編制進(jìn)行評估。通過維修大數(shù)據(jù)的采集、整合、分析,來建立一套評價(jià)系統(tǒng),并展示其基于數(shù)據(jù)分析的建筑品質(zhì)管理和運(yùn)維管理優(yōu)化的可能性。本研究可為即將到來的城鎮(zhèn)住宅大規(guī)模維修更新、人居環(huán)境的質(zhì)量提升提供決策參考,期待更多有識(shí)之士的參與及討論(見圖8)。

圖8 物業(yè)維修的問題及優(yōu)化策略Fig.8 Problems and optimization strategies of property maintenance