侯曉玲，熊永良

川渝地區(qū)大氣加權(quán)平均溫度模型優(yōu)化

侯曉玲，熊永良

（西南交通大學(xué) 地球科學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院，成都 611700）

為了彌補(bǔ)川渝地區(qū)還沒有本地化加權(quán)平均溫度（m）模型的不足，提出一種川渝地區(qū)大氣加權(quán)平均溫度模型優(yōu)化方法：選取甘孜、溫江、西昌、沙坪壩4個(gè)站2017—2019年的探空數(shù)據(jù)，根據(jù)最小二乘法進(jìn)行線性擬合，構(gòu)建適用于川渝地區(qū)的加權(quán)平均溫度模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本地化模型的平均絕對誤差（MAE）和均方根誤差（RMSE）均值分別為1.24和1.60 K，均優(yōu)于貝維斯（Bevis）模型和中國加權(quán)平均溫度回歸模型；在本地化模型基礎(chǔ)上加入季節(jié)性改正后的三角函數(shù)值、測站高程和大地緯度因素，新構(gòu)建的本地化加權(quán)平均溫度優(yōu)化模型較本地化模型能取得更高的精度。提出的本地化加權(quán)平均溫度模型在川渝地區(qū)可有較好的適用性，能夠?yàn)槿驅(qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）在當(dāng)?shù)貧庀笮袠I(yè)的應(yīng)用提供參考。

川渝地區(qū)；加權(quán)平均溫度；最小二乘；線性擬合；優(yōu)化模型

0 引言

1 數(shù)據(jù)處理方法

1.1 加權(quán)平均溫度計(jì)算

式中：exp()為以自然常數(shù)e為底的指數(shù)函數(shù)；為露點(diǎn)溫度（單位為℃）。

1.2 精度評估方法

本文采用平均絕對偏差（mean absolute error，MAE）和均方根誤差（root mean square error，RMSE）2個(gè)度量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行模型精度的檢驗(yàn)，即有：

2 川渝地區(qū)模型的建立及精度分析

2.1 數(shù)據(jù)來源

從美國懷俄明大學(xué)天氣數(shù)據(jù)網(wǎng)（http:// weather. uwyo.edu/upperair/sounding.html）下載川渝地區(qū)4個(gè)探空站（甘孜、溫江、西昌、沙坪壩）2017—2019年每天協(xié)調(diào)世界時(shí)（universal time coordinated，UTC）0時(shí)和12時(shí)采集的實(shí)測數(shù)據(jù)，其中包括氣壓、高度、地面溫度、露點(diǎn)溫度、大氣厚度、相對濕度、大氣可降水量等參數(shù)，該機(jī)構(gòu)對發(fā)布的探空數(shù)據(jù)按照世界氣象組織（World Meteorological Organization，WMO）制定的規(guī)則均已進(jìn)行了質(zhì)量檢查。如圖1所示是川渝地區(qū)4個(gè)探空站的位置分布，如表1所示為對應(yīng)的地理位置信息。

表1 川渝地區(qū)4個(gè)探空站位置信息

圖1 川渝地區(qū)4個(gè)探空站分布

2.2 本地化模型

式中：a為常數(shù)項(xiàng)；b為回歸系數(shù)。

圖3 與相關(guān)性分析

圖4 模型殘差分布直方圖

表2 Tm模型精度比較 K

圖5 2017—2018年模型偏差分析

2.3 本地化模型的優(yōu)化

表3 優(yōu)化模型的擬合系數(shù)

圖6 2019年溫江站模型分析

表4 溫江站模型預(yù)測精度統(tǒng)計(jì) K

3 結(jié)束語

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An optimization method of weighted mean temperature model in Sichuan-Chongqing region

HOU Xiaoling, XIONG Yongliang

（Faculty of Geosciences and Environmental Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611700, China）

Sichuan-Chongqing region; weighted mean temperature; least square; linear fitting; optimized model

侯曉玲, 熊永良. 川渝地區(qū)大氣加權(quán)平均溫度模型優(yōu)化[J]. 導(dǎo)航定位學(xué)報(bào), 2023, 11(4): 63-69.（HOU Xiaoling, XIONG Yongliang. An optimization method of weighted mean temperature model in Sichuan-Chongqing region[J]. Journal of Navigation and Positioning, 2023, 11(4): 63-69.）DOI:10.16547/j.cnki.10-1096.20230409.

P228

A

2095-4999(2023)04-0063-07

2022-10-25

四川省科技計(jì)劃資助項(xiàng)目（2022YFG0169）

侯曉玲（2000—），女，江蘇南通人，碩士研究生，研究方向?yàn)镚NSS氣象學(xué)。

熊永良（1964—），男，四川瀘州人，博士，教授，研究方向?yàn)镚NSS理論與應(yīng)用。