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        大數(shù)據(jù)時代背景下國網(wǎng)企業(yè)管理模式的創(chuàng)新路徑

        2023-08-31 00:45:20張璐國網(wǎng)湖南省電力有限公司長沙供電分公司綜合服務(wù)中心
        現(xiàn)代企業(yè)文化 2023年9期
        關(guān)鍵詞:企業(yè)

        張璐 國網(wǎng)湖南省電力有限公司長沙供電分公司綜合服務(wù)中心

        隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)的運(yùn)用已經(jīng)深入各行各業(yè)。作為國內(nèi)能源領(lǐng)域的龍頭企業(yè),國網(wǎng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代下也積極探索,通過各種科技手段提高企業(yè)管理水平和服務(wù)質(zhì)量。然而,國網(wǎng)企業(yè)在面對大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)時,也需要采用創(chuàng)新的管理模式,來適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代下的趨勢,解決管理上的各種問題。

        一、大數(shù)據(jù)的概念和特點

        (一)大數(shù)據(jù)的概念

        大數(shù)據(jù)是指傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理工具難以處理的規(guī)模龐大、類型多樣、處理速度快的數(shù)據(jù)的集合。這些數(shù)據(jù)集合通常包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以及來自各種領(lǐng)域的信息。大數(shù)據(jù)的概念涉及數(shù)據(jù)的三個“V”:Volume(數(shù)據(jù)量)、Variety(數(shù)據(jù)類型)和Velocity(處理速度)[1]。

        首先,大數(shù)據(jù)的“Volume”指的是數(shù)據(jù)的規(guī)模龐大。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、傳感器技術(shù)的發(fā)展以及信息化程度的提高,人們每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長。這些數(shù)據(jù)可能來自社交媒體、移動設(shè)備、傳感器、在線交易和其他數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)量可能達(dá)到數(shù)十億甚至數(shù)萬億的數(shù)據(jù)點。

        其次,大數(shù)據(jù)的“Variety”表示數(shù)據(jù)的多樣性。大數(shù)據(jù)集合不僅包含傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的表格數(shù)據(jù),還包括半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括電子郵件、日志文件、XML 文檔等,而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括文本、圖像、音頻、視頻等形式的數(shù)據(jù)。這些不同類型的數(shù)據(jù)使得大數(shù)據(jù)具有更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域和更多的挑戰(zhàn)。

        最后,大數(shù)據(jù)的“Velocity”指的是數(shù)據(jù)的處理速度。對于大數(shù)據(jù)處理,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具和算法往往無法滿足要求。大數(shù)據(jù)需要采用分布式計算、并行處理和流式處理等技術(shù)來實現(xiàn)快速處理和實時分析。大數(shù)據(jù)處理速度的要求主要來自對實時決策和快速響應(yīng)的需求,例如金融交易、風(fēng)險管理、物流優(yōu)化等領(lǐng)域。

        (二)大數(shù)據(jù)的特點

        1.規(guī)模龐大

        隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和信息技術(shù)的發(fā)展,人們生成的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長。大數(shù)據(jù)集合可能包含來自各種來源的數(shù)十億甚至數(shù)萬億個數(shù)據(jù)點,例如社交媒體上的用戶評論、傳感器生成的實時數(shù)據(jù)、在線交易記錄等。

        2.多樣性

        大數(shù)據(jù)不僅包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)),還包括半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括日志文件、電子郵件、XML 文檔等,而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則包括文本、圖像、音頻、視頻等形式的數(shù)據(jù)[2]。這些不同類型的數(shù)據(jù)使得大數(shù)據(jù)具有更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域和更多的挑戰(zhàn)。

        3.處理速度快

        大數(shù)據(jù)處理要求在有限的時間內(nèi)對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理和分析。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具和算法往往無法應(yīng)對如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)集合,因此需要使用分布式計算、并行處理和流式處理等技術(shù)來實現(xiàn)快速處理。

        4.價值潛力

        大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大的價值潛力,通過對大數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和挖掘,可以揭示隱藏在數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和關(guān)聯(lián)性,從而幫助企業(yè)做出更明智的決策。大數(shù)據(jù)分析可以用于市場調(diào)研、客戶行為分析、風(fēng)險管理、產(chǎn)品優(yōu)化等方面,對于提高企業(yè)競爭力和創(chuàng)新能力具有重要作用[3]。

        5.實時性

        大數(shù)據(jù)的特點之一是數(shù)據(jù)的實時性要求,對于一些應(yīng)用場景,如金融交易、物流管理、媒體分析等,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時處理和分析,以便快速做出決策和應(yīng)對變化。

        6.分散性

        大數(shù)據(jù)具有分散性的特征,主要是由于產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的設(shè)備、系統(tǒng)、業(yè)務(wù)等來源分散,數(shù)據(jù)存儲在不同的地方。例如,由于企業(yè)內(nèi)部各個應(yīng)用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、傳感器和終端設(shè)備等數(shù)據(jù)來源不同,因此數(shù)據(jù)在存儲和處理過程中不可避免地出現(xiàn)分散的情況。此外,大數(shù)據(jù)的存儲方式也日益多樣化,從傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)到新型的分布式文件系統(tǒng)和對象存儲系統(tǒng),不一而足。

        二、大數(shù)據(jù)技術(shù)在國網(wǎng)企業(yè)管理模式中的應(yīng)用

        隨著數(shù)字化、信息化的不斷推進(jìn),大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)今企業(yè)發(fā)展的重要支撐。國網(wǎng)企業(yè)體量龐大,員工眾多,管理復(fù)雜,而大數(shù)據(jù)技術(shù)則可以為其帶來更高效、更智能的辦公室行政管理。

        (一)數(shù)據(jù)分析和處理

        大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對國網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部的信息進(jìn)行統(tǒng)一管理和處理,為公司領(lǐng)導(dǎo)層的決策提供更精準(zhǔn)、更可靠的數(shù)據(jù)分析報告。例如,通過對員工的工作效率、行為習(xí)慣等數(shù)據(jù)的分析,可以發(fā)現(xiàn)問題和改進(jìn)方向,從而提升工作效率和員工滿意度;還可以通過數(shù)據(jù)分析對組織結(jié)構(gòu)、資源配置、客戶服務(wù)等方面進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。

        (二)智能辦公工具的應(yīng)用

        在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下,國網(wǎng)企業(yè)可以使用更智能、更高效的辦公工具。例如,利用智能電子郵件系統(tǒng),可以對郵件流進(jìn)行自動化和智能化管理,減輕員工的工作負(fù)擔(dān);采用電子流程審批,能夠更加高效地完成流程審批和管理。此外,國網(wǎng)企業(yè)還可以通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用實現(xiàn)會議室預(yù)訂與管理、資源管理和知識庫系統(tǒng)建設(shè)等事項。

        (三)網(wǎng)絡(luò)安全管理

        隨著企業(yè)網(wǎng)絡(luò)化的迅速發(fā)展,信息安全威脅日益增加。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過整合、標(biāo)準(zhǔn)化和分析機(jī)器學(xué)習(xí)模型和現(xiàn)有的安全數(shù)據(jù),幫助企業(yè)全面檢測和分析網(wǎng)絡(luò)威脅,并及時采取必要的措施。同時,企業(yè)還可以通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用對網(wǎng)站進(jìn)行安全與風(fēng)險評估、漏洞掃描與修復(fù)等管理。

        (四)數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測分析

        大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和預(yù)測分析,如通過數(shù)據(jù)分析知曉員工資源分布情況,預(yù)測未來的人員配置和采取相應(yīng)的人力資源規(guī)劃措施;還可以通過數(shù)據(jù)分析了解場地使用情況,預(yù)測未來的場地使用需求,從而做出合理的預(yù)算和管理決策。

        綜上所述,大數(shù)據(jù)技術(shù)在國網(wǎng)企業(yè)管理模式中的辦公室行政管理中的應(yīng)用是廣泛的、多層次的。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,國網(wǎng)企業(yè)可以更好地適應(yīng)信息化和數(shù)字化時代的發(fā)展,提升工作效率和企業(yè)決策的精準(zhǔn)度。

        三、大數(shù)據(jù)時代下國網(wǎng)企業(yè)管理模式的現(xiàn)狀

        (一)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題

        隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,國網(wǎng)企業(yè)的管理模式也在不斷地發(fā)生變化與創(chuàng)新。在數(shù)據(jù)海洋中,如何獲取數(shù)據(jù)不再是重點,如何利用數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、用數(shù)據(jù)做出決策成為大數(shù)據(jù)時代下國網(wǎng)企業(yè)管理模式所面臨的重要問題。而在這個過程中,如何保障數(shù)據(jù)質(zhì)量是一個重要的問題,因為數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響到大數(shù)據(jù)應(yīng)用的有效性和可信度。具體來說,大數(shù)據(jù)時代下國網(wǎng)企業(yè)管理模式存在以下數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。

        首先,數(shù)據(jù)來源的可信度。數(shù)據(jù)來源可以是各種各樣的數(shù)據(jù)源,如傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、在線交易數(shù)據(jù)等。在這些數(shù)據(jù)源中,有可能存在不準(zhǔn)確、不真實或者不完整的數(shù)據(jù),這就嚴(yán)重影響了數(shù)據(jù)的可信度。如果國網(wǎng)企業(yè)所使用的數(shù)據(jù)有問題,那么在管理決策中,相關(guān)的數(shù)據(jù)會導(dǎo)致企業(yè)做出錯誤決策,從而產(chǎn)生損失和風(fēng)險。其次,數(shù)據(jù)的完整性。在數(shù)據(jù)采集以及整合過程中,很可能會發(fā)生數(shù)據(jù)丟失、不完整或者重復(fù)的情況。如果數(shù)據(jù)不完整,就會導(dǎo)致分析結(jié)果產(chǎn)生誤差,影響到管理決策的準(zhǔn)確性。最后,數(shù)據(jù)的一致性。由于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源非常豐富,有時相同特征的數(shù)據(jù)來源卻又有所不同,這就形成了數(shù)據(jù)的特別之處。當(dāng)多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)被用于分析時,不一致的數(shù)據(jù)將嚴(yán)重干擾分析的準(zhǔn)確性和可信度。因此,在使用數(shù)據(jù)之前,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和處理,保證數(shù)據(jù)的一致性。

        (二)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題

        在大數(shù)據(jù)時代下,國網(wǎng)企業(yè)管理模式不僅面臨著數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題,更面臨著數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的問題。由于國網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)量巨大、涉及范圍廣泛,因此數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)已成為企業(yè)必須加以重視的核心問題。

        第一,數(shù)據(jù)泄露和信息安全問題。在大數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)存儲都涉及數(shù)據(jù)泄露和信息安全問題。由于跨部門應(yīng)用程序和實時監(jiān)控等原因,很容易使企業(yè)的重要信息暴露給外部破壞者,這將帶來極嚴(yán)重的后果,如重要機(jī)密泄露、客戶信息被盜用等。第二,數(shù)據(jù)共享和隱私保護(hù)問題。國網(wǎng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)管理中會進(jìn)行多個部門或數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)共享和整合,因此數(shù)據(jù)隱私保護(hù)就顯得尤其重要。尤其是一些敏感的客戶數(shù)據(jù)和個人隱私數(shù)據(jù)處理不當(dāng),容易造成數(shù)據(jù)泄露,給企業(yè)和用戶帶來損失和風(fēng)險。第三,數(shù)據(jù)風(fēng)險和合規(guī)問題。數(shù)據(jù)風(fēng)險和合規(guī)問題是企業(yè)需要強(qiáng)制遵守的重要法規(guī)標(biāo)準(zhǔn),這是企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代必須考慮的問題。例如,需要遵循數(shù)據(jù)的秘密性、完整性和可用性3C 規(guī)則,按照法律法規(guī)處理數(shù)據(jù),建立應(yīng)對數(shù)據(jù)風(fēng)險和合規(guī)問題的應(yīng)急預(yù)案。

        (三)數(shù)據(jù)集成與互操作問題

        首先,不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)互操作問題。由于國網(wǎng)企業(yè)使用了多種應(yīng)用系統(tǒng),以及數(shù)據(jù)格式不同、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不同等因素,造成不同系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的交換存在困難。一方面,需要開發(fā)復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換系統(tǒng),以將數(shù)據(jù)從一個系統(tǒng)轉(zhuǎn)換到另一個系統(tǒng)。另一方面,國網(wǎng)企業(yè)也必須確保數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的原有優(yōu)勢得到保存,便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析。其次,多源數(shù)據(jù)集成問題。多個來源的數(shù)據(jù)集成需要保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性,同時也要避免對數(shù)據(jù)本身的損壞。在數(shù)據(jù)集成前,需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、去重、標(biāo)準(zhǔn)化等操作,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)一致性。最后,企業(yè)數(shù)據(jù)與公共數(shù)據(jù)進(jìn)行整合的問題。由于不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)來源于不同類型的數(shù)據(jù)源,就涉及通過公共數(shù)據(jù)的整合來減少數(shù)據(jù)重復(fù),提高數(shù)據(jù)的有效性和可信性。同時,數(shù)據(jù)的整合需要遵守法律法規(guī)等規(guī)范。

        四、國網(wǎng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代創(chuàng)新管理的路徑

        (一)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量

        1.加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理

        國網(wǎng)企業(yè)開展數(shù)據(jù)治理,應(yīng)遵循“規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、整合化”三個原則。對于數(shù)據(jù)管理流程、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全等的規(guī)范化,在數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸?shù)雀鱾€階段都應(yīng)有嚴(yán)格的監(jiān)管機(jī)制[4]。企業(yè)還需充分利用云計算、區(qū)塊鏈等新技術(shù),提高數(shù)據(jù)管理效率,以增強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的可信性和準(zhǔn)確性。

        2.引進(jìn)人工智能技術(shù)

        人工智能技術(shù)正逐漸成為提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要手段。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的過程中,企業(yè)可引進(jìn)人工智能技術(shù),通過自動化分析和處理,從數(shù)據(jù)中篩選出有效信息,對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行自動化修正和校準(zhǔn)。同時,各級管理人員應(yīng)適應(yīng)智能化數(shù)據(jù)管理的要求,在數(shù)據(jù)處理、解讀及應(yīng)用方面,結(jié)合人工智能技術(shù),更快地了解數(shù)據(jù)的價值。

        3.在企業(yè)服務(wù)中增加數(shù)據(jù)支持

        對于國網(wǎng)企業(yè)來說,如何提高客戶服務(wù)質(zhì)量是非常重要的。與大數(shù)據(jù)應(yīng)用緊密結(jié)合,可幫助企業(yè)更好地理解客戶需求,為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。企業(yè)可根據(jù)客戶的行為特點、服務(wù)反饋等數(shù)據(jù),為客戶提供定制化的服務(wù)方案,并及時從數(shù)據(jù)反饋中改進(jìn)和完善服務(wù)策略,從而提高服務(wù)質(zhì)量,并滿足客戶需求。

        (二)加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的保護(hù)

        1.完善安全措施

        國網(wǎng)企業(yè)應(yīng)該建立完善的數(shù)據(jù)安全保障措施,如物理隔離、主機(jī)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、應(yīng)用程序安全等措施。同時,企業(yè)應(yīng)該采用標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議,使用最先進(jìn)和最有效的技術(shù)來確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。企業(yè)需要持續(xù)升級安全措施,并定期開展安全檢查和漏洞掃描。

        2.加強(qiáng)數(shù)據(jù)監(jiān)管和審計

        為確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性,國網(wǎng)企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)監(jiān)管和審計。通過監(jiān)督數(shù)據(jù)流動和數(shù)據(jù)處理流程,發(fā)現(xiàn)和修補(bǔ)潛在的安全漏洞。同時,企業(yè)可以開展定期的安全審計,對企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)處理的合規(guī)情況進(jìn)行評估,收集數(shù)據(jù)保護(hù)方面的反饋,并加強(qiáng)對相關(guān)問題的解決。

        3.協(xié)調(diào)政策和法規(guī)

        保障數(shù)據(jù)安全性和隱私性涉及國家政策和法規(guī)等多方面問題,國網(wǎng)企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)與相關(guān)政府機(jī)構(gòu)的溝通和協(xié)調(diào),參與相關(guān)政策和法規(guī)的制定和實施。既要支持政府的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)政策,又要滿足企業(yè)的業(yè)務(wù)需求,將安全和隱私保護(hù)作為企業(yè)價值觀念的重要體現(xiàn)。

        (三)數(shù)據(jù)集成與互操作問題

        1.采用統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

        為實現(xiàn)數(shù)據(jù)互操作,數(shù)據(jù)必須符合共同的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)要求。國網(wǎng)企業(yè)應(yīng)采用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系,確保不同數(shù)據(jù)來源符合同一個標(biāo)準(zhǔn),以方便企業(yè)采集、整合數(shù)據(jù)。同時,在與外部機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)集成時,也可以通過采用標(biāo)準(zhǔn)API 接口或數(shù)據(jù)交換格式進(jìn)行互操作。

        2.建立數(shù)據(jù)管理平臺

        數(shù)據(jù)管理平臺可對一些數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、集成、轉(zhuǎn)換和加工,可以整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)源,統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)交換,支撐大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法的運(yùn)用,在提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的同時,進(jìn)一步滿足企業(yè)的多元化需求。

        3.利用數(shù)據(jù)倉庫和云計算技術(shù)

        數(shù)據(jù)倉庫是大數(shù)據(jù)中的一項核心技術(shù),可以幫助企業(yè)匯聚各種數(shù)據(jù)源,實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,分析數(shù)據(jù),預(yù)測和決策,進(jìn)而實現(xiàn)數(shù)據(jù)互操作。借助云計算技術(shù),企業(yè)可以從公共云或?qū)S迷浦刑崛?shù)據(jù),并在云中進(jìn)行分析和處理,提高數(shù)據(jù)處理的效率和質(zhì)量。

        五、結(jié)語

        隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷成熟和普及,企業(yè)管理模式面臨著新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。作為行業(yè)的領(lǐng)軍者,國網(wǎng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢,積極創(chuàng)新管理模式,通過數(shù)據(jù)化運(yùn)營和智能化管理提高運(yùn)營效率、降低運(yùn)營成本,并且提高企業(yè)管理水平和競爭力以及服務(wù)質(zhì)量和用戶滿意度。

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