張麗娟

摘要 在“雙碳經(jīng)濟(jì)”背景下，如何評(píng)價(jià)城市綠色出行發(fā)展水平越來(lái)越重要。文章對(duì)已有研究成果進(jìn)行了分析，從主體特征、社會(huì)環(huán)境兩方面研究了城市居民出行影響因素，基于居民出行影響因素，在綠色出行成效、推進(jìn)機(jī)制、基礎(chǔ)設(shè)施、綠色裝備、公交優(yōu)先、交通服務(wù)創(chuàng)新6個(gè)方向，選取了20個(gè)綠色出行指標(biāo)，并進(jìn)行了權(quán)重分析。基于2020年四川省統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，采用TOPSIS方法對(duì)四川省21個(gè)市州的綠色出行水平作出了客觀評(píng)價(jià)，為城市綠色出行水平評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建提供參考。

關(guān)鍵詞 綠色出行；評(píng)價(jià)指標(biāo)；城市交通

中圖分類(lèi)號(hào) U491文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 2096-8949（2023）16-0049-03

0 引言

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，城市交通機(jī)動(dòng)化得到了快速發(fā)展，近年來(lái)交通運(yùn)輸行業(yè)已經(jīng)成為我國(guó)溫室氣體排放增長(zhǎng)最快的領(lǐng)域之一[1]，在帶來(lái)環(huán)境、資源消耗問(wèn)題的同時(shí)，也給有限的道路容量帶來(lái)巨大負(fù)荷。在此政策背景下，綠色交通成為當(dāng)前交通運(yùn)輸行業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)。

1 研究現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者、專(zhuān)家都對(duì)城市綠色出行評(píng)價(jià)、指標(biāo)體系進(jìn)行了研究。國(guó)際公共交通聯(lián)盟（UITP）曾確定了服務(wù)人口、服務(wù)面積、線路數(shù)、車(chē)站數(shù)、車(chē)輛數(shù)、行駛車(chē)公里、客流量、乘客公里、平均運(yùn)距、定期車(chē)票平均人次共十項(xiàng)基本指標(biāo)用于評(píng)價(jià)城市公共交通服務(wù)質(zhì)量水平；確定了人口密度指標(biāo)、服務(wù)指標(biāo)、供給指標(biāo)、使用指標(biāo)和平均運(yùn)距共5項(xiàng)單位數(shù)值指標(biāo)用于了解各公交企業(yè)服務(wù)情況，便于進(jìn)行城市間的橫向比較[2]。美國(guó)通過(guò)發(fā)車(chē)頻率、日營(yíng)運(yùn)小時(shí)數(shù)、車(chē)站覆蓋率、車(chē)輛的承載率、準(zhǔn)點(diǎn)率、班次間隔時(shí)間、公交與私家車(chē)出行時(shí)差等對(duì)公共交通服務(wù)水平進(jìn)行評(píng)價(jià)[3]。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外對(duì)城市綠色交通影響因素、評(píng)價(jià)方法/體系等均作了非常多的研究，針對(duì)不同的評(píng)價(jià)主體，構(gòu)建了具有不同側(cè)重點(diǎn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。但是，大部分城市綠色交通水平評(píng)價(jià)主要體現(xiàn)在指標(biāo)體系構(gòu)建、指標(biāo)權(quán)重確定、評(píng)價(jià)模型建設(shè)等方面，是基于以往研究籠統(tǒng)地構(gòu)建綠色交通評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并沒(méi)有相應(yīng)理論與模型作指導(dǎo)，較少分析人類(lèi)活動(dòng)對(duì)交通體系構(gòu)建的影響，較少?gòu)娜宋纳鐣?huì)科學(xué)方面對(duì)評(píng)價(jià)體系進(jìn)行研究，較少探索居民出行方式選擇對(duì)綠色交通體系構(gòu)建的影響。該文從出行影響因素出發(fā)，基于綠色出行指標(biāo)構(gòu)建，結(jié)合四川省統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算了綠色出行指標(biāo)，采用TOPSIS對(duì)四川省21市的綠色出行水平進(jìn)行了評(píng)價(jià)。

2 出行影響因素分析

城市居民參與綠色出行的多少能夠直接反映出城市綠色交通發(fā)展的程度。居民是城市出行的主體，其出行方式的選擇反映了城市交通運(yùn)輸發(fā)展的情況，也間接反映出城市綠色交通發(fā)展的水平；而城市綠色交通系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)滿(mǎn)足居民的出行需求，大部分居民參與到綠色出行中是城市綠色出行發(fā)展的目標(biāo)。因此，分析個(gè)人出行影響因素可以指導(dǎo)綠色出行評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取。

影響城市居民出行選擇的因素眾多。城市居民出行影響因素一般被歸納為出行者特性、出行特性和交通工具特性3個(gè)方面。出行者特性主要包括出行主體的年齡、性別、收入水平、教育水平、職業(yè)、家庭結(jié)構(gòu)和小汽車(chē)擁有量。出行特性主要是出行距離、出行目的、耗時(shí)性、出行緊迫性和出行時(shí)間。交通工具特性則主要指出行的安全性、舒適性、便利性和經(jīng)濟(jì)性[4]。該文結(jié)合已有研究成果，從出行主體特征和社會(huì)環(huán)境兩方面分析居民出行影響因素。出行主體特征包括主體屬性、主體心理意識(shí)和出行特征。社會(huì)環(huán)境包括社會(huì)規(guī)則、政策法規(guī)和交通設(shè)施。其中，促使居民作出出行選擇的內(nèi)在因素包括主體屬性和主體心理意識(shí)，外在因素包括出行特征、社會(huì)規(guī)則、政策法規(guī)、交通設(shè)施，具體情況詳見(jiàn)表1。

3 綠色出行評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

基于對(duì)城市居民出行因素的選擇，結(jié)合《城市公共交通發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系》（GB/T 35654—2017）和《綠色出行創(chuàng)建行動(dòng)方案》的相關(guān)要求，依據(jù)指標(biāo)可量化、易統(tǒng)計(jì)、可對(duì)比、全覆蓋的原則，從綠色出行成效、推進(jìn)機(jī)制、基礎(chǔ)設(shè)施、綠色裝備、公交優(yōu)先、交通服務(wù)創(chuàng)新6個(gè)方向選取20個(gè)綠色出行指標(biāo)，構(gòu)建城市綠色出行指標(biāo)體系。具體詳見(jiàn)表2。

4 四川省主要城市綠色出行水平評(píng)價(jià)

4.1 綠色出行評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算

基于上述綠色出行評(píng)價(jià)體系，結(jié)合2020年四川省統(tǒng)計(jì)年鑒等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，選取四川省21個(gè)市州所在地城市進(jìn)行綠色出行水平分析，其中含1個(gè)副省級(jí)市、17個(gè)地級(jí)市、3個(gè)自治州州府所在地城市進(jìn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算。計(jì)算結(jié)果詳見(jiàn)表3～4。

4.2 綠色出行水平評(píng)價(jià)

通過(guò)對(duì)2020年四川省21個(gè)市州的公交發(fā)展數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，參考《四川省綠色出行創(chuàng)建實(shí)施方案》等文件中的評(píng)分細(xì)則，各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重按照表2考慮。

采用TOPSIS方法（優(yōu)劣解距離法）對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算，根據(jù)最終評(píng)分結(jié)果，對(duì)各城市公交發(fā)展總體水平進(jìn)行星級(jí)評(píng)價(jià)，結(jié)果見(jiàn)表5（同等級(jí)排名不分先后）。

5 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，可以分析出四川省21座城市綠色發(fā)展水平如下：綜合成效方面排名領(lǐng)先的城市有成都市、瀘州市、自貢市。工作機(jī)制方面排名領(lǐng)先城市有成都市、自貢市、瀘州市。基礎(chǔ)設(shè)施方面排名領(lǐng)先城市有自貢市、資陽(yáng)市、雅安市。綠色裝備方面排名領(lǐng)先城市有自貢市、西昌市（涼山州）、廣安市。公交優(yōu)先方面排名領(lǐng)先城市有成都市、瀘州市、宜賓市。交通服務(wù)創(chuàng)新方面排名領(lǐng)先城市有成都市、眉山市、樂(lè)山市。同時(shí)，基于該體系，也可以發(fā)現(xiàn)四川省主要城市在綠色出行發(fā)展中存在著發(fā)展不均衡、運(yùn)營(yíng)服務(wù)水平有待進(jìn)一步提升、補(bǔ)貼補(bǔ)償機(jī)制不健全等問(wèn)題。

參考文獻(xiàn)

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[4]楊冉冉. 城市居民綠色出行行為的驅(qū)動(dòng)機(jī)理與政策研究[D]. 徐州：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)， 2016.