殷智洪,劉 靜

(1.海南醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生與全健康國(guó)際學(xué)院,海南 海口 571199;2.海南醫(yī)學(xué)院管理學(xué)院,海南 ?？?571199)

中醫(yī)類醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)是我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的主體之一,在我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展中具有重要地位[1]。近年來(lái),我國(guó)大力發(fā)展中醫(yī)藥事業(yè),中醫(yī)醫(yī)療衛(wèi)生資源得到了大幅提升,中醫(yī)類醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)由2012年的39,382所發(fā)展至2020年的72,355所,增長(zhǎng)83.73%,中醫(yī)藥衛(wèi)生人力資源由2012年的每千人口0.60人發(fā)展至2020年的1.07人[2]。盡管中醫(yī)醫(yī)療衛(wèi)生資源數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng),但配置效率并不高[3-5]。高質(zhì)量發(fā)展是我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)“十四五”規(guī)劃的主旋律,國(guó)務(wù)院辦公廳和國(guó)家中醫(yī)藥管理局先后出臺(tái)了高質(zhì)量發(fā)展的一系列政策制度,強(qiáng)調(diào)了中醫(yī)衛(wèi)生事業(yè)更高質(zhì)量、更有效率、更可持續(xù)發(fā)展的要求[6-8]。國(guó)家中醫(yī)藥管理局曾在《公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)行動(dòng)(2021-2025年)》中解釋,中醫(yī)高質(zhì)量發(fā)展是一種醫(yī)療技術(shù)頂尖、醫(yī)療質(zhì)量過(guò)硬、技術(shù)創(chuàng)新、醫(yī)療服務(wù)高效、機(jī)構(gòu)管理精細(xì)、滿意度較高的發(fā)展模式,高質(zhì)量發(fā)展視域下對(duì)中醫(yī)的醫(yī)療技術(shù)水平、?？颇芰?、醫(yī)療質(zhì)量水平、管理運(yùn)營(yíng)能力、科技創(chuàng)新能力、人才質(zhì)量水平、醫(yī)療服務(wù)水平都有更高的要求。文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn),很多學(xué)者已經(jīng)對(duì)我國(guó)中醫(yī)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)分析[9,10],但僅限于短期視角,在為高質(zhì)量發(fā)展決策依據(jù)提供方面具有一定的局限性,為了更好地展示和分析我國(guó)中醫(yī)醫(yī)療機(jī)構(gòu)效率的動(dòng)態(tài)發(fā)展變化,本研究運(yùn)用DEA-BCC模型結(jié)合Malmquist指數(shù)模型對(duì)2012-2020年我國(guó)中醫(yī)醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率進(jìn)行評(píng)價(jià),從較長(zhǎng)的發(fā)展周期視角下審視中醫(yī)療醫(yī)療衛(wèi)生資源在不同時(shí)期配置的動(dòng)態(tài)變化,旨為中醫(yī)藥事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

1 資料與方法

1.1 指標(biāo)與數(shù)據(jù)來(lái)源

研究以全國(guó)30個(gè)省份(除去西藏和港、澳、臺(tái)地區(qū))的中醫(yī)衛(wèi)生資源為評(píng)價(jià)對(duì)象。根據(jù)研究目的,查閱相關(guān)文獻(xiàn),結(jié)合研究方法指標(biāo)數(shù)量選擇要求和數(shù)據(jù)的可獲得性,選取衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、床位數(shù)和中醫(yī)藥衛(wèi)生人力數(shù)3個(gè)指標(biāo)作為投入指標(biāo),選取診療人次、出院人數(shù)和平均住院日3個(gè)指標(biāo)作為產(chǎn)出指標(biāo)(逆向指標(biāo)進(jìn)行倒數(shù)處理)[11]。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2013-2021年《中國(guó)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.2 統(tǒng)計(jì)與分析方法

利用Excel 2019和SPSS 26.0分析和整理數(shù)據(jù),利用DEAP 2.1計(jì)算2012-2020年各省份中醫(yī)藥衛(wèi)生資源的全要素生產(chǎn)指數(shù)。

1.2.1 DEA-BCC模型

DEA-BCC模型是基于規(guī)模報(bào)酬可變,可將技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率[12]。本研究以產(chǎn)出不變?yōu)閷?dǎo)向進(jìn)行中醫(yī)衛(wèi)生資源靜態(tài)效率評(píng)價(jià)。

1.2.2 Malmquist指數(shù)

Malmquist不同于傳統(tǒng)DEA模型僅能反映決策單元靜態(tài)效率變化,它可以測(cè)算決策單元的生產(chǎn)效率在不同時(shí)期的動(dòng)態(tài)變化[13]?；贒EA-Malmquist指數(shù)模型中的全要素生產(chǎn)率變動(dòng)(TFPCH)=技術(shù)變動(dòng)(TECH)×技術(shù)效率變動(dòng)(EFFCH)=技術(shù)變動(dòng)(TECH)×純技術(shù)效率變動(dòng)(PECH)×規(guī)模效率變動(dòng)(SECH)(Xt,Yt)以及(Xt+1),Yt+1)兩組向量分別表示t時(shí)期和t+1)時(shí)期的投入產(chǎn)出向量[14,15],該模型表達(dá)式的分解步驟如下:

(1)

(2)

(3)

Tfpch=Effch×Tech=(Pech×Sech)×Tech

(4)

2 結(jié)果

2.1 30個(gè)省份投入產(chǎn)出情況

2012-2020年,全國(guó)30個(gè)省份中醫(yī)類醫(yī)療衛(wèi)生資源投入和產(chǎn)出情況見(jiàn)表1。

表1 2012-2020年全國(guó)30個(gè)省份投入和產(chǎn)出情況

2.2 2020年中醫(yī)衛(wèi)生資源配置靜態(tài)效率

從綜合效率來(lái)看,2020年只有8個(gè)省份(26.67%)呈DEA有效,遼寧、吉林、黑龍江、山西和內(nèi)蒙古的綜合效率值小于1,提示東北三省、山西和內(nèi)蒙古等省份中醫(yī)衛(wèi)生資源配置效率低下,是今后需要重點(diǎn)關(guān)注的省份。從純技術(shù)效率來(lái)看,全國(guó)30個(gè)省份中有13個(gè)省份(43.3%)的中醫(yī)衛(wèi)生資源純技術(shù)有效,17個(gè)省份(56.7%)未達(dá)純技術(shù)效率有效,提示這些區(qū)域中醫(yī)衛(wèi)生資源未得到有效利用。從規(guī)模效率來(lái)看,僅有上海、江西、山東、河南、廣西、海南、貴州、云南、青海和寧夏共10個(gè)省份(33.33%)的規(guī)模有效,其余20個(gè)省份(66.67%)規(guī)模無(wú)效,但天津市規(guī)模報(bào)酬遞增,提示我國(guó)超半數(shù)省份中醫(yī)衛(wèi)生資源規(guī)模配置沒(méi)達(dá)到最優(yōu),存在著中醫(yī)衛(wèi)生資源利用浪費(fèi)的現(xiàn)象,詳見(jiàn)圖1。

圖1 2020年我國(guó)30個(gè)省份中醫(yī)衛(wèi)生資源配置靜態(tài)效率

2.3 2012-2020年30個(gè)省份中醫(yī)衛(wèi)生資源配置動(dòng)態(tài)效率

2.3.1 全要素生產(chǎn)率年度變動(dòng)情況

2012-2020年,我國(guó)中醫(yī)衛(wèi)生資源的全要素生產(chǎn)率變動(dòng)由1.004下降到0.830。其中全要素生產(chǎn)率變動(dòng)高于1的分別為2012-2013年、2013-2014年、2015-2016年、2016-2017年,而2014-2015年、2017-2018年、2018-2019年、2019-2020年的全要素生產(chǎn)率變動(dòng)均小于1。自2017-2018起,全要素生產(chǎn)率變動(dòng)逐步下降,2019-2020年達(dá)到最低(0.830),見(jiàn)圖2。

圖2 2012-2020年我國(guó)30個(gè)省份中醫(yī)衛(wèi)生資源各年份Malmquist指數(shù)變化情況

2.3.2 30個(gè)省份中醫(yī)衛(wèi)生資源全要素生產(chǎn)率及其分解

除廣西、貴州、云南和甘肅4個(gè)省份的全要素生產(chǎn)率變動(dòng)指數(shù)大于1外,其余26個(gè)省份的全要素生產(chǎn)率變動(dòng)指數(shù)都小于1,提示這些省份的中醫(yī)衛(wèi)生資源配置效率低下。其中,河北、遼寧、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、山西、吉林、黑龍江、江西、內(nèi)蒙古、重慶、四川、陜西、新疆等16個(gè)省份主要是技術(shù)效率變動(dòng);北京、天津、上海、海南、安徽、河南、湖北、湖南、青海和寧夏等10個(gè)省份主要是技術(shù)變動(dòng)。技術(shù)效率變動(dòng)是受純技術(shù)效率變動(dòng)和規(guī)模效率變動(dòng)2個(gè)因素影響[16],16個(gè)技術(shù)效率變動(dòng)的省份中有山西、吉林、江西、重慶和新疆5個(gè)省份主要受純技術(shù)效率變動(dòng)的影響,而剩下的11個(gè)省份則主要受規(guī)模效率變動(dòng)的影響,詳見(jiàn)表2。

表2 2012-2020年我國(guó)30個(gè)省份中醫(yī)衛(wèi)生資源配置效率的Malmquist指數(shù)及其分解

3 討論

3.1 2020年全國(guó)大多數(shù)省份呈規(guī)模報(bào)酬遞減狀態(tài)

從靜態(tài)效率來(lái)看,2020年僅天津市呈規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài),其余省份均呈規(guī)模報(bào)酬遞減和不變的狀態(tài),規(guī)模報(bào)酬遞減的省份有21個(gè),占比高達(dá)70%。這一結(jié)果與劉珺的研究結(jié)果基本一致[17],除了受新冠疫情影響外,可能是由于新時(shí)代衛(wèi)生與健康工作方針中明確提出“中西醫(yī)并重”[10],各省份紛紛響應(yīng)國(guó)家政策號(hào)召,加大對(duì)中醫(yī)衛(wèi)生資源的投入,擴(kuò)大機(jī)構(gòu)規(guī)模、增加人員和床位數(shù)投入的同時(shí),忽略了科學(xué)合理規(guī)劃。公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展是建設(shè)健康中國(guó)的必然要求[18],落實(shí)好高質(zhì)量發(fā)展,不僅要求中醫(yī)醫(yī)療機(jī)構(gòu)能看病,而且要在診療過(guò)程中減少不必要的時(shí)間和資源浪費(fèi),高效地利用現(xiàn)有資源,提高資源的利用率,注重中醫(yī)資源的優(yōu)化布局,為群眾提供優(yōu)質(zhì)高效的醫(yī)療服務(wù),而不是盲目地?cái)U(kuò)張醫(yī)療資源。

3.2 技術(shù)變動(dòng)是30個(gè)省份全要素生產(chǎn)要素的重要影響因素

全國(guó)30個(gè)省份中有26個(gè)省份(86.67%)的全要素生產(chǎn)率變動(dòng)指數(shù)小于1,其中河北、遼寧、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、山西、吉林、黑龍江、江西、內(nèi)蒙古、重慶、四川、陜西和新疆16個(gè)省份(61.54%)主要表現(xiàn)為技術(shù)效率低,河北、遼寧、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、黑龍江、內(nèi)蒙古、四川和陜西11個(gè)省份(68.75%)主要表現(xiàn)為規(guī)模效率較低,山西、吉林、江西、重慶和新疆5個(gè)省份(31.25%)主要表現(xiàn)為純技術(shù)效率較低。因此,我國(guó)中醫(yī)衛(wèi)生資源2012-2020年配置效率低的原因最主要是規(guī)模不合理,其次是技術(shù)變動(dòng),即技術(shù)水平較低和缺乏創(chuàng)新。這一結(jié)果與張京津等人的研究結(jié)果基本一致[19],資源配置效率的提升與技術(shù)水平的提升密不可分,因?yàn)榧夹g(shù)的升級(jí)能夠有效地提高運(yùn)行效率,從而使得資源能夠充分被利用。高水平的醫(yī)療技術(shù)和科技創(chuàng)新能力是高質(zhì)量發(fā)展的主要要求,而我國(guó)大部分省份仍存在技術(shù)水平不足的問(wèn)題,不僅嚴(yán)重制約著中醫(yī)資源的優(yōu)化配置,也阻礙了高質(zhì)量發(fā)展的推進(jìn)。究其原因,雖然近年來(lái)我國(guó)加大了對(duì)中醫(yī)資源的軟硬件的投入,但可能與中醫(yī)醫(yī)療衛(wèi)生人員技術(shù)水平參差不齊、硬件設(shè)備閑置等因素有關(guān)。

3.3 大部分西部地區(qū)中醫(yī)衛(wèi)生資源配置效率大幅提升,中、東部地區(qū)普遍資源利用不足

從靜態(tài)效率來(lái)看,2020年綜合效率較低的地區(qū)有東北三省、山西和內(nèi)蒙古,而綜合效率較高的省份有廣西、貴州和云南等西南地區(qū)以及西部的寧夏、青海和海南、上海、河南。從動(dòng)態(tài)效率來(lái)看,全要素生產(chǎn)率變動(dòng)大于1的只有廣西、貴州、云南、甘肅4個(gè)西部地區(qū),表明這些地區(qū)中醫(yī)衛(wèi)生資源的效率得到了大幅提升,這一研究結(jié)果在譚堅(jiān)堅(jiān)的研究中也得到了體現(xiàn)[20]。雖然與中、東部相比,西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平和中醫(yī)技術(shù)進(jìn)步處于劣勢(shì),但也可能由于中、東部的中醫(yī)資源投入規(guī)模不合理而導(dǎo)致資源嚴(yán)重浪費(fèi),進(jìn)而影響其資源配置效率低于西部地區(qū)。綜合來(lái)看,西部地區(qū)資源配置效率較高的影響因素主要是技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新;而其他大多數(shù)中、東部地區(qū),如河北、山東和福建等地的綜合效率較低。高質(zhì)量發(fā)展對(duì)醫(yī)療服務(wù)效率、機(jī)構(gòu)的管理運(yùn)營(yíng)有較高的要求,提示中、東部地區(qū)要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展必須重視其資源的利用效率,可借助現(xiàn)代化信息技術(shù)和精細(xì)化管理手段等得升資源利用效率。

4 建議

4.1 合理控制中醫(yī)類醫(yī)療機(jī)構(gòu)的規(guī)模,重點(diǎn)關(guān)注機(jī)構(gòu)數(shù)和床位數(shù)的冗余

上述分析可知,2012-2020年,我國(guó)總體上對(duì)中醫(yī)資源的投入較多,中醫(yī)資源配置實(shí)現(xiàn)了“從無(wú)到有”,但絕大多數(shù)省份的中醫(yī)衛(wèi)生資源配置綜合效率較低,其主要的原因是配置規(guī)模不合理,規(guī)模遞減居多。新時(shí)代、高質(zhì)量發(fā)展視域下必須實(shí)現(xiàn)“從有到優(yōu)”的轉(zhuǎn)變,要樹(shù)立正確的效率認(rèn)知觀[21],制定科學(xué)合理的衛(wèi)生資源規(guī)劃[3],建立科學(xué)合理的中醫(yī)衛(wèi)生資源投入機(jī)制。各地在增加投入時(shí)要根據(jù)規(guī)模大小、不同級(jí)別機(jī)構(gòu)的功能定位和服務(wù)能力等實(shí)際情況,因地制宜[22]。同時(shí)要考慮中醫(yī)衛(wèi)生資源投入的有效性,確保資源配置效率維持在較高的水平,減少不必要的資源浪費(fèi)。此外,在控制機(jī)構(gòu)規(guī)模擴(kuò)張和資源投入的過(guò)程中應(yīng)該重點(diǎn)控制機(jī)構(gòu)數(shù)和床位數(shù)的擴(kuò)張,避免簡(jiǎn)單地依靠增加設(shè)備和醫(yī)院規(guī)模來(lái)滿足日益增長(zhǎng)的醫(yī)療衛(wèi)生需求,造成資源浪費(fèi)。

4.2 鼓勵(lì)西部省份中醫(yī)醫(yī)療技術(shù)的創(chuàng)新,培養(yǎng)與時(shí)俱進(jìn)的高素質(zhì)中醫(yī)藥人才

技術(shù)水平和創(chuàng)新能力的提升是高質(zhì)量發(fā)展的要求。目前影響中醫(yī)衛(wèi)生資源配置效率的其中一個(gè)重要因素是技術(shù)效率低下,由于中醫(yī)藥領(lǐng)域的發(fā)展缺乏與現(xiàn)代醫(yī)療技術(shù)的結(jié)合,缺乏臨床循證決策,中醫(yī)醫(yī)療技術(shù)的創(chuàng)新較慢。高質(zhì)量發(fā)展視域下,需在保證規(guī)模發(fā)展適度的同時(shí)積極進(jìn)行中醫(yī)類相關(guān)的科學(xué)研究與技術(shù)開(kāi)發(fā)[23],提高中醫(yī)的科研創(chuàng)新能力。充分利用我國(guó)國(guó)醫(yī)大師、各地著名的老中醫(yī)和中醫(yī)師,幫助中醫(yī)技術(shù)與現(xiàn)代醫(yī)學(xué)相結(jié)合[19]。以科學(xué)的方法指導(dǎo)和傳承中醫(yī)藥技術(shù),加強(qiáng)中醫(yī)優(yōu)勢(shì)病種建設(shè),加強(qiáng)中醫(yī)藥技術(shù)研發(fā)的投入,建設(shè)重點(diǎn)的中醫(yī)藥學(xué)科和特色?？?全面提升中醫(yī)藥對(duì)常見(jiàn)病、多發(fā)病和罕見(jiàn)病的治療水平。另外,技術(shù)的創(chuàng)新離不開(kāi)人才,培養(yǎng)與時(shí)俱進(jìn)的高素質(zhì)中醫(yī)藥人才是關(guān)鍵,加大對(duì)中醫(yī)類院校的資金投入,加強(qiáng)中醫(yī)類院校和中醫(yī)類重點(diǎn)學(xué)科建設(shè),推進(jìn)中醫(yī)類專業(yè)教育改革,培養(yǎng)多學(xué)科交叉,多領(lǐng)域重疊的復(fù)合型人才等。此外,還要積極推動(dòng)中醫(yī)藥人才下沉基層,有效利用基層的衛(wèi)生物力資源,提高整體的資源配置效率。

4.3 科學(xué)制定區(qū)域規(guī)劃,優(yōu)化中醫(yī)資源配置

中醫(yī)資源配置靜態(tài)和動(dòng)態(tài)效率結(jié)果表明中醫(yī)資源配置效率低下且各省份間差異較大。因地制宜、科學(xué)合理制定適合的發(fā)展規(guī)劃,均衡配置中醫(yī)醫(yī)療資源,才能實(shí)現(xiàn)更高效的中醫(yī)資源利用,更好滿足百姓對(duì)優(yōu)質(zhì)中醫(yī)服務(wù)的需求,促進(jìn)中醫(yī)更高質(zhì)量的發(fā)展[24]。如東北三省、山西、內(nèi)蒙古,應(yīng)該控制中醫(yī)類醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)規(guī)模的過(guò)分?jǐn)U張,改善醫(yī)療服務(wù)的結(jié)構(gòu);天津則要適當(dāng)發(fā)展規(guī)模,促進(jìn)中醫(yī)資源配置效率的提升;廣西、貴州、云南和甘肅等西部地區(qū)則應(yīng)該重視中醫(yī)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展和中醫(yī)藥人才的引進(jìn)培養(yǎng),如發(fā)展人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等高新技術(shù)在中醫(yī)的應(yīng)用等。在增強(qiáng)技術(shù)效率的同時(shí)還要優(yōu)化配置結(jié)構(gòu),提高資源配置的總體效率[3];河南、河北、江蘇、浙江、廣東、湖南,湖北等大部分東部和中部地區(qū),要加強(qiáng)中醫(yī)類醫(yī)療衛(wèi)生資源投入的質(zhì)量和加強(qiáng)內(nèi)部精細(xì)化管理[25],提高機(jī)構(gòu)內(nèi)部的運(yùn)行效率。

高質(zhì)量發(fā)展強(qiáng)調(diào)高質(zhì)量的保證和高效益[26],以人民群眾的健康為中心、提升服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)行效率是高質(zhì)量發(fā)展的重要標(biāo)志[27]。盡管研究從效率評(píng)價(jià)的角度探討了近十年來(lái)我國(guó)中醫(yī)醫(yī)療衛(wèi)生資源的配置效率,為推進(jìn)和實(shí)現(xiàn)中醫(yī)藥衛(wèi)生事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了一定的決策依據(jù),但因分析指標(biāo)的局限性,沒(méi)能進(jìn)行深層次原因分析,是本研究存在的不足。