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        城市綠色出行指標(biāo)體系研究

        2023-09-03 15:36:40張麗娟
        交通科技與管理 2023年16期
        關(guān)鍵詞:評價指標(biāo)城市交通

        張麗娟

        摘要 在“雙碳經(jīng)濟”背景下,如何評價城市綠色出行發(fā)展水平越來越重要。文章對已有研究成果進(jìn)行了分析,從主體特征、社會環(huán)境兩方面研究了城市居民出行影響因素,基于居民出行影響因素,在綠色出行成效、推進(jìn)機制、基礎(chǔ)設(shè)施、綠色裝備、公交優(yōu)先、交通服務(wù)創(chuàng)新6個方向,選取了20個綠色出行指標(biāo),并進(jìn)行了權(quán)重分析。基于2020年四川省統(tǒng)計數(shù)據(jù),采用TOPSIS方法對四川省21個市州的綠色出行水平作出了客觀評價,為城市綠色出行水平評價體系的構(gòu)建提供參考。

        關(guān)鍵詞 綠色出行;評價指標(biāo);城市交通

        中圖分類號 U491文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A文章編號 2096-8949(2023)16-0049-03

        0 引言

        隨著我國經(jīng)濟快速發(fā)展,城市交通機動化得到了快速發(fā)展,近年來交通運輸行業(yè)已經(jīng)成為我國溫室氣體排放增長最快的領(lǐng)域之一[1],在帶來環(huán)境、資源消耗問題的同時,也給有限的道路容量帶來巨大負(fù)荷。在此政策背景下,綠色交通成為當(dāng)前交通運輸行業(yè)發(fā)展的重點。

        1 研究現(xiàn)狀

        國內(nèi)外許多學(xué)者、專家都對城市綠色出行評價、指標(biāo)體系進(jìn)行了研究。國際公共交通聯(lián)盟(UITP)曾確定了服務(wù)人口、服務(wù)面積、線路數(shù)、車站數(shù)、車輛數(shù)、行駛車公里、客流量、乘客公里、平均運距、定期車票平均人次共十項基本指標(biāo)用于評價城市公共交通服務(wù)質(zhì)量水平;確定了人口密度指標(biāo)、服務(wù)指標(biāo)、供給指標(biāo)、使用指標(biāo)和平均運距共5項單位數(shù)值指標(biāo)用于了解各公交企業(yè)服務(wù)情況,便于進(jìn)行城市間的橫向比較[2]。美國通過發(fā)車頻率、日營運小時數(shù)、車站覆蓋率、車輛的承載率、準(zhǔn)點率、班次間隔時間、公交與私家車出行時差等對公共交通服務(wù)水平進(jìn)行評價[3]。

        綜上所述,國內(nèi)外對城市綠色交通影響因素、評價方法/體系等均作了非常多的研究,針對不同的評價主體,構(gòu)建了具有不同側(cè)重點的評價指標(biāo)體系。但是,大部分城市綠色交通水平評價主要體現(xiàn)在指標(biāo)體系構(gòu)建、指標(biāo)權(quán)重確定、評價模型建設(shè)等方面,是基于以往研究籠統(tǒng)地構(gòu)建綠色交通評價指標(biāo)體系,并沒有相應(yīng)理論與模型作指導(dǎo),較少分析人類活動對交通體系構(gòu)建的影響,較少從人文社會科學(xué)方面對評價體系進(jìn)行研究,較少探索居民出行方式選擇對綠色交通體系構(gòu)建的影響。該文從出行影響因素出發(fā),基于綠色出行指標(biāo)構(gòu)建,結(jié)合四川省統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算了綠色出行指標(biāo),采用TOPSIS對四川省21市的綠色出行水平進(jìn)行了評價。

        2 出行影響因素分析

        城市居民參與綠色出行的多少能夠直接反映出城市綠色交通發(fā)展的程度。居民是城市出行的主體,其出行方式的選擇反映了城市交通運輸發(fā)展的情況,也間接反映出城市綠色交通發(fā)展的水平;而城市綠色交通系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)滿足居民的出行需求,大部分居民參與到綠色出行中是城市綠色出行發(fā)展的目標(biāo)。因此,分析個人出行影響因素可以指導(dǎo)綠色出行評價指標(biāo)的選取。

        影響城市居民出行選擇的因素眾多。城市居民出行影響因素一般被歸納為出行者特性、出行特性和交通工具特性3個方面。出行者特性主要包括出行主體的年齡、性別、收入水平、教育水平、職業(yè)、家庭結(jié)構(gòu)和小汽車擁有量。出行特性主要是出行距離、出行目的、耗時性、出行緊迫性和出行時間。交通工具特性則主要指出行的安全性、舒適性、便利性和經(jīng)濟性[4]。該文結(jié)合已有研究成果,從出行主體特征和社會環(huán)境兩方面分析居民出行影響因素。出行主體特征包括主體屬性、主體心理意識和出行特征。社會環(huán)境包括社會規(guī)則、政策法規(guī)和交通設(shè)施。其中,促使居民作出出行選擇的內(nèi)在因素包括主體屬性和主體心理意識,外在因素包括出行特征、社會規(guī)則、政策法規(guī)、交通設(shè)施,具體情況詳見表1。

        3 綠色出行評價指標(biāo)體系構(gòu)建

        基于對城市居民出行因素的選擇,結(jié)合《城市公共交通發(fā)展水平評價指標(biāo)體系》(GB/T 35654—2017)和《綠色出行創(chuàng)建行動方案》的相關(guān)要求,依據(jù)指標(biāo)可量化、易統(tǒng)計、可對比、全覆蓋的原則,從綠色出行成效、推進(jìn)機制、基礎(chǔ)設(shè)施、綠色裝備、公交優(yōu)先、交通服務(wù)創(chuàng)新6個方向選取20個綠色出行指標(biāo),構(gòu)建城市綠色出行指標(biāo)體系。具體詳見表2。

        4 四川省主要城市綠色出行水平評價

        4.1 綠色出行評價指標(biāo)計算

        基于上述綠色出行評價體系,結(jié)合2020年四川省統(tǒng)計年鑒等基礎(chǔ)數(shù)據(jù),選取四川省21個市州所在地城市進(jìn)行綠色出行水平分析,其中含1個副省級市、17個地級市、3個自治州州府所在地城市進(jìn)行評價指標(biāo)計算。計算結(jié)果詳見表3~4。

        4.2 綠色出行水平評價

        通過對2020年四川省21個市州的公交發(fā)展數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,參考《四川省綠色出行創(chuàng)建實施方案》等文件中的評分細(xì)則,各項評價指標(biāo)權(quán)重按照表2考慮。

        采用TOPSIS方法(優(yōu)劣解距離法)對各項指標(biāo)進(jìn)行計算,根據(jù)最終評分結(jié)果,對各城市公交發(fā)展總體水平進(jìn)行星級評價,結(jié)果見表5(同等級排名不分先后)。

        5 結(jié)語

        綜上所述,可以分析出四川省21座城市綠色發(fā)展水平如下:綜合成效方面排名領(lǐng)先的城市有成都市、瀘州市、自貢市。工作機制方面排名領(lǐng)先城市有成都市、自貢市、瀘州市?;A(chǔ)設(shè)施方面排名領(lǐng)先城市有自貢市、資陽市、雅安市。綠色裝備方面排名領(lǐng)先城市有自貢市、西昌市(涼山州)、廣安市。公交優(yōu)先方面排名領(lǐng)先城市有成都市、瀘州市、宜賓市。交通服務(wù)創(chuàng)新方面排名領(lǐng)先城市有成都市、眉山市、樂山市。同時,基于該體系,也可以發(fā)現(xiàn)四川省主要城市在綠色出行發(fā)展中存在著發(fā)展不均衡、運營服務(wù)水平有待進(jìn)一步提升、補貼補償機制不健全等問題。

        參考文獻(xiàn)

        [1]油控研究項目課題組. 中國石油消費情景與峰值分析[J]. 中國煤炭, 2019(12): 20-26.

        [2]德國技術(shù)合作公司. 可持續(xù)發(fā)展的交通[M]. 北京:人民交通出版社, 2005: 135-139.

        [3]張曉. 北京市公共交通系統(tǒng)發(fā)展水平評價研究[D]. 北京:北京交通大學(xué), 2008.

        [4]楊冉冉. 城市居民綠色出行行為的驅(qū)動機理與政策研究[D]. 徐州:中國礦業(yè)大學(xué), 2016.

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