摘要：提高服裝企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)效率對(duì)服裝行業(yè)發(fā)展有著重大現(xiàn)實(shí)意義。文章選取浙江省10家服裝上市企業(yè)2017-2021年的投入產(chǎn)出績(jī)效，運(yùn)用DEA-BCC模型和Malmquist指數(shù)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)并運(yùn)用Tobit模型對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率的影響因素進(jìn)行分析。結(jié)果顯示：2021年10家樣本企業(yè)中有4家企業(yè)達(dá)到DEA有效，說明浙江省服裝行業(yè)整體仍有較大提升空間；10家服裝企業(yè)年均全要素生產(chǎn)率漲幅僅為0.17%，年均技術(shù)進(jìn)步率下降0.07%，表明技術(shù)進(jìn)步的下降會(huì)制約企業(yè)的發(fā)展；企業(yè)的資源整合能力越強(qiáng)，?企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率也就越高。因此得到如下結(jié)論：浙江省服裝企業(yè)供應(yīng)鏈要重視技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新能力的發(fā)展，加大技術(shù)創(chuàng)新投入的同時(shí)更要重視效率和質(zhì)量，提升企業(yè)資源整合能力有助于企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的提高。

關(guān)鍵詞：服裝企業(yè)供應(yīng)鏈；效率評(píng)價(jià)；DEA-BCC模型；Malmquist指數(shù)模型；Tobit模型

中圖分類號(hào)：F407.86；F274????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??文章編號(hào)：1005-6432（2023）23-0000-06

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2023.23.000

1前言

服裝制造產(chǎn)業(yè)是浙江省傳統(tǒng)一流產(chǎn)業(yè)、民生產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)生態(tài)完善，集群特色鮮明。2021年，浙江省紡織服裝行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值和營(yíng)業(yè)收入雙雙首破萬億大關(guān)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模居全國首位，紡織品服裝出口額位居全國第一，達(dá)到822億美元。然而服裝制造企業(yè)不僅面臨著競(jìng)爭(zhēng)全球化、原材料采購全球化的挑戰(zhàn)，同時(shí)也面臨著消費(fèi)者需求越來越多樣、產(chǎn)品品質(zhì)要求越來越高的挑戰(zhàn)。在疫情常態(tài)化的環(huán)境下、在原材料和能源成本上漲的背景下，服裝行業(yè)面臨著諸多壓力。因此，對(duì)浙江省服裝企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行測(cè)算并分析影響其運(yùn)營(yíng)效率的因素，對(duì)提升浙江省服裝行業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效和加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)至關(guān)重要。

DEA（數(shù)據(jù)包絡(luò)方法）是由著名的運(yùn)籌學(xué)家Charnes和Cooper在1978年創(chuàng)建的[1]，用于評(píng)價(jià)同質(zhì)性決策單元的相對(duì)有效性。?DEA模型在確定投入與產(chǎn)出后，常用于對(duì)各大領(lǐng)域行業(yè)或企業(yè)運(yùn)行效率的評(píng)價(jià)。在服裝行業(yè)領(lǐng)域，邵爭(zhēng)艷運(yùn)用DEA模型對(duì)紡織服裝企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)[2]，李安東運(yùn)用DEA模型以我國宏觀視角對(duì)2020-2021年20個(gè)月的服裝行業(yè)運(yùn)行效率進(jìn)行評(píng)價(jià)[3]。DEA模型還常用于對(duì)農(nóng)產(chǎn)品、汽車等行業(yè)進(jìn)行效率評(píng)價(jià)，孫妮選取2009-2019年10年間安徽省16個(gè)城市的農(nóng)產(chǎn)品物流面板數(shù)據(jù)，采用DEA-Malmquist指數(shù)模型測(cè)度安徽農(nóng)產(chǎn)品物流效率[4]。韓斌將187家中國新能源汽車上市企業(yè)作為研究對(duì)象?，采用三階段DEA模型和Tobit模型分析新能源汽車上市企業(yè)創(chuàng)新效率并對(duì)其影響因素進(jìn)行分析[5]。黃鳳媛運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)模型對(duì)廣東省藥品行業(yè)的質(zhì)量監(jiān)督效率進(jìn)行測(cè)算[6]。

在閱讀大量運(yùn)用DEA模型進(jìn)行效率評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)中，針對(duì)某一地區(qū)或省份的服裝企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)效率評(píng)價(jià)研究較少。因此本文將運(yùn)用DEA模型和Malmquist指數(shù)模型對(duì)浙江省服裝企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行測(cè)算，利用Tobit模型對(duì)浙江省服裝企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)效率的影響因素進(jìn)行回歸分析，并依據(jù)分析結(jié)果找出影響浙江省服裝企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)效率的問題，最后對(duì)提升浙江省服裝企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)效率給出合理的建議。

2研究方法

2.1?DEA模型

DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析有兩個(gè)基本模型：CCR和BCC模型，兩者區(qū)別在于規(guī)模報(bào)酬不變與可變，當(dāng)企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模達(dá)到最優(yōu)時(shí)，一般使用CCR模型進(jìn)行評(píng)價(jià)研究。然而在許多的實(shí)際企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中，并未達(dá)到最優(yōu)的生產(chǎn)規(guī)模。此時(shí)在規(guī)模收益可變的基礎(chǔ)上，排除了規(guī)模效率的影響，使用BCC模型進(jìn)行評(píng)價(jià)研究并計(jì)算企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率?？紤]到實(shí)際情況，大多數(shù)服裝制造企業(yè)并不處于生產(chǎn)規(guī)模最優(yōu)狀態(tài)，因此本文運(yùn)用BCC模型對(duì)浙江省服裝企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行分析，BCC模型公式見式（1）：

其中為決策單元的效率值，表示決策單元，分別是投入、產(chǎn)出向量。表示權(quán)重系數(shù)，和分別表示剩余變量和松弛變量，反映了決策單元的產(chǎn)出不足量和投入冗余量。

上述模型中：若=1，==0，則決策單元DEA有效；若=1，≠0或≠0，則決策單元DEA弱有效；若<1，?這表明決策單元DEA無效。利用上述模型假設(shè)對(duì)模型進(jìn)行求解，即可得到在已知投入和產(chǎn)出指標(biāo)情況下，浙江省服裝企業(yè)運(yùn)行的效率。

2.2?Malmquist指數(shù)模型

Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)最早由Caves、Christensen?和Diewert?于1982年提出，之后又由Fare等人發(fā)展得來。Malmquist指數(shù)可以對(duì)具有多個(gè)投入和產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，研究在樣本統(tǒng)計(jì)期內(nèi)決策單元的生產(chǎn)率演變，即Malmquist指數(shù)可以度量一段時(shí)間內(nèi)的效率變化Malmquist指數(shù)模型公式見式（2）：

··????（2）

2.3?Tobit模型

Tobit模型，最早由詹姆斯·托賓在1958年提出[7]。運(yùn)用DEA模型測(cè)算出的綜合技術(shù)效率值分布在0～1，因此運(yùn)用Tobit模型對(duì)浙江省服裝企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的影響因素進(jìn)行分析，具體模型表達(dá)式如下，見式（3）（4）：

式中：為自變量向量；為回歸參數(shù)向量；為效率值向量；為截距向量；為隨機(jī)誤差項(xiàng)。本文將先通過DEA-BCC模型和Malmquist指數(shù)模型對(duì)浙江省服裝企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行測(cè)算，之后利用Tobit模型分析浙江省服裝企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的影響因素。

3.?指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源說明

3.1?指標(biāo)選取

（1）目的性。投入和產(chǎn)出指標(biāo)選取要服從于評(píng)價(jià)目的。（2）關(guān)聯(lián)性。投入和產(chǎn)出指標(biāo)要具備邏輯相關(guān)而非數(shù)值相關(guān)。（3）科學(xué)性。指標(biāo)體系要具有科學(xué)性，投入產(chǎn)出指標(biāo)要對(duì)問題的重要本質(zhì)進(jìn)行合理體現(xiàn)。（4）可獲得性：投入和產(chǎn)出指標(biāo)要具有可獲得性要求，保證所有數(shù)據(jù)均可真實(shí)獲取。投入指標(biāo)體系以成本和費(fèi)用兩個(gè)角度進(jìn)行指標(biāo)選取[8]，選取營(yíng)業(yè)成本和管理費(fèi)用兩個(gè)指標(biāo)；產(chǎn)出指標(biāo)體系以收入和利潤(rùn)兩個(gè)角度進(jìn)行指標(biāo)選取，選取營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)兩個(gè)指標(biāo)。?服裝企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率指標(biāo)體系具體如表?1?所示。

3.2?樣本數(shù)據(jù)來源及說明

本文選取浙江省10家服裝上市企業(yè)，對(duì)浙江省服裝供應(yīng)鏈來說具有一定的影響力和代表性。其中，森馬服飾、雅戈?duì)?、太平鳥和報(bào)喜鳥進(jìn)入到2021年中國服裝行業(yè)上市公司營(yíng)收前十名，其余六家也均為浙江省服裝龍頭上市企業(yè)。通過同花順財(cái)經(jīng)和新浪財(cái)經(jīng)等網(wǎng)站，獲取這10家浙江省服裝上市企業(yè)2017-2021年投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)。

4.?實(shí)證分析

本章針對(duì)浙江省服裝企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)效率的測(cè)算將從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)維度分析。第一步運(yùn)用DEA-BCC模型進(jìn)行靜態(tài)分析，得出浙江省10家服裝企業(yè)之間的相對(duì)效率，并分析導(dǎo)致部分企業(yè)DEA無效的原因。隨后利用?Malmquist?指數(shù)模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，得出近五年間浙江省服裝企業(yè)供應(yīng)鏈全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)情況和各企業(yè)在研究期間整體的變動(dòng)及指數(shù)分解，最后針對(duì)樣本期間服裝企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)效率變化的具體原因進(jìn)行分析。

4.1?基于DEA模型的靜態(tài)分析

基于上述DEA-BCC模型，通過SPSSAU軟件使用VRS-BCC模型計(jì)算出浙江省10家服裝上市企業(yè)2021年的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，結(jié)果見表2。其中，OE表示為綜合效率，PTE為純技術(shù)效率，SE為規(guī)模效率。

結(jié)合表（3）可知，2021年浙江省10家服裝上市企業(yè)平均綜合效率為0.860，平均純技術(shù)效率為0.946，平均規(guī)模效率為0.912。其中，森馬服飾、雅戈?duì)?、?bào)喜鳥和嘉欣絲綢4家企業(yè)綜合效率為1，說明DEA有效，這4家企業(yè)2021年服裝企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率達(dá)到較高水平；其他服裝制造企業(yè)綜合效率均小于1，說明DEA無效，說明浙江省服裝行業(yè)運(yùn)營(yíng)效率總體上仍有較大的提升空間，綜合效率小于1的主要原因?yàn)榧兗夹g(shù)效率和規(guī)模效率不高引起的，表明服裝制造企業(yè)在進(jìn)行規(guī)模擴(kuò)張時(shí)并沒有重視企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，還需要學(xué)習(xí)更先進(jìn)的管理體系和引進(jìn)更智能的生產(chǎn)技術(shù)。2021年后已經(jīng)進(jìn)入疫情常態(tài)化，考慮到疫情發(fā)生的不確定性和原材料、能源成本上升的背景下，企業(yè)應(yīng)該適當(dāng)減少營(yíng)業(yè)成本和管理費(fèi)用的支出，合理配置資源，減少資源的浪費(fèi)。

從規(guī)模報(bào)酬來看，森馬服飾、雅戈?duì)枴?bào)喜鳥和嘉欣絲綢規(guī)模報(bào)酬固定，處于最優(yōu)的狀態(tài)。太平鳥呈現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞減狀態(tài)，表明其規(guī)模過大導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)效率下降，應(yīng)縮小成本規(guī)模和降低運(yùn)營(yíng)成本，不宜大幅度擴(kuò)張。安正時(shí)尚、健盛集團(tuán)、喬治白、棒杰股份和步森股份規(guī)模報(bào)酬為遞增狀態(tài)，應(yīng)適當(dāng)提高規(guī)模效益，企業(yè)應(yīng)該適當(dāng)增加投入，擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模和企業(yè)規(guī)模。

4.2?基于?Malmquist?指數(shù)的動(dòng)態(tài)分析

以上對(duì)浙江省10家服裝上市企業(yè)2021年運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行靜態(tài)分析屬于是橫向分析，通過DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型對(duì)其2017-2021年運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，屬于是動(dòng)態(tài)層面的縱向評(píng)價(jià)，使整個(gè)分析更加立體全面。運(yùn)用DEAP2.1軟件，對(duì)10家浙江省服裝上市公司2017-2021年間的投入產(chǎn)出績(jī)效進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果見表3，4。

由表3可知，浙江省服裝上市企業(yè)2017-2021年間全要素生產(chǎn)率整體呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì)，年均全要素生產(chǎn)率漲幅為0.17%，年均技術(shù)進(jìn)步率降低0.07%。2021年達(dá)到1.224，較2017-2018年間增長(zhǎng)32%。2020年因新冠疫情爆發(fā)導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率下降至0.824為近五年最低，同年技術(shù)效率、規(guī)模效率均為期間最低值，可以看出2020年疫情初發(fā)對(duì)服裝行業(yè)產(chǎn)生了重大創(chuàng)傷，疫情導(dǎo)致的交通管制和停工停產(chǎn)嚴(yán)重影響服裝企業(yè)的正常運(yùn)營(yíng)。2021年在疫情常態(tài)化背景下，浙江省各大服裝企業(yè)逐漸復(fù)蘇，技術(shù)效率、規(guī)模效率指數(shù)大幅度增高，全要素生產(chǎn)率較2019-2020年間增長(zhǎng)48.5%。近五年，整體效率的上升歸功于技術(shù)效率和規(guī)模效率的提高。從年份上來看，2018-2019、2020-2021年間全要素生產(chǎn)率均大于1，說明這兩個(gè)年間技術(shù)效率和規(guī)模效率指數(shù)較為理想。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)下降了4.5%，表明浙江省服裝上市企業(yè)要重視技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新能力的發(fā)展，做好技術(shù)創(chuàng)新對(duì)服裝企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展至關(guān)重要。

表4是針對(duì)10家企業(yè)全要素生產(chǎn)力指數(shù)進(jìn)行的測(cè)算，可以看出，10家樣本企業(yè)平均全要素生產(chǎn)力指數(shù)為1.007，只有森馬服飾、安正時(shí)尚、健盛集團(tuán)和棒杰股份四家企業(yè)的指數(shù)低于1，其余企業(yè)均大于1，表明近五年仍有較多比例企業(yè)的管理水平和運(yùn)營(yíng)效率在顯著提高。太平鳥、安正時(shí)尚、健盛集團(tuán)和棒杰股份的技術(shù)效率指數(shù)低于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，說明其較低的技術(shù)效率對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率產(chǎn)生了負(fù)面作用。其中，安正時(shí)尚五項(xiàng)指數(shù)全部低于1，說明其不僅要提升自身的技術(shù)創(chuàng)新能力，更要加大規(guī)模投入，擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模和效益。雅戈?duì)柧腿厣a(chǎn)率在10家企業(yè)中位列第一，其技術(shù)進(jìn)步指數(shù)也位列第一，說明合理且充分的技術(shù)創(chuàng)新對(duì)服裝企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)有著很好的良性推動(dòng)作用。

5.?Tobit回歸分析

前文針對(duì)浙江省服裝上市企業(yè)的綜合效率、規(guī)模效率、技術(shù)效率以及近五年的生產(chǎn)率變動(dòng)進(jìn)行了測(cè)算和分析，對(duì)于影響浙江省服裝企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)效率的關(guān)鍵因素還需進(jìn)一步探索，利用Tobit回歸模型進(jìn)行進(jìn)一步的分析。

5.1?研究假設(shè)與模型構(gòu)建

本文結(jié)合趙俊平[9]和孟祎[10]等學(xué)者的研究，將綜合技術(shù)效率作為被解釋變量，以企業(yè)規(guī)模、研發(fā)人員比例、研發(fā)投入、成本控制能力和盈利能力作為解釋變量，并提出以下假設(shè)。

（1）服裝企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)效率與企業(yè)規(guī)模（LNS）存在正相關(guān)關(guān)系。本文采用企業(yè)員工總數(shù)反映各企業(yè)規(guī)模的大小。

（2）服裝企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)效率與研發(fā)人員比例（PRP）存在正相關(guān)關(guān)系。研發(fā)人員比例是以研發(fā)人員數(shù)量與全體員工的比率來表示的，研發(fā)人員比例越高，企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率越高。

（3）服裝企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)效率與研發(fā)投入（RI）存在正相關(guān)關(guān)系。研發(fā)投入為每年企業(yè)針對(duì)技術(shù)開發(fā)的研發(fā)費(fèi)用。

（4）服裝企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)效率與成本控制能力（CCA）存在正相關(guān)關(guān)系。企業(yè)成本控制能力用營(yíng)業(yè)成本與營(yíng)業(yè)收入的比率來表示，比值越大成本控制能力越低；

（5）服裝企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)效率與盈利能力（R）存在正相關(guān)關(guān)系。本文采用凈資產(chǎn)收益率衡量企業(yè)的盈利能力，具體公式為?：凈資產(chǎn)收益率?=?凈收入/（固定資產(chǎn)+營(yíng)運(yùn)資金）根據(jù)上文假設(shè)，建立浙江省服裝企業(yè)Tobit回歸模型：?其中，為常數(shù)項(xiàng)，、、、、為對(duì)應(yīng)自變量的回歸系數(shù)，表示服裝企業(yè)（=1、2、3…10），?表示時(shí)期（=1、2、3、4、5），為殘差項(xiàng)。

5.2?Tobit實(shí)證分析

本文利用stata17.0?軟件對(duì)上述?Tobit?模型進(jìn)行估計(jì)，回歸結(jié)果如表5所示。

由Tobit分析結(jié)果可知，服裝企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率與企業(yè)的規(guī)模沒有顯著的相關(guān)關(guān)系，假設(shè)（1）不成立，說明大數(shù)據(jù)企業(yè)規(guī)模的大小對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率沒有明顯的影響。研發(fā)人員比例的P值>0.1，假設(shè)（2）不成立，表明研發(fā)人員比例對(duì)綜合技術(shù)效率的影響十分有限。研發(fā)投入通過了10%顯著性水平檢驗(yàn)，但未達(dá)到5%顯著性水平，說明其對(duì)服裝企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率具有正向作用，但不夠顯著。加大研發(fā)投入有助于提高企業(yè)的創(chuàng)新能力和企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率，但存在某些服裝企業(yè)研發(fā)投入較多，但技術(shù)創(chuàng)新的效率和質(zhì)量不高。成本控制能力與服裝企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率沒有顯著的相關(guān)關(guān)系，假設(shè)（4）不成立。盈利能力與服裝企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率有顯著的正相關(guān)關(guān)系，?假設(shè)（5）成立。企業(yè)的盈利能力越強(qiáng)，?代表企業(yè)運(yùn)用有限的資源獲得的收益更多，?說明企業(yè)內(nèi)部的資源整合和優(yōu)化能力越強(qiáng)，?企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率也就越高。

6．結(jié)論與建議

通過以上分析得出結(jié)論：（1）針對(duì)10家浙江省服裝上市企業(yè)2021年運(yùn)營(yíng)效率的靜態(tài)分析中，森馬服飾、雅戈?duì)?、?bào)喜鳥和嘉欣絲綢4家上市企業(yè)達(dá)到DEA有效，其他企業(yè)仍有較大提升空間。（2）2021年，太平鳥規(guī)模報(bào)酬遞減，其規(guī)模過大導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)效率下降，應(yīng)縮小成本規(guī)模和降低運(yùn)營(yíng)成本；安正時(shí)尚、健盛集團(tuán)、喬治白、棒杰股份和步森股份規(guī)模報(bào)酬遞增，企業(yè)應(yīng)該適當(dāng)增加投入，擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模和企業(yè)規(guī)模。（3）在對(duì)浙江省10家服裝上市企業(yè)的Malmquist指數(shù)動(dòng)態(tài)分析中，10家服裝上市企業(yè)年均全要素生產(chǎn)率漲幅僅為0.17%，年均技術(shù)進(jìn)步率下降0.07%，表明技術(shù)進(jìn)步的下降會(huì)制約企業(yè)的發(fā)展，浙江省服裝上市企業(yè)要重視技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新能力的發(fā)展，做好技術(shù)創(chuàng)新對(duì)服裝企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展至關(guān)重要。（4）浙江省服裝企業(yè)在進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新時(shí)，在運(yùn)用有限資源獲得更大收益的同時(shí)，服裝企業(yè)資源整合能力越強(qiáng)，?企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率越高。

針對(duì)結(jié)論，提出以下建議：

（1）推動(dòng)企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)智化轉(zhuǎn)型。浙江省服裝企業(yè)應(yīng)通過人工智能等新一代信息技術(shù)，企業(yè)內(nèi)部軟硬件數(shù)智化升級(jí)，在數(shù)智化技術(shù)的引領(lǐng)下，使企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)做到全面感知、可靠傳遞、智能處理和精準(zhǔn)決策，將企業(yè)供應(yīng)鏈管理精細(xì)化，從而使企業(yè)供應(yīng)鏈的運(yùn)營(yíng)效率提升。

（2）提升服裝供應(yīng)鏈各企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新和抵御風(fēng)險(xiǎn)能力。在疫情常態(tài)化背景下，服裝制造企業(yè)和上下游企業(yè)之間要加強(qiáng)合作，實(shí)現(xiàn)彼此間的信息共享，為提升供應(yīng)鏈整體運(yùn)作績(jī)效一起努力，并聯(lián)手抵抗供應(yīng)鏈的整體風(fēng)險(xiǎn)，以此來降低供應(yīng)鏈運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)，這在一定程度上也減少了外部環(huán)境的不確定性。

（3）提升資源配置能力。服裝制造企業(yè)要結(jié)合自身的實(shí)際發(fā)展情況，優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部的資源配置?，?不要盲目加大研發(fā)投入，要重視研發(fā)創(chuàng)新的效率和質(zhì)量。合理調(diào)配企業(yè)供應(yīng)鏈資源，優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)，提升企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)效率。

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[作者簡(jiǎn)介]齊鑫?（1999—），男，漢族，黑龍江哈爾濱人，碩士研究生在讀，浙江萬里學(xué)院物流與電子商務(wù)學(xué)院，研究方向：全球采購與供應(yīng)鏈管理