陳 堂，陳 光，陳鵬羽

（1.西南交通大學經(jīng)濟管理學院，四川成都 610031；2.西南交通大學公共管理學院，四川成都 610031；3.四川工業(yè)科技學院繼續(xù)教育學院，四川德陽 618500）

1 問題的提出

我國正處于經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)鍵時期。新一輪信息化技術(shù)革命的不斷深入，使得信息化創(chuàng)新技術(shù)具有數(shù)字特征。將數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，數(shù)字紅利賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，有利于疏通國內(nèi)國際雙循環(huán)堵點［1］，促進產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。我國省域間在數(shù)字資源稟賦、數(shù)字技術(shù)和數(shù)字新型基礎設施建設（以下簡稱“新基建”）上存在空間差異，形成了數(shù)字鴻溝，產(chǎn)生了新的數(shù)字馬太效應，加劇了地區(qū)間產(chǎn)業(yè)發(fā)展失衡［2］。數(shù)字資源的地理空間差異形成數(shù)字鴻溝［3］，阻礙了域間產(chǎn)業(yè)發(fā)展。我國省域間數(shù)字資源稟賦和產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在空間聯(lián)系和空間異質(zhì)性，東、中、西三大區(qū)域間具有顯著的數(shù)字鴻溝［4］。梳理分析數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間影響機制及其產(chǎn)生的空間效應，對發(fā)揮數(shù)字紅利優(yōu)勢、協(xié)調(diào)域間產(chǎn)業(yè)發(fā)展、促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有重要意義。

創(chuàng)新發(fā)展理論認為技術(shù)創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)生增長因素［5］54，對空間異質(zhì)性和空間聯(lián)系考慮不足。技術(shù)創(chuàng)新擴散效應認為技術(shù)和知識通過擴散及輻射帶來了信息傳遞，有利于技術(shù)溢出，提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)［6］。新經(jīng)濟地理學認為產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有空間聯(lián)系和空間差異性，數(shù)字鴻溝是數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)在不同產(chǎn)業(yè)和不同區(qū)域間的不平衡現(xiàn)象，數(shù)字鴻溝的地理空間差異對域間產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來了顯著的影響［7］。結(jié)合新經(jīng)濟地理學理論和創(chuàng)新發(fā)展理論，分析數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響機制以及產(chǎn)生的空間效應，可以探索創(chuàng)新發(fā)展理論中的空間效應，指導數(shù)字要素賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。Sicherl［8］、陳文等［9］、張邦輝等［10］、Liu 等［11］學者分析了數(shù)字鴻溝帶來的馬太效應，并采用了空間計量模型分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級相關(guān)問題，但對于數(shù)字鴻溝在區(qū)域間的空間聯(lián)動性和空間異質(zhì)性對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級空間效應的考慮不足。

鑒于針對數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間影響的分析還需深入，尤其是在地理區(qū)域差異、經(jīng)濟稟賦差異和數(shù)字新基建差異條件下的空間效應分析，為此，本研究選擇省域空間面板數(shù)據(jù)，以創(chuàng)新發(fā)展理論為視角，基于數(shù)字資源稟賦和產(chǎn)業(yè)空間差異的特征，從數(shù)字化創(chuàng)新要素投入的邏輯建立相對完整的數(shù)字鴻溝評價體系，分析對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間效應。同時，隨著數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展帶來契機的同時，產(chǎn)業(yè)邊界消失、相互融合，催生新的業(yè)態(tài)，帶來了產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展契機［12］，因此在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高級化和合理化的基礎上增加融合化體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級可以更好地展現(xiàn)數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。

2 文獻綜述

針對數(shù)字鴻溝的理論研究最早來源于托夫勒在《權(quán)力的轉(zhuǎn)移》中提出關(guān)于信息資源的不均衡對社會財富帶來的影響［13］41。1995 年，“數(shù)字鴻溝”作為一個專有名詞首次在《洛杉磯時報》被提及［14］，隨后美國國家電信管理中心（National Telecommunications and Information Administration）陸續(xù)發(fā)布了一系列有關(guān)數(shù)字鴻溝的研究成果，認為數(shù)字鴻溝是信息工具在不同收入階層、種族、教育程度和城鄉(xiāng)之間使用帶來的差異［14］。此時的數(shù)字鴻溝主要關(guān)注信息工具的獲取和使用程度的差異，通常稱為“第一道鴻溝”，即數(shù)字化基礎設備的物理連接可獲取性差異［15］。隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字鴻溝開始關(guān)注數(shù)字化基礎設備的使用差距，通常被稱為“第二道鴻溝”［16］。早期數(shù)字鴻溝主要關(guān)注計算機和互聯(lián)網(wǎng)獲取和使用的差距，即對于互聯(lián)網(wǎng)及其基礎設備的態(tài)度、接入、技能和使用4 個方面。數(shù)字化要素的引入和新組合形成了數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)，隨著數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字化基礎設備的獲取和使用越來越智能化和簡易化，有利于消除第一和第二道數(shù)字鴻溝。數(shù)字鴻溝超越物理接入層面，數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)引發(fā)的信息和知識外溢的不均衡帶來對社會影響后果的差異也越來越大，Chang 等［17］、鐘祥銘等［18］則稱此為“第三道鴻溝”，認為數(shù)字鴻溝是數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)帶來的一種社會不平等。因此，基于以上文獻，本研究認為，數(shù)字鴻溝是指將信息和數(shù)據(jù)視為資源，在數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)的獲取、擁有和使用上的差異。

數(shù)字化要素引入和新組合形成了數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)，數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)的迭代升級使信息和數(shù)據(jù)的重要性逐步體現(xiàn)，將信息和數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素賦能產(chǎn)業(yè)增值，帶來關(guān)鍵生產(chǎn)要素，形成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)新的表征形式［19］。我國省域間的數(shù)字資源稟賦、數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)、數(shù)字新基建具有明顯差異，數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響形成了明顯的空間聯(lián)系和空間異質(zhì)性?，F(xiàn)有關(guān)于數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的研究主要集中在以下幾方面：一是關(guān)于數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)高級化的影響。如杜勇等［20］認為數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)高級化帶來了智能升級和產(chǎn)業(yè)融合障礙，該研究拓展并豐富了數(shù)字鴻溝創(chuàng)新理論，但是忽視了數(shù)字鴻溝的空間聯(lián)系和空間異質(zhì)性；Pick 等［21］以拉丁美洲和加勒比海地區(qū)信息和通信技術(shù)（ICT）產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)建空間計量模型，分析數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)高級化帶來的影響，但所選擇指標多為傳統(tǒng)信息化指標，缺乏數(shù)字化新型指標。二是關(guān)于數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響。如周立等［22］以金融行業(yè)為研究對象分析認為數(shù)字鴻溝對金融行業(yè)合理化產(chǎn)生顯著的影響，但是該研究僅僅以金融行業(yè)作為研究對象，對三大產(chǎn)業(yè)以及數(shù)字鴻溝帶來的空間效應的分析不足；Adeleke［23］以互聯(lián)網(wǎng)使用差異作為數(shù)字鴻溝的指標，分析認為數(shù)字鴻溝是導致產(chǎn)業(yè)差異的根本原因，但該研究忽略了數(shù)字鴻溝的其他關(guān)鍵指標對產(chǎn)業(yè)合理化的影響。三是同時分析數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)高級化和產(chǎn)業(yè)合理化的影響。如楊勇等［24］分析了數(shù)字鴻溝對旅游產(chǎn)業(yè)合理布局以及產(chǎn)業(yè)高級化的影響，該研究豐富了數(shù)字接入鴻溝和數(shù)字使用鴻溝對產(chǎn)業(yè)高級化和合理化影響機制，但忽略了域間數(shù)字鴻溝帶來的產(chǎn)業(yè)空間差異和關(guān)聯(lián)，且缺少空間面板數(shù)據(jù)的實證檢驗；Norris［25］以威爾士的14 家企業(yè)為樣本，分析認為數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級帶來了顯著影響，數(shù)字資源稟賦通過帶來新的商業(yè)模式和生產(chǎn)范式提高了產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，但是該研究忽略了數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)帶來的融合發(fā)展動力，且缺少實證檢驗的支持。四是關(guān)于數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)融合化發(fā)展的影響。如陳堂等［12］分析了數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的空間效應，但研究中僅選擇傳統(tǒng)的鄰相關(guān)，忽略了其他空間權(quán)重矩陣帶來的影響；Baiyere 等［26］以具體制造業(yè)企業(yè)為例，分析信息化創(chuàng)新技術(shù)對供應鏈帶來的影響，認為數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)促使業(yè)務流程相互融合，促進工作效率提升，但是研究中缺少以省域為數(shù)據(jù)來源的實證分析，忽略了數(shù)字稟賦的空間不均衡性和空間聯(lián)系。

綜上所述，借助數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級已成為高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實需要和學界研究熱點。數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)的獲取、擁有和使用具有空間的差異，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和空間效應的研究也積簡充棟，然而關(guān)注數(shù)字鴻溝帶來空間相關(guān)性和異質(zhì)性的研究還需深入?，F(xiàn)有相關(guān)研究未將數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)的獲取、使用、影響視為數(shù)字鴻溝，忽略了地理距離特征、經(jīng)濟距離特征和數(shù)字新基建距離特征條件下數(shù)字鴻溝產(chǎn)生的空間效應。因此，本研究視信息和數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，多維度建立數(shù)字鴻溝評價體系，并考慮地理距離、經(jīng)濟距離征和數(shù)字新基建距離等特征條件，多角度分析驗證數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間效應。

3 影響機制與評價體系

3.1 影響機制與假設的提出

資源稟賦理論認為不同地區(qū)間資源稟賦差異促使各地傾向于使用具有稟賦優(yōu)勢的生產(chǎn)要素，降低成本、提升產(chǎn)業(yè)競爭力［27］243。熊彼特［5］26的創(chuàng)新發(fā)展理論認為不同要素的引入和新組合帶來了創(chuàng)新發(fā)展動力。我國不同地區(qū)間數(shù)字化創(chuàng)新要素的新組合帶來了不同程度的創(chuàng)新發(fā)展動力，形成數(shù)字新基建稟賦差異，帶來了數(shù)字新基建的獲取差異和使用差異（即第一和第二道數(shù)字鴻溝）?？臻g經(jīng)濟學理論認為產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有空間聯(lián)系和空間異質(zhì)性，域內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展受域內(nèi)稟賦差異和域外產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響［6］；同時，域外產(chǎn)業(yè)會受到鄰近地區(qū)要素流動、知識和技術(shù)擴散外溢的影響［28］。數(shù)字化創(chuàng)新要素的稟賦差異促使域間數(shù)字化水平和產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生空間區(qū)位差異，數(shù)字化創(chuàng)新要素不同組合帶來不同的技術(shù)創(chuàng)新，技術(shù)創(chuàng)新在域間擴散流動帶來了不同的外溢效應，對域間產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生不同的影響后果（即第三道數(shù)字鴻溝）。根據(jù)資源稟賦論和創(chuàng)新發(fā)展理論，數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的空間效應路徑如圖1 所示。

圖1 數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響路徑

根據(jù)Kudyba［29］、阮俊虎等［30］、許憲春等［31］的研究，數(shù)字化創(chuàng)新要素主要包括數(shù)字化勞動力、數(shù)字化資本、數(shù)字化人力資本、數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字化創(chuàng)新環(huán)境。Marshall［32］認為相類似的產(chǎn)業(yè)會通過集聚效應共享專業(yè)化的勞動力、中間產(chǎn)品和知識技能。不同的數(shù)字化創(chuàng)新要素匯集與組合形成了不同程度的數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)，數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)的獲取、使用和影響的差異形成了數(shù)字鴻溝［33］。首先，數(shù)字化創(chuàng)新要素集聚與組合有利于促進域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)擴大了潛在交流的范圍和密度，促進了經(jīng)濟活動的地理集中，帶來產(chǎn)業(yè)集聚和知識外溢。數(shù)字資源稟賦差異促使數(shù)字化創(chuàng)新要素聚集到更高效率的產(chǎn)業(yè)和地區(qū)，促進知識共享和外溢，為技術(shù)創(chuàng)新提供要素資源［34］。在集聚區(qū)域內(nèi)數(shù)字化創(chuàng)新要素實現(xiàn)更快的流動，優(yōu)化資源配置，加速生產(chǎn)效率提升，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。其次，數(shù)字化創(chuàng)新要素集聚有利于促進域外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。數(shù)字鴻溝不僅存在集聚效應，也存在擴散效應。數(shù)字鴻溝的時空異位性降低了知識傳播的時空障礙以及知識創(chuàng)造、共享、獲取等過程的成本，有效促進了知識擴散。各產(chǎn)業(yè)在不斷集聚的過程中，數(shù)字資源發(fā)生空間外溢，為域外地區(qū)帶來示范作用，促進數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)擴散，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)演進升級；同時，數(shù)字資源集聚中心的產(chǎn)業(yè)向域外擴散，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)域間延伸，從而促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。

數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級帶來了空間抑制作用。首先，數(shù)字鴻溝對域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化帶來了空間抑制作用。數(shù)字化創(chuàng)新要素具有趨利性，數(shù)字經(jīng)濟是具有先導性、戰(zhàn)略性、高滲透性等特征的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，數(shù)字化創(chuàng)新要素集聚于數(shù)字化產(chǎn)業(yè)形成虹吸效應，對其他行業(yè)產(chǎn)生擠出效應。數(shù)字鴻溝帶來的域內(nèi)空間集聚，促使數(shù)字化創(chuàng)新要素流動到具有優(yōu)勢的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)，吸引其他配套產(chǎn)業(yè)集聚，必然擠出其他產(chǎn)業(yè)，不利于域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。其次，數(shù)字鴻溝對域外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化帶來了空間抑制作用。數(shù)字鴻溝形成數(shù)字化創(chuàng)新要素多種組合并不斷變化，并在生產(chǎn)過程中有機結(jié)合，吸引域外企業(yè)向具有數(shù)字稟賦優(yōu)勢地區(qū)集聚，抽空域外地區(qū)數(shù)字化創(chuàng)新要素，對域外地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生陰影效應［4］，促使域外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡。

綜上，提出如下假設：

H1：數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著的空間集聚和空間聯(lián)系。

H2：數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著的空間效應，數(shù)字資源稟賦優(yōu)勢對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著的空間正相關(guān)作用。

H3：數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間割據(jù)具有顯著的正相關(guān)作用。

3.2 評價體系和變量選擇

3.2.1 解釋變量

數(shù)字鴻溝（Div）是數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)的獲取、擁有和使用的不平衡現(xiàn)象，數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)是數(shù)字化創(chuàng)新要素的新組合。國際上常選用ICT 技術(shù)或者移動電話獲取和使用差異來測度數(shù)字鴻溝，較為注重第一和第二道鴻溝，對數(shù)字鴻溝帶來的后果測度較少。借鑒陳堂等［4］的研究中的數(shù)字化創(chuàng)新要素評價體系，選擇指標如表1 所示，將各指標無量綱處理后，采用熵值法形成綜合指標，以綜合指標的差異體現(xiàn)數(shù)字鴻溝。其中，數(shù)字化勞動力要素表示數(shù)字鴻溝中的數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)使用者之間差異。數(shù)字鴻溝存在數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)使用和數(shù)字意識差異，取決于使用者的數(shù)字技能以及對數(shù)字的意識、創(chuàng)造和使用的差異。Gran 等［35］認為ICT 人群對算法的認識水平和態(tài)度關(guān)系到數(shù)字接入意識和數(shù)字技術(shù)使用差異。ICT 技術(shù)為數(shù)字處理系統(tǒng)的基礎，ICT 勞動力差異導致數(shù)字信息基礎智力供給差異［36］。數(shù)字化資本要素表示數(shù)字鴻溝中資本稟賦差異。數(shù)字基礎設施具有高投資特征和持續(xù)性特征，數(shù)字化資本投入決定了數(shù)字基礎設施的接入密度［37］。數(shù)字化資本稟賦決定了數(shù)字鴻溝的獲取差異，是數(shù)字鴻溝的物理基礎［38］。數(shù)字化人力資本要素表示數(shù)字鴻溝中數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)使用者的受教育程度的差異。創(chuàng)新擴散理論認為創(chuàng)新技術(shù)擴散過程中受到技術(shù)采納者的影響，受教育程度高的人更易接受和擴散創(chuàng)新技術(shù)［39］61，因此，以大專以上學歷的ICT 從業(yè)人員人數(shù)與總?cè)藬?shù)的比值表示數(shù)字鴻溝中數(shù)字技術(shù)使用者的受教育程度的差異。數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新要素表示數(shù)字化創(chuàng)新要素的新組合帶來的內(nèi)生研發(fā)力［5］26。數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字鴻溝產(chǎn)生的內(nèi)在邏輯［21］。Romer［40］認為技術(shù)創(chuàng)新是由科學研究過程中的物質(zhì)資本和人力資本所決定。數(shù)字化創(chuàng)新環(huán)境要素表示數(shù)字鴻溝的外部影響環(huán)境以及數(shù)字化物理設備的基礎。Rogers［39］80在創(chuàng)新擴散理論中提出創(chuàng)新擴散受到外部環(huán)境影響，數(shù)字鴻溝是數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)形成的物理設備在獲取、使用以及影響過程中的差異。

表1 數(shù)字鴻溝評價指標體系

3.2.2 控制變量

（1）人口稟賦程度（Rc）代表人口表征差異，用人口密度和人均可支配收入表示。（2）區(qū)域開放程度（Itr）代表域內(nèi)經(jīng)濟與全球經(jīng)濟關(guān)聯(lián)的差異。對外開放程度不同帶來數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)擴散程度差異，進而導致域間產(chǎn)業(yè)水平差異，用出口額占地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）比重和進口額占GDP 比重體現(xiàn)。（3）城鎮(zhèn)化水平（Urb）代表城鎮(zhèn)化發(fā)展水平差異程度，包括社會、經(jīng)濟、人口三方面的城鎮(zhèn)化，以人均綠化面積、污水處理率、人均城市道路面積、生活垃圾無公害處理率等指標體現(xiàn)社會城鎮(zhèn)化，以非農(nóng)產(chǎn)值體現(xiàn)經(jīng)濟城鎮(zhèn)化，以城鎮(zhèn)人口比重和非農(nóng)業(yè)就業(yè)人口比重體現(xiàn)人口城鎮(zhèn)化。

3.2.3 被解釋變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（Uis）代表產(chǎn)業(yè)演進過程中生產(chǎn)要素合理流動，從低級形態(tài)向高級形態(tài)轉(zhuǎn)變的過程，主要是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展的合理化和生產(chǎn)效率的提高。數(shù)字化創(chuàng)新要素新組合帶來的數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)在不同產(chǎn)業(yè)和不同域間的流動，促進了效率提升和產(chǎn)業(yè)合理分布，同時帶來了產(chǎn)業(yè)交互融合，產(chǎn)生新的生產(chǎn)范式。為了更好地體現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，本研究從產(chǎn)業(yè)融合化、高級化和產(chǎn)業(yè)合理化維度體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

（1）產(chǎn)業(yè)融合化（Int）代表跨內(nèi)外部邊界消化獲取創(chuàng)新技術(shù)過程中產(chǎn)業(yè)邊界的收縮或者消失帶來的融合發(fā)展動力［4］。數(shù)字化創(chuàng)新要素的新組合帶來的數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)在域間不同產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新擴散，一方面促使生產(chǎn)要素集聚于效率高的行業(yè)和地區(qū)，帶來了產(chǎn)業(yè)集聚，另一方面數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)在各產(chǎn)業(yè)和地區(qū)相互滲透融合，產(chǎn)生新的營運范式和產(chǎn)業(yè)形式。根據(jù)李拓晨等［41］、Yang 等［42］、Yazan 等［43］的相關(guān)研究可知，赫達芬爾指數(shù)（Hhi）是在檢測產(chǎn)業(yè)集聚程度上運用最廣泛的指標，其中中間需求率與投入率是檢測不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)之間相互交互融合程度的指標，影響力系數(shù)與感應度系數(shù)是檢測不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)間互動程度的指標，因此，選擇以上指標表征產(chǎn)業(yè)融合化，并使用熵值法測算出各指標的權(quán)重，計算出產(chǎn)業(yè)融合化綜合值。Hhi指數(shù)體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚差異，指數(shù)值越小表示產(chǎn)業(yè)集聚度弱。表達形式如下：

式（1）中：Q為國內(nèi)生產(chǎn)總值；Qi為第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。

中間需求率（Di）為一個產(chǎn)業(yè)對于其上游產(chǎn)業(yè)的前向關(guān)聯(lián)程度，用產(chǎn)業(yè)中間需求占國民經(jīng)濟總需求的比例來表示，值越小表示上游產(chǎn)業(yè)對該產(chǎn)業(yè)的前向相關(guān)程度越弱，對其他產(chǎn)業(yè)支持力越弱。表達形式如下：

式（2）中：xij表示j產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程中對i產(chǎn)業(yè)所消耗的價值量；Yi表示第i產(chǎn)業(yè)最終總需求。

中間投入率（Ti）為一個產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中對其上游產(chǎn)業(yè)的后向關(guān)聯(lián)驅(qū)動程度，用產(chǎn)業(yè)的中間投入占總投入的比重體現(xiàn)，比值越大表示其后向關(guān)聯(lián)程度越強，對其他產(chǎn)業(yè)依存度高。表達式如下：

式（3）中：Zj表示j行業(yè)的增加值。

影響力系數(shù)（Ej）為j產(chǎn)業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)帶來的影響程度，值越小表示該產(chǎn)業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)的影響越弱。表達形式如下：

感應度系數(shù)（Ggj）表示一個產(chǎn)業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)提供的產(chǎn)出量，值越小表明該產(chǎn)業(yè)受到其他產(chǎn)業(yè)的拉動影響越弱。表達形式如下：

（2）產(chǎn)業(yè)高級化代表產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率提升的動態(tài)演變過程。借鑒張亞明等［44］的研究，以第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的比值體現(xiàn)。

（3）產(chǎn)業(yè)合理化指生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)程度。通常采用泰爾系數(shù)表示，系數(shù)值越小說明產(chǎn)業(yè)分布越協(xié)調(diào)，反之越不合理［45］。表達式為：

式（6）中：Theil 代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平；L為全國就業(yè)總?cè)藬?shù)；為第i產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)。

3.3 數(shù)據(jù)來源和的處理

研究數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國創(chuàng)業(yè)風險投資發(fā)展報告》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及各地區(qū)統(tǒng)計年鑒，以我國31 個省域（未含港澳臺地區(qū)。下同）2010 年至2021年的數(shù)據(jù)為實證分析數(shù)據(jù)。以2010 年為基期，用GDP 縮減指數(shù)法消除價格變動的影響；以永續(xù)盤存法核算R&D 資本存量和資本投入量；以當年匯率換算進出口貿(mào)易額，以均值法插補缺失數(shù)據(jù)。在消除不同表征屬性對數(shù)據(jù)帶來影響的方法中，比重法能夠較好體現(xiàn)指標間的變異性和相關(guān)性［4］，因此，采用比重法對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。表達形式如下：

式（7）中：第h個分析目標的k項指標用Hkb表示，其標準化值用Mkb表示。

在各種確定指標綜合值的方法中，熵值法的客觀性最強［12］，因此選擇熵值法確定變量的綜合評價值。方法如下：

計算各指標的比值。

式（8）中：Pkb為第k個變量的b項指標比值。

計算第b項指標的熵值。

計算各指標的變異系數(shù)。

確定權(quán)重系數(shù)。

確定變量綜合值。

式（12）中：Fkb代表k產(chǎn)業(yè)第b項指標的標準化值。

各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2 所示。

表2 變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

3.4 模型的建立

域間數(shù)字化創(chuàng)新要素具有稟賦差異，數(shù)字化創(chuàng)新生產(chǎn)要素新組合形成的數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)獲取、使用、影響也具有空間差異，因此，選擇能夠考慮空間相關(guān)性和空間異質(zhì)性的空間計量分析方法考察數(shù)字鴻溝與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系以及所形成的空間效應。采用經(jīng)典普通最小二乘法（OLS）模型，在沒有考慮空間相關(guān)性的情況下，數(shù)字鴻溝和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系可以表示為：

式（13）中：Xcontrol表示一系列控制變量；εit是服從獨立同分布的擾動項。

在考慮空間相關(guān)性的情況下，根據(jù) Anselin［46］的思想建立空間杜賓模型（SDM）、空間滯后模型（SAR）和空間誤差模型（SEM），分別如式（14）～（16）所示。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是一個動態(tài)演進過程，后期產(chǎn)業(yè)發(fā)展必然受到前期發(fā)展影響，因此，需要利用動態(tài)空間模型進行分析，建立模型如下：

式（17）中，Ui和Vi分別表示時間效應和地區(qū)效應。

我國國家發(fā)展和改革委員會指出，數(shù)字新基建是產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基礎，是以數(shù)字化、信息化和融合化為特點的信息基礎設施，主要包括信息基礎設施、融合基礎設施、創(chuàng)新基礎設施3 個方面［47］。數(shù)字新基建的域間不均衡為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展帶來了空間差異［48］。根據(jù)國家發(fā)改委對數(shù)字新基建的定義，同時參考李海剛［48］提出的數(shù)字新基建評價體系，構(gòu)建數(shù)字新基建評價指標體系如表3 所示。各指標無量綱化處理后，采用熵值法獲得數(shù)字新基建綜合指標（Ni），以考察期間的數(shù)字新基建的綜合指標平均值為基礎，建立數(shù)字新基建距離矩陣。由于數(shù)字鴻溝和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會受到空間地理位置、域間經(jīng)濟差異和數(shù)字新基建水平的影響，因此，以兩地距離為基礎建立地理距離矩陣以考察期間的平均GDP 為基礎建立經(jīng)濟距離矩陣以數(shù)字新基建為基礎建立數(shù)字新基建距離矩陣

表3 數(shù)字新基建評價指標體系

4 實證檢驗與結(jié)果分析

為檢驗數(shù)字鴻溝和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間相關(guān)性帶來的空間集聚效應，采用全域空間莫蘭指數(shù)（Moran'sΙ）進行分析，若指數(shù)值為正，表示具有空間集聚性，為負則體現(xiàn)空間離散性，為0 則體現(xiàn)無空間相關(guān)性。

如表4 所示，2010—2021 年31 個省份的數(shù)字鴻溝和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的全域Moran'sI均通過1%水平下的顯著性檢驗，且大于0，體現(xiàn)出數(shù)字鴻溝和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有空間相關(guān)性，即在考察期內(nèi)具有空間集聚效應，H1成立；全域莫蘭指數(shù)呈現(xiàn)逐步增加趨勢，說明省域間數(shù)字化創(chuàng)新要素加速流動集聚，域間數(shù)字鴻溝差異在逐步擴大。首先，我國東中部產(chǎn)業(yè)合理化尚未發(fā)生根本性變革，省域間經(jīng)濟發(fā)展水平仍存在顯著差距，各地數(shù)字化創(chuàng)新要素分布存在差異，東部地區(qū)的數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)和數(shù)字新基建稟賦明顯優(yōu)于中西部地區(qū)。其次，數(shù)字化創(chuàng)新要素在不同產(chǎn)業(yè)和不同區(qū)域流動過程中具有明顯的趨利性［49］，會集聚于更高利益的生態(tài)環(huán)境中。第三，數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)在與產(chǎn)業(yè)融合過程中，東部地區(qū)具有顯著的新基建稟賦優(yōu)勢和人力資本優(yōu)勢，因為數(shù)字化創(chuàng)新要素與傳統(tǒng)行業(yè)融合促使產(chǎn)業(yè)趨向于形成高度集中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，導致數(shù)字平臺壟斷勢力大多集聚于東部地區(qū)。

表4 2010—2021 年31 個省份的數(shù)字鴻溝與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級全域莫蘭指數(shù)

在不考慮空間效應的情況下，對空間面板數(shù)據(jù)進行LR 檢驗與Wald 檢驗，結(jié)果如表5 和表6 所示，4 種模型的LM 檢驗和LM 穩(wěn)健性檢驗均在1%水平顯著拒絕原假設，因此空間殘差項和空間滯后項在數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響中均產(chǎn)生空間作用。同時，Hausman 檢驗、LR 檢驗和Wald 檢驗的P 值均小于1%，拒絕SDM 模型簡化為SAR 模型和SEM模型，因而為了更為準確地分析數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間效應，應該選擇SDM 模型。

表5 樣本空間面板數(shù)據(jù)檢驗結(jié)果（一）

表6 樣本空間面板數(shù)據(jù)檢驗結(jié)果（二）

4.1 靜態(tài)空間面板分析

運用MATLAB 2012b 軟件檢測數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級空間效應的SDM 模型，如表7～表9 所示。從結(jié)果來看，省域間數(shù)字資源稟賦和產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀存在明顯差異，各省域的空間地理位置、經(jīng)濟稟賦和數(shù)字新基建存在顯著的分布不均衡，如果不考慮域間數(shù)字資源稟賦以及數(shù)字新基建的空間差異，不能準確反映空間效應的結(jié)果。因此，應選擇SDM 模型的時間固定效應進行分析。

表7 地理距離靜態(tài)SDM 模型檢驗結(jié)果

表8 經(jīng)濟距離靜態(tài)SDM 模型檢驗結(jié)果

表9 數(shù)字新基建距離靜態(tài)SDM 模型檢驗結(jié)果

Elhorst［50］指出回歸系數(shù)不能全面分析反映結(jié)果，各解釋變量對域內(nèi)和域外被解釋變量均會產(chǎn)生影響，需要對空間回歸系數(shù)進行分解分析。LeSage等［51］137把空間總效應分為直接效應和間接效應，直接效應表示對域內(nèi)地區(qū)的空間效應，間接效應表示對域外地區(qū)的空間外溢效應。據(jù)此，對3 個距離特征矩陣的分解結(jié)果如表10～表12 所示。

表10 地理距離特征的SDM 模型分解結(jié)果

表11 經(jīng)濟距離特征的SDM 模型分解結(jié)果

表12 數(shù)字新基建距離特征的SDM 模型分解結(jié)果

第一，數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有空間效應，數(shù)字稟賦水平越強則數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力越強，數(shù)字稟賦水平越弱則數(shù)字要素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作用越小。3 種距離特征條件下，數(shù)字鴻溝和各控制變量在SDM 模型的總效應空間系數(shù)為正，在1%的水平下拒絕原假設，說明數(shù)字要素能夠賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在空間效應，H2成立。（1）數(shù)字化創(chuàng)新要素的新組合形成破壞性創(chuàng)新，促進了資源優(yōu)化配置。Schumpeter［5］26認為技術(shù)創(chuàng)新是生產(chǎn)要素新組合帶來的內(nèi)生增長，是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)生動力。數(shù)字化創(chuàng)新要素形成數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，重構(gòu)生產(chǎn)活動和經(jīng)營管理，促進生產(chǎn)力、生產(chǎn)方式革新，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和實現(xiàn)升級發(fā)展。（2）數(shù)字化創(chuàng)新要素的新組合帶來了新的生產(chǎn)范式和商業(yè)范式，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)，改善資源配置效率，促進新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，帶來了新的經(jīng)濟增長點。（3）數(shù)字化創(chuàng)新要素的新組合形成了新的數(shù)字稟賦優(yōu)勢。資源稟賦理論認為資源稟賦優(yōu)勢是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級需要通過要素稟賦賦能實現(xiàn)［27］243。數(shù)字化創(chuàng)新要素賦能傳統(tǒng)基建，形成數(shù)字新基建，數(shù)字新基建實現(xiàn)了數(shù)字化創(chuàng)新要素的跨區(qū)域流動，有利于產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生規(guī)模效應，同時促進了省域間產(chǎn)業(yè)聯(lián)動，實現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)擴散外溢，促成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

第二，數(shù)字鴻溝加劇產(chǎn)業(yè)割據(jù)。根據(jù)檢驗結(jié)果，ln Div 在地理距離特征和數(shù)字新基建距離特征矩陣條件下的直接效應均為正顯著、間接效應均為負顯著，說明地理距離因素和數(shù)字新基建距離因素加劇產(chǎn)業(yè)割據(jù)，其中空間地理因素是產(chǎn)業(yè)割據(jù)的主要影響因素。域內(nèi)數(shù)字稟賦水平越強則數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)賦能域內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間能力越大，同時對域外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有負的空間外溢作用越大，形成陰影效應，H3成立。（1）數(shù)字化勞動力不均衡帶來了產(chǎn)業(yè)在省域間的發(fā)展不均衡，域內(nèi)數(shù)字化勞動力創(chuàng)新要素稟賦越強對域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進作用越強，對域外地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級抑制作用越大。東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合應用領域廣，數(shù)字化勞動力相關(guān)就業(yè)崗位多，而中西部地區(qū)相對東部地區(qū)的數(shù)字化經(jīng)濟發(fā)展速度整體較慢，數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)水平與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合應用程度相對較低，數(shù)字化勞動力相關(guān)就業(yè)崗位少，因此數(shù)字化科技人才加速向東部地區(qū)集聚，中西部地區(qū)科技人才嚴重流失，數(shù)字化科技人才分布的不均衡將進一步加大產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不均衡，導致省域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間不均衡。省域間數(shù)字化勞動力的流動促使域間產(chǎn)業(yè)集聚于數(shù)字稟賦優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和優(yōu)勢地區(qū)，為域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供了稟賦優(yōu)勢，對域外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級帶來了空間抑制作用，產(chǎn)生內(nèi)生性省域間的經(jīng)濟不均衡。（2）數(shù)字化創(chuàng)新資本的不均衡導致省域間的產(chǎn)業(yè)失衡。首先，域間數(shù)字化創(chuàng)新資本投入差異導致數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)不均衡，促使域間數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展失衡。數(shù)字經(jīng)濟是具有先導性、戰(zhàn)略性、高滲透性等特征的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展的基礎為數(shù)字化資本。域間經(jīng)濟實力差異直接導致數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)差異，在經(jīng)濟稟賦強的區(qū)域形成極化效應，對域內(nèi)地區(qū)產(chǎn)生空間效應、對域外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生空間阻礙效應。其次，域間數(shù)字創(chuàng)新資本投入差異導致數(shù)字化新基建水平不一致，形成數(shù)字基礎設施不均衡。數(shù)字化資本稟賦越強的地區(qū)，數(shù)字化新基建建設能力也越強，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供了完善的數(shù)字化基礎設施，同時加強了對數(shù)字經(jīng)濟的吸附作用，促進了域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，對數(shù)字創(chuàng)新資本薄弱的域外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級則帶來了抑制作用。（3）數(shù)字化創(chuàng)新資本的趨利性加速了省域間的產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡?；谫Y源稟賦論的思想，生產(chǎn)要素具備較強的流動性，習慣流動到最具有活力和創(chuàng)造力的行業(yè)與地區(qū)。在各種生產(chǎn)要素中，資本的流動性最強，經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)和利潤較高的數(shù)字產(chǎn)業(yè)對數(shù)字化創(chuàng)新資本的集聚效應更強，因此數(shù)字化人力資本的差異導致域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級失衡。首先，隨著域內(nèi)教育資源的優(yōu)化，域外人力資本會流動到教育資源更優(yōu)的地區(qū)，對域外地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級帶來負向外溢效應，產(chǎn)生陰影效應［4］。其次，域間人才爭奪的零和博弈導致域間人力資源差異的馬太效應，高層次人才向優(yōu)勢地區(qū)高度聚集，抽空劣勢地理環(huán)境的人才，阻礙了域外地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。（4）數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)差異導致省域間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級失衡。Tornatzky 等［52］在技術(shù)創(chuàng)新擴散理論中認為地區(qū)經(jīng)濟稟賦是影響創(chuàng)新擴散的主要因素，創(chuàng)新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合是通過新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素投入來實現(xiàn)。首先，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是破壞性創(chuàng)新活動，新一代數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)在不同產(chǎn)業(yè)間擴散并相互滲透融合，帶來了產(chǎn)業(yè)集聚效應。產(chǎn)業(yè)集聚加劇了生產(chǎn)要素流動到經(jīng)濟活動強的地區(qū)和行業(yè)，加之各地區(qū)數(shù)字化資源稟賦差異，影響了數(shù)字化創(chuàng)新要素和當?shù)禺a(chǎn)業(yè)融合程度，造成了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡。其次，域間的差距和技術(shù)消化能力差異形成了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡。技術(shù)創(chuàng)新擴散理論認為技術(shù)擴散受到技術(shù)傳輸渠道和技術(shù)接收者的影響，域間空間距離和域間創(chuàng)新技術(shù)的消化能力是技術(shù)創(chuàng)新擴散的主要影響因素［39］80。31 個省域各自具有不同的區(qū)位優(yōu)勢，空間距離較大，對數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)的擴散帶來了不同影響，但隨著空間距離的增加，技術(shù)創(chuàng)新擴散的影響在逐漸降低。此外，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)相對數(shù)字經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)對數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)的采用、消化和吸收能力更強，數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)賦能其傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)增值的作用力也更強，從而導致域間產(chǎn)業(yè)發(fā)展失衡。（5）數(shù)字化創(chuàng)新環(huán)境差異導致省域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級失衡。首先，域內(nèi)良好的數(shù)字化創(chuàng)新環(huán)境為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供了具有活力的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，強力吸引域外地區(qū)數(shù)字化創(chuàng)新要素、抑制域外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。其次，數(shù)字化創(chuàng)新環(huán)境具有政府主導性特征［19］，這使得數(shù)字化創(chuàng)新環(huán)境所需的國有固定資產(chǎn)比重較大，但政府主導差異會導致省域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級失衡。再次，數(shù)字新基建的市場結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品特征容易產(chǎn)生壟斷現(xiàn)象、導致產(chǎn)業(yè)失衡。大多新基建需要政府特許經(jīng)營和高新技術(shù)賦能，容易形成進入壁壘、技術(shù)壁壘和資金門檻，進一步形成地區(qū)和產(chǎn)業(yè)壟斷勢力，導致域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級失衡。

第三，在3 種距離特征條件下，數(shù)字鴻溝對省域內(nèi)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的直接效應在經(jīng)濟距離特征條件下的影響最大，地理距離特征條件下次之，數(shù)字新基建距離特征條件下最??；而在數(shù)字鴻溝對省域外地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間外溢效應中，地理距離特征條件下影響最大，數(shù)字新基建距離特征條件下次之，經(jīng)濟距離特征條件下最小。這說明在數(shù)字稟賦對省域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間影響作用中，經(jīng)濟因素最大、地理因素次之、數(shù)字新基建因素最小，而在對省域外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間外溢作用中，地理因素最大、數(shù)字新基建因素次之、經(jīng)濟因素最小。

第四，區(qū)域開放程度和城鎮(zhèn)化水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生空間陰影效應。在地理距離特征和數(shù)字新基建距離特征條件下，ln Itr 和ln Urb 的總效應和直接效應均顯著為正、間接效應均顯著為負，說明區(qū)域開放程度和城鎮(zhèn)化水平對域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有空間效應、產(chǎn)生空間促進作用，而對域外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有陰影效應、產(chǎn)生空間抑制作用。

4.2 動態(tài)空間面板分析

考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有動態(tài)連續(xù)性，當期結(jié)果會受到上期活動的影響，因此建立時間滯后1 期（ln Uis-1）的動態(tài)空間面板模型。表13 的結(jié)果顯示，在3 種距離特征矩陣下，時間滯后系數(shù)和其他變量系數(shù)均為正且在1%的水平下顯著拒絕原假設，空間系數(shù)明顯比靜態(tài)模型變小，可知靜態(tài)空間模型相對于動態(tài)空間模型產(chǎn)生了估計偏誤，證實產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在明顯的時間滯后性和空間自相關(guān)性。而在控制遺漏變量和動態(tài)時滯后，所得結(jié)果與靜態(tài)空間面板驗證結(jié)論相同。在動態(tài)空間面板模型中，用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的1 階滯后項表示靜態(tài)面板模型中被忽略的其他相關(guān)因素，以進一步修正靜態(tài)模型，結(jié)果表明，3 種距離特征矩陣條件下ln Div 的空間效應影響系數(shù)在經(jīng)濟距離特征矩陣中最大，在地理距離特征矩陣次之，在數(shù)字新基建距離特征矩陣最小。這說明在長期動態(tài)模型下，數(shù)字要素稟賦對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間影響，經(jīng)濟因素最大、地理因素次之、數(shù)字新基建因素最小，即與短期靜態(tài)模型分析結(jié)果一致。

表13 各距離特征矩陣下變量的動態(tài)空間SDM 模型估計結(jié)果

4.3 穩(wěn)健性檢驗

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是一個系統(tǒng)的創(chuàng)新性生產(chǎn)活動，除了受數(shù)字鴻溝的影響，還可能受到其他的未知因素影響，為確保分析結(jié)果的穩(wěn)健可靠，采用調(diào)整樣本期限和替換法驗證以上分析結(jié)果的穩(wěn)健可靠性。

（1）調(diào)整樣本期。將數(shù)據(jù)時間調(diào)整為2010—2017 年，SDM 模型分析結(jié)果如表14 所示1），可見在3 種矩陣下，ln Div 的空間系數(shù)及其與空間矩陣交互項的空間系數(shù)大小略有變化，其他無顯著變化，說明研究結(jié)論穩(wěn)健。

表14 研究結(jié)論的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

（2）替換法。采用標準差化法取代比重法，對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，并以標準離差法取代熵值法確定各指標的權(quán)重，形成各變量綜合指標。由表14 的結(jié)果可見，ln Div 的空間系數(shù)及其與空間矩陣交互項的空間系數(shù)大小略有變化，其他無顯著變化，說明研究結(jié)論穩(wěn)健。

（3）內(nèi)生性檢驗。測度誤差、遺漏變量和逆向因果是產(chǎn)生內(nèi)生性的主要因素，參照陳堂等［4］和范合君等［53］的做法，將解釋變量的1 階滯后項作為工具變量，驗證是否具有因逆向因果導致的內(nèi)生性問題。采用EViews 10 軟件進行二階段最小二乘法（2SLS）檢驗，結(jié)果顯示，Difference in J-stats 值為8.6563，P值為1.450 0，無法拒絕ln Div 為外生變量的假設，說明ln Div 不具有內(nèi)生性。

5 結(jié)論與討論

本研究在地理距離特征、經(jīng)濟距離特征和數(shù)字新基建距離特征條件下對我國31 個省域的數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的靜態(tài)和動態(tài)空間效應進行分析，研究發(fā)現(xiàn)：（1）數(shù)字鴻溝和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著的空間集聚和空間聯(lián)系，域間空間集聚在逐步擴大；（2）數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有空間效應，數(shù)字資源稟賦優(yōu)勢能夠促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；（3）地理距離特征和數(shù)字新基建距離特征條件下，數(shù)字鴻溝加劇了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間割據(jù)，對域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級帶來空間促進作用，抑制域外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；（4）空間經(jīng)濟距離因素是數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間效應的主要影響因素，在經(jīng)濟距離特征條件下，數(shù)字稟賦對域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用最大，空間地理因素是產(chǎn)業(yè)割據(jù)的主要影響因素，在地理距離特征條件下數(shù)字鴻溝對域外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的抑制作用最大；（5）地理距離特征條件下的區(qū)域開放程度以及數(shù)字新基建距離特征條件下的城鎮(zhèn)化水平對域外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生空間抑制作用，加劇產(chǎn)業(yè)割據(jù)。

根據(jù)以上結(jié)論，提出以下政策性建議：（1）根據(jù)數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間效應，視數(shù)據(jù)為資源，發(fā)揮數(shù)字紅利優(yōu)勢賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。我國省域間數(shù)字鴻溝的本質(zhì)是數(shù)字資源稟賦差異產(chǎn)生的經(jīng)濟鴻溝，數(shù)字稟賦強的地區(qū)經(jīng)濟實力雄厚，在數(shù)字新基建上具有先天資本優(yōu)勢，因此，利用數(shù)字鴻溝對域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間效應，發(fā)揮數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，利用數(shù)字化創(chuàng)新要素新組合帶來的新一代數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，縮小域間三級數(shù)字鴻溝。（2）利用我國省域間數(shù)字鴻溝和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間集聚性，合理布局域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。一方面，在域間數(shù)字資源稟賦差異的基礎上加強域間差異化協(xié)同發(fā)展，形成域間橫向產(chǎn)業(yè)空間梯度格局，優(yōu)化縱向數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈，重構(gòu)域間產(chǎn)業(yè)分工體系，形成域間產(chǎn)業(yè)網(wǎng)鏈化產(chǎn)業(yè)格局；另一方面，以“東數(shù)西算”“數(shù)字一體化”“數(shù)字普惠”等域間數(shù)字化合作工程為載體，利用域間數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)差異促進域間產(chǎn)業(yè)優(yōu)化互動。（3）利用域間數(shù)字要素稟賦差異以及數(shù)字鴻溝對域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間促進作用和對域外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間抑制作用，促進域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。一方面，利用數(shù)字要素的域間流動機制，形成完善的產(chǎn)業(yè)發(fā)展生命特征運行生態(tài)環(huán)境，引導數(shù)字化創(chuàng)新要素在域間合理流動，優(yōu)化配置數(shù)字創(chuàng)新要素，形成合理的域間產(chǎn)業(yè)分布；另一方面，構(gòu)建吸引數(shù)字創(chuàng)新要素流入的政策制度，規(guī)避對域外地區(qū)帶來的陰影效應。（4）完善數(shù)字新基建，消弭數(shù)字鴻溝。首先，加強政府統(tǒng)籌規(guī)劃，合理布局域間數(shù)字新基建，從國家戰(zhàn)略發(fā)展層面對數(shù)字資源稟賦弱的地區(qū)進行政策性傾斜，加強欠發(fā)達地區(qū)數(shù)字新基建基礎設施建設，縮小域間的第一道和第二道數(shù)字鴻溝，依托完善的數(shù)字新基建體系促進欠發(fā)達地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。其次，新增數(shù)字化產(chǎn)業(yè)相關(guān)專業(yè)，培養(yǎng)數(shù)字化專業(yè)人才，將新一代數(shù)字化創(chuàng)新技能設為高校學生必修課程，加強數(shù)字化技能社會培訓，提升數(shù)字化人力資本水平，優(yōu)化勞動力稟賦結(jié)構(gòu)與數(shù)字技術(shù)的適配性，促進域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，規(guī)避數(shù)字鴻溝對域外產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級帶來的產(chǎn)業(yè)割據(jù)。

本研究將數(shù)據(jù)和信息視為生產(chǎn)要素，分析數(shù)字化創(chuàng)新要素新組合帶來的數(shù)字鴻溝對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級形成的空間效應，但尚未考慮數(shù)字化創(chuàng)新要素合理流動形成的信息共享帶來的產(chǎn)權(quán)和核心技術(shù)保護問題，未來的研究可針對這方面進一步深入探討。

注釋：

1）為節(jié)省篇幅，本文中只報告空間杜賓模型（SDM）時間固定效應回歸結(jié)果，拉格朗日乘子檢驗（LM）、穩(wěn)健性LM、沃爾德檢驗（Wald' s test）、似然比檢驗（LR）和Hausman 檢驗結(jié)果以及模型分解與基準回歸結(jié)果一致。相關(guān)檢驗結(jié)果備索。